领域本体知识库总结
- 格式:docx
- 大小:1.03 MB
- 文档页数:7
本体的相关研究一、本体的内涵本体(Ontology)源于哲学概念,指事物的本身,用以描述事物的本质。
在哲学界,本体为“对世界上客观存在物的系统描述”,即“存在论”“万有论”等。
本体的概念最早起源于古希腊哲学家亚里士多德对事物本质的研究[53]。
随着社会的发展与进步,人们在对世界的研究中,将本体引入到计算机科学、人工智能、信息科学等领域研究中,给出了自己的研究、定义、理解和应用。
20世纪80年代,学者们在信息科学、知识工程领域引入本体的概念。
Neches 等在人工智能领域最早给出了本体定义:本体是某个领域词汇的基本术语和关系,以及用于定义术语和关系以定义词汇外延的规则[54]。
换句话说,本体是某个领域公认的概念集,该概念集包括确定的语义和概念之间的关系。
Gruber给出的本体定义迄今为止引用最为广泛,本体是某个领域中概念模型的形式化和显示的规范说明[77]。
在Gruber研究的基础上,Guarino和Giaretta对本体定义做了进一步修改和完善,他们认为本体论是一套对某个领域概念做出清晰、局部说明的逻辑理论[55-56]。
Borst在Gruber本体研究的基础上,提出本体是共享的概念化的形式规范说明[57]。
Studer等人在Gruber和Borst基础上,提出本体是共享的、概念化的、明确的、形式化的规范说明。
Studer认为本体包括了“共享、概念化、明确、形式化”四个方面的内容[58]。
杜萍对本体“Ontology”在国外的发展过程做了较为完善的总结[59],如表2-1所示。
表2-1 本体定义的发展续表虽然不同的专家学者对本体的定义有不同的描述,但究其根本,从本体的内涵上看,学者们对本体内涵的认识都是把本体当作某个领域不同主体之间交流的一种语义基础,即用本体定义明确的词汇,描述概念之间的关系,使得使用者之间能够达成共识[68]。
二、本体的分类本体是一个抽象的概念,具有本质、概念化、共享性等特征。
知识库模型运用知识库模型是一种基于人工智能技术构建的知识储备系统,可以用于存储、管理和检索大量的知识和信息。
它通过将知识以结构化的形式存储在数据库中,并利用自然语言处理和机器学习技术进行信息的搜索和提取,为用户提供准确、丰富的知识服务。
知识库模型的应用非常广泛,可以用于各种领域的知识管理和智能问答系统。
在企业中,知识库模型可以用于整理和存储公司内部的知识资料,包括产品信息、操作手册、技术文档等,员工可以通过查询知识库获取所需的信息,提高工作效率和准确性。
在客户服务领域,知识库模型可以用于构建智能问答系统,帮助客户解决问题和提供相关的信息和建议。
知识库模型的核心是知识表示和检索技术。
知识表示是将知识转化为计算机可以理解和处理的形式,通常采用图谱、本体等方式进行表示。
知识检索则是根据用户的查询,从知识库中获取相关的知识和信息。
为了提高检索的准确性和效率,知识库模型通常会结合自然语言处理和机器学习技术,利用语义分析、关键词匹配等方法进行信息的提取和匹配。
在知识库模型中,知识的组织和分类也非常重要。
知识库可以通过多层次的分类体系将知识进行组织,使得用户可以更加方便地浏览和检索相关的知识。
同时,知识库还可以利用标签、关键词等方式对知识进行标注,提供更加精细化的检索和推荐服务。
除了存储和检索知识,知识库模型还可以进行知识的更新和维护。
随着时间的推移,知识库中的知识会不断更新和演化,需要及时进行维护和更新。
知识库模型可以通过监控和分析用户的查询和反馈信息,自动更新和完善知识库中的知识内容,保证知识的时效性和准确性。
知识库模型是一种重要的人工智能技术,可以帮助人们更好地管理和利用知识。
它可以用于各种领域的知识管理和智能问答系统,提高工作效率和准确性。
随着人工智能技术的不断发展和进步,相信知识库模型将在未来发挥更加重要的作用,为人们提供更加智能化的知识服务。
本体聚合是指将不同的本体集成在一起,以便更全面地描述和解释某一领域的知识。
本体聚合的基本成分包括本体库、本体映射和本体注释。
下面将分别介绍这三个基本成分,并探讨本体聚合的优缺点。
一、本体库1. 本体库是指用于存储和管理本体的数据库。
它可以包含多个本体,每个本体都描述了特定领域的知识。
本体库的设计要考虑到灵活性和可扩展性,以便适应不同领域的需求。
2. 优点:本体库可以集成多个本体,使得用户可以在一个统一的评台上访问和管理各种知识。
这样可以提高知识的可访问性和可用性。
3. 缺点:本体库的设计和维护需要花费大量的时间和精力。
由于不同本体之间的逻辑和语义关系复杂,需要花费大量的精力来进行本体的映射和注释。
二、本体映射1. 本体映射是指将不同本体之间的概念进行对齐和匹配,以便实现本体之间的互操作性。
本体映射的目标是使得不同本体之间的概念可以进行比较和匹配,以便在不同本体之间进行数据和知识的交流和共享。
