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用电压暂降严重程度和最大熵评估负荷电压暂降敏感度

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敏感设备电压暂降敏感度的正态云模型评估

敏感设备电压暂降敏感度的正态云模型评估
现有 ＶＴＣ曲线 的不确 定 属性 的描 述 方法 有 ：随 机法ｌ８＿１０１、模糊法［１１—１２］、区间法 ［１３】、模糊随机法＿ｌ４—１５１等 ， 分别将ＶＴＣ曲线 的不确定属性假设为随机性 、模糊 性、区间性和模糊随机性 ，能从不 同角度刻画ＶＴＣ曲 线 的不确 定 性 ，但 这 些 方法 均 只 能在一 定 程度 上 反 映ＶＴＣ曲线的不确定性。事实上 ，根据实际测量和专 家经验 ，ＶＴＣ曲线 的不确定性用定性语言描述更加 合理 ，这种定性语言同时包含有模糊性和随机性 ， 因此 ，将定性描述的不确定概念转换为定量的数学 描述是 准确评估设备电压暂降敏感度的关键。
一 个 云滴 （ｄｒｏｐ） 。
根据定义可知 ，云是用语言值表示 的某定性概
念与其定量表示之间的不确定性转换模型，用 以反 一 ，， ｔ ０ Ｏ ０ Ｏ ０ Ｏ Ｏ
映 自然语言中的不确定性 。云模型不仅可以从经典 Ｏ ９ ８ ７ ６ ５ ４ ３
概率论和模糊集合理论给 出解释ｌｌ７Ｉ，而且反映 了随
包 括 ：期 望 Ｅｘ（Ｅｘｐｅｃｔｅｄ ｖａｌｕｅ）、熵 Ｅｎ（Ｅｎｔｒｏｐｙ）和 超
熵Ｈｅ（Ｈｙｐｅｒ ｅｎｔｒｏｐｙ）等＿１７瑚，云模 型如图２所示 ，其
中 ，Ｅｘ＝０；Ｅｎ＝ｌ；Ｈｅ＝０．１；ｎ＝ｌ ０００。
Ｕｍ
． ．
！
Ｔ／ｍ ｓ
图 １ 负 荷 敏 感 度 曲线 的 不 确 定 性 区域
摘 要 ：将 经 验所 得 设 备 电压 耐 受 曲 线 （Ｖｏｌｔａｇｅ Ｔｏｌｅｒａｎｃｅ Ｃｕｒｖｅ，ＶＴＣ）不确定性的定性概念转换为定量表达是评估设 备 电压暂降敏感度的关键 。用 云滴表示ＶＴＣ曲线的不确定事 件 ，用云模型将ＶＴＣ曲线 的定性 概念 转换为定量刻 画。根据 测试样本 ，用逆 向云发生器确定反 映ＶＴＣ曲线总体特征 的期 望 、熵 、超熵等数字特征值 ，用正向正态云发生器确定 云滴概 率密度 函数值 ，并 由此定量计算设备故 障概率 。以实测结果 为样本 ，对Ｐｃ机进行评估 ，并 与模糊评估法进行 比较 ，证 明云 模型评估法正确 、有效 。 关键词 ：电压暂 降；设备 敏感度 ；不确定性 ；定性概念 ；定量表

电压暂降对敏感设备的影响与评估方法

电压暂降对敏感设备的影响与评估方法
抛物线16%
左慢右快10%
其它10%
13
左快右慢38%
2、实测电压暂降情况分析
按波形形状统计结果
1% 3%
4%
10%
82%
矩形 抛物线 左慢右快 左快右慢 其它
7.11% 5.58% 17.26% 16.75%
53.30%
矩形 抛物线 左慢右快 左快右慢 其它
14
2、实测电压暂降情况分析
起始点分布特征
2、实测电压暂降情况分析
幅值、持续时间、频次
40 35 30 暂 25 降频 20 次 15 10
5 0
(20,60]
(1,3] 持续 (0.25,0.5]时间/s (0.02,0.1]
南 方 某 市 2012.10~2013.7 ， 10kV与110kV共19个监测点41 组有效电压暂降数据结果。
Φe Φs
-1
-2
-3
0 0-.402 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14 0.16 0.18 0.2 0.22 0.24
x 10 4
t(s)
Φe
3
Φs
值对应下的磁通值的时间。 0°起始点下，相位跳变越大， 磁通衰减的时间越长，交流接触
磁 通 (Wb)
2
2 1
器暂降下持续时间就越长。
1、电压暂降的基本描述--分区段的理由与特征
1）考虑“事件前区段”的理由：当事件前段的各种相关特性（如，谐波 或其他波形畸变等等）同时发生变化的话，其对终端用户的设备和过程 的影响可能是复杂的和复合的。 2）考虑“过渡区段”的理由：对于开关动作（装备包括：接触器、大电 机、电容器、变压器和重负荷）引起的，过渡段只有一次。并且，不同 条件下过渡期有很大不同。对于不同类型故障引起的，则存在两个过渡 期，第二个过渡期可能会是由单相接地发展成两相或三相短路故障的状 态。

