【新】物联网与智慧农业技术研究与应用PPT

智慧农业物联网解决方案目录第一部分智慧农业背景介绍第二部分智慧农业系统总体设计第三部分智慧农业应用系统设计背景介绍现存问题?生产者规模小产品不标准管理措施不统一?劳动力短缺传统农业管理模式难以为继?对病虫害防治不了解农药施用的时机施用的量没有科学依据?对气温光照土壤含水量等指标没有科学监测和分析不能准确把握作物灌溉的时机和灌溉量?不能及时掌握气候变化信息灾害抵御能力差损失难以承受?缺少农业科研技术人员的专业指导缺乏完善有效的种植技术背景介绍传统农业人工管理缺乏有效的技术手段采集农作物生长环境参数
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应用系统设计
农产品全程溯源系统 农产品安全质量档案分为3个部分：产品指标，溯源档案，产品认证
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应用系统设计
产品指标 基本信息部分，消费者能够清楚掌握该农产品的生产企业、采收时间、责任个人及地理定位等信息。产品指标一 般分为外观、口感、重量和营养品质，不同种类的农产品也将根据其特性出现不同的产品指标。 消费者还能够通过平台对产品进行评分，力求真实客观的反映农产品的品质。
应用系统设计
标准化生产管理系统 基于时间驱动和条件驱动的任务管理，结合物料采购、生产种植、采摘包装、物流销售等环节，提供标准化生产 流程管理，实现工作任务的自动创建，分配，跟踪与管理。实现了农产品种植的高度规模化、集约化，提高产量 和质量。
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应用系统设计
农产品全程溯源系统 系统根据标准化流程记录和规范种植过程中的化肥和农药使用情况，记录农产品各个生长关键时期的图片形成溯 源档案。按照批次为每一批农作物生成独立的安全质量档案，通过条形码及二维码的方式给产品包装进行标识， 最终使消费者能够通过手机客户端扫描产品包装上的二维码来实现产品全程溯源。

智能农业。
1
农业的发展背景及现状
国内现有温室的种植方式：粗放型种植，根据农民祖 辈相传的经验
国外倡导的精细化农业种植：不仅节约成本，还能保 证果蔬可以在最适宜的环境下生长，实现增产增收
以西红柿种植为例：根据我们和以色列同行的交流， 以色列采用精细化种植的西红柿可以实现亩产50吨， 而北京平谷东高村的农户，亩产仅在7吨左右。
温家宝《让科技引领中国可持续发展》（2009.11.03） “在应对这场国际金融危机中，各国正在进行抢
占经济科技制高点的竞赛，全球将进入空前的创新密 集和产业振兴时代。我们必须在这场竞争中努力实现 跨越式发展。” “要着力突破传感网、物联网的关键技术，及早 部署后IP时代相关技术研发，使信息网络产业成为推 动产业升级，迈向信息社会的发动机.
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以物物联联网为网平台农，以业的创新技术
云计算为核心，采用 模块化的思想，搭建 成一个完整的农业物 联网系统。 系统将基 于无线传感器网络技 术采集农业生产现场 数据，并通过传输网 络将资料传输到管理 中枢，管理人员可以 通过管理中枢收到数 据改变温室的湿度， 温度等等。
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物联网的发展趋势
7
系统实现功能 1：可在线实时24小时连续的采集和记录监测点位的温度、湿度、风速、 二氧化碳、光照、空气洁净度、供电电压电流等各项参数情况，以数 字、图形和图像等多种方式进行实时显示和记录存储监测信息，监测 点位可扩充多达上千个点。 2：可设定各监控点位的温湿度报警限值，当出现被监控点位数据异常
实现精细化农业的前提是环境数据的精细化控制，这 必然要求农户购买环境监测设备
2
农业市场容量及前景分析
以温室为例：全国共有温室250万公顷，大型连 栋温室2000公顷（根据北京农技推广中心主任 的数据）

，为农民提供最新的农业技术和解决方案。
成都某智慧农产品销售平台
农产品溯源
该平台利用区块链技术，为农产品提供溯源服务，消费者可以通过扫描二维 码了解农产品的生产、加工、流通等全过程信息，提高消费者对农产品的信 任度和满意度。
线上线下融合
平台提供线上和线下销售服务，线上包括网站、APP等，线下包括农产品市场 、超市等，实现农产品的多元化销售渠道。
展望
技术创新
随着信息技术的不断进步，智慧农业将不断涌现出新的技 术和应用，如更智能的机器人、更高效的物联网设备等。
政策支持
各国政府将进一步加大对智慧农业的支持力度，推动智慧 农业的发展和应用。
市场需求
随着人们对食品安全和环境保护的关注度不断提高，以及 对农业生产效率的要求也越来越高，智慧农业的市场需求 将进一步增加。
人工智能技术可以实现农田的精准管理 ，根据不同区域的气候、土壤等条件进
行差异化种植和资源分配。
智能决策
人工智能技术可对农田环境数据进 行深度学习，为农民提供智能决策 支持，如种植品种选择、播种时间
预测等。
A
B
C
D
自动化种植
人工智能技术可实现农业机械的自动驾 驶和精准播种，提高种植效率和产量。
病虫害识别
广州某智慧农资企业
智能化管理
01
该企业采用智能化的农资管理系统，对农资的采购、库存、销
售等环节进行全面管理，提高管理效率和降低成本。
农业金融
02
该企业还涉足农业金融领域，通过大数据分析为农民提供贷款
、保险等金融服务，为农业发展提供更多的支持。
农业科技推广
03
该企业还致力于农业科技的推广和应用，通过与科研机构合作

