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第1篇一、前言随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，人们对气象信息的依赖性日益增强。
准确、及时的天气预报对于各行各业的生产、生活和防灾减灾具有重要意义。
本人在过去的一年中，担任了天气预测工作，现将一年来的工作情况进行总结，以便更好地提升预报准确率和服务质量。
二、工作回顾（一）气象监测与数据分析1. 气象观测数据收集：在过去的一年中，我们严格按照国家气象观测标准，确保了观测数据的准确性和时效性。
共收集了各类气象观测数据，包括地面观测、高空观测、雷达观测、卫星观测等。
2. 数据质量控制：对收集到的气象数据进行严格的质量控制，确保数据的可靠性。
通过对比、分析、校验等方法，及时剔除错误数据，保证了预报工作的数据基础。
3. 数据分析与应用：利用先进的气象分析软件，对收集到的数据进行综合分析，提取有用信息，为预报工作提供科学依据。
（二）天气预报与预警1. 短期天气预报：根据短期气象要素变化规律，结合数值预报产品，制作短期天气预报，包括温度、降水、风力等要素。
2. 中期天气预报：对短期天气预报进行延伸，制作中期天气预报，为用户提前做好准备。
3. 长期天气预报：根据季节性气象变化规律，制作长期天气预报，为农业生产、城市规划等提供参考。
4. 气象灾害预警：密切关注气象灾害发生发展趋势，及时发布预警信息，为防灾减灾提供有力支持。
（三）预报产品与服务1. 预报产品制作：根据不同用户需求，制作各类预报产品，包括文字预报、图表预报、视频预报等。
2. 预报服务提供：通过电视、广播、网络、手机短信等多种渠道，向公众提供天气预报服务。
3. 用户需求调研：定期开展用户需求调研，了解用户对预报服务的满意度，不断改进预报工作。
三、工作成效（一）预报准确率提升通过不断优化预报方法、提高数据质量、加强预报团队建设，预报准确率逐年提升。
以降水预报为例，准确率提高了5个百分点。
（二）服务质量提高加强预报产品与服务创新，提高了预报服务质量。
农家参谋农业气象-160-NONG JIA CAN MOU关于提高天气预报准确率的思考及建议拓砚军（内蒙古巴彦淖尔市临河区气象局，内蒙古巴彦淖尔，015000）【摘 要】目前我国气象现代化的长足发展和天气预报的准确率有着直接的联系，如果将准确的天气预报信息及时传达给社会公众，那么这就可以使得人们提前做好预防措施，从而使得人民的生命以及财产得到有效的保障，将经济等方面的损失有效的降低，实现防灾减灾的目的，基于此种情况，本文对天气预报信息准确性的影响因素进行了分析，同时针对这些影响因素提出了提升天气预报信息准确性的方案，希望可以提供一定的参考。
【关键词】天气预报；准确率；思考；建议天气预报就是对某区域内，某一段时间内的天空状况、气象要素进行预报，天气预报主要的研究对象是地球对流层大气，由于大气层的状况是比较复杂的，因此影响其的因素也有很多，这也就直接导致天气预报工作的难度上升。
近年来，我国无论是在社会方面还是经济方面都有很大程度地提高，人们对天气预报方面的要求也就随之提升，同时也希望天气预报的准确率有所提升，那么如何利用现有的技术提升天气预报的准确率，以更好的满足现代社会人们生产生活的需求，成为气象工作者和研究人员的工作重点。
基于此，本文对提高天气预报准确率提出了一些可行性建议。
1 影响天气预报准确率的重要因素1）气象要素的监测水平。
在整个天气预报的过程中，天气预报的准确率与天气监测的准确程度有直接关系，换句话说，天气监测的准确程度越高，那么天气预报的准确率也就越高。
然而，现在我国在气象监测方面还存在一定的不足，还需要采取一些技术来弥补这些不足。
