Lab颜色模型
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L a b色彩表示法Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】Lab色彩表示法L,A,B是代表物体颜色的色度值,也就是该颜色的色空间坐标,任何颜色都有唯一的坐标值,其中L,代表明暗度(黑白),A,代表红绿色,B代表黄蓝色,dEab是总色差(判定是否合格),其中dL,如果是正值,说明样品比标准板偏亮,如果是负值,说明偏暗,dA,如果色差仪显示是正值,说明样板比标准偏红,如果负值,说明偏绿,dB,如果是正值,说明样板比标准偏黄,如果负值,说明偏蓝。
的定义:是由(CIE)于1976年公布的一种色彩模式。
是CIE组织确定的一个理论上包括了人眼可见的所有色彩的色彩模式。
弥补了 RGB与CMYK两种彩色模式的不足,是Photoshop用来从一种色彩模式向另一种色彩模式转换时使用的一种内部色彩模式。
Lab模式也是由三个通道组成,第一个通道是明度,即“L”。
a通道的颜色是从红色到深绿;b通道则是从蓝色到黄色。
在表达色彩范围上,最全的是Lab模式,其次是,最窄的是。
也就是说Lab模式所定义的色彩最多,且与光线及设备无关,并且处理速度与同样快,比快数倍。
色差仪L、a、b、c、h分别代表什么意思色差仪L、a、b、c、h的意思,L代表明暗度(黑白),a代表红绿色,b代表黄蓝色,c表示彩度(色彩饱和的程度或纯粹度),h表示色调角。
色差仪,广泛应用于塑胶、印刷、油漆油墨、纺织、印染服装等行业的颜色管理领域,根据CIE色空间的Lab,Lch原理,测量显示出样品与被测样品的色差dE以及dLab值。
适合企业内、外部色彩评价和数据管控。
△E也就是△Eab的缩写,代表的意思是产品(样品)总值。
这个值是由于△L,△A和△B计算得出的,即△L,△A和△B的,再开根号即可;C代表,H代表色调角;色调角定性,即色调不同,颜色不同;饱和度定量;绝大多数颜色△E在以内是看不到颜色的,所以很多行业色差要求就是在一以内。
【后期修图】深度解析Lab模式颜色是自然界不可缺少的重要组成部分,我们身边的大自然万紫千红、绚丽多彩,有红的花,绿的树,蔚蓝的海洋,灿烂的朝霞……色彩作为一种独特视觉造型语言,对于摄影人来说,既有艺术的成分,更有科学的内涵。
所以,深入了解色彩和颜色模式,对提高影像后期技术水平具有重大指导意义。
一、色彩的起源和Lab颜色模式的诞生提到色不可避免的会涉及到光,这是一对孪生姐妹。
1687年英国物理学家牛顿在光子试验中,运用三棱镜首次发现了色的光谱,从此揭开了光与色的神秘面纱。
由于不同物体反射光的波段不同,光在人的眼中显得五光十色。
正如约翰内斯.伊顿所说:“色彩是原始时代就存在的概念,是原始的无色彩光线及其相对物无色彩黑暗的产儿。
正如火焰产生光一样,光又产生了色彩。
色是光之子,光是色之母。
光---这个世界第一个现象,通过色彩向我们展示了世界的精神和活生生的灵魂”。
色彩理论的发展始终伴随着人类历史发展的进程,始终伴随着科技探索的脚步。
物理学家通过不断研究实验,发现了光与色的品相和他们之间的连接关系;生理学和心理学的研究,把视觉和知觉结合起来,帮助人们认识了色彩作用于视觉的基本规律,发现了色彩可以传递愉悦、忧郁、温馨、焦躁等调动感情的功能,进而引导人们从美学角度去探讨色彩的艺术表现形式;物理学和化学的进展,为人们研究色彩提供了科学的混色体系和显色体系。
图像处理技术诞生后,用计算机来模拟人的视觉机理、获取和处理颜色信息的需求逐渐凸显。
