中国大数据行业分析

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产业研究智库-经济资讯平台 2016年中国大数据产业发展规模现状及趋势

“大数据”一词来自于未来学家阿尔文·托夫勒1980年所著的《第三次浪潮》，他将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。最早开始对大数据进行应用探索的是2005年雅虎公司的Hadoop项目，而Hadoop最初只是用来解决网页搜索问题的一个项目，后来被Apache Software Foundation公司引入并成为开源应用。2009年，谷歌公司研发的一款预测流感的产品——“谷歌流感趋势”，在甲型H1N1流感暴发的几周前，成功的预测了流感在美国境内的传播，其分析结果甚至具体到特定的地区和州，且花费时间很短，而美国疾病控制中心要在流感暴发一两周之后才知道。“谷歌流感趋势”所带来的社会意义，瞬间把大数据推上了风口浪尖。那么大数据到底是什么？

研究机构Gartner将“大数据”定义为：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。IBM指出，大数据Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）和Veracity（真实性）。对于上述5个特征，我们需要综合来看，对于量级没有达到PB级的数据，如果需要快速完成、数据真实且能够挖掘出一定的价值，我们也称之为大数据。大数据的真正魅力并不在于数据的量多及丰富性，而在于通过数据的整合共享来挖掘其中的价值，帮助国家政府、企业及消费者做出更加明智的决策，降低各类成本。

中国大数据市场规模

目前，中国大数据仍处于起步发展阶段，各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增量明显。数据显示，2014年，中国大数据产业市场规模达到约767亿元。预计到2020年，中国大数据产业市场规模将达到8228.81亿元。

中国大数据产业的发展现状与趋势分析

近年来，大数据产业在中国经济发展中扮演越来越重要的角色。如何把握大数据的时代机遇，促进中国大数据产业的发展，已经成为了政府、企业和学术界都亟待解决的问题。

一、大数据产业兴起概述

大数据产业是以大数据为核心，以技术为支撑，包括数据应用、系统集成、业务开发、数据开发、数据共享等领域的产业。随着数字化、互联网化、智能化、大数据时代的到来，大数据产业已经成为中国产业发展的重要支撑。

从数据量来看，中国是全球最大的数据生产国之一，大数据产业规模不断增长。根据中国国家信息中心发布的2019年中国大数据行业发展报告，中国大数据产业发展的行业规模已经超过1.5万亿元，具有较快的增长速度。在工业、交通、医疗、金融、教育等各个领域，大数据技术和产业都在不断地得到应用和推广。

二、中国大数据产业的现状

在大数据产业发展中，中国面临着不少困难和挑战。现阶段的中国大数据产业还存在以下问题：

1、产业生态不完整：整个大数据产业生态还没有建立完整，缺乏产业链的齐全和配套的政策支持。

2、技术能力弱：虽然中国已经涌现出了一些优秀的大数据企业，但是整体技术水平仍然较为落后，有待提高。

3、数据能力有限：目前的数据三废处理、数据整合、数据清洗等环节耗费人力和物力较多，数据质量和数据应用能力都还有待提高。

三、中国大数据产业发展的趋势 随着技术创新的不断推进，大数据产业在未来的发展中也将面临着新的机遇和挑战。

1、产业生态将更加完整

随着大数据产业的发展逐渐成熟，相关产业也会逐渐完善，从而形成较为完备的产业链。同时，政府部门也将会出台配套的政策支持，促进大数据产业的发展。

2、技术能力将会更强

新技术的不断涌现，将会极大地推动中国大数据产业的快速发展。例如，人工智能、云计算、5G网络等技术的发展将会给大数据产业带来新的 “生命力”。

3、数据应用能力更强

未来，大数据的应用场景和深度将会进一步提升。以物流行业为例，大数据已经能够预测货物的运输时间，提高准时送达率；同时，大数据还可以在电商、医疗保健、人力资源管理等领域的应用中发挥重要作用。

