流行病学中常见的偏倚及其控制参考课件

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流行病学研究中偏倚及其控制.ppt

用住院病例进行研究可能没有包括：①抢救不及时而死亡的病例；②距离医院远的病例；③无钱住院的病例；④病情轻的病例。
若只选择住院病例进行研究则可产生虚假的OR值。如在一般人群中和住院病人中研究骨和运动器官疾病与呼吸道疾病之间的关系，由于研究对象的来源不同，其研究结果的OR值不同（表7-1）。
2020/1/28
⑷检出（征候）偏倚(detection signal bias )亦称揭露伪装偏倚（ unmasking bias)：某因素在病因学上与某疾病本无关联，但可引起所研究疾病的症状或体征，从而促使患者及早就诊，提高了早期病例检出率，从而过高地估计了暴露程度，得出因素与疾病关联的错误结论。
如妇女服用雌激素与子宫内膜癌关系的实例。
2020/1/28
主讲人李志春
EPIDEMIOLOGY（BIAS）
2. 常见的信息偏倚：
⑴回忆偏倚(recall bias)
⑵诊断怀疑偏倚(diagnostic suspicion bias)
⑶暴露怀疑偏倚(exposure suspicion bias)
⑷报告偏倚（reporting bias）
2020/1/28
主讲人李志春
EPIDEMIOLOGY（BIAS）
⑸ 易感性偏倚(susceptibility bias) 观察对象可能因各种主客观不同，暴露于
危险因素的概率不同，使得各比较组对所研究疾病的易感性有差异，从而或缩小了暴露因素与疾病的关联强度，导致某因素与某疾病间的虚假联系，由此产生的偏倚称为易感性偏倚。如健康工人效应(healthy worker effect)
2020/1/28
主讲人李志春
EPIDEMIOLOGY（BIAS）

流行病学中常见的偏倚及其控制

膳膳食食改改良组组
降降低胆胆固固醇醇药品物组组
0
5
10
15
图 8-2 膳食与药物预防心机梗死的样本变异性示例
流行病学中常见的偏倚及其控制
五年内发生心肌梗死风险（%）
7
第7页
如图8-2, 研究A和B中膳食改良组五年内发生心机梗死风险为 9%, 而降胆固醇药品组为6%。
研究A样本较小（200人）, 两组效应指标（心肌梗死风险） 95%可信限较大, 发生重合, 无显著性差异。
若θ<θ’<1,则为趋向无效值偏倚。
（三）不论θ>1或θ<1，若θ和θ’在1两侧，则为颠倒偏倚。
流行病学中常见的偏倚及其控制
17
第17页
3.举例: （1）RR＝1.5 RR’=2.0时，为远离无效值
正偏倚。
（2）RR＝0.6 RR’=0.8时，为趋向无效值负偏倚。
（3）RR=1.2 RR’=0.9时，为颠倒负偏倚。
流行病学中常见的偏倚及其控制
28
第28页
在美国弗明汉地域对心血管系统疾病研究中发觉: 男性居民在队列研究中，含有高胆固醇水平者，患冠心病OR 值为2.4，而在病例对照研究中，病例组和对照组却无显著差异（OR =1.16）。
原因: 病例对照研究中现患病例已改变了他们高胆固
醇饮食习惯。
流行病学中常见的偏倚及其控制
Hale Waihona Puke 流行病学中常见的偏倚及其控制
36
第36页
有些人以病例对照研究发觉, 子宫内膜癌患者雌激素百分比显著高于对照组, 认为子宫内膜癌与服用雌激素亲密相关。
流行病学中常见的偏倚及其控制
37
第37页
1978年，Horwitz和Feinstein: 口服雌激素与子宫内膜癌高度关联是虚假，是一个检出偏倚。

流行病学研究中的偏倚及其控制课件

02
03
描述性研究
收集并描述特定时间、地点、人群中疾病的发生情况。
分析性研究
通过对特定人群的调查和分析，探讨疾病的影响因素和预防措施的效果。
实验性研究
通过随机对照试验等方法，评估预防和治疗措施的效果。
02
流行病学研究中的偏倚
选择偏倚
总结词
选择性偏倚是流行病学研究中常见的偏倚之一，它是指研究样本的选择不具有代表性或可比性，导致研究结果存在偏差。
02
流行病学研究通过收集和分析数据，探讨疾病的发生率、流行趋势、影响因素以及预防措施的效果。
流行病学研究目的
描述疾病的分布和流行趋势，确定高危人群和重点防控对象。
评估预防措施的效果，为制定防控策略提供科学依据。
探讨疾病的影响因素，为预防和控制疾病提供理论依据。
流行病学研究类型
01
研究设计
采用回顾性或前瞻性的设计方法，对病例和对照进行调查和随访，收集与疾病或健康问题相关的暴露因素和结局信息。
03
偏倚控制
选择合适的对照，确保与病例在关键特征上匹配；对暴露因素和结局信
息进行准确测量和记录，采用盲法减少偏倚；对数据进行严格的分析和
解释，确保结果的可靠性。
基于社区的队列研究
研究对象
对研究结果负责，尊重研究对象和社区。
研究设计中的伦理原则
1 2
科学性
研究设计应科学、合理，数据收集和分析应准确、可靠。
伦理性
研究应符合伦理原则，不侵犯研究对象权益。
3
透明和可重复性
研究过程应透明，可被其他研究者重复验证。
05
流行病学研究案例分析
基于医院的病例对照研究

