偏倚PPT课件

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医学专题流行病学探究中常见偏倚

1572 4080 1860 3792
P<0.01，
OR＝ ad ＝ 660 2880＝1.74 bc 9121200
上述结果表明人群中A病与X因素本无关联，而以医院病例作为样本所得观察结果则是有关联的。
2.现患病例-新病例偏倚（prevalence-incidence bias）
在病例对照研究，调查时选择的病例往往是存活的现患病例，无法对那些因患病已死亡的病例或轻型、非典型或已痊愈的病例进行调查，而队列研究中常采用新发生的病例，因而病例对照研究得出的结论与队列研究的结果可能发生差异，此即现患病例-新病例偏倚，也称为奈曼偏倚（Neyman bias）。
检查时新未发病
检查时现患未发病
合计
合计
病人总数人数
病人总数人数
胆固醇≥
85
462 547
38
P75
34 72
胆固醇<P75 116
1511 1627
113
117 230
合计 RR
201 1973 2174
151
151 302
2.4
1.16
进一步调查发现，患冠心病病人在被诊断为该病后，其后来的生活习惯或嗜好发生改变，如开始戒烟、多食低胆固醇食物、进行体育锻炼，从而使血中胆固醇水平降低，因此病例对照研究的结论
从上例可以看出选好对照组是十分不容易的，它同研究者的临床知识，经验，及关于研究变量的特征，对象选入的方法等都有关。有时还需将多种对照同时观察更能说明问题。
5. 无应答偏倚（nonrespondent bias）
无应答者是指研究对象中未按设计要求对被调查的内容予以应答者。某个特定样本中的无应答者的患病情况及某些因素的暴露情况与应答者可能不同，因此而产生的偏倚称为无应答偏倚。此种偏倚在分析性研究和实验性研究中均可发生。

实习8__偏倚及其制

• 提示：通过考虑无应答率，及两组的总死亡率和死因别死亡率是否有差异，来推断无应答者对研究的影响是否重大
• 可能产生无应答偏倚的原因有哪些？ • 如何控制和处理此偏倚？
遗漏、研究目的不明确，技巧、项目设置不当等
信函调查<电话调查<面谈调查
客观:不在家、文化程度低、疾病严重不能回答主观:不了解调查意义、对调查内容不感兴趣 Nhomakorabea自
杀
其
他
感
染
脑血管病
酒精中毒
慢性呼吸系统疾病
非冠心病心脏病
肝硬化
肺拴塞
尿毒症
消化性溃疡穿孔
合
计
应答者（n=7455）
17 10 5 5 14 2 6 2 2 1 0 1 0 0 51
无应答者（n=2501）
12 10 6 4 20 5 1 4 1 3 4 0 1 1 52
问题
• 根据7455例应答者的资料能否反映干预组的情况？为什么？
调查者
调查方法
调查对象
加强设计技巧（目的明确、指标具体）、询问技巧、选择合适调查方法
加强宣传，充分了解研究的重要性
• 若无应答率较高时，可对其做如下处理：
• 子样估计法：从无应答者中随机抽取一个子样对其进行调查，然后比较其与原样本应答者的研究指标，看两者是否有差异
• 多次访问法
课题五
0.72
1.53
5.07
1.48
5.00
6.38
3.27
1.76
0.00
0.61
1.92
30.65
19.17
3.46
49.92
问题
• 如何解释表8-1中两种不同来源研究对象研究结果的差异？原因？

临床科研中常见的偏倚及其防止培训课件

是一种随机抽样误差
偏倚可在设计，实施和分析阶段设法避免，但机遇所致的随机误差只能缩小，不能避免
临床科研中常见的偏倚及其防止
40
准确度（Validity）
研究结论的正确性分为内部准确度和外部准确度
偏倚是组间变量差异时产生的系统误差。是对真实情况的偏离, 导致研究结果不能真实地(validly),精确地(precisely)反映实际正确的结果. 是选择研究对象，收集资料及分析资料过程中人为产生的。
临床科研的特点决定了Bias的普遍性和不可避免性。在科研设计阶段、实施阶段设法防止它的形成，或资料分析阶段用统计学的方法加以纠正。
识别和防止Bias是科研工作者的基本功。
临床科研中常见的偏倚及其防止
2
机遇（Chance）
机遇是观察结果的精确性（precision）及可重复性（ reproducibility, reliability）受到影响
是各测量结果间受机会影响的变异度的大小。使样本的实际观察结果和总体人群的真实情况相偏离
临床科研中常见的偏倚及其防止
30
五、分层（Stratification）
分层分析纵隔肿块大小和何杰金病预后关系
分组
II III 症状无有
纵隔肿块的大小
大
小或无
复发率（％）
10/14(71)
6/32(19)
4/4(100)
7/13(54)
10/14(71) 4/4(100)
11/41(27) 2/4(50)
选择性偏倚机遇
测量性偏倚机遇
混杂性偏倚
5.将结论推广，应用于其他病人。
4.分析结果自样本得出结论
内部准确度
临床科研中常见的偏倚及其防止

