家族所有权对企业慈善捐赠影响机制的研究：一个有调节的中介效应模型

家族影响对企业绩效的作用——以“去家族化”争议为背景作者：艾凤义刘倩倩来源：《社会科学家》 2013年第10期艾凤义，刘倩倩（北京理工大学管理与经济学院，北京100081）摘要：“去家族化”是当今家族企业最为关注的热点之一。

“去家族化”是指家族对企业的影响由大变小乃至消失的过程。

针对我国不断有知名家族企业进行“去家族化”，以及“去家族化”是家族企业必然趋势的舆论，考虑相关理论研究欠缺的不足，文章提出了分析“去家族化”如何影响企业的理论结构。

即从家族影响模型出发，先分析家族影响对员工组织公民行为的作用，以心理所有权为中介变量；再分析家族影响对企业绩效的作用机制，以组织公民行为作为“影响——绩效”过程中的传导因素。

关键词：去家族化；家族影响；组织公民行为；绩效中图分类号：Ｃ934 文献标识码：Ａ文章编号：１００２－３２４０（２０１3）1０－００71－04近年来不少家族企业力求“去家族化”，舆论上支持“去家族化”的观点认为，“家族化结构本身存在着与现代化企业管理模式根本对立的倾向，去家族化是企业走出困境的必然选择”。

遗憾的是，理论层面对该领域研究程度不多，以至于像企业应选择“家族化”还是“去家族化”这类基本问题都没有达成共识 [1][2][3]。

因此，有必要明晰家族化对企业的作用机理，最终从对企业绩效的影响来评判家族化的正确性。

一、根据我国企业情境修订的家族影响概念模型为了衡量家族化水平，本文以Astrachan（2002）提出的家族影响模型（F-PEC模型）为原型，并做了修订[4][5]。

F-PEC由3个维度构成：权力（power）、经验(experience)和文化(culture)。

结合我国企业情境，本文对F-PEC进行了细化，并增加和删除了部分因素。

修订后的家族影响概念模型如图1所示。

三个维度的解释如下：（1）权力维度。

包括三个部分：家庭成员的所有权份额和由家庭成员任命的非家庭成员的所有权份额；董事会中家庭成员的直接决策控制和由家族任命的决策者的间接控制；家族管理者的直接管理控制和由家庭指定的管理者的间接控制。

作者： 陈凌[1];陈华丽[2]
作者机构： [1]浙江大学管理学院;[2]浙江大学经济学院
出版物刊名： 管理世界
页码： 90-101页
年卷期： 2014年 第8期
主题词： 家族涉入;社会情感财富;传承意愿;慈善捐赠;中介效应
摘要：民营企业普遍采用家族拥有的形式，家族在企业慈善捐赠中扮演非常重要的角色。

