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2021-2025年中国纺织服装业出口
行业调研及大数据营销战略研究报告
让每个人都能成为
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行业专家
……
报告目录
第一章企业大数据营销战略概述 (14)
第一节纺织服装业出口行业大数据营销战略研究报告简介 (14)
第二节纺织服装业出口行业大数据营销战略研究原则与方法 (15)
一、研究原则 (15)
二、研究方法 (16)
第三节研究企业大数据营销战略的重要性及意义 (17)
一、重要性 (17)
（一）有利于增强企业的可预见性 (17)
（二）有利于明确企业未来发展方向 (18)
（三）有利于激发企业员工的积极性 (18)
（四）有利于促进企业整合资源 (18)
二、企业市场营销的意义 (18)
（一）降低客户对市场价格的敏感度 (18)
（二）强化企业竞争手段 (18)
（三）加强市场壁垒的巩固 (19)
（四）有利于实现企业与消费者的双赢 (19)
（五）有效提高市场绩效 (19)
三、小结 (19)
第二章市场调研：2019-2020年中国纺织服装业出口行业市场深度调研 (21)
第一节我国纺织服装业出口行业监管体制与政策法规 (21)
一、行业主管部门和监管体制 (21)
二、行业主要法律法规及产业政策 (21)
三、2020年工信部：支持纺织服装产业向中西部转移 (24)
四、进入本行业的主要壁垒 (24)
（1）品牌壁垒 (24)
（2）研发设计能力壁垒 (24)
（3）营销网络壁垒 (25)
（4）管理能力与运营经验壁垒 (25)
第二节全球纺织服装产业链转移趋势分析 (25)
一、中国纺织品、服装出口 (25)
二、美国纺织品、服装进口 (26)
三、欧盟纺织品、服装进口 (28)
四、服装进口：孟加拉国抢占中国对欧盟服装出口份额 (30)
五、日本纺织品、服装进口 (31)
六、总结 (33)
第三节2019-2020年中国纺织服装业出口行业发展情况分析 (34)
一、2019年中国纺织服装业出口情况分析 (34)
（一）前三季月度出口波动趋势明显，年底“翘尾”助力反弹 (35)
（二）一般贸易出口占比突破八成，民营企业领军作用进一步增强 (36)
（三）三大传统市场对出口均成负拉动，东盟及“一带一路”沿线国家继续增长 (36)
（四）中间产品出口逐步扩大，化纤制品受负面影响较小 (39)
（五）东部大省出口呈现差异化，中部地区实现持续稳定发展 (40)
二、2020年中国纺织服装业出口情况分析 (40)
（一）前三季度纺织品服装出口概况 (41)
（二）前三季度纺织服装等表现出色 (41)
（三）“一带一路”市场贡献突出 (42)
（四）中美贸易相对平稳 (42)
（五）跨境电商逆势上扬 (42)
（六）进出口整体表现好于预期 (43)
（七）纺织服装出口预期较高 (43)
三、印度订单纷纷转至国内，纺织服装的高光时刻来了吗 (44)
四、新冠疫情对我国纺织服装出口的影响及对策 (46)
第四节低碳经济对中国纺织服装出口的影响分析 (49)
一、低碳经济在中国的步伐 (49)
二、低碳经济对中国出口纺织服装产品的新挑战 (50)
（一）低碳经济对中国纺织服装出口的成本的挑战 (50)
（二）低碳经济对中国纺织服装出口的技术进步的挑战 (50)
（三）低碳经济对中国纺织服装出口的消费结构的挑战 (51)
（四）低碳经济对中国纺织服装出口的市场的挑战 (51)
三、低碳经济对我国的纺织服装出口的长短期影响 (51)
（一）从短期分析是一种贸易抑制 (51)
（二）从长期分析是一种贸易促进 (52)
四、结论 (52)
第五节电子商务背景下服装贸易的发展路径研究 (53)
一、近些年服装贸易的发展概况 (53)
二、电子商务背景下服装贸易的发展策略分析 (53)
（一）抓住供给侧结构性改革机遇，提升服装企业的创新能力 (54)
（二）树立服装生产的生态环保意识，完善质量标准体系 (54)
（三）电子商务模式的优选 (54)
（四）B2B电子商务模式创新发展的方法 (55)
三、结束语 (55)
第六节跨境电商背景下服装产品外贸营销的挑战和发展对策 (56)
