基于视觉影响的建成环境空间开敞度定量评价方法
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建筑照明设计的视觉舒适度与照明效果评价建筑照明设计旨在创造一个舒适、安全、高效的照明环境,以满足人们的视觉需求和提升建筑空间的整体体验。
视觉舒适度和照明效果评价成为评估建筑照明设计质量的重要指标。
本文将探讨如何评估建筑照明设计的视觉舒适度和照明效果,并介绍相关的评价方法和工具。
一、视觉舒适度评价视觉舒适度是指人们在使用照明环境时的主观感受和视觉体验。
一个良好的照明设计应该在不同的使用场景下保证人的视觉舒适度。
以下是几个常用的评价方法:1. 主观评价法:通过让被试者填写问卷、进行访谈等方式,收集其对照明环境舒适度的主观感受。
被试者可以根据自身感受,评价照明亮度、色温、光源均匀性、对比度等因素对其视觉舒适度的影响。
2. 客观评价法:利用先进的照明测量设备,如照度计、色温计等,对照明环境进行客观的测量和分析。
通过测量环境中的亮度、照度、光色等参数,评估照明设计的效果。
例如,可以利用照度计测量不同位置的照度水平,再与人眼对不同照度的适应能力进行比较,判断照明舒适度的优劣。
3. 模拟评价法:利用计算机模拟软件,构建虚拟的建筑照明环境,让用户在虚拟环境中进行观察和评价。
通过调节光源亮度、照明方向、光色等参数,模拟不同的照明设计效果,让用户选择最合适的方案。
这种评价方法可以较好地模拟实际使用情况,提供更直观的评价结果。
二、照明效果评价照明效果是指照明设计对建筑物内外环境产生的光明度、空间效果和艺术效果等方面的影响。
评价照明效果主要考虑以下几个方面:1. 光明度评价:通过测量建筑物内部和外部的光照强度来评价照明效果。
可以使用光度计、光照度计等仪器对照明光源的光照强度进行测量和分析。
要尽量保证不同位置光照的均匀性,防止出现强弱照明差异过大的情况。
2. 空间效果评价:根据建筑空间的大小、形态、比例等特征,评价照明设计对空间的照亮效果。
良好的照明设计可以突出建筑物的特色和层次感,同时避免过度照明和盲点。
3. 艺术效果评价:照明设计在满足照明需求的同时,也要注重照明效果的艺术性。
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建筑室内空间的舒适度评估方法建筑室内空间的舒适度是指人们在一个空间中感到愉悦和满意的程度,是一个综合评估指标。
对于建筑设计师和室内设计师来说,了解和评估空间的舒适度是至关重要的。
在本文中,我们将探讨一些常见的建筑室内空间舒适度评估方法,以帮助设计者创造更加舒适的室内环境。
一、温度舒适度评估温度是影响室内舒适度的重要因素之一。
通过测量空间中的温度,可以评估其温度舒适度。
常见的方法包括使用温度计、热像仪等工具进行温度测量,并将结果与标准舒适温度范围进行比较。
同时,还可以采集用户的主观感受,例如通过调查问卷等方式收集用户对温度的评价,从而进行评估。
二、湿度舒适度评估湿度是另一个影响室内舒适度的因素。
过高或过低的湿度都会给人们带来不适。
为了评估室内空间的湿度舒适度,可以使用湿度计进行湿度的测量,将结果与标准湿度范围进行对比。
同时,可以通过用户的主观反馈,如观察用户是否出现皮肤干燥或汗水过多等,来评估湿度舒适度。
三、光照舒适度评估光照是室内空间设计中的重要考虑因素之一。
合适的光照能提供舒适的视觉环境,而过亮或过暗的光照则会给人们带来不适。
为了评估室内光照舒适度,可以使用光照计进行光照强度的测量,并将结果与标准光照强度范围进行对比。
此外,可以通过用户的主观感受和反馈,如是否感到眼部疲劳或视觉不适等,来评估光照舒适度。
四、噪音舒适度评估噪音是影响室内舒适度的重要因素之一。
高噪音环境会引起人们的不适和压力。
为了评估室内空间的噪音舒适度,可以使用噪音计进行噪音的测量,并将结果与标准安静程度进行对比。
此外,可以通过用户的主观感受和反馈,例如判断用户是否感到噪音过大或噪音干扰等,来评估噪音舒适度。
五、空气品质舒适度评估室内空气的新鲜度和质量对人体健康和舒适度有着重要影响。
为了评估室内空气品质的舒适度,可以使用空气质量检测仪进行空气质量的测量,并将结果与标准空气质量指标进行对比。
同时,可以通过用户的主观感受和反馈,例如是否感到空气不新鲜或有异味等,来评估空气品质舒适度。
基于LCZ的人本视角街道空间品质测度与优化李昕 林昕 刘凌云*(广州大学,广东 广州 510006)摘要:在强调以人为本的新型城镇化建设要求下,基于人本视角对街道三维空间形态进行系统化研究与设计成为新时代的重要议题。
