提升天气预报准确率调研报告
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关于提高天气预报准确率的思考与建议天气预报的准确率一直是人们关注的焦点,它关系到人们的日常生活、出行安全、农业生产等方方面面。
提高天气预报准确率是气象科学工作者一直在努力追求的目标。
在这篇文章中,我将从气象观测、数据处理、模型预报等多个方面进行思考和分析,并提出相应的建议。
气象观测是提高天气预报准确率的基础。
准确的天气预报需要依赖准确的气象观测数据,而观测数据的准确性直接关系到预报的准确性。
我们应该加强对气象观测设备的维护和更新,提高观测数据的采集和传输精度。
还要加强对人工观测和人工站点的管理,确保数据的质量和准确性。
还可以引入新的观测手段,如卫星遥感、飞机探测等,以提供更全面和精确的观测数据。
数据处理是提高天气预报准确率的重要环节。
观测数据的处理包括质量控制、数据填补、插值等步骤。
在质量控制方面,应加强对观测数据的自动化质检技术研究,提高质检效率和准确率。
在数据填补和插值方面,可以利用气象科学中的插值方法和统计学方法,将有限的观测数据推算为连续的、完整的预报区域数据,提高预报的空间分辨率和时效性。
模型预报是提高天气预报准确率的核心。
气象模型是根据大气动力学、热力学等基本原理建立的数值模型,通过对初始场和边界条件的数值处理,得到未来一段时间内大气的演变趋势。
提高模型预报的准确性,需要从多个方面进行优化。
要加强对初始场数据的观测和处理,提高初始场数据的精细度和时效性。
要进一步改进气象模型的物理参数化方案,提高对大尺度、小尺度天气系统的描述能力。
还需要加强对模型参数的校正和调整,以提高模型的适应性和稳定性。
还可以通过引入新的技术手段来提高天气预报的准确性。
可以利用人工智能、大数据分析等技术,对历史观测数据和预报数据进行挖掘和分析,发现天气系统之间的相互关系和规律,提高预报的准确性。
还可以引入先进的观测仪器和相关技术,如雷达、卫星遥感、云图分析等,以提供更全面和详细的天气观测信息。
提高天气预报准确率是一个系统工程,需要从气象观测、数据处理、模型预报等多个方面进行努力。
关于提高天气预报准确率的思考与建议天气预报准确率的提高对于人们的日常生活和各个行业都非常重要。
准确的天气预报能够帮助人们做好出行、种植、建筑等决策,减少不必要的经济损失和人身伤害。
天气预报的准确率受到多种因素的影响,包括数据收集、模型算法、气象专家水平等。
下面将从不同的角度探讨提高天气预报准确率的思考与建议。
一、数据收集的优化天气预报的准确性直接受到数据的影响。
目前,天气预报主要通过气象卫星、气象雷达、地面观测站等手段收集气象数据。
由于气象系统相对复杂,数据的采集和传输经常会受到干扰和误差影响。
为了提高数据的准确性和完整性,我们可以从以下方面进行优化:1.增加气象观测站的密度:目前气象观测站的密度仍然不足,很多人口稠密的城市和偏远地区没有观测站。
在建设气象观测网络时,应该考虑增加观测站的密度,确保覆盖范围的广度和精确度。
2.完善气象卫星和气象雷达系统:气象卫星和气象雷达是重要的数据采集工具,但它们的目前技术和分辨率仍然存在一定的限制。
通过加强研发和技术攻关,提高气象卫星和气象雷达的性能,可以更精确地获取大气的变化和要素的变动。
3.利用新兴技术:随着新兴技术的发展,如人工智能、大数据等,可以利用这些技术来辅助数据收集和预报。
通过大规模数据的分析和比对,可以更准确地推测出某一特定地区的天气变化趋势。
二、模型算法的优化天气预报主要依赖于气象模型的运算和预测。
目前常用的天气预报模型有静态模型和动态模型两种。
静态模型主要基于统计方法,而动态模型则是基于数学和物理方程进行模拟。
为了提高天气预报的准确性,我们可以从以下方面进行模型算法的优化:1.提高模型精度:为了让模型更加准确,我们可以不断改进模型的计算精度和分辨率。
对于动态模型来说,可以通过提高个别变量的参数、增加测量设备的样本数量来提高模型的精确度。
对于静态模型来说,可以通过改进统计方法和建模算法来提高模型预测的准确性。
2.综合多模型预测:天气系统非常复杂,不同的天气现象和气象要素相互关联,单一模型难以实现全面的预测。
探讨提高天气预报准确率的分析研究天气、气候是人类赖以生存的自然环境和自然资源的一个重要组成部分,气象灾害常常给当地经济建设和人民生命财产安全造成严重危害,依靠气象科技,全力以赴做好气象预报服务工作、提高天气预报预测准确率和服务能力是气象部门的首要工作,也是气象工作者肩负的光荣重任。