这就需要用计算机语言,定义出不同的颜色模式,将某种颜色表现为数字模型,以便准确定义、记录、还原、处理图像颜色,于是产生了颜色模式。
在长期观察研究中,人们发现人眼对六种颜色不会混淆,那就是红对绿、蓝对黄、黑对白。
这说明人眼的构造,可能存在分辨这几种颜色的机制,也就是说人的视觉系统,可能存红绿色、蓝黄色和明暗三条通道。
后来的生理学证明,大多数动物只能分辨明暗关系,其他部分动物能分辨明暗和红绿颜色,只有灵长类以上的动物才能分辨蓝黄色。
Lab颜色模型Lab颜色模型是有国际照明委员会(CIE)于1976年公布的一种颜色模型,Lab 颜色模型弥补了RGB和CMYK两种色彩模式的不足。
Lab颜色模型由三个要素组成,一个要素是亮度(L),a 和b是两个颜色通道。
a包括的颜色是从深绿色(低亮度值)到灰色(中亮度值)再到亮粉红色(高亮度值);b是从亮蓝色(底亮度值)到灰色(中亮度值)再到黄色(高亮度值)。
因此,这种颜色混合后将产生具有明亮效果的色彩。
4. Lab色彩模式Lab色彩模式由光度分量(L)和两个色度分量组成,这两个分量即a分量(从绿到红)和b分量(从蓝到黄),如图8所示。
Lab色彩模式与设备无关,不管使用什么设备(如显示器、打印机或扫描仪)创建或输出图像,这种色彩模式产生的颜色都保持一致。
A.光度=100(白)B.绿到红分量C.蓝到黄分量D.光度=0(黑)图2-11Lab色彩模式通常用于处理Photo CD(照片光盘)图像、单独编辑图像中的亮度和颜色值、在不同系统间转移图像以及打印到PostScript(R)Level 2和Level 3打印机。
色彩模式在进行图形图像处理时,色彩模式以建立好的描述和重现色彩的模型为基础,每一种模式都有它自己的特点和适用范围,用户可以按照制作要求来确定色彩模式,并且可以根据需要在不同的色彩模式之间转换。
下面,介绍一些常用的色彩模式的概念。
1. RGB色彩模式自然界中绝大部分的可见光谱可以用红、绿和蓝三色光按不同比例和强度的混合来表示。
RGB分别代表着3种颜色:R代表红色,G代表绿色、B代表蓝色。
RGB模型也称为加色模型,如图5所示。
RGB模型通常用于光照、视频和屏幕图像编辑。
图5RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0~255范围内的强度值。
例如:纯红色R值为255,G值为0,B值为0;灰色的R、G、B三个值相等(除了0和255);白色的R、G、B都为255;黑色的R、G、B都为0。
如何理解Lab颜色模式的a、b通道?
LAB颜色模式中是分了3个通道,分别是:明度通道:(主要是包含了图片中的黑白灰区域);A通道:(主要是包含了图片中从绿色信息到洋红信息的色彩区域);绿色为暗调,洋红色为高光;B通道:(主要是包含了图片中从蓝色信息到黄色信息的色彩区域)蓝色为暗调,黄色为高光。
上图为原图,本身的图片是比较灰暗的,想要通过LAB颜色模式进行调色。
1,首先打开素材的图片,
2,找到图像-模式-LAB颜色模式,把原来RGB颜色模式的图转换成LAB颜色模式
,3,然后再找到图像-调整-色阶,打开色阶
,
在色阶里面我们可以看到,通道里面包括了刚才所说的三个通道,分别是(明度通道、A通道、B通道),在通道下面可以看到有三个色标,有黑色标,灰色标,白色标。
黑色标代表着黑场,也就是暗部的信息。
灰色标代表着灰场,也就是中间调的信息。
白色标代表着白场,也就是亮部信息。
如图,叶子显得更绿了,人物的皮肤也显得更红润以及她的裙子,看起来没有这么旧
再打开B通道,把黑色标往右边移动,提亮暗部的信息,把白色的色标往左移动,增加暖色调,让人物的皮肤回到正常状态,而不是显得很冷色调过于红的样子。
