振动故障诊断要点汇总一

振动基本知识及其故障诊断综述引言振动是物体在运动过程中产生的周期性往复运动，广泛应用于工程、地震学、医学等领域。

振动不仅可以用于传递能量和信息，还可以帮助我们了解物体的性能和状态。

因此，对振动的研究和故障诊断具有重要意义。

本文将介绍振动的基本知识以及在故障诊断中的应用。

振动的基本概念振动可以通过物体的周期性往复运动来描述。

它是由物体的固有频率和外部作用力共同决定的。

振动可以是机械的，例如机械系统中的旋转或线性振动；也可以是电磁的，例如电路或天线中的振动。

振动的基本概念包括振动的周期、频率、振幅和相位。

•周期：振动一次完成所需的时间。

周期的倒数称为频率，即振动的次数每秒。

•频率：振动的次数每秒。

•振幅：振动物体在其平衡位置附近的最大偏移量。

•相位：振动物体相对于某参考点的位置关系。

振动的类型振动可以分为自由振动和受迫振动两种类型。

•自由振动：在没有外界干扰的情况下，振动物体按照固有的频率和振幅自由振荡。

自由振动可以用振动系统的质量、刚度和阻尼特性来描述。

•受迫振动：振动物体受到外界作用力的驱动而振动。

外界作用力可以是周期性的或非周期性的。

受迫振动通常会引起共振现象，即振幅随着外界作用力频率的变化而发生显著变化。

振动的故障诊断振动的故障诊断是通过分析振动信号来判断机械设备的工作状态和可能存在的故障。

振动信号可以通过加速度传感器或振动传感器来测量和记录。

常用的故障诊断方法包括频域分析、时域分析和轨迹分析。

•频域分析：通过将振动信号转换为频域信号，可以观察到振动信号在不同频率上的成分。

故障通常会在振动信号的频谱中产生特征频率成分，可以通过寻找这些特征频率来判断故障类型。

•时域分析：通过观察振动信号的时间波形，可以了解振动信号的特征和变化趋势。

时域分析可以帮助识别故障的不稳定和瞬态特征。

•轨迹分析：通过将振动信号的相位信息绘制成轨迹图，可以观察到振动信号在相位空间中的分布。

轨迹图可以帮助发现存在振动现象的故障，例如不平衡、脱离和摩擦等。

不对中的故障诊断要点1）频域：①确认轴向和径向在1、2、3倍频处有稳定的高峰，特别注意2倍频分量。

②径向振动信号以1倍频和2倍频分量为主，轴系不对中越严重，其2倍频分量就越大，多数情况下会超过1倍频。

③轴向振动以1倍频分量幅值较大，幅值和相位稳定。

④联轴节两侧相临轴承的油膜压力反方向变化，一个油膜压力变大，另一个则变小。

相位基本上成180度。

⑤4-10倍频分量较小。

2) 时域：确认以稳定的周期波形为主，每转出现1个、2个或3个峰，没有大的加速度冲击现象。

如果轴向振动径向振动一样大或者比径向还大，则说明情况非常严重。

3）振动信号的原始波形是畸变的正弦波。

4）轴心轨迹呈香蕉形或8字形，正进动。

5）振动对负荷变化较为敏感，一般振动幅值随负荷的增大而升高。

提示：1)在确认不对中的若干特征时，如果出现：轴向振动小且4-10倍频分量较大，则有可能是机械松动。

2)在诊断不对中时，如果1倍频分量比其他分量占优势，可能存在角不对中；2倍频分量比其他分量占优势，可能存在平行不对中。

3)如果时域波形不稳定或出现较大的冲击现象，可能是其他故障。

4)对于电机，如果基频及其他倍频分量大的同时，其振动时域波形有调制现象，或基频处出现边频，可能存在机电故障，如转子断条或轴承倾斜导致的偏心。

5)对于齿式联轴器在2倍频下，还可能出现3、4、5等倍频分量。

6)对于目前使用较多的膜片联轴器可出现N倍频（N为螺栓的个数）。

不平衡的振动诊断1)频域：i.确认频谱中以稳定的基频分量为主，其它倍频幅值很小。

ii.轴向振动比径向小得多。

iii.必要时可以改变转速，在升速过程中当转速小于临界转速时，确认工频幅值随转速升高而增大；当转速大于临界转速后，振幅随转速增大反而减小，并趋向一个较小的稳定值。