基于小波能量熵的电压暂降检测方法

基于小波能量熵的电压暂降检测方法
其中 S 表示信号；A 表示低频分量；D 表示高 频分量。
图 2 仿真系统结构图
Fig.2. The simulation block diagram
本算例所计算的小波能量熵沿时间窗口位移过 程中的数值，窗口大小为 100 个采样点，采样点 4000 对应的是时间 t=0.2s。下面给出了各种情况下的小波 能量熵的时序计算结果。
似小波系数的求解过程，定义 f (t) 为尺度函数、
h(n) 和 g(n) 分别为滤波器系数。
如果满足式（5）的条件
å f
(t
)
=
2
1 5)
å y
(t
)
=
2
1 2
g(n)y (2t - n)
n
那么我们可以得到二尺度方程：
h(n) = f (t),f-1,n (t)
(6)
压暂降的根本原因是由于电力系统中支路的电流瞬 时变大。虽然电压暂降持续时间很短，但是还是严 重干扰了电力电子设备的正常工作。电压暂降的特 点表现在以下几个方面[11]：
1) 运行的电力系统中电压暂降事件发生的频 率很高，远高于停电的发生频率；
2) 电压暂降影响范围大； 3) 很多敏感的电力电子设备由于电压暂降无 法获得足够的电能以满足自身运行。
本文提出一种基于小波能量熵的检测方法，此方 法是小波变换和最大熵理论的结合，拥有着两者的优 点，首先满足时效性这一前提条件，其次这种方法有 着明确的物理意义，可以准确的检测出电压跌落时 刻，并将其在 matlab/simulink 中进行仿真，结果表明： 本文所提出的检测方法能够快速、准确的检测出不同 情况下的电压暂降扰动。
1.2.2 由感应电动机引起的电压暂降 作为电力系统运行中的重要负荷，在其启动时 会发生电压暂降情况。感应电动机启动时，开始的 时候转子速度为零，而定子上又很大的电流，这种 启动电流大小一般是正常情况下的电流的 2~8 倍， 系统中阻抗由于电流变大使得这些阻抗分得的电压 变大，从而引发了电压暂降的情况。

电压暂降影响敏感负荷的评估测度研究进展

电压暂降影响敏感负荷的评估测度研究进展

Overview of Evaluation Measure System of Voltage Sag Impact on Sensitive Load
作者： 陈武[1];周学亿[2];赵周芳[3];陈宾[4]
作者机构： [1]国网四川省电力公司成都供电公司,四川成都610041;[2]国网四川省电力公司检修公司,四川成都610065;[3]国网四川省电力公司技培中心,四川成都611130;[4]国网湖南省电力公司永州供电公司,湖南永州425900
出版物刊名： 宜宾学院学报
页码： 68-72页
年卷期： 2014年 第12期
主题词： 电能质量;电压暂降;敏感负荷;评估测度
摘要：准确评估电压暂降对敏感负荷的影响,不仅有利于供电部门采取合理的供电方案以提
高用户满意度,还有助于人们研究出提高敏感负荷电压耐受能力及降低电压暂降对其影响的可行性方案,更有利于供用电部门根据电压暂降的不同特性,制定出相应的电压补偿策略与方案,使负荷电压暂降经济损失降至最低.将敏感负荷电压暂降敏感度评估方法分为实测统计法、动态模型法、模糊推理法、概率与数理统计法、多不确定性法,综述分析各种评估方法的优缺点,提出构建负荷时变电压耐受能力、电压暂降强度与敏负荷电压耐受能力综合指标,应用不确定性理论,建立统一的敏感负荷电压暂降敏感度评估模型与方法是今后的重点研究方向.。