然后就是通过加深减淡工具,把人物背景的树林调出一种阳光满满的效果
如图,亮的地方提亮,暗的地方压暗
这是最终的一种效果图。
L、A、B值红、黄、蓝定义为色彩三原色红、绿、蓝定义为色光三原色<(L标-L测)平方+(A标-A测)平方+(B标-B测)平方>开根号=E值Lab 颜色标尺按如下标识:L (亮度)轴表示黑白, 0 为黑, 100 为白A (红绿)轴正值为红,负值为绿, 0 为中性色B (黄蓝)轴正值为黄,负值为蓝, 0 为中性色所有的颜色都可以通过任何一种 Lab 标尺被感知并测量。
这些标尺也可以用来表示标样同试样的色差,并通常有Δ为标识符。
如果Δ L为正,说明试样比标样浅,如果ΔL为负,说明试样比标样深。
如果Δ a 为正,说明试样比标样红(或者少绿),如果为负,说明试样绿(或者少红)如果Δ b为正,说明试样比标样黄(或者少蓝),如果为负,说明试样蓝(或这少黄)L,a,b 颜色差异还可以通过一个单独的色差符号ΔE来表示出来,ΔE被定义为样品的总色差,但不能表示出样品的色差的偏移方向,ΔE数值越大,说明色差越大,它通过下面的公式计算得来:△E*=[(△L*)2+(△a*)2+(△b*)2]1/2从这可知并无定值注意大多数情况下,数据是相对色差,而不是绝对色差。
有些公司只要求总色差小于2,有些要求比较严格的,就会要求到L a b值△a△ b △c △l一般情况下均没有定值,但严格要求的话,应该是各有要求.△△E*=[(△L*)2+(△a*)2+(△b*)2]1/2△△c*=[(△a*)2+(△b*)2]1/2△如果△E小于等于,建议△a△b△l均小于等于△一般的,△E在时目视可以分辨.CIE Lab和Lch的色彩空间图CIE 色空间坐标图CIE LABLAB色空间是基于一种颜色不能同时既是蓝又是黄这个理论而建立。
所以,单一数值可用于描述红/绿色及黄/蓝色特徽。
当一种颜色用CIE L*a*b*时,L* 表示明度值;a*表示红/绿及b*表示黄/蓝值。
CIE LCHCIE LCH颜色模型采用了同L*a*b*一样的颜色空间,但它采用L表示明度值;C表示饱和度值及H 表示色调角度值得柱形坐标。
基于HSI和LAB颜色空间的彩色图像分割一、本文概述随着科技的发展,图像处理技术在众多领域中的应用日益广泛,如医疗影像分析、卫星遥感、机器视觉等。
在这些应用中,彩色图像分割作为图像处理的核心技术之一,其重要性不言而喻。
彩色图像分割旨在将图像中的像素划分为若干个具有相似特性的区域,从而便于后续的图像分析和理解。
本文主要探讨基于HSI(Hue, Saturation, Intensity)和LAB (Lightness, a, b)颜色空间的彩色图像分割方法。
HSI颜色空间更接近人类视觉感知,能够较好地反映颜色的本质特征,而LAB颜色空间则具有感知均匀性,能够更好地适应不同光照条件下的图像分割。
本文首先介绍HSI和LAB颜色空间的基本原理及其在彩色图像分割中的应用优势。
接着,详细阐述基于这两种颜色空间的彩色图像分割算法,包括预处理、特征提取、分割策略等关键步骤。
通过实验验证所提方法的有效性和准确性,并与现有方法进行比较分析,以展示其在彩色图像分割领域的应用潜力。
二、相关技术研究综述彩色图像分割是计算机视觉领域的一个重要任务,旨在将图像划分为多个具有相似性质的区域。
这一过程的实现依赖于颜色空间的选择和相应的分割算法。
在众多颜色空间中,HSI(色调、饱和度、强度)和LAB(亮度、a通道、b通道)因其与人类视觉感知的紧密关联而受到广泛关注。