当转速接近临界转速时，将产生共振，此时振幅将有最大峰值。

2)时域：i.波形以稳定的单一频率为主，轴每转一周出现一个峰值。

振动信号的原始波形为正弦波。

ii.轴向振动比径向小得多。

现场设备常见振动故障及其一些表现特征(一)做好故障诊断这项工作，就必须掌握一定量的常见故障原因及其主要表现特征，例如，经频谱分析发现振动为单一的旋转频率，这时候我们会想到，振动原因可能是转子不平衡、是共振、转子中间弯曲、支撑刚度不足等原因，这些故障发生时都将产生绝对的转频振动，我们只能再根据这些故障的其它特征进行排除确定最终找到故障原因，振动方向、振动位置、振动与负荷关系、振动与时间关系、振动与压力关系、振动相位、振动相位差、振动稳定性、相位的稳定性等等，假如我们不知道转频对应的这些原因，或者只知道其中的一两种，而真正的故障原因又不在其中，单从频谱上就无法进行判断，又假如我们知道了上述诸多原因但却不知道每种故障所表现出的特征同样无法进行判断和甄别。

需要强调的是无论是牵引部分振动还是被牵引部分振动，我们都必须将其作为一个整体看待，而不是哪地方振动最大就测哪。

一般情况下振动最大位置往往就是故障部位，但很多情况下却不是这样的，造成这种情况的主要原因是设备整体刚度分布不均，但各部件刚度可能是一样的，但连接成整体以后，刚度可能存在很大差异，往往振动突出在刚度差的部位，另一种情况是共振。

机械松动故障：说到机械松动大家就会想到活动部件，这当然是松动故障之一，比如过盈部件出现了间隙，如轴承内圈与轴的配合、联轴器与轴的配合、叶轮与轴的配合等等，紧固件出现了松动，连接螺栓不紧固等等，但通常配合间隙过大时也会出现以上的松动现象，所以常常也把它列入松动故障之列.松动通常会表现出线性和非线性两种特征，这与松动的程度、转子偏心距的大小、及转速与临界转速之比来确定，也正是这种非线性，致使利用精确平衡减小振动变的极为困难，没有平衡经验工作人员在现场平衡变得几乎不可能完成。

频谱特征，因为松动直接导致的后果是放大不平衡振动，所以松动故障反应在频谱上也就有单一的基频振动或者是基频加丰富倍频的振动，也就形成了是线性与非线性两种振动特征，而且基频几乎总是占有绝对大位置，这种现象在连接松动上表现尤为明显松动故障通常表现出不稳定的振动，一般成周期性变化，比如振动从85um 慢慢涨到110um，又从110um慢慢回到85um，形成一个周期性振动。