物联网应用领域
深入探讨智能家居、智慧城市、工业物联网 等典型应用场景。
物联网安全与隐私保护
重点讲解物联网面临的安全挑战及隐私保护 策略。
学员心得体会分享交流
学习收获
学员分享学习物联网技 术与应用课程的心得体 会，包括知识掌握、技 能提升等方面。
实践经验
结合项目实践，学员分 享在实际应用中遇到的 问题及解决方案，为其 他同学提供参考。
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温湿度传感器
监测室内温湿度，实现自动调 节和舒适居住。
烟雾传感器
检测烟雾浓度，预防火灾事故。
门窗传感器
监测门窗开关状态，提高家庭 安全性。
红外传感器
检测人体活动，实现智能照明 和节能控制。
远程控制实现方法和案例分析
远程控制方法
通过手机APP、微信小程序等方式实 现远程控制，方便用户随时随地管理 智能家居设备。
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物联网在工业生产中创 新实践
工业4.0背景下物联网需求
实现设备间互联互通
通过物联网技术，将生产设备、传感器、执行器等连接起来，实 现数据的实时采集和传输。
提升生产智能化水平
借助物联网技术，对生产流程进行优化，提高生产效率和产品质 量。
强化供应链协同管理
通过物联网技术，实现供应链各环节的信息共享和协同作业，提 高供应链的响应速度和灵活性。
组网方案
物联网的组网方案包括无线传感器网络、移动通信网络、卫星 通信网络等，这些网络可以互相协作，实现信息的可靠传输。
应用层平台架构及功能实现
应用层平台架构
应用层是物联网的最终实现目标，负责处理和分析数据，提供智能化服务。应用层平台架构包括数据处理、数据 存储、数据分析、应用接口等模块。

传感器技术
利用先进的传感器技术实时监测土壤、气象等环 境参数，提高数据采集的准确性和实时性。
大数据分析
通过大数据分析技术对海量数据进行处理，挖掘 数据价值，为农业生产提供科学决策依据。
智能决策系统
利用人工智能和机器学习技术，构建智能决策系 统，实现自动化、精准化的农业生产管理。
政策支持与市场机遇
政策扶持
。
智能化管理
农业物联网技术可实现智能化灌 溉、施肥、病虫害防治等作业， 提高农业生产效率，降低资源浪
费和环境污染。
远程监控与预警
通过物联网技术，农场管理者可 远程监控农场状况，及时发现异 常情况并采取措施，同时系统可 自动预警，提高应对突发事件的
能力。
智慧农场对农业物联网的需求
精准化种植
智慧农场需要农业物联网技术提供精准的环境监测、作物 生长监测和智能化决策支持，以实现精准化种植，提高产 量和品质。
面临的挑战与解决方案
农业物联网涉及大量数据采集和 传输，需加强数据安全保护措施 ，保障用户隐私和数据安全。
政府加大资金和技术支持，鼓励 企业创新；加强数据安全保护措 施；建立产学研合作机制，推动 人才培养和交流。
技术成本高 数据安全风险
人才短缺 解决方案
目前农业物联网与智慧农场的技 术成本较高，需要政府和企业加 大投入，降低设备成本和用户门 槛。
高效化管理
农场管理者需要借助农业物联网技术对农场进行高效化管 理，包括资源分配、作业调度、人员管理等，以提高生产 效率。
安全与质量追溯
智慧农场需要建立完善的安全和质量追溯体系，通过农业 物联网技术实现从种植、养殖到加工、销售全过程的追溯 ，确保食品安全。
农业物联网与智慧农场的融合发展