因此要不断的提高天气预测预报准确率、合理安排生产生活、加强防灾救灾工作开展、制订突发气象事件应急预案,最大限度地避免或减轻灾害损失,提高农业生产水平,为百姓的衣、食、住、行提供参考依据。
标签:天气预报准确率提高0引言近年来,中国的经济发展突飞猛进,综合国力不断加强,现代化水平也越来越高。
作为一个人口数量庞大,耕地不足的国家,农业生产的现代化水平关系着中国未来的发展速度,关系着中国未来在世界上的地位和影响力,因此,农业生产的现代化刻不容缓,加速农村经济高速平稳发展,指挥农作物的耕种和生产的防灾减灾等工作与天气预报工作紧密相连,农业生产的现代化对天气预报工作的准确性提出了更高的要求。
1完善天气预报的技术保障制度在过去,天气预报技术的保障制度比较落后,而如今有的气象部门依然还在沿袭过去的落后保障制度,这使得天气预报的准确率大打折扣,因此,提高天气预报准确率的一个重要措施就是努力规范和完善天气预报的技术保障体系和制度。
1.1首先就是要不断引进数值分析和预报模式的天气预报方法数值分析已成为现今天气预报的基础和前提,对于提高天气预报的准确率起到了巨大的作用。
近些年来,这种数值分析方法已开始在相关地区的天气预报中使用,例如兰州地区就率先使用此种数值分析的预报方法,取得十分好的成效。
数值分析的目标是获得相应的数值分析产品,这些产品的使用就会在提高天气预报的质量上起到很大作用。
(预报模式没有讨论)1.2其次就是要加快MICAPS系统的二次开发MICAPS系统的人机交互处理系统已经是天气预报工作的一个重要平台,这种系统已经在全国很多地方的天气预报工作中得到很大的普及和运用,对提高天气预报的质量起到了重要作用。
天气预报实验报告天气预报实验报告引言:天气预报是人们生活中不可或缺的一部分。
准确的天气预报不仅能帮助人们合理安排出行计划,还能对农业、航空、能源等领域产生重要影响。
然而,由于天气的复杂性和不确定性,天气预报一直是科学家们的挑战之一。
本实验旨在通过收集气象数据、分析气象变量以及应用机器学习算法等方法,探索提高天气预报准确性的可能性。
实验方法:1. 数据收集我们收集了过去一年的气象数据,包括气温、湿度、风速、降水量等。
这些数据来自不同地区的气象站,并经过严格筛选和校准,以保证数据的准确性。
2. 数据分析我们利用统计学方法对收集到的数据进行分析。
首先,我们计算了每个气象变量的平均值、标准差和极值,以了解其分布情况。
然后,我们通过绘制气象变量之间的散点图和相关系数矩阵,探索它们之间的关系。
最后,我们使用时间序列分析方法对气象变量的趋势进行预测。
3. 机器学习算法为了提高天气预报的准确性,我们应用了机器学习算法。
我们选择了支持向量机(Support Vector Machine)和随机森林(Random Forest)两种常用的机器学习算法。
通过将气象数据作为输入变量,将天气类型(晴天、多云、阴天、雨天等)作为输出变量,我们训练了模型,并对其进行了测试和评估。
实验结果:1. 数据分析结果通过对气象数据的分析,我们发现气温与湿度呈负相关关系,风速与降水量呈正相关关系。
这些相关性可以帮助我们更好地理解气象变量之间的相互作用。
此外,通过时间序列分析,我们预测到未来一周的气温将有所上升。
2. 机器学习算法结果我们使用支持向量机和随机森林算法进行了天气预报实验。
通过交叉验证和评估指标(如准确率、召回率、F1分数等),我们发现支持向量机算法在晴天和多云天气的预测上表现较好,而随机森林算法在阴天和雨天的预测上表现较好。
这些结果表明,机器学习算法可以有效地帮助提高天气预报的准确性。
讨论:1. 实验局限性本实验的局限性在于数据的收集和分析。
关于提高天气预报准确率的思考与建议天气预报是人们了解天气变化、生产生活、防灾减灾等重要手段,天气预报的准确率对人类的生活、经济、军事等各个方面都有着不可忽视的影响。
在中国近年来发生的各种极端天气事件中,准确的天气预报成为应对灾害和降低损失的关键。
但是,由于地球大气系统的复杂性和天气预报技术的不断更新迭代,天气预报的准确性总是存在一定的误差和不确定性。
本文将从提高天气预报准确率的角度出发,探讨天气预报技术的发展趋势和应对策略。
一、发展趋势1、利用大数据和人工智能技术提高预报准确率随着互联网的普及,天气预报数据的获取和共享已经成为可能。
大数据技术可以对庞大的天气数据进行全面、系统、多角度的分析和处理,挖掘出大气环流、海洋洋流、地理地形等与气象学相关的因素,并建立相应的数学模型。
