信通院 组织架构

随着5G 大规模商用，全球业界已开启对下一代移动通信技术（6G ）的研究探索。

面向2030年及未来，人类社会将进入智能化时代，社会服务均衡化、高端化，社会治理科学化、精准化，社会发展绿色化、节能化将成为未来社会的发展趋势。

从移动互联，到万物互联，再到万物智联，6G 将实现从服务于人、人与物，到支撑智能体高效联接的跃迁，通过人机物智能互联、协同共生，满足经济社会高质量发展需求，服务智慧化生产与生活，推动构建普惠智能的人类社会。

在数学、物理、材料、生物等多类基础学科的创新驱动下，6G 将与先进计算、大图1 6G总体愿景图数据、人工智能、区块链等信息技术交叉融合，实现通信与感知、计算、控制的深度耦合，成为服务生活、赋能生产、绿色发展的基本要素。

6G 将充分利用低中高全频谱资源，实现空天地一体化的全球无缝覆盖，随时随地满足安全可靠的“人机物”无限连接需求。

6G 将提供完全沉浸式交互场景，支持精确的空间互动，满足人类在多重感官、甚至情感和意识层面的联通交互，通信感知和普惠智能不仅提升传统通信能力，也将助力实现真实环境中物理实体的数字化和智能化，极大提升信息通信服务质量。

6G将构建人机物智慧互联、智能体高效互通的新型网络，在大幅提升网络能力的基础上，具备智慧内生、多维感知、数字孪生、安全内生等新功能。

6G将实现物理世界人与人、人与物、物与物的高效智能互联，打造泛在精细、实时可信、有机整合的数字世界，实时精确地反映和预测物理世界的真实状态，助力人类走进人机物智慧互联、虚拟与现实深度融合的全新时代，最终实现“万物智联、数字孪生”的美好愿景。

到2030年，社会服务均衡化、高端化，社会治理科学化、精细化等发展需求将驱动6G为人类社会提供全域覆盖、虚实共生的联接能力；技术产业的突破创新、生产方式的转型升级将驱动6G向跨界协同、细智高精的方向迈进，成为推动经济增长的新引擎；环境可持续发展以及应对重大突发性事件的需求将推动6G构筑起横跨天地的网络连接，实现从人口覆盖走向地理全覆盖。