临床流行病学偏倚培训课件

代谢性疲劳综合症
疲劳综合症
疾病病例对照计病例对照计
有 13 136 149
1
21 22
无 127 2508 2635 27 208 235
小计 140 2644 2784 28 229 257
OR=1.89
OR=0.37
临床流行病学
控制： ⑴尽可能采用以人群为基础的病例对照研究； ⑵以医院为基础的病例对照研究宜采用多中心合作。
在医学科研中对偏倚的识别和控制极为重要在医学研究中偏倚普遍存在，但可在设计、实施及分析阶段设法避免，或尽量减少其产生，并予以及时有效的纠正。
临床流行病学
（二）机遇（chance）机遇是一种随机误差（random
error）,它是各测量结果间受机会影响的变异度的大小。
机遇所致的随机误差只能设法缩小，但不能避免。
或接近金标准的诊断方法，而且在各研究组一视同仁地执行。
10、混杂偏倚（confounding bias）
临床流行病学
控制：限制，匹配，标准化，分层分析和多因素分析。
高血清胆
例：固醇C
冠心病E
？
黄色瘤D
吸烟C
喝咖啡E
？
胰腺癌D
继发关联
例：
性乱F
静脉吸毒E
？
HIV感染D
直接因果关联的歪曲
6、无应答偏倚与失访偏倚
临床流行病学
7、结局竞争偏倚
如果某因素与多种结局（疾病）有关，这些结局的平均潜伏期存在差异，则结局出现竞争。先发生某病的个体，因死亡而“失去”发生另一种疾病的机会，使后一种疾病实际测量的发病率低于应该的发病率，导致该因素与后一种疾病的联系强度减弱。

流行病学07流行病学中的偏倚ppt课件

2019年3月6日蚌埠医学院 32
偏
倚（bias)
诱导偏倚（inducement bias）
调查者的询问技术不正确，或为获得阳性结论诱使被调查者做一倾向性回答，往往表现为对病例组做诱导，而对对照组不做诱导或负诱导，由此只能作出虚假的结论
2019年3月6日
蚌埠医学院
33
偏
测量
倚（bias)
这种偏倚既可来自于研究对象、研究者本身，也可来自于测量仪器、设备、方法等。
2019年3月6日蚌埠医学院 28
偏
常见种类
暴露怀疑偏倚测量偏倚回忆偏倚诱导偏倚
倚（bias)
诊断怀疑偏倚报告偏倚归类错误偏倚
2019年3月6日
蚌埠医学院
29
偏
倚（bias)
暴露怀疑偏倚（ exposure suspicion bias）
例如：Friedman等人在美国弗明汉地区对心血管系统疾病的研究中发现，男性居民在队列研究和病例对照研究中RR和OR分别为2.4和1.16，进一步分析发现，冠心病病人在确诊后，改变了原来的生活习惯或嗜好，从而使血中胆固醇水平降低或与正常人相比血中胆固醇水平增长速度较慢所致。
2019年3月6日
2019年3月6日蚌埠医学院 23
偏
倚（bias)
排除偏倚（exclusive bias）
研究者在设计时除规定研究对象诊断标准、纳入标准外，还应规定哪些个体不能选作研究对象，即规定排除标准，这些标准在实施期间不得更改
志愿者偏倚（volunteer bias）
志愿参加观察的研究者同非志愿者在关心健康、注意饮食卫生及营养食疗、禁烟禁酒、坚持锻炼等方面有差异，因志愿者常被入选为观察对象，而非志愿者常被落选，故这样的观察或研究结果肯定有选择偏倚

