运筹学第四章作业答案1.
- 格式:ppt
- 大小:452.50 KB
- 文档页数:31
第一章 线性规划1、由图可得:最优解为2、用图解法求解线性规划: Min z=2x 1+x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤≤≥+≤+-01058244212121x x x x x x解:由图可得:最优解x=1.6,y=6.4Max z=5x 1+6x 2⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+-≥-0,23222212121x x x x x x解:由图可得:最优解Max z=5x 1+6x 2, Max z= +∞Maxz = 2x 1 +x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≤+≤0,5242261552121211x x x x x x x由图可得:最大值⎪⎩⎪⎨⎧==+35121x x x , 所以⎪⎩⎪⎨⎧==2321x xmax Z = 8.1212125.max 23284164120,1,2maxZ .jZ x x x x x x x j =+⎧+≤⎪≤⎪⎨≤⎪⎪≥=⎩如图所示,在(4,2)这一点达到最大值为26将线性规划模型化成标准形式:Min z=x 1-2x 2+3x 3⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥-=++-≥+-≤++无约束321321321321,0,052327x x x x x x x x x x x x解:令Z ’=-Z,引进松弛变量x 4≥0,引入剩余变量x 5≥0,并令x 3=x 3’-x 3’’,其中x 3’≥0,x 3’’≥0Max z ’=-x 1+2x 2-3x 3’+3x 3’’⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥≥≥≥≥-=++-=--+-=+-++0,0,0'',0',0,05232'''7'''5433213215332143321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x7将线性规划模型化为标准形式Min Z =x 1+2x 2+3x 3⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤-=--≥++-≤++无约束,321321321321,00632442392-x x x x x x x x x x x x解:令Z ’ = -z ,引进松弛变量x 4≥0,引进剩余变量x 5≥0,得到一下等价的标准形式。
《运筹学》习题答案一、单选题1.用动态规划求解工程线路问题时,什么样的网络问题可以转化为定步数问题求解()BA.任意网络B.无回路有向网络C.混合网络D.容量网络2.通过什么方法或者技巧可以把工程线路问题转化为动态规划问题?()BA.非线性问题的线性化技巧B.静态问题的动态处理C.引入虚拟产地或者销地D.引入人工变量3.静态问题的动态处理最常用的方法是?BA.非线性问题的线性化技巧B.人为的引入时段C.引入虚拟产地或者销地D.网络建模4.串联系统可靠性问题动态规划模型的特点是()DA.状态变量的选取B.决策变量的选取C.有虚拟产地或者销地D.目标函数取乘积形式5.在网络计划技术中,进行时间与成本优化时,一般地说,随着施工周期的缩短,直接费用是( )。
CA.降低的B.不增不减的C.增加的D.难以估计的6.最小枝权树算法是从已接接点出发,把( )的接点连接上CA.最远B.较远C.最近D.较近7.在箭线式网络固中,( )的说法是错误的。
DA.结点不占用时间也不消耗资源B.结点表示前接活动的完成和后续活动的开始C.箭线代表活动D.结点的最早出现时间和最迟出现时间是同一个时间8.如图所示,在锅炉房与各车间之间铺设暖气管最小的管道总长度是( )。
CA.1200B.1400C.1300D.17009.在求最短路线问题中,已知起点到A,B,C三相邻结点的距离分别为15km,20km,25km,则()。
DA.最短路线—定通过A点B.最短路线一定通过B点C.最短路线一定通过C点D.不能判断最短路线通过哪一点10.在一棵树中,如果在某两点间加上条边,则图一定( )AA.存在一个圈B.存在两个圈C.存在三个圈D.不含圈11.网络图关键线路的长度( )工程完工期。
CA.大于B.小于C.等于D.不一定等于12.在计算最大流量时,我们选中的每一条路线( )。
CA.一定是一条最短的路线B.一定不是一条最短的路线C.是使某一条支线流量饱和的路线D.是任一条支路流量都不饱和的路线13.从甲市到乙市之间有—公路网络,为了尽快从甲市驱车赶到乙市,应借用()CA.树的逐步生成法B.求最小技校树法C.求最短路线法D.求最大流量法14.为了在各住宅之间安装一个供水管道.若要求用材料最省,则应使用( )。
第4章训练题实践能力训练1.某工厂生产A 、B 两种产品,产品A 每件利润为$10,而产品B 每件利润为$8,产品A 每件需3小时装配时间,而B 为2小时,每周总装配有效时间为120小时。
工厂允许加班,但加班生产出来的产品的利润得减去1美元,根据最近合同,厂商每天至少得向用户提供两种产品各30件。