例如，近些年来我国的经济快速发展，城镇化建设进程不断推进，这也造成了比较严重的空气污染，一座座楼房拔地而起，在对某一区域的天气状况进行监测时，监测过程往往受到污浊的气体或者高耸的建筑物的遮挡等方面的影响，监测质量也因此大打折扣。
同时我国的气象监测站大多被安装在城乡范围内，但是随着我国城镇化进程的推进，拆迁率不断提升，有些气象观测站被迫拆除或者迁移，这也直接影响着气象监测的数据的可用性，对区域内的气象信息的准确性造成直接影响。
气象调研报告3篇为贯彻落实省局新一届党组明确的围绕经济文化强省建设，着力打造山东特色农业气象服务、果品蔬菜气象服务、海洋气象服务和专项气象服务品牌,突出抓好山东特色的公共气象服务等重点工作部署，结合省局学习贯彻落实科学发展活动安排，XX年11月28日至30日，省局沈建国副局长带领监网处、减灾处和计财处主要负责人赴**市进行了学习调研。
调研组利用三天的时间通过走访**市海洋渔业局和胜利油田采油厂环境预报站，对**市海洋气象服务的现状、服务需求以及发展方向有了进一步的认识，通过考察**市气象局及其下辖的河口、广饶、垦利、利津4个县区气象局，对**市气象部门的气象服务、台站建设、观测环境保护、人工影响天气、人才培养和规范化管理等工作情况有了进一步的了解,现针对**市海洋气象服务情况报告如下。
一、**市海洋地理特征、渔业生产、交通运输、石油生产和海上事故等基本情况（一）地理特征。
**市海洋与渔业经济条件得天独厚，全市海岸线长413公里，滩涂面积180万亩，500多万亩土地后备资源也主要分布沿海地区，负15米等深线以内浅海面积4800平方公里，辖区渔业港口有6个。
（二）渔业生产。
**市海域营养丰富，适合鱼、虾、蟹、贝类生长繁殖。
近海的渔业资源种类约有130余种，其中重要的经济鱼类和无脊椎动物50余种。
近海滩涂尤其适合多种贝类生长栖息，分布于滩涂的贝类资源近40种，其中经济价值较高的贝类有10余种，蛤中上品----文蛤资源量1万多吨，是全国著名的贝类生产区。
**市辖区内共有海船1500余艘，生产季节境内有6000多艘, 各类渔业养殖基地面积达到55万亩，海参养殖面积达到3000亩，同时，**区还有丰富的其他海洋资源，宜盐面积和地下卤水分布广，为我国重要的海盐和盐化工生产基地。
XX年，全市水产品总产量48.16万吨，实现渔业总产值48.68亿元。
（三）通航水域交通流情况。
港位于黄河入海口附近，由于独特的地理位置，该海域的主要的特点是风急、浅滩、避风条件差，受季风影响厉害。
提升气象预报服务能力的对策探讨随着科技的不断发展和气象数据的日益丰富，气象预报服务的能力也得到了很大的提升。
我们依然面临着很多挑战，如提高预报准确性、缩小预报时间窗口等。
为了进一步提升气象预报服务的能力，以下是一些对策的探讨：1. 强化数据采集和分析能力：气象预报的准确性与数据的准确性直接相关。
我们应该加强对气象数据的采集和分析能力，增加气象观测站数量，提高观测设备的精度和稳定性。
还应加强对大气和海洋数据的采集和分析，以提高预报的准确性和全球性。
2. 提高模型和算法的精度和准确性：气象预报中使用的模型和算法对预报结果起着关键作用。
我们应该不断改进和优化这些模型和算法，提高其精度和准确性。
也要加强对新兴技术和算法的研究和引进，如人工智能、机器学习等，以提高预报的准确性和可靠性。
3. 多元化气象信息的发布渠道：为了提高气象预报的服务能力，我们应该通过多种渠道发布气象信息，以满足不同用户的需求。
除了传统的电视、广播和报纸等媒体，还应开发和推广移动端应用程序，如手机app、微信公众号等，以便用户随时获取最新的气象信息。
4. 加强对公众的气象教育和宣传：提升气象预报服务能力还需要加强对公众的气象教育和宣传，增强公众的气象意识和科学素养。
通过开展气象科普活动、举办专题讲座等方式，使公众能更好地理解和利用气象信息，提高他们对预报结果的认可度和使用率。
