专利专题数据库

如何制作专题专利数据库专利信息作为一种重要的战略性情报资源，受到了越来越多的企事业单位的重视。

但为什么要制作专利专题数据库、如何制作能够满足竞争分析需求的专利专题数据库，则是大家普遍关注的问题。

本文力图就上述问题向读者作一个简单的介绍。

一、为什么要制作专利专题数据库什么是专利专题数据库专利专题数据库一般被专利界人士简称为专题数据库，它主要由专题专利信息数据和数据库软件构成。

前者是以某一种产品或某一类技术为主题，对整个专利信息库进行检索、下载、存储，收集到的专利信息数据的集合；后者是具有检索、统计、分析、数据管理、图表输出等功能的专用程序或软件。

现在专利信息服务商提供的产品和服务主要有两类。

一类是提供信息分析和网络数据下载功能的软件，专利信息数据由客户从提供免费下载专利信息的网站获得；另一类除提供具有上述功能（包括专利数据下载）的软件外，还提供专利信息数据。

建立专题数据库的意义专利信息是一种重要的战略性情报资源，根据世界知识产权组织的统计：世界上95％的技术是通过专利信息公开的；每年新增的专利信息超过100万件；充分利用专利信息进行技术创新，能够平均节约时间60％、节省经费40％（详见《专利文献与信息》）。

专利信息可以帮助我们充分了解竞争环境，借鉴已有技术、避免专利纠纷，客观制定竞争策略。

例如，通过地域性分析，了解在世界各国的商业机会和专利壁垒；通过技术分析了解现有技术类别和替代产品；通过申请人分析，了解竞争对手的技术创新动态等等。

借助专题数据库进行综合分析，专利信息就会成为竞争决策的重要情报，这对于竞争决策是非常重要的。

因此，在市场分析、产品选择、跟踪竞争对手等方面，专题数据库已成为越来越重要的战略性情报资源。

二、专利专题数据库的一般制作过程专题数据库的重要性被越来越多的企事业单位所认识，但如何才能制作一个能够满足综合分析需要的专题数据库呢？前面我们提到，专题数据库的用途是帮助使用者“充分了解竞争环境，借鉴已有技术、避免专利纠纷，客观制定竞争策略”。

专利信息服务专题之检索利用Patent Information ServiceSpecial Report□ 许娜颖国内的许多专利数据库都提供免费的检索服务，技术人员可以充分利用专利数据库进行专利信息资源的利用。

由于篇幅所限，本文主要介绍4个主要的中国专利数据库及其检索方法。

一、国家知识产权局专利检索与查询系统（简称SIPO）（一）基本概况及收录范围SIPO网站（/）提供中英文两种界面，该网站由知识产权出版社有限责任公司进行维护，专利检索与查询服务自2013年改版之后访问速度有了大幅提升，同时还可以提供4种不同的服务模块。

1.专利检索与服务系统（公众部分）上线时间：2011年4月26日；服务内容：专利检索、专利分析；检索功能：常规检索、表格检索、概要浏览、详细浏览、批量下载等；数据范围：收录了103个国家、地区和组织的专利数据。

专利检索与服务系统的数据更新周期分为中国专利数据、国外专利数据、引文、同族以及法律状态等几个方面。

中国专利数据：每周六更新，滞后公开日10天；国外专利数据：每周三更新；引文数据：每月更新；同族数据：每周二更新；法律状态数据：每周二更新。

该服务模块主要提供的是专利技术的相关检索，可以进行专利全文的在线阅读和下载。

2.中国专利查询系统该服务模块可以提供专利审查过程的查询，但是不能看到相关的审查文件，审查文件的阅读和复制需要根据我国专利法及其实施细则的相关规定执行。

3.专利公布公告时间范围：1985年9月10日至今；服务内容：中国专利公布公告；检索功能：可以按照发明公布、发明授权、实用新型和外观设计4种公布公告数据进行查询；数据范围：中国专利公布公告信息，以及实质审查生效、专利权终止、专利权转移、著录事项变更等事务数据信息。

