面向数字城市建设的数据库建设研究
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公共基础数据库建设方案一、项目概述1.概念定义。
公共基础数据库,是在网络基础设施上,围绕政务、人口、法人、地理空间等基础且变化频率相对较低的数据资源进行统筹的汇聚、传递、加速、展示、计算和存储,是智慧城市数据的总汇聚点,各智慧应用需要通过公共信息平台间接的使用公共基础数据库中的数据。
公共基础数据库主要由人口数据库、法人数据库、地理空间数据库、宏观经济数据库等组成。
2.建设背景。
2013年,《住房城乡建设部办公厅关于公布2013年度国家智慧城市试点名单的通知》(建办科〔2013〕22号),正式确定重庆市永川区为国家住建部智慧城市第二批试点城市。
2014年,永川区开展重点部门数据情况调研,从调研情况看,各部门在传统方式和现有系统中积累了大量数据,如:公安局的人口数据、工商局的法人数据、规划局和国房局的空间地理数据、统计局的经济数据等。
目前,这些数据处于分散、无序、条块分割的状态,部门间传递数据主要通过手工录入、纸质打印传递、文件导出导入、介质拷贝等方式。
各部门系统之间的对接缺乏统一的数据标准体系和框架,无法实现大批量的数据交换和实时传递,更无法形成单点接入多方共享的高效传输,部门内部间的数据也无法合理的交换使用,大大降低各部门的工作效率,增加各部门的数据使用成本,建立全区统一的数据资源共享机制迫在眉睫。
3.建设意义。
数据整合和共享是建设基础数据库的主要目的,是智慧永川建设的基础性工程。
建设基础数据库,有利于将永川目前分散的、条块化的数据资源统一集中起来,提供共享服务,提高数据共享率;有利于提高城市公共数据的开发使用水平,使政府执政能力和公共服务水平得到进一步提升;有利于解决政府部门在信息数据资源建设中的多头投资、重复建设、资源浪费等问题,节约社会成本,为支撑智慧永川、信息惠民建设,实现政府部门数据共享打下坚实基础。
4.现状难点。
永川信息化发展处于起步阶段,各部门业务数据分散,资源整合、使用率较低,数据共享程度较低,要实现从起步阶段到高级阶段的跨越式发展,还存在一些必须高度重视和予以解决的突出难点。
基于GIS技术的数字城市建设应用研究摘要:随着科学技术的发展,全球信息化进程的加快,全面建设数字城市已经成为当下社会发展的必然趋势,要想使数字化城市建设结果有效、持久在建设过程中就要充分考虑到人文、环境和科技的和谐发展,合理选择城市建设用地,因此gis技术成为数字城市建设的重要手段,充分、有效、科学使用gis技术可以使数字化城市建设进度更快、建设效果更理想、建设规划更科学。
着重介绍gis技术的发展方向和gis技术在数字城市建设过程中的有效应用。
关键词:gis技术数字城市建设应用中图分类号:p208 文献标识码:a 文章编号:1007-3973(2013)002-086-02近些年随着数字城市建设概念的提出,gis技术也越来越受到人们的关注,利用gis技术的预算和决策能力为数字城市建设制定明确合理的计划已经成了数字城市建设的首要内容,gis技术对数字城市建设的帮助能力绝不是仅仅只体现在合理科学的地理位置选择上,建筑与环境的和谐共融、街道人口的合理布局、自然灾害的有效预防等城市建设重点内容同时离不开gis技术的帮助。
1 gis技术的概念什么是gis技术,gis是geographic information system的缩写,中文译名全称是地理信息系统,gis技术(地理信息技术)是一种较为先进的计算机技术,利用这种技术我们可以更好的掌握地理环境,gis技术在应用时我们只需传入数据、表格或直接手动输入数据,计算机就可通过精准的计算将其转化为三地地理图像,不仅如此,gis本身还具有极强的分析和运算能力,也就是说当你将数值输入或传入其中后,计算机会通过你应用的意图来进行进行合理分析,得到相处的规划结果,并且做出最佳决断结果,可以说gis 技术是一项综合了计算、监测、绘制、预估、测评、决断以及服务的人性化地理信息处理系统。
这里要着重说明下gis技术的运算和监测能力,之所以gis技术的使用前景被业内所一致看好,主要还是因为其强大的地理监控和运算能力,达到洲际地形,小到城市街道、人口组成、实时状态等可被监控到,并且考虑到运算决策过程之中。
第14期2021年5月No.14May ,2021在数字政府建设中发挥大数据管理部门作用研究摘要:新一代信息技术变革推动数字政府建设快速发展,为提升政务服务水平、社会治理效能、政府行政能力注入活力。
