大数据资料

大数据名词解释
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

先说结论——大数据技术，其实就是一套完整的“数据+业务+需求”的解决方案。

它其实是一个很宽泛的概念，涉及五个领域：
1.业务分析；
2.数据分析；
3.数据挖掘；
4.机器学习；
5.人工智能。

从1到5，越来越需要技术背景；从5到1，越来越贴近具体业务。

其实，除了像搜索引擎这样依靠数据技术而诞生的产品外，大部分互联网产品在生存期，即一个产品从0到1的阶段，并不是特别需要大数据技术的。

而在产品的发展期，也就是从“1”到“无穷”的阶段，“大数据技术”对产品的作用才会逐渐体现。

主要原因是初期产品的功能和服务较少，也没有“积累的用户数据”用于模型研发。

所以，我们常听说“构建大数据的壁垒”，这里面，“数据技术”是小壁垒，“大数据”本身才是大壁垒。

这里就从“大数据”开始说起。

什么是大数据？大数据都有什么特点
大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

与此同时科学技术及互联网的发展，也推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。

大数据的特点：数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。

在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

大数据的挖掘和处理：大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。

总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。

以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。

而千锋大数据开发课程，则深入为你讲解大数据的那些知识。

据悉，千锋大数据课程分为八个阶段，分别为Java语言基础，HTML、CSS与JavaScript，JavaWeb和数据库，Linux基础、Hadoop生态体系、Spark生态体系、Storm 实时开发、项目案例。

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国开（原中央电大）《大数据技术》期末复习资料试卷号：8818-、单选题1、Python是一种（B）计算机程序设计语言。

A.编译型B.解释型C.翻译型D.可视化2、下列的编程语言是解释性语言的是（D）。

A.C++-Objective D.Python3、获取“Python之禅”的语句是（C）。

A.PythonB.PrintC.importthisD.importthat4、下列IDE中，无法从事Python程序开发的是（D）。

A.PyCharmB.VSCodeC.JupyterNotebookD.CodeBlocks5、Python不支持的数据类型有（B）。

A.intB.char.C.dietD.list6、下列哪种数据类型不是Python3中的数据类型（D）。

A.intB.floatplexD.long7、print（type（16/4））的结果为（B）。

A.intB.floatC.strD.bool8、Python中代码如需跨行时可以在行尾加上（A）符号。

A.\B./C.|D..9、Python中哪个转义字符代表换行。

（A）A.\nB.\bC.\tD.k10、下列哪个语句在Python中是非法的？（A）A.x=（y=z+1）B.x=y=z=1C.x,y=y,xD.x+=yIK关于字符串下列说法错误的是（A）。

A.字符串应该视为长度为1的字符串B.字符串可以转化成数字C.既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串D.在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符12、3+5*6**2/2-8以上语句的执行结果是（D）。

A.445.0B.25.0C.40.0D.85.013、“ab"+"c"*2结果是（C）oA.abc2B.abcabcC.abccD.ababcc14、已知x=43,ch=*A*,y=1,则表达式（x>=yandch<b'andy）的值是（A）。

生产经营大数据包括哪些内容在当今数字化和信息化的时代，生产经营过程中产生的大量数据正在成为企业发展和运营的重要资产。

这些数据被称为生产经营大数据，涵盖了许多不同类型的信息。

本文将探讨生产经营大数据包括哪些内容。

1. 销售数据销售数据是企业生产经营过程中最为基本的数据之一。

它包括销售额、销售量、销售渠道、销售时间等信息。

通过分析销售数据，企业可以了解产品的市场需求、销售趋势及销售策略的有效性。

2. 生产数据生产数据是指企业在生产过程中收集到的相关信息。

它包括生产量、生产速度、生产质量、生产效率等。

通过对生产数据的分析，企业可以评估生产效率、识别生产线上可能存在的问题，并及时采取措施进行调整和改进。

3. 供应链数据供应链数据是指与企业的供应商和客户之间的交互数据。

它包括供应商交货时间、供应商质量、库存水平、交付准时率等信息。

通过对供应链数据的分析，企业可以优化供应链管理，提高供应链的可靠性和效率。

4. 财务数据财务数据是企业财务状况和财务业绩的记录。

它包括营业收入、成本、利润、资产负债表等信息。

通过对财务数据的分析，企业可以了解企业的盈利能力、偿债能力和运营风险。

5. 员工数据员工数据是指与企业员工有关的信息。

它包括员工的个人资料、入职日期、工作时间、绩效评估等。

通过对员工数据的分析，企业可以了解员工的工作情况和绩效表现，以便更好地管理和激励员工。

6. 客户数据客户数据是指与企业客户之间的交互数据。

它包括客户的个人资料、购买记录、消费偏好等信息。

通过对客户数据的分析，企业可以了解客户的需求和偏好，在产品开发和营销策略上进行有效的定制和优化。

7. 市场数据市场数据是指与企业所在市场相关的信息。

它包括市场规模、市场份额、竞争对手分析等。

通过对市场数据的分析，企业可以了解市场的竞争状况，制定相应的市场营销策略和推广计划。

8. 环境数据环境数据是指企业所在环境的相关信息。

它包括法律法规、政府政策、社会经济环境等。

什么是大数据？数据这个词现在我们经常会听到，但是具体大数据是什么？为什么要有大数据？以及大数据它用途是什么？估计大部分人都不是很清楚。

想了解大数据，那就得先从它的起源开始说起。

大数据概述（大数据是什么意思？）专业解释：大数据英文名叫big data，是一种IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

