温度差异误差
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温度带来的长度测量误差物体随温度“热胀冷缩”是物理常识。
基准器长度和机械零件图纸所标注长度的温度条件默认值是20 ℃。
物理材料的线膨胀系数是影响长度变化的主要参数。
它的定义是:温度每变化 1 ℃,物体在单位长度上的伸长量。
系数的单位是 1/ ℃。
严格地说:线膨胀系数是非线性系数。
在不是要求极高的情况下,略去高次项,只取一次项α。
被测件和仪器置于同一室内,尽管温度相同,但温度偏离 20 ℃,如果二者线膨胀系数不同,伸长量会不同,也将造成测量误差△ L :Δ L=L ×(Τ- 20 )×(α b -α j )式中:T :二者实际实际温度;α b :被测件材料膨胀系数;α j :仪器基准尺材料膨胀系数;L :被测长度。
例 1 :万工显和被测件温度同为 T= 25 ℃;万工显基准尺材料线膨胀系数α j =10 × 10 -6 ;被测件(钢)的线膨胀系数α b = 11.2 × 10 -6 ;被测长度 L=200 。
则可以算出所造成的测量误差Δ L :Δ L=200 × (25 - 20) × (11.2 × 10 -6 - 10 × 10 -6 )= 0.0012 mm 。
如果在被测件和仪器基准尺温度不等和条件下进行测量,所造成的测量误差按下式计算:Δ L=L ×[(Τ b - 20 )×α b -(Τ j - 20 )×α j ]例 2 :在上例中:如果被测件Τ b = 25 ℃;基准尺温度Τ j = 20 ℃,其它条件不变,则所造成的测量误差Δ L :Δ L=200 ×[( 25 - 20 )× 11.2 × 10 -6 -( 20 - 20 )× 10 × 10 -6 ] = 0.0112 mm 。
例2 比例 1 的结果大 10 倍。
要减小温度对测量结果和影响,一是被测件要与仪器基准尺充分等温,二是进行实际实际测温,通过上述计算对误差进行修正。
热电偶测温误差分析及解决方法正确使用热电偶不仅可以准确得到测量温度的数值,从而保证产品合格,而且还可节省热电偶的材料消耗,既节省资金又能保证产品质量。
安装不正确,热导率和时间滞后等误差,是热电偶在使用中的主要误差。
热电偶的基本误差:误差是热电偶本身固有的,还包括上一级标准的传递误差。
解决方法:可采用检定校验的方法使其控制在允许偏差范围内,也可在实际测温中将热电偶偏差进行修正,得到的真实的温度。
热电偶材料不均匀性引起的误差:此误差和材料不均匀程度有关温度变化越大,使热电极各点温度的差值越大,则材料不均匀性的影响也就越大。
解决方法:可用退火的方法把它减弱,但无法完全消除。
测量仪表的误差:该误差的大小是由仪表的精度等级决定的。
解决方法:应定期检定校准,保证仪表的精确度等级。
动态误差:温度变化后,测温仪表来不及立即指出变化了的温度,因而引起读数误差。
热电偶时间常数的大小是决定动态误差大小的主要因素。
解决方法:对于快送变化的温度,由于测温元件的热惰性,动态误差可能很大,必须采用小管热电偶或选取采样数率较高的仪表解决。
采用导热性能好的材料做保护管,管壁要薄,内径要小。
减小保护管与热电偶测量端之间的空气.间隙。
增加测量端介质的流速,加快对流传热。
绝缘不良引起的误差:热电偶使用时两热电极间以及它们和大地之间应有良好的绝缘,不然将会有热电势损耗,直接影响测量结果的准确性,严重时会影响仪表的正常运行。
解决方法:把热电偶的引线接在铁管内,并将铁管接地。
把热电偶悬空,热电偶不与炉壁的耐火砖接触。
把参考端接地,在热电偶(或补偿导线)输出端的一端,通过一个容量足够大的电容接地。
用屏蔽的方法,可使泄漏的电流经过金属屏蔽物直接接地,不再流入测量回路,从而消除干扰误差。
热交换引起的误差。
热电偶测温时,存在着复杂的热交换过程。
由于温度的多次传递,测量端的温度并不与被测介质温度完全一致,因此产生测量误差。
克服方法有两种:一是确定传递误差的大小,进行修正。