在此基础上,人工智能技术可以帮助天气预报员更快速、准确地解读气象数据,制定更科学的预报策略,提高智能化预报的精度和效率。
2、引入物联网技术提高气象观测精度物联网(IoT)技术利用无线网络连接多种传感器和设备,实现了各种数据的实时监测和交互。
在气象观测方面,通过引入各种气象观测设备,如自动气象站、气象雷达、卫星等,实时监测气温、湿度、风向、降雨、气压等多个客观指标,并将这些数据集中化处理和共享,是提高气象观测和天气预报精度的重要途径。
3、加强国际合作、创新技术研究天气预报技术不断发展,需要国际合作和创新技术的支持。
加强国际气象组织、气象卫星数据共享等单边和多边合作,可以充分利用各方的优势,共同建立气象预报系统。
同时,针对当前天气预报技术中存在的问题和不足,研发创新技术或改进已有技术,不断推动天气预报技术向更高的水平迈进。
二、应对策略1、做好科学预报与精细预报相结合科学预报是指从宏观上分析、研究天气规律,为制定正确的决策提供较为可靠的科学依据。
而精细预报是指在科学预报的基础上,通过高分辨率气象模型、数据同化、人工智能算法等手段,实现对微观天气变化的精细预报。
关于提高天气预报准确率的思考与建议随着气候变化和现代化科学技术的快速发展,天气预报已成为人们生活中不可或缺的一部分。
然而,天气预报的准确性一直是人们关注的焦点。
本文将探讨提高天气预报准确率的思考与建议。
一、加强气象预报技术研究气象预报技术的不断进步是提高天气预报准确率的关键。
因此,应加强气象预报技术研究和开发,探索新的技术和方法。
目前,一些新兴技术,如人工智能、大数据和云计算等,已经开始应用于气象预报中。
这些新技术有望帮助提高气象预报的准确性。
二、提高天气观测密度天气预报的准确性受到天气观测的影响。
因此,应加强天气观测网络的建设,提高观测密度。
同时,加强对观测数据的收集、分析和利用,提高数据的质量和精度。
这将有助于更好地了解天气变化的规律,提高天气预报的准确性。
三、加强国家气象系统建设国家气象系统是气象预报的主要支撑体系。
应加强国家气象系统建设,加强对气象预报人员的培训和管理,提高气象预报的质量和准确性。
同时,加强与其他国家和地区气象机构的合作交流,共同提高天气预报的准确性和可靠性。
四、加强社会预警和公众教育天气预报准确性的提高不仅取决于气象预报技术的进步,还需要加强社会预警和公众教育。
应加强气象灾害的监测和预警,及时发布预警信息,提高公众的警惕性和应对能力。
同时,加强气象知识的普及,提高公众的气象意识,使人们更加有效地应对各种天气情况。
总之,提高天气预报准确率需要社会和政府的共同努力。
只有加强气象预报技术的研究和开发、提高天气观测密度、加强国家气象系统建设以及加强社会预警和公众教育,才能最终实现天气预报的高准确性。
天气预报精度提升技术研究
一、研究概述
气象预报作为国家及社会的重要保障,其精度的提升是共同追求的目标。
当今,随着预报技术的不断发展,气象预报已经达到了一定的精度程度,但是还存在一定的不足之处。
因此,提升气象预报精度技术研究显得尤为重要。
本研究从建立精确的大气模型,数值预报的精确性以及观测数据的精确性几个方面出发,研究如何提升气象预报精度的技术。
在建立模型的过程中,需要进行气象科学模型的设计,将大气物理气象现象如温度、风和降水的运动作为基础,并考虑观测数据的增量和准确性,对其中的变量进行模拟建模,以加强大气模型的精确性,并在此基础上进行更高精度的测算和预报。
同时,在预报数值精度上,可以通过采用多项式或改进的数值预报模式来优化气象预报精度,具体而言,首先根据实际的气象观测数据,总结出表达气象预报变量的定律,然后根据定量的机械工程数学来模拟构建这些变量的变化关系,并用多项式或改进的数值预报模式来精确的预报变量的变化趋势,从而提高预报的精度。
此外,理想的气象预报中,观测数据也是不可或缺的,如果能够使用更准确的观测数据。
关于提高山东天气预报准确率的调研报告山东省气象台杨成芳天气预报准确率,是大气科学最重要任务之一,是气象事业的立命之身、事业根本。
郑国光局长提出要“依靠科技进步,千方百计地提高预报预测准确率和服务能力,全力以赴做好气象预报服务工作,是中国气象局党组考虑的首要工作。
”如何提高天气预报准确率,是气象工作者共同的责任,是各级领导和预报员们都应该思考的问题。
为了进一步提高我省天气预报准确率,省气象台组织开展了一次专题调研。
根据存在的问题进行思考与分析,并建议我省主要从整合天气预报技术方法、完善灾害性天气预报预警系统和加大预报员队伍的建设力度三方面提高预报准确率。
