“物联网与智慧城市关键技术及示范” 重点专项 2020 年度项目申报指南

附件10“宽带通信和新型网络”重点专项2020年度项目申报指南为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》《2006—2020年国家信息化发展战略》提出的任务，国家重点研发计划启动实施“宽带通信和新型网络”重点专项（以下简称“本重点专项”）。

根据本重点专项实施方案的部署，现发布2020年度项目申报指南。

本重点专项总体目标是：开展新型网络与高效传输全技术链研发，使我国成为普适性IP网络和媒体网络技术与产业未来发展的重要主导者，B5G与6G无线移动通信技术和标准研发的全球引领者，并在光通信领域研发达到国际先进水平，为“网络强国”和“互联网+”国家战略的实施提供坚实的技术支撑。

在网络通信核心芯片、一体化融合网络、高速光通信设备、未来无线移动通信等方面取得一批突破性成果，制定产业标准，开展应用示范，打造完善的技术协同创新体系。

本重点专项按照新型网络技术、高效传输技术、一体化综合网络试验与示范3个创新链（技术方向），共部署24个重点研究任务。

专项实施周期为5年（2018—2022年）。

本重点专项部分项目采用部省联动方式组织实施（项目名称—1—后有标注）。

应用示范类部省联动项目，由广东省科技厅推荐，广东省科技厅应面向全国组织优势创新团队申报项目。

基础研究类、共性技术类部省联动项目，各推荐渠道均可推荐申报，但申报项目中至少有一个课题由广东省有关单位承担。

2020年度项目申报指南在新型网络技术、高效传输技术、卫星通讯技术3个技术方向启动11个研究任务，拟安排国拨经费概算3.3亿元。

凡企业牵头的项目须自筹配套经费，配套经费总额与专项经费总额比例不低于1:1。

各研究任务要求以项目为单元整体组织申报，项目须覆盖所申报指南方向二级标题（例如：1.1）下的所有研究内容并实现对应的研究目标。

除特殊说明外，拟支持项目数均为1~2项。

项目实施周期不超过4年。

基础研究类任务，下设课题数不超过4个，参与单位不超过6个；共性技术类任务，下设课题数不超过5个，参与单位不超过10个。

附件1“宽带通信和新型网络”重点专项2020年度项目申报指南建议（征求意见稿）1.新型网络技术1.1大规模确定性骨干网络架构及关键技术研究（共性技术类）研究内容：现有的骨干网面对激增的视频流量和工业机器应用，存在着大量的拥塞崩溃和数据包延迟等问题，并且只能将端到端的延迟减少到几十毫秒，缺少时延抖动的控制能力，无法满足工业互联网、远程医疗、电网继电保护、车联网、VR游戏等新型业务1-10毫秒级时延与微秒级抖动需求。

因此，需要研究大规模确定性骨干网技术来实现骨干网络端到端时延与抖动的确定性可控。

面向生产性互联网对骨干网络带宽、时延、抖动等确定性可控需求，探索大规模确定性骨干网络新型体系架构与机理；探索控制面可扩展资源预留机制，支持核心节点无逐流状态，研究确定性骨干网操作系统关键技术；研究开发骨干网一层与二层协同的确定性关键技术，支持基于时隙的按需细粒度硬切片；研究基于周期调度的三层确定性转发技术，支持边缘节点流量整形，严格避免微突发，支持骨干网端到端业务带宽、时延、抖动精确可控；构建示范应用网络，开展远程操作等试验验证。

考核指标：设计一至三层自底向上精确可控的确定性骨干网络体系架构，满足带宽、时延等多种可控性需求，实现确定性骨干网络操作系统，支持骨干网端到端带宽预留与确定性时延保障，支持带宽、时延需求的自动协商与资源按需分配。

研制一层二层确定性骨干网络核心技术与标准，支持MB级粒度的端到端硬切片。

研制三层骨干网确定性转发技术与标准，支持基于时隙的三层端到端软切片，支持设备间时隙映射，支持骨干网端到端时延抖动控制，支持异步调度、长距链路。

构建基于确定性网络设备与软件的100G骨干级试验网络，覆盖不少于3个城市，针对远程工业控制开展2个以上示范应用，提交国内国际标准提案5篇以上1.2时间敏感网络关键技术研究及验证（共性技术类）研究内容：随着5G/B5G、工业互联网等的飞速发展，边缘网络承载的业务种类更加繁多，不仅要大数据传送，而且要保证传送的实时性和可靠性，如5G网络承载海量应用与连接，uRLLC业务要求时延低于1毫秒，时间敏感的工业和智能制造应用场景需要亚毫秒级的延迟和微秒级的抖动和高可靠性，车联网的车辆控制系统要求系统时延低于2毫秒，现有网络的“尽力而为”机制不能提供最小化时延和高可靠性保证，需要研究新的时延敏感高可靠网络架构和链路层技术来满足新型业务的承载。