1. 测试方法按照JJF1101-2019 环境试验设备温度、湿度参数校准规范要求,被测温设备设置温度20℃,开启运行,被测设备达到设定值并稳定后开始记录设备温度及各布点温度,记录时间间隔为2min ,30min 内共记录16组数据。
计算各温度测试点30min 内测量的最高温度与设定温度的差值,即为温度上偏差,各测点30min 内测量的最低温度与设定温度的差值,即为温度下偏差。
2. 测量模型2.1. 温度上偏差公式 s t t t -=∆max max式中, max t ∆—— 温度上偏差,℃;max t —— 各测点规定时间内测量的最高温度,℃;s t —— 设备设定温度,℃。
由于上偏差与下偏差不确定度来源和数值相同,本文仅以温度上偏差为例进行不确定度评定。
3. 标准不确定度分量不确定度来源:被校对象测量重复性引入的标准不确定度,标准器分辨力引入的标准不确定度分量,标准器修正值引入的标准不确定度分量,标准器的稳定性引入的标准不确定度分量。
3.1. 测量重复性引入的标准不确定度分量1u使用温度巡检仪对被测对象20℃温度点重复测定10次,测量结果如下:3.2. 标准器分辨力引入的标准不确定度分量2u标准器的温度分辨力为0.01℃,区间半宽度为0.005℃,服从均匀分布,取包含因子3=k ,则℃003.03005.02==u3.3. 标准器修正值引入的标准不确定度分量3u标准器温度修正值的标准不确定度204.0==k U ℃,,则℃02.03==k U u 3.4. 标准器稳定性引入的标准不确定度4u本标准器相邻两次校准温度修正值最大变化±0.10℃,按均匀分布,取包含因子3=k ,则℃06.0310.04==u4. 标准不确定度汇总表标准不确定度分量汇总表5. 合成标准不确定度由于12u u <,则分辨力引入的不确定度包含于测量重复性引入的标准不确定度,不计入合成标准不确定度分量中,1u 、3u 、4u 相互独立,则℃08.0242321=++=u u u u c6. 扩展不确定度取包含因子3=k ,则温度上偏差校准不确定度:℃16.0==c ku U ;7. 不确定度报告校准温度℃20=t 时,温度上偏差校准不确定度:)℃(216.0==k U。
初二物理温度计不准的计算题问题描述在物理实验课上,初二的小明在进行温度测量实验时,发现使用的温度计不准确。
为了确定温度计的误差,小明进行了一系列的测量和计算。
小明用温度计测量了某个物体的温度,记为温度A。
然后他用另一个准确的温度计对同一个物体进行测量,记为温度B。
为了计算出温度计的误差,小明需要使用如下公式:误差 = 温度A - 温度B小明在实验中进行了多次测量,测得的温度如下表所示:序号温度A(℃)温度B(℃)1 24.5 26.32 22.8 24.13 25.3 27.64 23.6 24.95 26.1 25.7现在,请你根据上表中的数据,帮助小明计算出温度计的误差,并进一步分析温度计的准确性。
误差计算根据上表中的数据,我们可以依次计算每次测量的温度计误差。
1.第一次测量的温度计误差为:24.5 - 26.3 = -1.82.第二次测量的温度计误差为:22.8 - 24.1 = -1.33.第三次测量的温度计误差为:25.3 - 27.6 = -2.34.第四次测量的温度计误差为:23.6 - 24.9 = -1.35.第五次测量的温度计误差为:26.1 - 25.7 = 0.4根据以上计算结果,我们可以得出以下结论:1.温度计的误差有正有负,表示温度计的读数既有偏高也有偏低的情况。
2.温度计的误差值大小不一,这意味着温度计的准确性不稳定,有时的读数更接近真实温度,有时的读数偏离较远。
3.在本次实验中,温度计的误差范围在-2.3℃到0.4℃之间。
温度计准确性分析通过计算误差的过程,我们可以分析温度计的准确性,从而评估其可靠程度。
1.平均偏差:为了更准确地描述温度计的整体准确性,我们可以计算误差的平均值。
平均偏差= (∑误差) / 测量次数平均偏差 = (-1.8 - 1.3 - 2.3 - 1.3 +0.4) / 5 = -0.36小明使用的温度计在多次测量中的平均偏差为-0.36℃。
这意味着该温度计的测量结果整体上偏低于实际温度。