流行病学研究中的偏倚及其控制ppt课件

病例对照研究中如选择现患病例作病例，他们是过去一段时间新发病例的幸存着，如果幸存者所反映的暴露情况比新发病例高或低，则会导致此种偏倚的出现。
如性别与结肠癌关系的研究：发病率男性稍高于女性，但生存期女性明显高于男性。现患病例的样本比新发病例样本女病人比例较大。
以医院中心肌梗死病人为病例进行病例对照研究，得到结论：大量饮用咖啡与心肌梗死无关。
当θ>1时，若θ’>θ>1,则为远离无效值偏倚。
若θ>θ’>1,则为趋向无效值偏倚。
当θ<1时，若θ’<θ<1,则为远离无效值偏倚。
若θ<θ’<1,则为趋向无效值偏倚。
（三）无论θ>1或θ<1，若θ和θ’在1的两侧，则为颠倒偏倚。
3.举例：（1）RR＝1.5 RR’=2.0时，为远离无效值
正偏倚。
（五）测量偏倚：指对研究所需指标或数据进行测量时产生的偏倚。
两种结果
✓无差异性错误分类
暴露或疾病的错误分类同研究分组无关，各比较组间不存在差异；在多数情况下模糊了研究组的差异，使OR偏低
✓差异性错误分类
暴露或疾病的错误分类同研究分组有关，各比较组பைடு நூலகம்存在差异；造成高估或低估效应值
研究真实数据
队列研究发现高胆固醇血症与冠心病的 RR为2.4。而病例对照研究中，RR为1.16。
原因：病例对照研究中的现患病例已改变了他们高胆固醇的饮食习惯。
（三）检出偏倚：指某因素与某疾病无关联，但由于该因素的存在而引起某些症状或体征的出现，从而使患者及早就医，接受多种检查，导致该人群该病的检出率较高，以致得出该因素与该疾病有关联的错误结论。
OR＝1200×4800/1200×4800＝1 χ2=1 ， P>0.05

流行病学研究中的常见偏倚及其控制 ppt课件

ppt课件
16
4. 志愿者偏倚（volunteer
bias）
一般情况下，志愿者与非志愿者在关心健康、注意饮食习惯、禁烟、禁酒及体育锻炼等方面可能存在系统的差别，因而，志愿者被入选为观察对象，而非志愿者落选，这样的研究结果往往有选择偏倚。例如，一项以体育锻炼预防冠心病的研究，干预组都是志愿者，而将非志愿者作对照，以比较该项措施的效果，这样就可能会得出不正确的结论。
存在明显的差异。
ppt课件
12
3.检出征候群偏倚（detection signal bias）
检出征候群偏倚是指某因素与某疾病在病因学上虽无关系，但由于该因素的存在会引起该病的临床症状或体征的出现，从而使患者及早就医，接受多种检查，导致该人群有较高的检出率，致使过高地估计该因素与该疾病的关联。
ppt课件
13
例如，1975年，Ziel等以病例对照研究，从美国加州洛杉矶妇女中调查口服雌激素与子宫内膜癌的关系，结果表明子宫内膜癌患者雌激素暴露比例明显高于对照组，认为子宫内膜癌与服用雌激素密切相关。
ppt课件
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表6-4 更年期服用雌激素与子宫内膜癌的关系
雌激素服用史有无合计 OR
病例
暴露
A
非暴露
B
非病例
C
D
总人群比数比： OR AD
BC
表6-6 实际抽样人群疾病与暴露分布
暴露
非暴露
病例
Ao
Bo
非病例
Co
样本比数比：
OR
Ao Do Bo Co
ppt课件
Do
26
选择概率为：
Ao
A
Bo

