生物医学图像处理-华中科技大学研究生院

天津市考研生物医学工程复习资料医学成像技术与像处理方法总结天津市考研生物医学工程复习资料医学成像技术与图像处理方法总结一、医学成像技术概述医学成像技术是一种通过非侵入性或微创性方法获取人体内部结构和功能信息的技术手段。

它在医学领域具有重要的应用价值，能够帮助医生进行疾病的诊断、治疗和监测等工作。

目前较为常见的医学成像技术有X射线摄影、CT扫描、磁共振成像（MRI）、超声成像以及核医学成像等。

二、X射线摄影X射线摄影是一种利用X射线通过人体组织的不同程度吸收来显示图像的成像技术。

其原理是通过将X射线通过人体部位，透射后形成的不同程度的遮挡被记录下来，从而获得X射线摄影图像。

X射线摄影在临床应用中广泛用于骨骼系统和胸部等脏器的检查。

三、CT扫描CT扫描全称为计算机断层摄影，是一种X射线成像技术。

与传统的X射线摄影不同，CT扫描通过旋转式X射线源和探测器，对人体进行多个角度的X射线扫描，从而获得多个切面的图像。

CT扫描能够提供更为详细的人体结构信息，对于肿瘤、血管疾病等疾病的诊断具有重要意义。

四、磁共振成像（MRI）磁共振成像是一种利用原子核磁共振现象生成图像的成像技术。

它通过对人体内磁共振信号的测量和分析，得到不同组织的信号强度和空间分布，从而生成图像。

相比于X射线摄影和CT扫描，MRI在观察软组织的对比度上具有明显优势，对于神经系统、腹部以及骨关节等部位的检查具有灵敏度高的特点。

五、超声成像超声成像是一种利用高频声波在体内产生回声并通过回声形成图像的技术。

超声成像在临床应用中广泛用于产科、心脏病学、肝脏疾病等领域的检查。

其优点是无辐射、无创伤、实时性好和适用于各个年龄层次的人群。

然而，超声成像在图像质量、深部组织观察以及对于骨骼结构的显示方面存在一定的局限性。

六、核医学成像核医学成像是一种利用核素放射性衰变原理进行图像记录和显示的成像技术。

它通过给患者体内注射放射性药物，利用药物在体内的代谢和分布情况来获得相关的图像。

Photoshop在医学生物图像处理中的应用作者：胡赟来源：《电脑知识与技术》2017年第15期摘要：Photoshop作为现代信息技术高度发展的产物，因具有操作简单，能与很多软件实现无缝连接，并能够完美融合操作者的主观想象与计算机处理技术，在图形和图像的处理及合成方面具有较大的优越性，正广泛应用于印刷业、广告设计、土木工程、刑侦行业等领域。

该文针对医学生物图像编辑过程中常见的问题，综合运用Photoshop图像处理技术对其进行处理，并通过具体案例分析，使读者能够从中得到一些参考。

关键词：Photoshop；医学生物图像；图像修复；图像编辑组图；反差1概述随着时代的发展，人们的审美方式发生了巨大的变化，对图像的清晰度，分辨率、逻辑组合等方面的要求越来越高。

在此背景下，图像处理技术应运而生，并在计算机科学领域得到了广泛应用。

现代图像处理技术是将视觉主体的主观想象与计算机算法相结合，通过对低质量的图像进行处理，使处理后的图像既能呈现视觉审美的效果，又能更加真实地反映应用领域的科学问题。

因此，该技术广泛运用在在印刷行业、摄影行业、广告设计、建筑设计、刑侦行业等各种学科领域里。

此外，随着计算机软件硬件的不断升级和更新，客户的需要也不断变化，图像处理的功能的范围也得到了很大的扩展。

开发一种能同时适用于不同客户需求、功能多样、操作简单的大众化图像处理软件，显得十分迫切。

就目前而言，针对不同行业客户对图像处理要求的不同，开发了几种用于图像处理的软件，如Quantity One、ChemBioDraw、AutoCAD、Photoshop 等。