文章以广州市大源村为例,引入局部气候分区(LCZ)框架,标准化划分大源村的街区空间形态类型,结合街景图像数据量化分析大源村LCZ 2和LCZ 3街区类型的街道空间品质现状,从自然环境舒适性、人工环境舒适性和出行环境安全性方面提出街道空间品质优化策略,以期为城市街道空间的分类整治提升提供参考。
关键词:LCZ;人本视角;三维空间形态;街道空间;街景图像中图分类号:TU984 文献标识码:A文章编号:2096-1936(2023)07-0058-04DOI:10.19301/ki.zncs.2023.07.019Measurement and optimization strategy of street space quality based on LCZfrom the humanistic perspectiveLI Xin LIN Xin LIU Ling-yunAbstract: Under the requirement of emphasizing people-oriented new urbanization construction, systematic research and design of the three-dimensional spatial form of streets from a humanistic perspective has become an important issue in the new era. The article takes Dayuan Village, Guangzhou City as an example, introduces the Local Climate Zoning (LCZ) framework, standardizes the division of the spatial form types of the blocks in Dayuan Village, and quantitatively analyzes the current status of the street spatial quality of LCZ 2 and LCZ 3 block types in Dayuan Village based on street scene image data. From the aspects of natural environment comfort, artificial environment comfort, and travel environment safety, it proposes optimization strategies for street spatial quality, To provide reference for the classification and improvement of urban street space.Key words:LCZ; humanistic perspective; three-dimensional morphology; street space; street view image街道作为城市公共空间的主要构成要素,是城市品质提升的有力切入点[1]。
城市物理环境天空开阔度模型城市物理环境是城市建设的重要组成部分,它直接影响着城市的环境质量和居民的生活质量。
其中,天空开阔度是城市物理环境的一个重要指标,它影响着城市空气流通和辐射热平衡,并且关系到城市的景观美观程度。
因此,研究城市的天空开阔度模型是非常重要的。
一、定义天空开阔度指的是指定区域内,天空面积与地面面积的比值,通常以比例的形式表示(如%)。
即城市中看到的天空面积与看到的地面面积所占比例的大小。
二、模型天空开阔度模型需要考虑的主要因素包括建筑物高度、建筑密度、建筑排列方向、道路宽度和绿化覆盖率等。
其中,建筑物高度和建筑密度是影响天空开阔度的主要因素。
1.建筑物高度建筑物高度是影响城市天空开阔度的重要因素,一般来说,建筑物高度越高,天空开阔度就越小。
因此,通过控制建筑物高度来改善城市的天空开阔度是一种有效的手段。
2.建筑密度建筑密度也是影响城市天空开阔度的主要因素之一,如果建筑密度过高,城市内的建筑物会相互遮挡,天空开阔度也会变小。
因此,为了提高城市的天空开阔度,可以采取适当的建筑分散布局和精细化规划。
3.建筑排列方向城市中建筑物的排列方向也会影响到天空开阔度。
在建筑物排列方向上,应尽量避免大面积的建筑物朝向城市中心,以避免相互遮挡,加重城市的压迫感。
4.道路宽度道路宽度也是影响天空开阔度的关键因素之一。
宽敞的道路可以让天空更加开阔,从而提高城市居民的舒适度。