一、跨境电商对我国的服装产品外贸营销的影响 (56)
（一）跨境电商及其发展 (56)
（二）跨境电商对我国服装外贸营销的影响 (57)
二、跨境电商背景下服装产品外贸营销的发展现状及挑战 (57)
（一）服装产品外贸出口的发展现状 (57)
（二）跨境电商背景下服装产品外贸出口面临的挑战 (58)
三、跨境电商背景下服装产品外贸营销发展对策 (59)
（一）应对绿色壁垒 (59)
（二）加强跨境电商企业店铺的运营 (59)
（三）加强产品创新意识，提高品牌影响力 (60)
四、结语 (60)
第七节服装外贸企业转型发展跨境电商战略研究 (60)
一、引言 (61)
二、宁波服装业发展跨境电商的现状 (61)
（一）宁波服装跨境电商高速增长 (61)
（二）跨境电商与传统服装业融合发展 (61)
三、宁波与杭州服装业发展跨境电商比较分析 (61)
（一）发展规模和发展速度 (61)
（二）发展战略比较 (62)
（三）杭州的经验借鉴 (62)
四、宁波服装业发展跨境电商存在的问题 (62)
（一）跨境监管体系不完善，跨境物流体系不健全 (62)
（二）国内跨境电商平台竞争力弱，跨境电子商务专业人才紧缺 (63)
五、提高宁波服装业跨境电商水平的建议 (63)
（一）建立新型海关监管模式，优化供应链系统 (63)
（二）培育本土化跨境电商综合型服务平台，建立完善的人才培养体系 (63)
（三）提高企业自身竞争力 (64)
六、结语 (64)
第八节新疆纺织服装业出口贸易的发展现状、问题及对策 (64)
一、新疆纺织服装产业现状 (64)
（一）产业整体情况 (64)
（二）产业现行政策 (65)
（三）产业发展空间 (65)
二、新疆纺织服装出口情况 (66)
（一）新疆纺织服装出口状况分析 (66)
（二）新疆纺织服装出口特点 (66)
三、存在的问题 (67)
（一）企业对周边市场缺乏了解，出口路径不畅 (67)
（二）企业缺少技术性贸易措施认知，没有应对意识 (67)
（三）出口企业占比少，未形成向西出口产业集群 (67)
（四）产业链不完整，无法满足出口交货期限要求 (67)
（五）企业对海关相关政策利用不足，未发挥好政策扶持作用 (67)
四、建议和对策 (68)
（一）发挥原料优势，培育出口产业集群 (68)
（二）支持纺织服装出口基地建设，扩大出口生产规模 (68)
（三）加强技术性贸易措施分析应对，帮助企业规避国际市场风险 (68)
（四）支持设立海关特殊监管区，为企业创造良好的通关环境 (68)
（五）加强对外贸企业转型升级规划指导，支持纺织服装企业实施“走出去”战略 (69)
（六）培育储备专业人才，提高纺织服装产品出口竞争力 (69)
（七）搭建服务平台，拓展出口发展空间 (69)
第三章大数据背景下对企业营销的变革与影响 (70)
第一节大数据分析时代对市场营销的影响 (70)
一、数据分析时代演变历程 (70)
（一）数据1.0时代 (70)
（二）数据2.0时代 (70)
（三）数据3.0时代 (70)
二、大数据时代特点 (71)
三、大数据营销的本质 (71)
（一）大数据时代消费者成为市场营销的主宰者 (71)
（二）大数据时代企业精准营销成为可能 (71)
（三）大数据时代企业营销理念——“充分以顾客为中心创造价值” (72)
四、大数据分析时代对传统营销方式的影响 (72)
（一）传统营销手段失效 (72)
（二）企业内营销组织机构工作围绕数据开展 (72)
五、大数据分析时代市场营销创新表现 (73)
（一）营销组合产生创新 (73)
（二）服务模式创新 (73)
（三）企业内部营销组织结构产生变化 (73)
四、结论 (74)
第二节大数据时代下市场营销的变革 (74)
一、大数据时代市场营销发展现状 (74)
（一）营销环境变化 (74)
（二）营销方法变化 (75)
二、大数据时代市场营销变革方向 (75)
（一）产品个性化发展 (75)
（二）营销渠道多样化发展 (75)
（三）企业营销决策的数据化发展 (75)
三、大数据时代市场营销变革路径 (75)
（一）以技术为突破口进行产品创新 (75)
（二）挖掘数据创设多种营销渠道 (76)
（三）根据企业需要优化营销团队组织结构 (76)
第三节大数据时代下市场营销的机遇 (76)