其中，常用于医学生物图像处理的软件主要包括以下几种：1）Quantity One：用于细胞成像和分析多种数据，包括荧光成像和菌落计数等，还能够提供分析功能用于评估图像的质量效果。

因其强大的图像分析和计算能力，该软件在医学研究领域常被用于lD凝胶分析。

21 ChemBioDraw：用于绘制和模拟生物大分子结构，还可以处理多种材料和生物序列，能对图像进行简单的编辑和加工处理。

自动化学院博士研究生培养方案一．系统分析与集成专业（专业代码：071102 授理学学位）“系统分析与集成”博士学位授予权学科是一个理学博士点，强调理工结合，主要横跨学科为数学、物理、生物与工程。

该博士学位授权点是华中科技大学与中国科学院武汉物理与数学研究所联合申报的，由双方联合建立的系统科学研究所管理。

本培养方案由华中科技大学自动化学院、水电与数字化工程学院和中国科学院武汉物理与数学研究所联合制定。

1、培养目标1）．热爱祖国，拥护中国共产党的领导，遵纪守法，具有良好的职业道德和道德品质，具有较强的事业心和严谨求实的科学学风。

2）．在系统科学学科上掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，了解系统分析与集成在某一个或某几个领域学科中的应用背景；具有独立从事科学研究工作的能力；在科学或专门技术上做出有创造性的工作。

3）．至少熟练掌握一门外国语，熟练阅读和理解相关专业的外文文献，并具有用外语撰写学术论文以及进行学术交流的能力。

4）. 身心健康。

2、研究方向1）．复杂系统理论方法及应用2）．系统建模、仿真与优化3）．水资源系统分析与数字流域4）．综合集成技术与方法5）．生物信息、控制与计算二．控制科学与工程学科（学科代码：0811 授工学学位）为加强博士研究生的管理和提高博士研究生的培养质量，本学科自1997年9月起按一级学科培养博士研究生，经过培养实践，特修订本方案。

1、培养目标1）．热爱祖国，遵纪守法，品德良好，学风严谨，有较强的事业心和献身精神。

2）．具有控制科学与工程学坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事科学研究工作的能力，在科学和专业技术上做出创造性的成果。

3）．至少熟练掌握一门外国语，熟练阅读和理解相关专业的外文文献，并具有用外语撰写学术论文以及进行学术交流的能力4）. 身心健康。

2、主要研究方向1）．智能控制与机器人技术；2）．复杂系统的理论与应用；3)．电力电子与运动控制；4）．计算机集成控制与网络技术；5)．检测技术与自动化装置；6）．决策分析与决策支持；7)．生物信息、控制与计算；8）．公共安全与应急决策系统；9)．物流系统工程；10）．模式识别与智能系统；11)．飞行器导航制导12). 多谱成像与遥感图像处理三、学习年限与学分本学科、专业博士生的学习年限一般为3-5年。