一、调研的基本情况本次调研采用与预报员座谈、省气象台领导班子讨论、根据有关资料分析、问卷调查等方式,从预报技术方法、科研业务化情况、指导预报应用、预报员队伍建设等方面展开。
省气象台组织首席预报员、一般预报员、市局来济南进修的预报员以及已退休的老预报员分别进行了三次座谈,就如何提高天气预报准确率进行深入讨论。
问卷调查由省气象台组织,面向全省十七市气象台进行全方位的调研,调查问题涉及指导预报、天气会商、科研等,主要目的是了解市级对省级预报业务的意见和建议,各市气象台均进行了认真的回答与反馈。
二、现状分析对调查情况进行分析,发现目前制约我省天气预报准确率提高的因素主要存在以下问题:(一)省级天气预报技术方法较少且亟待整合1.特色预报技术方法有待集成。
2000年以来,我省预报员在本地预报方法研究方面做了大量的工作,基于实践研发的暴雨、冰雹、雷暴等预报技术方法曾经在业务上发挥重要作用,由于编程技术不统一,造成这些方法分散独立,运行环境有差异,客观产品的显示各自为政,有的没有实现自动化运行,有的基于当时国家下发的数值预报产品,而目前的数值预报产品已升级造成了业务系统无法运行,有的由于人员工作变动等原因无法继续在业务上运行,预报员们辛辛苦苦研制的预报技术方法没有继承下来。
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优秀调研报告气象1. 引言气象是对大气状态及其变化进行研究的科学,准确的气象预报对人们的生产生活具有重要的指导作用。
本次调研旨在了解气象学的发展现状、气象预报技术的进展以及气象数据的应用等方面的情况,以便为相关领域的决策提供参考。
本报告将围绕以下三个方面进行调研和分析。
1. 气象学的发展现状;2. 气象预报技术的进展;3. 气象数据的应用。
2. 气象学的发展现状在调研中,我们了解到气象学已经成为一门独立的学科,并广泛应用于诸如气象预报、气候变化、灾害防范等方面。
随着仪器技术和计算机技术的发展,气象观测手段得到了极大的改善。
遥感技术、气象雷达、卫星监测等新技术的应用,使气象学发展迅速。
为了提高气象预报准确率,气象学家不断进行研究,提出了各种现代气象预报模型。
其中,数值天气预报模型由于其准确性和实时性得到了广泛应用。
此外,机器学习、人工神经网络等人工智能技术也被尝试应用于气象预报,其准确度和效率逐渐提升。
3. 气象预报技术的进展气象预报技术是气象学中的核心内容,也是气象学家们长期以来关注的重点。
在本次调研中,我们了解到,气象预报技术在各个方面都有了长足的发展。
3.1 数值天气预报模型数值天气预报模型是一种基于物理模拟的方法,通过计算大气的各种物理参数,得到未来一段时间内的天气情况。
在调研中,我们了解到,数值天气预报模型的准确度和实时性得到了很大的提高。
通过不断改进模型的物理参数、精化网格分辨率等手段,现在的数值天气预报准确度已经可以达到较高水平。
3.2 人工智能技术在气象预报中的应用机器学习、人工神经网络等人工智能技术在气象预报中的应用也成为了研究的热点。
通过将大量的观测数据输入到人工神经网络中进行训练,可以使得预测结果更准确、更快速。
此外,机器学习技术还可以处理复杂的非线性问题,提高预测的准确性。
4. 气象数据的应用在调研中,我们了解到,气象数据在各个领域的应用非常广泛。
在农业领域,气象数据可以用于农作物的生长预测、灌溉控制等方面;在交通领域,气象数据可以用于交通流量预测、安全出行指导等方面;在城市规划领域,气象数据可以用于城市绿化规划、城市热岛效应控制等方面。
天气app调研报告天气App调研报告一、调研背景现代人对天气的关注度越来越高,天气对人们的生活、工作、出行等方面都有着重要的影响。
因此,天气预报App逐渐成为人们生活中必备的应用之一。
针对此背景,我们进行了调研分析,旨在了解用户使用天气App的需求和使用习惯,以及市场上主流的天气App的特点和竞争优势。
二、调研方法我们采取了问卷调查和重点访谈相结合的方式进行调研。
问卷调查的对象包括不同年龄、性别、职业和地域的人群,共收集了500份有效问卷。
重点访谈主要针对天气App的用户和相关从业人员进行,共面谈了10人。
三、调研结果1. 用户对天气App的需求(1)最重要的需求:准确的天气预报。
用户希望能够在天气App上获取到可靠的天气信息,以便调整出行计划或做好防护措施。
(2)其他需求:实时更新、多地点查询、灵活的布局和个性化设置等。
2. 用户对天气App的使用习惯(1)查询频率:大部分用户每天至少查询一次,有些用户甚至每小时都会查询。