更新：每周三。

4.专利查询专利信息查询包括7个查询系统：收费信息查询、代理机构查询、专利证书发文信息查询、通知书发文信息查询、退信信息查询、事务性公告查询、年费计算系统，为公众（申请人、专利权人、代理人、代理机构）提供每周更新的专利公报信息、法律状态信息、事务性公告信息、缴费信息、专利证书发文信息、通知书发文信息、退信信息，以及代理机构备案信息、年费缴纳与减缓信息。

国内外常用数据库介绍一、中国1、中国知网(CNKI) /中国知识基础设施工程（China National Knowledge Infrastructure,CNKI）是由清华同方光盘股份有限公司、清华大学中国学术期刊电子杂志社、光盘国家工程研究中心联合建设的综合性文献数据库,于1999年6月在CERNET上开通了中心网站(),在CHINANET上开通了第二中心网站(),并且在许多图书馆和情报单位建立了镜像站点。

目前CNKI已建成了中国期刊全文数据库、优秀博硕士学位论文数据库、中国重要报纸全文数据库、重要会议论文全文数据库、科学文献计量评价数据库系列光盘等大型数据库产品，中国期刊全文数据库为其主要产品之一。

CNKI中国期刊全文数据库（Chinese Journal Full-text Database，CJFD）收录了1994年至今的6600种核心期刊与专业特色期刊的全文,积累全文文献618万篇，分为理工A（数理化天地生）、理工B（化学化工能源与材料）、理工C（工业技术）、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学9个专辑,126个专题文献数据库。

网站及数据库交换服务中心每日更新,各镜像站点通过互联网或光盘来实现更新。

（免费帐号及密码）2、中文科技期刊数据库/维普数据库（VIP）/由科技部西南信息中心直属的重庆维普资讯公司开发，收录1989年以来8000余种中文期刊的830余万篇文献，并以每年150万篇的速度递增。

维普数据库按照《中国图书馆图书分类法》进行分类，所有文献被分为7个专辑：自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报,7大专辑又进一步细分为27个专题。

（免费帐号及密码）3、万方数据知识服务平台（wanfangdata）/万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。

知网、万方和维普三种主流数据库比较中国知网（CNKI）简介：中国知识资源总库（CNKI）《中国知识资源总库》是由清华大学主办、中国学术期刊（光盘版）电子杂志社出版、清华同方知网（北京）技术有限公司发行、数百位科学家、院士、学者参与建设，精心打造的大型知识服务平台和数字化学习系统。

目前，《总库》囊括了自然科学、人文社会科学及工程技术各领域知识，拥有期刊、报纸、博硕士培养单位的博士和优秀硕士学位论文、全国重要会议论文、中小学多媒体教辅以及1000多个加盟数据库。

全文采用CAJ和PDF 格式，必须下载专门的CAJ和PDF浏览器才可阅读。

数据库：《中国期刊全文数据库（CJFD）》截至2007年3月共收录了国内8127种期刊，全文文献总量已达2272万多篇，收录起始时间一般为1994年，个别追溯到1979年或创刊年，按学科分126个专题，内容每日累增。

产品形式有网络形式、光盘形式、《中国期刊专题全文数据库光盘版》。

《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（CDMD）》收录2000年至今300多个博硕士培养单位的学位论文，内容每日累增。

《中国重要报纸全文数据库（CCND）》收录2000年至今1000多种重要报纸，内容每日累增。

《中国重要会议论文集全文数据库》（CPCD）收录2000年至今400家学术团体的会议论文，内容每日累增。

搜索界面：收费方式：使用步骤：数据库特点：最全面的中文数据库，内容丰富，更新速度快，收费灵活，价格较万方和维普适中。

万方数据库简介：集纳了涉及各个学科的期刊、学位、会议、外文期刊、外文会议等类型的学术论文，法律法规，科技成果，专利、标准和地方志。

期刊论文：全文资源。

收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊2500余种，论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇，每周两次更新。