HSI颜色空间以人类视觉系统对颜色的感知为基础,其中色调(Hue)描述了颜色的基本属性,如红色、绿色或蓝色饱和度(Saturation)表示颜色的纯度或鲜艳程度强度(Intensity)则与颜色的亮度或明暗程度相关。
这种颜色空间对于颜色分割特别有用,因为它与人类对颜色的直观感知更为接近。
LAB颜色空间则是一种基于人眼对颜色亮度和色差的感知而设计的颜色模型。
L通道表示亮度信息,而a和b通道则分别表示绿色到红色以及蓝色到黄色的色差。
LAB颜色空间的一个显著优点是它的色域比RGB更广,且其亮度通道与色度通道是分离的,这有助于在分割过程中保持颜色的一致性。
基于Lab色度模型的颜色测量优化研究一以含荧光增白剂基材为例文/肖婕—、L a b颜色空间颜色测量的本质就是一个测量工具,在刻度均匀 的情况下,测量结果精度可控。
在印刷行业中,用于 打印或者印刷的设备是C M Y K设备,其颜色值的数值表达空间是与设备有关的C M Y K颜色空间,使用 的印刷油墨、基材、光照等都将引起颜色差异。
基于 与设备无关的颜色取值空间制作的颜色,能够很好地解决上述问题。
由国际照明委员会于1976年提出的 颜色空间是均匀的,且颜色值的表达不受任何硬件设备的性能与状态影响,具有设备不相关性。
C/£ i a f t均匀颜色空间为图1所示的三维立体空间,用亮 度指数L*、色度指数a*、表示。
的取值范围 0~100,从下到上表示黑到白之间的过渡的灰色,0 表示最暗,100表示最亮;a*的取值范围为-120~120,表示色度轴从红到绿的变化;的取值 范围为-120~120,表示色度轴从黄到蓝的变化。
L=100white图1C I E L a b颜色空间二、L a b颜色空间与色彩管理在印刷供应链中,设计师想要他的创意设计在印刷复制中得以实现,但是没有合适的工具,抓取颜色 很困难,要花很长时间去定义设想好的颜色。
印前生 产者想要数码打样的效果和印刷非常接近,甚至从屏 幕上能看到印刷的效果,想要生产精确且一致的印版来表现印刷,但是客户来稿在格式和来源上多种多样,需要准确分色,尤其是在包装上,专色的普遍应用,同时专色的打样和再现是一大难题。
油墨供应商想要的是达到品牌拥有者的颜色,提供给印刷机一致正确的油墨颜色,但可能需要因为不同需求,不同的基材来匹配不同的印刷方式所印刷的颜色。
印刷生产者也想要即使是不同批次,都能够达到一致的高质量的品牌拥有者的颜色,特别是专色油墨能迅速准确地制作出来。
但是印刷速度、温度、湿度、基材等等的改变,这些都会导致印刷输出色彩的变化。
如何实现上述印刷供应链各个环节准确的颜色复制,色彩管理的出现正好解决此问题。
lab颜色空间LAB颜色空间概述LAB颜色空间是一种用于描述人类视觉感知的颜色模型。
它是一种非线性颜色空间,由三个分量组成:亮度(L)、A分量(从绿色到红色的范围)和B分量(从蓝色到黄色的范围)。
LAB颜色空间最显著的特点是可以提供一种人眼感知的均匀分布的颜色模型,使得在该模型中的颜色距离与人眼感知中的颜色差异非常接近。
背景在传统的RGB颜色空间中,颜色由红、绿和蓝三个通道的亮度组成。
然而,RGB颜色空间并不完全适合描述人眼感知的颜色差异。
因为人眼对不同颜色的敏感度是不同的,而且RGB颜色空间并没有提供各种颜色之间的均匀分布。
为了解决这个问题,CIE(国际照明委员会)在1976年提出了LAB 颜色空间。
LAB颜色空间是由CIE XYZ色彩空间转换而来的,并对人眼的感知进行了修正,以提供更准确和均匀的颜色模型。
特点和应用1. 均匀性:LAB颜色空间提供了一种均匀分布的颜色模型。
这意味着在该颜色空间中,相邻的颜色之间的距离与人眼感知中的颜色差异非常接近。