(2)使用场景:用户在户外活动前、出门之前、旅行计划和工作安排等场景下主要使用天气App。
(3)使用时长:大部分用户使用时间在3-5分钟左右,只有少部分用户会长时间浏览。
3. 市场上主流的天气App的特点和竞争优势(1)数据来源:主流天气App的预报数据源主要来自气象局和其他多个数据提供商,数据准确度相对较高。
(2)用户界面:主流应用具有直观清晰的界面设计,信息呈现简洁明了。
(3)功能:主流天气App不仅提供基本的天气预报功能,还包括雨伞提醒、空气质量、穿衣指南、日出日落等扩展功能。
(4)用户互动:一些天气App支持用户相互评论留言、上传天气照片等互动功能,增加了用户粘性。
(5)推送通知:主流天气App会及时推送天气变化、重要预警等信息给用户,提醒用户注意天气状况。
四、结论与建议根据调研结果,我们得出以下结论和建议:1. 准确的天气预报是天气App最重要的特点,运营方应加强与数据提供商的合作,提升天气预报的准确性。
天气预报可行性研究报告范文一、研究背景天气预报是一项日常生活中不可或缺的服务,能够帮助人们合理安排自己的活动、有效防范灾害以及提高生活质量。
随着科技的不断进步和发展,天气预报的精度和准确性也在不断提高。
然而,天气预报的可行性问题却始终是一个困扰着天气预报行业的难题。
二、研究目的和意义本研究旨在探讨天气预报的可行性问题,分析影响天气预报可行性的因素,并提出相应的解决方案,以提高天气预报的准确性和精度,满足人们对天气信息的需求,保障人们的生命财产安全,推动天气预报技术的进步。
三、研究方法本研究采用文献调研、实地调研和数据分析等多种方法,结合实际情况对天气预报进行全面分析和研究。
四、影响天气预报可行性的因素1. 数据质量:天气预报的准确性和精度受到数据质量的影响,数据质量的提高是提高天气预报可行性的关键因素。
2. 天气模型:天气模型是天气预报的基础,天气模型的科学性和精度直接影响到天气预报的准确性和精度。
3. 技术水平:天气预报技术的发展水平对天气预报的准确性和精度有着重要影响,技术水平的提高是提高天气预报可行性的重要保障。
4. 人为因素:人为因素也是影响天气预报可行性的重要因素,包括人员技术素质、工作态度和执行力等因素。
五、提高天气预报可行性的对策和建议1. 加强数据质量管理:建立完善的数据采集、传输、处理和存储体系,不断提高数据质量,确保天气预报数据的准确性和可靠性。
2. 针对性改进天气模型:根据实时气象数据和预测需求对天气模型进行针对性改进,提高预报精度和准确性。
3. 不断提升技术水平:加大对天气预报技术的研发投入,引进先进技术和设备,提高技术水平,不断提高天气预报的准确性和精度。
4. 加强人员培训和管理:加强对天气预报人员的培训和管理,提高人员技术素质和工作态度,确保天气预报的准确性和及时性。
六、结论本研究通过对影响天气预报可行性的因素进行分析,提出了相应的对策和建议,有利于提高天气预报的准确性和精度,满足人们对天气信息的需求,保障人们的生命财产安全,推动天气预报技术的进步。
提升天气预报准确率调研报告2页,当前在第[2] 工作,为国家气象中心此项工作的重要参与者,乡镇指导预报产品上传下达,已经形成业务流程,减灾处也下过文件。
刚刚公布的XXXX年10月全省天气预报质量表明,省气象台的温度指导预报成绩明显高于各市气象台的城镇报,客观指导预报产品下发了,没有收到应有的效果。
在诸多原因中,由于没有共享平台,省台发布的乡镇精细化客观预报及雷电预警等短时临近预警产品,市气象台只能从服务器上直接去查找产品文件,非常繁琐且不够直观明了,一些市台预报员可能没有参考,起不到预报业务指导作用。
4、短时临近预报业务系统不够完善国家级短时临近预报业务系统正在开发。
目前,已建立完成了短时临近零版本,并在我省推广。
实现了雷达拼图、雷达定量估测降水等,目前正在开展一版本的研究,涉及强降水、短时大风、冰雹、龙卷的识别和预警指标建设,这些预警指标需要针对本省的大量历史个例进行总结,对系统进行本地化完善。
山东省前期已开展了关于灾害性天气的雷达分析研究,并提取了一些预警指标,但这些预警指标还不系统,主要停留在分析阶段,没有通过一定的算法形成灾害性天气的临近识别,也缺乏一个业务上方便快捷的、可以实现人机交互的临近预警制作平台。
(三)预报员少,结构不尽合理,能力不足天气预报归根结底是预报员做出来的,最终还是要落实到预报员身上。
预报员的素质和能力,是天气预报技术发展和实际预报成效的关键。
