经典SQL语句高级的非过程化编程语言大全

sql语句大全及用法 freebuf SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的编程语言，它使用一系列指令来操作数据库。

下面是一些常用的SQL语句及其用法：1. SELECT：从数据库中检索数据。

用法：SELECT column1, column2, … FROM table_name;2. WHERE：过滤记录，执行条件查询。

用法：SELECT * FROM table_name WHERE column_name operator value;3. INSERT INTO：将新记录插入到表中。

用法：INSERT INTO table_name(column1, column2, …) VALUES(value1, value2, …);4. UPDATE：更新表中的记录。

用法：UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE column_name = value;5. DELETE：删除表中的记录。

用法：DELETE FROM table_name WHERE column_name = value;6. JOIN：在两个或多个表之间建立连接，并从中检索数据。

用法：SELECT * FROM table_name1 JOIN table_name2 ONtable_name1.column_name = table_name2.column_name;7. GROUP BY：根据一个或多个列对结果进行分组。

用法：SELECT column1, COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1;8. ORDER BY：根据一个或多个列对结果进行排序。

用法：SELECT * FROM table_name ORDER BY column_nameASC/DESC;9. DISTINCT：返回不同的值，消除重复的行。

sql 高级语句1. 哎呀，你知道吗？SQL 高级语句就像是一把神奇的钥匙，能打开数据库的神秘宝藏！比如说，当你想从海量数据中快速筛选出特定条件的数据，像从一堆糖果中挑出你最爱的口味，用 `WHERE` 子句就能轻松搞定！你难道不想拥有这样的神奇能力？2. 嘿，朋友！SQL 高级语句简直是数据分析的超级武器！就好比你在战场上，有了它就能精准打击目标。

像 `JOIN` 操作，能把不同表的信息整合起来，这不就像把拼图碎片拼成完整的画面吗？你不想试试？3. 哇塞！SQL 高级语句可太牛啦！它就像一个魔法棒，能让数据乖乖听话。

比如说 `GROUP BY` 语句，能把数据分组统计，这难道不像把一群小伙伴按照特点分类吗？是不是很神奇？4. 亲，SQL 高级语句那可是高手必备的技能！比如说 `HAVING` 子句，它能在分组后进行筛选，这感觉就像在一堆整理好的物品中再挑出精品，你难道不心动？5. 哎呀呀，SQL 高级语句简直是数据世界的主宰！像 `ORDER BY` 能让数据按你想要的顺序排列，这不就跟给调皮的孩子排好队一样简单吗？你还不赶紧掌握？6. 嘿！SQL 高级语句可是个大宝贝！比如说`SUBQUERY` 子查询，能在一个查询中嵌套另一个查询，这就像在一个大盒子里装着小盒子，充满惊喜！难道你不好奇？7. 哇哦！SQL 高级语句厉害得不要不要的！比如 `UNION` 操作，能把多个查询结果合并，这难道不像把几条小溪汇聚成一条大河？你不想试试看？8. 亲呐，SQL 高级语句就是通往数据巅峰的捷径！像 `DISTINCT` 关键字，能去除重复数据，这感觉就像把杂物清理掉只留下精华，是不是很棒？9. 哎呀，SQL 高级语句太让人惊叹了！比如说 `INDEX` 索引，能大大提高查询速度，这就像给你的赛车装上超强引擎，难道不酷？10. 嘿哟，SQL 高级语句简直是无敌的存在！像 `CASE WHEN` 语句，能实现灵活的条件判断，这不就跟你在做复杂的选择题时有了标准答案一样吗？你还在等什么？11. 哇噻！SQL 高级语句可真是妙不可言！比如说 `LIMIT` 限制行数，能只获取你需要的部分数据，这难道不像在一大桌美食中只挑你最想吃的那几样？是不是很实用？12. 亲呀，SQL 高级语句那是相当厉害！比如 `OFFSET` 偏移量，能跳过一些数据开始获取，这感觉就像在一本书中跳过前面的章节直接从中间开始读，你不想体验下？13. 哎呀妈呀，SQL 高级语句太牛掰了！像 `CTE` 公共表表达式，能把复杂的查询分解成多个部分，这难道不像把一个大任务分解成小步骤逐个完成？是不是很聪明？14. 嘿，SQL 高级语句绝对是数据处理的神器！比如说`ROW_NUMBER` 函数，能给每行数据编号，这就像给每个士兵都贴上了专属标签，难道不厉害？15. 哇啦哇啦，SQL 高级语句厉害炸了！比如`PIVOT` 行转列操作，能把数据的结构进行转换，这难道不像给房子重新装修换个风格？你不想尝试下？16. 亲哟，SQL 高级语句那可是神一般的存在！像 `MERGE` 合并操作，能根据条件更新或插入数据，这感觉就像给两个团队合并并安排好每个人的位置，是不是很强大？17. 哎呀喂，SQL 高级语句太让人佩服了！比如说 `WINDOW FUNCTIONS` 窗口函数，能对数据进行分区计算，这难道不像把一个大蛋糕切成小块分别计算？是不是很有趣？18. 嘿呀，SQL 高级语句简直绝绝子！像 `CROSS APPLY` 和`OUTER APPLY` ，能关联表并获取相关数据，这就像两个好朋友手牵手分享彼此的秘密，难道不吸引人？19. 哇哈哈，SQL 高级语句太厉害了吧！比如说 `XML and JSON functions` ，能处理 XML 和 JSON 格式的数据，这难道不像拥有了能读懂各种语言的超能力？你不想拥有吗？20. 亲呐亲，SQL 高级语句就是数据世界的王者！像 `Full-text Search` 全文搜索，能快速找到你想要的文本，这感觉就像在茫茫书海中瞬间找到你渴望的那一页，是不是超棒？。

