我国老年人长期照护研究热点与趋势——基于Citespace的可视化分析

  • 格式:pdf
  • 大小:1.35 MB
  • 文档页数:7

第30卷 第2期2017年3月武汉理工大学学报(社会科学版)Wuhan University of Technology(Social Science Edition)Vol.30 No.2March 2017我国老年人长期照护研究热点与趋势*———基于Citespace的可视化分析李文杰(华东师范大学公共管理学院,上海200062)摘要:近年来,我国老年人长期照护研究领域涌现大量研究成果。

利用Citespace软件对CNKI全库的1509篇长期照护文献题录进行分析,进行研究热点和研究趋势的可视化展示。

目前研究者基于多种学科视角对我国老年人长期照护问题展开研究,形成了“医疗保险对长期护理支持”、“发达国家和地区长期照护经验和启示”、“长期照护资源整合和模式”、“医疗层面的长期护理发展”四个研究热点,未来长期护理保险建制和医养结合模式等会是研究前沿和趋势。

关键词:老年人;长期照护;Citespace;可视化分析中图分类号:D669.6 文献标识码:A DOI:10.3963/j.issn.1671-6477.2017.02.0012收稿日期:2016-09-20作者简介:李文杰(1986-),男,河南省驻马店市人,华东师范大学公共管理学院博士生,主要从事老年社会保障研究。

*基金项目:自然科学基金面上项目“社区基本养老服务可及性研究”(G031102);国家社科基金重大项目“未来十年我国城市老年人口居家养老保障体系研究”(12&ZD212) 随着我国人口老龄化和高龄化进程的加快,老年人长期照护问题得到全社会的关注和研究。

老年人长期照护涉及生活长期照料、健康康复、长期护理等养老服务内容,属于人口学、经济学、社会学、护理学等多学科交叉的应用层面的研究问题,不同领域的研究者有不同角度的探索。

国内学者围绕我国老年人长期照护问题展开多方面研究,既有通过分析发达国家和地区长期照护经验对本国照护制度的设计思考,也有大量基于医学护理实践和民政工作实践进行的模式和方法探索,也有围绕现有照护资源和服务的整合研究。

国内研究时间跨度较短,研究尚处于积累时期,宏观上把握和综述该领域发展的文献还比较少,已有文献少有涉及文献计量和主题演变的研究。

因此,有必要厘清老年人长期照护领域发展脉络及其研究热点,梳理该主题研究的发展趋势。

本文利用Citespace软件对相关文献题录信息进行梳理和挖掘,综合利用研究者和机构共现、关键词共现聚类、膨胀词探测等方法,探究老年长期照护领域的研究热点、发展趋势以及研究前沿,以期为更深入地研究老年人长期照护问题提供参考。

一、数据来源与研究方法(一)数据来源本研究以中国学术期刊网络出版总库(CNKI)为对象,采用主题检索的方式对全库进行检索。

国内长期照护(long-term care,LTC)的研究中存在“长期照护”、“长期护理”与“长期照料”等词汇并存与概念交叉的现象[1-2],所以将检索式设定为:发表时间between(1979-01-01,2015-12-31and主题=长期照护or主题=长期护理or主题=长期照料)(精确匹配)。

通过检索,共得到1 963篇文献,其中学位论文207篇(硕士学位论文228篇、博士学位论文27篇),CSSCI来源期刊181篇,其它期刊论文1 224篇,会议论文94篇(国内会议论文63篇、国际会议论文31篇),重要报纸文献299篇。

根据检索要求,构建了确定的检索表达式,基本实现了对目标文献的查全查准。

全部文献的时间、数量与来源的分布见下图1。

在1 963篇文献中,去除重复收录文献、没有关键词的报纸文献以及其它非研究型文献,最终确定了有效的1 509篇文献为研究对象。

(二)研究方法本文研究和分析主要基于知识图谱,利用可视化工具citespace将某个领域知识脉络进行分析和展示[3]。

Citespace软件是国际主流的文献可视化分析工具之一,它采用一种适于多元、分时、动态的复杂网络分析,绘制领域发展的知识图谱,直接地展现某知识领域的信息全景,识别某一科学领域中的关键文献、热点研究和前沿方向[4]。