敏感设备电压暂降失效率区间最大混合熵评估

敏感设备电压暂降失效率区间最大混合熵评估

敏感设备电压暂降失效率区间最大混合熵评估赵泓;肖先勇;李政光;汪颖【期刊名称】《电力自动化设备》【年(卷),期】2011(031)010【摘要】考虑设备故障状态的过渡过程,将正常和完全故障以外的状态归结为不完全故障状态,对设备在电压暂降作用下发生失效的可能性进行了评估.首先通过区间数刻画敏感设备电压耐受能力,结合供电端暂降发生的随机性,确定电压暂降作用下设备可能发生的非正常状态概率区间.为更全面考虑实际存在的复杂不确定性,利用混合熵能综合考虑供电端电压暂降的随机性和模糊性的特点,建立区间概率最大混合熵模型,在给定约束条件下识别满足熵值最大原理的分布,作为设备敏感度的评估测度,以此得到设备失效率的点值评估结果.利用实测PC机电压暂降失效率数据进行对比,发现在小样本情况下得到的结果能达到相当高的精度.最后以33节点配电网为例进行仿真,证明方法的正确性.%According to the transition process of equipment fault status,all kinds of status excluding normal and complete fault status are considered as incomplete fault status and the possibility of equipment failure due to voltage sag is evaluated. The voltage tolerance level of sensitive equipment is characterized by the interval dataand,combined with the randomness of voltage sag,the interval possibility of incomplete fault status is determined. To more comprehensively take the complexity and uncertainty into account,the hybrid entropy is used to measure the randomness and fuzziness of practical voltage sag and the model of maximum interval hybrid entropy is developed to estimate theequipment sensitivity under certain conditions and to obtain the point probability of equipment failure rate. Comparison with the measured data of personal computer failure rate due to voltage sag shows that,the results in small samples are quite accurate. The simulation for IEEE 33-bus system proves the effectiveness of the introduced method.【总页数】6页(P70-75)【作者】赵泓;肖先勇;李政光;汪颖【作者单位】四川大学电气信息学院,四川成都610065;四川大学电气信息学院,四川成都610065;智能电网四川省重点实验室,四川成都610065;四川省成都电业局宏业电力集团有限公司,四川成都610091;四川大学电气信息学院,四川成都610065;智能电网四川省重点实验室,四川成都610065【正文语种】中文【中图分类】TM714【相关文献】1.敏感设备电压暂降故障水平的风险评估 [J], 刘勃江;李华强;肖先勇;张程2.基于最大熵的电压暂降幅值概率分布评估 [J], 蔡东阳;曾江3.敏感负荷电压暂降失效率区间概率评估 [J], 李政光;桂贤明;肖先勇4.考虑不同敏感设备耐受特性的用户侧电压暂降严重程度区间评估方法 [J], 栾乐;马智远;莫文雄;许中;周凯;郭倩雯5.基于敏感设备电压耐受改进曲线的电压暂降评估方法 [J], 崔其莲;张艳;程志友因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于一种电压暂降新型描述的敏感设备免疫能力评估

基于一种电压暂降新型描述的敏感设备免疫能力评估

基于一种电压暂降新型描述的敏感设备免疫能力评估孔祥雨;徐永海;陶顺【摘要】介绍了电压暂降传统描述方法,分析了其在敏感设备免疫能力评估过程中的局限性.结合设备电压耐受曲线提出采用多暂降阈值和持续时间的电压暂降新型描述方法,并在此基础上提出针对设备免疫能力评估的单个事件和站点评估方法,给出站点暂降描述图的概念,可与设备电压耐受曲线方便的结合起来,评估设备因暂降发生故障的频次与频次区间.提出基于新型描述方法的电压暂降严重程度综合指标,较好解决了传统方法存在的过度评估与不精确问题.最后运用所提出的站点评估方法对PLC、ASD、AC Relay、PC 4类典型敏感设备电压暂降免疫能力进行评估,并与传统方法所得结果进行对比分析,验证了本文所分析的传统方法过度评估的缺点以及采用本文方法进行设备电压暂降免疫能力评估的可行性.【期刊名称】《电工技术学报》【年(卷),期】2015(030)003【总页数】7页(P165-171)【关键词】电压暂降;敏感设备;免疫能力;新型描述;站点评估;严重程度指标【作者】孔祥雨;徐永海;陶顺【作者单位】华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京 102206;华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京 102206;华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京 102206【正文语种】中文【中图分类】TM7321 引言电压暂降是指由于电力系统短路故障、大型电机启动、变压器励磁涌流等原因造成的电压方均根值短时间内突然下降的电能质量事件[1,2]。