近年来,中国气象局和山东省气象局已经采取了一些措施,加强预报员队伍建设,首席预报员的地位日渐提高就是一个佐证。
1、预报员少,结构不尽合理当前,我省预报员队伍的突出问题是预报员少,结构不尽合理。
省气象台和部分市气象台都存在这个问题。
根据省局科技减灾处的统计数字,截止到XXXX年年底,省、市两级的预报服务人员约为170名,不到全省气象职工的10%,这与天气预报作为气象事业的核心是不相称的。
作为担负全省天气预报业务和对市级有指导任务的省气象台,目前共有XXXX年的大部分时间预报员都处于疲于应付值班状态,根本谈不上拿出必要的时间进行天气总结和科研。
天气预报精度提升技术研究近年来,随着科技的不断发展,日常生活中,我们与各种智能设备接触的时间越来越多。
其中,天气预报APP更是成为了人们生活中不可或缺的一部分。
然而,天气预报APP中常常存在预报不准确、预报更新不及时等问题,给用户的出行和生活带来诸多不便。
为了提升天气预报的精度,科研人员们开展了大量的技术研究。
一、气象探测技术气象探测技术是气象预报中不可或缺的一部分。
随着科技的不断进步和设备的不断更新,气象探测设备也在不断升级。
目前,气象探测设备的精度已经大大提高,可以实时地采集和分析各种天气变化信息。
这些信息可以帮助科研人员更好地进行天气预报预测,提高预报精度。
二、大数据技术大数据技术是近年来发展最为迅猛、应用最为广泛的一项技术。
在天气预报方面,大数据技术可以通过收集各种气象数据及相关数据,进行分析和挖掘,提取出气象预报中的关键信息,进而提升预报的准确度和精度。
三、机器学习算法机器学习算法是人工智能领域中的一种技术,旨在通过模仿和计算机模拟人类的学习过程,让计算机能够通过数据自主学习提取规律。
在天气预报中,机器学习算法可以通过对大量的气象数据进行分析和学习,找到各种气象要素之间的关系,帮助预测未来天气变化。
四、模型融合技术模型融合技术是通过将多个模型的预测结果进行综合,从而得出更准确、更精确的预测结果。
对于天气预测来说,模型融合技术可以结合不同的预测模型、算法、数据等进行预测,从而得出更精准、更准确的天气预报结果。
五、其他技术除了以上几种技术之外,还有一些其他技术也在不断地被应用在天气预报中,比如说人工智能、云计算等,这些技术的应用不仅能够提高天气预报的精度,同时也为未来的天气数据分析提供了更多的可能性。
六、未来展望随着技术的不断升级,天气预报的精度也在不断提高。
未来,我们可以看到,天气预报APP将会实现更多的个性化服务,用户可以根据自己的需求对天气预报信息进行优化和筛选。
同时,科研人员们也将会进一步深入研究天气预报技术,开展更为深入的应用和研究。
提升天气预报准确率调研报告提高天气预报准确率是大气科学最重要任务之一是气象事业的立命之身、事业根本。
郑国光局长提出要“依靠科技进步千方百计地提高预报预测准确率和服务能力全力以赴做好气象预报服务工作是中国气象局党组考虑的首要工作。
”如何提高天气预报准确率是气象工作者共同的责任是各级领导和预报员们应该思考的问题。
近年来我省天气预报准确率取得了一定的提高。
但是在日益增长的社会需求下任何成绩在一次预报失误面前都显得苍白尤其是重大活动的保障容不得预报失败(如__年奥运会火炬传递济南站的预报)。
从中国气象局预测减灾司公布的全国各省(市)城镇天气预报质量来看__年我省0~24小时、24~48小时和48~72小时的晴雨预报分别名列第6、5、5位__年我省0~24小时、24~48小时和48~72小时的晴雨预报分别名列第9、15、12位但是气温预报水平位居下游我省的天气预报水平还有很大的发展空间。
一、目前制约我省天气预报准确率提高的主要问题今年11月10日到20日省台领导班子分别到业务科室召开了三个座谈会围绕提高预报准确率、气象服务、人才培养等各方面存在问题听取大家意见和建议。
对十七市气象台采取问卷调查的方式进行了一次全方位的调研调查的问题主要涉及指导预报、天气会商、天气联防、科研等各市气象台均进行了认真的回答与反馈。
同时省气象台领导班子也进行了深入的思考讨论。
总体而言制约天气预报准确率提高的因素有很多主要存在以下问题:(一)省级天气预报技术方法较少且亟待整合1、特色预报技术方法有待集成。
__年以来我省预报员在本地预报方法研究方面做了大量的工作基于实践研发的暴雨、冰雹、雷暴等预报技术方法曾经在业务上发挥重要作用由于编程技术不统一造成这些方法分散独立运行环境有差异客观产品的显示各自为政有的没有实现自动化运行有的基于当时国家下发的数值预报产品而目前的数值预报产品已升级造成了业务系统无法运行有的由于人员工作变动等原因无法继续在业务上运行预报员们辛辛苦苦研制的预报技术方法没有继承下来。
海雾及风暴潮等中尺度数值预报模式需要进一步检验其准确率方能起到参考作用。