数字政府建设既是创新性探索性工程,也是系统性全局性工程,需要区域一盘棋建设发展,需要有综合管理部门来统筹推进,在此次机构改革中,各地成立的大数据管理部门被寄予厚望。
然而,作为一个新生组织体,大数据管理部门如何在数字政府建设中发挥应有作用,是各地无法回避的课题。
因此,文章以江苏省为例,厘清数字政府建设内涵和原则,把握大数据管理部门的职能和定位,剖析江苏数字政府建设现状和问题,给出在数字政府建设中发挥大数据管理部门作用的建议。
关键词:数字政府;大数据管理部门;江苏省中图分类号:G311文献标志码:A张培勇,王旭,刘晓红(江苏省大数据管理中心,江苏南京210019)作者简介:张培勇(1987—),男,安徽阜阳人,硕士;研究方向:数字政府建设,大数据规划。
江苏科技信息Jiangsu Science &Technology Information——以江苏省为例0引言习近平总书记深刻指出,以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术日新月异,给各国经济社会发展、国家管理、社会治理、人民生活带来重大而深远的影响。
基于信息时代背景,政府变革主要方向之一便是探索数字政府建设、完善政府治理体系,党的十九届四中全会明确提出“推进数字政府建设,加强数据有序共享”。
加快数字政府建设,运用大数据提升国家治理现代化水平、促进保障和改善民生,是党中央推进政府管理和社会治理模式创新、提升公共服务水平做出的战略性部署。
1数字政府建设内涵在政府信息化的发展历史视角下,认识数字政府才能更加清晰。
我国政府信息化起步可追溯到20世纪80年代,“六五”期间已明确提出了办公自动化的概念;1993年12月,国家正式启动了金桥、金关、金卡等“三金工程”;2002年国家成立国务院信息化工作办公室,系统提出了我国电子政务建设的指导意见,规划了“两网四库十二金”等重点信息化工程。
关于数字化城管建设的调研报告为学习鉴戒外地数字化城市管理工作的成功经验,加快推动我市数字化城市管理建设,同时,结合市委宣扬部、市社科联下发的《2010年度社科利用研究课题》安排,我局前后赴**市、张家港市进行了考察学习,现将调研情况报告以下:1、**市、张家港市数字化城管系统建设与运行情况 **市于2008年3月正式启动数字化城管建设工作,2008年7月建成试运行,当年11月通过原建设部专家组验收。
该市依照万米单元网格法和城市部件管理法,实行城市管理地理信息系统建设,信息收集覆盖建成区66平方千米,首批实行区域为海陵区、**经济开发区范围内25.26平方千米和高港区范围内12平方千米。
依照原建设部监督与指挥分离的建设模式,分别组建了市级监督中心、指挥中心和城区2级指挥中心,逐渐构成了体制顺畅、制度规范、运行高效的数字化城管模式。
张家港市作为原建设部数字化城管第3批试点城市,坚持“城乡兼顾、分步实行”的建设原则,从2007年7月正式启动数字化城管建设工作,1期工程投入700余万元,覆盖市区44.3平方千米及保税区(金港镇)4.2平方千米,于2008年12月建成试运行,2009年5月通过住建部专家组验收。
该市整合了12319、12345、110等热线平台,实现了资源整合、无缝衔接,构成了城市管理、监督、指挥评价工作1体化、数字化。
2、**市、张家港市数字化城管系统建设的主要做法 1、领导重视,组织到位。
**市成立了由市政府主要负责人任组长,分管负责人任副组长,数字化城管所触及14个部门、单位负责人为成员的数字化城市管理工作领导小组,领导小组下设办公室,设在城管局内,由城管局长兼任办公室主任,负责平常工作。
张家港市成立了由市政府副市长挂帅的数字化城市管理工作领导小组,肯定了“提高市区、辐射农村、城乡联动、整体推动”的建设思路,定期召开数字化城管调和会,推动数字化城管城乡同步发展。
由于两地领导高度重视,大力支持,在较短时间内就顺利完成了工作调研、方案制定、编制设立、资源整合等工作。
价值工程0引言智能城市的建设,数据科学与技术发挥着重要作用。
通过高效的网络建设,可以实现信息资源的交换、汇集,并利用现有的智能基础设施为有关单位提供信息服务。
自六十年代至今,数据中心经历了三个阶段:计算中心、资讯中心、服务中心。
维基百科把它称为“一个数据中心,是一个非常复杂的捐赠。
”它不仅仅包括电脑、系统,也包括数据通讯、环境控制、监控及各种安保设备。
数据中心在各行各业都扮演着举足轻重的角色,为客户提供视频、数据挖掘、高性能计算等服务。