5. 加强国际合作与交流：气象预报服务是一个全球性的问题，需要各国之间进行合作和交流。
我们应该加强与国际气象组织和其他国家的合作，共享气象数据和信息。
通过国际合作，可以获得更多的数据资源和先进的技术支持，提高气象预报服务的整体能力。
提升气象预报服务能力是一个系统工程，需要全面考虑各个方面的因素。
只有通过加强数据采集和分析能力、提高模型和算法的精度和准确性、多元化气象信息的发布渠道、加强对公众的气象教育和宣传、以及加强国际合作与交流，才能真正提升气象预报服务的能力，为人们提供更加准确、及时的气象预报信息。
探析气象预报准确率的影响因素与质量提高策略摘要：我国是一个气象灾害多发的国家，气象预测是气象工作的基础和根本。
通过对气象综合监测系统所获得的有关资料进行了全面的分析，认为气象预测精度是影响经济可持续发展的关键因素。
期望这篇文章能为其他学者提供一些参考。
关键词：天气预报，准确率，影响因素，措施引言暴雨、暴雪、寒潮等灾害严重威胁着人民的生产、生活。
而要加强气象灾害预警，就必须提高气象预报的精确度。
随着时代的发展，气象预测的精度也在不断提高。
所以，利用特定的天气系统和仪器来提高预测精度是十分必要的。
提高气象预报的精度，包括提高科研技术水平、重视七项要素的观测、提高气象观测水平等。
气象预测与人们的生产、生活密切相关，利用科技手段进行预测，从而对今后的气候变化趋势作出预测。
气象预测的核心是要确保预测的精确性，而气候的变化是人类不能掌握的自然现象，具有多变性的特点。
天气预测精度受到很多因素的影响，为了减少预测误差，必须采取相应的措施。
1.提高气象预报准确率的重要作用在人类赖以生存的自然环境里，天气和气候无时无刻不在发生着变化，利用气象技术可以更好的进行天气预测和改善服务，这是气象部门必须承担的责任。
天气预测的准确、可靠，对于社会的安全稳定、经济的可持续发展有着十分重要的作用，因此，必须加强对气象部门的系统建设，确保预报服务的精确度。
这不仅是气象部门的一个重要任务，也是一个亟待解决的问题。
因此，在天气预测中，必须对引起天气预测错误的因素进行分析，强化实际操作，总结经验，注重细节，重点解决了有关问题，确保了预报精度的大幅提升。
[1]2.影响气象预报准确率的主要因素分析2.1环境因素气象预测是一种特别的监测工作，它对监测的环境条件的要求非常严格，而且有关的法律和法规也明确规定了观测点应设置在空地上，周围不能有高大的树木和建筑物。
但在我国，由于经济和社会的迅速发展，城市的面积不断增大，高层建筑不断增多，这对天文台造成了很多的影响。
天气预测研究报告引言天气预测是一项重要的气象服务，对于人们的日常生活和农业生产有着重要的影响。
由于天气的复杂性和不确定性，准确地预测天气一直是一个具有挑战性的任务。
近年来，随着机器学习和人工智能的发展，天气预测的准确性得到了显著提高。
本文将介绍天气预测的研究现状和近期的进展。
背景天气预测的意义天气预测可以帮助人们做出合理的决策，例如选择合适的出行时间、安排户外活动、采取适当的农业措施等。
此外，天气预测对于气象学研究和气候变化的监测也具有重要意义。
天气预测的方法传统的天气预测方法主要基于数值模型和统计方法。
数值模型是通过数学模拟大气运动的物理过程，从而预测未来一段时间内的天气。
统计方法则是根据历史天气数据进行统计分析，建立模型进行预测。
然而，传统方法在准确性上存在一定的局限性。
机器学习在天气预测中的应用随着机器学习和人工智能的发展，越来越多的研究者开始运用机器学习算法来改善天气预测的准确性。
机器学习可以通过学习大量的历史天气数据，自动发现数据中的模式和规律，并根据这些规律进行天气预测。
数据处理在使用机器学习算法进行天气预测之前，需要进行数据处理。
通常，天气预测的输入数据包括气象观测数据、卫星遥感数据和地面观测数据等。