2、高影响灾害性天气预报能力有待增强灾害性天气是天气预报的重点其预报准确率的高低直接决定整体天气预报的服务效果。
突发强对流、内陆雾和海雾造成的灾害严重是我省高影响灾害性天气之一。
对于这些天气短期和短时预报准确率都很低也是最容易引起政府和公众不满意的灾害性天气。
在现有的探测水平和预报技术条件下这些天气现象本身难以预报长期以来业务和科研上对这些现象又缺乏足够的重视导致预报员对其产生机理没有深入认识无有效预报指标等是制约预报准确率不高的原因。
3、研究成果有待应用近年来对提高预报准确率的重视预报员们不断进行预报技术总结研究形成了一些有用的如q矢量、湿位涡等暴雨预报指标并在研究刊物上发表。
但是没有业务化。
4、市气象台研究成果可全省共享。
一些市气象台研究成果在业务中发挥了重要作用如如聊城市台用卫星tbb资料开展短时临近预警预报方法值得在全省推广应用。
(二)省级业务平台零散不系统指导预报难以发挥效益1、现有的山东省业务平台还没有形成涵盖综合气象业务的共享平台。
去年汛期前开发完成的山东省气象预警预报业务平台在业务中特别是奥帆赛服务中发挥了重要作用但是业务上共同需求的一些气象信息如区域自动站雨情、日本欧洲等数值预报产品等资料只能从micaps系统和专用的业务系统程序中调用无法脱离业务系统而存在。
综合探测系统的一些新的探测资料如浮标站、gps/met 风廓线资料等没能在平台上体现。
2、省级业务制作平台零散不系统。
近年来省级预报业务变化快一些新业务和新产品不断增加。
根据不同业务发展的需要省气象台建立了多个预报业务平台如全省自动站数据显示平台、雷暴潜势预报业务系统、精细化客观预报业务系统、co中毒潜势预报系统、空气质量预报、山洪地质灾害预报等等这些业务系统是在不同的时间针对某种业务需要研发的由于缺乏统一的规划和管理形成当前一种方法一个界面一项业务一个独立制作软件的分散局面面对繁杂凌乱的信息预报员难以迅速有效地完成预报分析、产品制作和分发业务流程。
存在“头痛医头脚痛医脚”现象。
3、省气象台指导预报缺乏有效显示平台包装不力影响了对下指导效果。
矫梅燕副局长来山东考察时指出山东省级指导能力不强。
一些市气象台不知道省气象台的指导产品放在那里。
实际上在精细化客观预报方面我们近几年来做了大量的研究和开发工作为国家气象中心此项工作的重要参与者乡镇指导预报产品上传下达已经形成业务流程减灾处也下过文件。
刚刚公布的__年10月全省天气预报质量表明省气象台的温度指导预报成绩明显高于各市气象台的城镇报客观指导预报产品下发了没有收到应有的效果。
在诸多原因中由于没有共享平台省台发布的乡镇精细化客观预报及雷电预警等短时临近预警产品市气象台只能从服务器上直接去查找产品文件非常繁琐且不够直观明了一些市台预报员可能没有参考起不到预报业务指导作用。
4、短时临近预报业务系统不够完善国家级短时临近预报业务系统正在开发。
目前已建立完成了短时临近零版本并在我省推广。
实现了雷达拼图、雷达定量估测降水等目前正在开展一版本的研究涉及强降水、短时大风、冰雹、龙卷的识别和预警指标建设这些预警指标需要针对本省的大量历史个例进行总结对系统进行本地化完善。
山东省前期已开展了关于灾害性天气的雷达分析研究并提取了一些预警指标但这些预警指标还不系统主要停留在分析阶段没有通过一定的算法形成灾害性天气的临近识别也缺乏一个业务上方便快捷的、可以实现人机交互的临近预警制作平台。
(三)预报员少结构不尽合理能力不足天气预报归根结底是预报员做出来的最终还是要落实到预报员身上。
预报员的素质和能力是天气预报技术发展和实际预报成效的关键。
近年来中国气象局和山东省气象局已经采取了一些措施加强预报员队伍建设首席预报员的地位日渐提高就是一个佐证。
1、预报员少结构不尽合理当前我省预报员队伍的突出问题是预报员少结构不尽合理。
省气象台和部分市气象台都存在这个问题。
根据省局科技减灾处的统计数字截止到__年底省、市两级的预报服务人员约为170名不到全省气象职工的10%这与天气预报作为气象事业的核心是不相称的。
作为担负全省天气预报业务和对市级有指导任务的省气象台目前共有20名预报员实际参与日常值班的预报员为19名承担中期、短期和短时的天气预报业务。
其中首席预报员3名短期预报员9名(含两名新进毕业生)短时预报员8名。
这个预报员人数是保证预报业务运转的最低限据调研全国近20省(区、市)气象台我省预报员是最少的。