2. 优点:本体映射可以帮助用户在不同本体之间进行数据的转换和集成,从而实现知识的共享和交流。
这样可以提高知识的利用效率和价值。
3. 缺点:本体映射需要解决不同本体之间的语义和逻辑差异,这需要花费大量的时间和精力。
本体映射的结果往往是不确定的,需要进行不断的验证和调整。
三、本体注释1. 本体注释是指对本体中的概念、属性和关系进行解释和说明。
本体注释的目标是使得用户可以更好地理解和使用本体中的知识。
2. 优点:本体注释可以帮助用户更好地理解和使用本体中的知识,提高知识的可理解性和可用性。
本体注释可以帮助用户进行知识的推理和检索,提高知识的效率和准确性。
3. 缺点:本体注释需要花费大量的时间和精力。
由于本体中的知识往往非常复杂,需要进行详尽的注释和解释,这对注释者的能力和经验提出了较高的要求。
本体聚合是一项复杂而艰巨的任务,需要充分考虑本体库、本体映射和本体注释三个基本成分。
虽然本体聚合可以提高知识的可访问性和可用性,但其设计和维护都需要花费大量的时间和精力。
孕产智能问诊本体知识库研究与应用丁腊春;刘朝鸣【摘要】介绍国内外本体知识库研究现状,阐述孕产智能问诊本体知识库的构建方法、构建工具及其具体实现,指出该知识库能为孕产妇提供个性化的诊疗服务,进一步推动“互联网+医疗”在妇幼保健领域的应用.%The paper introduces domestic and overseas current situation of ontology knowledgebase,expounds on the buiding method,instrument and specific realization of ontology knowledge base of maternal intelligent interrogation,poins out that the knowledge base is able to provide pregnant women and puerperants with customized diagnosis and treatment service and thus further promotes the application of "Internet + Medical" in the field of maternal and child healthcare.【期刊名称】《医学信息学杂志》【年(卷),期】2018(039)001【总页数】5页(P51-54,76)【关键词】孕产本体;知识库;智能问诊【作者】丁腊春;刘朝鸣【作者单位】镇江市妇幼保健院镇江212001;镇江市妇幼保健院镇江212001【正文语种】中文【中图分类】R-0561 引言随着生活节奏的加快,休息睡眠的减少,环境条件的变化,人们的生活压力和工作压力不断加大,女性吸烟饮酒也时有发生,偏食、挑食、营养不良或营养过剩等现象普遍存在,以至高血压、糖尿病等各种慢性疾病十分普遍,适龄女性怀孕面临不少困难。
基于主题词表的数字出版领域本体构建[摘要] 领域本体在知识管理和语义网中起到越来越重要的作用,本文按照从提取主题词、概念的筛选与取舍、概念名称的规范化处理、概念分类体系的调整与概念归类、主题词表的编制与修订、确定概念间的语义关系、领域本体的形式化建模等程序构建了数字出版领域本体,并利用保护软件(Prot??g?椋┩瓿筛帽咎宓男问交涂墒踊允尽=ǔ珊蟮谋咎寰弑肝谋咀远暌⑽南仔畔⒂镆寮焖饔肟墒踊焖鳌⑹跤锓竦裙δ堋?[关键词] 数字出版领域本体主题词表[中图分类号] G237 [文献标识码] A [文章编号]1009-5853 (2015)06-0080-05The Construction of a Digital Publishing Domain Ontology Based on ThesaurusSi Li Chen Yuxue Zhuang Xiaozhe(Information Resource Research Center,Wuhan University,Wuhan,430072)(School of Information Management,Wuhan University,430072)[Abstracts] Domain ontology plays a more and more important role in knowledge management and semanticweb.This article explores the methods and the process of building a digital publishing ontology knowledge base based on thesaurus.The extraction and selection of