这些数据需要进行清洗、缺失值处理和特征提取等预处理步骤，以便机器学习算法能够有效地处理。
机器学习算法常用的机器学习算法包括线性回归、决策树、支持向量机和神经网络等。
这些算法可以根据历史天气数据学习天气模式，并根据当前的气象数据进行预测。
例如，线性回归可以通过拟合历史气象数据的线性关系，预测未来的气温变化趋势。
深度学习在天气预测中的应用深度学习是机器学习的一种特殊形式，其模型由多个神经网络层组成。
深度学习在天气预测中的优势在于可以自动提取复杂的特征。
卷积神经网络（CNN）可以用来处理图像数据，递归神经网络（RNN）可以用来处理时间序列数据，而长短时记忆网络（LSTM）可以用来处理具有长期依赖性的数据。
影响荣成市天气预报准确率的主要因素与处理措施摘要：随着国民经济的快速发展，社会中各个行业对气象预报水平提出了更高的要求。
本文在概述天气预报的基础上，结合荣成市气象部门实际，分析了影响当地天气预报准确率的主要因素，并给出了几点处理措施，仅供相关部门进行参考借鉴。
关键词：预报准确率主要因素处理措施荣成市引言荣成市位于山东半岛最东端，北、东、南三面濒临黄海，地处胶东地闪丘陵区东部，地形条件复杂，群山连绵、丘陵起伏、沟壑纵横，境内地势南北高、中间低，呈现马鞍形。
荣成市境内属于暖温带大陆性季风型湿润气候，四季变化和季风进退都极为明显，因三面环海，海洋对其的调节作用极为明显，具有四季分明、气候温和、冬少严寒、夏无酷暑、季风明显、空气湿润和降水较为集中等方面的特点。
在全球气候变暖的大背景下，荣成市极端灾害性天气频繁出现，严重威胁着当地经济建设和人们生命财产安全，提升天气预报准确率水平，对于合理安排日常生产生活、加强防灾减灾、制定出突发性气象事件应急预案，并将灾害性天气造成的损失降到最低具有十分重要的现实意义。
1、天气预报概述1.1天气预报发展历程天气预报是对人类日常生产生活进行辅助的工具，我国最早有天气预报的记录至少在300年之前；从17世纪开始，科学家就已经借助于相关仪器对天气情况进行测量，且结合这些测量数据开展天气预报持续很长一段时间，但未能实现在遥远的地方传播；直到1837年电报的出现，人们才实现了向远方传递大面积气象数据；到了20世纪，气象观测的精细化水平开始凸显，同时将气象观测设备与台站结合可对区域内的风向风速、温度、能见度、气压等气象要素数据进行观测，通过整理这些数据信息开展天气预报，而到了60年代，气象卫星的发射成功，有效弥补极地区域气象信息资料不足的缺陷。
1.2对天气预报准确率的认识实际上，地球大气属于非线性系统，由于不能准确获取初始状态观测数据，使得天气预报的不确定性特点较为突出。
因此，天气预报准确率就是相对的概念，在相对基础与局限性范围可有效提升预报准确率。
天气app调研报告天气App调研报告一、调研背景现代人对天气的关注度越来越高，天气对人们的生活、工作、出行等方面都有着重要的影响。
因此，天气预报App逐渐成为人们生活中必备的应用之一。
针对此背景，我们进行了调研分析，旨在了解用户使用天气App的需求和使用习惯，以及市场上主流的天气App的特点和竞争优势。
二、调研方法我们采取了问卷调查和重点访谈相结合的方式进行调研。
问卷调查的对象包括不同年龄、性别、职业和地域的人群，共收集了500份有效问卷。
重点访谈主要针对天气App的用户和相关从业人员进行，共面谈了10人。
三、调研结果1. 用户对天气App的需求（1）最重要的需求：准确的天气预报。
用户希望能够在天气App上获取到可靠的天气信息，以便调整出行计划或做好防护措施。
（2）其他需求：实时更新、多地点查询、灵活的布局和个性化设置等。
2. 用户对天气App的使用习惯（1）查询频率：大部分用户每天至少查询一次，有些用户甚至每小时都会查询。
（2）使用场景：用户在户外活动前、出门之前、旅行计划和工作安排等场景下主要使用天气App。