电压暂降会对敏感性用电设备产生较大影响，因此引起广泛关注。

数据显示，电压暂降引起的电能质量问题投诉量占整个电能质量问题投诉数量的80%以上，且电压暂降引起的危害及其带来的巨大经济损失已成为很多企事业单位面临的重要问题[3]。

电压暂降的评估工作主要是通过对电能质量监测系统暂降录波数据进行处理，求出相关指标值来描述单个事件、站点和系统电压暂降严重程度及其对用电设备影响程度[4,5]。

高压线路故障产生电压暂降的特性及对敏感负荷设备的影响

ＪＡＮＧ Ｙｕ，ＸＩ Ｙｏ ｇ，Ｚ Ｉ Ａ ｎ ＨＡＮＧ Ｂ ｎ，Ｆ ＮＧ Ｙａ ，ＲＡＮ Ｊａ ｇ ｈ ｎ ｉ Ｅ ｏ ｉｎ －ｏ ｇ
（ ｈ ｎ ｑｎ ｏ ｅ Ｃ ｍ ａ ｙＪ ｎｆ ｏ ｅ Ｓｐ ｌ ｕｅｕ Ｊ ｎｆ ，Ｃ ｏ ｇ ｉ ０ ２ ０ Ｃ ｉａ Ｃ ｏ ｇ ｉ Ｐ ｗ ｒ ｏ ｐ ｎ ｉ ｇ ｎＰ ｗ ｒ ｕｐ Ｂ ｒ ， ｉ ｇ ｎ ｈ ｎ ｑｎ ４ ２ ６ ， ｈｎ ） ｇ ａ ｉ ｙ ａ ａ ｉ ｇ
Ａ ｓ ａ ｔ： ２ ｋ ａ ｓ ｉ ｉ ｎ ｓａ ｍ ｊｒｒ ｉｎ ｌ ｄ ｔ ｎｍ ｓ ｏ ｎ ，ｆ ｌｒ ｗ ｌ ｐｏ ｕ ｅ ｖ ｌ ｇ ａ ， ｈ ｓ ｏ ａ ｎ ｆ ｃ ａｅ ｂ ｔ ｃ ２ ０ Ｖ ｔ ｎｍ ｓ ｏ ｌ ｅａ ａ ｅ ｏ ａ ｒ ｒ ｓｎｉ ｏ ｇ ｒ ｓ ｉ ｉｎ ｌ ｅ ａ ｕｅ ｉ ｒｄ ｃ ｏ ａｅ ｓｇ ｗ ｏｅ ｄ ｍ ｉ ａ ｄ ｅ ｅ ｔ ｒ ａ ｓ ｉ ｉ ｌ ｔ ｎ ｆ
用如图 ２中的仿真模 型， ２０ｋ 以 ２ Ｖ黄双北线实 际的故障距 离、 故 障相别来验算 ，２ Ｖ线路在系统大方式下 ，２ Ｖ黄 双北线在 ２０ｋ ２０ｋ 图 １ ２ Ｖ输 电线路故 障录波图 ２ ０ｋ
继 电保护装置 由感应 、 电磁式发展 到集成 、 微机式 ， 电保护 继
的四性 已有 明显 的提升 ， 保护 装置 的固有动作 时间 已明显缩 短 ，
之间 ， 般 ｔ＜ ０ｍ 。 一 ３ ｓ
间距离大 ， 故障类型 中单 接地故 障最 多， 障切除 时间短 。输 电 故 线路故障时保 护出 口时间多在 １ Ｓ左右 ， ０ｍ 保护装置上记 录的这
个时间不包括出 口继电器的动作时间。
通过对故 障切 除时 间 的构成分 析 ， 当保 护装 置 在正 确动 作 时， 在最不利的故障切除情 况下 ， 故障切除时限 ｔ ＜ ０ｍ 。 ８ ｓ

