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铸锻工业大气污染物排放标准

铸锻工业大气污染物排放标准
铸锻工业大气污染物排放标准

大气污染物综合排放标准(GB162971996)

大气污染物综合排放标准 (GB16297-1996) 代替GB3548-83、GB4276-84、 GB4277-84、GB4282-84、 GB4286-84、GB4911-85、 GB4912-85、GB4913-85、| GB4916-85、GB4917-85、 GBJ4-73各标准中的废气部分 国家环境保护局1996-04-12批准1997-01-01实施 前言 根据《中华人民共和国大气污染防治法》第七务的规定,制定本标准。 本标准在原有《工业“三废”排放试行标准》(GBJ4-73)废气部分和有关其它行业性国家大气污染物排放标准的基础上制定。本标准在技术内容上与原有各标准有一定的继承关系,亦有相当大的修改和变化。 本标准规定了33种大气污染物的排放限值,其指标体系为最高允许排放浓度、最高允许排放速率和无组织排放监控浓度限值。 国家在控制大气污染物排放方面,除本标准为综合性排放标准外,还有若干行业性排放标准共同存在,即除若干行业执行各自的行业性国家大气污染物排放标准外,其余均执行本标准。 本标准从1997年1月1日起实施。 下列各标准的废气部分由本标准取代,自本标准实施之日起,下列各标准的废气部分即行废除。 GBJ4-73 工业“三废”排放试行标准 GB3548-83 合成洗涤剂工业污染物排放标准 GB4276-84 火炸药工业硫酸浓缩污染物排放标准 GB4277-84 雷汞工业污染物排放标准 GB4282-84 硫酸工业污染物排放标准 GB4286-84 船舶工业污染物排放标准 GB4911-85 钢铁工业污染物排放标准 GB4912-85 轻金属工业污染物排放标准 GB4913-85 重有色金属工业污染物排放标准 GB4916-85 沥青工业污染物排放标准 GB4917-85 普钙工业污染物排放标准 本标准的附录A、附录B、附录C都是标准的附录。 本标准由国家环境保护局科技标准司提出。

铸造产业园发展规划

经济贸易局 2010年1月28日1......................................................................................................................................... 铸造产业集群的现状. (1) 1.1中国目前产业集群现状 (1) 1.2桓仁县基本条件和发展基础 (1)

1.2.1有色金属矿产资源情况 (1) 1.2.2优质原材料产地 (2) 1.2.3铸造业发展基础良好 (2) 1.2.4市场需求 (3) 1.3桓仁现状 (4) 1.4存在问题 (4) 1.5我县铸造业工业园规划构想 (6) 2.铸造产业集群发展方向 (7) 2.1发展背景 (7) 2.2发展机遇 (8) 2.3集群培育 (8) 2.3. 1创造环境,引资引智 (8) 2.3. 2立足区域,强化自身 (9) 2.3. 3组织创新,机制改革 (9) 3.产业集群发展总体规划 (10) 3.1产业集群地里位置 (10) 3.2自然概貌 (10) 3.2. 1 气候 (10) 3.2.2水文 (10) 3.2.3地貌 (11) 3.3指导思想 (11) 3.4总体目标 (12)

3.4.1总体发展目标 (12) 3.4.2主要经济目标 (12) 3.4.3重点产品产能发展目标 (13) 3.5集群发展实施步骤(2010 -2020年) (13) 3.5. 1 “五个一”机制打造25亿元铸造产业集群 (13) 3.5.2铸造产业三大发展战略,实施“五年打基础,五年大发展” (14) 3.6集群分区及园区内配套设施建设 (15) 4.主要政策措施 (16) 附件:桓仁铸造企业情况简介

2020年大数据行业发展报告出炉

2020年大数据行业发展报告出炉 马云曾经说过一句话,当今以及未来的世界当中,最珍贵的能源就是大数据。随着云计算和大数据技术的兴起和快速发展,大数据技术应用已经融入到了各行各业。很多公司已经从大数据中获益。 大数据不仅运用在财务核算上,更能在从研发到采购、生产、物流、营销、客户、订单管理等等一系列企业运营上发挥作用。借助数据管理,企业不仅可以有效预估和分析管理效果,而且还能为企业在战略问题,资源整合问题,业务拓展提供决策依据。因此大数据产业的发展将可以几大的促进企业的进步,实现跨时代的变革。 2016-2021年大数据行业深度分析及“十三五”发展规划指导报告认为,2017年大数据行业将呈现六大趋势: 1.将会推出更多的分析工具 随着数据量的不断增长,数据分析方法也将进一步提高。虽然SQL依然会是数据分析的标准方法,但是新兴分析工具也不可小觑。 Spark是其中之一,它是大数据时代下的一个快速处理数据分析工作的框架,多家世界顶级的数据企业例如Google,Facebook等现已纷纷转向Spark框架。 这些新兴分析工具操作简单,对用户没有任何编码知识要求。 Microsoft和Salesforce都已经推出了新型分析工具, MicrosoftRServer和LightningCRM平台,非编码人员也可以创建应用程序来查看数据。 2.实时数据分析将获得更多关注 技术专家预测,2017年企业将需要实时数据分析工具,来帮助他们利用数据进行实时决策。实时计算一般都是针对海量数据进行的,一般要求为秒级。目前有几款数据分析工具可以提供实时访问数据,如GoogleAnalytics和Clicky。高德纳资讯公司预测,到2018年,近50%的企业都将面临隐私泄露问题。事实