信创实验室组织架构一、引言信创实验室是一家致力于创新科技研究和技术应用的机构。

为了更好地组织和管理实验室内的人员和项目，我们建立了一套科学合理的组织架构。

本文将详细介绍信创实验室的组织架构，包括实验室的领导层、研究团队和技术支持团队。

二、实验室领导层1. 实验室主任实验室主任是实验室的最高负责人，负责整体实验室的管理与决策。

他具有丰富的科研经验和卓越的领导能力，能够引导实验室朝着创新科技的方向不断发展。

2. 副主任实验室副主任协助主任进行实验室日常管理和项目推进工作。

他负责协调各个研究团队的合作，确保项目的顺利进行。

同时，副主任还负责与外部合作伙伴进行沟通和协调，促进实验室与产业界的合作。

三、研究团队1. 研究团队负责人每个研究团队都有一个负责人，负责组织和管理团队的研究工作。

研究团队负责人是实验室中的技术骨干，具有深厚的专业知识和丰富的研究经验。

他们负责制定研究方向和目标，并指导团队成员进行科研工作。

2. 研究员研究员是研究团队中的核心成员，他们具有博士学位和丰富的科研经验。

研究员负责深入研究项目的关键技术和难点问题，并提出创新的解决方案。

他们还负责撰写科研论文和申请专利，推动实验室的学术发展。

3. 工程师工程师是研究团队中的技术支持人员，负责具体的实验和技术开发工作。

他们根据研究方向和目标，进行实验设计和数据分析，并协助研究员完成科研任务。

工程师还负责实验设备的维护和管理，确保实验室的正常运行。

四、技术支持团队1. 软件开发工程师软件开发工程师负责实验室项目的软件开发和系统维护工作。

他们根据项目需求，开发和优化软件工具和算法，并解决软件使用过程中的问题。

软件开发工程师还负责与研究团队合作，将科研成果转化为实际应用。

2. 硬件工程师硬件工程师负责实验室项目的硬件设计和制造工作。

他们根据项目需求，设计和制造实验设备和原型，并进行测试和优化。

硬件工程师还负责设备的维护和故障排除，确保实验室的技术设备处于良好的工作状态。

2022年3月第47卷第2期河北大学学报(哲学社会科学版)J o u r n a l o f H e b e i U n i v e r s i t y(P h i l o s o p h y a n d S o c i a l S c i e n c e)M a r.2022V o l.47 N o.2经济学研究数字经济的内涵特征、风险挑战与发展建议韩凤芹,陈亚平(中国财政科学研究院教科文研究中心,北京100142)摘要:数字经济是当下的热词,通过对数字经济概念起源和演变进行梳理后发现,数字经济概念的界定多种多样,不同机构或学者对于数字经济的定义范围㊁测算方法以及数据标准各有差异㊂同时发现,数字经济的发展需要面对统计㊁数据安全㊁数据鸿沟㊁监管配套㊁税收政策完善和数字治理等多个方面的挑战,还会产生跟风建设进而扰乱市场,并加剧区域间税收收入不公平,产生平台垄断行为㊁结构性失业和政府治理困局等现象㊂对此,要推动建立标准㊁科学和包容的数字经济测度体系,着力解决数字鸿沟问题,做好数据安全保护,加快培育数据要素市场,打造开放包容的数字经济发展环境㊂关键词:数字经济;挑战;风险;理性认识中图分类号:F08文献标识码:A 文章编号:1005-6378(2022)02-0054-08D O I:10.3969/j.i s s n.1005-6378.2022.02.008随着新一代信息技术的快速发展,数字经济逐步成为顺应历史变革的大势所趋㊂近年来,党中央㊁国务院等政府部门也高度重视数字经济的发展布局,习近平总书记㊁李克强总理在多次发言中强调发展数字经济的重要性, 十四五 