一、大数据时代下的精准营销 (77)
二、可以为客户提供个性化服务 (77)
三、对客户服务的不断完善 (78)
四、通过对销售数据的分析，实现产品的交叉销售 (78)
五、在客户关系管理的视角下，与客户建立长期友好的关系 (79)
六、企业营销成本降低 (79)
七、利用大数据优势，完成企业与消费者之间关系的重构 (80)
八、大数据改变了传统的市场研究数据的来源方式和渠道 (80)
九、大数据颠覆了小数据的统治地位和作用 (80)
十、结语 (81)
第四节大数据时代下市场营销的挑战 (81)
一、大数据挖掘专业人才匮乏 (81)
二、网络客户定位精准度不高 (82)
三、大数据利用与自我保护缺失 (82)
四、信息传输过程中的安全问题 (82)
五、大数据来源质量不高 (82)
六、垃圾信息层出不穷，消费者产品疲劳和抵抗 (83)
七、对企业技术提出更高要求 (83)
八、对市场营销人员的素质要求升高 (83)
九、企业市场营销人员综合素质需要提升 (83)
第五节大数据时代下企业市场营销对策 (84)
一、建立信息安全制度，优化营销环境 (84)
二、优化市场营销理念 (84)
三、进一步提升市场营销人员素质 (84)
四、加强技术引进和研发 (85)
五、注重专业人才的培养 (85)
六、提高数据分析能力 (85)
七、加强数据利用和保护 (85)
八、大数据渠道创新与个性化建设 (85)
九、市场营销人员需要学习和适应新技术 (86)
十、结束语 (86)
第六节大数据时代下市场营销的优化措施 (86)
一、采用交叉营销，优化产品组合 (86)
二、缩减渠道成本，优化营销渠道策略 (86)
三、传统营销方式衰弱，企业的营销策略要更加有针对性 (87)
四、大数据时代下企业要重构市场营销的理论 (87)
五、合理利用交叉营销模式 (87)
六、结语 (87)
第四章大数据时代企业市场营销策略和创新 (88)
第一节网络大数据时代市场营销发展与创新研究 (88)
一、市场营销的发展趋势 (88)
二、网络大数据对于市场营销发展的推动 (89)
（一）大数据下的精准化、定制化营销 (89)
（二）大数据下的社会化营销 (90)
三、基于网络大数据市场营销的创新 (90)
（一）网络直播营销 (90)
（二）大数据共享营销 (90)
四、结语 (91)
第二节大数据时代企业市场营销策略探索 (91)
一、大数据时代对企业市场营销策略的作用 (91)
（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向 (91)
（二）大数据时代为企业发现潜在用户 (91)
二、大数据时代企业市场营销所面临的问题 (92)
（一）市场营销意识不强 (92)
（二）缺少市场调查 (92)
（三）缺少大数据技术经验 (92)
（四）落后的市场营销观念 (92)
（五）激烈的市场竞争 (92)
三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策 (93)
（一）在企业投放广告中应用大数据 (93)
（二）利用大数据技术做好市场调查 (93)
（三）培养专业的大数据人才 (93)
（四）更新市场营销观念 (93)
（五）与大数据运营企业合作 (94)
第三节大数据时代下的市场营销新思路 (94)
一、大数据时代的特征 (94)
二、更多关注社交信息，利用更完整全面的消费描述数据，提高营销精准程度 (95)
三、扩大数据来源的丰富性，利用多样性数据开展数据分析 (95)
四、加大对政策信息的把握，将政策信息融入大数据之中 (96)
五、结语 (96)
第四节大数据背景下的营销创新研究 (96)
一、引言 (96)
二、相关理论定义 (97)
（一）大数据概述 (97)
（二）价值交换与市场营销 (97)
三、大数据视角下的营销特征 (97)
（一）消费者的独特需求亟需满足 (97)
（二）消费者的多渠道购物选择 (97)
（三）产品品牌必须表里如一 (97)
四、大数据背景下营销创新的可行策略 (98)
（一）针对个性化群体实行个性化营销 (98)
（二）协调推进线上、线下营销 (98)
（三）建立健全消费者互动反馈平台 (98)
（四）利用大数据，找出潜在客户 (98)