5.绿化覆盖率绿化覆盖率是影响城市天空开阔度的另一个重要因素,绿地能够有效地影响城市热环境与空气质量。
因此,通过增加城市的绿化覆盖率,增加城市内的绿地面积,可以有效地提高城市的天空开阔度。
三、总结城市天空开阔度是城市物理环境的重要衡量指标之一,通过对城市物理环境和天空开阔度的模型研究,可以有效地提高城市的环境品质和生活质量。
因此,在城市建设过程中,应尽可能地遵循城市物理环境与天空开阔度的设计原则,努力创建适宜人居的城市生态环境。
基于视觉感知的城市公共空问舒缓感特征探究城市公共空间是一个城市中的重要组成部分,其质量和设计对城市居民的生活质量和健康状况有着重要影响。
为了评估城市公共空间的舒缓感特征,需要探究基于视觉感知的评估方法。
视觉感知是城市公共空间评估的关键因素之一,其主要受空间构成、颜色、材料、光照等因素影响。
具体来说,空间构成因素包括了空间的开放度、空间的比例、空间的层次等,颜色因素包括了颜色的亮度、颜色的对比度、颜色的纯度等,材料因素包括了材料的纹理、材料的质感、材料的亮度等,光照因素包括了光线的强度、光线的方向、光线的色彩等。
基于以上因素,可以提出以下视觉感知的评估标准:1. 空间构成因素:空间的开放度应该适中,并且空间的比例应该符合人的视觉习惯。
此外,空间的层次应该清晰明了,具有明显的主次之分,让人在空间中能够轻松自如地走动。
2. 颜色因素:颜色的亮度应该适中,不应该太过刺眼。
同时,颜色的对比度应该明显,以便让人能够辨识其中的区别。
此外,颜色的纯度应该适当,不应该太过混浊。
3. 材料因素:材料的纹理应该清晰明了,并且材料的质感应该与空间的功用相符合。
此外,材料的亮度也应该适中,不应该造成过强的反光。
4. 光照因素:光线的强度应该适中,不应该过于刺眼。
同时,光线的方向应该合理,避免把人的注意力过度集中在某一个方向。
此外,光线的色彩也应该适宜,不应该给人带来过多的视觉压力。
总之,基于视觉感知的城市公共空间评估方法应该考虑到空间构成、颜色、材料和光照等方面的因素,在评估过程中应该尽可能考虑到人的主观感受和舒适度,以提升城市公共空间的设计质量和生活品质。
智能规划NO.01 202465智能城市 INTELLIGENT CITY基于POE的城市轨道交通站点外部消极空间优化杨雪莉1郭园1李顺龙2罗文杰2(1.重庆交通大学,重庆 400074;2.重庆市杨家坪中学,重庆 400039)摘要:城市轨道交通的全面建设有效改善了城市交通状况,但在建设中诸多站点外部出现了消极空间,带来了空间破碎化等问题。
文章以重庆轨道交通9号线溉澜溪站点外部消极空间为研究对象,采用问卷调查法、观察法和访谈法构建城市轨道交通外部消极空间使用后满意度评价指标体系(POE),提出优化消极空间的设计策略。
关键词:消极空间;轨道交通;POE;满意度中图分类号:TU984.191文献标识码:A文章编号:2096-1936(2024)01-0065-03DOI:10.19301/ki.zncs.2024.01.020Research on the optimization of external negative spaces aroundurban rail transit stations based on POEYANG Xue-li GUO Yuan LI Shun-long LUO Wen-jieAbstract:The comprehensive construction of urban rail transit has effectively improved the urban traffic conditions. However, during the construction, many stations have experienced the emergence of negative external spaces, leading to issues such as spatial fragmentation. This paper takes the negative external spaces around the Rail Transit Line 9 station, Gailanxi, in Chongqing as the research object. Utilizing questionnaire surveys, observational methods, and interviews, the study constructs a Post Occupancy Evaluation (POE) index system