温度变化引起的误差-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在物理学和工程领域中,温度变化是一个常见的问题,经常会对测量、实验结果和数据分析产生影响。
温度的变化会导致测量装置或实验材料的性能发生变化,从而引起误差。
本文旨在探讨温度变化对测量的影响,分析温度变化对实验结果的误差产生原因,以及讨论温度变化对数据分析带来的挑战。
同时,本文还将总结温度变化引起的误差,并提出解决温度变化误差的方法,探讨未来可能的研究方向。
希望通过本文的阐述,读者能更深入地了解温度变化对实验和数据分析的重要影响,以及如何有效地应对这一问题。
1.2 文章结构文章结构部分将详细介绍本文的组织方式和章节安排。
本文将分为三个主要部分:引言、正文和结论。
在引言部分,我们将首先概述本文的主题和背景,引出温度变化引起的误差对测量、实验结果和数据分析的影响。
然后,我们将介绍文章的结构,对各个章节的内容进行简要说明,以引导读者了解本文的主要内容和框架。
最后,我们将明确本文的目的和意义,为读者提供阅读的指导和动机。
在正文部分,我们将分别讨论温度变化对测量的影响、对实验结果的误差和对数据分析的挑战。
我们将通过理论解析和实际案例,探讨温度变化引起的误差产生的原因和影响,以及在实验和数据处理过程中应该如何应对和避免这些误差。
最后,在结论部分,我们将总结本文对温度变化引起的误差的讨论和分析,强调解决温度变化误差的重要性和必要性。
我们将提出一些解决温度变化误差的方法和建议,并展望未来的研究方向,以期为相关领域的研究提供新的思路和启发。
通过以上的文章结构安排,我们将全面探讨温度变化引起的误差问题,深入剖析其影响和解决方案,为读者提供一份全面而丰富的参考材料。
1.3 目的本文旨在探讨温度变化引起的误差对科学实验和数据分析的影响,以提高人们对这一问题的认识和理解。
通过分析温度变化对测量准确性、实验结果的可靠性以及数据分析的挑战,我们可以更好地认识到温度变化在科学研究中的重要性和影响。
工业中温度测量的误差分析及解决办法摘要:随着国家的飞速发展,科技水平有序提高。
各行各业不断进步在工业工程中,温度测量技术尤为重要。
该文介绍了一种基于放电时间测量原理的温度传感器设计方法,不同于传统测温电路对铂电阻两端电压经过信号放大,再进行模数转换( AD )测量温度,该方法直接将温度变化引起电阻应变的测量转化为对电阻放电时间的测量,再根据放电时间进行解析得到当前被测温度。
介绍了温度测量的软件实现方法,最后在温度校准装置中进行温度试验,验证了该设计方法的准确性。
关键词:工业;温度测量;误差分析;解决办法1 引言伴随工业4.0时代到来,科技的进步与为工业的发展提供了强劲动力,工业发展从原始生产到机械化生产,到自动化生产的普及,以及现在对智能化、智慧化生产的探索,无不是工业发展史上重要的里程碑。
目前龙钢公司各工序都配置DCS.PLC等自动控制系统,来提高了生产效率,减少操作人员的工作强度。
目前大部分现场仪表信号不论传输距离长、短,都是通过信号电缆或者光纤进行数据传输,集中传输到控制系统机房,生产现场每个地方都能看到电缆桥架或者穿线管、电缆、光纤。
2 传感器架构及测温原理2.1传感器总体架构基于高精度放电时间测量原理的温度传感器由电源电路、总线通讯、红外遥控、数据显示、ARM处理器、时间数字转换器TDC-GP22和铂电阻PT1000等电路组成。
其中,ARM处理器采用美国ST公司的STM32F103C8T6,该处理器采用CortexM3内核,片内资源非常丰富,集成了12bit模数转换器ADC,异步串口UART,串行外设接口SPI,时钟单元等功能,且具有体积小、功耗低等优势;时间测量模块采用德国ACAM公司的高分辨率时间数字转换芯片TDC-GP22,该模块内部集成了基于放电时间测量的温度测量原理,通过将温度变化引起铂电阻PT1000应变的测量转化为对电阻放电时间的测量,实现温度的高精度测量。
该温度传感器不需要恒流电路或平衡电桥,也无需运算放大器参与温度测量,外围元器件少、电路简单、成本低。
