层次分析法和灰色聚类分析法在绩效评价中的应用

运用层次分析法构建国有企业绩效评价体系引言：伴随着市场经济的发展，国有企业在市场竞争中扮演着重要角色。

如何准确评价国有企业的绩效，是政府和企业界共同关注的问题。

本文将运用层次分析法构建国有企业的绩效评价体系，以提供决策支持和参考依据。

一、层次分析法的原理层次分析法是一种定性和定量相结合的多准则决策方法。

它的基本原理是将一个复杂问题分解为多个层次的准则，并通过对每个准则的重要性进行定量分析，最终确定最佳方案。

1.1 层次结构为了构建国有企业绩效评价体系，我们可以将其划分为四个层次：目标层、准则层、子准则层和方案层。

目标层代表国有企业的总体目标，准则层代表实现目标的关键要素，子准则层代表各个准则的分项指标，方案层代表具体的绩效评价方案。

1.2 评价指标的构建在子准则层中，我们需要构建合适的评价指标来实现对国有企业绩效的评估。

根据国有企业的特点和市场运作的要求，常见的评价指标可以包括：盈利能力、成本控制能力、创新能力、市场占有率、员工满意度等。

二、构建国有企业绩效评价体系的步骤根据层次分析法的原理，我们可以按照以下步骤来构建国有企业的绩效评价体系。

2.1 设定目标首先，国有企业的目标应该明确并与企业发展战略相一致。

例如，我们可以设定目标包括提高利润、降低生产成本、提升员工满意度等。

2.2 确定准则在确定准则层时，我们需要针对实现目标的关键要素进行考量，如盈利能力、成本控制能力、创新能力等。

可以通过专家咨询、调查问卷等方式进行搜集和筛选准则。

2.3 确定子准则和权重在子准则层中，我们需要细化每个准则的分项指标，如盈利能力可以包括利润率、资产回报率等。

然后我们需要通过专家判断或调查问卷等方式获得每个指标的相对权重。

2.4 建立方案层在方案层中，我们根据子准则和权重来进行具体的评价方案设计。

例如，为了评估盈利能力，我们可以选择计算利润率和资产回报率等指标，然后通过计算得到一个综合得分。

2.5 评价和改进最后，我们需要对构建的绩效评价体系进行评价和改进。

灰色关联分析法在高速公路标准化管理绩效评价中的应用宋皓【摘要】Gray relative analysis method can be used to process the information not completely clear gray system, the accuracy is higher for the evaluation problem of small sample index without rules. For the uncertainty in expressway standard management system and management performance evaluation study deletion ,we firstly set the index grading standards and determine the weight of each index by AHP,and then use the gray correlation analysis method to establish the highway standardized management performance evaluation model. According to the comprehensive evaluation of six Henan Province Highways standardized management,the results show that the method can make the researcher to understand highway standardized management present situation more intuitively, and accurately,and provide references for the improvement direction.%灰色关联分析法针对信息不完全明确的灰色系统，能够提高小样本无规律指标的评价问题的准确性。

基于灰色层次分析法的学习型企业知识管理绩效评估李英江，白炳泉姚远于俊杰(信息工程大学信息工程学院,河南郑州 450002）摘要：本文从学习型企业知识管理的理论基础入手,借用平衡计分卡方法分析构建学习型企业知识管理绩效评估指标体系，并运用灰色层次分析综合评估模型对学习型企业知识管理绩效进行了实证分析。

关键词：灰色层次方法；学习型企业;知识管理；绩效评估1 学习型企业知识管理绩效评估的内涵知识管理（Knowledge Management,简称KM）是在经济全球化和知识经济时代管理领域产生的一次新的革命.知识管理逐渐成为“人类信息管理活动迄今为止最高级的形式和最［1］新发展阶段”。

学习型企业要培养弥漫于整个组织的学习气氛、充分发挥员工的创造性思维能力，同时,学习型企业倡导团队学习，用创新提升企业核心竞争力，并且要将学习与工作相融合，而学习、创新的根源在于知识，因此对于学习型企业来说，知识管理是其生存的必修课。

企业知识管理是以知识为核心，通过对企业知识资源的获取和传播,有效的学习与共享，创新与应用,从而提高企业创造价值能力的管理活动，因而受到众多企业的重视。

企业知识管理的提出已经有十几年的历史，美国《福布斯》杂志于1998年4月发表的一篇文章,题为“迎接知识经济”这篇文章提出了知识管理的相关概念，并阐述了知识管理与信息管理的不同之处.Wiig认为知识管理涉及自上而下地监测、推动与知识有关的活动，使用知识以提高其价值［2］。