因此,LAB颜色空间在颜色差异分析和图像处理方面具有很大的优势。
2. 色域广阔:与其他颜色空间相比,LAB颜色空间具有更大的色域范围。
这使得它在图像处理、打印和显示等领域中具有广泛的应用。
3. 色彩可扩展性:LAB颜色空间可以扩展到更高维度,以适应更复杂的颜色模型描述。
这使它在计算机图形学、计算机视觉和色彩科学等领域具有重要的应用。
4. 跨平台兼容性:LAB颜色空间是一种独立于设备和操作系统的颜色模型。
这使得不同设备和系统之间的颜色一致性得到提高,使得图像在不同设备上的显示更加准确和一致。
应用案例1. 颜色差异分析:LAB颜色空间广泛应用于颜色差异分析。
在制造业中,通过使用LAB颜色空间,可以对不同颜色的产品进行精确的颜色比较和质量控制。
2. 图像处理:在图像处理中,LAB颜色空间可以用于图像增强、颜色校正和图像分割等方面。
由于LAB颜色空间提供了一种均匀分布的颜色模型,它能更准确地表示图像中的颜色信息,从而实现更好的图像处理效果。
LabLab模式Lab模式是有国际照明委员会(CIE)于1976年(哇,好遥远呀。
)公布的一种色彩模式。
你已经明白了:RGB模式是一种发光屏幕的加色模式,CMYK模式是一种颜色反光的印刷减色模式。
那么,Lab有是什么处理模式呢?Lab模式既不依赖光线,也不依赖于颜料,它是CIE组织确定的一个理论上包括了人眼可以看见的所有色彩的色彩模式。
Lab模式弥补了RGB和CMYK两种色彩模式的不足。
Lab模式由三个通道组成,但不是R、G、B通道。
它的一个通道是亮度,即L。
另外两个是色彩通道,用A和B来表示。
A通道包括的颜色是从深绿色(底亮度值)到灰色(中亮度值)再到亮粉红色(高亮度值);B通道则是从亮蓝色(底亮度值)到灰色(中亮度值)再到黄色(高亮度值)。
因此,这种色彩混合后将产生明亮的色彩。
Lab模式所定义的色彩最多,且与光线及设备无关并且处理速度与RGB模式同样快,比CMYK模式快很多。
因此,可以放心大胆的在图象编辑中使用Lab模式。
而且,Lab模式在转换成CMYK模式时色彩没有丢失或被替换。
因此,最佳避免色彩损失的方法是:应用Lab 模式编辑图象,再转换为CMYK模式打印输出。
当你将RGB模式转换成CMYK模式时,Photoshop将自动将RGB模式转换为Lab模式,再转换为CMYK模式。
在表达色彩范围上,处于第一位的是Lab模式,第二位的是RGB模式,第三位是CMY K模式。
Lab色彩模型是由照度(L)和有关色彩的a, b三个要素组成。
L表示照度(Luminosity),相当于亮度,a表示从红色至绿色的范围,b表示从黄色至蓝色的范围。
L的值域由0到100,L=50时,就相当于50%的黑;a和b的值域都是由+120至-120,其中+120 a就是红色,渐渐过渡到-120 a的时候就变成绿色;同样原理,+120 b是黄色,-120 b是蓝色。
所有的颜色就以这三个值交互变化所组成。
例如,一块色彩的L ab值是L = 100,a = 30, b = 0, 这块色彩就是粉红色。
色差仪lab值含义
色差仪上的L,A,B是代表物体颜色的色度值,也就是该颜色的色空间坐标,任何颜色都有唯一的坐标值,其中L代表明暗度(黑白),A代表红绿色,B代表黄蓝色。
使用色差仪,一般都会输出L、a、b 三组数据和比色后的△E、△L、△a、△b四组色差数据,△E总色差的大小,△L+表示偏亮,△L-表示偏暗,△a+表示偏红,△a-表示偏绿△b+表示偏黄,△b-表示偏蓝。
Lab色彩模型是由照度和有关色彩的a,b三个要素组成。
L表示照度,相当于亮度,a表示从洋红色至绿色的范围,b表示从黄色至蓝色的范围。
