数据库基本知识ppt课件

提升数据质量需要从数据采集、整理、审核等方面入手，加强数据治理和质量控制 。
同时，需要建立完善的数据质量评估体系，对数据进行定期的质量检查和评估。
数据挖掘与分析技术的发展
随着数据挖掘和分析技术的不断 发展，专利数据库的利用价值得
到了进一步提升。
通过数据挖掘和分析，可以发现 隐藏在大量数据中的有用信息， 为技术创新和产业发展提供有力
争力。
专利侵权与维权
总结词
提供专利侵权和维权方面的信息和支持 ，帮助企业维护自身权益和市场地位。
VS
详细描述
通过专利数据库的检索和分析功能，可以 帮助企业发现潜在的侵权行为和竞争对手 的侵权证据，为企业的维权行动提供有力 支持。同时，通过专利数据库的数据挖掘 和分析功能，可以帮助企业了解侵权行为 的源头和侵权者的行为特征，为企业的维 权行动提供科学依据。
分析功能，数据更新及时且质量较高。同时，商业机构还为用户提供定制化服务和商业数据增值服务，如数据导出、定 制报告等，帮助用户更好地利用专利数据。商业专利数据库在企业和研究机构中广泛应用，为企业决策和创新研究提供 有力支持。
03
专利数据库检索方法 与技巧
基础检索方法
01
02
03
简单检索
通过关键词、专利号等基 本信息进行检索，操作简 单，适合初学者使用。
01
02
全面性
涵盖全球范围内的专利信息，提供全 面的专利数据。
03
准确性
数据经过严格的审核和校对，确保数 据的准确性和可靠性。
可检索性
提供多种检索方式和途径，方便用户 快速查找和获取所需信息。
05
04
及时性
实时更新数据，保证数据的时效性。
专利数据库的重要性

网络数据库的体系结构
总结词
网络数据库的体系结构通常包括数据库服务器、应用服务器和客户端三个层次，其中数 据库服务器负责数据的存储和管理，应用服务器负责处理业务逻辑，客户端负责提供用
户界面和与用户交互。
详细描述
网络数据库的体系结构通常包括三个层次：数据库服务器、应用服务器和客户端。数据 库服务器负责数据的存储和管理，包括数据的增删改查等操作。应用服务器负责处理业 务逻辑，根据客户端的请求进行相应的数据处理并返回结果。客户端负责提供用户界面
面向对象数据库的优点
面向对象数据库具有数据封装、继承、多态等面向对象的特性， 能够更好地支持复杂数据结构和高级数据类型，提供更强大的查
询和编程能力。
面向对象数据库的应用场景
面向对象数据库适用于需要处理复杂数据结构和高级数据 类型的领域，如CAD、游戏开发、仿真系统等。
多媒体数据库技术
多媒体数据库技术概述
分布式数据库的应用场景
分布式数据库适用于企业级应用、电子商务、金融系统、 地理信息系统等领域，能够满足大规模数据处理和复杂查 询的需求。
面向对象数据库技术
面向对象数据库技术概述
面向对象数据库是一种将面向对象程序设计思想应用于数据库管 理系统中的新型数据库，它使用面向对象的方法来设计、实现和
管理数据库系统。
数据库技术的发展趋势
01
数据仓库与数据挖掘技术
随着大数据时代的到来，数据仓库和数据挖掘技术成为数据库发展的重
要趋势之一，它们能够实现对海量数据的存储和分析，挖掘出有价值的
信息和知识。
02
云计算与大数据技术
云计算和大数据技术为数据库技术的发展提供了新的机遇和挑战，它们
能够实现大规模数据的分布式存储和处理，提高数据处理效率和资源利