医学图像处理知识题库及答案1. 引言1.1 医学图像处理的重要性医学图像处理作为生物医学工程领域的一个重要分支，对于疾病的诊断、治疗及研究具有至关重要的作用。

随着医学影像设备的不断发展，医学图像已成为医生诊断疾病的重要依据。

通过对医学图像进行处理与分析，可以更准确、更高效地辅助医生进行病情评估，为患者提供个性化治疗方案。

1.2 题库建设的背景与意义医学图像处理技术在我国得到了广泛的应用，然而，针对这一领域的知识体系尚不完善。

为了提高医学影像专业人才的综合素质，培养具备实战能力的医学图像处理技术人才，建设一套系统、全面的医学图像处理知识题库具有重要意义。

题库的建立可以为医学影像专业的学生、从业人员提供丰富的学习资源，帮助他们巩固基础知识，提高实际操作能力。

1.3 文档结构简介本文档共分为六个章节，分别为：引言、医学图像处理基础理论、医学图像处理方法及算法、医学图像处理题库设计、答案解析与技巧以及结论。

以下将对各章节内容进行简要介绍：•引言：介绍医学图像处理的重要性、题库建设的背景与意义以及文档结构；•医学图像处理基础理论：阐述医学图像的基本概念、图像处理技术概述；•医学图像处理方法及算法：分析传统图像处理方法、机器学习与深度学习在医学图像处理中的应用；•医学图像处理题库设计：探讨题库构建原则与要求，展示题库内容；•答案解析与技巧：分析常见问题，提供解题技巧与方法；•结论：总结全文，展望未来改进方向。

本文旨在为广大医学影像专业学习者提供一个全面、实用的医学图像处理知识题库，助力我国医学影像事业的发展。

2.1 医学图像的基本概念2.1.1 图像类型与特点医学图像主要分为结构图像和功能图像两大类。

结构图像如X射线摄影、CT （计算机断层扫描）和MRI（磁共振成像），能够显示人体内部的解剖结构；功能图像如PET（正电子发射断层扫描）和SPECT（单光子发射计算机断层扫描），则能反映人体内部的代谢和功能状态。

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龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 医学图像处理的研究现状 作者：张兰凤 肖学文 来源：《智富时代》2015年第10期

【摘 要】目的：介绍医学图像处理的研究现状。方法：通过介绍医学图像处理的研究现状。结论：医学图像处理有着非常广阔的前景。

【关键词】医学图像处理；研究现状；图像分割方法 一、引言 医学的发展与形态学的发展是分不开的，首先应用简单光学显微镜观察细胞，细胞学的建立推动了形态学的发展；20世纪30年代以来电子显微镜的应用使形态学的研究进入超微结构的水平。随着组织化学和免疫组织化学的发展，使细胞学的研究进入生物化学和免疫学的领域，而分子生物学的发展，使形态学的研究又进入了分子生物学的领域。随着计算机和电视技术的发展，图像处理技术填补了这一缺憾，能对形态进行定量分析。医学图像处理就是将数字图像处理技术应用于医学领域，运用图像处理技术进行图像的分析和处理。图像处理主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息。

二、现状 自上世纪90年代起，随着图像分析技术的发展，并且图像处理技术也慢慢渗入到医学领域中，一个新的交叉学科形成即医学图像处理。图像处理技术和医学分析法相结合，由形态定性向形态定量方面发展，是一种全新的分析方法，可以让测量更精确和更高效快速。计算机技术和医学的交叉和融合，对医学科研的研究及临床实践的作用日益增大，使医学对诊断更加直接、更清晰，确认率也更高。因此，国内外有关专家一直对医学图像处理技术高度重视，近几年来特别是在显微图像技术方面得到高速发展。

现在通用的图像处理分析系统不论从硬件、软件构成到体系结构都对显微图像分析技术要求严格，在医学图像处理技术中，国内亦有学者应用计算机图像处理技术对免疫组化图像进行分析研究，使免疫组化图像实现数字化处理开始许多人应用图像处理技术。应用图像处理对细胞核DNA含量进行定量分析，发现能较好地反映病理图像与DNA量的关系。国外也有学者应用图像处理技术进行DNA倍体分析，能较好地反映病理图像与DNA量的关系，发现的结果与流式细胞仪测定的结果非常接近，所以图像处理技术慢慢的在医学中盛行。如核磁共振成像、X线计算机断层成像、正电子发射体断层成像、单光子发射体断层成像、病理学以及细胞学所应用的显微医学图像或细胞图像。图像处理系统既可用于病理诊断，又可用于基础研究。图像处理应用于病理诊断可以提高诊断质量，而免疫组化作为常规病理方法很难判断的肿瘤的性质分期的辅助方法，对于诊断结果非常重要。由于免疫组化染色需是通过病理切片的着色情龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 况来判定结果，而人眼对相同强度单色光的主观感觉不同，必将会影响对结果的判定。应用计算机进行图像处理，则可避免这种主观感觉的偏差。国外Figueido RJ等在研究脑组织血管病变中淀粉样蛋白沉积的免疫组化染色时应用计算机图像分析技术进行染色的着色分析和形状分析，取得了很好的效果。