规划更是单列篇章重点规划数字化发展,打造数字经济新优势,这为中国数字经济描绘了发展蓝图,指明了前进道路㊂2020年新冠肺炎疫情暴发以来,数字经济更是在助力疫情防控㊁复工复产和可持续发展过程中发挥了不可或缺的作用[1]㊂在此背景下,各地方将有效落实国家战略与正确审视自身特点相结合,积极推进数字经济发展,产生了一批数字经济新业态㊁新模式,呈现出百花齐放的蓬勃发展之势㊂但是,在数字经济繁荣发展的同时我们需要认识到,数字经济的本质只是从互联网经济演变过来的一种经济形态,并不是一种新事物㊂目前数字经济的内涵外延尚不清晰,统计范围与标准也处于各执一词的阶段,同时在发展过程中依然面临一些挑战和风险㊂我们需要理性认识数字经济的发展,避免产生盲目的自信和崇拜㊂与以往研究不同,本文首次从技术㊁产业㊁场景应用和治理四个层面对数字经济的内涵特征进行界定,并从数字经济的发展现状和风险挑战出发,通过客观理性的分析发现数字经济隐蔽的问题所在,进而提出可行性对策建议㊂研究表明:一方面,当前中国数字经济表面上呈现快速发展的态势,但与美国等国家相比,不论数量上还是质量上都存在不足㊂此外,当前各地快速发展数字经济的同时存在 为了发展而发展 的盲目跟风行为,整体发展水平有待提升㊂另一方面,中国数字经济的发展需要面对统计㊁数据安全㊁数据鸿沟㊁监管配套㊁税收政策完善和数字治理等多个方面的挑战,还会产生由于跟风建设进而扰乱市场㊁加剧区域间税收收入不公平㊁加剧平台垄断和结构性失业以及数字治理困局等收稿日期:2021-05-30作者简介:韩凤芹(1969 ),女,河北唐山人,博士,中国财政科学研究院教科文研究中心研究员㊁博士生导师,主要研究方向:财政科技政策㊂陈亚平(1993 ),女,河南濮阳人,中国财政科学研究院教科文研究中心助理研究员,主要研究方向:财政科技政策㊂现象㊂对此,要从建立标准科学包容的数字经济测度体系㊁着力解决数字鸿沟问题㊁做好数据安全保护㊁加快培育数据要素市场和打造开放包容的数字经济发展环境等方面出发,推动数字经济健康有序发展㊂一㊁数字经济的概念内涵数字经济的概念最早出现于20世纪末,不论是官方还是学术界都对其进行了界定,但目前尚未形成统一的概念㊂(一)数字经济的概念起源数字经济的概念最早可追溯到20世纪90年代㊂1994年, 数字经济 (d i g i t a l e c o n o m y )词组首次出现于报纸 T h e S a n D i e g o U n i o n -T r i b u n e 的一篇报道中;1995年,数字经济之父D o n T a p s c o t t 出版著作‘数字经济“,首次提出 数字经济 这一概念,描述了数字经济的特征,但并未进行明确的概念界定㊂之后‘数字化生存“‘信息时代:经济㊁社会与文化“等著作相继问世,自此数字经济开始走入大众视野㊂与此同时,各国政府开始重视数字经济发展㊂1997年日本通产省开始从官方层面提到数字经济;1998年美国商务部首次对数字经济进行统计[2]㊂进入21世纪,各国均开始关注数字经济,同时争相制定数字经济发展战略和政策㊂同时,联合国㊁经济合作与发展组织等国际组织也开始出台各类措施推动数字经济发展㊂自此,数字经济发展开始成为社会共识,但是并未形成对数字经济的统一认识㊂(二)数字经济的概念综述1.官方层面:信息通信技术基于数据发展而带来的新经济形态㊂官方层面首次对数字经济进行统一界定是在2016年多国共同签署的‘G 20数字经济发展与合作倡议“(下称‘合作倡议“)[3]中将数字经济视为以数字化知识和信息为主要生产要素的经济活动;2018年,O E C D [4]和美国商务部经济分析局B E A [5]均对数字经济的概念进行了界定,通过交易是否涉及I C T 来界定一项经济活动是否属于数字经济;中国信息通信研究院[6]将数字经济视为一种经济形态,并将其划分为数据价值化㊁数字产业化㊁产业数字化㊁数字化治理四个方面㊂对于 数字经济 的概念界定,国际和国内官方机构的考量范围各有侧重,没有形成一个固定标准,但是结合各个组织机构对数字经济的最新定义来看,数据已成为数字经济的基础和最关键的要素,并普遍判定数字经济是信息通信技术基于数据发展而带来的新经济形态㊂2.