descriptors,the establishment and revision of thesaurus,the building of semantic relationship between concepts,and the modeling of domain ontology are discussed.The modeling and visual display of the domain ontology is realized by Prot??g??The systemcan provide a series of functions,including text automatic indexing,documental information’s semantic and visual retrieval,term service,etc.[Key words] Digital publishing Domain ontology Thesaurus1 引言随着出版产业与数字技术、信息网络技术的加速融合,传统出版与数字出版并重发展的格局已逐步形成,出版产业发展方式发生了根本转变[1]。
信息本体论信息本体论是一种描述和组织知识的方法,它通过构建一个形式化的、层次化的、可扩展的本体来表示知识。
信息本体论的出现,为信息管理、知识表示与推理提供了一种新的思路和方法。
本文将从信息本体论的定义、应用领域、构建方法和未来发展等方面进行介绍和分析。
信息本体论是一种描述和组织知识的方法,它通过构建一个形式化的、层次化的、可扩展的本体来表示知识。
本体是对一类事物的概念和关系的抽象描述,它可以描述实体、属性、关系等。
信息本体论的核心思想是通过定义概念和关系,构建一个共享的知识模型,以便于不同系统之间的交互和共享知识。
信息本体论的应用领域非常广泛。
在信息管理领域,信息本体论可以用于构建领域知识库,实现知识的组织、存储和检索。
在智能搜索和推荐系统中,信息本体论可以用于对用户需求和内容进行语义匹配,提高搜索和推荐的准确性和效果。
在人工智能和机器学习领域,信息本体论可以用于构建知识图谱,实现知识的自动推理和学习。
信息本体论的构建方法主要包括三个步骤:概念建模、关系建模和属性建模。
概念建模是指通过定义概念和分类层次,将领域知识划分为不同的类别。
关系建模是指通过定义关系和关系属性,描述不同概念之间的关系和属性。
属性建模是指通过定义属性和属性值,描述概念的特征和属性。
在构建信息本体时,需要选择合适的建模语言和工具,如OWL、RDF等。
信息本体论在未来的发展中具有重要意义。
随着互联网和大数据的快速发展,信息爆炸的问题变得日益突出,如何有效地组织和管理信息成为一个重要的挑战。
信息本体论提供了一种解决方案,可以帮助我们构建一个共享的知识模型,实现知识的组织、存储和检索。
同时,信息本体论也为人工智能和机器学习的发展提供了基础,可以实现知识的自动推理和学习。
信息本体论是一种描述和组织知识的方法,它通过构建一个形式化的、层次化的、可扩展的本体来表示知识。
信息本体论在信息管理、知识表示与推理等领域具有重要应用价值。
未来,信息本体论将继续发展,为解决信息组织和管理的问题提供更加有效的方法。
第24卷 第4期科 学 管 理 研 究Vol.24 No.4 2006年8月SCIEN TIFIC MANA GEM EN T RESEARCH Aug.2006本体论概念、方法及其在知识管理中的应用Ξ梁启华(天津大学 管理学院,天津 300072) 摘要:本体论(ontology)原本是哲学的范畴,近年来在信息科学特别是在知识工程(knowledge engineering)领域受到广泛地关注,其重要性也已在许多方面表现出来并得到广泛认同。
通过对国外本体论及其在知识工程和人工智能的应用与发展轨迹,根据大量文献对本体论在知识管理领域的作用、应用与发展做了阐述,并提出了未来的发展前景。
关键词:本体论;知识工程;知识管理;知识共享中图分类号:G302 文献标识码:A 文章编号:1004-115X(2006)04-0061-04Ontology’s Idea,Methodology and Application in K now ledge ManagementLiang Q ihua(Management College of Tianjin U niversity,Tianjin 300072,China) Abstract:Ontology falls into the category of philosophy.In recent years,it has been paid extensive attention to in the area of information technology(IT),especially knowledge engineering.It