（3）使用时长：大部分用户使用时间在3-5分钟左右，只有少部分用户会长时间浏览。
3. 市场上主流的天气App的特点和竞争优势（1）数据来源：主流天气App的预报数据源主要来自气象局和其他多个数据提供商，数据准确度相对较高。
（2）用户界面：主流应用具有直观清晰的界面设计，信息呈现简洁明了。
（3）功能：主流天气App不仅提供基本的天气预报功能，还包括雨伞提醒、空气质量、穿衣指南、日出日落等扩展功能。
（4）用户互动：一些天气App支持用户相互评论留言、上传天气照片等互动功能，增加了用户粘性。
（5）推送通知：主流天气App会及时推送天气变化、重要预警等信息给用户，提醒用户注意天气状况。
四、结论与建议根据调研结果，我们得出以下结论和建议：1. 准确的天气预报是天气App最重要的特点，运营方应加强与数据提供商的合作，提升天气预报的准确性。
关于提高山东天气预报准确率的调研报告山东省气象台杨成芳天气预报准确率，是大气科学最重要任务之一，是气象事业的立命之身、事业根本。
郑国光局长提出要“依靠科技进步，千方百计地提高预报预测准确率和服务能力，全力以赴做好气象预报服务工作，是中国气象局党组考虑的首要工作。
”如何提高天气预报准确率，是气象工作者共同的责任，是各级领导和预报员们都应该思考的问题。
为了进一步提高我省天气预报准确率，省气象台组织开展了一次专题调研。
根据存在的问题进行思考与分析，并建议我省主要从整合天气预报技术方法、完善灾害性天气预报预警系统和加大预报员队伍的建设力度三方面提高预报准确率。
一、调研的基本情况本次调研采用与预报员座谈、省气象台领导班子讨论、根据有关资料分析、问卷调查等方式，从预报技术方法、科研业务化情况、指导预报应用、预报员队伍建设等方面展开。
省气象台组织首席预报员、一般预报员、市局来济南进修的预报员以及已退休的老预报员分别进行了三次座谈，就如何提高天气预报准确率进行深入讨论。
问卷调查由省气象台组织，面向全省十七市气象台进行全方位的调研，调查问题涉及指导预报、天气会商、科研等，主要目的是了解市级对省级预报业务的意见和建议，各市气象台均进行了认真的回答与反馈。
二、现状分析对调查情况进行分析，发现目前制约我省天气预报准确率提高的因素主要存在以下问题：（一）省级天气预报技术方法较少且亟待整合1.特色预报技术方法有待集成。
2000年以来，我省预报员在本地预报方法研究方面做了大量的工作，基于实践研发的暴雨、冰雹、雷暴等预报技术方法曾经在业务上发挥重要作用，由于编程技术不统一，造成这些方法分散独立，运行环境有差异，客观产品的显示各自为政，有的没有实现自动化运行，有的基于当时国家下发的数值预报产品，而目前的数值预报产品已升级造成了业务系统无法运行，有的由于人员工作变动等原因无法继续在业务上运行，预报员们辛辛苦苦研制的预报技术方法没有继承下来。
海雾及风暴潮等中尺度数值预报模式需要进一步检验其准确率方能起到参考作用。
2.高影响灾害性天气预报能力有待增强。
灾害性天气是天气预报的重点，其预报准确率的高低直接决定整体天气预报的服务效果。
突发强对流、内陆雾和海雾造成的灾害严重，是我省高影响灾害性天气之一。
对于这些天气，短期和短时预报准确率都很低，也是最容易引起政府和公众不满意的灾害性天气。
在现有的探测水平和预报技术条件下这些天气现象本身难以预报，长期以来业务和科研上对这些现象又缺乏足够的重视，导致预报员对其产生机理没有深入认识，无有效预报指标等是制约预报准确率不高的原因。
3.研究成果有待应用。
近年来对提高预报准确率的重视，预报员们不断进行预报技术总结研究，形成了一些有用的如Q矢量、湿位涡等暴雨预报指标，并在研究刊物上发表，但是这些有用的新指标并没有业务化。
4.市气象台研究成果可全省共享。
一些市气象台研究成果在业务中发挥了重要作用，如烟台市在渤海和渤海海峡的大风方面做过系统的研究，取得了一些研究成果，在利用数值预报产品预报海上大风方面也积累了丰富的预报经验，值得在全省推广应用。