本文基于全国私营企业调查数据，研究了家族涉入对企业慈善捐赠行为的影响，以及社会情感财富（传承意愿，包括企业主的交班意愿和子女的接班意愿）对这种影响的中介效应。

结果显示，家族所有权比例、家族成员进入董事会和家族控制持续时间对企业慈善捐赠有显著正向影响，子女接班意愿对家族涉入与慈善捐赠间的正相关关系起到了部分中介作用。

相比企业主的交班意愿，子女接班意愿对慈善捐赠的影响更大。

研究表明家族涉入赋予的权力和保存社会情感财富的内在驱动力促使家族企业积极参与慈善捐赠。

本研究具有较强的现实意义和理论价值。

中介效应基本模型中介效应基本模型是指在信息传递过程中，第三方的介入会对信息的传递和接受产生影响。

中介效应的研究源于心理学领域，旨在探究信息传递中中介者的作用。

中介者可以是人，也可以是物品或媒体。

中介效应模型包括三个要素：原始信息源、中介者和接收者。

原始信息源是信息的发出者，可以是个人、组织或媒体。

中介者是信息传递过程中的第三方，可以是个人、物品或媒体。

接收者是信息的接受者，可以是个人或群体。

在中介效应模型中，原始信息源首先产生信息，并通过中介者将信息传递给接收者。

中介者在传递信息的过程中起到了桥梁的作用，对信息进行加工、筛选和传递。

最后，接收者接收到经过中介者加工后的信息，并进行理解和判断。

中介效应模型的核心思想是中介者对信息的加工和筛选。

中介者可以通过选择性传递、解释性传递和变异性传递等方式对信息进行加工。

选择性传递是指中介者在传递信息时会根据自身的偏好和利益选择性地传递一部分信息，而忽略其他部分信息。

解释性传递是指中介者在传递信息时会根据自己的理解和判断对信息进行解释和说明。

变异性传递是指中介者在传递信息时会对原始信息进行改变和变异。

中介效应模型还涉及到中介者对接收者的影响。

中介者可以通过引导、操控和影响接收者的认知和态度来影响接收者对信息的理解和判断。

中介者可以通过选择性传递、解释性传递和变异性传递等方式来引导接收者对信息的理解和判断。

同时，中介者也可以通过自身的权威性、可信度和吸引力等因素来操控和影响接收者对信息的态度和行为。

中介效应模型的研究对于理解信息传递过程中的影响因素具有重要意义。

通过研究中介效应模型，我们可以更好地理解信息传递过程中的加工、筛选和影响机制，从而更好地进行信息传递和沟通。

同时，中介效应模型也可以应用于广告、宣传和舆论等领域，帮助我们更好地理解和运用中介效应来影响人们的认知和行为。

总之，中介效应基本模型是研究信息传递过程中中介者作用的重要理论模型。

通过研究中介效应模型，我们可以更好地理解信息传递过程中的加工、筛选和影响机制，从而更好地进行信息传递和沟通。

慈善捐赠、利益相关者动机认知与企业绩效——基于Heckman二阶段模型的实证研究慈善捐赠、利益相关者动机认知与企业绩效——基于Heckman 二阶段模型的实证研究引言慈善捐赠是当代社会企业的重要职责之一，不仅对于弱势群体的帮助具有重要意义，也直接影响着企业的形象和发展。

本文通过Heckman二阶段模型，对慈善捐赠、利益相关者动机认知和企业绩效之间的关系进行实证研究，旨在揭示企业为什么进行慈善捐赠以及这种捐赠与企业绩效之间的关联。

第一章慈善捐赠的意义与现状1.1 慈善捐赠的定义与目标1.2 慈善捐赠对企业形象的影响1.3 慈善捐赠在企业社会责任中的地位第二章利益相关者动机认知与慈善捐赠2.1 利益相关者动机认知的概念与分类2.2 利益相关者动机认知对慈善捐赠的影响2.3 慈善捐赠对利益相关者动机认知的反馈作用第三章实证研究方法与数据收集3.1 Heckman二阶段模型的原理和适用性3.2 数据收集及样本特征3.3 变量定义与模型构建第四章实证研究结果与分析4.1 Heckman二阶段模型的回归结果4.2 慈善捐赠对企业绩效的影响4.3 利益相关者动机认知对慈善捐赠与绩效之间关系的调节作用第五章结论与建议5.1 实证研究结果的启示与理论贡献5.2 对企业慈善捐赠的策略建议5.3 研究的局限性与未来研究方向结语本文通过实证研究的方式，揭示了慈善捐赠、利益相关者动机认知和企业绩效之间的关系，为企业在慈善捐赠和利益相关者管理方面提供了重要参考。

未来的研究可以进一步探究不同行业、规模和地区企业之间慈善捐赠和绩效之间的差异，并结合实际情况，提出更具体的慈善捐赠策略和管理建议，为企业社会责任的发展做出积极贡献。