阿比克认为知识管理是“对企业知识的识别、获取、分解、使用和存储"。

Masie认为知识管理是一个系统地发现、选择、组织、过滤和表述信息的过程，目的是改善员工对特定问题的理解[3］。

Lotus Notes公司认为，知识管理的实施能够从不同程度提高企业面对日益变化的环境的反应能力，并针对不同的变化能够采取相应的反应措施，并且贯穿于组织的发展过程之中[4］.知识管理是在瞬息万变的市场环境下，为了提高企业的应变能力和创新能力，综合运用现代计算机技术、通讯技术和网络技术,对企业的内外部知识进行有效的开发、利用和管理，最终实现各种资源(如财力、物力、人力、时间等资源）的最佳组合和有效利用，并有助于企业在这个过程中形成核心技术和核心竞争力，同时还能够通过提高企业员工素质等途径有效培育企业文化，形成自有特色.学习型企业知识管理的成绩和效果，需要一个科学的绩效评估体系，它有助于企业知识管理的改进。

AHP在绩效考评中的应用天津财经大学国贸系研究生曹杰摘要:绩效考评是企业加强管理、提高效益的重要手段。

其方法有很多种，有定性的，也有定量的，而层次分析法是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。

本文将结合实际例子，并运用相关软件，以最便捷的方法将层次分析法在绩效考评中加以应用。

关键词：层次分析法（AHP）绩效考评应用管理正文：一、层次分析法简介层次分析法(The Analytic Hierarchy Process，简称AHP)是由美国运筹学家、匹兹堡大学萨蒂(Thomas Saaty)教授于20世纪70年代提出的。

该分析法是一种定量与定性相结合，将人的主观判断用数量形式表达出来并进行科学处理的方法，因此，更能较准确地反映社会科学领域的问题。

层次分析法虽然有深刻的理论基础，但其表现形式非常简单，很容易被人理解、接受。

同时，由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，因此，这一方法得到了较为广泛的应用。

二、引言所谓绩效考评，就是针对企业中每个员工承担的工作，应用各种科学的定性和定量方法，对员工行为的实际效果及其对企业的贡献或价值进行考核和评价。

目前国外已经形成了由传统方式到静态定量分析到强调潜力与成长需要阶段到目标管理考评阶段的过渡。

而国内还是由员工直接上级进行考评，往往凭个人主观经验进行判断，存在一些同现代企业的改革与发展不相适应的弊端，因此我们更需要把AHP引入到企业的绩效考评之中。

三、模型的建立步骤一：构造层次分析图某组织为了促进组织战略目标的实现，鼓励员工努力工作，引入了绩效管理系统。

每年对员工的绩效进行评估，根据评估的结果，对员工进行相应的奖励或惩罚措施，保证绩效管理的效果。

现组织内某一部门有4名员工：甲、乙、丙、丁，考核因素共有4个方面共11项，绘制层次分析图如下：步骤二：构建判断矩阵（正互反矩阵）1. 根据公司发展的战略和价值观念为准则，由考评小组首先对德、能、勤、绩在绩效考评中的重要性进行两两比较；再对C1~C10 在能、勤、绩中的比重进行两两比较；最后以B1+C1~C10 这11个指标为准则，参照每个人在工作中的表现和工作业绩，对甲、乙、丙、丁进行两两比较。

层次分析和模糊熟悉在高校教师绩效评价中的应用绩效评价是高校教师日常工作中非常重要的一环。

对教师的绩效评价不仅可以帮助教师及时检视自身的工作表现，有针对性地改进自己的工作方法，还可以为高校合理配置优秀教师资源、提高教育质量提供参考依据。

而层次分析和模糊熟悉等多种方法在高校教师绩效评价中应用广泛，本文将从两种方法的特点和运用角度进行阐述。

首先，层次分析法是一种用于帮助人们做出决策的定量技术。

在教师绩效评价中，层次分析法可通过逐级分解、对比各项指标的重要性，确定不同指标的权重，进而综合评价教师的工作表现。

具体而言，教师绩效评价存在许多指标因素，如教学水平、科研能力、师生互动等，而这些指标因素之间的重要程度却往往不同。

层次分析法可通过构建由上到下的层级结构，逐层对参数之间的比较和分析，最终确定各项指标的权重和分值体系。

该方法在高校教师绩效评价中的运用，不仅能够准确测量教师的工作效率、质量及卓越表现，也能为个性化因材施教的培养模式提供指导建议，提高教育质量，更好地满足学生和社会的需求。