（五）通过大数据分析客户需求，实现精准营销 (98)
（六）采取交叉营销，优化产品组合 (99)
（七）制定完善的市场营销结构，确保数据安全性 (99)
（八）逐步的落实合理化动态定价 (99)
（九）实现较为精准的预测 (99)
五、结语 (100)
第五节大数据背景下企业营销管理创新方法 (100)
一、内控审计的概述及具体分析 (100)
二、大数据背景下企业经济营销管理的缺陷 (100)
三、大数据背景下营销管理可以采取的新措施 (101)
四、结束语 (102)
第五章企业大数据营销战略的基本类型与选择 (103)
第一节大数据在企业市场营销中的应用 (103)
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析 (103)
二、传统企业市场营销问题分析 (103)
三、大数据技术在企业营销中的应用 (104)
（一）深入了解客户需求 (104)
（二）开展精准广告推荐活动 (104)
（三）升级客户关系管理系统 (104)
四、结论 (105)
第二节大数据营销研究热点及趋势 (105)
一、数据选取与分析工具 (105)
二、大数据营销领域研究的可视化分析 (106)
（一）研究文献的热点分析 (106)
（二）研究文献的主题分析 (106)
（三）研究文献的脉络及趋势分析 (107)
三、结论 (107)
第三节传统营销和大数据营销的比较分析研究 (108)
一、对传统营销策略的分析与研究 (108)
二、对大数据营销策略的分析与研究 (109)
三、对未来营销策略的分析与研究 (110)
第四节企业大数据营销模式创新与改革 (110)
一、大数据技术应用的理论综述 (110)
二、企业传统营销过程中的制约因素 (111)
（一）营销理念陈旧 (111)
（二）市场变化迅速 (111)
三、大数据时代企业营销创新策略 (112)
四、结语 (113)
第六章2021-2025年中国纺织服装业出口企业大数据营销战略探讨与建议 (114)
第一节基于大数据时代的企业市场营销战略 (114)
一、重视营销作用，以长远的眼光看待营销 (114)
二、改善产品设计，做好营销保障 (114)
三、分析市场需求，建立高效模式 (114)
四、提高技术水平，完善营销体系 (115)
五、应对新型挑战，保证数据安全 (115)
第二节大数据时代企业市场营销策略 (115)
一、大数据时代对企业市场营销策略的作用 (116)
（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向 (116)
（二）大数据时代为企业发现潜在用户 (116)
二、大数据时代企业市场营销所面临的问题 (116)
（一）市场营销意识不强 (116)
（二）缺少市场调查 (116)
（三）缺少大数据技术经验 (116)
（四）落后的市场营销观念 (117)
（五）激烈的市场竞争 (117)
三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策 (117)
（一）在企业投放广告中应用大数据 (117)
（二）利用大数据技术做好市场调查 (117)
（三）培养专业的大数据人才 (118)
（四）更新市场营销观念 (118)
（五）与大数据运营企业合作 (118)
五、结论 (118)
第三节基于大数据时代互联网广告营销与品牌文化传播策略研究 (119)
一、大数据时代对互联网广告营销与品牌文化传播的影响 (119)
二、大数据时代下互联网广告营销与品牌文化传播的策略 (120)
三、结语 (122)
第四节大数据时代的电视媒体营销 (123)
一、大数据背景下电视营销环境的变化 (123)
二、大数据时代电视媒体营销的问题 (123)
三、大数据时代的电视媒体营销措施分析 (123)
四、结语 (124)
第五节大数据营销：向纵深与全域拓展 (125)
一、大数据的作用在于寻找规律 (125)
二、对更加垂直化、细分化的小数据的纵深挖掘 (126)
三、对更加广泛、甚至转瞬即逝的整体样本的全面覆盖 (126)
第六节数字营销时代的数据陷阱 (128)
一、大数据与数字营销 (128)
二、数字营销面临的挑战 (129)
（1）数据获取 (129)