在非汛期部分预报员需要参加学历进修与论文写作、培训、学习、交流或其他必要的出差任务能够留下值班的预报员就很少了曾经出现过只剩下三名预报员值班的情况。
除了汛期以外全年的大部分时间预报员都处于疲于应付值班状态根本谈不上拿出必要的时间进行天气总结和科研。
另外省气象台骨干预报员少年轻预报员多预报员结构不合理青黄不接现象严重。
在19名值班预报员中除了首席预报员外仅有两名35-45岁的中青年预报员其余多为30岁以下年轻预报员且女预报员较多。
在人员紧张的情况下年轻预报员往往预报经验不足难以独当一面。
这种状况也造成省气象台一线预报员领军团队整体实力弱。
2、预报能力不足。
年轻预报员还停留在日本、欧洲等数值预报产品和雷达、卫星产品的“看图识字”水平上对天气影响系统的物理结构、演变机理等方面的分析还不够预报技术总结尚未成为预报员自主行动对首席预报员有较强的依赖性。
对系统配合较好比较明显的大尺度的天气过程预报较准确但对中小尺度、局地性的灾害天气的预报能力有待提高还需要大量的积累加强理论知识的学习与预报经验的总结。
3、激励机制不够健全。
由于实行阳光工资目前津贴、补贴标准按职务及职称而不是按岗位确定每个人的收入都是阳光化无法实施奖励政策存在着大锅饭现象不利于调动预报员积极性。
二、下一步我们该怎么做?(一)整合天气预报技术方法首先要组织精干力量收集整理我省的各类灾害性天气预报技术成果凝练出预报技术方法;实现我省台风、暴雨、冰雹、雷暴、乡镇精细化预报等业务系统版本升级;组织对大雾等灾害性天气预报集中攻关形成预报方法和指标;市气象台特色预报方法全省推广。
将以上的各种天气预报技术方法进行整合使之运行和产品统一化形成完整的省级天气预报技术方法体系。
(二)开发省市县共享的业务平台开发省市县共享的业务平台该平台能够实时显示地面自动站、天气雷达、卫星等各种观测资料、各种数值预报产品、省市县级预报产品及省台指导预报等。
对现行业务中的各业务制作系统进行归类整理衔接到统一的平台上来。
(已在省局立项目前完成省市县共享业务平台开发实施方案待论证)(三)完善灾害性天气短时临近预警系统对致洪暴雨、冰雹、雷暴大风、雷电等灾害性天气发生的物理量场特征进行总结提炼灾害性天气发生的关键物理量特征指标同时基于多普勒雷达、地面自动站等总结此类灾害性天气发生的临近预警指标对国家级短时临近预报系统进行本地化。
通过人机交互实现灾害性天气的最终识别和预警建立基于gis的省-市-县灾害性天气临近预警联防系统。
(已在省局立项)(四)加大预报员队伍的建设力度建设预报员人才队伍是一个长期的的过程。
首先加强预报员的敬业精神和职业道德教育充实队伍数量;其次提高预报员的预报能力;第三建立科学合理的考核和激励机制。
1、加强敬业精神和职业道德教育充实队伍数量加强敬业精神和职业道德教育。
目前突发性天气事件越来越多其造成的灾害越来越重社会对天气预报的需求和要求越来越高。
工作在预报第一线的各级预报员面临着巨大的责任和重大的压力。
预报工作量较大人数较少待遇也不比其他岗位高。
部分预报人员思想较浮躁怠于工作。
在人员数量无法迅速增加的前提下加强敬业精神和职业道德教育显得尤为重要必须使他们具有奉献精神充分挖掘现有预报员个人潜能。
尽快充实预报员队伍。
每年要引进一定数量预报员人员充足了预报员就会有足够的时间去总结和研究而不是仅仅疲于值班应付。
也可以从市级气象单位引进优秀的预报员人才。
同时要保持预报员队伍稳定。
因为部门业务性质长期以来一直有气象台出干部领导多来自预报员的现象。
一方面说明了天气预报工作的重要另方面不利于预报员人才队伍的可持续发展。
一名有经验的预报员需要十年的磨练“经验”来自于勤奋和长期的积累减少优秀的预报人员从事管理岗位的人数2、加强预报过程的总结提高预报能力。
中国工程院院士丁一汇认为:“天气预报过程的分析检验十分重要。
提高天气预报准确率天气预报的分析检验过程十分重要每分析好一个个例都能够增长很多知识。
只有坚持不断地对天气预报过程进行总结进行分析检验我们的天气预报准确率才能够提高”。
将对灾害性天气过程的总结分析化为预报员的自觉行动。
一是要坚决响应中国气象局提出的重大灾害性天气过程的总结上报举措;二是要坚持已制定的每月天气过程总结制度每个预报员每月必须对值班的一次过程在科里进行总结交流使预报员从大量失败的(或预报不完美的)个例中找到失败的原因;三是有计划地组织预报员进行大量天气个例积累和分析分析天气产生的机理寻找各种气象资料在本次过程中的表现凝练预报指标并集中进行交流。