其次，模糊熟悉的方法则是一种用于处理不确定性、模糊性问题的数学方法。

在教师绩效评价中，模糊熟悉方法可以利用集合论中的模糊综合评价法，把检查的每项指标运用三角模糊数表现出来，然后利用其重要程度或排序关系，采用模糊等级法对教师工作进行评价。

模糊熟悉的方法不仅能够依据数学模型，得出相对准确的教师工作能力评价结果，而且可以在评价过程中，在保证评价结果相对准确的前提下，体现“人文”的因素，如对评价结果的理解、谅解、接受程度等。

总体而言，高校教师绩效评价需要对教师的能力、成果、效应进行研究和评价。

层次分析法和模糊熟悉方法作为现代决策科学方法之一，在教师绩效评价中的运用取得了良好的效果。

其中，层次分析法在逐级分解且细致的过程中，精度相对较高；模糊熟悉方法则能够体现人文和因材施教的特点，更加全面。

因此，在实际运用中需要综合考虑多种或结合原理互补的方法，在专业性、科学性和全面性上进行协调，以全面、准确、公正地评价教师的工作表现。

第33卷第4期华北电力大学学报Vol.33,No.42006年7月Journal of North China Electric Power UniversityJul.,2006收稿日期：2005-12-26.作者简介：杨少梅(1977－),女,华北电力大学工商管理学院讲师.层次分析法在员工绩效评价中的应用杨少梅（华北电力大学工商管理学院，河北保定071003）摘要：针对员工绩效评价中的指标确立和合理量化问题，建立包括工作能力、品德、学识在内的更全面的指标评价体系，应用层次分析法构建综合评价模型，并给出综合评价分值的计算公式。

结合案例进行员工绩效评价分析，结果表明层次分析法提高了相关评价的合理性和准确性。

关键词：层次分析法；员工；绩效；指标体系；评价模型中图分类号：F224.0文献标识码：A文章编号：1007-2691(2006)04-0096-03Application of AHP to staff achievements evaluationYANG Shao-mei(School of Business and Administration,North China Electric Power University,Baoding 071003,China )Abstract:To solve the problem of index establishment and quantification in staff achievements evaluation,a comprehensive evaluation index system including capacity,virtue and knowledge is proposed.The AHP (analytical hierarchy process )is used to construct the comprehensive evaluation model.The formula of comprehensive evaluation score is presented.The system is applied to a case.The result indicates that the system is valid.Key words:AHP;staff;achievements;index system;evaluation model引言现实的员工绩效评价工作中存在许多应当改进的方面，如指标怎样确立才更公平、怎样做到合理量化、权重如何分配更准确等。

灰色系统理论视角下企业绿色营销绩效管理评价内容摘要：本文通过对企业绩效、生态环境绩效和社会绩效等三个方面的绿色营销绩效评价指标的选用，运用灰色系统理论对企业的绿色营销绩效进行了综合的评价。

通过建立灰色多目标模型，提高了企业对绿色营销绩效评价分析的可信度，为企业加强对绿色营销绩效的管理与控制提供了科学的依据，同时为企业改善绿色绩效管理的薄弱环节，并实施有效控制提供一些帮助。

关键词：灰色系统理论绿色营销绩效绩优度层次分析法引言灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授于19世纪80年代初创立并发展的理论，它把一般系统论、信息论和控制论的观点和方法延伸到社会、经济、生态等抽象系统，结合运用数学方法发展的一套解决灰色系统的理论和方法，20多年来，灰色系统理论引起了国内外学者的广泛关注。

灰色系统理论已成功应用到工业、农业、社会、经济等众多领域，解决了生产、生活和科学研究中的大量实际问题。

灰色系统是指“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”，“贫信息”的不确定性系统，它通过对“部分”已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界，实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。

随着经济的发展，消费观念的转变，绿色消费的兴起，市场营销将迎来一个全新的时代—绿色营销。

在激烈竞争、不断变化的市场上，企业在绿色营销观念的指导下，必须不断进行营销组合策略的创新，动态地评价与控制各项营销活动，及时地发现问题、解决问题，这样才能增强企业的绿色营销绩效。