（2）数据造假 (129)
（3）样本的有效性 (129)
（4）分析能力不足 (129)
（5）隐私安全和信任 (130)
（6）数据和技术迷信 (130)
三、对策与总结 (130)
第七节信息时代背景下大数据应用与服装企业发展探析 (131)
一、大数据对服装产业的影响 (131)
二、大数据助力服装企业高品质发展 (132)
（一）大数据应用实现资源整合，资源链接提高服装企业创新设计能力 (132)
（二）基于消费者反馈的大数据信息提升服装企业经营决策效能 (132)
（三）大数据信息技术的运用，赋能服装产业模式更大发展空间和更多可能性 (132)
三、结论 (133)
第八节数据挖掘在服装营销中的应用 (133)
一、国内外现状 (133)
二、数据挖掘技术在服装营销中的应用 (134)
三、结语 (136)
第九节基于大数据平台的定制服装销售策略研究 (136)
一、基于大数据平台的定制服装销售现状 (137)
二、定制服装销售和传统营销的区别 (138)
三、定制服装品牌销售理念 (138)
四、定制服装销售与顾客价值的关系 (138)
五、基于大数据平台的定制服装销售策略 (139)
（一）促销策略 (139)
（二）价格策略 (139)
（三）产品战略 (140)
（四）渠道策略 (140)
第十节基于大数据的服装个性定制 (140)
一、大数据背景 (141)
二、数据测量及采集 (141)
（一）测量方法 (141)
（二）数据采集 (142)
三、数据分析 (142)
（一）分析方法 (143)
（二）数据细化分类 (143)
四、大数据下的服装个性定制 (143)
（一）实现方法 (144)
（二）实现意义 (145)
五、感想与反思 (145)
第十一节大数据下服装流行趋势的预测 (146)
一、引言 (146)
二、流行趋势研究现状 (146)
三、大数据对流行趋势研究的影响 (147)
四、总结 (148)
第十二节基于大数据技术的服装定制商业模式创新 (148)
一、大数据的基本概念以及服装行业商业模式创新 (148)
（一）大数据的基本概念 (148)
（二）服装行业商业模式创新的定义 (149)
（三）服装行业商业模式创新的重要性 (149)
二、大数据给服装行业带来了什么 (150)
（一）大数据给服装行业带来了怎样的困难 (150)
（二）造成困难的主要原因 (150)
三、基于大数据技术的服装定制商业模式创新 (150)
（一）有效地提倡线下线上联动机制 (151)
（二）提高企业的诚信度并设置好相应的自有品牌专业门店 (151)
（三）数字化生产模式应得到有效的运用 (151)
（四）树立自身的良好品牌形象 (151)
四、结语 (151)
第十三节大数据时代下如何优化服装生产的管理效率 (152)
一、大数据对服装制造业的影响 (152)
二、企业生产中的问题与大数据管理优化作用 (153)
第十四节大数据背景下武汉服装产业O2O模式探析 (154)
一、大数据对服装产业营销渠道和方式的影响 (155)
（一）线下交易过程的创新 (155)
（二）大数据对网络营销渠道的影响 (155)
（三）线上线下整合渠道发展的必然性 (156)
二、武汉服装产业电商营销现状及面临的挑战（SWOT分析） (156)
（一）武汉市服装产业电商营销的优势分析（S） (156)
（二）美特斯邦威的生活体验店模式 (157)
（三）耐克的额外价值引流模式 (157)
四、武汉市服装产业O2O发展模式的构建策略 (157)
（一）大数据为前期分析作技术支撑 (157)
（二）引流和转化 (157)
（三）消费 (158)
（四）反馈与留存 (159)
五、结语 (159)
第七章大数据下的企业精准营销策略 (160)
第一节精准营销——大数据的商业实战运用 (160)
第二节大数据背景下精准营销的机遇和挑战 (161)
一、大数据的本质 (161)
（一）Volume （规模化） (161)
（二）Variety （全面化） (162)
（三）Velocity （快速化） (162)
（四）Value （价值巨大） (162)
二、精准营销中数据的作用 (162)
三、大数据背景下精准营销的机遇 (162)
（一）精确定位客户和需求 (162)
（二）提供个性化产品和服务 (163)
