控制图和直方图

质量控制 7种工具质量控制 7种工具1.核查表核查表是一种用于记录和核对数据的工具。

通过创建一份详细的核查表，可以确保工作按照规定的程序进行，并且可以及时发现和纠正潜在的问题。

核查表可以包括流程步骤、检查点、参考资料等内容，以便在实施过程中进行参考和核对。

2.控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的工具。

通过收集和分析过程数据，并将其绘制在控制图上，可以及时发现和纠正过程中的变异。

控制图可以包括均值图、范围图等，以便在监控过程中帮助判断是否存在特殊原因变异。

3.直方图直方图是一种用于表示数据分布情况的工具。

通过将数据进行分组，并将每个组的频数绘制成柱状图，可以直观地了解到数据的分布情况。

直方图可以用于分析数据的偏态、峰度等特征，并在质量控制过程中帮助判断数据是否符合正态分布。

4.散点图散点图是一种用于分析两个变量之间关系的工具。

通过将两个变量的取值绘制在坐标轴上，可以观察到它们之间的关联程度。

散点图可以用于分析变量之间的相关性，并在质量控制中帮助判断是否存在因果关系。

5.帕累托图帕累托图是一种用于分析问题产生原因的工具。

通过将问题按照频率进行排序，并将其绘制成累积百分比曲线和柱状图，可以找出主要的问题产生原因。

帕累托图可以用于确定改进的重点，并在质量控制中帮助确定最重要的改进方向。

6.流程图流程图是一种用于表示工作流程和操作顺序的工具。

通过将工作步骤和决策点等绘制在图表上，可以清晰地展示工作流程，并帮助识别和改进存在的问题。

流程图可以用于制定和优化工作流程，并在质量控制中帮助实施标准化和规范化的操作。

7.负荷分析图负荷分析图是一种用于表示资源使用情况的工具。

通过将资源使用量绘制在时间轴上，可以直观地了解到不同时期的资源需求情况。

负荷分析图可以用于调整资源分配，优化资源利用率，并在质量控制中帮助平衡资源供需。

附件：本文档所涉及的法律名词及注释：1.质量控制：指一组活动，旨在确保产品或服务满足预期质量要求的过程。

总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围质量管理传统的七种工具分别是流程图、直方图、因果图、散点图、控制图、构型图和帕累托图。