sql经典语句（SQL classic sentences）I. Basic operation1) DESC, the describe role is to display the structure of the data table using the form: desc data table name2) distinct eliminates duplicate data usage: select, distinct, field name, from data table3) order by field 1 ASC, field 2 desc4) nested queries select, emp.empno, emp.ename, emp.job, emp.salFrom scott.empWhere sal>= (select, Sal, from, scott.emp, where, ename='WARD');5) nested queries select, emp.empno, emp.ename, emp.job, in, emp.salFrom scott.empWhere, Sal, in (select, Sal, from, scott.emp, where, ename ='WARD');6) nested queries select, emp.empno, emp.ename, emp.job, any, emp.salFrom scott.empWhere Sal > any (select, Sal, from, scott.emp, where, job='MANAGER');Equivalent to (1) select, Sal, from, scott.emp, where, job ='MANAGER'(2) select, emp.empno, emp.ename, emp.job, emp.salFrom scott.empData found in where Sal > (1) data a, or, Sal > (1), data found in B, or, Sal > (1), CEg:Select, Sal, from, scott.emp, where, job ='MANAGER'results; 12,10,13Equivalent to sal=12,10,13 or SAL> (12, OR, 10, OR, 13)7) the intersection operation is the intersection concept in the set. The sum of the elements that belong to the set A and belongs to the set B is the intersection. In the command edit area, execute the following statement.Eg:(select, djbh, from, ck_rwd_hz) intersect (select, djbh, from, ck_rwd_mx) documents numbered the sameSelect * from ck_rwd_mx a,((select, djbh, from, ck_rwd_hz) intersect (select, djbh, from, ck_rwd_mx)) BWhere a.djbh =b.djbhTwo function1) ceil takes the minimum integer ceil (N) greater than or equal to the value N; select, Mgr, mgr/100, ceil (mgr/100), from, scott.emp;2) floor takes the maximum integer floor (N) less than or equal to the value N; select, Mgr, mgr/100, floor (mgr/100), from, scott.emp;3) the remainder of mod m divisible by mod (m, n) n4) power, m, N, square, mod (m, n)5) round m four, five, keep the n bit mod (m, n)Select round (8.655,2) from dual; 8.66Select round (8.653,2) from dual; 8.656) sign n>0, take 1; n=0, take 0; n<0, take -1;7) AVG averages AVG (field name)8) count statistics total count (field name) select (*) from scott.emp; select count (distinct job) from scott.emp;9) min calculates numeric fields minimum, select, min (SAL), minimum salary from scott.emp;10) max calculates numeric field maximum, select, max (SAL), highest salary from scott.emp;11) sum calculates the sum of numeric fields, select, sum (SAL), the sum of salaries, from, scott.emp;Three input data1) single data entryInsert into data tables (fields 1, fields 2,...) valuse (field name 1 values, field name 2 values,...)Numeric fields can write values directly; character fields add single quotation marks; date fields add single quotes; at the same time pay attention to the order of days and months2) multi line data entryInsert into data table (field name 1, field name 2,...)(select (field name 1 or operation, field name 2 or operation,...) from data table where condition)3) data replication between tablesCreate table scott.testAs(Select, distinct, empno, ename, hiredate, from, scott.emp, where, empno>=7000);Create table spkpk_liu as select * from spkfk; creates tables and copies data, but creates incomplete table informationThis is all the way to full table backups.Usually after the table is built, you need to see if you want to build the index and primary key again.And "create, table, spkpk_liu, as, select * from, spkfk.""After this table is built, many of the parameter values of the table are the default minimum values, such as the initial value of the original table 10M, and the new table is probably only 256K.Formal environment used in the table, generally do not recommend such a table built.In this way, just a little lazy, if you do so,A statement can achieve the purpose of building tables and inserting data.For example, you need to modify the data in table A, and you might want to back up the data from the A table before you modify it.This time you can use create table... As...This makes it easy to retrieve data from the A table in the futureYou can do this when you debug your own program, but you can't create processes, packages, functions like thisFour delete dataDelete deletes data; truncate deletes the entire table data, but retains the structure1) delete recordsDelete from scott.test where empno and empno <=8000 > = 7500;2) delete the entire dataTruncate table scott.test;Similarities and differences between truncate, delete and dropNote: the delete here refers to the delete statement without the where clauseThe same thing: truncate and the delete without the where clause, and drop will delete the data in the tableDifference:1. truncate and delete only delete data and do not delete the structure of the table (definition)The drop statement will delete the structure of the table, the dependent constraints (constrain), the trigger, and the index (index); the stored procedure / function that depends on the table will be retained, but the invalid state will be changedThe 2.delete statement is DML, which is put into the rollback segement before the transaction is committed, and if you have the corresponding trigger, the execution will be triggeredTruncate, drop is DDL, the operation takes effect immediately, and the original data is not put into the rollback segment and cannot be rolled back. The operation does not trigger trigger.. Obviously, the drop statement releases all the space occupied by the table3. speed, in general: drop>, truncate > deleteOn use, you want to delete part of the data rows, with delete,take