-
52
每个PQ表达式由多个空格分隔的部分组成，每个部分称为 一个Pair，每个Pair由冒号分隔符“：”分隔为左右两部分， “：”左侧为限定的检索字段，右侧为要检索的词或短语。
-
53
1.精确匹配
PQ表达式检索时，在检索词部分使用引号“”或书名号《》括
起来，表示精确匹配。
例如
，表示作者字段中含有并且只含有“张晓”的结果
、效力级别、效力代码、内容分类、内容分类码、行业分类、 终审法院、批准日期、签字日期、颁布日期、实施日期、失效 日期等检索项。
标准文献的检索字段有哪些？
万方数据为标准检索提供了标准类型、标准号、标题、
关键词、发布单位、起草单位、中国标准分类号、国际标准分
类号等检索项
企业信息的检索字段有哪些？
万方数据为企业信息检索提供了关键词、企业名称、企业
链接导航
文献特征链接：作 者、关键词等
相关文献链接： 参考文献、 引证文 献、相似文献、相 关博文链接
文后链接： PDF全文文后链接页
-
63
完整的检索下载过程
检索
直接下载
导出
浏览
原文传递
DOI原文定位
-
64
原文获取——直接下载
期刊论文、学位论文、会议论文、中国专利、法律 法规：
-
65
完整的检索下载过程
-
7
科技成果
• 收录国内外科研立项动态、科技成果 动态、重要科技期刊征文动态等科技 动态信息，每天更新。
-
8
政策法规
• 法规是全文资源。收录自1949年建国以来 全国各种法律法规28万余条。内容不但包 括国家法律法规、行政法规、地方法规， 还包括国际条约及惯例、司法解释、案例 分析等。

DBMS DB 应用软件 数据库管理员 用户
数据库系统的使用(DBS)
响应和提供数据 操作和查询
数据库
应用程序 数据库服务器
MySQL数据库
什么是MySQL
MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为 瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在 Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、 总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，能有效 降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据 库。
MySQL数据库
MySQL数据库
数据库概述
数据库基础知识
SQL语言
MySQL数据库基础操作
第一部分：数据库概述
数据库基本概念 什么是MySQL数据库
MySQL基本操作
数据库基本概念
数据(Data) 数据库(Database)
数据库管理系统(DBMS)
数据库系统(DBS)
不能直接处理XML数据 一些功能上支持的不够完善和成熟 不能提供任何OLAP（实时分析系统）功能
等等….
MySQL应用
MySQL的官方网站引述MySQL是‚世界上最受欢迎的开 放源代码数据库‛。这不是狂妄之语，数字可以证明它： 目前，有超过1000万份的MySQL被安装用于支付高负荷 的网站和其他关键商业应用，包括像阿尔卡特、爱立信、 朗讯、亚马逊、Google、纽约证券交易所、迪斯尼、 Yahoo、美国宇航局等这样的产业领袖。
mysqldump命令
mysqldump命令
用于为数据库创建备份 格式：mysqldump [option] dbname > bak.sql mysqldump –u root –p tmpdb > backuptmp.sql 备份出来的是一个文本文件，默认为utf-8字符集，如 果想使用另外一种字符集，必须使用 --default-character-set=gbk选项来设置

06 SQL综合案例分析
CHAPTER
案例一：学生信息管理系统
要点一
总结词
要点二
详细描述
简单易用、功能全面
学生信息管理系统是一个常见的数据库应用案例，主要用 于存储和管理学生信息。通过SQL语言，可以实现对学生 信息的增删改查、排序、筛选等操作，方便学校对学生信 息的管理和维护。
案例二：商品销售系统
数据控制语言（DCL）
总结词
用于控制对数据库的访问权限
详细描述
DCL（Data Control Language）包括 GRANT和REVOKE等命令，用于控制对数 据库的访问权限。GRANT命令用于授予用
户或角色对数据库对象的访问权限，而 REVOKE命令则用于撤销先前授予的权限。 通过合理地使用DCL，可以确保数据库的安
数据操纵语言（DML）
总结词
用于插入、更新和删除数据库中的数据
详细描述
DML（Data Manipulation Language） 包括INSERT、UPDATE和DELETE等命令， 用于插入、更新和删除数据库中的数据。 INSERT命令用于向表中插入新行， UPDATE命令用于修改表中的现有行，而 DELETE命令则用于删除表中的行。
《数据库语言SQL》PPT课件
目录
CONTENTS
• SQL简介 • SQL基础语法 • SQL进阶知识 • SQL应用实践 • SQL与其他数据库语言的比较 • SQL综合案例分析
01 SQL简介
CHAPTER
Sured Query Language）是一种用于管理关系数 据库的标准编程语言。
分组等高级功能来处理查询结果。
数据定义语言（DDL）
总结词