铝合金门窗生产工艺流程

铝合金门窗生产工艺流程 作业前的准备:熟悉门窗分格图,查阅门窗工艺单 生产工艺流程 1、平开门、窗工艺流程 框扇断料→框扇铣口→铣锁孔槽→钻五金孔→切玻璃压条→装框、扇密封胶条→装玻璃压条→扇玻组合→装五金配件→检验→包装→入库 2、推拉门、窗工艺流程 框扇断料→框扇铣口→铣排水孔→铣锁孔槽→装毛条→钻五金孔→切玻璃 压条→装密封毛条→装玻璃压条→装滑轮→框、扇组合→检验→包装→入库 一、框料断料 1、量具校核:核对双头锯床标尺与钢卷尺的误差;如果用两台双头锯分别对同一樘 窗的外框型材进行切割,必须对两台双头锯进行校核,直到两台锯床标尺与钢卷尺尺 寸统一为准。 2、断料尺寸的精确度控制:同一批次相同尺寸的断料;第一支料复核两次,确认尺 寸无误后,才能开始断料。并在同一尺寸批量断料中工件尺寸进行抽查,核对断料 是否有误差。 3、针对 45 度组角的外框断料。断第一支料时,应用万能角度尺检查角度误差值不 大于 10um 。 二、框料工艺孔槽铣削 1、平开外框。外框中柱需要铣缺,铣榫。铣缺、铣榫时,先用同型号废铝或者断一 条短料试样,确认中柱铣缺、铣榫后与外框角缝严密咬合。 2、推拉外框。铣推拉框下滑时,先用料头放样,直到下滑料头铣缺与边框完全咬合 后,才能用新料铣缺。下滑滑轮茎条铣缺作为排水孔时,其长度不超过20mm. 两端头长度应一致。1800mm 铣两个排水孔,超过1800mm 铣三个排水孔。铣缺后的上 下滑,应严格配对,避免铣错、铣反。铣孔铣缺时,型材不能有划伤和划痕。 三、扇料工艺孔槽铣削 1、推拉门、窗扇;勾光企铣口,勾光、企上下口应铣方正,左右余量一致。滑轮调 节孔应正确,孔距型材边缘左右应一致。推拉门锁孔高度:扇高2300mm 以内,锁孔位置离地垂直距离950-1150mm; 推拉窗铣锁高度:离地垂直距离1500-1600mm ;相邻门窗的门窗锁孔高度必须一致。 2、平开门、窗;铣平开门锁孔高度:离地面垂直距离950-1150mm; 铣平开窗锁孔高度,离地面垂直距离1500-1600mm; 平开窗锁孔离型材边必须一致,误差不得超过

2018年大气污染物综合排放标准大全

2018年大气污染物综合排放标准大全

前言 根据《中华人民共和国大气污染防治法》第七务的规定,制定本标准。 本标准在原有《工业“三废”排放试行标准》(GBJ4-73)废气部分和有关其它行业性国家大气污染物排放标准的基础上制定。本标准在技术内容上与原有各标准有一定的继承关系,亦有相当大的修改和变化。 本标准规定了33种大气污染物的排放限值,其指标体系为最高允许排放浓度、最高允许排放速率和无组织排放监控浓度限值。国家在控制大气污染物排放方面,除本标准为综合性排放标准外,还有若干行业性排放标准共同存在,即除若干行业执行各自的行业性国家大气污染物排放标准外,其余均执行本标准。 下列各标准的废气部分由本标准取代,自本标准实施之日起,下列各标准的废气部分即行废除。 GBJ4-73 工业“三废”排放试行标准

?GB3548-83 合成洗涤剂工业污染物排放标准 ?GB4276-84 火炸药工业硫酸浓缩污染物排放标准 ?GB4277-84 雷汞工业污染物排放标准 ?GB4282-84 硫酸工业污染物排放标准 ?GB4286-84 船舶工业污染物排放标准 ?GB4911-85 钢铁工业污染物排放标准 ?GB4912-85 轻金属工业污染物排放标准 ?GB4913-85 重有色金属工业污染物排放标准 ?GB4916-85 沥青工业污染物排放标准 ?GB4917-85 普钙工业污染物排放标准 本标准的附录A、附录B、附录C都是标准的附录。 本标准由国家环境保护局科技标准司提出。 本标准由国家环境保护局负责解释。 1 主题内容与适用范围 1.1 主题内容 本标准规定了33种大气污染物的排放限值,同时规定了标准执行中的各种要求。 1.2 适用范围

我国铸造行业概况及现状分析

据铸造行业现状了解,中国境内已经形成四个集聚趋势比较明显的铸造产业基地,它们分别是:中国铸造之乡-河北泊头,江南铸都-湖南嘉禾,中国汽车铸件出口基地-河南林州,中国耐磨铸件之都-安徽宁国等为代表的铸造产业集群发展基地。现对2014-2015年我国铸造行业概况及现状分析。 产业集聚发展能够聚合产业内和产业上下游企业的能量,形成一个能量巨大的产业能量环,以集聚的大量能量带动产业内部的企业发展。产业集聚具有诸多的优势,铸造产业已经深刻的认识到产业集聚对于推动铸造产业发展具有的重要意义。 一、铸造行业十年十大成就 1.铸件产量连续11年居世界首位 2010年我国铸件总产量已达3960万吨,产值超过4000亿元,铸造厂点约3万家,从业人员约200万人。 2.铸件进出口企稳回升 我国每年铸件出口总量点铸件总产量的8%左右。原来一些需要进口的铸件,现在可以自己制造。只有极少数高端铸件需要进口,铸件的进口数量,占我国铸件出口量的1.5%。 3.企业规模逐步增大