这些工具经过多年的发展和实践，已成为质量管理的基础工具，可以帮助企业识别和解决问题，提升产品和服务的质量。

一、流程图1.原理：流程图是通过图形的方式，将一个流程或系统的各个步骤进行可视化的展示。

它可以帮助人们理解和分析流程中的每个环节，从而找到优化的机会。

2.应用范围：流程图适用于各种类型的组织和行业，例如制造业、服务业、项目管理等领域。

它可以用于描述生产流程、销售流程、服务流程以及项目管理流程等。

二、直方图1.原理：直方图通过将连续数据分组，并以柱状图的形式展示数量的分布情况，帮助人们理解和分析数据的分布特征。

通过观察数据的直方图，可以发现数据的偏态、离群值等问题。

2.应用范围：直方图适用于各种类型的数据分析场景，例如产品质量分析、生产过程的稳定性分析、市场调研数据的分析等。

三、因果图1.原理：因果图是通过将问题的可能原因和结果进行因果关系的图示化，帮助人们找到问题背后的根本原因，从而采取相应的改进措施。

2.应用范围：因果图适用于各种类型的问题分析，例如产品质量问题、客户投诉问题、生产效率问题等。

四、散点图1.原理：散点图通过绘制变量之间的二维坐标点，展示它们之间的关系。

通过观察散点图，可以判断变量之间是否存在其中一种关联关系，进而进行相关分析。

2.应用范围：散点图适用于各种类型的数据分析场景，例如变量之间的相关性分析、产品设计和制造过程中的参数优化分析等。

五、控制图1.原理：控制图是一种监控工具，用于检测过程是否处于统计控制状态。

通过将过程数据进行统计分析，并在图上标记出控制线和预警线，可以快速识别出过程是否存在特殊因素的影响。

2.应用范围：控制图适用于各种类型的过程监控场景，例如生产过程的控制、质量控制、项目管理等。

六、构型图1.原理：构型图是通过绘制系统中各个组成部分之间的关系，帮助人们理解系统的结构和相互作用。

系统集成项目管理工程师教程各种图的总结目录帕累托图 (3)一、定义 (3)二、最优 (3)三、最优的条件 (4)四、定律 (4)鱼骨图 (6)一、定义 (6)二、鱼骨图的三种类型 (6)三、鱼骨图制作 (6)四、鱼骨图使用步骤 (7)五、鱼骨图案例分析 (8)六、用统计工具软件MINTAB制作鱼骨图 (8)散点图 (9)条形图 (10)一、简介 (10)二、描绘条形图的要素 (10)直方图 (12)一、科技名词定义 (12)二、百科名片 (12)三、目录 (12)四、直方图的绘制方法 (13)五、用直方图来观察和分析生产过程质量状况 (13)六、如何判断直方图是否正常的形状： (14)七、直方图在摄影上的应用 (16)趋势图 (17)一、简介 (17)二、柱形图 (17)控制图 (20)一、百科名片 (20)二、定义 (20)三、作用 (21)四、控制图的预防原理 (21)五、统计过程控制的实质 (21)六、计量值控制图 (22)七、计数值控制图 (22)八、判断稳态的准则 (23)九、应用控制图需要考虑的问题 (24)十、基本结构 (25)十一、详细分类 (25)十二、扩展阅读 (25)帕累托图一、定义帕累托图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。

它是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。

可以用来分析质量问题，确定产生质量问题的主要因素。

按等级排序的目的是指导如何采取纠正措施：项目班子应首先采取措施纠正造成最多数量缺陷的问题。

从概念上说，帕累托图与帕累托法则一脉相承，该法则认为相对来说数量较少的原因往往造成绝大多数的问题或缺陷。

帕累托图排列图用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数,右边纵坐标表示频率.分析线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左到右排列,通过对排列图的观察分析可以抓住影响质量的主要因素.帕累托法则往往称为二八原理，即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的。

品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。

二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。

例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。

三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。

A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。

2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。

A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。

2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。

总结一下质量管理传统7种工具的原理及应用范围。

质量管理传统7种工具是质量管理中经典的工具集合，主要包括流程图、直方图、因果图、控制图、检查表、 Pareto图和散点图，这些工具能够帮助企业识别和解决质量问题，提高产品和服务的质量，保障客户满意度。