通俗解释：大数据通俗的解释就是海量的数据，顾名思义，大就是多、广的意思，而数据就是信息、技术以及数据资料，合起来就是多而广的信息、技术、以及数据资料。

大数据提出时间“大数据”这个词是由维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶于2008年8月中旬共同提出。

大数据的特点Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）-由IBM提出大数据存在的意义和用途是什么？看似大数据是一个很高大上的感觉，和我们普通人的生活相差甚远，但是其实不然！大数据目前已经存在我们生活中的各种角落里了，举个例子，我们现在目前最关心的疫情情况数据，用的就是大数据的技术，可以实时查看确诊人数以及各种疫情数据。

大数据存在的意义是什么？从刚才的举例中我们基本可以了解，大数据是很重要的，其存在的意义简单来说也是为了帮助人们更直观更方便的去了解数据。

而通过了解这些数据后又可以更深一步的去挖掘其他有价值的数据，例如今日头条/抖音等产品，通过对用户进行整理和分析，然后根据用户的各种数据来判断用户的喜爱，进而推荐用户喜欢看的东西，这样做不仅提升了自身产品的体验度，也为用户提供了他们需要的内容。

大数据导论林子雨复习资料大数据导论林子雨复习资料大数据时代的来临，给我们的生活带来了翻天覆地的变化。

在这个信息爆炸的时代，大数据成为了我们获取信息、分析问题、做出决策的重要工具。

而在大数据领域，林子雨教授是一位备受瞩目的学者，他的研究成果和教学经验都备受推崇。

下面，我们将为大家整理一份林子雨教授的大数据导论复习资料，希望对大家的复习有所帮助。

一、大数据的定义和特点大数据是指规模巨大、类型多样、速度快、价值密度低的数据集合。

与传统的数据处理方法相比，大数据具有以下几个特点：1. 规模巨大：大数据的规模通常以TB、PB、甚至EB为单位，远远超过了我们传统数据库的处理能力。

2. 类型多样：大数据涵盖了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、图像、音频等。

3. 速度快：大数据的产生速度非常快，需要实时或近实时地进行处理和分析。

4. 价值密度低：大数据中包含了大量的冗余和噪音数据，需要通过数据挖掘和分析技术提取有价值的信息。

二、大数据的应用领域大数据的应用领域非常广泛，几乎涵盖了所有行业。

以下是一些典型的大数据应用领域：1. 金融行业：大数据可以用于风险控制、欺诈检测、个性化推荐等方面，帮助金融机构提高效率和降低风险。

2. 医疗健康：大数据可以用于疾病预测、个性化治疗、医疗资源优化等方面，提高医疗服务的质量和效率。

3. 零售业：大数据可以用于销售预测、用户行为分析、精准营销等方面，帮助零售商提高销售额和客户满意度。

4. 交通运输：大数据可以用于交通拥堵预测、路径规划、智能交通管理等方面，提高交通运输的效率和安全性。

5. 媒体与娱乐：大数据可以用于内容推荐、用户画像、舆情分析等方面，提供个性化的媒体和娱乐服务。

三、大数据的挑战和解决方案虽然大数据给我们带来了很多机遇，但也面临着一些挑战。

以下是一些典型的大数据挑战：1. 数据质量：大数据中存在大量的冗余和噪音数据，需要通过数据清洗和质量控制来提高数据的准确性和可信度。

])()()[(1222212x x x x x x n S n -++-+-= 初二数据的分析所有知识点总结和常考题知识点：1.加权平均数：权的理解:反映了某个数据在整个数据中的重要程度。

学会权没有直接给出数量，而是以比的或百分比的形式出现及频数分布表求加权平均数的方法。

2.中位数：将一组数据按照由小到大（或由大到小）的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数。

3.众数：一组数据中出现次数最多的数据就是这组数据的众数。

4.极差：一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差。

5.方差：方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动越小，就越稳定。

6.方差规律： x 1，x 2，x 3，…，x n 的方差为m ，则ax 1，ax 2，…，ax n 的方差是a 2 m; x 1+b ， x 2+b ，x 3+b ，…，x n +b 的方差是m7. 反映数据集中趋势的量：平均数计算量大，容易受极端值的影响；众数不受极端值的影响，一般是人们关注的量；中位数和数据的顺序有关，计算很少不受极端值的影响。