care to bring the where clause. The rollback section is large enough to be rolled back through the ROBACK, and there is considerable room for recoveryTo delete tables, of course, use dropYou want to keep the table and delete all the data. If you have nothing to do with the transaction, you can use truncate. Truncate, table, XX, delete the entire table of data, there is no room for recovery, the benefits can be arranged in the table debris, release spaceSo it's better to back up the data firstIf you are tidying up the inner fragments of a table, you can use truncate to catch up with reuse stroage and then import / insert data againFive update dataUpdate data sheetSet field name, 1=, new assignment, field name, 2=, new assignment,...Where conditionUpdate scott.empSet, empno=8888, ename='TOM', hiredate='03-9, -2002'Where empno = 7566;Update scott.empSet sal=(select, sal+300, from, scott.emp, where, empno = 8099)Where empno=8099;Decode (condition, value 1, translation value 1, value 2, translation value 2, value n, translation value n, default value)Six data export1 export the database TEST completely, export the user name system password manager to D:\daochu.dmpExpsystem/manager@TESTfile=d:\daochu.dmp full=y2 export the system user in the database to the table of the sys userExpsystem/manager@TESTfile=d:\daochu.dmp only wner= (system, Sys)3 export tables table1 and table2 from the databaseExpsystem/manager@TESTfile=d:\daochu.dmp tables= (table1, table2)4 export the field filed1 in the table table1 in the database to data that starts with "00"Expsystem/manager@TESTfile=d:\daochu.dmp tables= (table1) query=\ "where filed1 like'00%'\""Explmis_wh/lmis@lmisbuffer=10000 only WNER=lmis_wh rows=nfile=d:\lmis_wh_nodata.dmp log=d:\lmis_wh_nodata.logImplmis/lmis@lmisbuffer=10000, fromuser=lmis_wh, touser=lmis, file=d:\lmis_wh_nodata.dmp, log=d:\lmis_wh_nodata.logC:\>implmis/lmis@lmisbuffer=50000000, full=n,file=e:\daochu.dmp, ignore=y, rows=yCommit=y compile=y fromuser=lmis_wh touser=lmisSeven data import1 import data from the D:\daochu.dmp into the TEST database.Impsystem/manager@TEST file=d:\daochu.dmpThere may be a problem with it because some tables already exist, and then it is reported wrong, and the table is not imported.It's OK to add ignore=y at the back.2 import table table1 from d:\daochu.dmpImpsystem/manager@TEST file=d:\daochu.dmp tables= (table1)SQL definition: SQL is a database oriented general data processing language specification, can complete the following functions: data extraction query, insert modify delete data generation, modify and delete database objects, database security, database integrity control and data protection.SQL classification:DDL - Data Definition Language (CREATE, ALTER, DROP, DECLARE)DML - Data Manipulation Language (SELECT, DELETE, UPDATE, INSERT)DCL - data control language (GRANT, REVOKE, COMMIT, ROLLBACK) DDL - database definition language: direct submission. CREATE: used to create database objects.DECLARE: in addition to creating temporary tables that are used only during the process, the DECLARE statements are very similar to the CREATE statements. The only object that can be declared is the table. And must be added to the user temporary tablespace.DROP: you can delete any object created with CREATE (database object) and DECLARE (table).ALTER: allows you to modify information about certain databaseobjects. Cannot modify index.Eight, the following is mainly based on object presentation of basic grammar1, database:Create database: CREATE, DATABASE, database-name, [USING, CODESET, codeset, TERRITORY, territory]Note: the code page problem.Delete database: drop, database, dbname2, table:Create new table:Create, table, tabname (col1, Type1, [not, null], [primary, key], col2, type2, [not, null],...)Create a new table based on the existing table:A:create, table, tab_new, like, tab_oldB:create, table, tab_new, as, select, col1, col2... From tab_old definition onlyModify table:Add a column:Alter, table, tabname, add, column, col, typeNote: column added will not be deleted. The DB2 column after the data type does not change, the only change is to increase the size of the varchar. Add primary key:Alter, table, tabname, add, primary, key (Col)Delete Primary key:Alter, table, tabname, drop, primary, key (Col)Delete table: drop, table, tabnameAlter table BMDOC_LIUFDrop constraint PK1_BMDOC cascade;3, table space:Create table spaces: create, tablespace, tbsname, PageSize, 4K, managed, by, database, using (file, file, size)Adding containers to tablespace: alter, tablespace, tablespace_name, add (file,'filename', size)Note: the operation is irreversible and will not be removed after adding the container. Therefore, when it is added, pay attention to it.Delete tablespace: drop, tablespace, tbsname4, index:Create indexes: create, [unique], index, idxname, on, tabname (col... ).Delete index: drop, index, idxnameNote: the index is not modifiable. If you want to change it, you must delete it.5 views:Create views: create, view, VIEWNAME, as, select, statementDelete view: drop view VIEWNAMENote: the only change to the view is the reference type column, which changes the range of columns. None of the other definitions can be modified. The view becomes invalid when the view is based on the base table drop.DML - the database manipulation language, which does not implicitly submit the current transaction and is committed to the setting of the visual environment.SELECT: querying data from tablesNote: the connection in the condition avoids Cartesian productDELETE: delete data