化工原理温度差计算公式在化工生产过程中,温度是一个非常重要的参数。
温度差是指两个物体或者两个物质之间的温度差异。
在化工生产中,我们经常需要计算温度差,以便进行合适的控制和调节。
在本文中,我们将介绍化工原理中温度差的计算公式,并且讨论一些相关的应用。
温度差的计算公式可以根据热传导的原理来推导。
热传导是指热量从高温区域传导到低温区域的过程。
根据热传导的原理,我们可以得到以下的温度差计算公式:ΔT = (Q R) / A。
其中,ΔT表示温度差,Q表示热量的传导速率,R表示热传导系数,A表示传导的面积。
在这个公式中,热传导速率Q通常可以通过测量得到,而热传导系数R通常是根据物质的性质和温度来确定的。
传导的面积A则是根据具体的情况来确定的。
通过这个公式,我们可以计算出两个物质或者两个物体之间的温度差。
这个公式在化工生产中有着广泛的应用。
比如,在反应釜中,我们需要控制反应的温度以便获得理想的反应速率和产物选择性。
通过计算反应釜内外的温度差,我们可以调节加热或者冷却的速率,以便控制反应的温度。
另外一个应用是在换热器中。
换热器是化工生产中常见的设备,用来实现热量的传递。
通过计算换热器内外的温度差,我们可以确定换热器的传热效率,并且调节换热器的操作参数,以便获得理想的传热效果。
除了上述的应用之外,温度差的计算公式还可以应用在许多其他的化工过程中。
比如在蒸馏过程中,我们需要控制不同部分的温度差,以便实现理想的分馏效果。
在干燥过程中,我们也需要计算干燥室内外的温度差,以便控制干燥的速率和干燥的效果。
在实际的化工生产中,温度差的计算公式是非常有用的工具。
通过计算温度差,我们可以更好地了解化工过程中的热传导情况,从而实现更好的控制和调节。
同时,温度差的计算公式也可以帮助我们优化化工过程的操作参数,以便获得更好的生产效果。
总之,温度差的计算公式在化工生产中有着重要的应用。
通过这个公式,我们可以计算出两个物质或者两个物体之间的温度差,从而实现更好的控制和调节。
温度变送器允许误差的计算
温度变送器允许误差的计算可以通过以下几个步骤来进行:
1. 确定温度变送器的额定测量范围
温度变送器通常有一个额定测量范围,比如从-50℃到150℃。
在计算
误差时需要先确定该范围。
2. 查找温度变送器的规格书
温度变送器的规格书中通常会包含误差允许范围的详细说明。
通过查
找规格书,可以确定温度变送器的允许误差范围。
3. 计算温度变送器的精度等级
温度变送器的精度等级表示其测量结果的准确度。
精度等级通常为0.1、0.2或0.5等。
精度等级越高,误差范围越小。
4. 计算温度变送器的最大误差
根据步骤2和步骤3的结果,可以计算出温度变送器在整个测量范围
内的最大误差。
最大误差是指在理想情况下,温度变送器的测量结果
与实际值之间的最大偏差。
5. 考虑环境因素
在实际使用中,温度变送器的测量误差还受到一些环境因素的影响,
比如温度、湿度、压力等。
为了考虑这些因素,还需要根据实际情况
进行修正。
6. 预留一定的安全裕度
在计算误差时,还需要预留一定的安全裕度,以确保温度变送器的精度和可靠性。
通常情况下,安全裕度为误差允许范围的一半。
温度变送器允许误差的计算是一项比较复杂的工作,需要考虑多种因素,并且需要对不同的环境进行针对性的修正。
在进行计算时,需要仔细了解温度变送器的性能和规格,以确保测量结果的准确性和可靠性。
温度计读数误差与校正教案设计引言在现代生活中,温度计已经成为了广泛使用的测量工具。
无论是在日常生活中,还是在各种科学实验中,都有着广泛的应用。
而随着温度计的使用频率不断提高,温度读数误差与温度计校正也越来越被人们所关注。
因此,本文将从误差来源、误差分类、温度计校正方法等方面对温度计的读数误差与校正进行探讨,以提高温度计使用的准确性和稳定性。
二、误差来源温度计的读数误差来源主要分为三类,分别为温度计本身误差、测量环境误差和人为误差。
1、温度计本身误差温度计本身误差是指温度计在制造和使用过程中存在的不确定性。
这个误差来源主要包括:(1)器件分散误差:同一批次制造的温度计之间存在差异性,会导致测量结果存在误差。