偏倚及其控制PPT课件

.
6
.
7
第二节偏倚
一、偏倚的概念二、偏倚的方向和分类偏倚按其产生的原因可分为三大类：
选择偏倚
信息偏倚混杂偏倚
.
8
一、偏倚的概念
偏倚是指在流行病学研究中样本人群所测得的某变量值系统地偏离了目标人群中该变量的真实值，使得研究结果或推论的结果与真实情况之间出现偏差，这是由于系统误差造成的。
在流行病学研究中，无论应用何种研究方法，均必须考虑是否能得到正确的结果和结论。在研究中应尽量保证研究结果与客观、真实情况一致。但是，由于各种因素的影响，往往使测量结果与事物的真实情况之间发生一定的差异，即出现误差。由于误差的存在，影响了研究结果的真实性，有时还可能导致错误的结论，所以我们必须认识、估计和排除各种误差。偏倚是误差的一种。因此，进行研究时研究者应进行科学严谨的设计，深入了解，认识各类偏倚产生或出现的原因和条件，在研究中尽量加以避免或控制，以保证结果的真
（1）抢救不及时而死亡的病例；
（2）距离医院远的病例；
（3）无钱住院的病例；
（4）病情轻的病例；
.
12
举例
在一般人群中和住院病人中研究骨和运动器官疾病与呼吸道疾病之间的关系，由于研究对象的来源不同，其研究结果的 OR值不同。
.
13
表7-1 不同人群骨和运动器官疾病与呼吸道疾病之间关系的OR值呼吸道一般人群骨和运动器官疾病住院病人骨和运动器官疾病
实性。
.
1
第一节误差
一、误差概念二、误差的种类
.
2
一、误差的概念
误差是指对事物某一特征的测量值偏离真实值的部分。因此，必须有“金标准” 或相对可靠的标准来测量真实值，才能度量误差。

医学科研中的偏倚及其控制课件

医学科研中的偏倚及其控制课件
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目录
• 偏倚概述 • 选择偏倚及其控制 • 信息偏倚及其控制 • 混杂偏倚及其控制 • 测量偏倚及其控制 • 结论与展望
01
偏倚概述
偏倚定义及分类
选择偏倚
在选择研究对象时，由于某些原因造成样本与总体在某些特征上不一致，从而导致研究结果与真
实情况之间存在偏差。
人工智能与大数据在偏倚控制中的应用
利用人工智能技术对数据进行清洗和校正，以及通过大数据分析发现潜在偏倚，可能是未来的研究方向。
THANKS
谢谢您的观看
信息偏倚
在研究过程中，由于测量方法、调查者或研究对象等原因，导致收集到的信息不准确、不完整或存在误差，从而造成研究结果偏
离真实情况。
混杂偏倚
在研究过程中，由于存在某些与暴露因素和研究结局均相关的第三方变量，导致暴露因素与研究结局之间的关联被扭曲，从而产
生偏倚。
偏倚产生原因及影响
产生原因
研究设计不合理、样本选择不当、测量方法不准确、数据处理和分析错误等。
影响
导致研究结果不准确、不可靠，无法真实反映暴露因素与研究结局之间的关联，甚至可能得出错误的结论。
偏倚识别与评估方法
01
02
03
敏感性分析
通过改变某些关键参数的值，观察研究结果是否发生显著变化，以评估偏倚对研究结果的影响。
05
测量偏倚及其控制
测量偏倚产生原因剖析
仪器误差
由于仪器精度、校准等问题导致的测量值与实际值之间的偏差。
研究者主观因素
研究者在操作过程中可能存在的主观偏见或误差，如期望效应、习惯误差等。
被试者效应