from existing tablesUPDATE: update data for existing tablesINSERT: insert data into existing tablesNote: whether DELETE, UPDATE, and INSERT are submitted directly depends on the environment in which the statement is executed.Pay attention to the full transaction log when executing.2, DELETE: delete records from the tableSyntax format:DELETE, FROM, tablename, WHERE (conditions)3, INSERT: insert a record into the tableSyntax format:INSERT INTO tablename (col1, col2),... ) VALUES (value1, Value2),... );INSERT INTO tablename (col1, col2),... ) VALUES (value1, Value2),... ) (value1, value2,... ),......Insert does not wait for any program and does not cause locking4, UPDATE:Syntax format:UPDATE tabname SET (col1=values1, col2=values2),... (WHERE) (conditions);Note: update is slower and requires indexing on the corresponding column.Nine permissionsDCL - Data Control LanguageGRANT - Grant user permissionsREVOKE - revoke user rightsCOMMIT - commit transactions can permanently modify the databaseROLLBACK - rollback transactions, eliminating all changes made after the last COMMIT command, so that the contents of the database are restored to the state after the last COMMIT execution.1, GRANT: all or administrators assign access rights to other usersSyntax format:Grant [all privileges|privileges,... On tabname VIEWNAME to [public|user |,... .2 and REVOKE: cancel one of the user's access rightsSyntax format:Revoke [all privileges|privileges,... On tabname VIEWNAME from [public|user |,... .Note: any permissions of users of instance level cannot be canceled. They are not authorized by grant, but are permissions implemented by groups.3, COMMIT: permanently records changes made in the transaction to the database.Syntax format:Commit [work]4, ROLLBACK: will undo all changes made since the last submission.Syntax format:Rollback [work]Ten advanced SQL brief introductionFirst, the query between the use of computing wordsA:UNION operatorThe UNION operator derives a result table by combining two other result tables (such as TABLE1 and TABLE2) and eliminating any duplicate rows in the table.When ALL is used with UNION (that is, UNION ALL), the duplicate rows are not eliminated. In the two case, each row of the derived table does not come from TABLE1, or from TABLE2.B:EXCEPT operatorThe EXCEPT operator derives a result table by including all rows in TABLE1, but not in TABLE2, and eliminating all duplicate rows. When ALL is used with EXCEPT (EXCEPT ALL), the duplicate rows are not eliminated.C:INTERSECT operatorThe INTERSECT operator derives a result table by including only rows in TABLE1 and TABLE2 and eliminating all duplicate rows. When ALL is used with INTERSECT (INTERSECT ALL), the duplicate rows are not eliminated.Note: several query results lines using arithmetic words must be consistent.Appendix: introduction to commonly used functions1, type conversion function:Converted to a numeric type:Decimal, double, Integer, smallint, realHex (ARG): 16 hexadecimal representation converted into parameters.Converted to string type:Char, varcharDigits (ARG): returns the string representation of Arg, and Arg must be decimal.Converted to date or time:Date, time, timestamp2, time and date:Year, quarter, month, week, day, hour, minute, secondDayofyear (ARG): returns the daily value of Arg in the yearDayofweek (ARG): returns the daily value of Arg in the weekDays (ARG): the integer representation of the return date, the number of days from the 0001-01-01.Midnight_seconds (ARG): the number of seconds between midnight and arg.Monthname (ARG): returns the month name of arg.Dayname (ARG): the week that returns arg.3 string function:Length, lcase, ucase, ltrim, rtrimCoalesce (arg1, arg2)... ) returns the first non null parameter in the argument set.Concat (arg1, arg2): connect two strings, arg1 and arg2.Insert (arg1, POS, size, arg2): returns a arg1 that removes size characters from POS and inserts arg2 into that location.Left (Arg, length): returns the leftmost length string of arg.Locate (arg1, arg2, &lt, pos>): find the location of the first occurrence of arg1 in arg2, specify POS, and start looking for the location of the arg1 from the POS of arg2.Posstr (arg1, arg2): returns the position where arg2 first appeared in arg1.Repeat (arg1, num_times): returns the string arg1 repeated num_times times.Replace (arg1, arg2, ARG3): replace all arg2 in arg1 to arg3.Right (Arg, length): returns a string consisting of lengthbytes on the left of the arg.Space (ARG): returns a string containing Arg spaces.Substr (arg1, POS, &lt, length>): returns the length character at the start of the POS position in arg1, and returns the remaining characters if no length is specified.4. Mathematical function:Abs, count, Max, min, sumCeil (ARG): returns the smallest integer greater than or equal to arg.Floor (ARG): returns the smallest integer less than or equal to the parameter.Mod (arg1,Arg2) returns arg1 by the remainder of the arg2, with the same symbol as arg1.Rand (): returns a random number between 1 and 1.Power (arg1, arg2): returns the arg2 power of arg1.Round (arg1, arg2): four, five into the truncated processing, arg2 is the number of bits, if arg2 is negative, then the number of decimal points before four to five processing.Sigh (ARG): symbolic designator to return arg. -1,0,1 representation.Truncate (arg1, arg2): truncate arg1, arg2 is the number of digits, and if arg2 is negative, keep the arg2 bits before the arg1 decimal point.5, others:Nullif (arg1, arg2): returns if the 2 arguments are equal, otherwise the argument 1 is returned。