(2)器件漂移:随着温度计的不断使用,其读数可能会发生漂移,使得测量结果不准确。
(3)器件老化:温度计的使用时间过长,也会导致其性能下降,从而产生误差。
2、测量环境误差测量环境误差是指温度计使用的环境对其测量结果的影响。
这个误差来源主要包括:(1)环境温度变化:温度计所处的环境温度变化会对其测量结果产生影响。
(2)环境湿度:高湿度环境下会导致温度计的精度下降,从而产生误差。
(3)辐射照射:在太阳光等辐射下,温度计的读数会受到影响。
3、人为误差人为误差是指在测量过程中人为操作不当导致误差的出现。
这个误差来源主要包括:(1)读数操作不当:读数时没有按照正确的方法和规范进行操作,从而导致误差的产生。
(2)测量区域选择不当:选择不合适的测量区域,也会导致误差的产生。
(3)操作者水平不足:操作人员在使用温度计时没有掌握正确的操作方法,从而导致误差的产生。
三、误差分类根据误差来源的不同,温度计的误差可以分为系统误差和随机误差。
1、系统误差系统误差是指在一定条件下,测量值与真实值之间存在的偏差。
系统误差是由于误差源的不确定度引起的,这个误差会在每次测量时不断重复。
2、随机误差随机误差是指在一定条件下,由于各种因素的作用,测量结果与真实值不同的一种不可避免的误差。
温度误差对长度测量的影响分析【摘要】长度测量工作在当今社会发展中的应用越来越广泛,不管是在工业生产和施工建设领域,都广泛使用。
但是就实际长度测量工作开展现状而言,由于各种因素的限制使得整个测量工作水平不高。
温度误差作为长度测量准确度的主要影响因素,这里我们有必要对其产生原因和相关预防措施进行分析。
【关键词】温度误差;长度测量;检定;尺寸我们通过一个小小的实验可以发现温度对长度测量的影响相当大。
在实验中通过把一个尺寸较大的物体置放在光学计量仪器下面,对好位置,然后用手或者其他高温物体接触测量物体,等到温度传递给测量目标的时候,我们从目镜中可以明显的观察到标尺上的刻度会迅速的增加,在一两分钟之内甚至会增加好几个微米。
这一试验表明,在日常测量工作中温度对测量准确度的影响非常突出,因此我们有必要在长度测量工作中提前做好相关温度处理工作,以保证测量准确度。
一、温度误差的形成原因分析温度误差是影响长度测量精确度的主要因素,在当前工作中对其进行研究和分析势在必行。
为了有效确保量值的统一,在工作中要尽可能的选择温度在20℃的时候进行测量,以减少因为温度过高或者过低而造成的温度测量误差情况。
为了更好的减少温度误差,我们有必要对温度误差的产生原因进行分析。
具体可以从下面公式入手研究。
Δl=Lα(t-20)(1)式中:Δl——尺寸变化;L——物体尺寸;α——物体线胀系数;t——物体温度。
当工件和量具的温度对标准温度均有偏差时,温度所引起的测量误差为二者尺寸变化之差,其计算公式为Δl=L*α1(t1-20)-α2(t2-20)](2)式中:Δl——由于温度引起的测量误差;L——工件尺寸;α1、α2——件和量具材料的线胀系数;t1、t2——工件和量具的温度。
在特殊情况下,上式可以简化为1.当t1=t2=20℃时,Δl=02.当t1=t2=t≠20℃时,Δl=L(t-20)(αl-α2)3.当t1=t2、αl=α2时,Δl=04.当αl=α2=α时,Δl=Lα(t1-t2)5.当t1=20℃、t2≠20℃时,Δl=-Lα2(t2-20)6.当t2=20℃、t1≠20℃时,△l=Lα1(t1-20)注:①物体的线胀系数的定义是:当温度变化1℃时,单位长度(1m)的尺寸变化大小,仅与物体材料有关,如钢为11.5×l0-6、铝为23×l0-6等。
1.4.5.温度差异误差
众所周知是水分条件(相对湿度)确实影响着材料(仪器、设备和零件测量)的性能。
对非均质材料的影响比均质材料的更大。
温度变化同时影响测量仪器和被测量,尤其是在微调设备上。
测量仪器的校准一般在20摄氏度,因此,它遵循一个可能扩展或收缩的影响。
扩展表示为:
L是初始长度(标称尺寸),用毫米或英寸表示;λ是材料的膨胀系数(或是线性膨胀系数);Δτ=(τ1-τ)是在摄氏度下的温度变化。