（三）准确判断营销效果 (163)
四、大数据背景下精准营销的挑战 (164)
（一）不知数据从何而来 (164)
（二）不知数据如何使用 (164)
（三）不知数据使用是否合规 (164)
第三节大数据精准营销策略 (165)
一、大数据对精准营销的意义 (165)
（一）提高信息传递精准度 (165)
（二）高效维持忠诚顾客 (165)
（三）检验营销策略 (165)
二、大数据精准营销的切入点 (166)
（一）观察行为数据 (166)
（二）筛选目标顾客 (166)
（三）投放个性化产品及广告 (166)
（四）创建沟通体系 (166)
（五）完善客户体验 (166)
三、大数据精准营销的策略 (166)
（一）开发个性化商品 (166)
（二）差异化商品定价 (167)
（三）准确传递商品信息 (167)
（四）创建沟通体系 (167)
四、结语 (168)
第四节基于数据挖掘的公众客户精准营销策略研究 (168)
一、精准营销与数据挖掘概述 (168)
（一）精准营销概念与内涵 (168)
（二）数据挖掘技术与步骤 (168)
二、数据挖掘在公众客户精准营销中的应用 (169)
三、基于数据挖掘的公众客户精准营销策略 (169)
四、企业开展数据挖掘的注意事项及未来发展趋势 (170)
第五节大数据下的企业网络精准营销策略 (171)
一、理论概述 (171)
（一）大数据概念 (171)
（二）精准营销的研究概况 (171)
二、大数据在精准营销中的商业价值 (172)
（一）有利于客户关系维护与管理 (172)
（二）有利于企业精准经营定位 (172)
（三）有利于企业对消费需求的预测 (173)
三、大数据下的企业网络精准营销策略 (173)
（一）明确大数据下企业网络精准营销的定位 (173)
（二）充分实现信息的整合、传播以及价值的传递 (173)
（三）实现精准数据与企业网络营销的有效对接 (174)
四、结论 (174)
第六节大数据背景下广告的精准营销 (175)
一、大数据时代下精准营销的特征 (175)
（一）消费者为传播的中心 (175)
（二）营销渠道灵活化 (175)
（三）数据为王 (176)
二、社交媒体对精准营销的影响 (176)
（一）互动性十足 (176)
（二）个性化推送 (176)
（三）二次传播 (176)
三、对大数据的反思 (177)
（一）严重依赖数据 (177)
（二）暴力推送 (177)
（三）信息安全问题 (177)
四、结语 (178)
第七节大数据时代企业精准营销策略分析 (178)
一、大数据与精准营销概述 (178)
（一）大数据 (178)
二、大数据给企业营销带来优势 (179)
（一）有利于分析客户，找准客户需求 (179)
（二）有利于精准的营销信息推送 (179)
（三）有利于找准重点客户，提高营销效果 (179)
（四）有利于提升客户体验 (180)
（五）有利于实现营销的科学化管理 (180)
（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销 (180)
三、企业实现精准营销的策略 (180)
（一）精准的营销理念 (180)
（二）精准的客户分析 (181)
（三）精准的市场定位 (181)
（四）精准的产品投放 (181)
（五）提升顾客体验 (182)
（六）精准的品牌管理 (182)
第八章盛世华研总结 (182)
第一节企业失败的原因及提高胜率的策略 (182)
一、企业失败的原因 (182)
二、提高胜率的策略 (184)
第二节盛世华研独创五大决策研究体系 (184)
一、基于“产业”的研究与决策体系 (184)
二、基于“周期”的研究与决策体系 (185)
三、基于“人性”的研究与决策体系 (185)
四、基于“变化”的研究与决策体系 (185)
五、基于“趋势”的研究与决策体系 (186)
六、小结 (186)
第三节致读者：商业自是有胜算 (186)
第一章企业大数据营销战略概述
第一节纺织服装业出口行业大数据营销战略研究报告简介
企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。但是，由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的企业战略规划，以便更好地促进企业的健康发展。