to evaluate user satisfaction with the external negative spaces of urban rail transit. Furthermore, the paper proposes design strategies to optimize these negative spaces.Key words:negative space; rail transit; POE; satisfaction1 相关研究回顾及评述随着城市的发展,居民对生活品质的需求日益增长,部分城市空间年久失修,已无法满足居民的基本生活需求,缺乏空间特色性,无法吸引居民进入,形成了使用率低的落后空间。
城市空间活力的理论框架及量化评价方法——基于“人—空间”视角王玉琢摘要:随着城市通讯、交通等新技术的冲击,城市人口、物资、信息的流动日益频繁,城市生活更加高效丰富,城市结构特征更加复杂多变。
与此同时,在城市空间急剧扩张、城市经济规模快速增长的背后也出现了许多“城市病”,如城市交通拥堵、公共空间缺乏、场所认知度降低……这一系列的城市问题共同引发了城市空间品质下降、城市活力消解的难题。
如何“以人为本”地识别并城市空间问题、重塑活力空间,是引导城市健康可持续发展的重要议题。
在此背景下,本文以城市空间活力为研究对象,基于对城市空间活力形成过程、主客体构成要素及其内涵的深入解析,确定了城市空间活力以人群活动为外在表征、以空间特征为内在机制的双重内涵,从人与空间的双重视角建构了城市空间活力理论框架,并从空间的静态维度、时间的动态维度及主体基本特征三个方面对城市空间活力的量化评价指标进行分析筛选,提出了城市空间活力的量化评价方法,对后续城市空间活力的实证量化研究建立了理论基础与方法。
关键词:城市空间,空间活力,城市空间活力1引言在当今城镇化转型的大背景下,如何满足多样化的人群活动需求、优化市民的城市生活质量,真正做到“城市以人为本”是当代众多城市亟待解决却又常被忽略的问题。
提升城市空间品质、重塑活力空间,为多样化的人群活动提供舒适的、充足的、优质的物质环境,建构以人为本的生活秩序是建设健康、生机、魅力城市的重要手段,也是引导城市可持续发展的必经之路。
因此,如何认识城市空间活力的现状、探索空间活力的营造要素及内在机制,进而在城市规划建设的实践中提升城市空间的品质,成为一个关键议题。
目前,已有关于空间活力的研究主要集中在中微观层面的城市公共空间,研究视角局限在微观空间环境品质的研究。
本文以广义上的城市空间为研究对象,从空间活力的形成机理入手,对城市空间活力进行全面系统的定义与内涵解析,进一步提出城市空间活力的评价指标及量化方法。
基于多源数据的绿视率量化方法综述目录一、内容概述 (2)1. 研究背景与意义 (3)2. 国内外研究现状概述 (4)3. 研究内容与方法 (5)二、绿视率的基本概念及其重要性 (6)1. 绿视率的定义 (8)2. 绿视率的重要性及应用领域 (8)三、多源数据及其在绿视率量化中的应用 (10)1. 光学多源数据 (11)自然光图像 (12)激光雷达 (14)高分辨率遥感影像 (14)2. 非光学多源数据 (16)经验数据 (17)社会经济数据 (18)空气质量数据 (20)四、基于多源数据的绿视率量化方法 (21)1. 数据预处理与融合 (23)数据清洗与校正 (24)多源数据融合策略 (25)2. 绿视率估算模型 (26)基于图像的处理方法 (27)归一化植被指数 (29)基于物理模型的方法 (30)大气传输模型 (31)视觉感知模型 (32)3. 绿视率量化算法与应用场景 (33)城市绿化评价 (34)生态环境监测 (36)景观设计规划 (38)五、讨论与展望 (39)1. 绿视率量化方法的优点与局限性 (40)2. 数据不足与挑战 (41)3. 未来发展方向与创新点 (42)六、结论 (44)1. 研究成果总结 (45)2. 对后续研究的建议 (46)一、内容概述随着全球环境问题的日益凸显,绿色视野(Green Vision)作为衡量城市绿化水平的重要指标,逐渐受到社会各界的广泛关注。
为了科学、准确地评估城市绿视率,基于多源数据的绿视率量化方法应运而生,并在近年来得到了快速发展。
绿视率是指在一定时间内,人们所能看到的植被所呈现的绿色空间比例,它直接反映了城市绿化水平和生态环境质量。
传统的绿视率测量方法存在成本高、周期长、数据获取困难等问题,难以满足大规模城市监测的需求。
基于多源数据的绿视率量化方法应运而生。
多源数据是指来源于不同渠道、不同分辨率和不同类型的城市数据,如遥感影像、街景图像、地理信息系统(GIS)数据等。