学术界层面:数字经济概念的界定多种多样㊂近年来,学者们从各种角度对数字经济进行了界定,既有从数字经济的特征出发进行界定的,比如,D o n T a p s c o t t [7]提出数字经济具有知识驱动㊁数字化㊁虚拟化㊁分子化㊁集成/互联工作㊁去中介化㊁聚合㊁创新㊁消费者也是生产者㊁及时㊁全球化㊁不一致性等特征;赵玉鹏等[8]基于数字经济的数字流动特征提出,能够用来动态地描述数字流动的经济称为数字经济;逄建等[9]和赵星[10]将数字经济的重点放在了数字化应用上,主要包括交易㊁交流和合作数字化;吴佳熠[11]认为数字经济是数据作为关键生产要素,同时数字技术被有效使用的经济活动㊂也有从数字经济的内容进行界定的,比如,刘方等[12]将数字经济分为数字经济基础产业和数字经济融合效应两个部分;何大东[13]认为数字经济是大数据㊁互联网和人工智能技术等融合的结果,它包括经营决策㊁资源配置㊁组织架构㊁宏观调控等多个方面的内容;梅宏[14]把数字经济作为一种新的经济范式总结,包括信息技术与装备产业本身㊁信息化行业以及数据增值产业这三个方面;张志楠[15]在‘合作倡议“的基础上强化了数字技术与实体经济的高度融合㊂还有部分学者从关联概念进行界定的,他们认为数字经济与目前经常出现的网络经济(或互联网经济)㊁知识经济㊁信息经济㊁智慧经济㊁新经济㊁平台经济等很多词语是一脉相承的,都是用来描述信息技术(或信息化)引发的经济现象㊂比如,何枭吟[16]认为,数字经济与知识经济㊁网络经济等概念相辅相成㊁一脉相传㊂综上所述,关于数字经济概念的界定多种多样,尚未形成一个系统的概念,目前的定义主要局限于数字经济的一些共性特征,极容易与其他关联概念混淆㊂这也反映了人们对数字经济本质认识的不足,这也导致目前关于数字经济的测量㊁政策制定和政策评价无法顺利开展㊂55韩凤芹,等:数字经济的内涵特征㊁风险挑战与发展建议65河北大学学报(哲学社会科学版)2022年第2期(三)数字经济的内涵和特征综合以上文献梳理,本文认为,与传统经济时代相比,数字经济在技术㊁产业㊁场景应用以及治理等方面有不同的特征和内涵㊂1.技术层面:数字化和信息化㊂技术是数字经济发展的主要驱动力[17]㊂数字技术的创新应用不断衍生出新的数字生产部门,加速市场结构的调整,数字化和信息化协同发挥作用,提高企业抵御行业风险能力,创新商业模式㊂纵观数字经济发展的过程,从早期的互联网化到信息化,再到数字化,不难发现,数字经济的信息化㊁数字化更多的是业务数据化和数据业务化㊂何为数字化?数字化本质上就是信息化,将数据通过信息技术化㊂2.产业层面:数字产业化和产业数字化㊂从产业发展角度来说,数字经济包括数字产业化和产业数字化㊂数字产业化主要表现为:充分发挥数字技术的经济优势进行技术创新,衍生出全新的产业,主要以I C T产业为代表;产业数字化主要表现为:利用先进数字技术改造传统产业,收集有用数据存储,并应用于产业发展,助力传统产业实现转型升级,进而提升产业的生产率㊂数字经济应用于社会生产的各个环节,其中数据作为最关键的核心生产要素不容忽视[18]㊂产业根据需求收集大量数据,经处理分析后转化为具有经济价值的数字信息,这些数字信息具有零边际成本㊁复制无差异的特性,是企业后续转型升级过程中最具竞争力的战略性资源,推动产业技术的革新完善,更好地获得最大流量值,进而产生盈利㊂3.场景应用层面:网络化和智能化㊂大数据等新一代信息技术的发展改变了社会互动方式,计算机制造㊁互联网零售㊁物流服务㊁电子商务㊁共享服务等行业发展的背后也离不开数字经济的场景应用,在数字经济的推动下现代经济活动以及社会发展更趋向网络化㊁智能化㊂在生产消费环节,数字技术的应用降低了市场信息不对称性,实现了消费与生产的有效对接;在平台经济中,平台企业能够帮助企业尤其是小微企业开拓出更为广阔的市场,有效提升企业发展活力;在新型社会信用体系的构建中,大数据的应用能够推动全社会信用数据的整合和监测[19]㊂4.治理层面:政府数字治理与治理数字化㊂数字治理是数字经济的重要组成部分㊂政府在数字化背景下,一方面更好地发展数字经济,另一方面利用数字化技术和手段提升治理效率㊂基于此,政府在打造数字政府㊁建设智慧城市等过程中,一方面基于数字产业化,围绕着数字这一基本要素,根据关键技术㊁新型基础设施以及技术应用,运用政府购买㊁税收优惠更好发挥作用;另一方面基于数字化,利用信息技术提升治理效能㊂二㊁中国数字经济发展水平及面临的挑战与风险当前,数字经济已经成为各界关注和研究的热点,这种现象与政府的重视程度紧密相关,但是相对于政策实践,相关学术研究的理论性略显滞后㊂值得重视的是,越是这种热点我们越需要保持理性,理性认识当前数字经济面临的挑战和可能产生的风险㊂以数字经济发展的数据㊁效益为参考来进行理性界定,避免产生盲目的自信和崇拜,导致数字经济发展中出现过多的泡沫㊂(一)理性认识中国数字经济发展水平1.