通过与厂商经理交谈,确认如下事实:(1)与用户签定的合同必须遵守,且工厂正常工作时间只有120小时; (2)尽可能不加班;(3)求利润最大; 试建立此问题的数学模型。
1.设正常生产A 产品1x 件,B 产品3x 件,加班生产A 产品2x 件,B 产品4x 件。
则},,{m in 5443321ηρ-ηρ-η+η+η=a lex30..1121=ρ-η++x x t s 302243=ρ-η++x x 120233331=ρ-η++x x0234442=ρ-η++x x54078910554321=ρ-η++++x x x x0,,41≥x x 且为整数2.考虑双A 牌啤酒的混合问题。
D 厂用三种级别的白兰地(一,二,三)来生产三种混合酒(DT ,DTA ,QL ),三种级别的白兰地酒供应量受到严格限制,他们的供应量和成本如下: 一级 1,500加仑/日 $6.00 /加仑 二级 2,100加仑/日 $4.50 /加仑 三级 950 加仑/日 $3.00 /加仑双A 牌酒的信誉很高,为了保证质量,其生产配方受到严格控制,其配方如右表所示。
在此题中,把日供应量和混合比例设为硬约束,其余按其优先顺序表示如下:(1)求利润极大;(2)每日至少生产2,000加仑DT 酒。
试建立此问题的数学模型。
2.变量假设如表:},,{m in 1110987654321ηηη+ρ+η+ρ+η+ρ+ρ+ρ+ρ=a lex 1500..11312111=ρ-η+++x x x t s 210022322212=ρ-η+++x x x 95033332313=ρ-η+++x x x1.04413121112=ρ-η+++x x x x5.05513121111=ρ-η+++x x x x6.06623222123=ρ-η+++x x x x2.07723222121=ρ-η+++x x x x5.08833323133=ρ-η+++x x x x1.09933323131=ρ-η+++x x x x13650)(3)(5.4)(6)(5)(5.5)(61010332313322212312111333231232221131211=ρ-η+++-++-++-++++++++x x x x x x x x x x x x x x x x x x20001111131211=ρ-η+++x x x .3,2,1,,0=≥j i x ij3.动力公司生产单一类型的机动自行车(即小型汽油机动摩托车),称为美洲神风,这家公司同时也进口意大利的安全牌机器摩托车,神风牌每辆售价为$650,安全牌$725,需求情况是厂家生产或进口摩托车都能轻易地卖出去。
第四章作业的参考答案151P 5、判断下列函数是否为凸函数.(3)31322123222126293)(x x x x x x x x x x f ++-++=解: )(x f 的Hesse 矩阵为⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=∇1862662222)(2x f .)(2x f ∇的各阶主子式分别为.01862662224,07218666,03418222,086222,018,06,02=-->=>=>=-->>>因而)(2x f ∇为半正定矩阵,所以)(x f 是凸函数。
152P 9、用0.618法求以下问题的近似解 5060212)(min 230+-+-=≥t t t t t ϕ已知函数的单谷区间]5.3,5.0[,要求最后区间精度8.0=ε。
解:迭代过程用下表给出:第三轮迭代开始时有ε=<=-=-8.0708.0646.1354.2a b 。
所以近似最优解为084.2*=t 。
152P 14、求以下无约束非线性规划问题的最优解.(1)2122122211620)(2)(min x x x x x x x f --+++=解:化简目标函数,得.1620223)(21212221x x x x x x x f --++=所以,)(x f 的Hesse 矩阵为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=∇4226)(2x f . 因为)(2x f ∇是正定矩阵,所以)(x f 是凸函数。
另一方面,目标函数的梯度向量为 .)1624,2026()(1221Tx x x x x f -+-+=∇ 令0)(=∇x f ,即⎩⎨⎧=-+=-+01624020261221x x x x , 求得目标函数的驻点为T x )514,512(*=. 所以,原问题的最优解为T x )514,512(*=.152P 16、求最速下降法求解以下问题,要求迭代进行三轮。
(1)22212131min x x +,取初始点.)2,3(0T x = 解:由题意知.),32(),()(2121T T x x x f x f x f =∂∂∂∂=∇ 第一轮迭代:T x f p )2,2()(00--=-∇=。
复习思考题第一章11判断下列说法是否正确:(a )图解法与单纯形法虽然求解的形式不同,但从几何上理解,两者是一致的。
(b )线性规划模型中增加一个约束条件,可行域的范围一般将缩小,减少一个约束条件,可行域的范围一般将扩大。
(c )线性规划问题的每一个基解对应可行域的一个顶点。
(d )如线性规划问题存在可行域,则可行域一定包含坐标的原点。