附件2“云计算与大数据关键技术研发及应用”重大主题专项申报指南云计算与大数据是支撑智能化发展的重要技术领域，结合《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》、国务院《关于促进云计算创新发展，培育信息产业新业态的意见》和《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》以及《**市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划（2018-2020）》等文件要求，根据我市相关产业创新发展的实际需求和云基础设施条件，现启动实施“云计算与大数据关键技术研发及应用”重大主题专项，布局一批重点研发项目，突破一批关键核心技术，在智慧城市、智能制造、智慧服务等重要领域实现智能化引领，逐步提升资源汇聚、数据收集、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等能力，促进我市云计算与大数据技术的研发及应用达到国内乃至国际先进水平。

1. 面向智能终端的大数据云服务平台研发及应用研究内容：研发面向海量智能终端的大数据管理和开放服务云平台，为典型行业智慧应用提供支撑。

研究海量智能终端的数据并发接入、异构协议自动转换技术；研究海量大数据的管理和可视化技术；研究海量图片和大视频文件高效存储技术，物联网图片、视频分析技术；研究基于地理位置信息的物联网数据融合技术；研究先进的多源异构信息融合和大数据分析技术；研究大数据分析模型的云端实现，构建云计算模型库；研究智能边缘计算交互技术、用户可自定义的数据抽取技术、时序数据的模型训练、推断及分析；研究基于微服务架构体系的基于组件的设备管控和数据分析服务；实现若干典型行业的应用验证。

考核指标：云服务平台：支持主流通信协议接入，包括但不限于WIFI、ZigBee、BLE、3G、4G、NB-IoT；支持设备接入协议解析，包括但不限于HTTP、MQTT、Modbus、LWM2M；设备寻址和控制响应时间≤3s；单前置机并发：≥1万；智能终端设备接入量≥1亿；数据存储量≥100亿条；图片文件存储量≥10亿个；图片、视频分析能力≥1000帧/秒。

附件4“网络协同制造和智能工厂”重点专项2020年度项目申报指南（征求意见稿）为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》《国家创新驱动发展战略纲要》《“十三五”国家科技创新规划》《中国制造2025》和《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等提出的要求，国家重点研发计划启动实施“网络协同制造和智能工厂”重点专项。

根据本重点专项实施方案的部署，现发布2020年度项目申报指南。

1．基础前沿理论1.1工业互联网业务过程智能基础理论研究内容：针对工业互联网业务过程智能基础问题，研究业务过程行为智能聚合与优化理论；研究生产要素时空配置服务与供应链集成机制；研究跨域业务过程管理的数据可信保障技术；研究业务过程挖掘与持续改进理论；研发工业互联网业务过程智能软件工具集。

考核指标：研制1种工业互联网业务过程智能综合建模语言，发明1套支持跨域业务过程数据可信传递机制，发布支持复杂过程模型挖掘算法10个以上，在典型工业互联网行业开展验证；获得软件著作权≥5件，申请发明专利≥3项。

1.2制造企业数据空间设计理论与方法研究内容：面向制造企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链，围绕制造数据生成、汇聚、存储、归档、分析、使用和销毁等全过程，研究面向制造企业的制造大数据体系架构，企业价值链活动全过程/产品全生命周期的数据建模、关联、集成、演化等方法和技术；研究数据空间管理引擎设计方法和管理系统架构、要素/流程/逻辑的语义表示方法和技术；研究基于数据空间的知识发掘和服务方法及技术等。

考核指标：建立面向制造企业的数据空间设计理论，形成企业数据生成、汇聚、存储、归档、分析、使用和销毁全过程的制造大数据体系架构。

提出制造企业的数据空间管理引擎设计方法和技术，开发数据空间管理及知识发掘和服务软件构件不少于10个，并在典型核心制造企业得到验证。

获得软件著作权≥5件，申请发明专利≥5项。

2020年国家重点研发计划年度项目申报指南随着我国科技和经济的快速发展，国家对科技创新的重视程度不断提高，为了推动科技创新和产业升级，促进经济社会可持续发展，国家重点研发计划于2020年发布了年度项目申报指南。

