1、利用第2章第7题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据:第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
第一份文件:选取数据数据一选择个案一 如果条件满足一 存 款>=
1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。
第二份文件:选取数据数据一选择个案一 随机个案样本一 输入70。
2、利用第2章第7题数据，将其按常住地(升序)、收入水平(升序)、存款金额(降序)进行多重排序。
排序数据一排序个案一把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。
3、利用第2章第9题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算转换一对个案内的值计数 输入目标变量及日标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值一设分 数的区间，之后再排序。
4、利用第2章第9题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。 方法- -:利用描述性统计，数据一转置 学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确.定后，完成转置。分析--描述统计一
描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项勾选均值、标准差。先拆分数据_ 拆分文件按性别拆分，分析一 描述统计一描述，全部课程放在变量框中，选项一均值。
方法二:利用变量计算，转换--计算变量 分别输入日标变量名称及标签一--均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用的数SD完成标准差的计算。数据一分类汇总一性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、(创建只包含汇
总变量的新数据集并命名)一确定
5、利用第2章第7题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
根据存款金额排序，观察其最大值与最小值，算出组数和组距。转换重 新编码为其他变量一将存款金额作 为输出变量一定 义输出变量的名称及标签一设 定旧值和新值.
第2章 SPSS数据文件的建立和管理
学习目标
1．明确SPSS数据的基本组织形式和数据行列的含义。
2．掌握应从哪些方面描述SPSS数据文件的结构特征。
3．熟练掌握建立SPSS数据文件以及管理SPSS数据的基本操作。
4．熟练掌握在SPSS中读取Excel工作表数据的基本操作，了解读取文本和数据库数据的基本方法。
建立SPSS数据文件是利用SPSS软件进行数据分析的首要工作。没有完整且高质质的数据，也就没有值得信赖的数据分析结论。
2.1 SPSS数据文件
建立SPSS数据文件，应首先了解SPSS数据文件的特点、数据组织的基本方式和相关概念等。只有这样才能够建立一个完整且全面的数据环境，服务于以后的数据分析工作。
2.1.1 SPSS数据文件的特点
SPSS数据文件是一种有别于其他文件（如Word文档、文本文件）的有特殊性的文件。从应用角度理解，这种特殊性表现在两方面。第一，SPSS数据文件的扩展名是.sav；第二，SPSS数据文件是一种有结构的数据文件。它由数据的结构和内容两部分组成。其中，数据的结构记录了数据的类型、取值说明、数据缺失情况等的必要信息，数据的内容是那些待分析的具体数据。
SPSS数据文件与一般文本数据的不同在于：一般文本文件仅有纯数据部分，而没有关于结构的描述。正是如此，SPSS数据文件不能像一般文件那样可以直接被大多数编辑软件读取，而只能在SPSS软件中打开。
基于上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两项任务，第一，描述SPSS数据的结构；第二，录入编辑SPSS的数据内容。这两部分工作分别在SPSS数据编辑窗口的变量视图中完成。
2.1.2 SPSS数据的基本组织方式
SPSS的数据将直观地显示在数据编辑窗口中，形成一张平面二维表格。待分析的数据将按原始数据方式和计数数据方式组织。
1/4 SPSS作业
第一章 SPSS概述
1. SPSS有哪些主要窗口？它们的作用和特点各是什么？
答：①数据编辑窗口
主要功能：定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据。
特点：SPSS的所有统计分析功能都是针对该窗口中的数据的。这些数据通常以SPSS数据文件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名为.sav。sav文件格式是SPSS独有的，一般无法通过Word、Excel等其它软件打开。
②结果输出窗口
主要功能：显示管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
特点：SPSS统计分析的所有输出结果都显示在该窗口中。输出结果通常以SPSS输出文件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名为.spv。spv文件格式是SPSS独有的，一般无法通过Word、Excel等其它软件打开。
2. SPSS有哪三种主要使用方式？各自的特点是什么？
答：三种主要使用方式为：完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式
①完全窗口方式的特点：所有的分析操作都通过菜单按钮、输入对话框等方式来完成
②程序运行方式的特点：它能够依照程序自动进行多步骤的复杂数据分析，分析过程中无须人工干预
③混合运行方式：在使用菜单的同时编辑SPSS程序
3. .sav，.spo，.sps分别是哪类文件的扩展名？
答： .sav是SPSS数据文件的扩展名；.spo是SPSS输出文件的扩展名；.sps是SPSS程序文件的扩展名
4.在SPSS的输出窗口中应如何操作才能将不同的分析结果保存到不同的文件中？
答：以不同命名方式保存，其文件扩展名均为.spo
5.SPSS的数据加工和管理功能主要集中在哪些菜单中？统计绘图和分析功能主要集中在哪些菜单中？
答：数据加工和管理功能主要集中在Data和Transform；统计绘图和分析功能主要集中在Analyze和Graphs。
SPSS统计分析—描述性统计分析
描述性统计分析（Descriptive statistics analysis）简介
描述性统计分析是统计学的一个领域，主要目的是通过对样本数据进行总结、整理和分析，揭示数据中的模式、趋势和关联。它可以通过计算和展示各种统计指标来帮助我们更好地理解和解释数据。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，可以用于进行各种描述性统计分析。本文将介绍一些常用的描述性统计分析方法和在SPSS中的应用。
1.数据摘要
数据摘要是描述性统计分析的基础，主要目的是对数据进行概括性的总结。常用的数据摘要方法包括计数、频数、百分比、均值、中位数、标准差等。
在SPSS中，可以使用“Frequencies”命令对数据进行频数分析。该命令可以列出每个变量的频数、百分比以及累积百分比。此外，使用“Descriptives”命令可以计算各个变量的均值、中位数、标准差等统计量。
2.绘制图表
图表可以帮助我们更好地理解和展示数据的特征和分布。常用的图表包括直方图、饼图、箱线图等。
在SPSS中，可以使用“Graphs”菜单下的不同选项来绘制各种图表。例如，使用“Bar Chart”选项可以绘制柱状图，使用“Pie Chart”选项可以绘制饼图，使用“Boxplot”选项可以绘制箱线图。 3.相关分析
相关分析可以帮助我们研究数据之间的关联关系。它可以通过计算相关系数来评估两个变量之间的线性关系。
在SPSS中，可以使用“Correlations”命令进行相关分析。该命令可以计算出各个变量之间的相关系数，并提供了相关系数矩阵和散点图来展示结果。
4.因素分析
因素分析是一种常用的数据降维方法，可以帮助我们理解并提取潜在的数据结构和变量之间的关系。
在SPSS中，可以使用“Factor Analysis”命令进行因素分析。该命令可以根据指定的变量，自动提取主成分或因子，并计算出因子载荷矩阵和因子得分。