、
如果膨胀系数λ为负(-),我们认为是收缩,如果为正(+),我们认为是膨胀。
在练习部分,我们在这方面提出了有启发性的例子。
1.4.5.1.测量量(被测量)的
被测量的量被称为被测量,比较系统和标准制定,依次,测量系统。
无论有多么精准,认为仪器真实反映测量情况是不切实际的。
因而任何测量过程都是不完美的,因此承认测量有一定程度的不确定性。
这些误差的原因是很难区别的。
然而,计量人员同意将它们分成三个类别,即测量本身的误差,测量系统,(技术上)测量观察的方法。
根据VIM的第二部分,阐述了这三个错误的来源。
首先,我们应该牢记图1.6的轮廓图(ASME,American Society of Mechanical Engineers Standards; ISO 1101:GPS*,Geometrical Product Specifications;AIAG,Automotive Industry Action Group)。
最大实体原则:花国梁的《互换性与测量技术》中说:“按最大实体原则规定,图上标注的形位公差值是被测要素在最大实体条件下给定的。
当被测要素偏离最大实体尺寸时,形位公差值可得到一个补偿值。
该补偿值是最大实体尺寸和实际尺寸之差。
”
通俗说法:最大实体指占有的材料最多。
对于孔而言,最小孔径(即孔径下限最大实体尺寸)为最大实体;对于轴而言,最大轴颈(即轴颈上限尺寸)为最大实体。
最大实体原则用途:保证可装配性,从而便于装配。
1.4.5.
2.被测量
正确定义被测量势在必行,因为一个错误的定义可能会不可避免的扭曲解释。
有人说这是一个语言问题,而其他人认为这是一个交流沟通的问题。
我们认为两者都是,我们应尽可能的避免或是偏转这种误差的来源。
例如,在一个三维计量实验室,有时学生学会用他们的拇指来测量量块的长度。
我们常常忘记对这些量块的使用者说些什么,我们很少告诉他们应该考虑测量结果中的温度因素。
我们的问题不只是观测系统的精度,忠实的千分尺顺序。
这些足够吗?不。
如果,例如,我们寻求基于量块的精准测量,物资特性应被明确说明,如量块相对于重力加速度方向上的位置,用合适的保护剂清理量块,考虑湿度条件。
第3章致力于用例子详细的介绍标准。
如果学生在计量实验室进行这项检验,这将是被教的好习惯担保人,和稳妥的方式去实现值得称赞的结果。
我们知道在物理学中,量块垂直放置时的距离小于水平放置的距离。
由于自身的重量,它被压缩。
这个简单的建议看起来像是对不听警告的使用者的嘲笑。
它甚至发生在许多的实验室。
我们已经看到,在连续介质力学课程中,如果量块基于支撑,其长度将取决于支撑的位置。
有很多类似前面的情况。
然而,被警告的计量学家在评估测量量的期间,会对支持良好的行为感兴趣。
1.4.5.3.测量系统和测量技术(或)观察
在实际情况中,测量系统永远不可能是完美的。
任何一个系统都会受到诸如压力、温度等环境因素的影响。
当多次重复相同的实验时将意识到这个事实。
由此产生的离散度证实了实验室这个共同的事实。
有时用于校准的相同标准是不准确的。
学校实验室很少进行定期检查。
主要标准是无法完美实现的,它代表该单元的定义。
该单元通常由国际委员会度量衡定义。
实现标准的更好的定义单元是永远无法实现的。
务实,由大公司提供的标准是能够普遍信任的。
由测量仪器所提供的物理量的定义采用直接交互观察这一方式。
在机械探测系统中,光学或电容,我们通常期待不同的结果。
这是用机床修正学生工件时注意到的。
坐标测量机(CMM)是迄今为止能够提供最准确结果的设备。
在测量中,我们将可能出现的错误分成两类或三类。
一些计量学家认为是两类,但是,事实上,很容易将它们分成三类。
我们进一步讨论,例如随机误差。
总是能够将误差分成系统误差和随机误差。
根据VIM,随机误差是测量值减去平均值,将导致从可重复的条件下,进行同样的测量量的测量值无限多的结果。
这表示为:
Random error = error - systematic error
因为只能进行有限次的测量,所以能确定的只有随机误差的估计值。