电能质量重要问题电压暂降


设备选择：根据实际需求选择合适的 检测设备，确保准确、高效地监测电 压暂降，为评估工作提供可靠支持。
优化电源配置
采用不间断电源（UPS）系统 配置储能装置，如电池、超级电容器等 优化变压器配置，提高变压器的容量和可靠性 引入分布式电源，如光伏、风电等
安装滤波器
滤波器的种类：有源滤波器和无源滤波器 安装滤波器的目的：滤除谐波，提高电能质量 滤波器的原理：通过电感和电容的组合，吸收或反射特定频率的谐波 滤波器的应用场景：适用于各种电力系统和设备，如工业、商业和居民用电
安装保护装置
安装电压暂降 保护器
配置不间断电 源系统
使用动态电压绝缘材料，提高设备的耐压性能 增加设备保护装置，防止过电压对设备的损害 优化设备布局，减少设备间的电位差 定期进行设备耐压测试，确保设备在正常工作电压范围内运行
感谢您的观看
电压暂降检测设备：用于实时监测 电压暂降的发生和持续时间，提供 准确的数据支持。
检测设备
数据分析：对检测设备收集的数据进 行深入分析，挖掘电压暂降的规律和 特点，为改善电能质量提供依据。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
评估标准：基于电压暂降的幅度、 持续时间和发生频率等参数，评估 其对电能质量的影响程度。
电压暂降的持续时 间通常在几毫秒到 几十毫秒之间
按持续时间分类：短时电压暂降和 持续电压暂降
电压暂降的分类
按发生原因分类：短路故障引起的 电压暂降和正常操作引起的电压暂 降
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
按严重程度分类：轻度电压暂降、 中度电压暂降和重度电压暂降
按影响范围分类：局部电压暂降和 全局电压暂降
推广使用先进的维 护保养技术和方法， 提高设备的可靠性 和稳定性

计及失效事件和严重程度不确定性的设备电压暂降失效率评估

计及失效事件和严重程度不确定性的设备电压暂降失效率评估杨达;肖先勇;汪颖【摘要】综合考虑电压暂降影响下设备失效事件发生和后果严重程度的复杂不确定性,将设备失效样本分为由随机性、模糊性和交叉不确定性引起的失效样本,分别用随机熵、模糊熵和交叉熵度量刻画相应的不确定性,建立最大混合熵评估模型,并用近似规划法求解.在分别定量评估3类不确定性引起的设备失效率的基础上,按各自的权重进行设备失效率综合评估,评估结果表明,该方法能克服现有方法的过估计和欠估计问题.【期刊名称】《电力自动化设备》【年(卷),期】2013(033)010【总页数】6页(P107-111,117)【关键词】设备;失效率;电压暂降;随机性;模糊性;交叉不确定性;最大混合熵模型【作者】杨达;肖先勇;汪颖【作者单位】四川大学电气信息学院,四川成都610065;四川大学智能电网四川省重点实验室,四川成都610065;四川大学电气信息学院,四川成都610065【正文语种】中文【中图分类】TM714.20 引言电压暂降被认为是导致现代电力负荷巨大经济和产品损失的最严重的电能质量问题[1-7]。

评估设备因电压暂降引起的失效率已成为当前国内外研究的热点[7-12]，尤其是在大量可再生能源并网和大量敏感设备接入系统后，准确、定量评估敏感设备的电压暂降失效率具有重要意义[8-9]。

现有设备暂降失效率评估方法主要有实测统计法[7，13-15]、概率法[16-17]、模糊法[18-19]以及改进的方法。

实测统计法原理简单，数据可靠，但监测时间长且安装成本高，无预测性；概率法用概率函数刻画设备电压耐受曲线 VTC（Voltage Tolerance Curve）[16-17]的不确定性，根据设备的不同敏感程度确定随机模型[17]，文献[20] 用最大熵原理确定VTC的随机不确定性；模糊法考虑了设备从正常到故障的中间状态，认为设备电压暂降耐受曲线具有模糊性。