1.流程图：它是一种图形化的表示企业工作流程和操作流程的工具，它可用于详细列举流程中每一步骤，以及确定所需时间和资源。

流程图应用范围主要在于了解和改善流程、减少流程浪费、提高效率、降低错误率等。

2.直方图：它是一种图表，用于表示各种数据的分布情况，以便找到数据的中心位置、范围、密度、偏度和峰度等参数，从而评估数据的质量。

直方图适用于对不同数据维度进行比较，发现和分析异常值等。

4.控制图：它是一个跟踪过程或产品的参数变量，以便识别系统的特殊因素和常见因素，并以此加以控制。

控制图的应用范围主要在于检测质量问题、发现和跟踪过程中的变化、实现连续改进等。

5.检查表：它是一个记录产品或流程评估结果的表格，可以用于分析流程中有无缺陷和异常，识别问题所在，以及确定改进措施。

检查表的应用范围主要在于检查产品或工作过程，快速发现错误、标准化流程、验证方案的有效性等。

6. Pareto图：它是一个按降序排列的条形图，将质量问题按照重要性排序，以便确定要优先解决的问题。

Pareto图主要应用于发现主要质量问题、找出影响核心问题的根本原因等。

7.散点图：它是一个统计数据图表，用于确定两个变量之间的关系和相关性，以便预测未来的趋势和发现异常值。

散点图的应用范围主要在于识别变量之间的趋势、发现新的机遇、预测未来的结果等。

总之，以上的7种传统的质量管理工具，都是有其自身的特点和适用范围，企业可以根据实际情况和需要选择合适的工具来帮助识别和解决质量问题，提高产品和服务的质量。

控制图、排列图和直方图参考书：张智勇（2004），基础质量管理工具，广东科技出版社马逢时等，六西格玛管理统计指南，中国人民大学出版社。

全国质量专业技术人员职业资格考试办公室，质量专业理论与实务，第4章统计过程控制，中国人事出版社。

质量管理工具有七种主要工具：排列图，直方图、质量控制图、散点图、分层法、因果图和检验表（老7种）。

本次重点介绍排列图，直方图和质量控制图的软件画法。

控制图能对过程质量特性统计值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态，简言之，控制图用以判断生产过程是否处于统计控制状态（是否存在异因），可以判断生产过程的异常，及时报警。

质量控制图既可以由质量管理人员使用，也可以由第一线工人使用，日本115家中小企业平均每个厂用137张控制图；美国柯达公司5000名职工，共用35000张控制图，可见其重要性。

工厂中使用控制图的数量在某种意义上反映了管理现代化的程度。

控制图是质量管理7个工具的重要组成部分，也是六西格玛管理的重要工具。

质量管理软件分为专用软件与通用软件，后者如MINITAB，JMP、SPSS，SAS-QC等。

许多专用软件ETM（ERP）中也有质量控制部分。

本次只介绍MINITAB15中文版。

MINITAB是美国宾夕法尼亚大学统计系开发，特别适用于质量管理。

主要窗口有数据窗口（工作表）和会话窗口。

可用粘贴等方法将数据填入工作表。

在会话窗口发布命令和收到结果。

Pareto 图是一种条形图，其中水平轴表示所关注的类别（缺陷），而非连续尺度。

类别通常是缺陷。

将每种缺陷按百分比从大到小排列成条形，Pareto 图可帮助您确定哪些缺陷是“少数而关键”的缺陷，哪些缺陷为“多数而琐碎”。

累积百分比线条帮助您判断每种类别所占的比例。

Pareto 图可帮助你，着重改进能获得最大收益的方面。

画排列图可按如下步骤：将数据贴入工作表，为了清楚，在C1，C2下建立变量名“缺陷”和“频数”。

缺陷的值是断裂，檫伤，…等；频数的值是10，42，…。

常用统计分析方法排列图因果图散布图直方图控制图控制图的重要性控制图原理控制图种类及选用统计质量控制是质量控制的基本方法，执行全面质量管理的基本手段，也是CAQ系统的基础，这里简要介绍制造企业应用最广的统计质量控制方法。

常用统计分析方法与控制图获得有效的质量数据之后,就可以利用各种统计分析方法和控制图对质量数据进行加工处理,从中提取出有价值的信息成分。

常用统计分析方法此处介绍的方法是生产现场经常使用,易于掌握的统计方法,包括排列图、因果图、散布图、直方图等。

排列图排列图是找出影响产品质量主要因素的图表工具.它是由意大利经济学家巴洛特（Pareto)提出的.巴洛特发现人类经济领域中"少数人占有社会上的大部分财富,而绝大多数人处于贫困状况"的现象是一种相当普遍的社会现象,即所谓"关键的少数与次要的多数"原理.朱兰(美国质量管理学家)把这个原理应用到质量管理中来,成为在质量管理中发现主要质量问题和确定质量改进方向的有力工具.1.排列图的画法排列图制作可分为5步:(1)确定分析的对象排列图一般用来分析产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等.(2)确定问题分类的项目可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。