我国铸造企业数量比世界其他国家铸造企业的总和还要多,但企业的平均产量远低于发达国家,甚至低于一些发展中国家。目前这种状态正在渐渐改善,我国铸造企业的平均规模正逐步增大。 4.铸件质量明显提高 一是铸件内、外废品率有了明显下降;二是某些类别铸件的尺寸精度、表面 粗糙度、材质力学性能和耐热、耐蚀、抗磨等重要质量指标达到了国际一流水平;三是出口铸件的技术档次、质量、品种和数量都有大幅度提高,某些原来依靠进口的重要铸件已实现国产化。 5.铸造企业技术水平有较大提高 近十年来,国内已有一批铸造企业在规模和技术水平上接近和达到世界一流企业水平,并在国际竞争中取得明显优势。 6.铸造用原辅材料商品化程度大幅度提高 近年来,铸造用原辅材料的生产和供应已成为一个单独的产业。国内一些大型铸造原辅材料生产企业不仅在国内有举足轻重的地位,同时也向其它国家出口。 7.国产铸造设备占有率和模具的制造水平有显著提高 国内原有的铸造设备制造厂加上一批新兴的公司通过技术引进、消化吸收、自主创新的方式,生产了许多性价比高的铸造装备,基本满足了国内高端铸件生产企业需求,同时出口量呈逐年增加的态势。 铸造模具制造业也得到快速发展。浙江象山、江苏无锡等地已成为我国铸造模具的制造中心。一些复杂铸件的模具在国内均可制造。 8.铸造企业的专业化水平进一步提升 近年来,不少铸造企业加快了专业化步伐,致力于开发高技术含量、自主技术绝窍的产品。专业化生产优越性得到进一步体现。 9.“绿色铸造”理念得到强化

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研报告

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告 中国产业信息网

什么是行业研究报告 行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等,为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。 企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场,但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代,不但要了解自己现状,还要了解对手动向,更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。 行业研究报告的构成 一般来说,行业研究报告的核心内容包括以下五方面:

行业研究的目的及主要任务 行业研究是进行资源整合的前提和基础。 对企业而言,发展战略的制定通常由三部分构成:外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。 行业与企业之间的关系是面和点的关系,行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间;企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。 行业研究的主要任务: 解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供依据

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方 向建议报告 【出版日期】2015年 【交付方式】Email电子版/特快专递 【价格】纸介版:7000元电子版:7200元纸介+电子:7500元 【报告编号】R331187 报告目录: 前言 继物联网、云计算之后,大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值,而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”,即更大的容量(Volume,从TB级跃升至PB级,甚至EB级)、更高的多样性(Variety,包括结构化、半结构化和非结构化数据),以及更快的生成速度(Velocity)。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值(Value)。 云计算、物联网、智慧城市、移动互联,新技术与应用的不断涌现,加速了“大数据”时代的到来。大数据,已经超越数据本身,转向数据的资产化和服务化,转向挖掘与分析数据带来新商业价值,转向以技术维护国家安全利益,并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。 2013年,大数据应用带来了令人瞩目的成绩。作为新的重要资源,

铸造产业合作框架协议

铸造产业合作框架协议 甲方:黄石XX管业有限公司 乙方:大冶YY机电设备有限公司 黄石XX管业有限公司(以下简称甲方)拟搬迁至新港(物流)工业园区,该搬迁项目已被列为黄石市政府重点工作之一,10万吨铸造产业园是该项目建设的一个子项。 大冶YY机电设备有限公司(以下简称乙方)铸造业务板块的搬迁升级改造项目,也已纳入集团公司的投资计划之中。 为进一步践行绿色发展理念,减少黄石市的污染物排放点数,控制排放总量,打好蓝天保卫战,同时最大限度地利用有限资源,形成强强联合,达到双赢的目的,经甲乙双方友好协商,达成如下战略合作协议。 1、甲方在新港(物流)工业园建设10万吨铸造园时,一并将乙方铸造产品结构、规模及未来的发展,纳入到规划中,乙方不再另行规划建设铸造项目,直接入驻新港(物流)铸造园。 根据前期已有的规划,乙方产能预计为10000吨铸件规模(两次规划方案均为6000t),所需生产场地面积为5500m2(第二次规划方案)、7400 m2(第一次规划方案)。 2、乙方采取长期租赁的方式,入驻甲方铸造园区,主