预防医学-偏倚和病因

与其自身对暴露的易感性有关。由于各比较组中的研究对象的易感性不同而产生的偏倚称之为易感性偏倚
易感性偏倚(例)
健康工人效应（healthy worker effect ）暴露于同一种危险因素后, 不同人的易感性可能不同, 高
易感性的人可能有主动避免继续暴露的倾向, 而低易感性可能并不在意暴露.例如调查喷漆的职业暴露与患支气管哮喘的关系时, 那些对油漆气味过敏或耐受性差的人, 可能一开始就不选择喷漆工的职业, 或者虽然选择了这一职业但因不适应而很快调离此岗位。这时的病例对照调查结果, 将会低估暴露油漆后产生支气管哮喘的作用，甚至可能得出暴露油漆与支气管哮喘无关的相反结论。在流行病学观察研究中完全避免此类偏倚是困难的, 因此在评价职业暴露的危险性时,应考虑易感性偏倚的问题,有利于获得较客观的结论。
定义
研究对象的选取过程中，由于选取方式不当，导致入选对象与未入选对象之间存在系统差异，由此造成的偏倚称为选择偏倚。
常见选择偏倚
入院率偏倚检出症候偏倚现患病例-新病例偏倚无应答偏倚易感性偏倚时间效应偏倚领先时间偏倚
入院率偏倚
入院率偏倚（ admission rate bias ），(伯克森偏倚Berkson bias)
1.θ >1时：（1） θ ’>θ >1时，夸大危险效应，为正偏倚。（2）θ >θ ’>1时，缩小危险效应，为负偏倚。
2.θ <1时：（1） θ ’<θ <1时，夸大保护效应，为正偏倚。（2）θ <θ ’<1时，缩小保护效应，为负偏倚。
（二）趋向无效值偏倚、远离无效值偏倚或颠倒偏倚：无效值指产生零效应的值。例如，对于RR或OR等于1时即无效值。就RR或OR而言：

偏倚

回忆偏倚的产生与影响因素： Ⅰ调查时间和事件发生时间的间隔，例如，Wilcox等人在自发性流产回忆准确程度研究中发现，调查前10年的流产有82%的回忆完整，而调查前20年或更早的流产仅有73%的回忆完整。 Ⅱ事件的重要性，Wilcox还发现，由于流产发生孕周不同对孕妇的重要性不一样，因而被遗忘的程度有显著区别，在受孕头 6 周内发生的流产者中能回忆起的仅有54%，而在受孕后13周发生的流产者中能回忆起的为93%。 Ⅲ被调查者的构成，Stolley等人研究发现，仅有9%的自费购药病人错误记忆了使用过的最新药品的名称，而享受福利或医疗救济的公费病人有23%的人发生记忆错误。 Ⅲ询问技术有关，例如向被调查者提供药物商品目录或展示药物或实物图片，有助于被调查者的回忆。
如在临床防治试验时，若研究对象知道自己所用的治疗药物是试验药还是对照药，用试验药（新药）的人可能主动的反映一些信息说明药物的疗效，而用对照药的人则反映所用药物的疗效不好。如调查性乱史和中、小学生吸烟史，有相当一部分有意掩盖阳性行为。如在征兵体检时，愿意入伍者会有意隐瞒病史，而不愿入伍者有可能故意夸大病史甚至无中生有。
第一节误差
一、概念
误差是指对事物某一特征的测量值偏离真实值的部分。因此，必须有“金标准”或相对可靠的标准来测量真实值，才能度量误差。
只能减小，不能消除
二、误差的种类

随机误差：指随机抽样所得均值与总体参数的差异，也称抽
样误差。抽样误差特点：1.样本的观察值都在平均值上下分布； 2.随机误差的范围可以用可信区间估计。可以消除
选择偏倚(selection bias) 信息偏倚(information bias) 混杂偏倚 (confounding bias)

