sixsigma介绍

六西格玛基本知识详解引言六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法论，旨在通过减少产品或过程中的变异性，从而提高质量和效率。

其核心是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因，并采取措施来消除这些问题。

本文将详细介绍六西格玛的基本知识，包括其起源、原理、工具和应用。

起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最初是由摩托罗拉公司引入的。

当时，摩托罗拉面临着严重的市场竞争，需要提高产品质量，降低缺陷率。

为此，摩托罗拉引入了六西格玛方法论，并将其成功应用于生产过程中。

随后，六西格玛逐渐被其他公司所采用，并成为全球范围内广泛应用的质量管理方法。

原理六西格玛方法论的核心原理是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因。

它基于以下两个基本假设：1.大部分质量问题是由于过程的不稳定性和变异性引起的。

2.通过减少过程的变异性，可以提高质量和效率。

为了实现这一目标，六西格玛采用了一套严格的方法和工具，包括项目选择、团队组建、问题定义、数据收集、数据分析、改进措施的实施和控制。

工具六西格玛方法论涵盖了许多工具和技术，用于数据分析和问题解决。

以下是其中一些常用的工具：1.流程图：用于可视化和分析业务流程，找出潜在问题和改进点。

2.直方图：用于展示数据的分布情况，帮助识别过程中的偏差和异常。

3.散点图：用于分析两个变量之间的关系，发现潜在的因果关系。

4.控制图：用于监控过程的稳定性和一致性，及时发现和纠正问题。

5.核对表：用于收集和整理数据，辅助问题定义和根本原因分析。

6.样本调查：用于获取关于客户满意度和需求的信息，作为改进措施的依据。

除了以上列举的工具，六西格玛方法论还包括统计学方法如回归分析、方差分析等，以及质量管理工具如5W1H分析、鱼骨图等。

应用六西格玛方法论在各行各业都得到了广泛的应用。

它可以适用于产品制造、服务业、医疗保健、金融等各个领域。

以下是一些典型的应用场景：•减少生产过程中的缺陷率：通过分析生产过程中的数据，找到引起缺陷的根本原因，并采取相应的改进措施，从而降低产品缺陷率。

六西格玛(Six Sigma)六西格玛管理法简介六西格玛(6σ)概念于1986年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出,此概念属于品质管理范畴,西格玛(Σ,σ)是希腊字母,这是统计学里的一个单位,表示与平均值的标准偏差。

旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质。

六西格玛的由来六西格玛（Six Sigma）是在九十年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。

继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。

六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。

20世纪90年代发展起来的6σ(西格玛)管理是在总结了全面质量管理的成功经验,提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法,成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。

该管理法在摩托罗拉、通用、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝行众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。

为此,国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作,引导企业开展6σ管理。

6σ管理法的概念6σ管理法是一种统计评估法,核心是追求零缺陷生产,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度。

6σ管理既着眼于产品、服务质量,又关注过程的改进。

“σ”是希腊文的一个字母,在统计学上用来表示标准偏差值,用以描述总体中的个体离均值的偏离程度,测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率牲,σ值越大,缺陷或错误就越少。

6σ是一个目标,这个质量水平意味的是所有的过程和结果中,99.99966% 是无缺陷的,也就是说,做100万件事情,其中只有3.4件是有缺陷的,这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界。

6σ管理关注过程,特别是企业为市场和顾客提供价值的核心过程。

简介六西格玛（Six Sigma），又称：六式码、六标准差、6σ、6Sigma，不能使用大写的Σ，西格玛（Σ，σ）是希腊文的字母，在统计学中称为标准差，用来表示数据的分散程度。

其含义引申后是指：一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。

如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疵。

六西格玛（6σ）概念作为品质管理概念，最早是由摩托罗拉公司的麦克.哈里于1987年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。

真正流行并发展起来，是在通用电气公司的实践，在杰克韦尔奇于20世纪90年代发展起来的6σ（西格玛）管理是在总结了全面质量管理的成功经验，提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法，成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。

该管理法在摩托罗拉、通用电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝、华硕等众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。

为此，国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作，引导企业开展6σ管理。

随着实践的经验积累，它已经从单纯的一个流程优化概念，衍生成为一种管理哲学思想。

它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准，不仅仅是一套业务流程不断优化的方法，进而成为一种应对动态的竞争环境，提升企业竞争力，取得长期成功的企业战略。

辨别优先次序，实施流程改进对需要改进的流程进行区分，找到高潜力的改进机会，优先对其实施改进。

如果不确定优先次序，企业多方面出手，就可能分散精力，影响6σ管理的实施效果。

业务流程改进遵循五步循环改进法，即DMAIC模式：1．定义（Define）。

定义阶段主要是明确问题、目标和流程，需要回答以下问题：应该重点关注哪些问题或机会？应该达到什么结果？何时达到这一结果？正在调查的是什么流程？它主要服务和影响哪些顾客？2．评估（Measure）。