要生产钢锭模、衬板等铸造产品,所需铁水由甲方的高炉提供,钢水则采取自行冶炼生产获得。 乙方回收的废旧铸件,在满足自我生产所需的前提下,进入甲方高炉冶炼系统,予以回收熔化。 3、甲方负责规划、建设乙方正常生产所需的厂房,道路,水、电、气管网等基础设施,以及部分主要生产设备,具体包括天车等起吊设备,中频炉、热处理炉窑等。 4、乙方负责其余铸造设备、设施、工装、原材料等的投资建设,具体有:V法铸造成套设备(含震动台、砂处理系统等),V法工艺配套砂箱、模具,原砂、涂料等。 5、实行租赁经营,有偿使用,市场定价,按期结算的原则。 乙方长期租赁甲方提供的厂房、设备设施等,并负责进行日常的维护和计划检修,实现甲方固定资产的保值增值。 甲方按约有权对乙方租赁的固定资产进行例行检查,并提出隐患整改要求,乙方则及时整改达标。 甲方按约提供足够的满足乙方生产所需的铁水、以及水、电、气等能源和动力,乙方按约进行结算,支付费用。 6、乙方的计划、生产、销售、安全、环保等,自成体系,自我管理,自行负责,达到国家排放标准。 7、铸造园区的安保工作,实行统一管理,乙方遵守园区的安保管理制度。

铸造行业准入条件 工信部

铸造行业准入条件 为引导铸造产业健康、有序和可持续发展,促进铸造行业产业结构优化升级,遏制低水平重复建设和产能盲目扩张,保护生态环境,推进节能减排,提高资源、能源利用水平,提升我国装备制造业整体实力,推进我国从世界铸造大国向铸造强国转变,根据有关法律法规和产业政策,制定本准入条件。 一、建设条件和布局 (一)铸造企业的布局及厂址的确定应符合国家产业政策和相关法律法规,符合各省、自治区、直辖市铸造业和装备制造业发展规划。 (二)国务院有关主管部门和省、自治区、直辖市人民政府划定的风景名胜区、自然保护区和水源地及其他需要特别保护的区域(一类区)的铸造企业不予认定;在二类区和三类区(一类区以外的其他地区),新(扩)建铸造企业和原有铸造企业的各类污染物(大气、水、厂界噪声、固体废弃物)排放标准与处置措施均应符合国家和当地环保标准的规定。 (三)新(扩)建铸造企业应通过“建设项目环境影响评价审批”及“职业健康安全预评估”,并通过项目环境保护和职业健康安全防护设施“三同时”验收。 二、生产工艺 (一)企业应根据生产铸件的材质、品种、批量,合理选择低污染、低排放、低能耗、经济高效的铸造工艺。 (二)不得采用粘土砂干型/芯、油砂制芯、七〇砂制型/芯等落后铸造工艺。 三、生产装备 (一)企业应配备与生产能力相匹配的熔炼设备和精炼设备,如冲天炉、中频感应电炉、电弧炉、精炼炉(AOD、VOD、LF炉等)、电阻炉、燃气炉等。炉前应配置必要的化学成分分析、金属液温度测量装备,并配有相应有效的通风除尘、除烟设备与系统。 (二)铸造用高炉应符合工业和信息化部颁布的《铸造用生铁企业认定规范条件》并通过工业和信息化部认定。 (三)企业应配备与生产能力相匹配的造型、制芯、砂处理、清理等设

2019国内外大数据行业现状

当前,许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用,纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手,实施大数据战略,对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一,把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业,药物开发领域的最新前沿技术是机器学习,即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合,并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划,美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破,包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。 其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6 个联邦部门和机构。 目前,欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容:研究数据价值链战略因素;资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动;实施开放数据政策;促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017 年议会期满前,开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库,并在五年内投资1000 万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”;政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问,英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露;英国研究理事会将投资200 万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展,将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标,开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示,将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术,法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作,投入3 亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin 和投资委员LouisGallois 在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150 万欧元用于支持7 个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案,并将其用于实践,来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知,法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业,同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013 年6 月,安倍内阁正式公布了新IT 战略——“创建

