能反映一组数据与其平均值的离散程度

  • 格式:ppt
  • 大小:298.00 KB
  • 文档页数:14

下载文档原格式

  / 14
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

33
0.33
7.5, 8
37
0.37
8, 8.5
6
0.06
8.5, 9
2
0.02
合计
100
1.00
练习3:下面是一次考试的频数条形图, 请据此估计这次考试的平均分。
频数
10 8 6 4
2
0 20 40 60 80
成绩 100
例题.某单位年收入在10000到15000、15000 到20000、20000到25000、25000到30000、 30000到35000、35000到40000及40000到 50000元之间的职工所占的比例分别为10%, 15%,20%,25%,15%,10%和5%。试估 计该单位职工的平均年收入
问题1.某校高一(1)班同学在老师的布置下,用单 摆进行测试以检验重力加速度.全班同学两人一 组,在相同条件下测试,得到下列实验数据.
9.62 9.54 9.78 9.94 10.01
9.66 9.88 10.32 9.76 9.45 9.99 9.81 怎样利用这些数据求重力加速度?你能说明其 合理性吗?
思考: 什么样的 数能反映一组数据 与其平均值的离散 程度?
小明五次测验的方差计算式是: 小兵八次测验的方差计算式是:
推而广之:用 x表示一组数据的平均数, 用x1、x2、x3······xn表示一组数据的个数。
这样我们就得到了方差的计算公式:
发现: 从方差的计算过程发现S2的数量单位与 原数据的不一致
(1).若全班共10人,则平均分是多少?
(2).若全班共20人,则平均分是多少?
(3).若全班人数未知,能求出平均分吗?
例2.下面是某校学生日睡眠时间的抽样频 率分布表(单位:h),试估计该校学生 的日平均睡眠时间
睡眠时间
人数
频率
6, 6.5
5
0.05
6.5, 7
17
0.17
7, 7.5
我们发现:小明的成绩大部分集中在平均成绩 13分的附近,而小兵的成绩与其平均值的离散 程度(偏差)较大(波动较大)。
通常,如果一组数据与其平均值的离散程度较 小,我们就说它比较稳定。
请你根据下表,你能很快说出A组数据与B组数据 哪组数据与平均值的离散程度大呢?
A组 B组
79658 22 24 25 23 21
引进: 把方差再开平方,取算术平方根,得到 的结果叫标准差,通常用S表示。
标准差=√方差 方差=标准差2
标准差和方差都是可以用来衡量一组数据偏
离平均值的离散程度,方差或标准差越大,
说明这组数据wenku.baidu.com离散,波动大;方差或标准
差越小,说明这组数据越聚合,波动也就越
小。
驶向胜利 的彼岸
5、将一组数据按大小依次排列,把处在最中间位置 的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这 组数据的中位数。
例题.某校甲乙两位学生同在高三,他们 这学年历次考试在年级排名如下表,问 他们在这学年谁成绩更好一些?
甲 15 17 13 16 12
乙 6 20 25 35 14
练习2:某教师出了一份共3道题的测试 卷,每道题1分。全班得3分、2分、1分 和0分的学生分别为30%,50%,10% 和10%。
小明和小兵两人参加体育项目训练,近期的5次测试成
绩如表所示
测试次数
他们的成绩谁 小明
比较稳定呢? 小兵
1 2 34 5 13 14 13 12 13 10 13 16 14 12
小明的平均成绩:13 小兵的平均成绩:13
0 +1 +3 +1 0 -3 0 0 -1 -1
观察左面的折 线图,你有什 么发现呢?
基本概念复习
1、在统计里,我们把所要考察对象的全体叫做 总体,其中的每一个考察对象叫做个体。
2、从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个 样本。样本中个体的数目叫做样本的容量。
3、总体中所有个体的平均数叫做总体平均数, 把样本中所有个体的平均数叫做样本平均数。
4、在一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数 据的众数。
甲、乙两位选手训练中在相同条件下各射靶10 次,每次射靶的成绩情况: 甲:8,10,9,9,6,8,7,6,10,7
乙:6,10,8,8,8,8,8,8,8,8
这两组数据的极差分别是多少?
根据刚才的计算结果你能描述两人打靶的整体 波动情况吗?
极差能反映的是一组数据中两个极端数值之间 的差异情况,对其他数据的波动情况并不敏感, 所以,我们需要找到一个对整组数据波动情况 更敏感的特征数。