L的值域由0到100,L=50时,就相当于50%的黑。
a和b 的值域都是由+127至-128,其中+127 a就是洋红色,渐渐过渡到-128 a的时候就变成绿色;同样原理,+127 b是黄色,-128 b是蓝色.所有的颜色就以这三个值交互变化所组成。
Lab颜色模型Lab颜色模型是有国际照明委员会(CIE)于1976年公布的一种颜色模型,Lab 颜色模型弥补了RGB和CMYK两种色彩模式的不足。
Lab颜色模型由三个要素组成,一个要素是亮度(L),a 和b是两个颜色通道。
a包括的颜色是从深绿色(低亮度值)到灰色(中亮度值)再到亮粉红色(高亮度值);b是从亮蓝色(底亮度值)到灰色(中亮度值)再到黄色(高亮度值)。
因此,这种颜色混合后将产生具有明亮效果的色彩。
4. Lab色彩模式Lab色彩模式由光度分量(L)和两个色度分量组成,这两个分量即a分量(从绿到红)和b分量(从蓝到黄),如图8所示。
Lab色彩模式与设备无关,不管使用什么设备(如显示器、打印机或扫描仪)创建或输出图像,这种色彩模式产生的颜色都保持一致。
A.光度=100(白)B.绿到红分量C.蓝到黄分量D.光度=0(黑)图2-11Lab色彩模式通常用于处理Photo CD(照片光盘)图像、单独编辑图像中的亮度和颜色值、在不同系统间转移图像以及打印到PostScript(R)Level 2和Level 3打印机。
色彩模式在进行图形图像处理时,色彩模式以建立好的描述和重现色彩的模型为基础,每一种模式都有它自己的特点和适用范围,用户可以按照制作要求来确定色彩模式,并且可以根据需要在不同的色彩模式之间转换。
下面,介绍一些常用的色彩模式的概念。
1. RGB色彩模式自然界中绝大部分的可见光谱可以用红、绿和蓝三色光按不同比例和强度的混合来表示。
RGB分别代表着3种颜色:R代表红色,G代表绿色、B代表蓝色。
RGB模型也称为加色模型,如图5所示。
RGB模型通常用于光照、视频和屏幕图像编辑。
图5RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0~255范围内的强度值。
例如:纯红色R值为255,G值为0,B值为0;灰色的R、G、B三个值相等(除了0和255);白色的R、G、B都为255;黑色的R、G、B都为0。
RGB图像只使用三种颜色,就可以使它们按照不同的比例混合,在屏幕上重现16581375种颜色。
2. CMYK色彩模式CMYK色彩模式以打印油墨在纸张上的光线吸收特性为基础,图像中每个像素都是由靛青(C)、品红(M)、黄(Y)和黑(K)色按照不同的比例合成。
每个像素的每种印刷油墨会被分配一个百分比值,最亮(高光)的颜色分配较低的印刷油墨颜色百分比值,较暗(暗调)的颜色分配较高的百分比值。
例如,明亮的红色可能会包含2%青色、93%洋红、90%黄色和0%黑色。
在CMYK 图像中,当所有4种分量的值都是0%时,就会产生纯白色。
CMYK色彩模式的图像中包含四个通道,如图6所示。
我们所看见的图形是由这4个通道合成的效果。
图6在制作用于印刷色打印的图像时,要使用CMYK色彩模式。
RGB色彩模式的图像转换成CMYK誓J降耐枷窕岵稚H绻褂玫耐枷袼夭奈猂GB色彩模式,最好在编辑完成后再转换为CMYK色彩模式。
3. HSB色彩模式HSB色彩模式是根据日常生活中人眼的视觉特征而制定的一套色彩模式,最接近于人类对色彩辨认的思考方式。
HSB色彩模式以色相(H)、饱和度(S)和亮度(B)描述颜色的基本特征,如图7所示。
A.饱和度B.色相C.亮度D.所有色相图7色相指从物体反射或透过物体传播的颜色。
在0到360度的标准色轮上,色相是按位置计量的。