8.数据的收集与整理的步骤：1.收集数据 2.整理数据 3.描述数据 4.分析数据 5.撰写调查报告 6.交流常考题：一．选择题（共14小题）A ．27，28B ．27.5，28C ．28，27D ．26.5，272．某射击小组有20人，教练根据他们某次射击的数据绘制成如图所示的统计图，则这组数据的众数和中位数分别是（ ）A ．7，7B ．8，7.5C ．7，7.5D ．8，6.53．某中学随机地调查了50名学生，了解他们一周在校的体育锻炼时间，结果如下表所示：）A．6.2小时 B．6.4小时 C．6.5小时 D．7小时4．有19位同学参加歌咏比赛，所得的分数互不相同，取得前10位同学进入决赛．某同学知道自己的分数后，要判断自己能否进入决赛，他只需知道这19位同学的（）A．平均数B．中位数C．众数D．方差5．甲、乙、丙、丁四人进行射击测试，每人10次射击成绩平均数均是9.2环，2=0.56，S乙2=0.60，S丙2=0.50，S丁2=0.45，则成绩最稳定的是（）方差分别为S甲A．甲B．乙C．丙D．丁6．有一组数据如下：3，a，4，6，7，它们的平均数是5，那么这组数据的方差是（）A．10 B． C．2 D．7．2007年5月份，某市市区一周空气质量报告中某项污染指数的数据是：31 35 31 34 30 32 31，这组数据的中位数、众数分别是（）A．32，31 B．31，32 C．31，31 D．32，358．甲、乙、丙、丁四位同学五次数学测验成绩统计如表．如果从这四位同学中，）9．为筹备班级的初中毕业联欢会，班长对全班同学爱吃哪几种水果作民意调查，从而最终决定买什么水果．下列调查数据中最值得关注的是（）A．平均数B．中位数C．众数D．方差10．为了解某社区居民的用电情况，随机对该社区10户居民进行了调查，下表，下列说法错误的是（）A．中位数是55 B．众数是60 C．方差是29 D．平均数是54A．该班一共有40名同学B．该班学生这次考试成绩的众数是45分C．该班学生这次考试成绩的中位数是45分D．该班学生这次考试成绩的平均数是45分12．为了帮助本市一名患“白血病”的高中生，某班15名同学积极捐款，他们捐A．众数是100 B．平均数是30 C．极差是20 D．中位数是20．A．80，2 B．80，C．78，2 D．78，14．某公司欲招聘一名公关人员，对甲、乙、丙、丁四位候选人进行了面试和笔它们6和4的权．根据四人各自的平均成绩，公司将录取（）A．甲B．乙C．丙D．丁二．填空题（共14小题）15．数据﹣2，﹣1，0，3，5的方差是．16．某校规定：学生的数学学期综合成绩是由平时、期中和期末三项成绩按3：3：4的比例计算所得．若某同学本学期数学的平时、期中和期末成绩分别是90分，90分和85分，则他本学期数学学期综合成绩是分．17．小和小林练习射箭，射完10箭后两人的成绩如图所示，通常新手的成绩不太稳定，根据图中的信息，估计这两人中的新手是．18．在2015年的体育考试中某校6名学生的体育成绩统计如图所示，这组数据的中位数是．19．跳远运动员刚对训练效果进行测试，6次跳远的成绩如下：7.6，7.8，7.7，7.8，8.0，7.9．（单位：m）这六次成绩的平均数为7.8，方差为．如果刚再跳两次，成绩分别为7.7，7.9．则刚这8次跳远成绩的方差（填“变大”、“不变”或“变小”）．1名，与调整前相比，该工程队员工月工资的方差（填“变小”、“不变”或“变大”）．21．一组数据：2015，2015，2015，2015，2015，2015的方差是．22．两组数据：3，a，2b，5与a，6，b的平均数都是6，若将这两组数据合并为一组数据，则这组新数据的中位数为．23．已知一组数据：6，6，6，6，6，6，则这组数据的方差为．【注：计算方差的公式是S2=[（x1﹣）2+（x2﹣）2+…+（x n﹣）2]】24．有6个数，它们的平均数是12，再添加一个数5，则这7个数的平均数是．25．某校抽样调查了七年级学生每天体育锻炼时间，整理数据后制成了如下所示的频数分布表，这个样本的中位数在第组．x的值是．27．统计学规定：某次测量得到n个结果x1，x2，…，x n．当函数y=++…+取最小值时，对应x的值称为这次测量的“最佳近似值”．若某次测量得到5个结果9.8，10.1，10.5，10.3，9.8．则这次测量的“最佳近似值”为．28．一组数据有n个数，方差为S2．若将每个数据都乘以2，所得到的一组新的数据的方差是．三．解答题（共12小题）29．某单位欲从部招聘管理人员一名，对甲、乙、丙三名候选人进行了笔试和面三人得票率（没有弃权票，每位职工只能推荐1人）如图所示，每得一票记作1分．（1）请算出三人的评议得分；（2）如果根据三项测试的平均成绩确定录用人选，那么谁将被录用；（精确到0.01）（3）根据实际需要，单位将笔试、面试、评议三项测试得分按4：3：3的比例确定个人成绩，那么谁将被录用？30．要从甲、乙两名同学中选出一名，代表班级参加射击比赛，如图是两人最近10次射击训练成绩的折线统计图．（1）已求得甲的平均成绩为8环，求乙的平均成绩；2，（2）观察图形，直接写出甲，乙这10次射击成绩的方差s甲s乙2哪个大；（3）如果其他班级参赛选手的射击成绩都在7环左右，本班应该选参赛更合适；如果其他班级参赛选手的射击成绩都在9环左右，本班应该选参赛更合适．