wms应用场景

第四届中国造纸装备发展论坛

·92· China Pulp & Paper Vol.38, Supplement, 2019 WMS系统在造纸行业的应用与研究

曾繁智 程 宏

（长沙长泰智能装备有限公司人工智能研究部，湖南长沙，410007）

摘 要: 物流业在国内发展已久，其中仓库管理在物流业中占据重要地位。随着客户对输送流通性、时效性要求的不断提高，传统的仓库仓储管理面临转型发展。仓库管理系统（WMS）可以为仓库提供高效的信息化管理方法，同时有效地整合仓库资源，为企业的生产和经营提供重要决策。目前，造纸行业仓库信息化管理已普及，但工业4.0技术及最新互联网技术使用程度不高。参照国内顶尖物流仓储行业现状，WMS系统在造纸行业中的优化升级值得研究。 关键词: 仓库管理系统；企业资源计划

Application and Research of WMS System in Paper Industry

ZENG Fanzhi CHENG Hong

（Artificial Intelligence Research Department of Changsha Changtai Intelligent Equipment Co., Ltd.,

Changsha, Hu’nan Province, 410007）

Abstract: Logistics industry has been developing for a long time in China, in which warehouse management plays an im-

portant role. Traditional warehouse management is facing the transformation and development with the customer's con-

tinuous strengthening demand of liquidity and timeliness. WMS can provide effective information management mode for

wms 实施案例

一、背景介绍

WMS（Warehouse Management System）是指仓库管理系统，主要用于管理和优化仓库内的物流运作，提高仓库的效率和准确性。随着电商行业的迅速发展，越来越多的企业开始关注WMS的实施和应用。

二、需求分析

某电商企业在快速扩张过程中，发现其原有的仓库管理方式已经无法满足其日益增长的业务需求。因此，该企业决定引入WMS系统来优化仓库管理流程，并提高效率和准确性。

具体需求如下：

1. 通过WMS系统实现对商品入库、出库、移位等操作进行自动化管理；

2. 实现对商品存储位置、数量等信息进行实时监控和查询；

3. 提供完整的数据分析功能，以便企业能够及时了解仓库运营情况，并进行预测和调整。

三、方案设计

针对上述需求，我们提出了以下方案： 1. 采购成熟可靠的WMS软件，并在其基础上进行二次开发以满足客户具体需求；

2. 针对客户特定业务场景进行系统定制化开发；

3. 实施全面培训计划以确保用户能够熟练掌握WMS系统的使用方法。

四、实施过程

1. 需求分析和方案设计阶段

在这个阶段，我们与客户进行了多次沟通和交流，以确保我们对其需求的理解准确无误。我们还进行了市场调研，选择了一款成熟可靠的WMS软件，并在其基础上进行了二次开发以满足客户特定需求。最后，我们还为客户制定了全面培训计划。

2. 系统部署和测试阶段

在这个阶段，我们根据客户的实际情况进行系统部署，并进行了多轮测试以确保系统稳定可靠。同时，我们还对客户的员工进行了培训，并提供技术支持。

3. 系统上线和维护阶段

在系统上线后，我们继续为客户提供技术支持和维护服务。同时，我们还不断收集用户反馈意见，并根据其需求不断优化系统功能。

五、效果评估

经过几个月的使用，该企业对WMS系统的效果非常满意。具体表现如下：

1. 仓库管理流程得到明显优化，商品入库、出库、移位等操作自动化管理；

2. 商品存储位置、数量等信息得到实时监控和查询；

人脸识别的应用场景

1、人脸检测

“人脸检测（Face Detection）”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。

人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列（0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框）。一般情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。

常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“最小脸尺寸限制”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。

2. 人脸配准

“人脸配准（Face Alignment）”是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。

人脸配准算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义（常见的有5点、68点、90点等等）。

当前效果的较好的一些人脸配准技术，基本通过深度学习框架实现，这些方法都是基于人脸检测的坐标框，按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来，缩放的固定尺寸，然后进行关键点位置的计算。因此，若不计入图像缩放过程的耗时，人脸配准算法是可以计算量固定的过程。另外，相对于人脸检测，或者是后面将提到的人脸提特征过程，人脸配准算法的计算耗时都要少很多。

3. 人脸属性识别 “人脸属性识别（Face Attribute）”是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。

一般的人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”，输出是人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐（旋转、缩放、扣取等操作后，将人脸调整到预定的大小和形态），然后进行属性分析。

常规的人脸属性识别算法识别每一个人脸属性时都是一个独立的过程，即人脸属性识别只是对一类算法的统称，性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互独立的算法。但的一些基于深度学习的人脸属性识别也具有一个算法同时输入性别、年龄、姿态等属性值的能力。

5G的十大场景结合：

VR/AR

概述：VR/AR是近眼现实、感知交互、渲染处理、网络传输和内容制作等新一代信息技术相互融合的产物，新形势下高质量VR/AR业务对带宽、时延要求逐渐提升，速率从25Mbps逐步提高到3.5Gbps，时延从30ms降低到5ms以下。伴随大量数据和计算密集型任务转移到云端，未来“Cloud VR+”将成为VR/AR与5G融合创新的典型范例。凭借5G超宽带高速传输能力，可以解决VR/AR渲染能力不足、互动体验不强和终端移动性差等痛点问题，推动媒体行业转型升级，在文化宣传、社交娱乐、教育科普等大众和行业领域培育5G的第一波“杀手级”应用。

图 1 VR/AR业务指标要求 5GVR/AR超高清视频车联网联网无人机远程医疗智慧电力智慧工厂智能安防个人AI设备智能园区

图 2 5G+VR/AR融合应用场景示意图

应用案例：

威尔文教“VR超感教室”：2019年北京教育装备展上，北京威尔文教科技有限责任公司展示了“VR超感教室”。威尔文教将基于“5G+云计算+VR”，打造便捷高效的端到端云计算平台，构建VR智能教学生态系统。

华为视频VR版：华为在上海发布了全球首款基于云的 VR连接服务，同时计划在今年下半年会发布一款颠覆性的VR终端。通过智终端、宽管道、云应用的5G典型业务模式，Cloud

VR将成为5G元年最重要的eMBB业务之一。

江西5G+VR春节联欢晚会：2019年江西省春节联欢晚会首次采用5G+8K+VR进行录制播出。现场观众可以通过手机、PC以及VR头显等多种方式体验观看，尤其是VR头显用户可以体验沉浸式观看。

超高清视频

概述：作为继数字化、高清化媒体之后的新一代革新技术，超高清视频被业界认为将是5G 网络最早实现商用的核心场景之一。超高清视频的典型特征就是大数据、高速率，按照产业主流标准，4K、8K视频传输速率至少为12-40Mbps、48-160 Mbps，4G网络己无法完全满足其网络流量、存储空间和回传时延等技术指标要求，5G网络良好的承载力成为解决该场景需求的有效手段。当前4K/8K 超高清视频与5G技术结合的场景不断出现，广泛应用于大型赛事/活动/事件直播、视频监控、商业性远程现场实时展示等领域，成为市场前景广阔的基础应用。