沈阳铸造工业园向铸造产业集群发展是必由之路

沈阳铸造工业园向铸造产业集群发展是必由之路 葛厚彦 (沈阳市铸造协会) (编者按):21届全国地方铸造协会秘书长联席会2009年8月8日在沈阳召开,本次会议的主要议程参观沈阳铸锻工业园区,听取沈阳市铸协对铸锻工业园的介绍。大家满怀激情的展开积极、认真的讨论发言。笔者结合沈阳铸造也分布、发展并汇集多方面意见,以沈阳铸锻工业园向铸造产业集群发展是必由之路为题发表文章,展现全国地方铸造协会秘书长联席会成果,借此推进沈阳铸造产业集群建设。 铸造行业是制造业的基础。铸造业作为世界工业化发展的一个小行为都经历了:翻砂场(即作坊式铸造场)做铸件,为提高铸件附加值建起来机械制造厂或大批量、大规模的铸造专业厂;到20世纪后半叶铸造从机械厂分离出来,或建起有规模的铸造专业化工厂;随着制造业大发展,对铸造产品需求增量优质铸件,市场竞争激烈。铸造业除采用先进设备之外,开始向某地集聚形成铸造园区;在全球经济一体化、市场竞争日趋激烈时期,更加专业化、规模化,近距离配套协作的经济模式得到有效发展,与其相关的产业,相关机构相应也建立起来,形成为铸造行业生产、协作、及服务的密切整体。出现了经济繁荣、产业得到延伸、规模得以扩大,产业有特色,产品出名牌,铸造产业集群经济模式出现了。显而易见,沈阳铸锻工业园要生存、发展必须向铸造产业集群发展。 1 创建沈阳铸造产业集群的必要性 1.1 发展铸造产业集群优势可获得最大经济效益、 (1)沈阳铸锻工业园2009年6用,已有13个锻造、铸钢、铸铁、热处理企业纷纷入园区,并陆续投产。按现代化的铸造产业集群条件应该是以铸造、锻造企业为基础的聚集。纵向铸造产业链延伸,横向扩张铸造件、锻造件生产能力合作伙伴扩大;将各企业生产系统之外的职能部门和辅助生产企业重组变成社会商业性,独立经济体的配套和服务部门。使过去只为某个企业服务变成为行业多个企业服务单位。同时,将当地服务的机构如工商税务、银行信贷、协会商会、生活社区服务等等形成密切关联的整体,这样组成的铸造产业集群可以得到多方面的经济效益。 (2)铸造产业集群和企业内实行高度专业化、规模化可以产出优良铸件质量,获得铸件生产高效率,收到节能减排效果,减少其治理费用开支,收到双方面的经济效益。 (3)减少铸锻件及原辅材料协作半径,提高合作经营、服务效能。 (4)原企业中的非生产生产部门集中、整合后独立出企业之外,增强其社会生存能力并为行业有偿服务。节省物资资源及人力资源支出,降低成本。 铸造产业集群保持区域产业经济优势,实现区域经济扩张和质量提高,整合资源加速产业集群缉拿舍,发挥产业集群效能,使企业迅速产生良好的经济效益。 1.2 发挥铸造产业集群效能全面提升铸件竞争力 铸件市场竞争力主要包括:铸件质量(满足不同客户要求)、铸件价格和经营服务。重组后的铸造企业成为独立法人——经营的实体。铸造部门由过去在主机厂是生产上下工序关系,而现在是客户之间的合同关系。即将铸件作为市场的商品形式出现。商品就有选择性、实用性,还会有竞争性。 铸件价格具有竞争性。采用效率高,高技术水平生产装备,环境改善、生产效率高了,将铸造过程的费用原辅材料成本降到最低。因此,铸件价格具有竞争性。 经营服务必须最佳。铸造产业集群内部按尺寸大小,结构及材料差别,组成专业的生产方式。技术服务方便、快捷,保证铸件产品配套。

《锅炉大气污染物排放标准》GB13271-2014

新建锅炉自2014年7月1日起、10t/h以上在用蒸汽锅炉和7MW以上在用热水锅炉自2015年10月1日、10t/h及以下在用蒸汽锅炉和7MW及以下在用热水锅炉自2016年7月1日起执行本标准,《锅炉大气污染物排放标准》(GB13271-2001)自2016年7月1日废止。各地也可根据当地环境保护的需要和经济与技术条件,由省级人民政府批准提前实施本标准。 1.适用范围 本标准规定了锅炉烟气中颗粒物、二氧化硫、氮氧化物、汞及其化合物的最高允许排放浓度限值和烟气黑度限值。 本标准适用于以燃煤、燃油和燃气为燃料的单台出力65t/h及以下蒸汽锅炉、各种容量的热水锅炉及有机热载体锅炉;各种容量的层燃炉、抛煤机炉。 使用型煤、水煤浆、煤矸石、石油焦、油页岩、生物质成型燃料等的锅炉,参照本标准中燃煤锅炉排放控制要求执行。 本标准不适用于以生活垃圾、危险废物为燃料的锅炉。 本标准适用于在用锅炉的大气污染物排放管理,以及锅炉建设项目环境影响评价、环境保护设施设计、竣工环境保护验收及其投产后的大气污染物排放管理。 本标准适用于法律允许的污染物排放行为;新设立污染源的选址和特殊保护区域内现有污染源的管理,按照《中华人民共和国大气污染防治法》、《中华人民共和国水污染防治法》、《中华人民共和国海洋环境保护法》、《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》、《中华人民共和国放射性污染防治法》、《中华人民共和国环境影响评价法》等法律、法规、规章的相关规定执行。 2.规范性引用文件 本标准内容引用了下列文件或其中的条款。凡是不注日期的引用文件,其有效版本适用于本标准。

《污染源自动监控管理办法》(国家环境保护总局令第28号) 《环境监测管理办法》(国家环境保护总局令第39号) 3.术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。 3.1锅炉boiler 锅炉是利用燃料燃烧释放的热能或其他热能加热热水或其他工质,以生产规定参数(温 度,压力)和品质的蒸汽、热水或其他工质的设备。 3.2在用锅炉in-useboiler 指本标准实施之日前,已建成投产或环境影响评价文件已通过审批的锅炉。 3.3新建锅炉newboiler 本标准实施之日起,环境影响评价文件通过审批的新建、改建和扩建的锅炉建设项目。 3.4有机热载体锅炉organicfluidboiler 以有机质液体作为热载体工质的锅炉。 3.5标准状态standardcondition 锅炉烟气在温度为273K,压力为101325Pa时的状态,简称"标态"。本标准规定的 排放浓度均指标准状态下干烟气中的数值。 3.6烟囱高度stackheight 指从烟囱(或锅炉房)所在的地平面至烟囱出口的高度。 3.7氧含量O2content 燃料燃烧后,烟气中含有的多余的自由氧,通常以干基容积百分数来表示。 3.8重点地区keyregion 根据环境保护工作的要求,在国土开发密度较高,环境承载能力开始减弱,或大气环境 容量较小、生态环境脆弱,容易发生严重大气环境污染问题而需要严格控制大气污染物排放 的地区。 3.9大气污染物特别排放限值speciallimitationforairpollutants