中国数字经济规模呈快速增长态势㊂中国于2015年提出 国家大数据战略 ,并在2017年开始每年都将数字经济写入政府工作报告;2019年11月启动国家数字经济创新发展试验区建设;2020年4月首次将数据作为生产要素写入文件;2021年 十四五 规划纲要用了一整篇的内容部署数字化发展㊂数字经济发展已成为中国经济发展的重点内容,近年来也实现了规模上的快速增长㊂根据中国信息通信研究院的测算结果(图1),2019年,中国数字经济规模(增加值口径)达到35.8万亿元,占G D P比重达到36.2%㊂从各地区规模来看,2019年广东㊁江苏等12个省(直辖市)数字经济规模超过了1万亿元;从占比来看,北京㊁上海数字经济规模占G D P比重超过了50%,领跑全国㊂2.中国数字经济发展水平与美国等国家仍有较大差距㊂首先,从绝对规模来看,据中国信通院数据显示(图2),2019年,美国数字经济规模达到13.1万亿美元,中国只有美国的不到一半㊂图1中国数字经济总体规模图2 2019年各国数字经济规模其次,从数字经济占G D P 的比重来看,中国与美国等国家仍有较大差距㊂按照中国信通院的计算方式(把数字经济分为数字产业化和产业数字化两部分),2019年中国数字经济占G D P 的比重为36.2%,低于韩国㊁日本㊁爱尔兰㊁法国40%多的水平,更低于德国㊁英国㊁美国60%以上的水平㊂按照欧美统计方式,依然可以得出同样的结论㊂与中国信通院的计算方法不同,欧美国家只统计了信通院统计口径的数字产业化部分㊂根据美国商务部经济分析局(B E A )数据,2018年美国数字经济规模占G D P 的比重为9%,显著高于中国信通院测算结果中数字产业化7%的水平[20]㊂清华大学许宪春教授采用了与美国B E A 类似的方式,测算出2017年中国数字经济规模占G D P 的6.46%,结果依然低于美国水平㊂此外,目前中国数字经济的快速发展主要集中于应用端,基础端和创新端的能力很薄弱㊂而且相对于美国,中国数字经济主要集中在制造业环节,在服务业和农业行业可发展的空间和场景应用还未能得到很好的开发㊂(二)中国数字经济发展面临的挑战1.数字经济统计标准尚未形成一致㊂当前有多个不同的机构对数字经济进行了统计,不同的机构使用的统计指标㊁统计口径和测算模型也不同,测算的结果有几倍之差㊂比如,经合组织(O E C D )从社会居民生活影响角度出发,从智能基础设施投资㊁促进社会发展㊁创新辐射㊁经济增长和就业四个维度,设立了若干指标[21];美国经济分析局(B E A )基于现有的政府统计调查体系,主要从基础设施数字化㊁交易数字化和媒体数字化三个维度来测算数字经济增加值㊂中国有关数字经济的统计核算方法也在不断革新㊂如中国信息通信研究院考虑数据可得性㊁核算方法局限性,把数字经济划分为以下两个部分:一是数字产业化部分,按照国民经济统计体系中各行业的增加值汇总得到;二是产业数字化部分,采用增长核算模型(K L E M S )进行测算,这种方法在国内认可度较高,中国信息化百人会的测算方法与其类似㊂腾讯研究院基于经济㊁政务㊁生活和文化四个维度,通过回归模型估计出各维度与经济发展之间的关系,进而测算数字经济规模㊂同时,学术界也对数字经济的测度展开研究,许宪春等[22]借鉴B E A 测算方法,利用行业增加值结构系数㊁数字经济调整系数与行业增加75韩凤芹,等:数字经济的内涵特征㊁风险挑战与发展建议85河北大学学报(哲学社会科学版)2022年第2期值率等指标,对数字经济增加值进行了测算;蔡跃洲等[23]从行业异质性和投入产出角度出发,采用以出口增加值核算为基础的R C A_V A指数,对中国I C T制造业和I C