14.10.2024
精品课件
21
3 MySQL
MySQL是最流行的开发源码SQL数 据库管理系统，他是有MySQL AB公 司开发、发布并支持。
开放源码：意味着任何人都能使用和改 变软件；任何人都能从INTERNER下载 软件，无需支付任何费用。
14.10.2024
精品课件
22
4 Microsoft SQL Server
目前， Visual FoxPro已经成为高等学 校、各类培训非信息系统专业学生数据 库技术介绍的首选软件。
14.10.2024
精品课件
24
6 Microsoft Access
Microsoft Access作为Microsoft office 组件之一，是在windows环 境下非常流行的桌面型数据库管 理系统。
14.10.2024
精品课件
15
4 结构清晰
数据库管理系统是一个复杂的系统软件， 涉及面广，包括向上与用户接口，向下与 操作系统、软件硬件资源的接口。
因此，应该使数据库管理系统内部结构清 晰，层次分明，便于自身设计、开发和维 护，以及支持外层开发环境的构造。
14.10.2024
精品课件
16
5 开放性
系 教研室
学生
老师
14.10.2024
精品课件
6
网状模型
学生
课程
选课
14.10.2024
精品课件
7
关系模型
第一个基于关系模型的商业产品时 1980年左右Oracle公司和IBM公司出 品的Oracle和DB2。
第一个成功的微机数据库产品是运行 于CP/M,PC-DOS,MS-DOS操作系统 上的dBASE。

检索结果处理与利用
结果排序与筛选
排序方式
根据相关性、发表时间、被引次 数等指标对检索结果进行排序， 以便快速找到重要文献。
筛选条件
通过设置筛选条件，如文献类型 、学科领域、发表时间等，进一 步缩小检索范围，提高检索效率 。
结果排序与筛选
排序方式
根据相关性、发表时间、被引次 数等指标对检索结果进行排序， 以便快速找到重要文献。
检索结果处理
对检索结果进行排序、筛 选和导出；查看全文、摘 要和引文信息；利用个人 图书馆进行文献管理。
VIP维普资讯
数据库概述
检索结果处理
维普资讯是中国领先的学术文献数据 库之一，涵盖了多学科的期刊、学位 论文等学术资源。
对检索结果进行排序、筛选和导出； 查看全文、摘要和引文信息；利用个 人文献管理工具进行文献管理。
学位论文限定
限定检索结果为学位论文，获取 系统深入的研究资料。
专利文献限定
限定检索结果为专利文献，获取 技术创新和发明创造的详细信息 。
01
02
期刊论文限定
限定检索结果为期刊论文，获取 学术性较强的研究成果。
03
04
会议论文限定
限定检索结果为会议论文，获取 最新学术动态和研究成果。
文献类型限定
学位论文限定
数据库概述
定义
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计算机内的、 有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
类型
根据存储内容的不同，数据库可分为关系型数据库和非关系型数据库。其中，关系型数据 库以表格形式存储数据，如MySQL、Oracle等；非关系型数据库则以键值对、文档等形 式存储数据，如MongoDB、Redis等。