流行病学—偏倚与控制

1. 偏倚的概念、方向、种类 2. 常见的偏倚及其经典例子 3. 常见偏倚的控制方法
第一节概述
一、偏倚的概念：指在流行病学调查或推论过程中所获结论系统地偏离真实值，属于系统误差。二、偏倚的方向：（一）正偏倚和负偏倚：凡夸大真实效应者为正偏倚。凡缩小真实效应者为负偏倚。假如某特征的真实值为θ ，而测得值为θ ’。 θ ＝1.0为零效应； θ >1为危险效应； θ <1为保护效应。
二、信息偏倚的控制（一）制定明细的资料收集方法和严格的质量控制方法（二）尽可能采用“盲法” （三）尽量收集客观指标的资料。（四）收集资料的范围可以适当有意识地扩大些，借以分散调查人员和研究对象对某项因素的注意力，减少某些偏见带来的偏倚。（五）通过调查知情人或采用相应的调查技术，获取正确信息，避免报告偏倚。（六）选择一个与暴露史有联系的鲜明的记忆目标帮助其联想记忆或选择新病例作为对象。
¶ ÔÕ£ ¨£ ¥£ © 55 37 8
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À à· çÊ ª¹ Ø½ ÚÑ ×» ¼Õ ßµ ÄÍ ¬° û £ ¨£ ¥£ © 50 42 8
类风湿关节炎患者比其同胞、对照更能提供阳性家族史
（二）报告偏倚：研究对象有意夸大或缩小某些信息而导致的偏倚。如隐瞒与隐私有关的暴露史保护调查对象声誉隐瞒不良暴露史夸大职业暴露
（六）无应答偏倚：某个样本中的无应答者的患病状况，以及对某一或某些研究因素的暴露情况与应答者不同，由此产生的偏倚称为无应答偏倚。安阳县食管癌普查，普查率仅20％左右，不能代表总体。造成无应答的主要原因：研究对象不了解研究目的；调查内容不当，过于繁琐，涉及隐私；对象不能正理解调查内容（文化低、高龄等）；对象病重、外出。

测量偏倚.ppt

值得一提的是，在ROC曲线上为连续变量选取分界值选择特异度最大(或100%)的分界值，则效应测量的比
值受偏倚影响最小
Sensitivity
0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0
1.0 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5
0
0.1 0.2
O ODD:: 00..0066 Sensitivity = 100% SOpDe:ci0f.i0c6ity:S8p4e% cificity = 84%
☼生物标本的问题
☼设计或分析的问题
☻测量时间不合适 ☻不适当的汇总变量
☻标本采集、处理或保存过程中的问题
☻检测方法固有的限制
☻仪器故障
+ 暴露
-
暴露的非差异性错分：灵敏度
疾病
+
-
暴露测量的灵敏度 ——但与是否患病没有关系(非差异性)
目标/源人群
例如，病例对照研究暴露：酗酒(自己报告)
研究样本
观测值
RR真实值=2.0
非暴露组中的累积发病率=0.05
(Copeland et al. AJE 1977)
结局测量的特异度
非差异性结局错分：结局发生率的影响
结局的累积发生率
暴露组非暴露组
0.2
0.1
0.1
0.05
观
0.05
0.025
测
值
RR真实值=2.0
结局测量的灵敏度固定为0.9
RR
队列研究或横断面研究中结局测量的特异度为100%时
RR
结局测量的灵敏度
0.9 0.7 0.5
观测值
RR真实值=2.0
非暴露组中的累积发病率=0.05

偏倚

40
产生混杂作用，夸大了锻炼与心肌梗死间的真实
联系。
37
在体育锻炼与心肌梗死关系的研究中，同样可发现正常或较低的体质指数对心肌梗死具有保护作用。由于正常或较低的体质指数可能是体育锻炼的结果之一，是体育锻炼降低心肌梗死发生危险性过程中的一个中间环节，而并非是一个独立的保护因子，因此不能认为体质指数是该项研究的混杂因子。
2
随机误差和系统误差的区别
随机误差由随机抽样或测量产生，可以通过扩大样本量和改进抽样方法而减小。偏倚是因为研究对象的选择方法不当、收集信息的方法不当、以及一些混杂因素的存在而产生，研究中应采取针对性的措施控制。
3
第二节偏倚（bias）
根据偏倚产生的原因，分为：
选择偏倚 (selection bias)
33
信息偏倚的控制
1 校准测量工具
2 统一资料收集方法和人群分类标准
3 盲法单盲、双盲；盲法原则是消除测量偏倚的有效方法 4 尽量收集客观指标的资料 5 收集资料的范围可以适当宽泛些 6 提高调查技巧 7 严格的调查设计和研究人员的科学态度可能减少信息偏倚。
34
三、混杂偏倚
研究危险因素与疾病之间的关系时，如果存在第三
采用多种对照，提高对照人群的代表性。
24
（2）病历对照研究：病历和对照应来自同一总体人群。忌根据暴露状态来选择病例和对照，尽量采用社区病例和社区对照。在病例对照研究中选择新发病例
（3）回顾性队列研究：忌根据结局来选择暴露人群和非暴露人群。（4）实验研究：通过随机分组和盲法来避免研究对象和研究者的主观选择。
士为研究对象，询问其母亲当年的妊娠分娩史，
结果发现有关该次妊娠期间的服药史与当年记