在通常的使用中,色相由颜色名称标识,比如红、橙或绿色。
饱和度是指颜色的强度或纯度,用色相中灰色成分所占的比例来表示,0%为纯灰色,100%为完全饱和。
在标准色轮上,从中心位置到边缘位置的饱和度是递增的。
亮度是指颜色的相对明暗程度,通常将0%定义为黑色,100%定义为白色。
HSB色彩模式比前面介绍的两种色彩模式更容易理解。
但由于设备的限制,在计算机屏幕上显示时,要转换为RGB模式,作为打印输出时,要转换为CMYK模式。
这在一定程度上限制了HSB模式的使用。
4. Lab色彩模式Lab色彩模式由光度分量(L)和两个色度分量组成,这两个分量即a分量(从绿到红)和b分量(从蓝到黄),如图8所示。
Lab色彩模式与设备无关,不管使用什么设备(如显示器、打印机或扫描仪)创建或输出图像,这种色彩模式产生的颜色都保持一致。
A.光度=100(白)B.绿到红分量C.蓝到黄分量D.光度=0(黑)图2-11Lab色彩模式通常用于处理Photo CD(照片光盘)图像、单独编辑图像中的亮度和颜色值、在不同系统间转移图像以及打印到PostScript(R)Level 2和Level 3打印机。
5. Indexed Color(索引)色彩模式索引色彩模式最多使用256种颜色,当您将图像转换为索引色彩模式时,通常会构建一个调色板存放并索引图像中的颜色。
如果原图像中的一种颜色没有出现在调色板中,程序会选取已有颜色中最相近的颜色或使用已有颜色模拟该种颜色。
在索引色彩模式下,通过限制调色板中颜色的数目可以减小文件大小,同时保持视觉上的品质不变。
在网页中常常需要使用索引模式的图像。
6. Bitmap(位图)色彩模式位图模式的图像只有黑色与白色两种像素组成,每一个像素用“位”来表示。
“位”只有两种状态:0表示有点,1表示无点。
位图模式主要用于早期不能识别颜色和灰度的设备。
如果需要表示灰度,则需要通过点的抖动来模拟。
位图模式通常用于文字识别,如果扫描需要使用OCR(光学文字识别)技术识别的图像文件,须将图像转化为位图模式。
7. Grayscale(灰度)色彩模式灰度模式最多使用256级灰度来表现图像,图像中的每个像素有一个0(黑色)到255(白色)之间的亮度值。
灰度值也可以用黑色油墨覆盖的百分比来表示(0%表示白色,100%表示黑色)。
在将彩色图像转换灰度模式的图像时,会扔掉原图像中所有的色彩信息。
与位图模式相比,灰度模式能够更好地表现高品质的图像效果。
需要注意的是,尽管一些图像处理软件允许您将一个灰度模式的图像重新转换为彩色模式的图像,但转换后不可能将原先丢失的颜色恢复,您只能为图像重新上色。
所以,在将彩色模式的图像转换为灰度模式的图像时,应尽量保留备份文件。
Photoshop色彩模式完全手册 更新日期:2005-05-19 08:29 出处:闪吧作者:Password 在Photoshop中,了解模式的概念是很重要的,因为色彩模式决定显示和打印电子图像的色彩模型(简单说色彩模型是用于表现颜色的一种数学算法),即一副电子图像用什么样的方式在计算机中显示或打印输出。
常见的色彩模式包括位图模式、灰度模式、双色调模式、HSB(表示色相、饱和度、亮度)模式、RGB(表示红、绿、蓝)模式、CMYK(表示青、洋红、黄、黑)模式、Lab模式、索引色模式、多通道模式以及8位/16位模式,每种模式的图像描述和重现色彩的原理及所能显示的颜色数量是不同的。
色彩模式除确定图像中能显示的颜色数之外,还影响图像的通道数和文件大小。
这里提到的通道也是Photoshop中的一个重要概念,每个Photoshop图像具有一个或多个通道,每个通道都存放着图像中颜色元素的信息。