六西格玛（6s 或Six Sigma）简介概念西格玛（希腊字母s）在统计学中常用来表达数据的离散程度，即标准差。

六西格玛首先是一个衡量业务流程能力的尺度。

业务流程的西格玛值表示该流程的实际结果相对于期望、平均或所要求的结果的偏离程度。

举一个航空公司的例子，如果某一航班的预计到达时间是下午五点，由于各种原因，真正在五点准时到达的情况是极少的。

假如我们允许在五点半之前到达都算准点到达，一年里该航班共运营了200次，显然到达时间是个变量。

如果其中的55次超过五点半到达，从质量管理的角度来说，这就是不良品，所以航空公司这一航班的合格品率为72.5%，大约为2.1个西格玛。

如果该航班的准点率达到六西格玛，这意味着每一百万次飞行中仅有3.4次超过五点半到达，如果该航班每天运行一次，这相当于每805年才出现一次晚点到达的现象。

所以六西格玛的业务流程几乎是完美的。

对于制造性业务流程来说，六西格玛意味着每一百万次加工只有3.4个不良品。

请注意，本文所指的西格玛值是当平均值有1.5s漂移时的情形，在六西格玛中这叫做流程的长期西格玛值。

流程的西格玛值与百万次机会所产生的不良品率有如下关系：不良品率.....合格率（%）.....西格玛值3.4...........99.99966. (6)230 ..........99.977. (5)6200 .........99.38 . (4)66800 ........93.32 . (3)为什么追求六西格玛？那么为什么要追求六西格玛？停留在4或5西格玛行不行？毕竟这已是超过99%的…好‟了。

从企业内部的效率与成本来看，所有的不良品要么成为废品，要么需要返工或在客户现场维修、调换，这些都是企业的成本。

美国的统计资料表明，一个3西格玛的公司直接与质量问题有关的成本占其销售收入的10-15%！所以提高公司的综合质量水平对于公司的盈利性有直接的好处。

当然，最为重要的是高质量、稳定的业务流程是提高客户满意度的根本要素。

六标准差的管理定义1. 引言在管理学领域中，六标准差（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过降低流程的变异性来提高产品和服务的质量，并最大程度地减少缺陷和不完美性。

六标准差方法源自于通用的统计学方法，它的目标是使每个过程的输出变异性控制在一个可接受的范围内，从而确保产品或服务能够满足或超越客户的期望。

2. 六标准差的概述六标准差方法是由Motorola公司在20世纪80年代首次引入并推广的。

它基于统计学原理，使用数据和事实为决策提供支持，以实现质量的改善。

六标准差方法重点关注过程中的错误、缺陷和失败，而不仅仅是产品的不良特性。

通过将问题转变为可测量的数据，六标准差方法提供了一个结构化的方法来分析和解决问题。

3. 六标准差的核心原则六标准差方法基于一些核心原则，如下所示：3.1 客户导向六标准差方法始终以客户需求为中心。

它强调将声音传递到组织内各个层次，确保产品和服务以客户为中心。

3.2 数据驱动六标准差方法依赖于客观数据和事实，而不是基于主观推测。

只有通过数据的分析和测量，才能进行准确的问题识别和改进决策。

3.3 流程导向六标准差方法关注整个流程，而不仅仅关注局部的问题。

它要求组织借助流程分析和改进方法，从而对业务流程进行优化和标准化。

3.4 团队合作六标准差方法强调团队合作和跨职能合作，以实现共同的目标。

只有通过集思广益和协作，才能找到最佳的解决方案。

3.5 持续改进六标准差方法是一个不断改进的过程。

它鼓励组织持续地学习和改进，以适应不断变化的市场环境和客户需求。

4. 六标准差的工具和方法六标准差方法拥有一系列的工具和方法，用于识别、分析和解决问题。

其中一些常用的工具包括：4.1 DMC方法DMC方法是六标准差中最常用的方法之一，它由以下五个步骤组成：•Define（定义）：明确问题的范围和目标，确保与客户需求一致。

•Measure（测量）：收集数据并分析当前流程的性能和变异性。

•Analyze（分析）：确定现有问题的根本原因，寻找潜在的改进机会。

六西格玛是什么1. 介绍六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法和工具，旨在通过减少产品或过程的变化和缺陷，以提高业务绩效和客户满意度。

它的目标是将质量水平提高到每百万个机会（Defects Per Million Opportunities, DPMO）的水平，即3.4个缺陷/百万个机会。

六西格玛最早由美国西北大学管理学院的教授比尔·史密斯 (Bill Smith) 提出，并在20世纪80年代末和90年代初，由Motorola和通用电气公司广泛应用和推广。

如今，六西格玛已经成为全球许多组织和企业的质量管理方法之一。

2. 六西格玛方法六西格玛方法基于数据和统计分析，旨在通过一系列有目标的步骤来改善和优化业务过程。

以下是六西格玛方法的主要步骤：在这个阶段，项目团队明确项目目标、范围和关键业务指标，并确定客户需求和期望。

此外，还制定项目计划、确定项目概要，并明确项目的执行策略。

2.2. 测量阶段在这个阶段，团队收集和分析与业务过程相关的数据，以了解当前过程的性能水平。

通过采集数据，可以确定存在问题的源头，并为改进过程提供实际的信息。

2.3. 分析阶段在这个阶段，团队进行深入的数据分析，以确定影响业务过程的根本原因。

通过统计工具和技术，可以找出导致变异和缺陷的主要因素，并确定改进措施。

在这个阶段，团队根据分析结果，提出改进业务过程的解决方案，并对其进行测试和验证。

这个阶段的重点是持续改进和实施可行的解决方案，以减少变异和改善性能。

2.5. 控制阶段在这个阶段，团队建立稳定的业务过程，并制定测量、监控和控制的方法。

通过建立控制计划和指标，可以确保改进措施的有效性，并及时发现和纠正潜在问题。

3. 六西格玛的工具和技术在实施六西格玛过程中，有许多工具和技术可以帮助团队分析和解决问题。

以下是一些常用的六西格玛工具和技术：•流程图：用于描述和分析业务过程的各个步骤和环节。

•直方图和散点图：用于可视化数据分布和关联性，并帮助识别异常和异常值。