建设实施
按照方案进行智慧农业 系统的建设与开发，确 保按时按质完成。
测试验收
进行系统测试、验收与 评估，确保系统的性能 和质量达到预期要求。
推广应用
推广智慧农业系统的应 用，促进农业生产和管 理水平的提升。
04
智慧农业的实践案例
北京某农场智慧农业项目
项目背景
01
北京某农场为推进农业现代化，提高农业生产效率和品质，开
智慧农业的应用场景
精准种植
利用物联网传感器、卫星遥感等技术，精确掌握 土壤、气候等自然条件，实现农作物生长环境的 精准调控，提高产量和质量。
溯源管理
利用大数据和区块链等技术，实现农产品生产、 流通、销售等全过程的溯源管理，提高农产品质 量安全水平。
自动化生产
通过智能机械、机器人等自动化设备，实现农作 物种植、管理、收获等生产环节的自动化和高效 化，降低人工成本。
技术应用
该项目运用物联网、大数据、人工智能等技术，实现了自动化种 植、智能化管理、精准化销售等功能。
成果与影响
该项目提高了蔬菜的产量和品质，增加了菜农的收入，带动了周 边地区农业的发展。
广东某智慧水产养殖项目
项目背景
广东某水产养殖企业为提高养殖效率和品质，引入智慧农业技术，开展智慧水产养殖项目 。
技术应用
该项目运用物联网、大数据、人工智能等技术，实现了智能化监控、自动喂食、智能化 环境调节等功能。
成果与影响
该项目提高了水产品的产量和品质，降低了企业的成本，为当地水产业的发展起到了推动 作用。
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智慧农业的未来展望
智慧农业的发展趋势
01
技术进步
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，智慧农业将迎来

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物联网＋农产加工——生态农园／农家乐
游客可参与以当地农民日常的劳作方 式“改良”而来的娱乐项目。 在生态园中增加农场加工作坊，游客 可以将生态园中产出的果实在作坊里进 行 DIY，也可由生态园代为加工成美食 ，从而实现游客由开垦、选种、种植、 管理、采摘，再到餐桌的全过程农家生 活体验。游客还可直接手机联网进行网 上下单，直接将选好的新鲜蔬菜选定成 相应美食进行网上订餐，实现一体化网 上操作，享受远在千里却运筹帷幄的感 觉。
如今随着物联网技术的发展 ，开心农场已经不再局限于虚 拟世界，而是走进了现实。在 高度信息化的现代农业中，生 产者可以通过电脑或手机实现 远程控制，也可以请专家远程 诊断作物病情——而这些，也 仅仅是物联网技术在信息产业 中应用的“冰山一角”。
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物联网在休闲农业中的应用案例
2006年前美国市场上 “绿色寻求者”的手握式遥感器，只 要握着这个小小的遥感器在庄稼地里走上一圈，电子显示屏 就会准确显示各种指标此类测量仪还可以安装在各种农机上 ，农机开到哪里就测到哪里；也可以安装在小型飞机上，进 行大面积农田检测。目前虽然美国的农民仅占全国总人口的 1.8%，但农业信息化的强度却高出工业81.6%。
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物联网＋游憩服务——市民农园
全息化的旅游信息化 开通 QQ 农场绿色果蔬网站，与腾讯公司合作，南旺生态园
与QQ 农场游戏联网，南旺生态园的租户可以在 QQ 农场 游戏的界面观测到自己农场作物生长情况。同时网站也是农 场资讯发布平台，定期公布农场活动以及产品信息等。
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物联网＋游憩服务——市民农园
物联网的技术手段可以实现实时的温度、湿度、光照、CO2、 土壤温度、土壤水分等信息采集，且可以根据信息采集情况开 启或关闭设备，进行自动的现场控制，有效的控制水肥，以达 到高效管理和实时监控的目标，从而应对环境的变化，保证植 物育苗在最佳环境中生长。

政策支持与引导
财政支持
加大对智慧农业的财政投 入，提供税收优惠、贷款 扶持等政策措施。
人才培养
加强农业科技人才的培养 和引进，提高农业从业者 的科技素质。
标准化建设
制定智慧农业相关标准， 规范行业发展，提高产品 质量和安全水平。
生态协同发展
生态农业
将生态理念融入智慧农业，实现 农业的可持续发展和生态保护。
智慧农业课件
目录 CONTENT
• 智慧农业概述 • 智慧农业技术 • 智慧农业实践案例 • 智慧农业的未来展望 • 智慧农业的挑战与解决方案
01
智慧农业概述
定义与特点
定义
智慧农业是指利用物联网、大数据、云计算、人工智能等 新一代信息技术，实现农业生产经营的智能化、精细化、 高效化的新型农业形态。
云计算技术
云计算技术是智慧农业的基础设施， 通过云计算平台的建设和运营，实现 农业生产数据的集中存储和处理，为 农业生产提供高效、安全、可靠的数 据服务。
云计算技术的应用，可以降低农业生 产者获取和使用数据的成本、提高数 据处理效率、保障数据安全等，为智 慧农业的发展提供有力保障。
03
智慧农业实践案例
大数据技术的应用，可以帮助农业生产者了解市场需求、预 测价格走势、优化资源配置等，提高农业生产效益和市场竞 争力。
人工智能技术
人工智能技术是智慧农业的创新引擎，通过机器学习、深 度学习等技术，实现对农业生产过程的智能识别、智能决 策和智能控制，提高农业生产的自动化和智能化水平。
人工智能技术的应用，可以降低农业生产成本、提高农产 品产量和质量、减少环境污染等，为农业可持续发展提供 有力支持。
人才短缺与对策
总结词
人才短缺是智慧农业发展中的另一个挑战，需要采取 有效的对策来解决。