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SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库管理系统的标准交互式语言。

它用于检索、更新、插入、删除和管理数据库中的数据。

在本文档中，我们将介绍SQL语句的各种类型和用法，帮助您更好地理解和应用SQL语言。

1. 数据定义语言（DDL）。

DDL用于定义数据库对象，如表、视图和索引等。

常用的DDL语句包括：CREATE TABLE，创建新表。

ALTER TABLE，修改表结构。

DROP TABLE，删除表。

CREATE INDEX，创建索引。

DROP INDEX，删除索引。

2. 数据操作语言（DML）。

DML用于对数据库中的数据进行操作，包括插入、更新、删除和查询数据。

常用的DML语句包括：INSERT INTO，插入新记录。

UPDATE，更新记录。

DELETE FROM，删除记录。

SELECT，查询数据。

3. 数据查询语言（DQL）。

DQL用于从数据库中检索数据。

常用的DQL语句包括：SELECT，从一个或多个表中检索数据。

WHERE，指定检索条件。

ORDER BY，对结果集进行排序。

GROUP BY，对结果集进行分组。

HAVING，指定分组条件。

4. 数据控制语言（DCL）。

DCL用于控制数据库的访问权限和安全性。

常用的DCL语句包括：GRANT，授予用户访问权限。

REVOKE，撤销用户访问权限。

5. 事务控制语言（TCL）。

TCL用于管理数据库中的事务。

常用的TCL语句包括：COMMIT，提交事务。

ROLLBACK，回滚事务。

SAVEPOINT，设置保存点。

6. 其他常用SQL语句。

除了上述几种类型的SQL语句外，还有一些其他常用的SQL语句，如：CREATE DATABASE，创建新数据库。

ALTER DATABASE，修改数据库。

USE DATABASE，选择要操作的数据库。

SHOW TABLES，显示数据库中的表。

DESCRIBE TABLE，显示表的结构。

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SQL（Structured Query Language）是一种专门用来管理关系数据库管理系统（RDBMS）的语言，它可以用来执行各种数据库操作，包括查询、插入、更新、删除等。

在数据库开发和管理中，熟练掌握SQL语句是非常重要的，因为它是与数据库打交道的基础。

本文将为大家详细介绍SQL语句的各种用法，希望能为大家的数据库开发和管理工作提供帮助。

1. 创建数据库。

在SQL中，我们可以使用CREATE DATABASE语句来创建一个新的数据库。

语法如下：```sql。

CREATE DATABASE database_name;```。

其中，database_name是要创建的数据库的名称。

2. 删除数据库。

如果需要删除一个数据库，可以使用DROP DATABASE语句。

语法如下：```sql。

DROP DATABASE database_name;```。

这将会删除指定的数据库及其中的所有表和数据，所以在使用时要格外小心。

3. 创建表。

在数据库中，表是用来存储数据的基本单位。

我们可以使用CREATE TABLE 语句来创建一个新的表。

语法如下：```sql。

CREATE TABLE table_name (。

column1 datatype,。

column2 datatype,。

column3 datatype,。

...);```。

其中，table_name是要创建的表的名称，column1、column2等是表中的列名，datatype是列的数据类型。

4. 删除表。

如果需要删除一个表，可以使用DROP TABLE语句。

语法如下：```sql。

DROP TABLE table_name;```。

这将会删除指定的表及其中的所有数据，所以也要格外小心使用。

5. 插入数据。

在已有的表中插入数据，可以使用INSERT INTO语句。

语法如下：```sql。

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)。

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SQL即结构化查询语言。

是一种特殊目的的编程语言。

是一种数据库查询和程序设计语言。

用于存取数据以及查询。

更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

SQL语句无论是种类还是数量都是繁多的。

很多语句也是经常要用到的。

SQL查询语句就是一个典型的例子。

无论是高级查询还是低级查询。

SQL查询语句的需求是最频繁的。

中文名,SQL语句大全。

作用于,数据库。

具体,编程语言。

相关学科,数据库原理。

设计教程。

基础。

创建之前判断该数据库是否存在if exists drop database databaseNamegoCreate DATABASE databasenameon primary-- 默认就属于primary文件组,可省略log ondrop database databasename--- 创建备份数据的deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBackcreate table tabname,col2 type2 [not null],..)--primary key为主键identity表示递增数量根据已有的表创建新表：A：gouse 原数据库名goselect * into 目的数据库名.dbo.目的表名from 原表名B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition onlycreate sequence SIMON_SEQUENCEminvalue 1 -- 最小值maxvalue 999999999999999999999999999 -- 最大值start with 1 -- 开始值increment by 1 -- 每次加几cache 20;drop table tabname--这是将表连同表中信息一起删除但是日志文件中会有记录delete from table_name-这是将表中信息删除但是会保留这个表Alter table table_name add column_name column_type [default 默认值]--在表中增加一列。

经典sql查询语句大全SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。

它是非常强大的，可以对数据进行各种各样的查询、过滤和处理。

在这篇文章中，我们会介绍一些经典的 SQL 查询语句，这些查询语句不仅在工作中很实用，而且也可以加深对 SQL 的理解。

1.SELECT语句。

SELECT语句是SQL查询语句中最基础的查询语句，它可以帮助我们从一个或多个表中选择数据。

以下是几个SELECT语句的例子：--查询单个字段。

SELECT first_name FROM customers;。

--查询多个字段。

SELECT first_name, last_name FROM customers;。

--查询所有字段。

SELECT 某 FROM customers;。

2.WHERE语句。

WHERE语句可以帮助我们通过条件过滤数据。

以下是几个WHERE语句的例子：--查询指定条件的数据。

SELECT 某 FROM customers WHERE city = 'New York';。

--查询多个条件的数据。

SELECT 某 FROM customers WHERE city = 'New York' AND state = 'NY';。

--查询符合某些条件的数据。

SELECT 某 FROM customers WHERE city = 'New York' OR state = 'NY';。

3.ORDERBY语句。

ORDERBY语句可以帮助我们对查询结果进行排序。

以下是几个ORDERBY语句的例子：--按照某个字段进行升序排序。

SELECT 某 FROM customers ORDER BY last_name ASC;。

--按照某个字段进行降序排序。

SELECT 某 FROM customers ORDER BY last_name DESC;。

sql高级语句（原创版）目录1.SQL 简介2.SQL 的基本语句3.SQL 的高级语句4.SQL 的应用实例正文1.SQL 简介SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。

它被广泛应用于各种数据库管理系统，如MySQL、Oracle、SQL Server 等。

SQL 的功能主要包括数据查询、数据插入、数据更新和数据删除等。

通过 SQL，我们可以方便地对数据库进行操作，实现对数据的管理。

2.SQL 的基本语句SQL 的基本语句主要包括以下几类：（1）数据查询：SELECT 语句用于查询数据库中的数据。

例如：```SELECT * FROM table_name;```（2）数据插入：INSERT 语句用于向数据库中插入新的数据。

例如：```INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1,value2);```（3）数据更新：UPDATE 语句用于更新数据库中的数据。