流行病筛检及其评价—常见的偏倚(流行病学课件)

领先时间偏倚示意图
2.病程偏倚: 疾病被检出的可能性和疾病的进展速度有关。若筛查
组中疾病进展缓慢的患者占较大比例，则可观察到筛查组较未筛查组生存概率更高或生存时间较长，筛查效果被高估，即病程长短偏倚. 如：
肺癌的非小细胞癌恶性程度高，肿瘤增长速度快，在临床前期被筛检发现的机会较低。腺癌的恶性程度低，筛查能检出该亚类患者的概率较大。
筛检筛检试验筛查效果评价中常见的偏倚
领先时间偏倚
偏
病程偏倚
倚
类
别
志愿者偏倚
过度诊断偏倚
1.领先时间偏倚：领先时间，指临床前筛查诊断的年龄至常规诊断年
龄间的时间间隔.
以生命年为指标评价筛查效果时，应扣除领先时间, 否则会高估筛查效果。
如宫颈癌临床诊断平均年龄为50岁，若在30-50岁之间进行筛查，则平均诊断年龄可提前至45岁，领先时间为5年。
3.志愿者偏倚
• 健康行为可能决定筛查意愿，与未参加筛查者相比，参与筛查者可能接受更高的教育程度、个人经济状况更好、不良行为习惯发生率更低。因此参加筛查人群的疾病发病或死亡总风险可能低于不参加筛查者。
3.志愿者偏倚 • 主动参与筛查者对后续治疗的顺应性更高； • 以上因素均可使筛查人群的死亡风险低于未参与人群，筛查效果被高估Fra bibliotek即健康志愿者偏倚。
死亡风险降低得益于非筛查因素，则高估筛查效果。
4.过度诊断偏倚
• 筛查发现过多的可逆或惰性病例多，筛查组生存期较长或生存者较多，高估筛查效果。
• 它是病程偏倚的一种极端形式

偏倚(ppt文档)

无应答偏倚在观察性研究或实验性研究中均可发生。
（七）失访偏倚(loss to follow up bias)
由于失访而引起的偏倚称为失访偏倚。
失访：是指在追踪观察的过程中，某些对象由于种种原因而脱离了观察（迁走、与本病无关的死亡及本人退出实验等），观察者无法了解到他们的结局。
A、B病患者及其与因素X的关系
疾病暴露于X 非暴露X 合计 X暴露率
A：对照 200
800
1000 20%
B：病例 200
800
1000 20%
ห้องสมุดไป่ตู้
合计
400
1600 2000 20%
OR=1.00 P>0.05
再设A、B两病的患病率住院率不同， A病为50%，B病为20%，暴露于X的为 40%。如A病、B病及因素X相互独立，实际住院人数应为：
流行病学研究的真实性与偏倚
第一节研究的真实性、偏倚和机遇
目标人群、目标总体、靶人群（target population）：某项研究所规定的对象总体。
打算推论的个体、项目、或测量的集合体；
计划进行干预试验的人群。
研究人群（study population）：为研究选定的人群。即按照研究设计及其所要求的样本量随机抽样或选定的供研究的对象为研究人群。
系统误差(systematic error)
随机误差
抽样误差（sampling error）、或机遇（chance）：在随机抽样研究中由于个体差异导致样本与总体的实际情况不完全一致，这种由于随机抽样导致的误差称为。
无方向性可采取适当措施减少，但不能消除
影响抽样误差的因素：
研究对象的个体差异样本量的大小抽样方法：整群抽样>单纯随机抽样