31．王大伯几年前承包了甲、乙两片荒山，各栽100棵梅树，成活98%．现已挂果，经济效益初步显现，为了分析收成情况，他分别从两山上随意各采摘了4棵树上的梅，每棵的产量如折线统计图所示．（1）分别计算甲、乙两山样本的平均数，并估算出甲、乙两山梅的产量总和；（2）试通过计算说明，哪个山上的梅产量较稳定？32．在某旅游景区上山的一条小路上，有一些断断续续的台阶．如图是其中的甲、乙段台阶路的示意图．请你用所学过的有关统计知识（平均数、中位数、方差和极差）回答下列问题：（1）两段台阶路有哪些相同点和不同点？（2）哪段台阶路走起来更舒服，为什么？（3）为方便游客行走，需要重新整修上山的小路．对于这两段台阶路，在台阶数不变的情况下，请你提出合理的整修建议．（图中的数字表示每一级台阶的高度（单位：cm）．并且数据15，16，16，14，14，15的方差S甲2=，数据11，15，18，17，10，19的方差S乙2=）．33．老师为了从平时在班级里数学比较优秀的王军、成两位同学中选拔一人参加“全国初中数学联赛”，对两位同学进行了辅导，并在辅导期间进行了10次测验，2=33.2，请（1）老师从测验成绩记录表中，求得王军10次测验成绩的方差S王S2；说明理由．34．苍洱中学九年级学生进行了五次体育模拟测试，甲同学的测试成绩如表（一），乙同学的测试成绩折线统计图如图（一）所示：由．35．如图是甲，乙两人在一次射击比赛中靶的情况（击中靶中心的圆面为10环，靶中数字表示该数所在圆环被击中所得的环数），每人射击了6次．（1）请用列表法将他俩的射击成绩统计出来；（2）请你用学过的统计知识，对他俩的这次射击情况进行比较．36．甲、乙两人在相同的条件下各射靶5次，每次射靶的成绩情况如图所示．平均数众数（环）方差（环）甲乙 2.837．在全运会射击比赛的选拔赛中，运动员甲10次射击成绩的统计表和扇形统命中环数10987命中次数32（2）已知乙运动员10次射击的平均成绩为9环，方差为1.2，如果只能选一人参加比赛，你认为应该派谁去？并说明理由．（参考资料：）38．某社区准备在甲乙两位射箭爱好者中选出一人参加集训，两人各射了5箭，他们的总成绩（单位：环）相同，小宇根据他们的成绩绘制了尚不完整的统计图表，并计算了甲成绩的平均数和方差（见小宇的作业）．第1次第2次第3次第4次第5次甲成绩94746乙成绩757a7a=，=；（2）请完成图中表示乙成绩变化情况的折线；（3）①观察图，可看出的成绩比较稳定（填“甲”或“乙”）．参照小宇的计算方法，计算乙成绩的方差，并验证你的判断．②请你从平均数和方差的角度分析，谁将被选中．39．为了了解学生关注热点新闻的情况，“两会”期间，小明对班级同学一周收看“两会”新闻的次数情况作了调查，调查结果统计如图所示（其中男生收看3次的人数没有标出）．根据上述信息，解答下列各题：（1）该班级女生人数是，女生收看“两会”新闻次数的中位数是；（2）对于某个群体，我们把一周收看某热点新闻次数不低于3次的人数占其所在群体总人数的百分比叫做该群体对某热点新闻的“关注指数”．如果该班级男生对“两会”新闻的“关注指数”比女生低5%，试求该班级男生人数；（3）为进一步分析该班级男、女生收看“两会”新闻次数的特点，小明给出了男统计量平均数（次）中位数（次）众数（次）方差…该班级男生3342…女生收看“两会”新闻次数的波动大小．40．有关部门从甲、乙两个城市所有的自动售货机中分别随机抽取了16台，记录下某一天各自的销售情况（单位：元）：甲：18，8，10，43，5，30，10，22，6，27，25，58，14，18，30，41乙：22，31，32，42，20，27，48，23，38，43，12，34，18，10，34，23小强用如图所示的方法表示甲城市16台自动售货机的销售情况．（1）请你仿照小强的方法将乙城市16台自动售货机的销售情况表示出来；（2）用不等号填空：甲乙；S甲2S乙2；（3）请说出此种表示方法的优点．初二数据的分析所有知识点总结和常考题提高难题压轴题练习(含答案解析)参考答案与试题解析一．选择题（共14小题）A．27，28 B．27.5，28 C．28，27 D．26.5，27【分析】找中位数要把数据按从小到大的顺序排列，位于最中间的一个数（或两个数的平均数）为中位数；众数是一组数据中出现次数最多的数据，注意众数可以不止一个．【解答】解：处于这组数据中间位置的那个数是27，由中位数的定义可知，这组数据的中位数是27．众数是一组数据中出现次数最多的数，在这一组数据中28是出现次数最多的，故众数是28．故选：A．【点评】本题属于基础题，考查了确定一组数据的中位数和众数的能力．一些学生往往对这个概念掌握不清楚，计算方法不明确而误选其它选项．注意找中位数的时候一定要先排好顺序，然后再根据奇数和偶数个来确定中位数，如果数据有奇数个，则正中间的数字即为所求．如果是偶数个则找中间两位数的平均数．2．（2015•）某射击小组有20人，教练根据他们某次射击的数据绘制成如图所示的统计图，则这组数据的众数和中位数分别是（）A．7，7 B．8，7.5 C．7，7.5 D．