智慧农业产业链分析

河南省智慧农业发展分析和对策作者：张莹来源：《河南农业·综合版》2023年第11期智慧农业是我国智慧经济发展的重要组成部分，也是未来农业发展的重要途径。

加快现代农业大数据建设是现代农业发展的新趋势，也是推进河南省农业现代化的新动力。

本文对河南省智慧农业发展进行系统分析，提出对策与建议。

一、河南省智慧农业发展分析（一）优势1.自然资源优势。

河南省地处黄河中下游地区，大部分地区属大陆性季风气候，同时还具备自东向西由平原向丘陵山地气候过渡的特征，适宜的气候、日照时长及降水为农业发展奠定了良好基础。

2.农业产能优势。

河南省粮食面积、产量稳定，居全国第二位，畜禽种植产业居全国第一，特色经济作物产业、农产品加工业等产业规模也在全国处于领先地位。

目前，河南省已经形成了粮食、畜牧、特色经济作物和农产品加工四大主导农业产业，成为建设农业强省的鲜明优势，为打造智慧农业奠定坚实基础。

3.基础设施平台建设逐步发展。

2016年11月，《河南省“互联网+”现代农业三年行动计划》提出以“一个中心、三个系统”（即农业大数据中心、农业物联网应用系统、农业监管与指挥调度系统、农业综合服务系统）为核心，加快“互联网+农业”公共服务平台建设，提升农业生产智能化水平。

截至2018年底，河南省基本建成国家交通物流大数据创新应用示范区、国家粮食大数据创新应用先行区、国家中部数据汇聚交互基地、全国重要的大数据创新创业基地。

（二）劣势1.智慧农业科研体系不健全。

由于政府和社会对智慧农业科研体系培育支持力度不够，当前农业科研体系仍不健全，科研成果转化生产力能力不足，没有明确的科研分工，缺少突破性的大型科研课题，难以系统化完成合作等，导致我国农业科研进度缓慢，且难以应用于现代智慧农业建设发展中。

2.资金投入力度不足。

发展智慧农业，其相关设施设备的建设均需要大量资金，可以说资金是智慧农业发展和建设的主要支撑。

然而，农户个体难以负担智慧农业相关设施建设，智慧产业的长期成本投入同缓慢的收益回笼使得投资方迟疑不决。

“互联网+智慧农业”重构农业产业链作者：暂无来源：《乡村科技》 2016年第2期时下，“互联网+”成了一个很时髦的词，各行各业都在提“互联网+”的应用。

从农业产业看，“互联网+”跟农业更是有着密切的关系，但在“互联网+农业”火热的背后，仍存在许多绕不过去的关键问题。

因此，对于广大农民群众而言，要客观看待“互联网+”对农业的作用。

用“互联网+”打造智慧农业“互联网+”对农业产业的改变不仅仅是营销层面，还可以改造生产环节，管控整个生产经营过程，确保产品品质，最终将农业产业链的各个环节打通，实现农业和三次产业的融合。

用“互联网+”打造智慧农业，可以重构新型农业产业化体系，培育充满活力、富有竞争力和创新力的新型农业经营主体，发展有效、支撑得力、网络健全的农业生产性服务业，形成分工协作、优势互补、链接高效的现代农业产业组织体系。

“互联网+智慧农业”重构产业链价值据统计，目前全国播种面积在1.53亿~1.6亿公顷。

智慧农业与科学管理制度相结合，让多种信息技术在农业领域和生产环节得到综合而全面的应用。

转变农业发展方式，提高土地产出率，推动农业向工业化迈进，逐步实现农业产业化、工业化、现代化，是改变中国农业发展轨迹的必然选择。

所以说，大力发展“互联网+智慧农业”的实质性问题，正是重构农业产业链价值体系的关键所在。

对于“互联网+智慧农业”在今后农业发展中的应用而言，在实施中必须延长产业链的长度，促使农产品加工深度的增加；要增加产业链的宽度，使产业环节和产品功能得以扩充；要扩大产业链的厚度，实现农业生产资料由低效益行业向高效益行业配置。

此外，农业生产借助“互联网+智慧农业”手段，还可以开创大众参与的“众筹”模式。

这种模式一方面可以促进专业化分工，提高组织化程度，降低交易成本，优化资源配置，提高劳动生产率，同时也是打破小农经济制约农业发展枷锁的利器；另一方面，可以通过便利化、实时化、智能化等手段，为农地确权、农技推广、金融服务、农村管理等提供精确、动态、科学的全方位信息服务。