大气污染物综合排放标准(GB16297-96)

大气污染物综合排放标准 (GB16297-1996 1996-12-06实施) 本标准规定了33种大气污染物的排放限值,同时规定了标准执行中的各种要求。在我国现有的国家大气污染物排放标准体系中,按照综合性排放标准与行业性排放标准不交叉执行的原则,适用于现有污染源大气污染物排放管理,以及建设项目的环境影响评价、设计、环境保护设施竣工验收及其投产后的大气污染物排放管理。 前言 根据《中华人民共和国大气污染防治法》第七务的规定,制定本标准。 本标准在原有《工业“三废”排放试行标准》(GBJ4-73)废气部分和有关其它行业性国家大气污染物排放标准的基础上制定。本标准在技术内容上与原有各标准有一定的继承关系,亦有相当大的修改和变化。 本标准规定了33种大气污染物的排放限值,其指标体系为最高允许排放浓度、最高允许排放速率和无组织排放监控浓度限值。 国家在控制大气污染物排放方面,除本标准为综合性排放标准外,还有若干行业性排放标准共同存在,即除若干行业执行各自的行业性国家大气污染物排放标准外,其余均执行本标准。 本标准从1997年1月1日起实施。 下列各标准的废气部分由本标准取代,自本标准实施之日起,下列各标准的废气部分即行废除。 ?GBJ4-73 工业“三废”排放试行标准 ?GB3548-83 合成洗涤剂工业污染物排放标准 ?GB4276-84 火炸药工业硫酸浓缩污染物排放标准 ?GB4277-84 雷汞工业污染物排放标准 ?GB4282-84 硫酸工业污染物排放标准 ?GB4286-84 船舶工业污染物排放标准 ?GB4911-85 钢铁工业污染物排放标准 ?GB4912-85 轻金属工业污染物排放标准 ?GB4913-85 重有色金属工业污染物排放标准 ?GB4916-85 沥青工业污染物排放标准 ?GB4917-85 普钙工业污染物排放标准 本标准的附录A、附录B、附录C都是标准的附录。 本标准由国家环境保护局科技标准司提出。 本标准由国家环境保护局负责解释。

大气污染物综合排放标准

大气污染物综合排放标准 Integrated emission standard of air pollutants GB16297-1996 代替GB3548-83、GB4276-84、 GB4277-84、GB4282-84、 GB4286-84、GB4911-85、 GB4912-85、GB4913-85、 GB4916-85、GB4917-85、 GBJ4-73各标准中的废气部分 国家环境保护局1996-04-12批准 1997-01-01实施 前言 根据《中华人民共和国大气污染防治法》第七务的规定,制定本标准。 本标准在原有《工业“三废”排放试行标准》(GBJ4-73)废气部分和有关其它行业性国家大气污染物排放标准的基础上制定。本标准在技术内容上与原有各标准有一定的继承关系,亦有相当大的修改和变化。 本标准规定了33种大气污染物的排放限值,其指标体系为最高允许排放浓度、最高允许排放速率和无组织排放监控浓度限值。 国家在控制大气污染物排放方面,除本标准为综合性排放标准外,还有若干行业性排放标准共同存在,即除若干行业执行各自的行业性国家大气污染物排放标准外,其余均执行本标准。 本标准从1997年1月1日起实施。 下列各标准的废气部分由本标准取代,自本标准实施之日起,下列各标准的废气部分即行废除。 GBJ4-73 工业“三废”排放试行标准 GB3548-83 合成洗涤剂工业污染物排放标准 GB4276-84 火炸药工业硫酸浓缩污染物排放标准 GB4277-84 雷汞工业污染物排放标准 GB4282-84 硫酸工业污染物排放标准 GB4286-84 船舶工业污染物排放标准 GB4911-85 钢铁工业污染物排放标准 GB4912-85 轻金属工业污染物排放标准 GB4913-85 重有色金属工业污染物排放标准 GB4916-85 沥青工业污染物排放标准 GB4917-85 普钙工业污染物排放标准 本标准的附录A、附录B、附录C都是标准的附录。 本标准由国家环境保护局科技标准司提出。 本标准由国家环境保护局负责解释。 1 主题内容与适用范围 1.1 主题内容 本标准规定了33种大气污染物的排放限值,同时规定了标准执行中的各种要求。 1.2 适用范围 1.2.1 在我国现有的国家大气污染物排放标准体系中,按照综合性排放标准与行业性排放标准不交叉执行