8，6.5【分析】中位数，因图中是按从小到大的顺序排列的，所以只要找出最中间的一个数（或最中间的两个数）即可，本题是最中间的两个数；对于众数可由条形统计图中出现频数最大或条形最高的数据写出．【解答】解：由条形统计图中出现频数最大条形最高的数据是在第三组，7环，故众数是7（环）；因图中是按从小到大的顺序排列的，最中间的环数是7（环）、8（环），故中位数是7.5（环）．故选C．【点评】本题考查的是众数和中位数的定义．要注意，当所给数据有单位时，所求得的众数和中位数与原数据的单位相同，不要漏单位．3．（2013•）某中学随机地调查了50名学生，了解他们一周在校的体育锻炼时间，）A．6.2小时 B．6.4小时 C．6.5小时 D．7小时【分析】根据加权平均数的计算公式列出算式（5×10+6×15+7×20+8×5）÷50，再进行计算即可．【解答】解：根据题意得：（5×10+6×15+7×20+8×5）÷50=（50+90+140+40）÷50=320÷50=6.4（小时）．故这50名学生这一周在校的平均体育锻炼时间是6.4小时．故选：B．【点评】此题考查了加权平均数，用到的知识点是加权平均数的计算公式，根据加权平均数的计算公式列出算式是解题的关键．4．（2014•滨州）有19位同学参加歌咏比赛，所得的分数互不相同，取得前10位同学进入决赛．某同学知道自己的分数后，要判断自己能否进入决赛，他只需知道这19位同学的（）A．平均数B．中位数C．众数D．方差【分析】因为第10名同学的成绩排在中间位置，即是中位数．所以需知道这19位同学成绩的中位数．【解答】解：19位同学参加歌咏比赛，所得的分数互不相同，取得前10位同学进入决赛，中位数就是第10位，因而要判断自己能否进入决赛，他只需知道这19位同学的中位数就可以．故选：B．【点评】中位数是将一组数据按照由小到大（或由大到小）的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数就是这组数据的中位数．学会运用中位数解决问题．5．（2014•）甲、乙、丙、丁四人进行射击测试，每人10次射击成绩平均数均是9.2环，方差分别为S甲2=0.56，S乙2=0.60，S丙2=0.50，S丁2=0.45，则成绩最稳定的是（）A．甲B．乙C．丙D．丁【分析】根据方差的意义可作出判断．方差是用来衡量一组数据波动大小的量，方差越小，表明这组数据分布比较集中，各数据偏离平均数越小，即波动越小，数据越稳定．【解答】解；∵S甲2=0.56，S乙2=0.60，S丙2=0.50，S丁2=0.45，∴S丁2＜S丙2＜S甲2＜S乙2，∴成绩最稳定的是丁；故选：D．【点评】本题考查方差的意义．方差是用来衡量一组数据波动大小的量，方差越大，表明这组数据偏离平均数越大，即波动越大，数据越不稳定；反之，方差越小，表明这组数据分布比较集中，各数据偏离平均数越小，即波动越小，数据越稳定．6．（2015•江）有一组数据如下：3，a，4，6，7，它们的平均数是5，那么这组数据的方差是（）A．10 B． C．2 D．【分析】先由平均数的公式计算出a的值，再根据方差的公式计算．【解答】解：由题意得：（3+a+4+6+7）=5，解得a=5，S2=[（3﹣5）2+（5﹣5）2+（4﹣5）2+（6﹣5）2+（7﹣5）2]=2．故选C．【点评】本题考查方差的定义与意义：一般地设n个数据，x1，x2，…x n的平均数为，则方差S2=[（x1﹣）2+（x2﹣）2+…+（x n﹣）2]，它反映了一组数据的波动大小，方差越大，波动性越大，反之也成立．7．（2007•）2007年5月份，某市市区一周空气质量报告中某项污染指数的数据是：31 35 31 34 30 32 31，这组数据的中位数、众数分别是（）A．32，31 B．31，32 C．31，31 D．32，35【分析】找中位数要把数据按从小到大的顺序排列，位于最中间的一个数（或两个数的平均数）为中位数；众数是一组数据中出现次数最多的数据，注意众数可以不只一个．【解答】解：从小到大排列此数据为：30、31、31、31、32、34、35，数据31出现了三次最多为众数，31处在第4位为中位数．所以本题这组数据的中位数是31，众数是31．故选C．【点评】本题属于基础题，考查了确定一组数据的中位数和众数的能力．一些学生往往对这个概念掌握不清楚，计算方法不明确而误选其它选项．注意找中位数的时候一定要先排好顺序，然后再根据奇数和偶数个来确定中位数，如果数据有奇数个，则正中间的数字即为所求．如果是偶数个则找中间两位数的平均数．8．（2014•）甲、乙、丙、丁四位同学五次数学测验成绩统计如表．如果从这四位同学中，选出一位成绩较好且状态稳定的同学参加全国数学联赛，那么应选【分析】此题有两个要求：①成绩较好，②状态稳定．于是应选平均数大、方差小的同学参赛．【解答】解：由于乙的方差较小、平均数较大，故选乙．故选：B．【点评】本题考查平均数和方差的意义．方差是用来衡量一组数据波动大小的量，方差越大，表明这组数据偏离平均数越大，即波动越大，数据越不稳定；反之，方差越小，表明这组数据分布比较集中，各数据偏离平均数越小，即波动越小，数据越稳定．9．