偏倚及其控制共57页PPT

你要适应孤独，没有人会帮你一辈子，所以你要奋斗一生。 22、当眼泪流尽的时候，留下的应该是坚强。 23、要改变命运，首先改变自己。
24、勇气很有理由被当作人类德性之首，因为这种德性保证了所有其余的德性。--温斯顿．丘吉尔。 25、梯子的梯阶从来不是用来搁脚的，它只是让人们的脚放上一段时间，以便让别一只脚能够再往上登。
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克

混杂偏倚医学ppt

讨论和结论
THANKS
感谢观看
01
02
03
VS
调查发现，在100例乳腺癌病例中，有家族史者占40%，有生育史者占60%，喜欢吃高脂饮食者占30%，长期接触放射线者占20%。
数据分析
通过数据分析发现，有家族史者患乳腺癌的风险是普通人的2倍；有生育史者患乳腺癌的风险是普通人的1.5倍；喜欢吃高脂饮食者患乳腺癌的风险是普通人的1.8倍；长期接触放射线者患乳腺癌的风险是普通人的1.3倍。
03
研究者可以根据ROC曲线的形状和位置，判断诊断结果的准确性和可靠性，从而评估是否存在混杂偏倚。
利用ROC曲线判定
01
ROC曲线是一种常用的表现诊断准确性的工具，可以用来表示敏感性和特异性之间的关系。
02
在混杂偏倚医学ppt中，可以利用ROC曲线判定是否存在混杂偏倚。
04
混杂偏倚的纠正方法
确定研究因素和混杂因素
混杂偏倚会使得暴露与疾病之间的关联被歪曲，导致对两者关系的误解。
02
难以识别真正的影响因素
如果存在混杂偏倚，可能难以识别真正的影响因素，从而无法采取有效的干预措施。
02
混杂偏倚产生的原因
对照组和试验组未随机分配
导致两组之间存在潜在差异，影响结果的准确性。
研究设计缺陷
试验组和对照组失访偏倚
失访偏倚指在研究过程中，试验组和对照组的失访率不同，从而造成研究结果出现偏差。
02
敏感性分析
通过敏感性分析可以评估不同模型假设对研究结果的影响，从而识别和控制混杂偏倚。
05
实例分析
研究对象及研究方法
选定病例
根据诊断标准，收集某医院100例乳腺癌病例作为研究对象。
数据收集

