统计学典型例题

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1 统计学典型例题

1.某市为了解居民收入与居住意向(购房、租房或其它)问题,从该市随机调查了200户家庭,并获得相应的数据。

(1) 给出居住意向的数量表示;

(2) 从两种含义给出研究问题的总体及其大小;

(3) 给出相应的样本及其大小

解:(1)居住意向X的取值1,2,3分别表示购房、租房和其它;

(2) 总体含义一,该市全部家庭,N;

含义二,居住意向X与家庭收入Y的取值全体,即第一象限三条射线1X,

2X和3X上的所有点,N;

(3) 样本含义一:被抽到的200户家庭,200n 含义二:),(,),,(nn11yxyx,其中),(iiyx是第i户的居住意向和收入,200n。

2.兹有某村水稻收获量分组资料如下:

水稻收获(千克/亩) 耕地面积(亩) 水稻收获量(千克/亩) 耕地面积(亩)

210—270 30 390—450 150

270—330 50 450—510

60

330—390 120 510—570

42

求水稻收获量的中位数oM、)(2QMe和DQ.。

解: 452n

)(11mm211moaaaM

(所在组4m)

=390+40560903030

440010.439060390QM150200226e.2 (所在组4m)

534651633060330Q12080113..1 (所在组3m)

445.665539060390Q150200339.3 (所在组4m)

245400.4-445.6DQ..

3.工人日产量数据 单位:日产量(件/人)

日产量 A工艺人数 B工艺产量之和

30 4 120

40 8 240

50 4 900

合计

根据离散系数分析哪种工艺的生产水平整齐? 2

解:

日产量 A工艺人数

B工艺人数

30 4

4

40 8

6

50 4

18

合计 16 28

40AX,50)100)0((1244403216As,031.01600502AV

45281260/BX,5753281500184556454445(3s22228B./))0()0()0(12

2.20.0A20255753BV26V

或 1770V4050xsAA.A,1630V455753xsBBB..

B工艺生产水平略整齐些。

4(1)某企业三种家电产品的生产情况如下表:产量(万台),价格(百元)

产品

名称 基 期 报告期

0q 0p 1q 1p

彩电

空调

电脑 10

20

30 10

22

30 12

24

34 8

18

20

试求销售额受销售量和价格影响的变动程度与绝对额(派许质量指数、拉氏数量指数)。

解:

0p0q

0q 0p 0p1q 1q 1p 1p1q

100

440

900 10

20

30 10

22

30 120

528

1020 12

24

34 8

18

20 96

432

680

1440 1648 1208

101100100011qpqpqpqpqpqppqK, 164882441648144012080101

0.839=1.1440.733 ,—232= 208—440

从变动程度看,销售额下降16.1 %,其中因价格变动下降26.7%,因销售量上升14.4%。

从变动绝对额看,销售额减少232,其中因价格变动减少440,因销售量上升增加208。

4(2)某企业基期和报告期工人数f (百人) ,年平均工资(千元)x如下:

按级别分组 基 期 报 告 期

0x 0f 1x 1f

5级以上 8 4 7 8

3—4级 6 12 5 9 3 1—2级 4 4 3 3

试计算:平均工资受结构变动、工资变动的影响程度和影响绝对额。

4(2)解:

按级别分组 基 期 报 告 期

0x 0f 1x 1f

5级以上 32 8 4 28 7 8 56

3—4级 72 6 12 60 5 9

45

1—2级 16

4

4 12 3 3 9

120 20 100 20 110

5.5.565655

影响程度分解: 0.917= 0.833 × 1.1

影响绝对额分解: -0.5=(-1) +0.5

5(1) “幸福实业”在4个时期其价格分别是每股8元,每股6元,每股4元和每股2元,若李强四个时间各购买相同金额的股票,张伟在四个时间购买相同数量的股票,则李强和张伟的平均持仓成本是多少?平均持仓成本不同说明什么?

5(1)解:

四个时间各购买相同金额股票的平均持仓成本,.843x214161814

三个时间各购买相同数量股票的平均持仓成本58642y41)(

调和平均小于算术平均,不同投资策略结果相差悬殊。

5(2)某厂1996年的产值为2000万元,试计算:

(a)若1997—1998两年的产值总和为4620万元,这2年的平均发展速度是多少?