随着云计算技术的飞速发展,信息技术的应用与共享也在发生变化。
云计算是传统计算机和网络技术发展的结果,包括网格计算、并行计算、分布式计算、虚拟化和负载平衡等,它是一种全新的计算与资源使用方式。
在云计算的背景下,数据中心从最初的数据存储到基于服务和应用的信息技术。
在海量的数据服务中,只有微软Azure 、亚马逊EC2、谷歌搜索引擎、Facebook 等能够提供海量的云计算服务。
1智慧城市数据中心组成1.1硬件基础设施智慧城市的资料处理系统由电脑网路、伺服系统储存、负荷平衡等组成。
在此基础上,以IRSAN 为核心的基于LAN 的系统,具有快速、安全、方便等特点。
首先,对用户基础数据、主题数据和协作数据进行监控和过滤,以达到合理、高效的局域网、服务器存储、负载平衡等功能;其次,对相关的硬件进行了测试和校验,对服务器的存贮进行检验,并对系统的负荷进行测试,最终完成系统的装入,完成智能城市信息系统的每日运营与维修工作。
如图1所示为智慧城市数据规划中心,合理设计智能数据中心,将实际需求、现状评估、设计实施、运行维护等多个要素结合在一起,设计出指标和参数,实现对数据中心的网络服务器的实时监测,为数据中心工作提供了良好的保障。
1.2中心数据库智慧城市的实质是对大量的信息进行智能化加工、收集、存储、分类、重组和再使用。
从“经验治理”向“科学治理”转变,是智慧城市建设的一个重要手段。
数据存储技术是数据存储、建模、分析等技术的关键技术,可以将大量数据以永久的形式存储和分析;通过对数据模型的重构,建立了雪花、星型等数据的解析逻辑,实现了多维数据的高效整合。
面向数字城市建设的数据库建设研究
摘要:该文基于笔者多年从事数字城市建设的相关工作经验,以数字城市建设中地理编码库的建设为研究对象,论文首先分析了地理编码库建设的难点,进而探讨了GIS软件的地理编码方法及存在的不足,在此基础上,笔者详细阐述了地理编码库的建设过程,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。
关键词:数字城市地理编码库GIS软件
“数字城市”就是以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础,以宽带网络为纽带,以地理信息系统(GIS)技术为核心,利用遥感(RS)、GPS、3维仿真等技术手段,对城市进行多分辨、多尺度、多时空和多类型的3维描述,利用信息技术手段把城市的过去、现状和未来在网络上进行数字化虚拟描述。
地理编码是数字城市建设的重要组成部分,它使分散于各个部门间无序的信息资源得到分类整合,建立各类信息间的有机联系,构建起空间信息和属性信息、属性信息与属性信息之间的框架模型,使得不同的数据类型、不同系统之间的数据互操作得以实现。
本文以石家庄市数字城市建设为背景,探讨地理编码库的设计过程。
1 地理编码库建设的难点
随着经济的飞速发展,对老城区的系统改造,新城区不断扩展,
城市格局在不断发生变化。
但是由于历史和现实原因造成地名、地址错综复杂,混乱无序,缺乏规律性;街道门牌编号混乱,同一门牌号有几户使用;地名命名方法随性复杂,缺乏统一的标准。
同时,各个部门根据自己的需要,为了方便本部门的工作,都会根据本部门的应用系统特点,建立自己实用的编码系统,具有独特的地理网格单元划分标准,如公共场所活动区、单位内部物业管理区等。
在建设时也没有考虑使编码具有在空间单元上统一的、标准的地理参考系统,结果在不同系统的数字城市管理中,最小单元划分区域都不尽相同,这就使得不同字体间很难实现信息资源共享,造成了资源的浪费。
2 GIS软件的地理编码方法及存在的不足
ArcView是由美国环境系统研究所(ESRI)开发并销售的地理信息系统软件,在这个软件中有地理编码的功能,它可以单个定位也可以批量处理。
不过,首先要有一个参考主题,此主题是经过地址编码的基础地理信息表,如道路图或行政区划图,然后才可以进行地址匹配,进行地址匹配时地理特征数据源必须包含一些与地理特征有关的地址属性。
这样ArcView才能根据一定的标准和规则把地理特征数据源匹配到参考主题上。
在匹配过程中ArcView把参考主题中的地址与地理特征数据源中的地址属性相比较,从而确定是否匹配。
当找到一对匹配的地址与属性之后,ArcView 就将具有该属性的地理特征的坐标分配给这个地址。
如果找不到可匹配的地址与属性,可分两种情况处理:若地址有误,可以修改地址中的错误;否则,可以放宽编码参考