(e )取值无约束的变量i x ,通常令'''i i i x x x =-,其中'''0,0i i x x ≥≥,在用单纯形法求得的最优解中,有可能同时出现'''0,0i i x x >>。
(f )用单纯形法标准型的线性规划问题时,与0j σ>对应的变量都可以被选作入基变量。
(g )单纯形法计算中,如不按最小比值原则选取换出变量,则在下一个解中至少有一个基变量的值为负。
(h )单纯形法计算中,选取最大正检验数k σ对应的变量作为换入变量,将使目标函数值得到最快的增长。
(i )一旦一个人工变量在迭代中变为非基变量后,则该变量及相应列的数字可以从单纯形表中删除,而不影响计算结果。
(j )线性规划问题的任一可行解都可以用全部基可行解的线性组合表示。
(k)若1x 和2x 分别是某一线性规划问题的最优解,则也是该线性规划问题的最优解,其中1λ和2λ为任意正的实数。
(l )线性规划用两阶段法求解时,第一阶段的目标函数通常写为min Giiz x=∑(G i x 为人工变量),但也可以写为mini Giiz k x=∑,只要所有i k 均为大于零的常数。
(m )对一个有n 个变量,m 个约束的标准型的线性规划问题,其可行域顶点恰好是mn c 个。
(n)单纯形法的迭代计算过程是从一个可行解转到目标函数值更大的另一个可行解。
(o )线性规划问题的可行解如为最优解,则该可行解一定是基本可行解。
《运筹学》第四章习题一、思考题1.运输问题的数学模型具有什么特征?为什么其约束方程的系数矩阵的秩最多等于1-+n m ?2. 用左上角法确定运输问题的初始基本可行解的基本步骤是什么?3. 最小元素法的基本思想是什么?为什么在一般情况下不可能用它直接得到 运输问题的最优方案?4. 沃格尔法(V ogel 法)的基本思想是什么?它和最小元素法相比给出的运输问题的初始基本可行解哪一个更接近于最优解?为什么?5. 试述用闭回路法检验给定的调运方案是否最优的原理,其检验数的经济意义是什么?6. 用闭回路法检验给定的调运方案时,如何从任意空格出发去寻找一条闭回路?这闭回路是否是唯一的?7. 试述用位势法求检验数的原理、步骤和方法。
8. 试给出运输问题的对偶问题(对产销平衡问题)。
9. 如何把一个产销不平衡的运输问题(产大于销或销大于产)转化为产销平衡的运输问题。
10.一般线性规划问题应具备什么特征才可以转化为运输问题的数学模型? 11.试述在表上作业法中出现退化解的涵义及处理退化解的方法。
二、判断下列说法是否正确1.运输问题模型是一种特殊的线性规划模型,所以运输问题也可以用单纯形方法求解。
2.因为运输问题是一种特殊的线性规划模型,因而求其解也可能出现下列四种情况:有唯一最优解;有无穷多个最优解;无界解;无可行解。
3.在运输问题中,只要给出一组(1-+n m )个非零的{}j i x ,且满足∑==nj i j i a x 1,∑==mi j j i b x 1,就可以作为一个基本可行解。
4.表上作业法实质上就是求解运输问题的单纯形法。
5.按最小元素法或元素差额法给出的初始基本可行解,从每一空格出发都可以找到一闭回路,且此闭回路是唯一的。
6.如果运输问题单位运价表的某一行(或某一列)元素分别加上一个常数k ,最优调运方案将不会发生变化。
7.如果运输问题单位运价表的某一行(或某一列)元素分别乘上一个常数k ,最优调运方案将不会发生变化。
《管理运筹学》第四版课后习题解析第4章线性规划在工商管理中的应用1.解:为了用最少的原材料得到10台锅炉,需要混合使用14种下料方案。
设14种方案下料时得到的原材料根数分别为x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13,x14,如表4-1所示。
表4-1 各种下料方式1234567891011121314s.t. 2x1+x2+x3+x4≥80x2+3x5+2x6+2x7+x8+x9+x10≥350x3+x6+2x8+x9+3x11+2x12+x13≥420x4+x7+x9+2x10+x12+2x13+3x14≥10x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13,x14≥0通过管理运筹学软件,我们可以求得此问题的解为:x1=40,x2=0,x3=0,x4=0,x5=116.667,x6=0,x7=0,x8=0,x9=0,x10=0,x11=140,x12=0,x13=0,x14=3.333最优值为300。
2.解:(1)将上午11时至下午10时分成11个班次,设x i表示第i班次新上岗的临时工人数,建立如下模型。
min f=16(x1+x 2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11)s.t.x1+1≥9x1+x2+1≥9x1+x2+x3+2≥9x1+x2+x3+x4+2≥3x2+x3+x4+x5+1≥3x3+x4+x5+x6+2≥3x4+x5+x6+x7+1≥6x5+x6+x7+x8+2≥12x6+x7+x8+x9+2≥12x7+x8+x9+x10+1≥7x8+x9+x10+x11+1≥7x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11≥0通过管理运筹学软件,我们可以求得此问题的解如下:x1=8,x2=0,x3=1,x4=1,x5=0,x6=4,x7=0,x8=6,x9=0,x10=0,x11=0,最优值为320。