例如：```UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;```（4）数据删除：DELETE 语句用于删除数据库中的数据。

例如：```DELETE FROM table_name WHERE condition;```3.SQL 的高级语句除了基本的数据操作语句，SQL 还提供了一些高级语句，用于实现更复杂的功能。

主要包括：（1）聚合函数：如 SUM、AVG、MAX、MIN 等，用于对查询结果进行统计分析。

（2）连接语句：如 JOIN、INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 等，用于实现多表之间的数据关联查询。

（3）子查询：用于嵌套地在一个查询中执行另一个查询。

（4）事务处理：用于实现数据库操作的并发控制和数据一致性。

经典S Q L语句大全(总19页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除经典SQL语句大全Mysql 设置环境变量path；C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\bin 本机连接mysql -h localhost -u root -p 输入密码出现mysql>即可sqlserver其中osql或2008后用（sqlcmd） -U 用户名 -P 密码 -i d:\1.sql数据库登陆Sqlserver sqlcmd -查询用法或 osql已经写好了1.sql脚本。

在cmd中连接数据库，执行这个脚本osql -U sa -P -i 1.sql (该用户与可信 SQL Server 连接无关联，设置服务器为WINDOWS和SQL验证，重启服务,) Server，错误: 229)解决办法：在数据库里相应的用户权限中，把db_denydatareader的复选框的勾去掉。

db_denydatareader是拒绝访问数据库查询 osql --S locahost –E –d use “dboname”(数据库名) –Q “select id from biaoname(表名)”如：osql –S服务器-U (jgjscl)用户名 -P 密码1> use addressbook2> go1> select id from customer2> goid-----------123(3 行受影响)Orcal 链接sqlplus?user/password@sid sqlplus/nolog或sqlplus/assysdba如何连接别人电脑上的ORACLE数据库（以oracle9i版本为例，本机必须安装oralce9i的客户端）第一步：orahome92-configuration and migration tools- netmanagers第二步：在“服务命名”中点“+”第三步：编辑一个你的服务名，（不是对方的数据库名）第四步：默认选择TCP/IP第五步：主机名填入对方的机器IP地址，端口默认（不要改）第六步：服务名是对方的数据库名（要问对方），连接类型默认（不要改）第七步：连接测试一般测试结果需要“更改登录”更改登录中，在用户名和口令中，录入对方数据库的用户名口令（你要访问的库第八步：保存网络配置在“E:\oracle\ora92\network\admin”中打开tnsnames.ora，可以看到配置情况：(DESCRIPTION =(ADDRESS_LIST =(ADDRESS =)(CONNECT_DATA =(SERVICE_NAME = orcl)))第九步：到此，可以检查配置是否正确，是否连接成功运行—输入sqlplus,在“请输入用户名”中键入数据库连接方式第十步：连接成功，可以通过PLSQL等客户端工具连接别人的数据库了！一、基础版本（学习网站）cn/sql/sql_top.aspselect @@version获得用户名select * from master..sysdatabases where user>0获取所有数据库名:Select id name from master..sysdatabases order by name得库名aa当前库名select * from master..sysdatabases wheredb_name()>0下一库名 select top 1 name from master..sysdatabases where name not in('master')第三个库名 select top 1 name from master..sysdatabases where name not in('master','aa')2. 查询库中有哪些表,获取所有表名:使用 GO 执行各语句MYSQL 使用；执行各语句SELECT Name FROM aa..SysObjects Where XType='U' ORDER BY NameXType='U':表示所有用户表;XType='S':表示所有系统表;Use aa第一个表名第二个表名第三个me',’nr’)not in查询select name from aa..sysobjects where name not in(select id from aa..sysobjects where id=1)3.获取所有字段名:SELECT Name FROM SysColumns WHEREid=Object_Id('TableName')select name from aa..sysobjects where type='U'第一个列名select top 1 c o l_name(object_id('mname'),1) from mname第二个列名select top 1 c o l_name(object_id('mname'),2) from mname查询表中有哪些列名select * from Mname查询mname表所有字段select name from syscolumns where id=(selectmax(id) from sysobjects where xtype='u' and name='表名’Persons 表:现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：我们可以使用下面的 SELECT 语句：现在，我们希望从 "u_user" 列中提取前 3 个字符。