(3)收集与整理数据列表汇总每个项目发生的数量，即频数fi、项目按发生的数量大小，由大到小排列。

最后一项是无法进一步细分或明确划分的项目统一称为“其它”。

(4)计算频数fi、频率Pi和累计频率Fi首先统计频数fi，然后按(1)、(2)式分别计算频率Pi和累计频率Fi(1)式中，f为各项目发生频数之和。

(2)(5)画排列图排列图由两个纵坐标，一个横坐标，几个顺序排列的矩形和一条累计频率折线组成。

如图1所示为一排列图实例。

2.排列图用途(1)确定主要因素、有影响因素和次要因素根据排列图可以确定质量问题的主要因素：累计频率Fi在0-80%左右的若干因素。

引言：在现代制造和服务行业中，质量控制是确保产品和服务质量的关键要素。

为了实现高质量标准，企业需要采用各种工具和技术来监测、评估和改进其生产过程。

本文将介绍质量控制的7种工具，包括直方图、因果图、帕累托图、散点图、控制图、5W1H和环形图。

概述：质量控制工具是帮助企业识别和解决质量问题的重要工具。

它们提供了一种系统的方法来分析问题的原因并采取适当的措施来改进质量。

这些工具可以用于数据分析、流程改进和决策制定等方面。

让我们逐一了解这些工具的作用和应用场景。

正文内容：1.直方图：1.1目的：直方图是一种用来展示数据分布的图表。

它可以帮助人们快速理解数据的分布情况，识别异常值和趋势。

1.2应用场景：直方图可以应用于各种数据类型，包括质量指标、生产过程数据和顾客满意度调查等。

它可以帮助企业识别潜在的质量问题，并采取相应的措施来改进。

2.因果图：2.1目的：因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种用来表示问题根本原因的图表。