大数据时代的数据分析技术与市场趋势

随着互联网技术的成熟和大规模应用，越来越多的数据被产生和存储。今天，人们甚至可以通过手机、智能手表、穿戴设备、智能家居等设备产生并获取大量的数据。同时，无数的数字化项目成功的将大量的纸质数据进行数字化处理和存储，使得数据规模和复杂度越来越高。这样一来，如何从大量的数据中提取有用的信息，并为企业的决策提供有价值的数据支持，便成为了亟待解决的问题。而在大数据时代，数据分析技术的发展和市场趋势成为了业内关注的重点话题。

一、数据分析技术的发展趋势

1. 数据可视化技术的应用越来越广泛

数据可视化是通过用图表、图形等方式将数据展现出来，让用户更加直观地了解数据的变化趋势和特征，并发现其中的规律和趋势，从而进行更好的决策。因此，数据可视化技术已经成为了数据分析技术中的重要一环。近年来，各种智能交互式的大屏幕和数据可视化工具的应用越来越广泛，用户可以通过操作这些工具，获取更广泛、更深层次和更精准的数据分析结果，从而为企业的决策提供更加有力的支持。

2. 神经网络和深度学习技术逐渐成熟

神经网络和深度学习技术是人工智能领域的重要分支，也是目前最热门的技术之一。这些技术具有很好的自适应性、自学习能力和预测能力，对于处理大量的、复杂的数据具有重要的意义。在数据分析中，神经网络和深度学习技术可以帮助用户进行更加高级、精细的数据分析。同时，在当今的市场趋势下，越来越多的企业选择使用此类技术来开展相关业务，不断推动了这一技术的发展和变革。

3. 云计算技术的广泛使用

云计算技术是近年来越来越受到行业关注的技术。它通过将数据与计算资源从本地计算机系统向云端迁移，可以更好地实现大规模的分布式计算和数据分析。这一技术的应用不仅可以提高数据处理的速度和效率，还可以减小企业拥有和维护 IT 基础设施的成本，并最终提高企业的收益。在当前的市场趋势下，越来越多的企业已经开始使用云计算技术，并将其作为企业数据分析和管理的基础技术。

中国大数据产业发展现状与未来趋势分析

近年来，大数据技术在全球范围内迅猛发展，成为企业竞争优势的新引擎。中国大数据产业也在迅速崛起，成为全球产业发展的重要一环。本文将对中国大数据产业发展现状和未来趋势进行分析。

一、中国大数据产业现状分析

1. 观念转变

随着“互联网＋”的兴起，越来越多的企业意识到大数据对企业发展的重要性。企业开始从传统的生产效率至上向数据洞察和创新转变，从“做产品”向“做服务”和“创建平台”转变，由此产生了一大批具有创新能力的创业公司。

2. 企业投资

近年来，国内外龙头企业在大数据领域投入巨额资金。BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）作为互联网的领军者，对大数据的应用取得了显著成效。同时，其它的企业如华为、中兴、京东等也相继加入大数据的战团。可以说，企业对大数据的热情始终如火，投入巨大，让大数据产业得到了迅猛发展。

3. 互联网+政策的推进

近几年，中国政府积极推进互联网+政策，鼓励企业加强数字化转型升级。在这一背景下，大数据迎来了广阔的市场机遇。政府加大对大数据产业的扶持力度，为产业的发展提供了强大的支撑。

4. 创新能力加强

多年来，中国政府一直十分重视创新能力的提升，而大数据产业也不例外。目前，国内大数据产业纵深拓展，以数据挖掘、人工智能、大数据分析为核心的创新能力正在不断提升。除此之外，一些高新技术产业也在不断涌现，如5G通信技术、区块链、无人机等等，这些新技术的出现必将推动大数据产业的发展与变革。

二、中国大数据产业未来趋势分析

1. 应用范围逐步扩大

当前，大数据技术的应用范围已经不再局限于互联网和传统产业，而是逐步拓展到医疗、教育、金融、社交媒体、物流等各个领域。未来，随着各领域的大数据应用不断深入，大数据产业将实现更广泛的应用。

2. 人工智能技术发展迅速

人工智能技术是大数据技术的重要分支，其应用范围将不断扩展。例如，目前大数据和人工智能的结合已经应用到金融风控、智能家居、智能医疗等众多领域。未来，人工智能技术将不断突破，其应用范围将更加广泛。