美国智慧农业行业报告随着科技的不断发展，农业行业也在不断迎来新的变革。

智慧农业作为农业行业的一种新型模式，正在逐渐改变着传统的农业生产方式，为农业生产带来了新的活力和发展机遇。

本文将对美国智慧农业行业进行深入分析，探讨其发展现状、趋势和未来发展方向。

一、发展现状。

智慧农业是利用现代信息技术手段，结合农业生产的实际需求，实现农业生产的智能化、精细化管理。

在美国，智慧农业已经得到了广泛的应用和推广。

农业生产中的各个环节都可以通过智慧农业技术得到优化和提升，比如种植、灌溉、施肥、病虫害防治等。

在种植环节，美国农民利用智慧农业技术，可以根据土壤、气候等条件，精准制定种植方案，提高作物产量和品质。

在灌溉方面，智慧农业技术可以实现精准灌溉，节约水资源的同时保证作物的生长需求。

在施肥和病虫害防治方面，智慧农业技术可以实现精准施肥和病虫害监测，减少化肥和农药的使用，降低生产成本，保证农产品的质量和安全。

二、发展趋势。

智慧农业在美国的发展呈现出以下几个趋势：1. 技术不断创新。

随着科技的不断进步，智慧农业技术也在不断创新，涌现出了一批高效、智能的农业生产工具和设备，比如智能播种机器人、无人机农业监测系统、农业大数据分析平台等。

2. 产业融合加速。

智慧农业需要多种技术手段的支持，比如物联网、人工智能、大数据等，因此智慧农业产业融合的趋势日益明显，农业企业、科技公司、互联网企业等都在积极参与智慧农业产业链的建设。

3. 智慧农业示范项目不断扩大。

为了推动智慧农业的发展，美国政府和相关部门不断推出智慧农业示范项目，鼓励农民和农业企业尝试智慧农业技术，推动智慧农业的普及和应用。

4. 农业生态环境保护成为重点。

智慧农业技术可以更好地保护农业生态环境，减少化肥、农药的使用，降低环境污染，保护生态平衡，因此农业生态环境保护已成为智慧农业发展的重点之一。

三、未来发展方向。

未来，智慧农业在美国的发展将朝着以下几个方向发展：1. 加强农业大数据应用。

欧盟智慧农业发展现状及未来趋势分析智慧农业，即应用信息技术、物联网、大数据等先进技术，提升农业生产效率、可持续性和农产品质量的农业生产模式，已经成为农业发展的新趋势。

欧盟作为世界上最重要的农业经济体之一，也在积极探索和推动智慧农业的发展。

本文将对欧盟智慧农业的现状以及未来趋势进行分析。

一、智慧农业发展现状1. 技术应用广泛：欧盟国家广泛应用农业物联网、传感器技术、人工智能、机器视觉等先进技术，实现了农田、畜牧、渔业等各个环节的数字化和自动化管理。