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本纺织服装业出口行业大数据营销战略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，在对我国纺织服装业出口业市场发展进行深入的调研和分析的基础上，对纺织服装业出口行业大数据营销战略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实战解决方案，其中包括：
纺织服装业出口行业市场调研
企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业大数据营销战略规划制定原则及依据
制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
未来中国纺织服装业出口企业大数据营销战略探讨与建议
企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨
构建纺织服装业出口企业实施大数据营销战略“管理、保障、调整”等机制的措施
……
为纺织服装业出口行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来大数据营销战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对纺织服装业出口行业大数据营销战略研究报告全面深入的研究和梳理，您对行业及大数据营销战略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功
投资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节纺织服装业出口行业大数据营销战略研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
二、研究方法
本纺织服装业出口行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对纺织服装业出口行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有
理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有N种可能的结果，假设A结果发生，倒退A结果发生会有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。
第三节研究企业大数据营销战略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地，它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考；企业战略是为了获得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
目前，我国企业面临着日益复杂的经营环境，在日常经营管理过程中必须需要处理各种不确定因素。再加上我国社会主义市场竞争日益激烈，企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。但是，由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的企业战略规划，以便更好地促进企业健康发展。
大数据营销战略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一，企业必须高度重视！（一）有利于增强企业的可预见性
企业必须对自身未来的发展方向和道路了如指掌，不断增强企业处置风险的能力，才有可能使企业得以在变幻莫测的市场竞争中占有一席之地。合理的战略规划可以针对企业未来发展过程中有可能出现的各种风险和问题进行科学预测，进而使企业的预测能力得以增强，帮助企业在日常生产
经营中更好地开展风险管理，使企业能够更好地转移或者规避风险，进而更好地实现企业的可持续发展。
（二）有利于明确企业未来发展方向