本文将对此指南进行详细的解读，帮助申报者更好地了解申报要求和流程。

一、申报项目范围1.1 申报主题年度项目申报主题应紧密围绕国家重点发展战略，突出前沿交叉、引领未来、面向需求和紧迫问题的特点。

涉及领域包括但不限于先进制造、新一代信息技术、生物和高技术医药、新能源新材料、海洋与极地、空间空中空地一体化、均衡发展、节能环保、人口资源与环境、农业与农村、交通运输、国家安全等。

1.2 申报类型申报类型分为重大专项、重点专项和一般项目。

重大专项为国家重点发展战略项目，重点专项为国家发展相关领域的重点项目，一般项目为其他项目。

1.3 申报要求申报项目需符合科技创新和产业需求，具有一定的原创性、前瞻性和实用性，对国民经济发展和社会进步具有重要意义和示范带动作用。

二、申报流程2.1 全球信息站申报申报者需要登入国家重点研发计划全球信息站，填写项目申报书并上传相关材料。

申报书中需要包括项目背景、研究内容、技术路线、预期成果、经费预算等内容。

2.2 专家评审经过初审合格的项目将进行专家评审，由专家对项目的创新性、科学性和可行性进行评分，确定申报项目的资助资格。

2.3 复审和资助在专家评审通过后，申报项目将进行复审，确定最终资助结果。

资助项目将享受相应的政府资金支持。

三、申报材料3.1 申报书申报书是申报者向政府申请资助的正式文件，应包括项目的背景、目标、内容、预期成果、经费预算等内容。

3.2 项目依托单位证明申报者应提供项目依托单位的证明文件，证明该单位具有从事相关研究的条件和资质。

3.3 项目团队人员简历申报者需提供项目团队成员的简历，包括学历、工作经历、主要研究成果等。

3.4 其他材料根据具体申报要求，可能还需提供其他相关材料，如知识产权证书、合作协议等。

附件1广东省重点领域研发计划2020年度新一代人工智能重大专项申报指南（征求意见稿）为紧抓“新基建”战略机遇，推动人工智能赋能实体经济，按照《广东省新一代人工智能发展规划》部署，面向人工智能领域的核心科技创新与攻关需求，结合我省在智能计算布局、开放创新平台建设、场景应用等方面已有基础，着力推动人工智能基础理论、核心技术等向实践应用充分转化。

本专项围绕人工智能发展亟待突破的关键技术领域，力争取得一批标志性成果，推动广东在开放创新、核心技术和场景应用等方向实现自主研发、科技自立。

2020年指南共设置三个专题12个任务，拟支持不超过15项，部分项目拟选取该领域有优势的单位定向委托实施。

专题一：智能计算关键技术研究及应用项目 1.1：面向规模视觉处理的开放计算框架研究及系统应用（一）研究内容。

自主研发面向视觉处理的深度学习计算框架，可兼容主流的开源框架，实现针对视觉模型训练和推理性能优化与强化；开发大规模模型训练平台，研究适配机器学习的前编译与即时编译能力，分别研究深度学习计算框架、高速大数据存储引擎、数据管理与标注平台、大规模分布式训练任务调度、人工智能集成研发环境的优化方案，并研究整体融合优化方案。

研究基于深度学习的视觉计算开放平台的开放模式，研究开放平台对不同视觉计算需求的适应能力。

（二） 考核指标。

自主研发内嵌编译器、核心引擎、数据IO引擎的深度学习训练框架，可兼容PyTorch等主流开源训练框架；同等环境下对比PyTorch等主流开源训练框架提升训练性能30%以上，可支持不低于1000个处理器并行计算。

利用该框架针对残差神经网络（ResNet）等视觉模型进行计算，可实现在百万视觉处理数据集上完整训练90轮（epoch）时间小于60s；该框架可支持即时编译实现求导代码自动生成，支持国产芯片计算架构，支持多种设备量化格式的量化训练，以及量化模型的直接输出。

基于该框架构建视觉处理系统具备存储访问能力不低于300万IOPS。

“智能电网技术与装备”重点专项2020年度项目申报指南为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》，以及国务院《能源发展战略行动计划（2014—2020年）》《中国制造2025》和《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等提出的任务，国家重点研发计划启动实施“智能电网技术与装备”重点专项。