is becoming more and more important in many areas and recognized widely.Firstly,ontology and its application and development in knowledge engineering and artificial intelligence are introduced.Then the role,application and development in knowledge management are expatiated on.Fi2 nally,its development perspective is given out. K ey w ords:Ontology;Knowledge Engineering;Knowledge Management;Knowledge Sharing1 引言“知识管理”是近几年来见诸于大量文献并且是频率很高的术语。
基于领域本体的知识检索系统研究作者:唐斌谢爱南董坚峰来源:《电脑知识与技术》2012年第31期摘要:为了解决传统信息检索存在的效率低、精度不高以及无法为用户提供个性化服务等问题,提出了将领域本体引入到信息检索的思路,并构建了基于领域本体的知识检索模型。
在探讨基于领域本体的知识检索实现关键技术基础上,以毕业生求职招聘知识检索系统为例进行了知识检索性能的实验论证。
实验结果表明该检索系统能有效的提高信息检索的准确率和效率。
关键词:领域本体;知识检索;本体构建中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2012)31-7423-04随着计算机技术的不断发展以及互联网技术的日新月异,使得万维网上的信息每天都以爆炸式增长,如何快速高效地在海量的数据中获取有价值的信息已成为了当前信息检索研究所面临的重大挑战。
传统的基于关键字的语法匹配和全文检索方式,在早些年以其简单、快捷和容易实现等优点受到用户的亲睐,但随着社会的发展,这种传统的检索方式出现的漏检、误检以及无法为用户提供个性化的检索需求等问题逐渐显现出来。
通过对传统检索系统的研究,总结出传统检索方式存在以下几个较突出的问题:第一,忠实表达问题。
大多数检索系统主要是借助于目录、索引和关键字等方法来实现,结构单调统一,很多情况下,用户很难通过简单的几个关键词就能够真正表达出他所需要检索的内容,因此表达上的困难导致检索质量的降低。
第二,一词多义问题。
不同的检索用户有着不同的检索目的,当以同一组关键词进行检索时会得到同样的检索结果,无法实现用户的特殊检索需求。
第三,同义词问题。
基于关键字匹配的检索技术,是严格按照用户提交的查询请求在全文中进行关键字匹配的检索方式,没有理解和处理信息的能力,因此许多与关键词的同义词信息就无法检索出来。
第四,词汇孤岛问题。
在人的大脑中,概念之间存在着各种各样的联系,而在基于关键字的检索系统中,这种概念之间的语义联系很难进行描述。
领域本体知识库
目录
1、数据、信息和知识的层次关系 (2)
2、本体定义 (2)
3、领域本体定义 (2)
4、构建领域本体的准则 (3)
5、构建本体的技术方法 (3)
6、领域本体的构建 (4)
6.1、领域本体的构建步骤 (4)
6.2、领域本体的知识工程构建方法 (4)
6.3、领域本体开发流程 (4)
6.4、本体开发流程 (5)
7、本体开发工具 (6)
8、领域本体的查询推理 (7)
9、领域本体的存储 (7)
1、数据、信息和知识的层次关系
图1 数据、信息和知识的层次关系2、本体定义
3、领域本体定义
4、构建领域本体的准则
5、构建本体的技术方法
(1)本体形式化描述语言的选择(2)本体开发工具的选择
(3)确立本体构建方法
(4)领域知识的搜集
6、领域本体的构建
6.1、领域本体的构建步骤
(1)确定本体的专业领域和范畴(2)列出本体中的重要术语(3)建立目标本体的概念结构(4)定义属性
(5)创建类的实例
6.2、领域本体的知识工程构建方法(1)确定本体的领域与范围
(2)列举领域中重要的术语、概念(3)建立本体框架
(4)对领域本体编码、形式化
6.3、领域本体开发流程
6.4、本体开发流程(1)定义类和类层次
(2)定义类的属性及属性约束
类的属性定义主要包括对象属性和数据属性。
对象属性用于描述类的个体实例之间的关系。
数据属性用于描述类的个体数值特征,不同属性有不同取值类型,一般包括文本、数值、日期等多种类型。
定义属性时还须定义其属性约束,包括定义域、值域、属性类型等。
(3)创建实例
7、本体开发工具
本体开发工具采用开源的Protégé软件,用W3C推荐的OWL(ontology web language)语言作为本体描述语言。
8、领域本体的查询推理
9、领域本体的存储。