（二）省级指导预报难以发挥效益调研中发现，一些市气象台不知道省气象台的指导产品放在那里。
实际上，在精细化客观预报方面我们近几年来做了大量的研究和开发工作，为国家气象中心此项工作的重要参与者，乡镇指导预报产品上传下达，已经形成业务流程，减灾处也下过文件。
在诸多原因中，由于没有共享平台，省台发布的乡镇精细化客观预报及雷电预警等短时临近预警产品，市气象台只能从服务器上直接去查找产品文件，非常繁琐且不够直观明了，一些市台预报员可能没有参考，起不到预报业务指导作用。
国家级短时临近预报业务系统正在开发。
目前，已建立完成了短时临近零版本，并在我省推广。
实现了雷达拼图、雷达定量估测降水等，目前正在开展一版本的研究，涉及强降水、短时大风、冰雹、龙卷的识别和预警指标建设，这些预警指标需要针对本省的大量历史个例进行总结，对系统进行本地化完善。
山东省前期已开展了关于灾害性天气的雷达分析研究，并提取了一些预警指标，但这些预警指标还不系统，主要停留在分析阶段，没有通过一定的算法形成灾害性天气的临近识别。
（三）预报员少，结构不尽合理，预报能力不足天气预报归根结底是预报员做出来的，最终还是要落实到预报员身上。
预报员的素质和能力，是天气预报技术发展和实际预报成效的关键。
近年来，中国气象局和山东省气象局已经采取了一些措施，加强预报员队伍建设，首席预报员的地位日渐提高就是一个佐证。
1.预报员少，结构不尽合理。
当前，我省预报员队伍的突出问题是预报员少，结构不尽合理。
省气象台和部分市气象台都存在这个问题。
根据省局科技减灾处2008年的统计数字，截止到2007年年底，省、市两级的预报服务人员为170名，不到全省气象职工的10%，这与天气预报作为气象事业的核心是不相称的。
作为担负全省天气预报业务和对市级有指导任务的省气象台，2010年共有22名预报员，承担中期、短期、短时和海洋天气预报业务。
其中首席预报员3名，短期预报员9名（含两名新进毕业生），短时预报员6名，海洋预报员4名。
据调研全国近20省（区、市）气象台，我省预报员人数是最少的。
预报员人数是保证预报业务运转的最低限。
除了汛期以外，全年的大部分时间预报员都处于疲于应付值班状态，根本谈不上拿出必要的时间进行天气总结和科研。
在非汛期，部分预报员需要参加学历进修与论文写作、培训、学习、交流或其他必要的出差任务，能够留下值班的预报员就很少了，曾经出现过只剩下三名预报员值班的情况。
今年省气象台预报员紧张的情况更为突出，10-11月期间，部分预报员必须参加全国预报员培训、全省预报员考试、骨干班培训、学位进修等，导致海洋预报科、中短期科长期只有两名或三名预报员值班。
在岗值班的预报员疲惫不堪。
另外，省气象台骨干预报员少，年轻预报员多，预报员结构不合理，青黄不接现象严重。
省气象台预报员中，除了首席预报员外，仅有两名35～45岁的中青年预报员，其余多为30岁以下年轻预报员，且女预报员较多。
在人员紧张的情况下，年轻预报员往往预报经验不足，难以独当一面。
这种状况也造成省气象台一线预报员领军团队整体实力弱、青黄不接。
2.预报能力不足。
一些年轻预报员还停留在日本、欧洲等数值预报产品和雷达、卫星产品的“看图识字”水平上，对天气影响系统的物理结构、演变机理等方面的分析还不够，预报技术总结尚未成为预报员自主行动，对首席预报员有较强的依赖性。
对系统配合较好，比较明显的大尺度的天气过程，预报较准确，但对中小尺度、局地性的灾害天气的预报能力有待提高，还需要大量的积累，加强理论知识的学习与预报经验的总结。
3.激励机制不够健全。
由于实行阳光工资，目前津贴、补贴标准按职务及职称而不是按岗位确定，每个人的收入都是阳光化，无法实施奖励政策，存在着大锅饭现象，不利于调动预报员积极性。