根据本重点专项实施方案的部署，现发布2020年度项目申报指南。

本重点专项总体目标是：持续推动智能电网技术创新、支撑能源结构清洁化转型和能源消费革命。

从基础研究、重大共性关键技术研究到典型应用示范全链条布局，实现智能电网关键装备国产化。

本重点专项按照大规模可再生能源并网消纳、大电网柔性互联、多元用户供需互动用电、多能源互补的分布式供能与微网、智能电网基础支撑技术5个创新链（技术方向），共部署23个重点研究任务。

专项实施周期为5年（2016—2020年）。

2016—2018年本重点专项在5个技术方向已经启动实施58个项目。

2020年拟在“多元用户供需互动用电”技术方向启动2~4个项目，拟安排国拨经费总概算8755万元。

自筹经费总额与国拨—1—经费总额比例不低于2:1。

项目申报统一按指南二级标题（如1.1）的研究方向进行。

除特殊说明外，拟支持项目数均为1~2项。

项目实施周期不超过3年。

申报项目的研究内容须涵盖指南该方向所列的全部考核指标。

项目下设课题数原则上不超过5个，项目参研单位原则上不超过10个，项目牵头单位承担主体责任，项目设1名项目负责人，项目中每个课题设1名课题负责人。

指南中“拟支持项目数为1~2项”是指：在同一研究方向下，当出现申报项目评审结果前两位评分评价相近、技术路线明显不同的情况时，可同时支持这2个项目。

2个项目将采取分两个阶段支持的方式，第一阶段完成后将对2个项目执行情况进行评估，根据评估结果确定后续支持方式。

1.多元用户供需互动用电1.1泛在电力物联网关键技术（共性关键技术类）研究内容：重点针对泛在电力物联网关键技术及典型应用开展研究，具体包括：泛在电力物联网体系架构；高频局部放电传感器、超声波局部放电传感器、MEMS微纳振动传感器、变压器内部环境多参量光学传感器等新型传感技术，电力多参量物联终端技术；通信与计算融合的异构网络和高可靠超多跳安全自组织网络技术；海量异构物联终端智能管控及平台支撑技术；泛在电力物联网电力设备故障智能感知与诊断、源网荷储泛在资源的自主智能调控、综合能源的自治协同与多元服务技术及应用。

2020年智慧农业“四大行动”推广应用项目申报指南为贯彻《中共中央、国务院关于实施乡村振兴战略的意见》（中发〔2018〕1号）、《数字乡村发展战略纲要》（中办发〔2019〕31号）和《XX市智慧农业发展实施方案（试行）》（渝府办发〔2019〕111号）和《XX市农业农村委员会XX市财政局关于印发2020年智慧农业“四大行动”推广应用项目申报指南的通知》（渝农发〔2020〕39号）等相关文件精神，支持开展智慧农业“四大行动”推广应用项目。

为规范项目实施，确保政策落到实处，提升产业数字化水平，现提出如下申报要求：一、建设思路及目标围绕粮猪菜保供产业和现代山地特色高效农业，填平补齐智慧农业信息采集系统、分析决策系统、控制作业系统。

强化农业生产全产业链智能化数据汇集、分析、应用和服务，强化农产品安全溯源、电商基础设施建设和网络销售能力提振，强化农业大数据资源建设、运用和管理，强化农业信息进村入户建设成果应用和新产业新业态新模式培育，探索建立可看、可用、可复制的智慧农业发展模式。

通过项目实施，建成一批智慧农业生产试验示范基地，提升农业新型经营主体信息技术应用能力，提高劳动生产率15%以上，单位面积土地农业产出效益增加10%以上，取得显著经济社会效益。

建立智慧农业集成应用模式和公共服务体系，规范感知识别、传输存储、分析处理、智能控制、信息服务等农业数据标准，实现大田作物、设施园艺、畜禽养殖、渔业养殖等重点领域单品种全程或关键环节的信息技术集成应用，提升农业数据信息支撑宏观管理、引导市场、指导生产的能力。

进一步完善农产品电商资源汇聚和优质农产品安全溯源体系建设，促进农村电商快速发展。

推动“互联网+”智慧农业发展，培育农村新产业新业态新模式，促进农村一二三产业融合发展。

二、建设内容坚持研究开发、集成示范、推广应用相结合，围绕制约农业产业发展瓶颈问题，实施农业生产智能化、经营网络化、管理数据化和服务在线化四大行动，大力推广智慧农业新技术新装备，积极探索山地特色智慧农业应用模式，促进农业生产转型升级。