由于绿色营销活动涉及企业自身的发展对社会、经济的影响等，是一个复杂的大系统，而且反映其绩效的某些指标很难准确地量化和统计，在进行绿色营销绩效集成评价时，常常很难判断反映绿色营销绩效优劣的信息的完备性，难以精确地描述，因此可以应用灰色系统有关理论进行研究与评价。

绿色营销绩效管理指标体系构建对于一个企业来讲，绿色营销绩效就是其在绿色营销活动中的投入与产出的比较。

传统的企业中，可能会追求更少的人力、物力、财力的投入，而其所获得的销售量、利润率、市场占有率等指标会尽可能的高。

供应商绩效评估的灰关联分析方法应用供应商绩效评估是企业管理中一个重要的环节。

通过对供应商的绩效进行评估，企业可以更好地选择合作伙伴，优化供应链管理，提高生产效率和产品质量。

在供应商绩效评估中，灰关联分析方法是一种常用的评估工具，能够帮助企业快速准确地评估供应商的绩效。

灰关联分析方法是一种建立在灰色理论基础上的分析方法，它能够处理信息不完备或者不确定的问题。

在供应商绩效评估中，往往存在大量的指标，这些指标之间可能存在一定的相互关联。

传统的评估方法往往只考虑某些指标，忽略了其他指标的重要性，导致评估结果不够全面和准确。

而灰关联分析方法通过计算各个指标之间的相关性，综合考虑各个指标的贡献度，能够更全面地评估供应商的绩效。

灰关联分析方法首先需要建立供应商绩效评估的指标体系。

在指标体系设计时，应该根据企业的具体情况确定相应的绩效指标，并进行权重的分配。

这些指标可以包括供应商的交货准时率、产品质量合格率、价格竞争力等。

通过建立一个完整且合理的指标体系，可以帮助企业更好地进行绩效评估和管理。

接下来，需要收集相关的数据。

数据的准确性和完整性直接影响到灰关联分析方法的评估结果。

因此，在数据收集过程中，应该保证数据的真实可靠性，并尽量收集到全部的数据。

为了更好地应用灰关联分析方法进行评估，可以借助信息化系统来收集和管理数据，提高数据的精确度和有效性。

通过灰关联分析方法对供应商的绩效进行评估时，需要先进行数据标准化处理。

由于不同指标的度量单位可能不同，标准化可以将各个指标转化为无量纲的指标，便于进行综合评估。

标准化的方法可以使用最大-最小标准化、Z-Score标准化等。

在进行灰关联分析时，需要建立关联度矩阵。

关联度是评价两个指标之间关联程度的一个指标，其数值范围在0到1之间。

通常情况下，关联度越大，则两个指标之间的关联程度越高。

通过计算各个指标之间的关联度，可以评估供应商的绩效，并确定其在绩效评估中的贡献度。

最后，通过计算灰色关联度，可以得出供应商的绩效评估结果。

基于灰色聚类—层次分析法的建筑施工事故的风险评价摘要根据建筑施工事故的特点，从人—机（物）—环境三个方面建立建筑施工事故风险评价指标体系，综合运用灰色聚类方法和层次分析法，构建建筑施工事故风险评价模型，并以某工程为例进行风险评价。

关键词建筑施工；事故；风险评价；灰色系统；层次分析法据不完全统计，建筑行业发生事故的概率仅次于煤矿、道路交通排在第三位，因此对施工事故进行风险分析是非常必要的。

合理恰当的分析方法能有效地评定建筑施工事故的风险，并通过采取相应的对策措施降低事故的发生率和减少事故损失。

事故风险评价方法有很多种，如模糊评价方法等。

但建筑施工事故是一个复杂的系统，有些因素难以度量，每种评价方法均不可能将所有的因素囊括其中，难以保证评价结果的真实性和准确性。

建筑施工事故的影响因素呈现出“部分确知，部分不确知”和多层次性等特点，因此可以将灰色系统和层次分析法应用于建筑施工事故风险评价中。

综合运用灰色聚类及层次分析法，建立建筑施工事故风险评价模型，对建筑工程施工事故进行风险评价具有重要的实际意义。

1 建筑施工事故风险评价模型的建立1.1 风险评价的指标体系的建立对建筑施工事故的分析应遵循科学、全面、客观和公正地反映其真实的内涵和水平的原则。

在建立风险评价指标体系时，选择的评价指标应具有全面性、系统性、可比性和可行性等特点。

通过对建筑施工的系统分析，运用层次分析法的原理，从人为因素、机（物）的因素、环境的因素三个方面，构建了由人为因素、机（物）的因素、环境的因素等3个一级指标以及25个二级指标构成的层次模型，建立了建筑施工事故风险评价的指标体系（如表1所示）。