SQL语句大全--语句功能--数据操作SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行DELETE --从数据库表中删除数据行UPDATE --更新数据库表中的数据-数据定义CREATE TABLE --创建一个数据库表DROP TABLE --从数据库中删除表ALTER TABLE --修改数据库表结构CREATE VIEW --创建一个视图DROP VIEW --从数据库中删除视图CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域ALTER DOMAIN --改变域定义DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域--数据控制GRANT --授予用户访问权限DENY --拒绝用户访问REVOKE --解除用户访问权限--事务控制COMMIT --结束当前事务ROLLBACK --中止当前事务SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQLDECLARE --为查询设定游标EXPLAN --为查询描述数据访问计划OPEN --检索查询结果打开一个游标FETCH --检索一行查询结果CLOSE --关闭游标PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句DESCRIBE --描述准备好的查询---局部变量declare @id char(10)--set @id = '10010001'select @id = '10010001'---全局变量---必须以@@开头--IF ELSEdeclare @x int @y int @z intselect @x = 1 @y = 2 @z=3if @x > @yprint 'x > y' --打印字符串'x > y'else if @y > @zprint 'y > z'else print 'z > y'--CASEuse panguupdate employeeset e_wage =casewhen job_level = ‟1‟ then e_wage*1.08 when job_level = ‟2‟ then e_wage*1.07 when job_level = ‟3‟ then e_wage*1.06 else e_wage*1.05end--WHILE CONTINUE BREAK declare @x int @y int @c intselect @x = 1 @y=1while @x < 3beginprint @x --打印变量x 的值while @y < 3beginselect @c = 100*@x + @yprint @c --打印变量c 的值select @y = @y + 1endselect @x = @x + 1select @y = 1end--WAITFOR--例等待1 小时2 分零3 秒后才执行SELECT 语句wai tfor delay ‟01:02:03‟select * from employee--例等到晚上11 点零8 分后才执行SELECT 语句waitfor time ‟23:08:00‟select * from employee***SELECT***select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator value ex:(宿主)select * from stock_information where stockid = str(nid)stockname = 'str_name'stockname like '% find this %'stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的范围)stockname like '[^F-M]%' --------- (^排除指定范围)--------- 只能在使用like关键字的where子句中使用通配符)or stockpath = 'stock_path'or stocknumber < 1000and stockindex = 24not stock*** = 'man'stocknumber between 20 and 100stocknumber in(10,20,30)order by stockid desc(asc) --------- 排序，desc-降序，asc-升序order by 1,2 --------- by列号stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4)--------- 子查询--------- 除非能确保内层select只返回一个行的值，--------- 否则应在外层where子句中用一个in限定符select distinct column_name form table_name --------- distinct指定检索独有的列值，不重复select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname--------- group by 将表按行分组,指定列中有相同的值having count(*) = 2 --------- having选定指定的组select *from table1, table2where table1.id *= table2.id -------- 左外部连接，table1中有的而table2中没有得以null表示table1.id =* table2.id -------- 右外部连接select stockname from table1union [all] ----- union合并查询结果集，all-保留重复行select stockname from table2***insert***insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx")value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)---value为select语句***update***update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3]Stockname = defaultStockname = nullStocknumber = Stockname + 4***delete***delete from table_name where Stockid = 3truncate table_name ----------- 删除表中所有行，仍保持表的完整性drop table table_name --------------- 完全删除表***alter table*** --- 修改数据库表结构alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null .....sp_help table_name ---- 显示表已有特征create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))insert into table_name select ......... ----- 实现删除列的方法（创建新表）alter table table_name drop constraint Stockname_default ---- 删除Stockname的default约束***function(/*常用函数*/)***----统计函数----AVG --求平均值COUNT --统计数目MAX --求最大值MIN --求最小值SUM --求和--AVGuse panguselect avg(e_wage) as dept_avgWagefrom employeegroup by dept_id--MAX--求工资最高的员工姓名use panguselect e_namefrom employeewhere e_wage =(select max(e_wage)from employee)--STDEV()--STDEV()函数返回表达式中所有数据的标准差--STDEVP()--STDEVP()函数返回总体标准差--VAR()--VAR()函数返回表达式中所有值的统计变异数--VARP()--VARP()函数返回总体变异数----算术函数----/***三角函数***/SIN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正弦COS(float_expression) --返回以弧度表示的角的余弦TAN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正切COT(float_expression) --返回以弧度表示的角的余切/***反三角函数***/ASIN(float_expression) --返回正弦是FLOAT 值的以弧度表示的角ACOS(float_expression) --返回余弦是FLOAT 值的以弧度表示的角ATAN(float_expression) --返回正切是FLOAT 值的以弧度表示的角ATAN2(float_expression1,float_expression2)--返回正切是float_expression1 /float_expres-sion2的以弧度表示的角DEGREES(numeric_expression)--把弧度转换为角度返回与表达式相同的数据类型可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型RADIANS(numeric_expression) --把角度转换为弧度返回与表达式相同的数据类型可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型EXP(float_expression) --返回表达式的指数值LOG(float_expression) --返回表达式的自然对数值LOG10(float_expression)--返回表达式的以10 为底的对数值SQRT(float_expression) --返回表达式的平方根/***取近似值函数***/CEILING(numeric_expression) --返回>=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型FLOOR(numeric_expression) --返回<=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型ROUND(numeric_expression) --返回以integer_expression 为精度的四舍五入值返回的数据--类型与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型ABS(numeric_expression) --返回表达式的绝对值返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型SIGN(numeric_expression) --测试参数的正负号返回0 零值1 正数或-1 负数返回的数据类型--与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型PI() --返回值为π 即3.1415926535897936RAND([integer_expression]) --用任选的[integer_expression]做种子值得出0-1 间的随机浮点数----字符串函数----ASCII() --函数返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值CHAR() --函数用于将ASCII 码转换为字符--如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值CHAR 