2020年度市本级重点研发计划项目申报指南工业领域一、前沿新兴领域专项（一）5G通信及人工智能融合应用。

主动设计申报方向：5G通信终端产品与器件研发及产业化、智能传感器件等智能软硬件产品的研发与产业化、围绕我市主导产业的“人工智能+制造业”智能工厂集成技术研究及应用示范。

申报主体：企业或企业牵头产学研联合申报。

（二）半导体及前沿基础材料。

主动设计申报方向：新一代集成电路硅片与外延片研发及产业化、第三代半导体衬底和外延材料研发及产业化、半导体产品研发设计和制造技术研究及应用、半导体封装和测试技术研究及应用、高性能催化材料与催化剂产品研发及产业化、超级电容器电极材料的研发及产业化。

申报主体：企业或企业牵头产学研联合申报。

农业领域一、生态产品价值实现支撑技术研究与产业化主要研究内容：通过基于农产品转化为旅游地商品的农副产品精深加工与产品开发和基于大花园建设的农旅融合创意农业品种及技术支撑体系研究与应用、结合康养等方式实现生态产品价值转换。

开展本地农业生产副产物资源化利用技术研究，实现农业生产废弃物减排和高效利用；以丽水特色农产品及其废弃物为原料，利用精深加工先进技术，进行功能因子分离精制、品质提升等研究，开发出功能性（健康）产品；挖掘丽水特色新食品资源或乡土食品，开发出特色名小吃或生态养生食品；利用丽水独特生态资源优势，开展农旅融合、康养等实现生态产品价值转换相关支撑技术研究。

实现目标：延长生态产品产业链并提升价值，开发特色功能性（健康）产品、名小吃或生态养生食品；建立特色精深加工、农旅融合、康养等生态产品价值示范点和实现产业化。

申报主体：企业、高校、科研院所或产学研联合申报。

二、“对标欧盟”农产品质量安全控制技术研究与示范主要研究内容: 对标“欧盟”农产品质量标准体系,聚焦丽水农业高质量绿色发展要求，对农产品全产业生产链中与安全质量有关的每个环节，如土壤改良、良种选择、施肥与病虫害防治双控技术、标准化栽培、产品初加工及储运保管等开展相关标准化运作技术、检测监控技术研究,重点开展禁限用农药替代植保产品及相关生态技术研发与引进示范。

物联网和新一代信息技术项目申报要求一、申报要求（一）物联网重点示范与推广应用项目物联网重点示范与推广应用项目2013年度重点支持智能工业、智能农业、智能节能环保、智能家居安防、智能交通物流、智能医护等重点领域。

项目采用云计算平台、分布式架构和模块化设计，具有可配置性、扩展性、兼容性和持续升级能力，能够适应用户规模增长、新应用配置和新业务需求的不断变化。

项目实施过程中突破一批制约物联网产业发展和应用推广的关键技术，形成一批核心知识产权、技术标准或行业应用规范。

1、支持重点智能工业：重点支持工业生产过程控制、生产环境检测、机器人应用、制造供应链跟踪、产品全生命周期检测和监控、产品设备监控管理、环保监测及能源管理、工业安全生产管理等方面的示范和推广应用。

智能农业：重点支持大田作物（粮食、果园等）、设施作物（蔬菜、花卉、食用菌等）、设施畜禽水产养殖、农业机械优化调度、农产品质量安全与溯源、农业资源与环境、智能农业展示与互动体验等方面的示范和推广应用。

—1—智能节能环保：重点支持环境和工业过程（水、气、噪声、核与电磁辐射、固体废物、土壤等）智能监控与应急处理、能源高效管理（开发、管理、利用）等方面的示范和推广应用。

智能家居安防：重点支持家居、楼宇、安防等方面的示范和推广应用。

智能交通物流：重点支持智能交通系统优化服务、交通信息服务与运营、重大交通基础设施监测与预警、智能物流仓储与运输、物品质量安全监测与溯源等方面的示范和推广应用。

智能医护：重点支持社区居民医护、公众健康服务、紧急救护服务、重症监护及救治、院内治疗（含人员、设备、药品、器械等的管理）等方面的示范和推广应用。

2、申报条件申报单位为省内注册的企业法人（高校科研院所可作为参与单位），具备一定的资金实力、技术实力和工作基础，项目实施需在我省行政区域内；鼓励企业与省内企业、高校科研院所、运营商开展产学研用合作，联合申报。

鼓励地方政府和行业主管部门资金配套支持。