1.2 风险评价指标权重的确定在表1给出的建筑施工事故风险评价指标体系中，各指标对目标的重要度是不同的，应根据各指标的重要程度分别赋予不同的权重。

比较常用的权重确定方式有相对比较法、Delphi法、AHP法、判断矩阵法、连环比率法，本文采用层次分析法。

高校教师队伍绩效考核中层次分析法的运用【摘要】：近年来，高校为了提升自身的整体绩效,已将年度考核作为学校工作的一项重要内容,由于教师工作的特殊性,确定合适的考核指标权重无疑是重要的一环。

将层次分析法(AHP)应用于绩效考核指标权重的确定,操作简单易行且具有较高的准确性,从而提高了绩效考核的科学性和准确性【关键字】：高校教师；绩效考核；AHP方法【正文】：一、绩效考核概论（一）绩效考核的概念近二三十年以来，随着经济全球化时代和知识经济时代的到来，全球都面临着日益激烈的竞争，大家都在通过制定合理的战略和进行有效地管理去适应竞争环境增强竞争实力。

21世纪的中国正处在一个发展的关键时期，中国是人口大国，人才的培养和使用与其他资源相比更应当受到重视。

随着改革开放进程的不断推进，跨国公司来了，合资企业多了，他们带来的先进的人力资源管理理念和方法对我国传统的人事制度和人事管理工作产生了巨大的冲击和启示。

所以，如何形成符合国情的人力资源管理体系和框架将是目前亟待研究的课题。

如果说人力资源管理是管理的核心，那么绩效管理则是人力资源管理的核心内容。

因此绩效考核、绩效管理成为实现企业战略，促进企业绩效水平的提高，从而增强竞争实力的关键问题。

高校承载着培养国家年轻人才的重任，高校教师在高校培养学生中起着至关重要的角色。

就目前我国高校教师人才队伍的整体建设而言，无论是高端人才引进还是普通教师人才培养，都取得了长足的发展和卓越的成绩。

教师的级别评定，职称提升代表了学校对老师的肯定和鼓励。

所以其绩效考核工作也越发重视。

（二）高校常见的绩效考核的内容和方法在我国，绩效考核可以追溯到三皇五帝时期，《尚书尧典》中记载“纳于大麓暴风骤雨弗迷”，说的是尧将帝位禅让给舜之前对他进行了绩效考核的典故。

在国外美国于1842年通过了法案要求政府部门对其员工进行每年一度的工作考评，联邦政府从此开始对其雇佣的员工进行绩效考评，此后绩效考核逐步流行与美国的政府和组织中。

层次分析法和模糊综合评判法
层次分析法和模糊综合评判法在化工园区（聚集区）的应用
化工园区（聚集区）是非常复杂的系统，采用层次分析法和模糊综合评判法相结合，对化工园区（聚集区）的整体安全性进行分析和评价，该方法属于一种简单易行的化工园区（聚集区）安全评价方法。

该法有以下几点结论：
1)应用模糊综合评价研究方法，结合化工园的实际情况，客观、合理地选择评价指标，建立了化工园区安全现状评价模型。

2)应用模糊综合评价法，可以全面考虑影响系统安全的各种因素，将定性和定量的分析有机地结合起来，既能够充分体现评价因素和评价过程的模糊性，又尽量减少个人主观臆断所带来的弊端，比一般的评价方法更符合客观实际。

评价结果可信、可靠。

3)该方法既可以用于系统的整体安全评价也可以用于局部的系统评价。

如：可以评价一个园区的安全状况以及园区中某个企业的安全状况，甚至企业中某部分作业的安全状况。

4)该方法易于实现计算机程序化，在计算机上即可得出评价人员因素评价结果，直观易懂、可操作性强，是一种较好的系统安全评价方法。

5)根据化工园区（聚集区）安全现状模糊综合评价的结果，可以了解整个园区的安全现状，可以通过对安全等级较差的指标的进一步分析提出合理的安全对策措施，实现改善园区安全状况的目标。