显然，随机性、模糊性分别描述的是由因果律和排他律缺失引起的不确定性，概率法和模糊法仅考虑了设备VTC不确定性的一个方面，实际中，随机性和模糊性经常同时存在，因此需同时考虑这两方面的不确定性。

电压暂降指标与严重程度评估方法

电压暂降指标与严重程度评估方法下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。

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第 29 卷 第 31 期 2009 年 11 月 5 日
中国电机工程学报 Proceedings of the CSEE
Vol.29 No.31 Nov. 5, 2009
©2009 Chin.Soc.for Elec.Eng.
115
文章编号：0258-8013 (2009) 31-0115-07 中图分类号：TM 711 文献标志码：A 学科分类号：470·40
在可靠性工程中，风险评估是对故障可能性与 严重性的综合度量[21]。故障可能性描述发生故障的 概率；故障严重性则反映设备受影响的程度大小。 现有负荷敏感度评估大多从负荷故障的可能性出 发，不能反映负荷受影响的程度。本文从敏感负荷 受影响的严重性出发，用电压暂降的严重性指标 (severity index，SI)描述其对敏感负荷影响的严重程 度；为克服主观概率的不足，提出基于 MEP 的随 机估计方法，建立负荷电压暂降敏感度随机评估模 型。以最大熵函数为目标，以电压暂降严重性指标样 本数据的各阶统计矩为约束，通过求解最大熵模型， 得到电压暂降严重性指标的概率密度函数，并根据 累计求和方式定量估计敏感负荷 VTC 曲线在不确 定区域内的概率，用负荷故障率评估其敏感程度。 对 PC 机的仿真证明了该方法的准确性与适应性。
ABSTRACT: Based on physical characteristics, existing stochastic estimation methods of equipment sensitivity to voltage sag use subjective probability models to express the probability distribution of voltage tolerance curve (VTC) of equipment in the uncertain region. But the parameter estimation needs vast sample data. These methods may result in man-made errors. In order to investigate the universal rule of sensitivity estimation method, the concept of severity index was introduced and a new stochastic assessment method was proposed based on maximum entropy principle in this paper. In this method, the probability density function of VTC was determined by the maximum entropy model under limited sample data. The accumulative summing was used to calculate the failure rate of equipment during voltage sag. The estimation principle, the maximum entropy model, its constraints and the solution were investigated in detail. The approaches were also presented. As a case study, the personal computer was simulated. The simulation results compared with existing methods show that the method needs no subjective assumption under the condition of small samples and the results accord with the practical situation when the probability distribution of VTC is unknown. And this method is with good adaptability.
1948 年学者 C. E. Shannon 提出了信息熵的概 念[17]，首次指出，熵可作为对随机事件不确定性或 信息量的度量。1957 年学者 E.T.Jaynes 提出了最大 熵原理并指出，在所有满足给定约束条件的众多概 率分布中，用最大熵模型得到的概率分布规律，是 服从所有已知信息的最随机、含主观假设最少的概 率分布规律[17]。这一准则被称为最大熵原理。该原 理不需基于大量样本的经验假设，这一特点适用于 VTC 曲线随机分布规律的确定，并符合实际中样本 数据有限的实际，以此基础对负荷敏感度进行评 估，能有效避免主观假设的不足，提高评估方法的 准确性和适应性。 1.2 电压暂降严重性指标
