先进实验模态分析中若干关键问题研究

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先进实验模态分析中若干关键问题研究
图清单
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图名 图 1.1 实验模态分析 图 2.1 单自由度系统示意图 图 2.2 多自由度系统示意图 图 3.1 最大特征值-频率曲线 图 3.2 单纯形法示意图 图 3.3 多变量模态指示函数与激振力矢量关系图 图 3.4 单纯形顶点向最好点收缩图 图 3.5 最佳激振力矢量实现程序框图 图 3.6 半功率点法求模态阻尼比 图 4.1 频率点稳态图 图 4.2 PRLSCF 法计算程序框图 图 5.1 最大特征值-频率曲线图 图 5.2 频率点稳态图(初始) 图 5.3 频率点稳态图(经分析过的) 图 5.4 频率点稳态图(密集模态处的放大图) 图 5.5 频率点稳态图( N i = 1 , N = 20 ~ 40 ) 图 5.6 频率点稳态图( N i = 1 , N = 40 ~ 60 ) 图 5.7 测量频响与拟合频响的对比图 图 6.1 整体叶盘及传感器布置图 图 6.2 试验现场 图 6.3 测试系统流程框图 图 6.4 整体叶盘的简化几何模型及节点布置图 图 6.5 多变量模态指示函数-频率曲线图 图 6.6 整体叶盘的振型图 图 6.7 频率点稳态图 图 6.8 频率点稳态图的局部放大图 图 6.9 整体叶盘的振型图 图 6.10 测量频响与拟合频响的对比图
实验模态分析的应用也逐渐深入到各个工程领域 过去 它的局限性就越来越明显 主要表现为 识别大阻尼
目前实验模态分析被应用于大阻尼复杂结构 然 模态密集的大型复 模态参数识别对试验者的实际经验有
杂结构的真实模态或伪模态的难度很大 很大依赖性
往往需要大量的反复分析过程 各种模态分析技术的适用范围不
够广泛,都有自己的应用限制性 大型结构具有的大阻尼 模态密集复杂等特性 对实验模态分析技术提出了更高的要求 再加上实验模态分析技术存在着局限
率 模态阻尼比和模态参与因子 最后根据最小二乘原理识别出模态振型向量 通过本文的研究 精确高效识别 当中 关键词 实验模态分析 正则模态 态 适调激振力 最小二乘 稳态图 密集模
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先进实验模态分析中若干关键问题研究
ABSTRACT
Through the research on the sophisticated physical and mathematical separation technique of modes in experimental modal analysis, this thesis intends to improve the estimated accuracy and efficiency of modal parameters of highly damped structure or structure with close frequency modes and the automatization of the technique in the process of analysis. The thesis starts with theoretic principles of structural and modal parameters. The key of multiple sine excitation normal mode testing technique in physical separation technique of modes is to seek the optimal shaker force vector. Conditions of normal mode realization are deduced and optimized model with the multivariate mode indicator function as the target function is built. Through solving the maximal eigenvalue problem, the original shaker force vector of appropriation is reached. Then the realization approach of the optimal shaker force vector based on single shape principle is proposed and at the same time the automatization of normal mode appropriation is realized. As to the polyreference implemention of the least-squares complex frequency-domain estimator in mathematical separation technique of modes, this thesis builds a right matrix-fraction description model to estimate the system poles. Then frequency point stabilization diagram is set up and analyzed to automatically determine natural frequencies, modal damping ratios and modal participation factors. Finally mode shapes are identified based on the least squares theory. The research realizes the modes determination of highly damped or close frequency modes structure and the accurate and efficient estimation of modal parameters.
立以多变量模态指示函数为目标函数的优化模型 矢量的实现方法 出系统极点
得出适调纯模态的初始激振力矢量 再提出以单纯形原理为基础的最佳激振力 同时也实现了纯模态适调过程的自动化 对于模态数学分离 先建立右矩阵分式频响模型 识别 技术的多参考点最小二乘复频域识别技术
再通过建立和分析频率点稳态图 能自动的确定出结构的固有频 满足了大阻尼或模态密集复杂结构的模态定阶与模态参数的 对研究成果进行软件实现 并应用于实际产品开发与科研设计
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南京航空航天大学硕士学位论文
表清单
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 表 5.1 数值算例的模态参数 表 5.2 初始适调激振力矢量
第一章 绪 论
1.1 研究背景和选题依据
一般地 析 以振动理论为基础 以模态参数为目标的分析方法 称为模态分 并通
模态分析是研究物理参数模型 模态参数模型和非参数模型的关系
过一定手段确定这些系统模型的理论及其应用的一门学科 [1] 析的手段和方法不同 首先 法 此
根据研究模态分
模态分析分为理论模态分析和实验模态分析 实验模态
表名
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表 5.3 最佳激振力矢量优化结果 表 5.4 数值算例的模态参数 表 5.5 固有频率和模态阻尼比识别结果 表 5.6 模态振型型向量识别结果 表 6.1 纯模态测试结果 表 6.2 PRLSCF 法识别出的模态参数
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南京空航天大学硕士学位论文
Key Words: experimental modal analysis, normal mode, appropriated excitation, the least square, stabilization diagram, close frequency modes
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承诺书
本人郑重声明 所呈交的学位论文 是本人在导师指导下 独立 进行研究工作所取得的成果 尽我所知 除文中已经注明引用的内容 外 本学位论文的研究成果不包含任何他人享有著作权的内容 对本 论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体 均已在文中以明 确方式标明 本人授权南京航空航天大学可以有权保留送交论文的复印件 允 许论文被查阅和借阅,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数 据库进行检索 可以采用影印 缩印或其他复制手段保存论文
参数识别等手段
非参数模型
模态参数模型
图 1.1 实验模态分析
物理参数模型
模态参数识别是实验模态分析的核心 按照不同的非参数模型 识别分为频域参数识别和时域参数识别 识别称为频域参数识别 参数识别称为时域参数识别 单输入/单输出(SISO)识别法 (MIMO)识别法 发展 而
[ 3]
模态参数
以频响函数(传递函数)为基础的参数
分析(EMA)又称模态分析的试验过程 是理论模态分析的逆过程 如图 1.1 所示 试验测得激励和响应的时间历程 运用数字信号处理技术求得频响函数 得到系统的非参数模型 其次 运用参数识别方 因 数字信号处理和 求得系统模态参数 最后 如果有必要 进一步确定系统的物理参数 (传递函数)或脉冲响应函数
实验模态分析是综合运用线性振动理论 动态测试技术 进行系统识别的过程 [ 2 ][ 4]
多输出频域实验模态分析方法 它虽有着很多优点 但此识别技术还不够完整 有待对其进行分析
[ 26 ][ 27 ]
经过改进和完善后 用它来解决航空发动机整体叶盘中密集模态定阶问
题将会有更重大的现实意义
1.2 国内外研究状况
实验模态分析是振动工程中一个活跃的分支 是结构动力学中的一种 问题 分析方法 是建立在实验 或实测 的基础上 结合的方法来处理工程中的振动问题 个方面发展 最近五十年来 逆