进城务工人员社会保险参与状况及影响因素研究——基于北京市调查的Logit回归模型朱南军;王文健【摘要】近年来,进城务工人员的社会保障问题越来越为人们所关注.了解进城务工人员的社会保险状况,探讨现状背后的影响因素,对于明确解决进城务工人员社会保障问题的着力点,完善中国覆盖全民的社会保障制度具有重要意义.本文基于对北京市进城务工人员持续五年(2008-2012)的调查数据,运用定性与定量相结合的研究方法,对进城务工人员的社会保险参与状况及其影响因素进行了初步探讨.通过构建北京市进城务工人员社会保险影响因素的Logit回归模型,发现近年来北京市进城务工人员社会保险参与状况进展较为缓慢,且存在着显著的群体性差异.进城务工人员参保状况受到个体层面因素和企业层面因素的共同影响,并且以企业层面因素影响为主,其社会保险潜在需求与有效需求矛盾突出,社会保险数量低于社会最优状况,存在结构性缺位.【期刊名称】《北京社会科学》【年(卷),期】2015(000)003【总页数】9页(P30-38)【关键词】进城务工人员;社会保险;Logit回归模型【作者】朱南军;王文健【作者单位】北京大学经济学院,北京100871;北京大学经济学院,北京100871【正文语种】中文【中图分类】C913.7进城务工人员社会保险参与状况及影响因素研究——基于北京市调查的Logit回归模型朱南军王文健（北京大学经济学院，北京100871）［摘要］近年来，进城务工人员的社会保障问题越来越为人们所关注。
了解进城务工人员的社会保险状况，探讨现状背后的影响因素，对于明确解决进城务工人员社会保障问题的着力点，完善中国覆盖全民的社会保障制度具有重要意义。
本文基于对北京市进城务工人员持续五年（2008- 2012）的调查数据，运用定性与定量相结合的研究方法，对进城务工人员的社会保险参与状况及其影响因素进行了初步探讨。
通过构建北京市进城务工人员社会保险影响因素的Logit回归模型，发现近年来北京市进城务工人员社会保险参与状况进展较为缓慢，且存在着显著的群体性差异。
利用Excel对学生成绩进行统计分析
朱励
【期刊名称】《教学与科技》
【年(卷),期】2007(020)002
【摘要】本文介绍如何用Excel中的统计函数对学生成绩进行统计分析、管理，重点说明了几个常用统计函数在学生成绩管理中的应用，如，平均值函数AVERAGE、条件统计函数COUNTIF、标准差统计函数STDEV、最大（最小）值函数MAX（MIN）等。
【总页数】4页(P21-24)
【作者】朱励
【作者单位】中国工程物理研究院工学院,四川绵阳621900
【正文语种】中文
【中图分类】TP315
【相关文献】
1.利用Excel进行学生成绩统计分析的技巧 [J], 肖信;袁中直
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4.利用EXCEL统计分析学生成绩 [J], 周卫东;;
5.利用EXCEL统计分析学生成绩 [J], 周卫东
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统计法的基本统计法是一种重要的研究方法，它是通过对数据进行收集、整理、分析和解释，来揭示事物内在规律的一种方法。
统计法的基本思想是将大量的数据进行归纳和总结，从而得出结论。
下面我们来详细了解一下统计法的基本内容。
一、数据的收集数据的收集是统计法的第一步，它是整个统计过程的基础。
数据的收集可以通过问卷调查、实地调查、统计报表等方式进行。
在进行数据收集时，需要注意以下几点：1.数据的来源要可靠，数据的质量要高。
2.数据的收集要全面，不能遗漏重要的数据。
3.数据的收集要及时，不能拖延时间。
二、数据的整理数据的整理是将收集到的数据进行分类、归纳和汇总的过程。
数据的整理可以通过表格、图表等方式进行。
在进行数据整理时，需要注意以下几点：1.数据的分类要合理，不能混淆不同类型的数据。
2.数据的归纳要准确，不能出现错误。
3.数据的汇总要清晰，不能出现重复。
三、数据的分析数据的分析是将整理好的数据进行比较、计算和推理的过程。
数据的分析可以通过统计学方法进行。
在进行数据分析时，需要注意以下几点：1.数据的比较要有依据，不能主观臆断。
2.数据的计算要准确，不能出现错误。
3.数据的推理要合理，不能出现不合理的结论。
四、数据的解释数据的解释是将分析好的数据进行说明和解释的过程。
数据的解释可以通过文字、图表等方式进行。
在进行数据解释时，需要注意以下几点：1.数据的说明要简明扼要，不能冗长复杂。
2.数据的解释要准确清晰，不能出现歧义。
3.数据的解释要与实际情况相符合，不能脱离实际。
统计法是一种重要的研究方法，它可以帮助我们揭示事物内在规律，为我们的研究提供依据。
在进行统计研究时，需要注意数据的收集、整理、分析和解释等方面的问题，以确保研究结果的准确性和可靠性。
常用七种统计方法培训1. 简介统计方法是在数据分析领域中常用的工具，通过对数据进行统计分析，可以揭示数据的特征和规律，为决策提供有价值的信息支持。
本文将介绍常用的七种统计方法，并提供相应的培训内容。
2. 描述统计描述统计是对收集到的数据进行总结和描述的方法。
常见的描述统计方法包括：平均数、中位数、众数、方差、标准差等。
通过描述统计，可以获得数据的集中趋势和离散程度等信息，帮助我们更好地理解数据的特征。
培训内容：•描述统计的基本概念和原理•平均数、中位数、众数的计算方法和应用场景•方差、标准差的计算方法和解释•描述统计在数据分析中的应用案例分析3. 抽样与推断统计抽样与推断统计是通过对抽样数据进行推断，对总体进行统计推断的方法。
在实际应用中，很难获取到总体的全部数据，因此通过抽样和推断统计方法，可以通过少量样本数据来推断总体的特征和规律。
培训内容：•抽样方法的基本概念和原理•简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等方法的应用•参数估计和假设检验的基本原理•抽样与推断统计在市场调研、社会调查等领域的应用案例分析4. 相关分析相关分析是用来研究两个或多个变量之间关系的统计方法。
通过相关系数的计算，可以判断变量之间的相关程度，并进行相关性分析。
相关分析在数据分析中常被用于探究变量之间的相关性，发现变量间的潜在关系。
培训内容：•相关分析的基本概念和原理•皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等常用相关系数的计算方法和解读•相关分析的应用场景和注意事项•相关分析在市场研究、金融风险管理等领域的应用案例分析5. 回归分析回归分析是用来研究因变量与自变量之间关系的统计方法。
通过回归分析，可以建立模型来预测因变量和自变量之间的关系，并进行参数估计和显著性检验。
培训内容：•回归分析的基本概念和原理•简单线性回归和多元线性回归的模型建立和参数估计•回归分析的应用场景和注意事项•回归分析在经济预测、医学研究等领域的应用案例分析6. 方差分析方差分析是用来研究连续性变量与分类变量之间关系的统计方法。