例如，智能灌溉系统、无人机监测、智能温室等应用已经成为常见的农业技术。

2. 数据驱动决策：大数据技术在智慧农业中的应用也越来越广泛。

农业相关数据的收集、分析和应用，帮助农民做出更科学、高效的决策。

例如，通过分析气象数据、土壤质量数据等，农民可以合理安排农作物的种植和施肥计划。

3. 产业整合发展：智慧农业促进了农业与其他产业的整合。

在欧洲一些国家，农业企业与农产品加工、物流、零售等环节相互衔接，形成了覆盖从生产到销售全过程的综合性农业产业链。

这种综合性农业产业链的发展，进一步提高了农业资源的利用效率和降低了整个农业产业的运营成本。

二、智慧农业未来趋势1. 前沿技术的应用：随着科技的不断发展，新一代技术将进一步推动智慧农业的发展。

例如，区块链技术可以确保农产品质量和溯源信息的真实可信，人工智能技术可以帮助农民更好地管理农田和畜牧业，无人机等新技术可以提供更精准和高效的农业监测。

2. 可持续发展：气候变化和土地资源限制等问题迫使农业向可持续性发展转型。

智慧农业将在提高资源利用效率、减少环境污染等方面发挥积极作用。

例如，通过准确的灌溉和施肥控制，可以降低水和化肥的使用量，减少环境负担。

3. 数据共享与合作：智慧农业的发展需要农业数据的积累和共享。

欧盟各成员国应加强数据共享与合作，促进农业数据平台建设，建立统一的数据标准和隐私保护机制。

只有通过数据共享和合作，智慧农业才能发挥出更大的作用。

智慧农业发展现状及战略目标研究随着科技的不断进步，智慧农业逐渐成为现代农业发展的新趋势。

智慧农业以提高农业生产效率和可持续发展为目标，通过先进的物联网、大数据、等技术，实现农业生产的智能化、精细化、高效化和绿色化。

本文将对智慧农业的发展现状进行深入分析，并探讨其未来的战略目标和发展趋势。

政策支持：各国政府纷纷出台智慧农业相关政策，加大对智慧农业的扶持力度。

例如，中国在“十四五”规划中明确提出要大力发展智慧农业，推进农业数字化转型。

技术进步：随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断突破，智慧农业技术体系逐渐完善。

例如，无人机、智能灌溉、精准施肥等技术的应用，大大提高了农业生产效率。

市场规模：智慧农业市场规模不断扩大，据统计，全球智慧农业市场规模预计在2025年将达到140亿美元。

中国智慧农业市场规模也将持续增长，预计到2025年将达到3200亿元。

提高生产效率：通过智能化、精细化的管理，降低农业生产成本，提高生产效率，实现农业可持续发展。

提升农产品质量：通过精准施肥、智能灌溉等技术，提高农产品质量，保障食品安全。

优化资源配置：通过大数据分析，优化农业生产资源配置，提高资源利用率，实现绿色发展。

增强农业抗风险能力：通过智慧农业技术，提高农业对自然灾害、市场风险的应对能力，保障农民收益。

技术创新驱动发展：未来智慧农业的发展将继续依托物联网、大数据、人工智能等技术的不断创新，拓展智慧农业的应用场景，提升农业生产效率。

农业数据价值挖掘：随着大数据技术的不断完善，农业数据的价值将被充分挖掘。

通过对农业生产全过程的数据分析，为农业生产管理提供科学依据，实现精准农业。

跨界融合协同发展：智慧农业将与互联网、物流、金融等多个领域进行跨界融合，形成协同发展的格局。

例如，互联网企业将通过搭建农业服务平台，提供农资采购、农产品销售、农业技术指导等一站式服务，推动农业产业链的优化和升级。

环保绿色可持续发展：未来智慧农业的发展将更加注重环保和绿色发展。

智慧农业研究总结与结论分析报告目录第一节研究总结 (3)一、研究成果总结 (3)二、问题与不足 (6)三、展望未来研究方向 (9)第二节结论 (11)一、智慧农业产业发展态势 (11)二、市场前景评估 (15)三、对智慧农业产业的建议及展望 (17)声明：本文内容信息来源于公开渠道，对文中内容的准确性、完整性、及时性或可靠性不作任何保证。

本文内容仅供参考与学习交流使用，不构成相关领域的建议和依据。

第一节研究总结一、研究成果总结(一)智慧农业的定义与发展背景1、智慧农业的定义智慧农业是利用先进的信息技术和物联网技术，将传感器、无线通信、云计算等技术应用于农业生产过程中，实现农业生产的智能化、高效化和可持续发展的一种农业模式。