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OR= (48╳68)/(52╳32)=2.0
研研究究真真实实数数据据
差差异异性性错错误误分分类类
错错误误分分类类数数据据
高脂肪低脂肪
膳食膳食
心肌梗死 60
40
对照 40
60
OR= (60╳60)/(40╳40)=2.3
高脂肪膳低脂肪
食
膳食
心肌梗死 60
40
对照 32
68
OR= (60╳68)/(40╳32)=3.2
由于研究者事先知道研究对象的对研究因素的暴露情况，在作出诊断结果时容易出现带有倾向性的主观判断。（如暴露组细致检查，对非暴露组或对照组则较粗略）；另外，研究对象如知道暴露情况，也可能出现对未来结局的主观判断。
多见于队列研究和实验性研究中。
暴露怀疑偏倚
研究者若事先了解研究对象的患病情况，对病例组和对照组询
问的态度和方法可能不同。
测量偏倚
指由于仪器、设备不准确、检测方法不当、操作技术问题而导致
测量结果偏离真值。
为了减少错误分类以及改善测量的准确性，研究者们正在越来越多地使用生物学标记物（biological markers）。它们可以用来测量易感性、内暴露（实际进入体内）剂量或生物学效应（剂量）等。
表图 8-3 无差异性错误分类和差异性错误分类的示例
信息偏倚
回忆偏倚
由于研究对象对过去事件的回忆不准确所产生的系统误差。常发生于病例对照研究。（通常病例组往往表现为记忆准确性高于对照组）
报告偏倚（说谎偏倚）
是指由研究对象有意夸大或缩小某些信息而导致的偏倚。如调查青少年的吸烟史。
诊断怀疑偏倚
选择偏倚
入院率偏倚也称伯克森偏倚。
当利用医院病人作为研究对象时，病例及对照组均不是各自总体的随机样本。
防止方法是选择人群中的病例或对照的随机样本。
选择偏倚
现患病例–新病例偏倚也称奈曼偏倚。
由于仅选择现患病例，而不包括死亡病例、已痊愈的病例及病程短的轻型病例产生的偏倚。
两类病例的暴露史可能有差异，且现患病例多数病程较长，可能已经改变了原有的暴露情况。
排除偏倚
在研究对象的确定过程中，没有按照对等的原则或标准从观察组或对照组中排除某些研究对象。
二、信息偏倚（Information bias）
含义又称观察偏倚、测量偏倚，主要发生于资料收集阶段，是由于测量暴露或结局的方法有问题，所获得的信息不准确而产生的系统误差。
来源可来源于研究者、研究对象及用于测量的仪器、设备及方法。
一、选择偏倚（selection bias）
定义研究对象的选取过程中，由于选取方式不当，
导致入选对象与未入选对象之间存在系统差异，由此造成的偏倚称为选择偏倚。
描述性研究的选择偏倚
主要体现在样本对总体的代表性上如不是采用随机抽样而是使用方便样本，或某
些特定群体（志愿者、因特网利用者等）造成的外部效度（外推）受限问题。控制方法尽量采用随机抽样，避免样本选取的偏向对特定群体的结果在外推上要谨慎等
防止方法是选用新病例。
选择偏倚
检出偏倚或称检出症候偏倚。指由于一些与疾病无关的因素而引
起疾病的某些症状，促使患者早期就诊而发现疾病。如选用这部分早期病人作研究对象，可使研究误认为该因素是疾病的病因。
检出症候偏倚
例子：妇女使用雌H→子宫容易出血→早期就医而发现子宫内膜癌，用这部分人作病例对照研究时，就易造成雌H与子宫癌有关联的错误结论。实际上该因素只是这部分研究对象得以发现的一个诱因，而不是其病因，当用全子宫癌人群的随机样本时即可得出两者无关的结论。
1、选择偏倚（selection bias）
含义是指被选入的研究对象与没有被选入者特征上的差异所造成的系统误差。（由于选择研究对象的方法不恰当，导致入选对象（样本人群）与理论上符合条件入选的对象（目标人群）间产生的系统误差）。来源主要产生于研究的设计阶段，也可产生于资料收集过程中的失访或无应答。
分类（常见来源举例）
无差异性错误分类和差异性错误分类
研究研真究实真数实据数据
无无差差异异性性错错误分误类分类
错错误误分分类类数数据据
高脂肪低脂肪
膳食膳食
心肌梗死 60
40
对照 40
60
OR= (60╳60)/(40╳40)=2.3
高脂肪膳低脂肪
食
膳食
心肌梗死 48
52
对照 32
68
流行病学研究研究中常见的偏倚及其控制
重庆医科大学公共卫生与管理学院
误差
随机误差
即机遇、抽样误差，因随机抽样而产生的差异。
抽样研究中普遍存在，不可避免；但可以衡量并加以控制。
误差
系统误差
由于设计、资料收集及分析方法不当所造成的差异;
误差向量方向一致，不能通过增大样本量来克服它；
可避免且应该避免产生。
偏倚
偏倚（bias）
含义在流行病学调查研究的设计、实施、分析以至推论的各个阶段，由于某些因素的影响而使得研究结果与真实情况之间出现的系统误差，使研究因素与疾病之间的真实联系被歪曲，造成虚假的联系或掩盖真实的联系，从而导致错误结论。
偏倚
性质系统误差、错误，可以避免产生。分类选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚。
选择偏倚
易感性偏倚
由于某些因素影响到疾病的易感性，而导致研究因素与疾病间的虚假联系。如健康工人效应：工人疾病的易感性较其他人群可能更低。
无应答偏倚
无应答者是指研究对象中没有按照研究设计对被调查的内容予以回答者。无应答者与应答者可能在暴露情况、患病情况、易感性等特征均有不同。造成实际研究人群与总体目标人群间存在系统差异。
三、混杂偏倚（confounding bias）
混杂因素（confounding factor） •含义又称混杂因子或外部因素，是指可能歪曲（掩盖或夸大）研究因素与疾研究的选择偏倚
主要体现研究对象进入、排除、不参与或失访等与研究暴露或处理因素存在关联，由此增大或减少暴露与疾病、处理与效应的关联，导致效应估计的偏倚。控制方法选取具体环节或已选取人群的具体特征分析研究对象的选取是否同暴露或处理因素有关
第三节研究的偏倚
常见选择偏倚入院偏倚失访偏倚志愿者偏倚