机械振动信号的特征分析与故障诊断引言近年来，随着科技的不断发展，机械设备的应用越来越广泛。

然而，由于长时间工作和不良工作环境等因素，机械设备的故障率也逐渐增加。

因此，进行机械设备的故障诊断和预测对于提高设备的可靠性和工作效率至关重要。

本文将探讨机械振动信号的特征分析与故障诊断。

一、机械振动信号的特征分析1. 振动信号的采集机械设备中的振动信号通常通过加速度传感器进行采集。

采集的数据可以是时域信号，也可以进行傅里叶变换得到频域信号。

2. 时域分析时域分析是对振动信号在时间上的变化规律进行分析。

通过观察振动信号的波形、幅值和频率等特征，可以初步判断出机械设备的工作状态。

例如，当振动信号呈现规律性的周期性波形时，说明机械设备正常运行；而当出现突然的幅值变化或频率变化时，可能存在故障。

3. 频域分析频域分析是将振动信号从时间域转换到频率域进行分析。

通过傅里叶变换等方法，可以得到振动信号的频谱图。

频谱图可以清晰地显示振动信号在不同频率上的分布情况。

根据不同频率上的峰值和频率分布情况，可以分析出机械设备的工况和故障情况。

例如，当频谱图中出现特定频率的峰值时，可能说明存在共振或传动系统故障。

二、机械振动信号的故障诊断1. 故障特征提取在进行机械设备的故障诊断时，首先需要从振动信号中提取故障特征。

根据机械设备的不同类型和工作方式，故障特征可能具有多种形式。

例如，对于滚动轴承故障，常用的特征包括脉冲特征、包络谱特征和细节系数特征等。

2. 故障诊断方法针对不同类型的故障，可以采用不同的诊断方法。

常见的故障诊断方法包括模式识别、神经网络和支持向量机等。

这些方法可以通过对机械振动信号进行特征提取和分析，建立故障诊断模型进行故障判断。

3. 故障诊断系统为了实现机械设备的在线故障诊断和预测，可以搭建故障诊断系统。

故障诊断系统将振动传感器、数据采集模块、信号处理模块和故障诊断模型等部件进行集成，实时监测和分析机械设备的振动信号，并输出故障诊断结果。

机械振动学中的振动故障诊断与技术在机械系统中，振动是一种常见的现象。

振动的产生是由于机械系统在运行过程中受到不同力的作用而发生的运动。

正常情况下，机械系统的振动可以帮助我们判断系统是否正常工作。

然而，当机械系统中出现了振动故障时，就需要进行振动故障诊断与技术处理，以确保机械系统正常运行。

下面将介绍机械振动学中的振动故障诊断与技术。

1. 振动故障的种类在机械系统中，振动故障可以分为结构振动故障和非结构振动故障两种。

结构振动故障是由于机械系统结构的设计缺陷或损坏所导致的振动问题，而非结构振动故障则是由于机械系统中其他部件的损坏或松动引起的振动问题。

在进行振动故障诊断时，需要根据振动的特点和机械系统的结构来确定振动故障的种类。

2. 振动故障的诊断方法为了准确诊断机械系统中的振动故障，可以采用多种方法进行振动测量和分析。

常见的振动诊断方法包括频谱分析、时域分析、轨迹分析、阶次分析等。

通过这些方法可以获取机械系统中不同频率和振幅的振动信号，从而判断振动故障的具体原因。

3. 振动故障的处理技术一旦确定了机械系统中的振动故障，就需要采取相应的处理技术来解决问题。

根据振动故障的具体类型，可以采用不同的处理方法，如调整机械系统的平衡性、更换受损部件、加强固定支撑等。

通过有效的处理技术，可以及时消除振动故障，确保机械系统的正常运行。

在机械振动学中，振动故障诊断与技术是非常重要的内容。

只有及时准确地诊断和处理振动故障，才能保证机械系统的稳定运行，延长机械设备的使用寿命，提高生产效率。

因此，掌握振动故障诊断与技术是每位机械工程师必备的技能之一。

希望本文的介绍对您有所帮助，谢谢阅读。

汽轮发电机组振动故障诊断及案例汽轮发电机组是一种常见的发电设备，其工作过程中可能出现振动故障。

振动故障会对设备的正常运行产生严重影响，因此进行振动故障的诊断和处理具有重要意义。

下面将列举一些关于汽轮发电机组振动故障诊断的案例。

1. 振动频率突然增大：在汽轮发电机组运行过程中，突然出现振动频率增大的情况。

经过检查发现，发电机组的轴承出现损坏，导致轴承摩擦不均匀，进而引起振动频率的增大。

解决方法是更换轴承并进行润滑。

2. 振动频率突然减小：在汽轮发电机组工作中，振动频率突然减小。

经过检查发现，发电机组的风扇叶片出现松动，导致不稳定振动。

解决方法是重新固定风扇叶片。

3. 振动幅值异常增大：在汽轮发电机组运行过程中，振动幅值突然增大。

经过检查发现，发电机组的基础螺栓松动，导致机组整体不稳定，振动幅值增大。

解决方法是重新紧固基础螺栓。