2、智慧农业的发展背景随着人口的增长和城市化进程的加快，农业生产面临着越来越多的挑战，如土地资源有限、劳动力短缺、环境污染等。

智慧农业的发展正是为了解决这些问题，提高农业生产的效率和质量，保障粮食安全和农民收入。

(二)智慧农业的关键技术与应用1、关键技术(1)感知技术：包括传感器技术、图像识别技术等，用于获取农田的环境信息和作物生长状态。

(2)通信技术：包括无线通信技术、物联网技术等，用于实现农田和农机设备之间的信息传输和互联互通。

（3）数据分析技术：包括大数据分析、人工智能等，用于对农田环境和作物生长数据进行分析和预测。

（4）决策支持技术：包括决策模型、专家系统等，用于帮助农民制定农业生产决策。

2、应用领域（1）精准施肥：通过感知技术获取土壤养分和作物需求信息，实现针对性的施肥，提高肥效利用率。

（2）无人机植保：利用无人机进行植物病虫害的监测和防治，减少化学农药的使用，保护生态环境。

（3）智能灌溉：通过感知技术和自动控制技术，实现对农田水分的监测和调控，节约水资源。

（4）农产品追溯：利用物联网技术和区块链技术，实现对农产品生产过程的全程追溯，提高产品质量和安全性。

（三）智慧农业的优势与挑战1、优势（1）提高农业生产效率：智慧农业可以精确控制施肥、灌溉等环节，提高作物产量和品质。

智慧农业与现代精准农业的对比分析近年来，智慧农业和现代精准农业逐渐受到人们的关注，成为当代农业的热门话题。

尽管智慧农业和现代精准农业都涉及高科技技术的应用，但两种农业模式还有着不同之处。

一、智慧农业智慧农业是指利用物联网、云计算、大数据等技术，对农业产业进行智能化改造，从而提高农业生产力和效益的一种农业模式。

智慧农业注重形成农业信息化、智能化、精准化和生态化的工作体系，促进农业全产业链的优化升级。

实现智慧农业的核心技术包括智能感知技术、大数据应用技术、决策分析技术和控制执行技术。

智能感知技术是指通过感应器和物联网技术采集农田信息的技术，数据处理和分析技术。

大数据应用技术是指对农业产业链中的每个环节进行数据的收集、传输、存储、处理并分析，实现对农业全产业链进行监督和管理的技术。

决策分析技术是指根据农田信息和大数据分析出的结果，实现精准农业研究的技术，控制执行技术则实现了智慧农业自动化的产生。

智慧农业的优点是显而易见的，它可以大大提高农业生产效益和农业现代化水平。

它能实现农业生产和管理模式的转变，从传统的“人、畜、车、物”模式向数字化的“数据、网络、传感器、智能终端”模式转变。

因此，智慧农业成为现代农业的一大发展方向。

二、现代精准农业现代精准农业也是一种注重科技创新和管理模式变革的新型农业模式。

现代精准农业是一种高水平、智能化、数据化、精准化、可持续化的农业生产模式，通过对土地、气候、作物、肥料、农药等进行科学精准管理，以提高农业生产效益、增加产值、促进农业可持续发展。

现代精准农业的核心技术包括遥感技术、卫星导航技术、地理信息系统技术、精准制图技术和精准植保技术等。

其中，遥感技术能够通过卫星接收土地、气候、植被、土壤等数据，通过智能模型进行数据分析和决策；卫星导航技术能够准确地定位农作物、施肥、去草、灌溉等；地理信息系统技术能够将遥感技术获取的大量数据转化为三维数字地图，为精准决策提供支持；精准植保技术能够在农田精准喷洒农药、除草剂，提高了农业生产效益和农产品品质。

智慧养殖市场发展现状概述智慧养殖，即利用现代信息技术和智能设备来提高养殖效率、降低养殖成本、改善养殖环境的一种养殖方式，近年来在农业领域得到了广泛关注和应用。

本文将对智慧养殖市场的发展现状进行分析和探讨。

1. 智慧养殖发展现状智慧养殖市场近年来呈现出快速发展的趋势，主要表现在以下几个方面：1.1 技术应用广泛智慧养殖技术在各个养殖环节得到广泛应用，包括养殖管理、饲料供给、疾病预防等。

例如，传感器技术可实时监测养殖环境温度、湿度等参数，智能喂食设备可根据动物的需求量进行精准供给，智能识别系统可识别病害并提前预警等。

这些技术的应用不仅提高了养殖效率，减少了人力成本，还改善了养殖环境，提高了农产品质量。

1.2 市场规模不断扩大智慧养殖市场的规模不断扩大，据统计，智慧养殖市场在过去几年内年均增长率超过30%，预计未来几年仍将保持较高增长速度。

市场规模的扩大主要得益于技术的不断进步和人们对于绿色、健康农产品的需求增加。

1.3 产业链不断完善智慧养殖市场的发展也推动了整个智慧农业产业链的完善。

从技术提供商到设备供应商再到养殖场，形成了完整的产业链，各个环节之间的协同作用进一步促进了智慧养殖市场的健康发展。

2. 智慧养殖市场存在的问题虽然智慧养殖市场呈现出快速发展的态势，但也面临一些问题和挑战：2.1 技术标准不统一当前智慧养殖领域存在着多种不同的技术标准，不同厂家的产品之间缺乏互操作性。