2019-2025年中国大数据行业市场规模预测及发展痛点分析

2019-2025年中国大数据行业市场规模预测及发 展痛点分析 大数据是信息化发展的新阶段,随着全球数据储量的不断提高,大数据正进入发展加速时期。近年来,随着5G、AI、云计算、区块链等新一代信息技术的蓬勃发展,大数据技术走向融合发展的关键阶段。同时,我国大数据产业保持良好发展势头,“大数据+行业”渗透融合全面展开,融合生态加速构建,新技术、新业态、新模式不断涌现,政策支持、战略引领、标准规范、产业创新的良性互动局面正在形成。 一、大数据行业市场规模预测 近年来,全球数据产生量迅猛增长。预计2020年,全球数据产生量将达到50.5ZB,同比增长23%。在数据储量不断增长的推动下,大数据产业也将构建出多层多样的市场格局,具有广阔发展空间。在2018-2020年期内,预测大数据市场整体的收入规模将保持每年约70亿美元的增长,预计全球大数据市场收入规模2020年将达到560亿美元。未来两年里,大数据市场将呈现稳步发展的态势,增速保持在14%左右。另外,随着大数据市场成熟度的不断提高,在2025-2027年间,市场规模的增长将有所放缓,维持约7%的增速。 2016-2020年全球每年产生数据量估算(ZB)

全球大数据储量地区分布(%)

2016-2027年全球大数据市场收入规模及预测(亿美元) 随着大数据、移动互联网、物联网等产业的深入发展,我国数据产生量将出现爆发式增长,数据交易将迎来战略机遇。我国产生的数据量将从2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB,CAGR达30.35%,超过美国同期的数据产生量约18ZB。另外,随着相关技术的不断突破和大数据产品的相继落地,我国大数据市场产值不断提升,2020年将超万亿元,大数据正迎来发展黄金时期。 中国数据圈规模(单位:ZB)

金河工业园区简介

金河工业园区简介 金河工业园是金台区委、区政府为了加快推进新型工业化进程,提升全区工业发展质量而于2007年开工建设的重点工业产业聚集区。同时也是全市首批智慧工业园区建设试点之一。园区位于宝鸡市区北郊金河镇,距离市中心10公里,规划面积5.67平方公里,是全省首批44个重点支持的县域工业集中区之一。 地理位置 金河工业园位于宝鸡市区北部金台区距离市中心10公里,东临金陵河、蟠龙塬,西依胜利塬、北至县功镇,南接宝鸡市中心。 地形分析 地形由东至西呈台地式上升,地势西高东低,北高南低,地形复杂,地面高程在643~729米之间,东西长1.35KM,南北长4.37KM。紧邻地块南侧是宝鸡市第一中学,东侧是具有历史文化的玉池公社。 用地现状 园区现有工业厂房和村庄住宅,中间宝平公路穿过,有部分农居、农田镶嵌其中,呈现乡村景观风貌。金陵河自西向东穿过,在园区内形成一条洪水沟,园区整体呈台地形式西高东低。

历史沿革 1949年建陵原区陵原乡、金陵区金河乡,1959年为县功公社陵原、金河管理区,1961年设陵原公社、金河公社,1966年更名文革公社、朝阳公社,1970年复名陵原公社、金河公社,1984年改陵原乡、金河乡。 1996年,陵原乡面积29.8平方千米,人口1.4万人,辖陵原、陵浑、宝丰、宝陵、马家原、扶托、陵玉、同心、紫原、永利、金丰11个行政村;金河乡面积33.7平方千米,人口1.6万人,辖周家庄、杨家坡、石桥、焦家沟、兴隆、葛河、玉池、洪水沟、仝家坡、王家坡、岳家坡、谭家坡、牛氏庙、寺沟、金原、段家坡16个行政村。 2002年,陵原乡辖陵塬、金丰、陵辉、宝陵、同心、陵玉、扶托、宝丰、永利、紫塬、马家塬11个行政村;金河乡辖石桥、岳家坡、王家坡、兴隆、金塬、段家坡、杨家坡、仝家坡、谭家坡、玉池、周家庄、洪水沟、牛氏庙、寺沟、焦家沟、葛河16个行政村。 2003年,陵原乡、金河乡由宝鸡县划归金台区管辖。2011年,撤销陵原乡(驻陵塬村杨家沟)、金河乡(驻石桥村黎沟),合并设立金河镇。 气候特征 金台区地处中国中部内陆地区,属大陆性季风区暖温带半湿润气候。四季冷、暖、干、湿分明,冬夏时间长,春秋时间

大数据行业生态图谱

大数据行业生态图谱3.0——信息图 发表于2014-05-29 15:07| 1774次阅读| 来源中国大数据| 2条评论| 作者佚名 大数据分布式文件系统风险投资 摘要:2012年,FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本,涵盖了大数据的38种商业模式,被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。两年后的今天,经过漫长的等待,Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。 【编者按】创业者们纷纷涌入大数据市场,尾随的VC们也是挥金如土,导致大数据创业市场目前已经非常拥挤。虽然大数据创业市场已经人山人海,但是依然有足够的空间给新的创业公司,现阶段大数据基础设施和分析工具领域的创新吸引了大量的资金,FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本,涵盖了大数据的38种商业模式,被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。经过漫长的等待,Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。他对大数据市场的几个最为关键的演变趋势做出预测。 以下为原文: 2012年,FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本,涵盖了大数据的38种商业模式,被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。两年后的今天,经过漫长的等待,Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。(期间bloomberg推出过一个2013版大数据生态地图)