它可以帮助企业去发现问题的本质原因，从而采取正确的措施来解决问题。

2.2应用场景：因果图广泛应用于分析质量问题、生产流程优化和团队管理等方面。

通过用因果图来识别问题的原因，企业可以更好地理解问题，并采取针对性的解决措施。

3.帕累托图：3.1目的：帕累托图是一种按照重要性排序的直方图。

它可以帮助企业识别最主要的问题或原因，并优先解决。

3.2应用场景：帕累托图常用于分析质量问题、故障发生和生产过程中的瓶颈。

通过帕累托图，企业可以快速识别并解决最主要的问题，从而提高整体效率和质量水平。

4.散点图：4.1目的：散点图是一种用来表示两个变量之间关系的图表。

它可以帮助企业理解两个变量之间的相互作用规律，从而优化生产过程或服务提供。

4.2应用场景：散点图广泛用于分析质量指标和生产参数之间的关系。

通过散点图，企业可以找到最佳的操作条件，以实现最佳的质量和绩效结果。

5.控制图：5.1目的：控制图是一种用来监控过程稳定性和变异的工具。

七大工具的价值及应用七大工具是指在质量管理中常用的一组工具和技术，它们被用于解决问题、分析数据和提高质量。

这七大工具包括：流程图、因果图、直方图、散点图、检查表、控制图和Pareto图。

下面将逐个介绍它们的价值和应用。

流程图是将具体的工作流程用图形化的形式表示出来，可以清晰地展示一个过程中的各个步骤、活动及其之间的关系和顺序。

流程图的价值在于它可以帮助人们更好地了解一个过程或系统的工作方式，从而发现其中的不足和改进的机会。

流程图在流程改进和优化中被广泛应用，例如，在生产流程中，可以使用流程图来分析并改善流程中的瓶颈和浪费。

因果图，也称为鱼骨图或石川图，是一种用于分析问题原因和效果之间关系的工具。

通过将问题放在图的左侧，并在右侧的鱼骨分支上列出可能的因素，可以帮助人们确定问题的根本原因。

因果图的价值在于它可以帮助人们更清楚地理解问题，并找到解决问题的方法。

因果图在质量改进、问题分析和决策制定中被广泛应用。

直方图是一种用于展示数据分布情况的图形化工具。

它通过将数据按照一定的间隔分组，并在纵轴上表示频数或频率，可以直观地显示数据的分布特征和变异程度。

直方图的价值在于它可以帮助人们理解数据的分布情况，并识别异常值或偏离正常分布的情况。

直方图在数据分析、检测数据质量和制定策略时被广泛应用。

散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图形化工具。

在散点图中，每个数据点表示一个观测值，并在图中的坐标轴上表示两个变量的值。

通过观察散点图的形状和趋势，可以判断两个变量之间是否存在关系，并了解该关系的强度和方向。

散点图的价值在于它可以帮助人们发现数据之间的关联性和趋势，并进行相关性分析和预测。

散点图在市场分析、质量改进和预测模型中被广泛应用。

检查表是一种用于记录数据或观察结果的工具。

它通常包含一系列指示和要求，并提供一个结构化的框架来记录和评估观察到的现象。

检查表的价值在于它可以帮助人们收集和整理数据，提供一种标准化的记录和评估方法，并帮助人们更好地了解和控制过程。

QC七种工具使用方法QC七种工具指的是质量管理中常用的七种工具，也称为“七个Q工具”（Seven Quality Tools），用于问题分析、数据采集和分析、质量改进等质量管理活动。

这七种工具分别是：排列图、因果图、控制图、直方图、散点图、流程图和帕累托图。

下面将详细介绍这七种工具的使用方法。

一、排列图（Pareto Chart）排列图是一种按照重要性降序排列的柱状图，用于帮助团队识别问题的原因的相对重要性。

使用排列图的步骤如下：1.确定需要分析的问题。

2.收集相关数据，并将其按照发生频率或重要性进行排序。

3.绘制柱状图，将问题的原因按照重要性从左到右排列。

4.添加累积百分比曲线，以显示每个原因对总问题的贡献。

5.分析柱状图和累积百分比曲线，找出主要原因，并制定改进措施。

二、因果图（Cause and Effect Diagram）因果图也称为鱼骨图或石川图，用于帮助团队识别问题的潜在原因。

使用因果图的步骤如下：1.确定需要分析的问题，并将其写在因果图的头部。

2.确定主要的因果类别，例如人员、设备、方法、材料、测量等。

3.在这些类别下，列出所有可能的潜在原因。

4.绘制一条横线，将潜在原因与主要类别连接起来。

5.分析因果图，找出主要原因，并制定改进措施。

三、控制图（Control Chart）控制图是一种用于监测和控制过程稳定性和能力的统计图表。

使用控制图的步骤如下：1.收集过程数据，并按照时间顺序排序。

2.计算平均值和标准偏差，并确定控制限。

3.绘制控制图，将样本数据绘制在上下控制限内。

4.分析控制图，判断过程是否处于统计控制中。

5.根据控制图的分析结果，采取相应的措施，以维持过程的稳定性和能力。

四、直方图（Histogram）直方图是一种用于显示数据分布情况的统计图表。

使用直方图的步骤如下：1.收集数据，并将其按照一定的间隔进行分组。

2.绘制直方图，将每个组的频率或频率密度绘制在垂直轴上。

3.根据直方图的形状，分析数据的分布特征。

TQM全面质量管理的常用七种工具方法所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法.这些方法不仅科学,而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中.一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。

因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

常用的统计分析表有以下几种，供参考。

１。

不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。

每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样,下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知.２.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。

第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。

工人每加工完一个零件,经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时,再统计第五栏.这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。

３.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了.４。

不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查,填写不良原因调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。

５。

不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。

表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍.需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度"作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应,下边合计栏也应合理设计。

6. 措施计划表措施计划表,又称对策表。

在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。

下表为某照相机厂生产一种自拍照相机,为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因,制订的改进措施计划表。