这导致了部分养殖场的设备无法有效集成，限制了市场发展的规模和速度。

2.2 安全性和隐私问题智慧养殖系统需要收集和处理大量的数据，其中可能涉及到消费者的隐私和敏感信息。

因此，确保智慧养殖系统的安全性和隐私保护成为一个重要问题。

2.3 利益分配不均智慧养殖技术的应用需要养殖场投入大量的资金，并且在初期往往面临较高的成本压力。

而一些中小规模的养殖场很难承担这些费用，导致利益分配不均的问题。

3. 发展趋势和前景展望尽管智慧养殖市场存在着问题和挑战，但其发展前景依旧广阔。

中国智慧农业发展报告北京研精毕智信息咨询有限公司目录1智慧农业概念及应用场景介绍2我国智慧农业发展阶段及发展必要性3我国智慧农业市场规模及驱动因素4我国智慧农业未来发展趋势5经典案例分析一、智慧农业概念及应用场景介绍智慧农业概念辨析智慧农业是新一代信息技术与农业决策、生产、流通交易等深度融合的新型农业生产模式与综合解决方案，通过对人、机、物等的全面连接，一方面对农业生产进行全流程跟踪式监测、管理，以数据驱动技术流、资金流、人才流、物资流，实现更为高端化、智能化、绿色化的农业产品的种、管、采收、储存、加工等；另一方面打通供需连接渠道，打造快速、高效、精准的农业产销生态系统，重塑农业与消费者之间双向互动关系，构建起覆盖农业全产业链、全价值链的全新生产和服务体系。

水文、土壤、光照、温度等自然环境信息劳动力、化肥农药、农机设备等要素投入信息供需、流通、价格等市场信息传感器与执行器遥感技术和地理信息系统市场信息监测软件（模块）大数据存储与集成处理系统网络化协同服务化延伸智能化生产先进传输网络（提供无线/有线泛在连接）感知与执行层运算层应用层智慧农业框架结构目前，我国主要在大田和大棚两个场景中采用了智能技术。

利用智慧技术，通过系统和终端产品，已达到精准化种植的目的。

大田精准种植大棚精准种植传统农业问题智慧化需求l 作业面积大、土地分布广，造成设备布线和供电困难；l 水肥灌溉量不精准、资源浪费、土地严重污染。

l 对于种植物生长环境、生长环节的精准把控和管理较为困难。

l 利用5G 网络和物联网技术；l 通过各种传感器和智能气象站，在线获取土壤墒情、养分、气象等信息；l 实现墒情自动预报、灌溉智能决策及远程控制灌溉设备。

l 利用精准数据采集、云端智能水肥控制、智能农事管理、智能控制、数字农场平台等技术；l 通过精准采集系统、云端智能水肥控制系统、智能农事管理系统、智能控制系统和终端等；l 对大棚种植各环节的相关数据进行采集。

农业现代化发展中的人工智能智慧农业建设在当今社会，随着科技的飞速发展，农业领域也迎来了新的变革和发展机遇。

人们开始意识到，利用人工智能技术来推动农业现代化发展，打造智慧农业系统，已经成为不可避免的趋势。

下面将从技术创新、产业升级、信息化管理等多个角度来探讨农业现代化发展中的人工智能智慧农业建设。

一、技术创新人工智能技术在农业领域的应用，可以极大地提高农业生产效率和质量。

比如，利用无人机、智能传感器等装置，收集农田土壤和气象信息，对作物生长环境进行实时监测和数据分析，帮助农民科学制定种植方案，提高农作物产量和品质。

同时，利用人工智能技术，可以实现智能化的灌溉、施肥、病虫害监测等农业管理措施，从而减少人力资源的浪费，提高农业生产的精准性和效益。

二、产业升级人工智能技术的应用，可以推动农业产业链的升级和转型。

通过将人工智能技术与农业生产、加工、销售等环节相结合，可以形成一个完整的智慧农业产业链。

比如，利用大数据分析和智能物联网技术，对农产品的生产、仓储、运输等环节进行管理和监控，提高农产品的品质和安全性。

同时，通过建立智能农业示范园区和农业合作社等新型组织模式，可以促进现代农业产业的集约化和规模化发展，提高农业产业的整体竞争力。

三、信息化管理人工智能技术的运用，可以帮助农业管理部门实现信息化管理。

通过建立智慧农业管理系统，可以将各个生产环节的数据进行集成和分析，实现对农作物生长过程、病虫害预警、市场需求等信息的实时监测和响应。

同时，利用人工智能技术，可以对农业生产和市场情况进行智能预测和决策，帮助政府部门和企业制定科学合理的政策和经营策略，保障农业生产的稳定和可持续发展。

总结起来，农业现代化发展中的人工智能智慧农业建设，不仅可以提高农业生产的效率和质量，推动产业升级和转型，还可以实现信息化管理，提升整个农业产业的竞争力和可持续发展能力。

因此，政府部门、科研机构、企业以及农民都应积极探索人工智能在农业中的应用，共同致力于推动农业现代化进程，为我国农业发展注入新的动力和活力。