函数会返回一个NULL 值LOWER() --函数把字符串全部转换为小写UPPER() --函数把字符串全部转换为大写STR() --函数把数值型数据转换为字符型数据LTRIM() --函数把字符串头部的空格去掉RTRIM() --函数把字符串尾部的空格去掉LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING() --函数返回部分字符串CHARINDEX(),PATINDEX() --函数返回字符串中某个指定的子串出现的开始位置SOUNDEX() --函数返回一个四位字符码--SOUNDEX函数可用来查找声音相似的字符串但SOUNDEX函数对数字和汉字均只返回0 值DIFFERENCE() --函数返回由SOUNDEX 函数返回的两个字符表达式的值的差异--0 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符不同--1 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符相同--2 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二个字符相同--3 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二三个字符相同--4 两个SOUNDEX 函数返回值完全相同QUOTENAME() --函数返回被特定字符括起来的字符串/*select quotename('abc', '{') quotename('abc')运行结果如下----------------------------------{{abc} [abc]*/REPLICATE() --函数返回一个重复character_expression 指定次数的字符串/*select replicate('abc', 3) replicate( 'abc', -2)运行结果如下----------- -----------abcabcabc NULL*/REVERSE() --函数将指定的字符串的字符排列顺序颠倒REPLACE() --函数返回被替换了指定子串的字符串/*select replace('abc123g', '123', 'def')运行结果如下----------- -----------abcdefg*/SPACE() --函数返回一个有指定长度的空白字符串STUFF() --函数用另一子串替换字符串指定位置长度的子串----数据类型转换函数----CAST() 函数语法如下CAST() (<expression> AS <data_ type>[ length ])CONVERT() 函数语法如下CONVERT() (<data_ type>[ length ], <expression> [, style])select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate())运行结果如下------------------------------ ------------199 Jan 15 2000----日期函数----DAY() --函数返回date_expression 中的日期值MONTH() --函数返回date_expression 中的月份值YEAR() --函数返回date_expression 中的年份值DATEADD(<datepart> ,<number> ,<date>)--函数返回指定日期date 加上指定的额外日期间隔number 产生的新日期DATEDIFF(<datepart> ,<number> ,<date>)--函数返回两个指定日期在datepart 方面的不同之处DATENAME(<datepart> , <date>) --函数以字符串的形式返回日期的指定部分DATEPART(<datepart> , <date>) --函数以整数值的形式返回日期的指定部分GETDATE() --函数以DATETIME 的缺省格式返回系统当前的日期和时间----系统函数----APP_NAME() --函数返回当前执行的应用程序的名称COALESCE() --函数返回众多表达式中第一个非NULL 表达式的值COL_LENGTH(<'table_name'>, <'column_name'>) --函数返回表中指定字段的长度值COL_NAME(<table_id>, <column_id>) --函数返回表中指定字段的名称即列名DATALENGTH() --函数返回数据表达式的数据的实际长度DB_ID(['database_name']) --函数返回数据库的编号DB_NAME(database_id) --函数返回数据库的名称HOST_ID() --函数返回服务器端计算机的名称HOST_NAME() --函数返回服务器端计算机的名称IDENTITY(<data_type>[, seed increment]) [AS column_name])--IDENTITY() 函数只在SELECT INTO 语句中使用用于插入一个identity column列到新表中/*select identity(int, 1, 1) as column_nameinto newtablefrom oldtable*/ISDATE() --函数判断所给定的表达式是否为合理日期ISNULL(<check_expression>, <replacement_value>) --函数将表达式中的NULL 值用指定值替换ISNUMERIC() --函数判断所给定的表达式是否为合理的数值NEWID() --函数返回一个UNIQUEIDENTIFIER 类型的数值NULLIF(<expression1>, <expression2>)--NULLIF 函数在expression1 与expression2 相等时返回NULL 值若不相等时则返回expression1 的值sql中的保留字action add aggregate allalter after and asasc avg avg_row_length auto_incrementbetween bigint bit binaryblob bool both bycascade case char characterchange check checksum columncolumns comment constraint createcross current_date current_time current_timestampdata database databases datedatetime day day_hour day_minuteday_second dayofmonth dayofweek dayofyeardec decimal default delayeddelay_key_write delete desc describedistinct distinctrow double dropend else escape escapedenclosed enum explain existsfields file first floatfloat4 float8 flush foreignfrom for full functionglobal grant grants grouphaving heap high_priority hourhour_minute hour_second hosts identifiedignore in index infileinner insert insert_id intinteger interval int1 int2int3 int4 int8 intoif is isam joinkey keys kill last_insert_idleading left length likelines limit load locallock logs long longbloblongtext low_priority max max_rowsmatch mediumblob mediumtext mediumintmiddleint min_rows minute minute_secondmodify month monthname myisamnatural numeric no notnull on optimize optionoptionally or order outeroutfile pack_keys partial passwordprecision primary procedure processprocesslist privileges read realreferences reload regexp renamereplace restrict returns revokerlike row rows secondselect set show shutdownsmallint soname sql_big_tables sql_big_selectssql_low_priority_updates sql_log_off sql_log_update sql_select_limit sql_small_result sql_big_result sql_warnings straight_joinstarting status string tabletables temporary terminated textthen time timestamp tinyblobtinytext tinyint trailing totype use using uniqueunlock unsigned update usagevalues varchar variables varyingvarbinary with write whenwhere year year_month zerofill查看全文常用SQL命令和ASP编程在进行数据库操作时，无非就是添加、删除、修改，这得设计到一些常用的SQL 语句，如下：SQL常用命令使用方法：(1) 数据记录筛选：sql="select * from 数据表where 字段名=字段值order by 字段名[desc]"sql="select * from 数据表where 字段名like %字段值% order by 字段名[desc]"sql="select top 10 * from 数据表where 字段名order by 字段名[desc]"sql="select * from 数据表where 字段名in (值1,值2,值3)"sql="select * from 数据表where 字段名between 值1 and 值2"(2) 更新数据记录：sql="update 数据表set 字段名=字段值where 条件表达式"sql="update 数据表set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"(3) 删除数据记录：sql="delete from 数据表where 条件表达式"sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)(4) 添加数据记录：sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"sql="insert into 目标数据表select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)(5) 数据记录统计函数：AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值SUM(字段名) 把数据栏的值相加引用以上函数的方法：sql="select sum(字段名) as 别名from 数据表where 条件表达式"set rs=conn.excute(sql)用rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。