(b)若规划2002年的产值为5000万元,那么后4年应有怎样的平均发展速度才能达到目标?

5(2)解:

(a)用方程法 1.1,31.2231.241100002xxx2462,

(b)98年产值=01.100022422,后4年平均发展速度=%9.110/0004892425

5(3)我国某市商品鲜蛋分季收购量资料如下(单位:万吨) :

年\季 1 2 3 4

1998

1999 18

16 42

28 14

12 9

6 4 2000 16 26 10 8

求此序列的4项移动平均。

5(3)解:将原序列数据按行写出

18 42 14 9 16 28 12 6 16 26 10 8

83 81 67 65 62 62 60 58 60

164 148 132 127 124 122 118 118 ÷8

得移动平均后序列 20.5 18.5 16.5 15.875 15.5 15.25 14.75 14.75

5(4)某市汗衫、背心零售量资料如下(单位:箱):

年\季 1 2 3 4

2001 70 400 340 100

2002 90 450 380 130

2003 110 490 440 140

要求:(a)用季平均法计算汗衫、背心零售量的季节比率。

(b)若04年第2季度520箱,估计04年第4季度大约销售多少箱?

5(4)解:

各季和 270 1340 1160 370 总和 3140 (3140÷4=785)

各季季比率依次为 (%)

270÷785= 34.39,

170.70 , 147.77, 47.13

(520÷170.7) 47.13 = 144.09≈145

5(5)某企业彩电、空调、电脑的预期销售鹅10qp分别是25、35、40亿元

(a)若三种家电产品的价格指数分别是0.8,0.84,0.9,求平均价格指数pK

(b)若三种家电产品的销售量指数分别是1.25,1.4和1.6,求平均销售量指数qK

5(5)解:权数分别是0.25、0.35、0.40。

(a)求平均价格指数pK,10qp中,价格在基期,用算术平均,故

pK=0.80.25+0.840.35+0.90.40=0.854

(b)求平均销售量指数qK10qp中,销售量在报告期,故用加权调和平均,

571.16.1404.13525.125403525qK:

6(1) 某公司生产的CPU的使用寿命(千小时)服从正态分布,产品说明说他们的CPU的使用寿命达到20千小时,在市场随机抽查了(已废)的9件,寿命分别是

11,13,15,17,18,19,21,24,24 (千小时)

上面的数据是否支持公司的声称。(取显著性水平05.0)。

(8618t050.)(.,26229t30628t833,19t02500250050.)(.)(.)(...)

6(1)解: CPU的平均使用寿命没达到20千小时,意味20,于是统计假设是

0:02H(小时) , 0:2Ha

18x,7520363691192549)xxS812i1-n12.)((~ 5 )(../~./.08t8613271nSXt050375202018,

接受原假设,上面的数据支持公司的声称“CPU的平均使用寿命达到20千小时”。

6(2)阳光中学男子田径队组建时100米的平均成绩假定服从平均数为8.3 m/s ,标准差为0.5 m/s的正态分布 ,9名队员经过半年训练后平均成绩达到8.5 m/s (标准差不变),试问此成绩是否比半年前有显著提高(0.05)?

6(2)解:smHsmH/3.8:,/3.8:10

05.03/5.03.85.8/645.12.10ZZnx

接受0H,成绩没有显著提高。

7.某行业产品的生产费用(y:百万元 )与产量(x吨)有着相关关系,y与x的关系大体如下:

单位: 生产费用(百万元 ),产量(吨)

x 2.3~~2.7 2.7~3.3 3.7~4.3 4.6~5.4 5.8~6.2 6.2~6.8

y 4~6

6~8 8.5~9.5 9.5~10.5 11~13 13~15

(1) 求y对x的回归直线方程bxayˆ;

(2) 残差平方和xybyaySe22

y的总变动为22)(yySy

复相关系数的平方2221yeSSR

(3)以上模型属于何种类型,能否用于预测?

7解: 单位: 生产费用(百万元 ),产量(吨) 

组中值x

2.5

3

4 5 6 6.5 27

组中值y 5 7 9 10 12 14

57

2x 6.25 9 16 25 36 42.25 134.5

2y 25 49 81 100 144 196 595

xy 12.5 21 36 50 72 91 282.5

(1) 2b7815627134.56572752826)x(xnyxxyn222.