三、对策建议（一）整合天气预报技术方法首先要组织精干力量收集整理各类灾害性天气预报技术成果，凝练出预报技术方法；实现我省台风、暴雨、冰雹、雷暴、乡镇精细化预报等业务系统版本升级；组织对大雾等灾害性天气预报集中攻关，形成预报方法和指标；市气象台特色预报方法全省推广。
将以上的各种天气预报技术方法进行整合，使之运行和产品统一化，形成完整的省级天气预报技术方法体系。
（二）完善灾害性天气预报预警系统对致洪暴雨、冰雹、雷暴大风、雷电等灾害性天气发生的物理量场特征进行总结，提炼灾害性天气发生的关键物理量特征指标，同时，基于多普勒雷达、地面自动站等总结此类灾害性天气发生的临近预警指标，对国家级短时临近预报系统进行本地化。
通过人机交互实现灾害性天气的最终识别和预警，建立基于GIS 的省-市-县灾害性天气临近预警联防系统。
（三）加大预报员队伍的建设力度建设预报员人才队伍，是一个长期的过程。
让预报员建立起岗位自豪感和浓厚的工作热情是提高预报准确的前提。
首先加强预报员的敬业精神和职业道德教育，充实队伍数量；其次提高预报员的预报能力；第三建立科学合理的考核和激励机制。
1.加强敬业精神和职业道德教育，充实队伍数量加强敬业精神和职业道德教育。
目前，突发性天气事件越来越多，其造成的灾害越来越重，社会对天气预报的需求和要求越来越高。
工作在预报第一线的各级预报员面临着巨大的责任和重大的压力。
预报工作量较大，人数较少，待遇也不比其他岗位高，造成部分预报员思想较浮躁，怠于工作。
在人员数量无法迅速增加的前提下，加强敬业精神和职业道德教育显得尤为重要，必须使他们具有奉献精神，充分挖掘现有预报员个人潜能。
尽快充实预报员队伍。
每年要引进一定数量预报员，一是有利于预报员形成良好的老中青梯队，二是人员充足了，预报员就会有足够的时间去搞天气个例总结和预报技术研究，提高预报能力。
也可以从市级气象单位引进优秀的预报员人才。
同时要保持预报员队伍稳定。
因为部门业务性质，长期以来一直有气象台出干部，领导多来自预报员的现象。
一方面说明了天气预报工作的重要，另方面不利于预报员人才队伍的可持续发展。
一名有经验的预报员需要至少十年的磨练，经验来自于勤奋和长期的积累，减少优秀的预报人员从事管理岗位的人数。
2.加强预报过程的总结，提高预报能力天气预报技术总结是预报员提高预报能力的一个重要途径。
工程院院士丁一汇认为：“天气预报过程的分析检验十分重要。
提高天气预报准确率，天气预报的分析检验过程十分重要，每分析好一个个例，都能够增长很多知识。
只有坚持不断地对天气预报过程进行总结，进行分析检验，我们的天气预报准确率才能够提高”。
将对灾害性天气过程的总结分析化为预报员的自觉行动。
一是要坚决响应中国气象局提出的重大灾害性天气过程的总结上报举措；二是要坚持已制定的每月天气过程总结制度，每个预报员每月必须对值班的一次过程在科里进行总结交流，使预报员从大量失败的（或预报不完美的）个例中找到失败的原因；三是有计划地组织预报员进行大量天气个例积累和分析，分析天气产生的机理，寻找各种气象资料在本次过程中的表现，凝练预报指标，并集中进行交流；四是加强省市预报技术交流与研讨，尽管对重大灾害性天气事后通过视频会商系统进行预报技术总结，由于时间限制只能个别市台发言，并且不能就具体问题进行讨论，所以应增加面对面交流的机会。
3.建立科学合理的考核和激励机制预报质量考核和目标考核是个指挥棒，考核什么项目，什么项目就会受到重视。
目前我省温度预报准确率较低的主要原因是由于过去不重视温度预报造成的。
过去目标考核仅考核降水、高温和低温，因此造成了预报员重降水、轻温度的思想，主要重视降水预报和暴雨预报，对温度、大风或灾害性天气的预报重视程度不够。
雾、冰雹等灾害性天气和海上风的预报也是如此。
因此，建议对温度、海上风和一些灾害性天气的预报质量考核，并将预报质量考核成绩纳入年度目标考核中，以此引起预报员和管理部门的重视。
