产业集聚测度方法的研究综述

论产业集聚度的测度［摘要］21世纪初以来,产业集群在推动着我国国民经济迅速发展方面起着越来越重要的作用,业界和学界关于产业集群的探索研究方兴未艾。

其中,有关产业集聚度测度的研究成为一个热门研究领域。

目前,产业地理集聚程度的测度方法多是从传统的集中度测度方法演变而来,其基本方法是利用经济学中衡量分布均衡状态的指标,利用因子分析、层次分析、结构方程等一些定量方法进行研究。

而无论采取何种方法,关键部分始终是产业集聚度测度指标的选择。

本文试图将串联目前各种有关产业集聚度测度指标的研究成果,总结它们的贡献与不足,以期能促进对产业集聚度测度的研究进展。

［关键词］产业集聚度；测度指标；产业集群1 产业集聚度问题的提出从目前区域经济研究来看,产业集群问题无疑是其中的热点议题,而对产业集群集聚度的研究是产业集群研究中的亮点。

对产业集群集聚度的研究主要通过一系列指标来判断某一区域是否存在产业集群,以及产业集群的聚合程度。

其实质是利用集群在区域内的影响力加以衡量,这是一种未知判断并得出结论的研究方式。

目前,国内外学者对产业集群集聚度的研究多从产业集群的表层出发进行测度,并没有考虑产业集群内部的经济关系。

因此,产业集群的研究,首先必须明确产业集聚度的界定与测度方法以及相应的理论基础。

1.1 产业集聚度的测度从目前的研究来看,产业集聚度的测度大都通过某一产业的区位集中程度来判定产业集群是否存在。

当前常用到的两个测定产业集聚度的指标区位商系数LQ与空间基尼系数G,都把产业集群一个“黑箱”同外部的经济组织进行比较,以测定产业集群的集聚程度。

然而,产业集群的三个基本特征——弹性专精、竞争合作、社会根植性是相互关联、共同发展的,集群内的经济活动是以网状的方式交织在一起的。

因此,产业集聚度其实就是对产业集群内部网络系统的衡量和外部影响力的评价。

它包含两方面的内容：一是产业集群内部网络系统的完善度和紧密度；二是产业集群在区位内的影响力和在产业内的影响力。

产业协同集聚的测度方法及其应用共生理论的视角产业协同集聚是指不同产业内的企业或组织在同一地区集中发展，通过密切合作、资源共享和技术交流实现协同效应的现象。

产业协同集聚可以提高产业的竞争力、创新能力和效率，促进地区经济的快速发展。

为了评估产业协同集聚的程度和效果，可以采用多种测度方法，并结合应用共生理论进行分析。

一种常用的测度方法是基于企业之间的关联性进行分析。

通过收集企业之间的合作数据、总部-分支机构布局、供应链连接以及资本关联等信息，可以构建产业协同网络。

通过计算网络中的各种指标，如节点的度中心性、聚类系数、介数中心性等，可以评估企业之间的合作紧密程度、信息交流频率和资源共享程度，从而判断产业协同集聚的程度。

此外，还可以采用社交网络分析方法，如小世界网络模型、无标度网络模型等，来描述产业协同网络的结构特征和演化规律。

另一种测度方法是基于地理空间的集聚程度进行分析。

通过收集企业所在的空间位置信息，可以构建产业空间分布图。

通过计算产业集聚指数、空间自相关系数等指标，可以评估产业在空间上的聚集程度。

此外，还可以利用地理信息系统和遥感技术，分析产业设施的空间布局、交通网络的分布和效率，进一步揭示产业协同集聚的空间特征和影响因素。

应用共生理论可以为产业协同集聚的研究提供分析框架。