（2006•）为筹备班级的初中毕业联欢会，班长对全班同学爱吃哪几种水果作民意调查，从而最终决定买什么水果．下列调查数据中最值得关注的是（）A．平均数B．中位数C．众数D．方差【分析】根据平均数、中位数、众数、方差的意义进行分析选择．【解答】解：平均数、中位数、众数是描述一组数据集中程度的统计量；方差、标准差是描述一组数据离散程度的统计量．既然是为筹备班级的初中毕业联欢会做准备，那么买的水果肯定是大多数人爱吃的才行，故最值得关注的是众数．故选C．【点评】此题主要考查统计的有关知识，主要包括平均数、中位数、众数、方差的意义．反映数据集中程度的平均数、中位数、众数各有局限性，因此要对统计量进行合理的选择和恰当的运用．10．（2014•）为了解某社区居民的用电情况，随机对该社区10户居民进行了调，下列说法错误的是（）A．中位数是55 B．众数是60 C．方差是29 D．平均数是54【分析】根据中位数、众数、平均数和方差的概念分别求得这组数据的中位数、众数、平均数和方差，即可判断四个选项的正确与否．【解答】解：用电量从大到小排列顺序为：60，60，60，60，55，55，50，50，50，40．A、月用电量的中位数是55度，故A正确；B、用电量的众数是60度，故B正确；C、用电量的方差是39度，故C错误；D、用电量的平均数是54度，故D正确．故选：C．【点评】考查了中位数、众数、平均数和方差的概念．中位数是将一组数据从小到大（或从大到小）重新排列后，最中间的那个数（最中间两个数的平均数），叫做这组数据的中位数．如果中位数的概念掌握得不好，不把数据按要求重新排列，就会错误地将这组数据最中间的那个数当作中位数．11．（2015•）某校九年级（1）班全体学生2015年初中毕业体育考试的成绩统计A．该班一共有40名同学B．该班学生这次考试成绩的众数是45分C．该班学生这次考试成绩的中位数是45分D．该班学生这次考试成绩的平均数是45分【分析】结合表格根据众数、平均数、中位数的概念求解．【解答】解：该班人数为：2+5+6+6+8+7+6=40，得45分的人数最多，众数为45，第20和21名同学的成绩的平均值为中位数，中位数为：=45，平均数为：=44.425．故错误的为D．故选D．【点评】本题考查了众数、平均数、中位数的知识，掌握各知识点的概念是解答本题的关键．12．（2013•）为了帮助本市一名患“白血病”的高中生，某班15名同学积极捐款，5102050100捐款的数额（单位：元）人数（单位：个）24531A．众数是100 B．平均数是30 C．极差是20 D．中位数是20【分析】根据极差、众数、中位数及平均数的定义，结合表格即可得出答案．【解答】解：A、众数是20，故本选项错误；B、平均数为26.67，故本选项错误；C、极差是95，故本选项错误；D、中位数是20，故本选项正确；故选D．【点评】本题考查了中位数、极差、平均数及众数的知识，掌握各部分的定义是关键．13．（2013•）一次数学测试，某小组五名同学的成绩如表所示（有两个数据被遮组员甲乙丙丁戊方差平均成绩得分8179■8082■80A．80，2 B．80，C．78，2 D．78，【分析】根据平均数的计算公式先求出丙的得分，再根据方差公式进行计算即可得出答案．【解答】解：根据题意得：80×5﹣（81+79+80+82）=78，方差=[（81﹣80）2+（79﹣80）2+（78﹣80）2+（80﹣80）2+（82﹣80）2]=2．故选C．【点评】本题考查了平均数与方差，掌握平均数和方差的计算公式是解题的关键，一般地设n个数据，x1，x2，…x n的平均数为，则方差S2=[（x1﹣）2+（x2﹣）2+…+（x n﹣）2]，它反映了一组数据的波动大小，方差越大，波动性越大，反之也成立．14．（2014•）某公司欲招聘一名公关人员，对甲、乙、丙、丁四位候选人进行了面试和笔试，他们的成绩如表：它们6和4的权．根据四人各自的平均成绩，公司将录取（）A．甲B．乙C．丙D．丁【分析】根据题意先算出甲、乙、丙、丁四位候选人的加权平均数，再进行比较，即可得出答案．【解答】解：甲的平均成绩为：（86×6+90×4）÷10=87.6（分），乙的平均成绩为：（92×6+83×4）÷10=88.4（分），丙的平均成绩为：（90×6+83×4）÷10=87.2（分），丁的平均成绩为：（83×6+92×4）÷10=86.6（分），因为乙的平均分数最高，所以乙将被录取．故选：B．【点评】此题考查了加权平均数的计算公式，注意，计算平均数时按6和4的权进行计算．二．填空题（共14小题）15．（2013•）数据﹣2，﹣1，0，3，5的方差是．【分析】先根据平均数的计算公式要计算出这组数据的平均数，再根据方差公式进行计算即可．【解答】解：这组数据﹣2，﹣1，0，3，5的平均数是（﹣2﹣1+0+3+5）÷5=1，则这组数据的方差是：[（﹣2﹣1）2+（﹣1﹣1）2+（0﹣1）2+（3﹣1）2+（5﹣1）2]=；故答案为：．【点评】本题考查方差，掌握方差公式和平均数的计算公式是解题的关键，一般地设n个数据，x1，x2，…x n的平均数为，则方差S2=[（x1﹣）2+（x2﹣）2+…+（x n ﹣）2]．16．（2014•宿迁）某校规定：学生的数学学期综合成绩是由平时、期中和期末三项成绩按3：3：4的比例计算所得．