先进性原则
整合集成原则
投资效益比最优的原则
安全性原则
项目建设意义
传统的农业生产经营方式已经不能适应进一步发展的需要，农业的进一步发展将主要依赖新的技术应用和新的服务模式、商业模式的导入，信息技术在农业里面的广泛应用，不但可以提升农业的经营管理能力、提升政府监管服务效率，还可以使新的科技发挥集成效力，有助于打造现代农业新的核心竞争能力。
7
XXXXXXXX公司：建立肉鸭养殖物联网系统
项目建设内容
按照 “智慧农业”总体规划对行业物联网建设的要求，主要建设包含以下内容，为更好地完成项目建设质量要求，建议分成两期建设，一期建设内容：
二期建设内容：
项目建设内容
通过安装在种植现场的物联网数据采集装置和高清摄像装置，实现生产信息的智能采集，生产数据的无线传输，生产管理的远程监控，使农作物在适宜的环境中生长，提高产品的整齐度，确保生产种植的标准化、精准化，达到农产品生态、安全、优质、高效的目的。
物联网在畜禽养殖中的应用环节
功能
养殖场环境信息采集
采集的养殖场环境信息包括：温度、湿度、粉尘、有害气体等。
生产指导信息发布
通过手机向养殖户发布疫病信息、气象信息等，以指导养殖户科学养殖。
环境信息分析处理
对采集到的信息进行综合分析处理，结合养殖的动物种类、生长阶段等信息，通过后台模型算法，给出养殖建议。
技术规格：
量 程：-40℃～120℃ 误 差：±0.2℃ 工作电压：12V～24V 输出信号：0～2V 或4～20mA 防护等级：IP68 响应速度：<1秒
土壤水分传感器
使用土壤水分传感器能动态跟踪掌握农作物根系在土层中的具体深度位置、作物根系的动态吸收消耗水分情况；使用土壤水分传感器所记录生成的土壤水分曲线图，能够以直观、量化的方式展现出土壤中不同土层的水分含量随着时间的变化情况，进而做出农田灌溉中的灌溉深度、灌溉量、灌溉开始时间、灌溉持续时间、灌溉量上限、土壤水分含量下限等关键因素。

03
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02
现代农业
传感数据相对单一；对获取的数据 还需进行手工统计和分析；缺乏智 能化的数据管理和分析平台；不能 做到灾害预警和应对联动。
2 . 发展背景
一、土地流转促进了种养殖业的规
模经营，农业规模化、集约化、市场 化程度进一步提升。规模种养殖户迅 速增长。
二、城市化进程的加快，城乡融合
互动进一步加强，休闲创意农业快速 发展，新的农业业态层出不穷，从业 人员增长较快。
三、农畜产品安全问题日益凸显。
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四、国家对农业的支持与投入持续增
强，对信息化建设及信息服务的力度 不断加大。
2 . 发展背景
智慧农业就是将互联网+、大数据、云计算、物联网、移动互联、 音视频、3S、无线通信及专家智慧与知识运用到传统农业中去， 使传统农业更具有“智慧”，让数据发挥价值，让决策更科学。
智慧一体化解决方案
关于物联网智慧农业ppt模板
单位：大数据智慧单位
目录
自的“光荣事迹”，并以此为荣，好像身上没有几道疤 痕，就不是光荣的战士。这是一个黑色的季节，却不是 纯纯的黑色，在各方援助下，少年终会理解父母、老师
的色苦 。心，成青为春一-蓝个孝顺大的人孩们子总。说这“是孩0一1子个贪可玩以”漂。白说的的智黑 慧农业概述
智慧农业概述 看她甜甜的笑容，看她长长的马尾，看她认真的模样，
然后一个人发
1.现状分析 2.发展背景 3.发展意义 4.国家政策
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智慧农业概述
呆，傻傻的乐，就这样班级里又多了一个傻傻的人。谁
也不去揭开那层朦胧的面纱，就让它蒙着，美好而充实
。。情叛 怀逆！少无政年罪府如，——花青题，春记青万政春岁府如_8恰画0我逢。们花青撕开企春的，业的不正颜是值色书雨，，季永科 机而。不研 构是花会一儿褪种一色 合作社