共生理论认为，不同产业之间存在着互动关系和相互依存的特征，通过密切合作和资源共享可以产生协同效应。

在应用共生理论的视角下，可以通过构建共生模型，描述不同产业之间的相互作用机制和效应。

共生模型可以包括因果循环图、系统动力学模型等，用于分析产业协同集聚的动态演化过程和成因机制。

综上所述，产业协同集聚的测度方法包括基于企业关联性的网络分析和基于地理空间的分析；应用共生理论的视角可以提供分析框架和模型。

通过综合运用这些方法，可以全面评估产业协同集聚的程度和效果，揭示其形成和演化的规律，为产业协同集聚的实践和政策制定提供科学依据。

产业集群的测度方法产业集群是由具有相关产业链和密集分布的企业、相关机构和服务单位组成，形成某一特定地域内的产业集聚现象。

对于一个产业集群的测度，可以从以下几个方面进行考察和评估。

首先，可以从产业集群的规模和密度来进行测度。

规模指的是产业集群所涉及的企业数量和从业人员规模，而密度则是指产业集群内企业之间的联系和关联程度。

可以通过统计数据和现场调研等方法，了解产业集群的规模和密度，并进行比较分析。

其次，可以从产业集群的价值链和产业链来进行测度。

价值链是指产业集群中各个企业在价值创造过程中的分工和合作关系，而产业链则是指产业集群所涉及的产业之间的上下游关系和协同作用。

可以通过调研和分析企业之间的业务联系、合作情况和价值传递方式，评估产业集群的价值链和产业链的完整性和协同程度。

第三，可以从产业集群的人才集聚和技术创新能力来进行测度。

人才集聚是指产业集群中各个企业所聚集的高素质人才数量和质量，技术创新能力则是指产业集群中企业的研发投入和技术创新成果。

可以通过调查和统计产业集群内的人才数量、教育背景、技术专长以及企业的研发投入和技术创新成果等指标，评估产业集群的人才集聚和技术创新能力。

此外，可以从产业集群的市场竞争力和国际影响力来进行测度。

市场竞争力是指产业集群中企业在市场上的竞争地位和市场份额，国际影响力则是指产业集群所涉及的产业在国际市场上的竞争力和影响力。

可以通过市场调研、企业销售数据和国际评比等方法，评估产业集群的市场竞争力和国际影响力。

最后，可以从产业集群的政策支持和服务体系来进行测度。

政策支持是指政府对产业集群的扶持政策和措施，服务体系则是指产业集群所涉及的相关机构和服务单位的配套服务。

可以通过政策文件分析和企业调研等方法，评估产业集群的政策支持和服务体系的完善程度。

综上所述，对于产业集群的测度可以从产业集群的规模和密度、价值链和产业链、人才集聚和技术创新能力、市场竞争力和国际影响力以及政策支持和服务体系等多个方面进行考察和评估。

产业集聚测度方法产业集聚是指相同或相关产业在特定区域内聚集，并形成规模经济效应、创新效应和外部经济效应的现象。

产业集聚能够提高企业之间的合作与交流，促进技术创新和资源共享，提高产业竞争力。

对于政府和企业来说，了解和测度产业集聚的情况是非常重要的，可以帮助他们确定合适的产业发展政策和战略。

本文将介绍几种常用的产业集聚测度方法。

1.拉依达指数（LQ指数）拉依达指数是最常见的产业集聚测度方法之一、它的计算方法是将一些产业在特定地区的就业人口占全国同业人口的比例与该产业在该地区的就业人口占全地区总就业人口的比例相除，以衡量其中一特定地区其中一特定产业的就业水平与全国平均水平的关系。