若某同学本学期数学的平时、期中和期末成绩分别是90分，90分和85分，则他本学期数学学期综合成绩是88分．【分析】按3：3：4的比例算出本学期数学学期综合成绩即可．【解答】解：本学期数学学期综合成绩=90×30%+90×30%+85×40%=88（分）．故答案为：88．【点评】本题考查了加权成绩的计算，平时成绩：期中考试成绩：期末考试成绩=3：3：4的含义就是分别占总数的30%、30%、40%．17．（2013•）小和小林练习射箭，射完10箭后两人的成绩如图所示，通常新手的成绩不太稳定，根据图中的信息，估计这两人中的新手是小．【分析】根据图中的信息找出波动性大的即可．【解答】解：根据图中的信息可知，小的成绩波动性大，则这两人中的新手是小；故答案为：小．【点评】本题考查了方差的意义，方差是用来衡量一组数据波动大小的量，方差越大，表明这组数据偏离平均数越大，即波动越大，数据越不稳定；反之，方差越小，表明这组数据分布比较集中，各数据偏离平均数越小，即波动越小，数据越稳定．18．（2015•）在2015年的体育考试中某校6名学生的体育成绩统计如图所示，这组数据的中位数是26．【分析】根据中位数的定义，即可解答．【解答】解：把这组数据从小到大排列，最中间两个数的平均数是（26+26）÷2=26，则中位数是26．故答案为：26．【点评】本题考查了中位数，中位数是将一组数据从小到大（或从大到小）重新排列后，最中间的那个数（或最中间两个数的平均数）．19．（2013•）跳远运动员刚对训练效果进行测试，6次跳远的成绩如下：7.6，7.8，7.7，7.8，8.0，7.9．（单位：m）这六次成绩的平均数为7.8，方差为．如果刚再跳两次，成绩分别为7.7，7.9．则刚这8次跳远成绩的方差变小（填“变大”、“不变”或“变小”）．【分析】根据平均数的定义先求出这组数据的平均数，再根据方差公式求出这组数据的方差，然后进行比较即可求出答案．【解答】解：∵刚再跳两次，成绩分别为7.7，7.9，∴这组数据的平均数是=7.8，∴这8次跳远成绩的方差是：S2=[（7.6﹣7.8）2+（7.8﹣7.8）2+2×（7.7﹣7.8）2+（7.8﹣7.8）2+（8.0﹣7.8）2+2×（7.9﹣7.8）2]=，＜，∴方差变小；故答案为：变小．【点评】本题考查方差的定义，一般地设n个数据，x1，x2，…x n的平均数为，则方差S2=[（x1﹣）2+（x2﹣）2+…+（x n﹣）2]，它反映了一组数据的波动大小，方差越大，波动性越大，反之也成立．20．（2015•）某工程队有14名员工，他们的工种及相应每人每月工资如下表所1名，与调整前相比，该工程队员工月工资的方差变大（填“变小”、“不变”或“变大”）．【分析】利用已知方差的定义得出每个数据减去平均数后平方和增大，进而得出方差变大．【解答】解：∵减少木工2名，增加电工、瓦工各1名，∴这组数据的平均数不变，但是每个数据减去平均数后平方和增大，则该工程队员工月工资的方差变大．故答案为：变大．【点评】此题主要考查了方差的定义，正确把握方差中每个数据的意义是解题关键．21．（2015•）一组数据：2015，2015，2015，2015，2015，2015的方差是0．【分析】方差是用来衡量一组数据波动大小的量．数据2015，2015，2015，2015，2015，2015全部相等，没有波动，故其方差为0．【解答】解：由于方差是反映一组数据的波动大小的，而这一组数据没有波动，故它的方差为0．故答案为：0．【点评】本题考查方差的意义．方差是用来衡量一组数据波动大小的量，方差越大，表明这组数据偏离平均数越大，即波动越大，数据越不稳定；反之，方差越小，表明这组数据分布比较集中，各数据偏离平均数越小，即波动越小，数据越稳定．22．（2015•）两组数据：3，a，2b，5与a，6，b的平均数都是6，若将这两组数据合并为一组数据，则这组新数据的中位数为6．【分析】首先根据平均数的定义列出关于a、b的二元一次方程组，再解方程组求得a、b的值，然后求中位数即可．【解答】解：∵两组数据：3，a，2b，5与a，6，b的平均数都是6，∴，解得，若将这两组数据合并为一组数据，按从小到大的顺序排列为3，4，5，6，8，8，8，一共7个数，第四个数是6，所以这组数据的中位数是6．故答案为6．【点评】本题考查平均数和中位数．平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数．一组数据的中位数与这组数据的排序及数据个数有关，因此求一组数据的中位数时，先将该组数据按从小到大（或按从大到小）的顺序排列，然后根据数据的个数确定中位数：当数据个数为奇数时，则中间的一个数即为这组数据的中位数；当数据个数为偶数时，则最中间的两个数的算术平均数即为这组数据的中位数．23．（2014•）已知一组数据：6，6，6，6，6，6，则这组数据的方差为0．【注：计算方差的公式是S2=[（x1﹣）2+（x2﹣）2+…+（x n﹣）2]】【分析】根据题意得出这组数据的平均数是6，再根据方差S2=[（x1﹣）2+（x2﹣）2+…+（x n﹣）2]，列式计算即可．【解答】解：∵这组数据的平均数是6，。