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10
系统误差不是由随机抽样所引起的，而是由某些不能准确定量但较为恒定的因素所引起，其结果导致测量值系统地偏离总体的真实值。
11
❖ 举例：用动脉血压计测量某人血压（实际值为 80mmHg），各次读数的均值为100mmHg，系统误差和随机误差可用以下图示
发
系统误差
生
频
随机误差
次
80
100
血压计法测量舒张压值的分布
当θ>1时，若θ’>θ>1,则为远离无效值偏倚。
若θ>θ’>1,则为趋向无效值偏倚。
当θ<1时，若θ’<θ<1,则为远离无效值偏倚。
若θ<θ’<1,则为趋向无效值偏倚。
（三）无论θ>1或θ<1，若θ和θ’在1的两侧，则为颠倒偏倚。
17
3.举例：（1）RR＝1.5 RR’=2.0时，为远离无效值
8
样本越大，效应估计值的抽样误差越小（95% 可信限越小），统计检验能发现的两组间效应差值越小。
样本非常大，两组间差异很小的效应值也会有统计学显著差异，但这很少有生物学或临床意义。
9
系统误差
当对群体的某一特征做一次测量或对某一个体的某一特征做多次测量时，所得均值与总体间的真实性也会产生误差，如果误差向量的方向一致或基本一致时，这种误差称为系统误差。
舒张压（mmHg）
12
随机误差和系统误差的区别
❖ 假设一项研究可以将样本量增至无穷大，如果研究样本无穷大能使误差减小到零，则此误差为随机误差。系统误差不受样本量增加的影响，因此在研究样本无穷大时仍然存在的误差是系统误差；
❖ 适当的重复试验或增加样本含量可以减少随机误差，但不能减少系统误差。
13
偏倚（bias）
指在流行病学研究中样本人群所测得的某变量系统地偏离了目标人群中该变量的真实值，使得研究结果或推论的结果与真实情况之间出现偏差，这是由系统误差造成的。
14
偏倚的方向
（一）正偏倚和负偏倚：凡夸大真实效应者为正偏倚。凡缩小真实效应者为负偏倚。
假如某特征的真实值为θ，而测得值为θ’。 θ＝1.0为零效应； θ>1为危险效应； θ<1为保护效应。
样本本CC
高胆固醇率 = 25%
219，164，190，188，233 =0%
（>240mg/dL）
图8－1
图 8-1 源群体与样本高胆固醇率的样本变异性示例
5
在图8-1中，群体高胆固醇率为25%，样本A 为40%，样本B为20%，样本C为0%。
增大样本含量，样本的变异性会减少，样本的高胆固醇率对群体的代表性会增大。
❖ 可以是测量方法本身的随机变异，也可以是被测定的生物现象的随机变异。
❖ 利用统计学技术可估计随机误差的大小，但随机误差无法消除。
3
随机误差的两个特点
❖ 样本的观察值都在平均值上下分布，从许多无偏倚样本中得到的观察值均数，假如数量较大，总是趋向于接近总体值；
❖ 随机误差的范围可以用可信区间估计，当保持随机方法而加大样本时，样本均值逐渐向总体均值接近。
图 8-2 膳食与药物预防心机梗死的样本变异性示例
7
如图8-2，研究A和B中膳食改良组五年内发生心机梗死的风险为9%，而降胆固醇药物组为6%。
研究A样本较小（200人），两组效应指标（心肌梗死风险）的95%可信限较大，发生重叠，无显著性差异。
研究B样本较大（2000人），两组效应指标（心肌梗死风险）的95%CI较小，未发生重叠，有显著性差异。
4
描述性结果的样本变异性
源群体
样样本本AA
高胆固醇率
180，174，215，305
305，276，195，215，170 = 40%
233，276，146，195
205，188，190，295
样本本BB
170，164，248，162
295，146，220，162，228 =20%
220，219，228，250
6
分析性结果的样本变异性
研究 A（研究对象 200 人，随机分配到两组）膳膳食食改改良良组组
降降低胆胆固固醇醇药药物组组
0
5
10
15
五年内发生
心肌梗死风险（%）
研究 B（研究对象 2000 人，随机分配到两组）
膳膳食食改改良组组
降降低胆胆固固醇醇药物物组组
0
5
10
15Байду номын сангаас
五年内发生
心肌梗死风险（%）
19
选择偏倚（selection bias ）
指被选入到研究中的研究对象与没有被选入者特征上的差异所造成的系统误差。主要产生于研究的设计阶段，在各类流行病学研究中均可能发生，以在病例对照研究与现况研究中为常见。
例如研究对象采用志愿者，方便样本，或者研究对象的无应答或失访等。
20
描述性研究的选择偏倚
流行病学中常见的偏倚及其控制
Biases and Their Control 吴库生
汕头大学医学院预防医学教研室
1
误差（error）
对事物某一特征的测量值偏离真实值的部分。随机误差（random error ）系统误差（systematic error ）
2
随机误差
❖ 指随机抽样所得的均值与总体参数的差异，也称抽样误差。只能减少，不能避免。
主要体现在样本对总体的代表性上如不是采用随机抽样而是使用方便样本，或某些特定群
体（志愿者、因特网利用者等）造成的外部效度（外推）受限问题。控制方法尽量采用随机抽样，避免样本选取的偏向对特定群体的结果在外推上要谨慎等
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分析性研究的选择偏倚
主要体现研究对象进入、排除、不参与或失访等与研究暴露或处理因素存在关联，由此增大或减少暴露与疾病、处理与效应的关联，导致效应估计的偏倚。
正偏倚。（2）RR＝0.6 RR’=0.8时，为趋向无效值
负偏倚。（3）RR=1.2 RR’=0.9时，为颠倒负偏倚。
18
1946年，Berkson做最著名的偏倚研究并给予证实，又称为Berkson偏倚。
1976年，Miettinen详细讨论了偏倚的定义，并给出分类框架,分三类
选择偏倚信息偏倚混杂偏倚
15
1.θ>1时：（1） θ’>θ>1时，夸大危险效应，为正偏倚。（2）θ>θ’>1时，缩小危险效应，为负偏倚。
2.θ<1时：（1） θ’<θ<1时，夸大保护效应，为正偏倚。（2）θ<θ’<1时，缩小保护效应，为负偏倚。
16
（二）趋向无效值偏倚、远离无效值偏倚或颠倒偏倚：无效值指产生零效应的值。例如，对于RR或OR等于1时即无效值。就RR或OR 而言：