图像中默认的颜色通道数取决于其色彩模式。
例如,CMYK图像至少有四个通道,分辨代表青、洋红、黄和黑色信息。
除了这些默认颜色通道,也可以将叫做Alpha通道的额外通道添加到图像中,以便将选区作为蒙板存放和编辑,并且可添加专色通道。
一个图像有时多达24个通道,默认情况下,位图模式、灰度双色调和索引色图像中仍一个通道;RGB和Lab图像有三个通道;CMYK图像有四个通道。
一、HSB模式HSB模式是基于人眼对色彩的观察来定义的,在此模式中,所有的颜色都用色相或色调、饱和度、亮度三个特性来描述。
1. 色相(H)色相是与颜色主波长有关的颜色物理和心理特性,从实验中知道,不同波长的可见光具有不同的颜色。
众多波长的光以不同比例混合可以形成各种各样的颜色,但只要波长组成情况一定,那么颜色就确定了。
非彩色(黑、百、灰色)不存在色相属性;所有色彩(红、橙、黄、绿、青、蓝、紫等)都是表示颜色外貌的属性。
它们就是所有的色相,有时色相也称为色调。
2. 饱和度(S)饱和度指颜色的强度或纯度,表示色相中灰色成分所占的比例,用0%-100%(纯色)来表示。
3. 亮度(B)亮度是颜色的相对明暗程度,通常用0%(黑)-100%(白)来度量。
二、RGB模式RGB模式是基于自然界中3种基色光的混合原理,将红(R)、绿(G)和蓝(B)3中基色按照从0(黑)到255(白色)的亮度值在每个色阶中分配,从而指定其色彩。
当不同亮度的基色混合后,便会产生出256*256*256种颜色,约为1670万种。
例如,一种明亮的红色可能R值为246,G值为20,B值为50。
当3种基色的亮度值相等时,产生灰色;当3种亮度值都是255时,产生纯白色;而当所有亮度值都是0时,产生纯黑色。
当3种色光混合生成的颜色一般比原来的颜色亮度值高,所以RGB模式产生颜色的方法又被称为色光加色法。
三、CMYK模式CMYK颜色模式是一种印刷模式。
其中四个字母分别指青(Cyan)、洋红(Magenta)、黄(Yellow)、黑(Black),在印刷中代表四种颜色的油墨。
CMYK模式在本质上与RGB 模式没有什么区别,只是产生色彩的原理不同,在RGB模式中由光源发出的色光混合生成颜色,而在CMYK模式中由光线照到有不同比例C、M、Y、K油墨的纸上,部分光谱被吸收后,反射到人眼的光产生颜色。
由于C、M、Y、K在混合成色时,随着C、M、Y、K四种成分的增多,反射到人眼的光会越来越少,光线的亮度会越来越低,所有CMYK模式产生颜色的方法又被称为色光减色法。
四、Lab模式Lab模式的原型是由CIE协会在1931年制定的一个衡量颜色的标准,在1976年被重新定义并命名为CIELab。
此模式解决了由于不同的显示器和打印设备所造成的颜色扶植的差异,也就是它不依赖于设备。
Lab颜色是以一个亮度分量L及两个颜色分量a和b来表示颜色的。
其中L的取值范围是0-100,a分量代表由绿色到红色的光谱变化,而b分量代表由蓝色到黄色的光谱变化,a和b的取值范围均为-120-120。
Lab模式所包含的颜色范围最广,能够包含所有的RGB和CMYK模式中的颜色。
CMYK 模式所包含的颜色最少,有些在屏幕上砍刀的颜色在印刷品上却无法实现。
五、其他颜色模式除基本的RGB模式,CMYK模式和Lab模式之外,Photoshop支持(或处理)其他的颜色模式,这些模式包括位图模式、灰度模式、双色调模式、索引颜色模式和多通道模式。
并且这些颜色模式有其特殊的用途。
例如,灰度模式的图像只有灰度值而没有颜色信息;索引颜色模式尽管可以使用颜色,但相对于RGB模式和CMYK模式来说,可以使用的颜色真是少之又少。