4. 振动频率出现谐振：在汽轮发电机组运行中，出现振动频率与机组自身固有频率相同的谐振现象。

经过检查发现，机组的结构刚度不足，导致谐振频率与机组自身频率相同。

解决方法是增加机组的结构刚度。

5. 振动频率与转速相关：在汽轮发电机组运行中，振动频率与转速呈线性关系，振动频率随转速增加而增加。

经过检查发现，机组的动平衡出现问题，导致振动频率与转速相关。

解决方法是进行机组的动平衡调整。

6. 振动频率与电流相关：在汽轮发电机组运行中，振动频率与电流呈线性关系，振动频率随电流增大而增大。

经过检查发现，机组的电机绝缘出现问题，导致电流异常，并引起振动频率的变化。

解决方法是更换电机绝缘材料。

7. 振动频率与负载相关：在汽轮发电机组运行中，振动频率与负载呈线性关系，振动频率随负载增加而增加。

经过检查发现，机组的轴向间隙不合适，导致振动频率与负载相关。

解决方法是调整轴向间隙。

8. 振动频率与温度相关：在汽轮发电机组运行中，振动频率与温度呈线性关系，振动频率随温度升高而增加。

经过检查发现，机组的冷却系统出现故障，导致温度升高并引起振动频率的变化。

振动故障诊断要点振动故障是机械设备常见的故障类型之一，通过振动故障诊断可以帮助工程师找出故障的原因并采取相应的维修措施。

下面是振动故障诊断的要点：1.基本振动概念：了解振动的基本概念和参数，如振动的幅值、频率、相位和加速度等。

这些参数可以帮助工程师判断振动的严重程度和类型。

2.振动特征分析：振动特征分析包括频谱分析、时域分析和轨迹分析等。

频谱分析可以将振动信号转化为频谱图，从而找出频率和幅值异常的情况。

时域分析可以观察振动信号的波形，判断是否存在常见的故障类型。

轨迹分析可以观察旋转机械中旋转部件的运动轨迹，如转子不平衡和轴承故障。

3.振动测量与工具：了解振动测量的原理和方法，掌握常见的振动测量仪器，如加速度计、速度计和位移计等。

这些测量工具可以帮助工程师获取准确的振动数据，并用于故障诊断。

4.振动故障类型：了解振动故障的常见类型，如轴承故障、齿轮故障、不平衡和磨损等。

每种故障类型都有其特定的振动特征，通过分析这些特征可以判断故障的类型和位置。

5.振动诊断方法：根据振动特征和振动测量数据，结合机械设备的工作原理和结构特点，采用不同的振动诊断方法。

常见的方法包括单点测量、多点测量、滤波和波形诊断等。

通过综合应用这些方法，可以准确判断振动故障的原因。

6.振动故障分析：进行振动故障诊断后，需要对振动数据进行进一步的分析。

这包括对振动频谱进行解释和比较，对不同的振动特征进行关联分析，以及对振动故障的可能原因进行推断和验证。

7.故障预防和维护：通过振动故障诊断可以及时找出故障的原因，从而采取相应的维修措施。

然而，更好的方法是在设备正常运行期间进行故障预防和维护工作，包括定期检查和维护设备、定期校准和保养振动测量仪器等。

8.振动故障诊断的案例分析：通过分析实际案例，学习振动故障诊断的方法和技巧。

实际案例可以帮助工程师理解振动故障的原因和机理，并提高振动故障诊断的能力。

振动故障诊断是机械设备维修中重要的一环，能够帮助工程师快速准确地找出故障的原因，避免设备损坏和停机时间的增加。

机械振动的故障诊断与修复方法机械振动的故障诊断与修复方法摘要：机械振动是机械设备运行中常见的故障原因之一，它会导致设备的性能下降、寿命缩短甚至设备的完全损坏。

因此，准确诊断振动故障并及时采取修复措施是非常重要的。

本文将介绍机械振动的故障诊断方法和常用的修复技术。

1. 故障诊断方法1.1 观察法观察法是最简单也是最直观的故障诊断方法之一。

通过观察振动设备的外观，检查是否有松动、磨损或裂纹等现象，可以初步判断是否存在故障。

然而，观察法无法准确判断故障的具体原因和位置，因此需要结合其他诊断方法进行进一步分析。

1.2 频谱分析法频谱分析法是一种常用的故障诊断方法，它通过将振动信号转换成频谱图，可以直观地观察到各个频率分量的幅值和相位，从而确定故障的类型和位置。

常见的频谱分析方法有快速傅里叶变换（FFT）和小波变换等。

1.3 振动测量法振动测量法是一种非常准确的故障诊断方法。

它通过使用振动传感器测量设备振动的参数，如振动速度、振动位移和振动加速度等，从而得到故障诊断的数据。

根据振动测量的结果，可以确定故障的类型和严重程度。

2. 故障修复方法2.1 动平衡技术动平衡技术是一种常用的故障修复方法，它通过调整机械设备的质量分布，使得设备在运行时不再产生不平衡的振动。

常见的动平衡方法有单平面平衡和双平面平衡等，可以有效消除设备的振动故障。