查询优化技术
索引优化
合理使用索引可以加快查询速度，减 少全表扫描。
查询语句优化
通过优化查询语句，如使用连接代替 子查询、减少使用SELECT * 等，可 以提高查询效率。
数据库分区
将大表分成小表，提高查询和管理效 率。
数据库集群和分布式部署
通过集群和分布式部署，提高数据库 整体性能和可用性。
查询优化策略
06 关系数据库的并发控制
并发控制的概念
并发控制
在关系数据库中，并发控制用于 协调多个事务之间的操作，确保
数据的完整性和一致性。
事务
并发控制的基本单位，一系列操作 在执行过程中不被其他事务干扰， 且在执行完毕后数据状态保持一致。
冲突
当多个事务同时对同一数据进行读 写或写操作时，可能导致数据不一 致的状态。
02 关系数据库系统
关系模型
01
关系模型的基本概念
关系模型是数据库系统的核心，它使用表格形式的数据结构来表示和存
储数据。每个表格由行和列组成，每一列都有一个特定的数据类型。
02
关系的完整性
关系模型中的数据完整性是通过约束实现的，包括实体完整性、引用完
整性和域完整性。这些完整性约束确保了数据的准确性和可靠性。
策略制定
根据业务需求和数据量，制定 合适的备份策略，如每日、每
周、每月备份等。
数据恢复技术
物理恢复
通过数据库的物理文件进行恢 复，适用于数据库损坏严重的
情况。
逻辑恢复
使用数据库的逻辑工具和命令 进行恢复，适用于数据文件损 坏不严重的情况。
点恢复
恢复到特定时间点的数据状态 ，需要保留完整的备份和日志 信息。
03
2. SELECT：用于查询和检索表

提高数据存储效率
通过合理设计数据库结构，可以减少 数据冗余，提高数据存储效率。
保障数据安全性
数据库设计可以制定合理的数据访问 权限和控制策略，保障数据的安全性 。
支持业务应用
数据库是业务应用的基础，良好的数 据库设计可以支持业务应用的稳定运 行和扩展。
数据库设计目标与原则
满足用户需求
根据用户需求，设计符合业务逻辑和规则的数据库结构。
保障数据完整性
通过设定合理的约束条件，确保数据的完整性和准确性。
数据库设计目标与原则
• 提高系统性能：优化数据库性能，提高数据查询、插入、 更新等操作的速度和效率。
数据库设计目标与原则
一致性原则
保持数据库结构的一致性和标准化， 避免出现不一致或冲突的设计。
完整性原则
确保数据的完整性和准确性，设定必 要的约束条件和验证规则。
要点一
实时监控
要点二
历史数据分析
通过专业工具实时监控数据库性能指标，如响应时间、吞 吐量等。
对历史性能数据进行分析，找出性能瓶颈和优化方向。
数据库性能监控及调优措施
SQL优化
优化查询语句，提高查询效率。
VS
索引优化
合理创建和使用索引，减少数据库查询时 间。
数据库性能监控及调优措施
配置调整
调整数据库配置参数，如内存分配、连接池 大小等，以适应应用需求。
数据导入与导出策略
数据导入与导出策略
查询导出
根据特定条件查询并导出所需数据。
定期导出
设定定时任务，定期导出数据库中的数据。
格式转换
将数据转换为其他格式，如CSV、Excel等，以满足不同需求。
数据库备份与恢复方案
完全备份

数据库建模的基本概念
01 数据模型
数据模型是数据库的抽象表示，包括实体、属性、 关系等概念。
02 E-R图
实体-关系图，用于描述实体、属性、关系等概念 的工具。
03 数据字典
包含数据库中所有数据元素及其属性的元数据。
数据库建模的流程
概念设计
使用E-R图等工具进行概念设 计，确定实体、属性和关系。
物理设计
确定数据库的存储结构、索引、 分区等物理属性。
需求分析
了解和分析用户需求，确定系 统需要的数据和功能。
逻辑设计
将概念设计转化为具体的数据 库结构，包括表、字段、主键、 外键等。
实施与维护
根据设计创建数据库，并进行 日常维护和优化。
02
数据模型
概念模型
1 2 3
概念模型定义
概念模型是一种抽象的数据模型，用于描述现实 世界中的实体、属性和它们之间的关系。
Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS)
Oracle SQL Developer
常见的数据库建模工具
SQLite Studio Navicat for MySQL
Toad for MySQL DBeaver
数据库建模工具的使用方法
打开数据库建模工具，选择新建数据库 模型或打开现有模型。
数据库建模PPT课件
目录
• 数据库建模概述 • 数据模型 • 数据库设计 • 关系数据库 • 数据库建模工具 • 数据库建模实践
01
数据库建模概述
定义与重要性
定义
数据库建模是指使用图形化工具和规范化的概念来描述 和设计数据库结构和数据关系的过程。
重要性