T服务业的技术含量进行了测算㊂综合来看,国际上经合组织(O E C D)和美国经济分析局(B E A)对数字经济的测度㊁统计范围以及步骤等方面的研究开展了较多创新研究,并基于不同角度建立了较为全面的数字经济指标体系㊂与国际比较,中国对于数字经济的测度研究起步较晚,但是研究结构也已初具规模,学者和机构分别结合时代特征和中国特色进行不同角度的研究,相关成果涉及范围不断加大㊂但是,数字经济的核算与统计内容方法尚无统一的标准(表1)㊂表1国际国内组织机构及学者关于数字经济的核算方法机构/团队方法经合组织(O E C D)指标直接测算法美国经济分析局(B E A)B E A测算法中国信息通信研究院二分法腾讯研究院侧重于 互联网+ ,主要通过回归模型许宪春B E A测算法蔡跃洲R C A_V A指数事实上,我们很难将数字经济的贡献从各个行业里面抽象出来进行统计㊂就像20世纪80年代,经济学家索罗提出的悖论:到处都看得见计算机,就是在生产率统计上看不到㊂相似地,我们已经关注到数字经济的作用,但是在统计数据上难以显现出来㊂现有使用的统计标准并不能真实㊁精确地反映数字经济的发展水平㊂2.数据利用与信息安全亟须进一步平衡㊂在当今数字经济时代,网络信息安全是全世界的威胁和挑战,不存在地域和经济限制㊂一方面,数据呈现暴发式增长,数字化对产业赋能的作用越来越强,如何在促进数据使用的同时保护数据免遭窃取㊁滥用成为监管难题㊂比如,2019年3月,F a c e b o o k被曝出2亿条以上的用户密码数据采用纯文本方式储存,而这些文本数据可以被开发人员随时访问㊂此外,目前很多制造业企业均设计了相关的数字化系统,各环节相关勾连,但是数据安全方面保障水平有限,存在被外网攻击并泄密的风险㊂另一方面,如何在保障信息安全的同时最大化挖掘和利用数据价值,明确数据权力,实现数据开放共享同样是当前面临的一大挑战[24]㊂3.数据鸿沟问题亟待进一步解决㊂中国数字经济的发展在不同地区差异较大,东部沿海地区要明显优于西部地区,存在结构失衡,数字经济发展好的省份或城市会越来越好,反之会变得越来越差,数据孤岛㊁数据碎片化现象严重㊂同时,由于不同地区之间的数据流动机制和网络基础设施的差异,导致 数字鸿沟 问题的出现,现在逐步演化为 5G鸿沟 云鸿沟 等㊂以数字政府建设为例,清华大学数据治理研究中心发布的‘2020数字政府发展指数报告“显示,根据综合组织机构㊁制度体系㊁治理能力㊁治理效果等指标测算,东部地区以及省会城市的数字政府发展指数表现要明显优于中西部地区或者非省会城市㊂此外,老年人的数据鸿沟问题也已成为当前数字经济发展面临的挑战㊂4.相关监管政策配置依然滞后㊂当前,各类数字经济新业态新模式层出不穷,但是相关的监管配套政策还没有匹配上㊂这一方面是因为数字经济的发展速度确实很快,另一方面与中国政府治理水平不足也有关系㊂这种不匹配不仅体现在缺位也体现在越位或者错位上㊂以医疗领域为例,比如,目前中国的传染病网络直报系统已经是全球规模最大,但受制于当前的政府预警机制及上报制度不健全,使得该系统并未发挥其应有的作用;再比如,疫情期间互联网医疗开始兴起,采用视频问诊的方式为患者提供医疗咨询服务,但目前的制度不允许医生个人独立注册,且问诊内容受限,在一定程度上限制了互联网医疗的发展㊂5.数字经济相关税收政策仍有待完善㊂数字经济的快速发展为相关税收政策带来了挑战㊂一方面,大部分数字经济业务在线上进行,具有很大的隐蔽性特点,征管部门难以对企业的数字业务进行明确界定㊂另一方面,数字经济相关业务不受空间限制,跨地区甚至跨国界的交易并不少见,使得征管部门难以确定税源,还会导致部分数字经济主体产生跨区域或跨国避税行为,对传统行业的企业带来不公平㊂比如,根据有关机构整理数据,2017年谷歌㊁脸书㊁亚马逊㊁e B a y等超大型跨国数字企业在获取高额收入的同时,纳税贡献比却不足2%㊂6.