LQ指数介于0和1之间，LQ>1表示该产业在该地区的集聚程度高于全国水平，LQ<1表示低于全国水平。

2.基尼系数基尼系数是一种衡量产业分布不平衡的指标。

基尼系数介于0和1之间，0表示完全均衡，1表示完全不均衡。

基尼系数的计算方法是将其中一地区各个产业的产值按照大小排列，然后计算累计产值占总产值的比例，最后将这些比例的差值加总除以总数得到基尼系数。

基尼系数越大，表明该地区产业集聚程度越低。

3.空间自相关分析空间自相关分析是一种基于地理信息系统的产业集聚测度方法。

它通过计算不同地区间的产业相关性来确定是否存在产业集聚。

常用的空间自相关分析方法包括Moran's I指数和Geary's C指数。

这些指数通过计算各地之间的距离和产业数据之间的相关性来判断产业集聚的强度和分布情况。

4.综合测度方法除了上述单一的测度方法外，也可以采用综合的测度方法来评估产业集聚情况。

这种方法可以综合考虑各种指标，如产业规模、产值增速、研发投入等，计算出一个综合指数来判断产业集聚的程度。

综合测度方法更加全面和客观，能够从多个角度评估产业集聚的情况，为政府和企业提供更准确的参考依据。

总之，产业集聚的测度方法有很多，不同的方法适用于不同的情况。

产业集聚水平测度方法的研究综述关爱萍;陈锐【摘要】〔Abstract〕 Because industrial agglomeration is vital to promote the economic development in a region , there are increasing studies on the methods in evaluating the industrial agglomeration level in a region . Firstly , this paper covers several methods on evaluation of the in-dustrial agglomeration level which are widely -accepted in a systematical way , including Industry Concentration , Spatial Gini coefficient , E-G index andso on , assessing their advantages and disadvantages . Secondly , this paper gives out suggestions on choosing the proper corresponding parameters when evaluating the industrial agglomeration level in a region , in order to get a more accurate result .%产业集聚对促进地区经济发展具有十分重要的作用，越来越多的研究致力于对产业集聚水平测度的探索，因此本文系统地介绍了国内外学术界在测度产业集聚水平上主要使用的几种方法，如行业集中度、空间基尼系数、E－G指数等，并对这些方法进行了评述，指出了各方法的成功和不足之处。

一产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。

产业集聚测度方法1、集中度（ Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值( 销售额、就业人数、生产额等 ) 占整个行业的份额来度量。

计算公式为：nX iCR n i 1 NX ii 1其中 CR n代表X产业的集聚度，n代表规模最大几个地区 X产业的销售额X ii 1N或者生产额、就业人数等，X i代表全部地区X产业的销售额或者生产额、i 1就业人数等。

优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。

缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况，三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。

2、区位熵（ Entropy index）所谓熵 , 就是比率的比率，它由哈盖特（P · Haggett ）首先提出并用于区位分析中。

区位熵，又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。

在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。

计算公式为：q i Q iEij n / nq i Q ii 1 i 1其中Eij表示某区域 i 部门对于高层次区域的区域熵；q i为某区域部门的有关指标 ( 通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；Qi为高层次区域部门的有关指标；n 为某类产业的部门数量。

Eij值越大，表示产业的集聚程度越高。

优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。

缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。

2015年5期总第780期一、引言产业集聚作为产业发展的一种区域性现象，是经济发展的必然产物，能够改善甚至消除产业在区域内的分散现象，进而达到规模经济，提升产业的竞争优势。

产业集聚是一种集聚行为，那么就存在一个集聚程度的问题，即产业集聚度。

产业集聚度能够反映产业的竞争力和一个区域的经济实力。

对于产业集聚度，早期主要侧重于关于集聚理论的定性研究，随着研究的深入，产业集聚程度定量研究成为了区域经济学家们关注的重点，并且从不同的角度创造和发展了多种产业集聚程度的测量方法。

二、产业集聚的测度方法随着产业集聚理论的不断发展和完善，衍生出了多种用于评价产业集聚程度的方法，并随着研究的深入而更加具有实用性。

比较常用的测度指标有行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、区位商、空间基尼系数、EG 指数等。

下面将对各个测度方法进行系统的介绍。

1.行业集中度指数行业集中度是衡量某产业内各企业竞争程度的重要标志。

公式如下：CR n=其中，X i 表示在X 产业中第i 位企业的产值，n 表示X 产业中规模最大的几个企业的数目，N 表示该产业所有企业的数目。

CRn 指数取值在0到1之间，其值越接近1，表明产业集中度越高；反之，亦然。

CR n 指数的计算简便易行，但也有它不足之处。

因为CR n 指数随着n 的取值不同而不同，结果不唯一，而且它只计算了前n 家规模最大的企业市场份额，不能反映产业集聚的所有信息，因此通常不单独使用。

2.赫芬达尔指数赫芬达尔指数由赫希曼率先提出，后由赫芬达尔在1950年发表的《钢铁业的集中》一文中进一步阐释，用来测量行业集中度。

赫芬达尔指数也是衡量市场结构的一个主要指标。

是使用频率较高的产业集聚测度指数之一。

公式如下：X 表示产业总产值，X i 表示企业i 的产值，z i 表示企业i 在整个产业内所占的比重，N 表示该产业内企业个数。

当某产业完全集中在某一地区时，赫芬达尔指数H 等于1，当某产业呈均衡分布时，H 等于1/n，故而H 的取值在1/n～1之间。