搜索界面：收费方式：数据库特点：全面的中文数据库，内容丰富，更新速度快，收费不灵活，按照篇收费，就搜索期刊论文而言，价格较万方和维普偏高。

DI专利大数据平台能做什么黄迎燕初次接触知识产权大数据与智慧服务系统（简称：DI INSPIRO 系统），心里好像有种期待。

这么多年来使用过的专利数据库不下十余种，有开发国家队的，有民间开发的，有外资开发的，它们各有千秋，也都有不尽如人意的地方。

因此期待DI能与用过的专利数据库有较大的不同，要是有飞跃就更好了。

从DI的介绍看,看起来它与传统的专利数据库有一些区别，它不仅收录了国内外专利，还包括与之关联的商标、科技期刊、标准和法律文书等方面的数据资源。

这点我喜欢，专利与其他资源整合在一起是好事。

著名的《大数据时代》中提出了大数据“不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系”的观点。

理解专利技术仅凭专利信息是不够的，专利信息很碎片化，单看一篇文献会产生“盲人摸象”的感觉。

DI中有其他科技资源，可以补充这块短板，让人快速掌握专利技术的要领。

DI提供的功能不仅可以检索、统计分析，还可以自动提取关键词、专利比对、项目管理、专利预警等。

其实对于我这样的老手，各数据库的检索功能都做得比较成熟，有质的飞跃是很难的。

在大数据时代，专利信息的属性很明显是多样性、复杂性，那么从信息或数据中要挖出好东西，肯定不是“一铲子”——检索所能解决的问题。

因此，检索功能做得再好也不能解决使用专利信息的所有问题。

专利既然是资源，它不会躺在大街上，让人随手可得，像捡钱一样。

要挖掘出专利的价值，不仅要有检索功能，数据的统计分析功能是不可或缺的。

对于数据分析，特别是专利技术内容的分析，传统的做法倾向于“先建模再分析”的模式，需要人为的数据处理，预先建模，分类等，将数据针对技术主题建模，然后再分析和展现，而没有模型的时候就无法探索新的关系。

因此，传统的数据分析无法真正实现大数据的核心——“全量”，“混杂”，“相关关系”的需求，也就是通过全量数据寻找相关关系。

而且传统的数据分析面临了巨大的人才压力，因为数据的建模和分类需要对技术、业务有很深了解的专家才可以胜任，这大大增加了数据分析的难度。

企业专利专题数据库建设步骤与方法作者：黄艳来源：《中国知识产权》2015年第10期目前，大多数企业利用网上免费的专利信息数据库资源进行检索，如国知局的专利检索与查询系统、Soopat搜索引擎、Pantentics检索网站等。

同时，网上也开放了一些专题数据库资源，影响较大的如国知局的药物专题库、国知局联合知识产权出版社和各行业协会建立的汽车、钢铁等十大重点产业数据库及其检索分析平台等。

但这些资源对具体企业来说，针对性不强，无法满足企业个性化需求，使用时效率不高。

因此，企业建立自己的专利专题数据库的需求越来越迫切，也是必然趋势。

数据库建设步骤企业专利专题数据库建设主要可分为数据库调研、基础数据库建设、专题库建设、上线运行、数据库运维等几个阶段。

各阶段主要工作内容见表1。

表1 各阶段主要工作内容专利专题数据库建设方法下面以大容量直流输变电设备为例，简要介绍专利数据库建设主要步骤的实现方法。

1、确定技术分解表通过对大容量直流输变电设备进行调研确定数据检索边界，对技术进行分解，形成技术分解表，见表2。

表2 大容量直流输变电设备技术分解表2、梳理关键词、分类号技术分解表确定后，需要系统梳理各技术分支对应的关键词和分类号，以保证较为准确地检索出企业所需文献数据。

以直流输电换流阀技术分支为例，通过梳理，其中文关键词包括：直流、输电、供电、换流、变流，反向等，英文关键词包括：direct current、DC；converter、inverter；分类号包括：H02M1/00，H02J1/00，H02J3/18，H02M7/12，H01L23/473，H02J13/00。

同样的方法，我们可得到柔性直流输电换流阀和电子高压直流断路器的关键词和分类号。

3、专利检索（1）确定检索策略采用分总式的检索思路，针对每一技术分支进行以下步骤检索：利用常规关键词进行初步检索，再进一步扩展关键词，领域、效果或者功能限定；完善IPC分类号的扩展；利用扩展的关键词和分类号进行结合检索。