政府数字治理水平亟须进一步提升㊂政府采用数字化治理,进一步优化政府治理水平,但是在推进 数字政府 智慧城市 的过程中也出现不容忽视的 新 壁垒和鸿沟㊂比如,相较于传统的办公模式,数字治理要求各个部门之间合作共赢,减少 信息孤岛 现象,更好地提高办公效率,但在利益驱使的较量行为下,部门壁垒短时间内仍然存在,同时部门整合人员去向的问题也需要重视;在数字化转型过程中,不可避免地排除了一些群体,比如缺乏上网技能的老年人或者经济落后地区的人们,从而导致了新的数字鸿沟㊂(三)中国数字经济的发展可能会带来的风险1.跟风建设扰乱市场秩序㊂国家政策释放的信号,容易引发地方政府和部分企业跟风发展㊂之前很长一段时间,企业只要与 互联网 共享经济 区块链 新能源 扯上关系的就能很容易拿到融资,继而上市获得热捧㊂这种跟风思想对行业发展不利,以前的电视机行业㊁之后的家电行业㊁P 2P 行业等几乎都经历了起初的兴盛,至后来的惨烈竞争,再到最后的巨头垄断㊂同样地,数字经济也要尊重市场规律,避免跟风建设㊂2.国家(区域)间税收收入不公平可能会加剧㊂数字经济经营活动所产生的税收收入主要集中于经营主体注册地,与主要业务消费地脱离,导致大量数字经济企业通过跨区域㊁跨境转移利润来避税,这也是财政部2018年会计信息质量检查发现的突出问题之一㊂据测算,F a c e b o o k 在境外实现的利润占比高达66%,但境外缴纳的税收占比仅为8%㊂中国数字经济企业主要分布在东部经济发达地区,而数字用户遍布全国各地,据统计,北京㊁上海㊁广州㊁深圳等一线城市的数字用户占比约为12%,高达88%的数字用户分布于一线城市以外的地区,但是相关税收主要在一线城市缴纳,对于非一线城市很不公平,长此以往,将进一步加剧区域发展失衡㊂3.出现数字经济平台垄断行为㊂平台化是数字经济最明显的外在特征㊂截至2019年底,全球市值前10的企业中数字平台企业占了8家,市值占比接近90%㊂这些巨无霸的数字经济企业(如B A T )可以凭借自身庞大的数据资源和数据处理分析系统构建起自我强化的垄断屏障,这种屏障智慧越来越大㊁越来越牢固,不仅能够有效应对竞争者的攻击,还可能对政府部门产生威胁㊂尤其是在舆论导向方面,巨头公司正在发挥着不可忽视的作用㊂如何定位平台的经济社会角色,如何理性认识数字经济的寡头垄断型市场格局,如何看待 赢者通吃 现象,这些都是数字经济治理亟须思考的难题㊂4.可能会出现新一轮的结构性失业㊂技术更新迭代在创造新就业岗位的同时,也会导致部分行业被代替,产生结构性失业㊂比如,以淘宝㊁京东为代表的电子商务业的快速发展,使得大量实体店倒闭,零售人员不得不通过学习线上客服实现转岗㊂同时,近年来兴起的直播带货㊁网红带货对实体经济更是带来了巨大冲击㊂再比如,制造业企业的数字化转型引入了大量机器人,使得大量流水线工人被淘汰,而且这类工人属于低技能人员,学习能力和转岗能力都受限,可能直接就变成了无业游民㊂未来的就业形势将逐渐向少数头部集中,专家型人才将获得更多工作订单,但雇佣形势将更多地采用项目制㊁兼职形式㊂在数字经济环境中,真正有能力的人才甚至可以自己创办自己的工作室承接项目,大量职业技能不过关的就业人群将面临更大压力㊂5.政府可能形成数字治理困局㊂人工智能㊁云计算和大数据等信息技术的发展推动政府治理的变革,面对数字经济新格局,政府在数字治理方面还是有所欠缺㊂一方面,数字经济新模式发展迅速,但数字化应用模式单一,许多涉及基层治理的A P P 用户友好程度较差,部分基层干部面对基层治理数字化转型无所适从,无法满足更高的数字化治理要求㊂另一方面,数字化可能会反作用于国家治理体系㊂以大数据为代表的数字技术基于信息的概括性和可计算性,已成为国家治理的政治工具,但是被数字所简化掉的信息,有可能会限制治理过程的优化,造成地方指标过度笼统,进而影响到上层决策㊂例如, G D P 指标锦标赛 将会引导基层政府软化数字指标,造成政府治理数字化的困局㊂三㊁结论和建议综合上文分析,可以得出以下几个主要结论:(1)数字经济的概念最早出现于20世纪90年代,经过20多年的发展和演变,也形成了多种多样的界定,目前的定义主要局限于数字经济的一些共性特征,极容易与其他关联概念混淆,这也反映了人们对数字经济本质认识的不足㊂(2)自2015年提出国家大数95韩凤芹,等:数字经济的内涵特征㊁风险挑战与发展建议。