KEY WORDS: voltage sag; equipment sensitivity; voltage sag severity; voltage tolerance curve (VTC); uncertain region; probability density function; maximum entropy principle
基 础 ， 用 主 观 概 率 模 型 描 述 负 荷 电 压 耐 受 曲 线 (voltage tolerance curve，VTC)的随机分布规律，所需样本量大，在 实际中难以实现且可能引入主观误差。将电压暂降特征转换 为电压暂降严重性指标，在负荷 VTC 曲线分布规律未知和 样本数较少的情况下，根据最大熵原理确定 VTC 曲线的概 率密度函数，用累计求和法计算负荷故障率，提出一种适合 于小样本的随机评估方法。对评估原理、最大熵模型、约束 条件、求解算法与评估过程等进行详细研究。对个人计算机 (personal computers，PC)进行仿真并与现有 4 种评估方法 比较，结果证明，该方法对样本量依赖性小，无需主观假 设，在未知 VTC 曲线随机分布规律时，评估结果准确，适 应性强。
1 基本思想与评估原理
1.1 负荷敏感度评估的基本思想 现有敏感负荷电压暂降敏感度随机估计方法
中，电压暂降特征大多采用具有明确物理意义的电
压幅值和电压暂降持续时间等特征量作为扰动特 征进行评估，以这些特征为依据，可评估敏感负荷 的故障可能性，但对负荷受电压暂降影响的严重程 度反映明显不足。现有敏感度随机估计法采用的概 率模型均为研究人员根据经验和大量样本统计假 设的概率模型，其参数估计需要大量样本，在实际 中很难实现。
XIAO Xian-yong, MA Chao, YANG Hong-geng, LI Hua-qiang
(College of Electrical Engineering and Information Technology, Sichuan University, Chengdu 610065, Sichuan Province, China)
图 1 负荷电压耐受曲线的不确定性区域
Fig. 1 Uncertainty region of
equipment voltage tolerance curve
图 1 中，T 为电压暂降持续时间；U 为电压幅
值；Umin 和 Umax、Tmin 和 Tmax 分别为敏感负荷在不 确定区域内电压暂电压暂降严重程度和最大熵评估负荷电压暂降敏感度
最大熵原理(maximum entropy principle，MEP) 已被证明是最不依赖于主观假设的随机分析方法[17]， 在电力系统中得到了广泛应用[18-20]。该方法从随机 变量样本出发，无需对概率密度函数作假设，通过 求泛函极值问题的方法求解概率密度函数，适用于 小样本估计，以此确定负荷 VTC 曲线的概率密度 函数可避免主观假设的不足。
用电压暂降严重程度和最大熵 评估负荷电压暂降敏感度
肖先勇，马超，杨洪耕，李华强
(四川大学电气信息学院，四川省 成都市 610065)
Stochastic Estimation of Equipment Sensitivity to Voltage Sag Based on Voltage Sag Severity Index and Maximum Entropy Principle
摘要：现有负荷敏感度随机估计法以电压暂降的物理特征为
基金项目：国家自然科学基金项目(50877049，50677041)；四川省 应用基础研究项目(2008JY0043-2)。
Project Supported by National Natural Science Foundation of China (50877049, 50677041)．
试验表明，PLC、PC、ASD 等敏感负荷的 VTC 曲线一般呈矩形[13]。不同类型负荷的敏感度不同， 同类负荷安装位置不同，敏感度也存在差异，负荷 VTC 曲线在电压幅值–持续时间平面上存在一个不 确定区域[13]，如图 1 所示。
U Umax Umin
A
曲线 1
m
B
曲线 2
C
Tmin
Tmax
T
从电压暂降和敏感负荷受其影响的严重程度 来评估负荷敏感度，能更好地反映负荷对电压暂降 的敏感程度，文献[22]证明了用电压暂降严重性指 标进行敏感度评估更符合实际。在评估过程中，负 荷 VTC 曲线随机分布规律的确定与参数识别，是 影响评估结果准确性的关键，特别是评估方法如何 适应小样本随机事件是保证方法适应的前提。
关键词：电压暂降；负荷敏感度；电压暂降严重性；电压耐 受曲线；不确定区域；概率密度函数；最大熵原理
0 引言
随着科技和经济的发展，电网中使用敏感负荷 的用户越来越多，对电能质量提出了越来越高的要 求，引起了人们高度重视[1-5]。电压暂降(voltage sag 或 dip)是影响用电设备正常运行的主要电能质量问 题[6]。敏感负荷，如可调速电机(adjustable speed drives，ASD)、PC、可编程逻辑控制器(programmable logic controllers，PLC)和交流接触器(AC-contactor， ACC)等对电压暂降非常敏感[7-12]，单个元件故障可 能引起整条生产线产品报废，造成巨大经济损失[7]。 因此，准确评估敏感负荷对电压暂降的敏感度，对 采取合理技术措施、降低用户风险有重要意义。