在大数据生态地图3.0版中,Turck从一个风险投资者的角度对两年来大数据市场的最新发展进行了深入的研判,并对未来趋势进行解读,以下是Turck眼中大数据市场的几个最为关键的演变趋势: 竞争加剧:创业者们纷纷涌入大数据市场,尾随的VC们也是挥金如土,导致大数据创业市场目前已经非常拥挤。例如一些创业项目类别,例如数据库(无论是NoSQL还是NewSQL),或者社交媒体分析,目前正面临整合或去泡沫化(随着Twitter收购BlueFin和GNIP,社交分析领域的整合已经开始) 虽然大数据创业市场已经人山人海,但是依然有足够的空间给新的创业公司,现阶段大数据基础设施和分析工具领域的创新吸引了大量的资金,当然,这类大数据创业本来就是资金密集型项目。 大数据市场尚处于初期阶段:虽然大数据的概念已经热炒了数年,但我们依然处于市场的早期阶段,虽然过去几年类似Drawn和Scale这样的公司失败了,但是相当多的公司已经看到了胜利的曙光,例如Infochimps、Causata、Streambase、ParAccel、Aspera、GNIP、BlueFinLanbs、BlueKai等。 还有不少大数据创业公司已经形成规模和气候,并且获得了海量融资,例如MongoDB已经募集2.3亿美元,Plalantir9亿,Cloudera1亿。但是就成功的IPO或公司而言,市场尚处于早期阶段(虽然已经有Splunk、Tableau等成功IPO)。 此外,目前阶段一些传统IT巨头已经展开了收购大战,例如Oracle收购BlueKai和IBM收购Cloudant。在很多大数据创业领域,创业公司们依然在为市场领袖的地位展开混战。 从炒作回归现实:虽然经过几年声嘶力竭的热潮后,媒体对大数据已经有些审美疲劳,但这恰恰是大数据真正落地的重要阶段的开始。未来几年是大数据市场竞争的关键时期,企业的大数据应用从概念验证和实验走向生产环境,这意味着大数据厂商的收入将快速增长。当然,这也是一个检验大数据是否真的有“大价值”的时期。 大数据基础设施:虽然Hadoop已经确立了其作为大数据生态系统基石的地位,但市场上依然有不少Hadoop的竞争和替代产品,但这些产品还需要时间进化。基于Hadoop分布式文件系统的开源框架Spark近来成为人们讨论的热门话题,因为Spark能够弥补Hadoop的短板,例如提高互动速度和更好的编程界面。而快数据(实时)和内存计算也始终是大数据领域最热门的话题。一些新的热点也在不断涌现,例如数据转换整理工具Trifacta、Paxata 和DataTamer等。 时下一个关键的争论是企业数据是否会转移到云端(公有云或者私有云),如果是,什么时候会发生?一些基于云端的Hadoop服务创业公司例如Qubole、Mortar坚信从长远看所有企业数据最终都会转移到云端。

大气污染物综合排放标准》GB16297-1996

大气污染物综合排放标准》GB16297-1996 《大气污染物综合排放标准》GB16297-1996 大气污染物综合排放标准 GB16297-1996 国家环境保护局1996-04-12批准1997-01-01实施前言根据《中华人民共和国大气污染防治法》第七条的规定,制定本标准。 本标准在原有《工业“三废”排放试行标准》(GBJ4—73)废气部分和有关其他行业性国家大气污染物排放标准的基础上制定。本标准在技术内容上与原有各标准有一定的继承关系,亦有相当大的修改和变化。 本标准规定了33种大气污染物的排放限值,其指标体系为允许排放浓度、允许排放速率和无组织排放监控浓度限值。 国家在控制大气污染物排放方面,除本标准为综合性排放标准外,还有若干行业性排放标准共同存在,即除若干行业执行各自的行业性国家大气污染物排放标准外,其余均执行本标准。 本标准从1997年1月1日起实施。 下列各标准的废气部分由本标准取代,自本标准实施之日起,下列各标准的废气部分即行废除。 ·GBJ4—73工业“三废”排放试行标准·GB3548—83合成洗涤剂工业污染物排放标准·GB4276—84火zhayao工业硫酸浓缩污染物排放标准·GB4277—84雷Hg工业污染物排放标准·GB4282—84硫酸工业污染物排放标准·GB4286—84船舶工

业污染物排放标准·GB4911—85钢铁工业污染物排放标 准·GB4912—85轻金屑工业污染物排放标准·GB4913—85重有色金属工业污染物排放标准·GB4916—85沥青工业污染物排放标准·GB4917—85普钙工业污染物排放标准本标准的附录A、附录B、附录C都是标准的附录。 本标准由国家环境保护局科技标准司提出。 本标准由国家环境保护局负责解释。 1主题内容与适用范围 1、1主题内容本标准规定了33种大气污染物的排放限值,同时规定了标准执行中的各种要求。 1、2适用范围 1、 2、1在我国现有的国家大气污染物排放标准体系中,按照综合性排放标准与行业性排放标准不交叉执行的原则,锅炉执行 GB13271-91《锅炉大气污染物排放标准》、工业炉窑执行GB9078-1996《工业炉窑大气污染物排放标准》、火电厂执行GB13223-1996《火电厂大气污染物排放标准》、炼焦炉执行GB16171-1996《炼焦炉大气污染物排放标准》、水泥厂执行GB4915-1996《水泥厂大气污染物排放标准》、恶臭物质排放执行GB14554-93《恶臭污染物排放标准》、汽车排放执行GB1476 1、1~1476

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