企业在制定战略规划时必须综合考虑内部环境和外部环境，进而使企业可以及时根据各种变化进行战略调整，从而为企业未来的发展指明方向。当企业明确了发展目标和方向之后，可以有效整合企业现有资源，使企业的交易成本以及管理成本得以有效降低，从而促进企业经营管理水平的提升。
（三）有利于激发企业员工的积极性
企业的战略规划并非只是企业拥有者或企业管理人员的目标，而是企业全体员工的共同目标，承接着企业全体成员的理想。企业战略规划方案进一步明确企业各个部门的职责范围，从而使每一个企业员工的未来得到一定的指引，从而使每一个企业员工意识到自身同企业整体发展之间的紧密联系。因此，可以使每一个企业员工紧紧围绕在企业的战略规划积极开展工作，从而有利于提升每一个企业员工的工作主动性和积极性。
（四）有利于促进企业整合资源
企业资源能否可以得到有效的整合，对于企业发展而言具有十分重要的意义。战略规划对于企业资源整合发挥着很大的作用，其主要强调通过合理配置，从而使资源得到有效利用。企业战略规划的制度不仅要同企业当前发展实际情况相契合，同时还要综合考虑各种外部因素，从而高效整合企业资源，显著提升企业资源利用效率，从而帮助企业提升综合竞争能力。
二、企业市场营销的意义
（一）降低客户对市场价格的敏感度
市场经济不断发展, 客户对产品的需求也不断发生变化, 有些消费者对有些产品的价格变化情况很敏感, 对价格的浮动也比较关注, 在激烈的市场竞争中, 差异化竞争是企业保持竞争力的有效手段, 能够促进企业市场的抢占, 为了提高企业的经济效益, 企业会不断提高自己的差异化产品竞争力, 不断提高企业的市场竞争力。
（二）强化企业竞争手段
在市场竞争中, 企业要积极关注价格竞争, 但是, 过度的长期的价格竞争会让市场环境恶化, 在企业市场竞争中要加强非价格竞争手段的强化, 保持和保证企业差异化竞争, 促进企业盈利目标的实现。
（三）加强市场壁垒的巩固
在市场经济中, 市场堡垒的建立可以有效提高企业的生产效益, 加强市场壁垒的巩固, 差异化竞争是企业营销的主要手段, 也是保护自己的有效手段。有效提高企业的自我保护能力, 促进企业长远发展。
（四）有利于实现企业与消费者的双赢
差异化的市场竞争化竞争对于企业和消费者来说是双赢的, 企业利用差异化竞争赚取可观的利润, 当然差异化营销战略离不开消费者的支持, 企业要想获得发展, 更要加强与消费者的联系, 充分了解消费者的偏好与习惯, 促进企业市场精准化定位, 做好企业相关战略规划, 保证企业差异化战略研究, 不断提高企业的科技竞争力, 不断改善企业的经营能力, 从而实现经营者和消费者的双赢, 实现科学发展观, 促进企业可持续发展。
（五）有效提高市场绩效
在企业差异化战略过程中, 企业的产品有相对的价格优势, 要在不同价格的影响下产生不同的差别, 保护企业的利润与发展层面的关系, 不断增强社会市场的占有力度。世界经济化浪潮不断发展, 我国发展日益密切, 技术水平不断变化发展, 中国与美国联系日益密切, 但是近年来中美贸易摩擦不断加大, 归根结底是我国科技创新能力不足, 核心技术有利于促进我国创新创造能力, 我国核心技术要变化发展, 必须要促进企业创新创造能力的发展, 加强企业的差异化竞争, 完善市场竞争机制, 促进企业变化发展, 要用差异化竞争为基础进行企业市场营销战略定位, 加强企业与消费者的充分结合, 响应国家号召, 促进社会主义市场经济的变化发展, 要进一步进行市场划分, 要求企业营销化战略不断变化发展, 要促进企业充分与市场结合, 有效提高市场绩效, 促进企业市场化变化发展, 促进社会市场经济的变化发展。
三、小结
除了有清晰的企业经营发展战略外，决定企业经营成败的一个极其重要的问题，还要看企业经营发展战略的选择是否科学，是否合理。或者说，企业能否实现高效经营的目标，关键就在于对经营发展战略的选择，如果经营发展战略选择失误，那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重
视。
通过对大数据营销战略的研究，将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导，让企业的经营发展战略更科学、合理、可行，减少失误带来的损失，有利于提高企业的整体水平和竞争能力。