CiteSpace软件工具也能够利用分时动态的可视化图谱形象地展示出科学知识的宏观结构及其发展脉络[5]。

CiteSpace知识图谱的绘制主要依据是聚类模块性指数Q值和聚类轮廓性指数S值,需要研究者适当地进行时区选择、阈值选择、剪枝选择和功能选择,通过不断调整设置并根据图谱聚类效果进行多次绘制选择[5]。

CiteSpace提供了合作图谱、共现图谱、共引图谱等多种功能图谱选择,此外还有突现词探测等功能,能够提供聚类视图、时间线视图和时区视图等多种可视化方式[6]。

本文利用Citespace软件对CNKI(中国知网)数据库导出的1509条文献及其题录信息进行作者和机构分析,以了解不同研究者和研究机构在长期照护领域中的影响力及相互合作关系;利用高频关键词共现分析,生成高频关键词网络知识图谱,按照时间顺序的遍历,展示长期照护研究热点的演进过程;通过对关键词突现性检测,进行研究前沿和未来研究趋势分析。

通过绘制高频关键词的聚类视图、时间线视图等知识图谱,以实现对老年人长期照护研究热点领域和研究前沿的可视化展示。

二、分析结果与可视化(一)时区分布与研究力量分析从检索文献的分布图来看,老年人长期照护研究文献大致有三个发展阶段,参见图1。

2005年以前发文量较少,而且文献增加速度缓慢;2005年以后,文献量开始急剧增加,并在2010年突破百篇;2010年后相关老年人长期照护的研究文献大量出现。

其中,最早的相关文献出现在《国外医学》(卫生经济分册)1984年第4期,篇名是《急救医院必须承担长期护理工作》,作者为Campion EW,汤爱民、肖鹏翻译,该文章主要探索美国80年代医院如何提供社会服务和长期护理问题[7],该经验介绍至今仍有借鉴意义。

图1 检索文献时间数量分布图随着老龄化问题越来越受到关注,长期照护的研究也不断吸引越来越多的研究者和研究机构进入。

本次主题检索共检索到2 337名研究者(其中第一作者1 365名)、1 313个研究单位。

利用Citespace生成高频研究者和研究机构的可视化图谱,对2005年以来高频研究者和研究机构进一步进行共现分析,可以进一步分析研究者与研究机构分布的一致性,以及其在老年人长期照护研究领域的贡献和影响力。

为最大限度地避免漏掉作者和机构信息,适当扩大时间跨度以保证数据的完整性,在CiteSpace的参数设置中时间跨度选择“2005-2015”,每个时间切片的跨度为1年,节点类型选择“Author”和“Institution”以便获取作者与机构共现混合网络视图,仅保留每个时间切片内发文频次排前50的核心机构及所属作者群,选择TopN的阈值设定办法(N=50)和最小生成树算法(Minimum Spanning Tree),以1年为切片,生成混合共现网络。

运行软件后获得包含479个节点和269条连线的作者与机构混合共现网络(如图2所示)。

图2中节点上的标签代表作者或机构,圆圈的颜色反映发文时间,颜色越浅发文时间越近,节点的直径与作者或机构的发文量成正相关,节点间连线的粗细反映两者间合作关系的强弱。

从研究者情况看,高频次的研究者与节点文献具有一致性,这些研究者的成果被引程度较高,部分研究者还有相关研究著作和其他报纸文献资料,在一定程度上表明其在老年人长期照护研究领域的贡献和影响力。

从研究力量的分布来看,大学、研究院(所)等机构发文数量较多,也有老年福利机构、民政部门工作者进行相关研究探索。

长期照护研究的重要力量还是在高校、研究院(所)等学术领域,老年机构和基层老龄部门的研究力量比较缺乏。

高频作者分布在研究机构、高校、政府老龄部门以及养老组织中,范围和分布都比较广泛。

·28·武汉理工大学学报(社会科学版)2017年 第30卷 图2 近10年高频作者及研究机构的聚类图从学科范围来看,文献量较大的学科有保险学、临床医学、政治学、社会学、统计学、人口学、经济管理等学科,可见老年人长期照护不仅是满足社会养老需求、应对人口老龄化的需要,也是促进养老服务产业发展、实现经济结构转型升级的需要,也是加快社会建设、让社会发展成果更好地惠及人民的需要,其研究会对国民经济的多个层面产生影响。

