方差分析2 实验报告
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实验报告
课程名称生物医学统计分析
实验名称方差分析2
专业班级
姓名
学号
实验日期
实验地点
2015—2016学年度第 2 学期
例4.6
输出结果:
表2 两种饲料对产奶量影响的方差分析表(主体间效应的检验)
因变量:产奶量
源
III 型平方和df 均方 F Sig.
校正模型76.050a11 6.914 7.577 .004 截距4651.250 1 4651.250 5097.260 .000
饲料A 30.258 1 30.258 33.159 .000
时期C .162 1 .162 .178 .685
个体B 45.630 9 5.070 5.556 .012
误差7.300 8 .912
总计4734.600 20
校正的总计83.350 19
a. R 方 = .912(调整 R 方 = .792)
分析:1)本实验主要是为了研究新配方饲料对产奶量的影响,故设立了对照组与其进行对比,但由于试验的奶牛个体之间以及试验期间的差异都对试验结果有影响,为了尽可能地
消除这种影响,因此我们选择2
2⨯交叉设计法;
2)本实验由于我们选中了“描述性统计”,因此输出的结果中还有描述统计量,由于数据量过大,因此我们没有把运行结果粘贴过来,但我们可以从描述性统计量表得出不
同饲料在不同时期和不同个体间的均值和标准差;
3)根据表2可知,饲料间的01
=
33<
F,,说明新配方饲料与对照饲料对平
=P
.0
.0
.
000
159
均产奶量的影响差异极显著,这里表现为新配方饲料的平均产奶量极显著高于对照饲
料的平均产奶量。且我们可以看出按照2
2⨯交叉设计方法进行试验的结果中已经较大的消除预饲期对试验结果的影响,但不同奶牛之间对产奶量的影响还是极为显著,因
此消除效果并不好;
4)在2
2⨯交叉设计资料中,因子间的交互作用包括在误差项,分析时应注意不要引入交互作用,应选择主效应模型。且本实验只分为两组,故不需要作均数间的多重比较。例4.7
输出结果:
表3 补饲配方、用量、食盐对增重影响的方差分析表(主体间效应的检验)
因变量:增重
源
III 型平方和df 均方 F Sig.
校正模型86.787a 6 14.464 2.000 .370 截距41629.601 1 41629.601 5757.013 .000
配方A 5 .429 2 28.714 3.971 .201
用量B 15.109 2 7.554 1.045 .489
食盐C 14.249 2 7.124 .985 .504
误差14.462 2 7.231
总计41730.850 9
校正的总计101.249 8
a. R 方 = .857(调整 R 方 = .429)
分析:1)因为要全面对补饲配方、用量、食盐3个因素进行实验,规模会很大,因此我们选用)
3(4
L正交表进行正交设计,以减小试验规模,并且不使信息损失得太多;
9
2)本实验由于我们选中了“描述性统计”,因此输出的结果中还有描述统计量,由于数据量过大,因此我们没有把运行结果粘贴过来,但我们可以从描述性统计量表得出不
同配方在不同用量和不同食盐内的均值和标准差;
3)据表3可知,配方间的,
05
=
.0
F,,
.0>
P
=
.1
489
201
.0
.0
,05
971
.3>
=P
=
F用量间的045
食盐间的,
.0>
05
=P
F说明不同配方、不同用量、不同食盐对增重皆没有
985
=
.0
504
.0
,
影响;
4)本实验还对补饲配方、用量、食盐采用S-N-K法进行多重比较,但由于数据量过大,因此我们没有粘贴过来,但我们从输出结果可以看出不同配方、不同用量、不同食盐间
位于同一列,因此它们的均数之间不存在差异;
5)因为本实验是无重复观察值无交互作用,因此选择主效应模型。
例4.8
输出结果:
表4 温度、菌系、培养时间对根瘤菌生长影响的方差分析表主体间效应的检验
因变量:根瘤菌数
源III 型平方和df 均方 F Sig.
校正模型306045.833a9 34005.093 35.052 .000 截距 1.563E7 1 1.563E7 16114.567 .000
A 86877.778 2 43438.889 44.776 .000
B 209211.111 2 104605.556 107.825 .000
空列86.111 2 43.056 .044 .957
C 5669.444 2 2834.722 2.922 .112
重复组4201.389 1 4201.389 4.331 .071
误差7761.111 8 970.139
总计 1.595E7 18
校正的总计313806.944 17
a. R 方 = .975(调整 R 方 = .947)