中的匹配参数,由此获得较大的匹配成功率。
Mapinfo也同样有此功能,其基本原理是相同的。
对于线参考主题,通过插值的方法进行定位,如解放路18号,参考主题中有解放路1号到36号的记录,则此地址就定位在中间。
对于区域主题则定位在几何中心。
对于简单数据库ArcView和Mapinfo的地理编码功能都能实现地址匹配。
所谓简单数据库是指记录量少,地址信息描述规范。
但是对于复杂的数据库,如记录数在1×104条以上,且地址信息描述混乱,没有统一的标准,那么现有软件的地理编码功能就束手无策了。
其无法实现的原因主要表现在两个方面:一是现有地理编码功能不能进行多个参考主题的同步匹配;二是对于区域主题只能定位在几何中心,这样的话如果有多个记录则会重叠在一起,不利于进一步的显示、统计和分析。
鉴于以上分析,制定出一套针对石家庄市数字城市建设行之有效的地理编码库建设方法,使之既充分体现城市现状,又顾城市未来发展是项目的难点与重点。
3 地理编码库的建设过程
地理编码通过对地理对象在确定的参考系中按一定的规则赋予唯一的和可识别的代码,从而唯一的确定地理对象的空间位置,也就是说建立地理对象与代码之间的映射关系,它可以是地理对象与地址的映射,也可以是地理对象与坐标系统的映射。
对于数字城市建设,
地理编码是建设效果的直观体现,例如要对一个地名进行查询,对一个单位进行检索,首先就是查询某个名称,然后通过该名称来进行定位。
因此完整的地理编码库,不仅包含了一系列的属性信息,还应该包含定位的空间信息。
3.1 地理编码库的主要内容
地理编码库是数字城市建设的基础工程,将为各部门对城市规划、建设、管理决策及城市应急指挥,提供准确、实时的信息支撑,满足百姓日常出行对地址定位的需求。
通过对地名地址的编码管理,可以实现统一空间坐标,整合各种信息资源,在各部门分散的信息资源库之间建立有机联系,为实现信息共享、交换和整合提供基础信息支撑。
为切实满足各类用户的实际需求,石家庄市地理编码库主要包括行政区域地名编码、街巷名编码、小区名编码、标志物名编码、兴趣点名编码和门(楼)址编码以及预留编码等。
3.2 地理编码库建设流程
针对石家庄市的实际情况,在充分利用民政、统计、公安、房产等部门已有的数据基础上,通过影像叠加,划分区域确定地名地址的采集范围。
同时,进行地名地址数据库设计,地名地址规范设计,地址模型设计等;再由市
所辖四区分别成立专门的地名地址调查小组,包括外业调查人员,内业数据整理、检查人员,地名地址数据入库人员。
1)外业调查人员专门进行外业调查,实地查看,对所属区域的地名地址通过照片拍摄、文字记录等方式采集回来。
2)内业数据整理、检查人员主要负责对外业采集回来的数据、已有的资料进行综合整理、检查、规范化、标准化,对不同类型的地名地址数据进行分类,按照国家规定的统一编码规则进行编码。
3)地名地址数据入库人员对整理并编码后的地名地址数据进行入库,增加新的地名地址,更改错误的地名地址,删除废弃的地名地址,保证地名地址数据库的完整性、有效性、统一性。
地理编码库建设流程如(图1)所示。
3.3 地址匹配服务
地址匹配主要由空间参照数据库、地址拆分及标准化、地址匹配规则配置及地址匹配部分组成,其核心是地址匹配。
系统可以满足单地址匹配、批地址匹配以及交互匹配的需求。
地理编码系统组成如图2所示。
地址匹配提供了一种将非空间信息空间化的手段,用户可将带有地址信息的属性数据快速转换成空间数据,生成自己的专题图层;而且可以将这些数据保存为其他GIS格式如:“Shp”等,为其他GIS应用系统使用。
1)单个地址匹配
系统提供一个地址匹配的服务,该服务可以匹配任意用户设置的需要匹配的地名地址数据集和匹配关键字。
2)批量地址匹配
支持匹配文件的格式为Txt,Excel 等格式,并对匹配文件作出一定的规范,将生成的坐标信息存储起来。
将匹配成功的地址转换成空间数据,并保存为指定的数据格式。
记录匹配成功的地址和匹配失败的地址及匹配的准确度,根据匹配准确度用户还可以进行编辑,并且日志可以进行保存。
4 结语
该文主要论述数字城市中地理编码库的建设,对石家庄市地理编码库的建设过程进行了概括,对地理编码流程进行了详细的分析,文中论述的建设方法在实际中得到了应用,取得了相应的效果,值得借鉴。
由于只针对项目实际情况,对地理编码库建设没有进行深入拓展,有待于今后进一步研究。
参考文献
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