1简介Hive是一个基于hadoop的数据仓库。

使用hadoop-hdfs 作为数据存储层，提供类似SQL 的语言（HQL），通过hadoop-mapreduce完成数据计算；通过HQL语言提供使用者部分传统RDBMS一样的表格查询特性和分布式存储计算特性。

hive实质上是hadoop的一个客户端,只是把产生mapreduce任务用一个sql编译器自动化了。

类似的系统有yahoo的pig，google的sawzall；microsoft的DryadLINQ。

2Hive系统架构2.1Hive 体系结构Hive 的结构如图所示，主要分为以下几个部分：∙用户接口，包括CLI，Client，WUI。

∙元数据存储，通常是存储在关系数据库如mysql, derby 中。

∙解释器、编译器、优化器、执行器。

∙Hadoop：用HDFS 进行存储，利用MapReduce 进行计算。

1. 用户接口主要有三个：CLI，Client 和WUI。

其中最常用的是CLI，Cli 启动的时候，会同时启动一个Hive 副本。

Client 是Hive 的客户端，用户连接至Hive Server。

在启动Client 模式的时候，需要指出Hive Server 所在节点，并且在该节点启动Hive Server。

WUI 是通过浏览器访问Hive。

2. Hive 将元数据存储在数据库中，如mysql、derby。

Hive 中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。

3. 解释器、编译器、优化器完成HQL 查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。

生成的查询计划存储在HDFS 中，并在随后有MapReduce 调用执行。

4. Hive 的数据存储在HDFS 中，大部分的查询由MapReduce 完成（包含* 的查询，比如select * from tbl 不会生成MapRedcue 任务）。

《大数据导论》课程期末复习资料《大数据导论》课程讲稿章节目录：第1章大数据概述（1）大数据的概念（2）大数据的特征（3）大数据的数据类型（4）大数据的技术（5）大数据的应用第2章大数据采集与预处理（1）大数据采集（2）大数据预处理概述（3）数据清洗（4）数据集成（5）数据变换（6）数据规约第3章大数据存储（1）大数据存储概述（2）数据存储介质（3）存储系统结构（4）云存储概述（5）云存储技术（6）新型数据存储系统（7）数据仓库第4章大数据计算平台（1）云计算概述（2）云计算平台（3）MapReduce平台（4）Hadoop平台（5）Spark平台第5章大数据分析与挖掘（1）大数据分析概述（2）大数据分析的类型及架构（3）大数据挖掘（4）大数据关联分析（5）大数据分类（6）大数据聚类（7）大数据分析工具第6章大数据可视化（1）大数据可视化概述（2）大数据可视化方法（3）大数据可视化工具第7章社交大数据（1）社交大数据（2）国内社交网络大数据的应用（3）国外社交网络大数据的应用第8章交通大数据（1）交通大数据概述（2）交通监测应用（3）预测人类移动行为应用第9章医疗大数据（1）医疗大数据简介（2）临床决策分析应用（3）医疗数据系统分析第10章大数据的挑战与发展趋势（1）大数据发展面临的挑战（2）大数据的发展趋势一、客观部分：（单项选择、多项选择）（一）、单项选择1.以下不是NoSQL数据库的是（）A.MongoDBB.HBaseC.CassandraD.DB2★考核知识点:NoSQL与NewSQL主流系统参考讲稿章节：3.7附1.1.1（考核知识点解释）：目前市场上主要的NoSQL数据存储工具有：BigTable、Dynamo 、Hbase、MongoDB、CouchDB、Hypertable还存在一些其他的开源的NoSQL数据库，Neo4j、Oracle Berkeley DB、Apache Cassandra等另外，NewSQL数据库。

人工智能与大数据分析以及区别的详细中文资料概述 有人认为将人工智能与大数据结合在一起是一个很自然的错误，其部分原因是两者实际上是一致的。但它们是完成相同任务的不同工具。但首先要做的事是先弄清二者的定义。很多人并不知道这些。 人工智能与大数据一个主要的区别是大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。 人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，例如对输入起作用或作出反应，类似于人类的做法。传统的计算应用程序也会对数据做出反应，但反应和响应都必须采用人工编码。如果出现任何类型的差错，就像意外的结果一样，应用程序无法做出反应。而人工智能系统不断改变它们的行为，以适应调查结果的变化并修改它们的反应。 支持人工智能的机器旨在分析和解释数据，然后根据这些解释解决问题。通过机器学习，计算机会学习一次如何对某个结果采取行动或做出反应，并在未来知道采取相同的行动。 大数据是一种传统计算。它不会根据结果采取行动，而只是寻找结果。它定义了非常大的数据集，但也可以是极其多样的数据。在大数据集中，可以存在结构化数据，如关系数据库中的事务数据，以及结构化或非结构化数据，例如图像、电子邮件数据、传感器数据等。 它们在使用上也有差异。大数据主要是为了获得洞察力，例如Netflix网站可以根据人们观看的内容了解电影或电视节目，并向观众推荐哪些内容。因为它考虑了客户的习惯以及他们喜欢的内容，推断出客户可能会有同样的感觉。 人工智能是关于决策和学习做出更好的决定。无论是自我调整软件、自动驾驶汽车还是检查医学样本，人工智能都会在人类之前完成相同的任务，但速度更快，错误更少。 虽然它们有很大的区别，但人工智能和大数据仍然能够很好地协同工作。这是因为人工智能需要数据来建立其智能，特别是机器学习。例如，机器学习图像识别应用程序可以查看数以万计的飞机图像，以了解飞机的构成，以便将来能够识别出它们。 人工智能实现最大的飞跃是大规模并行处理器的出现，特别是GPU，它是具有数千个内核