信通院全链路压测优秀实践案例背景信通院作为国内领先的互联网技术研发和咨询服务机构，一直致力于为各行各业的客户提供高效、稳定、安全的互联网技术服务。

为了确保服务的稳定性和可靠性，信通院在全链路压测方面进行了深入研究和优秀实践，取得了显著成果。

全链路压测概述全链路压测是指对整个互联网服务流程进行压力测试，包括接口调用、数据传输、系统处理等多个环节。

通过全链路压测，可以全面评估服务在不同负载下的性能和稳定性，发现潜在的问题并提前进行优化。

信通院的优秀实践案例案例一：实时性能优化信通院针对某大型电商平台进行全链路压测，发现系统的响应时间在负载较高时出现了明显波动。

经过分析，发现是由于数据库响应缓慢导致的。

信通院通过优化数据库配置、采用缓存技术等手段，有效降低了响应时间，提高了系统的实时性能。

案例二：高并发场景测试某社交平台在上线新功能时遇到了高并发场景下的性能问题。

信通院对该场景进行了全链路压测，发现系统在短时间内承受了大量请求时出现了崩溃现象。

经过分析，信通院针对系统架构进行了优化，增加了缓存层、优化了数据库连接池等措施，有效提高了系统的抗并发能力。

案例三：异常情况处理测试某在线支付平台在支付过程中出现了异常情况，导致部分用户支付失败。

信通院对该场景进行了全链路压测，模拟了各种异常情况，并针对异常情况进行了提前预案和优化。

通过测试，信通院发现并解决了系统中的潜在问题，提高了异常情况下的处理能力。

总结信通院通过全链路压测优秀实践案例，展示了其在互联网技术服务领域的专业能力和优势。

通过深入研究和不断优化，信通院为各行各业的客户提供高效、稳定、安全的互联网技术服务，赢得了广泛赞誉和信任。

未来，信通院将继续关注行业发展趋势，加强技术研发和创新能力，为更多客户提供优质的服务。

信通院数据资产管理实践白皮书一、引言数据资产管理作为信息通信行业中的重要管理领域，在信息化进程中扮演着重要角色。

本文以信通院数据资产管理实践白皮书为基础，从理论与实践两个层面，对数据资产管理进行深入探讨。

二、数据资产管理概述2.1 数据资产管理的概念数据资产管理指的是对企业或组织所拥有的数据资产进行有效管理、利用和保护的过程。

数据资产以其价值和敏感性而备受关注，合理的数据资产管理能够提高企业的决策能力和竞争力。

2.2 数据资产管理的重要性数据资产管理在信息化时代具有重要意义。

合理的数据资产管理可以提高数据的完整性、可靠性和保密性，促进信息共享和重复利用。

同时，通过对数据资产的全面管理，可以降低风险和成本，并提高组织的运营效率。

三、数据资产管理的实践3.1 数据资产管理流程数据资产管理流程包括数据资产的收集、分类、归档、加工、存储、共享和销毁等环节。

不同环节需要制定相应的策略和流程，以确保数据的有效管理和合规性。

3.2 数据资产管理的关键问题在数据资产管理的实践中，存在一些关键问题需要解决。

其中包括数据管理的组织架构问题、数据管理的技术支持问题、数据共享的安全性问题等。

对这些问题进行合理的解决，是数据资产管理实践的关键。

3.3 数据资产管理的监管与评估为了确保数据资产管理的有效性和可持续性，需要建立数据资产管理的监管与评估机制。

监管机制可以通过制定相应的管理规范和制度来实施，评估机制则可以通过考核和评价来监督和改进数据资产管理的工作。

3.4 数据资产管理实践案例分析本部分将结合实际案例，对数据资产管理的实践进行分析。

通过对成功案例的研究，总结出一些成功的经验和教训，为其他组织的数据资产管理实践提供参考和借鉴。

四、数据资产管理的挑战与对策4.1 数据资产管理的隐私保护问题在数据资产管理过程中，保护用户隐私是一项重要任务。

如何在充分利用数据的同时，保护用户的隐私成为一个挑战。

针对这一问题，可以通过技术手段和法律法规相结合的方式来解决。

我国西部地区中小企业数字化转型困境及建议作者：贾思杰来源：《商场现代化》2022年第16期摘要：面对新冠疫情和数字变革外部环境的双重冲击，企业加速数字化转型已经成为实现生存和可持续发展的必然之举。

头部企业或发达地区的中小企业可以依靠其规模效应、先进技术、集群环境等先发优势率先开展数字化转型，但是西部地区中小企业却囿于各类资源限制，在数字化转型过程中面临着“不想转、不会转、不敢转”的发展问题。

本文在说明中小企业数字化转型的必要性基础上聚焦西部地区中小企业数字化转型现状，分析其内外部影响因素并提出相应的对策建议。

关键词：西部地区;中小企业;数字化转型;影响因素一、引言据统计报告显示，2020年我国数字经济的规模为39.2万亿元，所占GDP比重高达38.6%，已经成为经济社会发展的重要支撑上标①。

在新发展格局背景下，企业数字化转型已经成为下一步的发展重点。

中小企业作为我国实体经济中的重要组成部分，对国民经济增长、经济社会稳定以及提升國际竞争力有着不可忽视的作用，其数字化转型十分重要。

当前，新冠疫情的冲击和经济模式转型升级给中小企业带来了发展压力，倒逼其加快数字化步伐。

然而，中小企业由于基础薄弱、规划不清、人才缺失等因素，数字化转型之路往往起步困难或停滞不前，不同地区间的中小企业转型进度也参差不齐。

相较于发达地区的中小企业数字化水平已经相对成熟，西部地区的中小企业数字化转型现状与数字经济发展要求依然存在较大差距。

关注西部中小企业数字化转型现状和影响因素对推动我国企业总体协同转型、区域经济均衡发展具有重要的现实意义。

二、中小企业数字化转型的必要性1.顺应科技改革的发展趋势数字科技的发展推动生产力和生产方式发生巨大变革，重塑我国经济发展动力。

在以数字经济为特征的第四次工业革命背景下，数据资源和数字技术作为经济增长的新动能帮助企业降本、增效、创新，显著提升了企业的经济效益。

从技术创新的角度来看，数字化赋能于生产、管理和营销等多个方面，是跃向产业链高端的必经之路，对企业、消费者以及市场产生重要影响。