博士简历研究经历一、研究经历概述作为一名研究生，我在博士阶段积极参与了多个研究项目，并在各个项目中负责了不同的研究任务。

这些研究经历使我深入了解了特定领域的研究问题，并培养了我扎实的科研能力和创新思维。

二、项目一：基于人工智能的自然语言处理在该项目中，我主要负责了基于人工智能的自然语言处理领域的研究。

我通过分析大量的语料库数据，利用机器学习和深度学习算法，设计和实现了一种新的文本分类模型。

通过这个模型，我成功地解决了文本分类中的一些挑战，如情感分析和主题识别等。

同时，我也参与了相关文献的调研和论文的撰写工作。

三、项目二：生物医学图像处理在这个项目中，我与团队合作，致力于开发一种用于生物医学图像处理的新算法。

我主要负责了图像分割和特征提取的研究工作。

通过对大量的医学图像进行分析和处理，我成功地实现了对肿瘤区域的自动分割，并提取了一些重要的形态学和纹理特征。

这些特征对于肿瘤的诊断和治疗具有重要的意义。

我还参与了相关会议的报告和学术讨论，与同行进行了深入的交流和合作。

四、项目三：物联网技术在城市管理中的应用在这个项目中，我主要研究了物联网技术在城市管理中的应用。

我通过对城市各个领域的数据进行收集和分析，利用物联网技术构建了一个智能城市管理系统。

该系统可以实时监测和控制城市中的各种设施和资源，如交通流量、能源消耗和环境污染等。

我还针对该系统的可扩展性和安全性等问题进行了深入的研究，提出了一些有效的解决方案。

五、项目四：高性能计算在气象预测中的应用在这个项目中，我主要研究了高性能计算在气象预测中的应用。

我通过对大气物理学和数值模拟的深入学习，设计和实现了一个高效的气象模型。

该模型可以准确地预测短期和中期的天气变化，并提供一些重要的气象参数，如温度、湿度和降雨量等。

我还对该模型进行了性能优化和并行计算的研究，提高了模型的计算效率和预测精度。

六、总结通过以上的研究经历，我不仅深入了解了不同领域的研究问题，还培养了扎实的科研能力和创新思维。

医学图像处理与分析课程教学改革的探索摘要医学图像处理与分析是生物医学工程专业的专业基础课之一。

在简要介绍cdio教学模式基础上，提出几点该课程教学改革的措施，包括融合多媒体教学和传统教学手段；引导学生整体把握知识点；调动学生的学习积极性；培养学生的实践动手能力；形成理工医结合的思维方式。

教学实践证明，所提教改经验能全面培养学生的学习技能，激发学生的学习兴趣，很好地增强教学效果。

关键词图像处理；图像分析；教学改革；教学模式；cdio中图分类号：g642.0 文献标识码：b 文章编号：1671-489x（2013）03-0106-02teaching reform of medical images processing and analysis//tang minabstract medical images processing and analysis is one of the major foundational courses for biomedical engineering. according to the teaching model of cdio， several teaching reform measures of medical images processing and analysis are carried out， including combining multimedia approach with traditional teaching method； guiding students to understand knowledge points unitarily； prompting students’ enthusiasm；training practical abilities of students； and fostering thinking mode merged with science， engineering and medicine.the author’s rich practical experiences demonstrate that these teaching reform measures can foster the students’abilities， inspire their interests and therefore improve the teaching effect greatly.key words image processing； image analysis； teaching reform； teaching model； cdio医学图像处理与分析是研究图像处理的基本理论及其在生物医学工程中的应用的一门学科，是生物医学工程专业的专业必修课。