(二)研究热点及其路径演化分析通过Citespace软件可以分析关键词的出现频次、突现率等信息,以分析不同时间段的热点主题和热点的变化趋势,其中,Citespace的时间线功能能够实现研究热点随着时间演变的可视化。

通过时间线图看出高中心性的关键词出现在不同年份节点上的信息,外部年轮的大小表示具有高中心性的关键词节点,中心性越高的节点对其他节点的影响越大,在整个图谱中越占据重要地位,某一时区中关键词越密集,说明这一时间段成果越多,该领域处于繁荣时期。

图3是老年人长期照护主题演变的时间线,展示了该研究主题的发展。

结合聚类簇和时间遍历可见,国内关于老年人长期照护的研究范围和涉及领域不断扩大,是一个由浅入深、逐渐受到社会关注的过程。

以5年为单位进行时间线图谱的比较,进一步分析研究热点随时间的演进和变化发现,2005年时间分区以前,形成18个大小不同的聚类,“长期照料”、“社区服务”、“老龄化”等都是较高频的聚类中心,老年人长期照料主题已经进入研究视野,但主要围绕在医学和护理学领域展开研究。

这一阶段“护理保险”虽然已经出现在医疗保险、护理研究领域,但还未形成较高的向心度,与聚类中心较远。

在2005年到2010年时间分区下,这一阶段“长期照料”开始作为主要的聚类中心,但“护理保险”、“长期护理”等关键词开始在新的聚类中出现,多主题热点逐步呈现,但是,整体上来看,高质量的研究文献还较少,老年人长期照护问题刚刚凸显,热点初步形成还没有引起社会研究的足够关注。

到2010年至2015年时,老年人长期照护研究发文数量急剧增加,文献质量迅速提高,形成了大量研究积累。

随着全社会对失能、失智老人的长期护理和生活照料的持续关注和研究[8],这一阶段出现了学术用语的变迁,“长期照料”和“长期护理”的概念逐渐被更具综合色彩的“长期照护”所取代,长期照护用语和概念得到进一步认同。

这些聚类主题的演变也可以通过结合CNKI文献题录资料进行综合验证和进一步分析,参见表1。

通常利用高频关键词的聚类来分析一个研究领域的热点,中心性越高的关键词具有较强的影·38· 第2期李文杰:我国老年人长期照护研究热点与趋势图3 1984年-2015年长期照护主题研究热点的时间线表1 1984-2015年长期照护主题研究的节点信息主题信息被引数突现率始现年份代表文献(部分)“长期照料”,1987,SO,V,P 192 6.8507 1987《发展中国家的人口老化问题》“护理保险”,1995,SO,V,P 125 6.4055 1995《德国的社会保障与职业培训》“长期照护”,1995,SO,V,P 112 39.603 1995《城市老年人长期照护保障体制探讨》“老年人”,2001,SO,V,P 126 17.2827 2001《上海市社区老年人的长期护理需要》“长期护理”,2004,SO,V,P 143 9.3348 2004《中国高龄老人长期护理问题的思考》“人口老龄化”,2004,SO,V,P 122 15.5973 2004《对我国建立长期护理保险的探索与分析》“长期护理保险”,2005,SO,V,P 199 17.06 2005《长期护理保险研究》(博士学位论文)“失能老人”,2009,SO,V,P 92 34.21 2009《上海城市社区失能老人长期照料的现况和政策建议》“医养结合”,2014,SO,V,P———10.69 2014《健康老龄化背景下“医养结合”养老服务模式研究》 注:本表根据Citespace软件分析数据和CNKI数据库资料整理响力,通过该关键词展开的研究较多[4]。