2.2 润滑技术润滑技术是一种预防和修复机械振动故障的有效方法。

合适的润滑油可以降低机械设备的摩擦阻力和磨损，从而减少振动的产生。

此外，还可以使用润滑油添加剂来改善润滑效果，进一步降低设备的振动。

2.3 调整工艺参数调整工艺参数是一种常用的故障修复方法，它通过合理调整机械设备的运行参数，如转速、送料量和冷却剂流量等，来减少振动故障的发生。

根据故障的原因和位置，通过调整工艺参数可以使设备恢复正常运行，并降低振动的产生。

结论：机械振动的故障诊断和修复是保障设备正常运行和延长设备寿命的重要环节。

电机振动故障的诊断与处理技巧电机作为现代工业生产中最常见的动力设备之一，一直扮演着至关重要的角色。

然而，由于长时间的运行和使用，电机振动故障可能会出现。

这些振动故障不仅会影响电机的正常运转，还可能对设备和工作环境产生负面影响。

因此，及时准确地诊断和处理电机振动故障至关重要。

本文将介绍一些常见的电机振动故障诊断与处理技巧。

首先，定位振动源是诊断电机振动故障的首要步骤。

通常，电机振动可以来源于机械原因、电气原因以及磁场原因。

机械原因包括轴承故障、不平衡、松动等，电气原因可能是由于电机的供电不正常或绕组问题引起的，而磁场原因则可能是由于电机的磁场分布不均匀导致的。

针对不同的振动源，需要采取相应的诊断和处理方法。

其次，针对常见的机械振动故障，轴承故障是其中最常见的问题之一。

检查电机轴承是否有异常声音、温度升高以及是否出现震动等现象是诊断轴承故障的基本方法。

如果电机轴承出现故障，需及时更换轴承，并注意合理选用质量可靠的轴承进行更换。

此外，不平衡也是常见的机械振动问题。

可通过进行静、动平衡来消除电机的不平衡。

另外，对于松动引起的振动，需要检查电机的紧固件是否紧固牢固，并进行适当的紧固操作。

第三，针对电气振动故障，供电不正常是主要原因之一。

检查电源电压和频率是否正常，以及检查电机绕组是否出现线圈接触不良、绝缘破损等问题是诊断电气振动故障的关键步骤。

确保电源电压和频率稳定，并对电机绕组进行绝缘性能检测和维护，如必要时进行绕组的绝缘修复工作，以减少电气振动故障的发生。

最后，针对磁场引起的振动故障，一般是由于电机磁场分布不均匀所导致的。

这可能是由于转子不对称、磁极间隙不均匀等原因造成的。

诊断这类问题需要进行磁极间隙、转子不对称等方面的检查，并采取适当的调整措施，以实现电机磁场的均匀分布，从而减少振动故障。

除了上述的具体诊断和处理技巧外，日常的电机维护也是避免电机振动故障发生的重要措施。

定期清理电机周围的灰尘和杂物，保持电机的冷却通风畅通。

机械工程中的振动信号分析与故障诊断引言振动是机械系统常见的现象之一，在机械工程领域中具有重要的意义。

振动信号的分析与故障诊断是机械工程师在日常工作中必须面对的挑战。

本文将探讨机械振动信号的分析方法和故障诊断技术，为机械工程师提供一些参考和指导。

一、振动信号的特点在机械工程中，机械系统的运动通常会产生振动信号。

振动信号具有以下几个主要特点：1. 频率特性：振动信号的频率可以提供有关振动的信息，可以判断是否存在某种故障。

2. 幅值特性：振动信号的振幅可以反映机械系统的振动强度，从而判断是否超出了设计范围。

3. 相位特性：振动信号的相位可以提供机械系统的动态特性。

二、振动信号的分析方法1. 傅里叶变换：傅里叶变换是一种常用的频域分析方法，可以将时域信号转换为频域信号，以便更好地理解振动信号的频率特性。

2. 小波分析：小波分析是一种比傅里叶变换更适合分析非平稳信号的方法。

它可以提供更详细的时间-频率信息，有助于故障的定位和诊断。

3. 时间域分析：时间域分析是一种直观的方法，可以观察振动信号的波形和振动特征。

通过对振动信号的包络线、峰值、峰-峰值等进行分析，可以获得有关机械系统的信息。

4. 频域分析：频域分析是通过对振动信号进行傅里叶变换或者功率谱分析，得到信号在频率上的分布情况。

通过分析频域中的谐波和频谱特性，可以判断机械系统是否存在故障。

三、振动信号的故障诊断振动信号的分析可以为机械系统的故障诊断提供有力的依据。

以下是几种常见的故障诊断方法：1. 基于特征提取的诊断方法：通过对振动信号提取特征参数，如频率、能量、幅值等，建立故障特征库，与已知故障特征进行对比，从而进行故障诊断。

2. 基于模式识别的诊断方法：利用机器学习、模式识别等方法，将振动信号与已知故障情况进行比较，通过建立分类模型进行故障识别和分类。

3. 基于故障共振的诊断方法：当机械系统存在故障时，常会引起共振现象。

通过分析振动信号的共振频率和共振特征，可以确定机械系统是否存在故障。