（注：本文仅为示例，实际研究中需要结合实际情况选择不同的理论模型和方法，并参考相关文献进行分析和讨论。

2.1 利益相关者动机认知的概念与分类利益相关者动机认知指的是利益相关者对企业慈善捐赠行为的动机和认知的理解。

基于结构方程模型的有调节的中介效应分析一、概述有调节的中介模型是一种中介过程受到调节变量影响的模型。

在社会科学研究中，如心理学、教育学等领域，这种模型被广泛应用于分析变量之间的复杂关系。

目前在有调节的中介效应分析中存在一些普遍问题。

大多数研究使用多元线性回归分析，这可能导致忽略测量误差的问题。

基于结构方程模型（SEM）的有调节的中介效应分析需要生成乘积指标，但这一过程可能会面临乘积指标生成和乘积项非正态分布的挑战。

为了解决这些问题，潜调节结构方程（LMS）方法被提出并建议使用。

LMS方法可以通过得到偏差校正的bootstrap置信区间来更准确地进行基于SEM的有调节的中介效应分析。

本文将介绍LMS方法，并提供一个有调节的中介SEM分析流程，包括示例和相应的Mplus程序。

文章将展望LMS和有调节的中介模型的发展方向，为相关研究提供指导。

1. 研究背景：简要介绍中介效应和结构方程模型在社会科学研究中的应用和重要性。

在社会科学研究领域，中介效应和结构方程模型的应用日益广泛，它们在理解和解释复杂的社会现象中发挥着重要作用。

中介效应分析能够帮助研究者揭示变量之间的间接影响路径，即一个变量如何通过一个或多个中介变量影响另一个变量。

这种分析方法在心理学、经济学、社会学等多个领域都有广泛的应用，有助于深入理解变量间的复杂关系，并为制定有效的干预策略提供科学依据。

结构方程模型（SEM）则是一种强大的统计分析工具，它允许研究者同时估计多个因果关系，并处理测量误差。

SEM不仅可以检验直接和间接效应，还能评估模型的拟合程度，从而判断理论模型与实际数据的一致性。

SEM还能够处理潜在变量，如智力、态度等不可直接观测的概念，进一步增强了其在社会科学研究中的应用价值。

基于结构方程模型的有调节的中介效应分析成为了社会科学研究的重要方法。

通过这种方法，研究者可以更准确地评估变量间的因果关系，揭示中介变量在复杂社会现象中的作用机制，并为政策制定和实践提供有力的科学依据。

中介效应模型结果解读中介效应模型是社会科学研究中常用的一种统计分析方法，用于探讨一个变量（自变量A）对另一个变量（因变量C）的影响是否通过中介变量（中介变量B）发生。

该模型通过分析自变量对中介变量的影响和中介变量对因变量的影响，来解释自变量对因变量的影响是否完全通过中介变量实现，以及中介变量在效应中的作用程度。

中介效应模型分为两个部分：直接效应和间接效应。

直接效应指的是自变量对因变量的直接影响，不经过中介变量的作用；间接效应指的是自变量通过中介变量对因变量的影响。

解读中介效应模型的结果时，需要关注以下几个方面：1.是否存在中介效应：首先需要检验中介变量的效应是否显著。

通过计算间接效应和置信区间来判断中介效应的显著性。

若间接效应显著，说明存在中介效应。

2.中介效应的方向和大小：中介效应可以是正向的，也可以是负向的。

分析中介效应的方向可以帮助我们理解自变量对因变量的影响机制。

中介效应的大小可以通过计算间接效应的效应量来衡量。

效应量越大，说明中介变量在自变量对因变量的影响中起到的作用越重要。

3.直接效应的大小：中介效应还需要与直接效应进行比较。

若直接效应显著，说明自变量对因变量的影响不完全通过中介变量实现，存在直接效应。

比较直接效应和间接效应的大小，可以帮助我们判断中介变量在效应中的作用程度。

4.控制变量的考虑：在分析中介效应时，需要控制其他可能影响因变量的变量，以排除其他解释。

控制变量的选择和包含在模型中的方式需要仔细考虑，以确保中介效应的准确解释。

5.样本的代表性：中介效应模型的结果也需要考虑样本的代表性问题。

样本的代表性越高，模型结果的可信度也越高。

综上所述，解读中介效应模型的结果需要综合考虑以上几个方面，以全面了解自变量对因变量的影响及其通过中介变量的传递机制。

通过准确解读中介效应模型的结果，可以为相关社会科学问题的研究提供有力的统计支持。

技术经济与管理研究2020年第9期创新已经成为引领发展的第一动力，是建设我国现代经济社会重要的战略支撑。

从2012年国家提出创新驱动发展战略，2015年提出以“创新”为首的五大发展理念到党的十九大明确提出创新是引领发展的第一动力，再到2018年的《政府工作报告》指出要“加快建设创新型国家”等一系列政策的推出，可见创新对我国区域发展甚至国民经济发展具有重要意义。

然而，随着社会经济的复杂性提升，创新的复杂性和影响力在不断演变（G u an等，2016；其格其等，2016）。

创新主体从封闭系网络交互度影响企业创新的机制研究———一个有调节的中介效应模型刘阳1，程静2（1.昆明学院，云南昆明650021；2.云南农业大学，云南昆明650032）摘要：文章基于社会网络理论、交互创新理论和社会认知动机理论构建的社会网络交互度对企业创新绩效影响的概念模型，并基于对不同地区、不同类型、不同规模企业的475份调查数据，对企业社会网络交互度进行了维度解析，并对企业知识获取和企业创新的内驱力的影响方式进行了分析研究，通过抽样调查的方法，展开企业问卷调查，使用AMOS和PROCESS进行有调节的中介路径分析，得到了以下基本结论：网络结点之间的交互度对企业创新绩效具有正向促进作用；当企业创新内驱力较低时，知识获取的中介效应影响显著，反之，该中介作用被削弱，以期实现从外部和内部动机两个视角解释企业创新绩效的提升差异的研究目的，对企业创新活动的开展和创新绩效提升路径具有一定的指导意义。

关键词：网络交互度；交互频度；网络结点；创新绩效中图分类号：F303.3；F842.66文献标识码：A文章编号：1004-292X（2020）09-0034-06Research on the Mechanism of Network Interaction Impact on Innovation of Enterprises———A Moderated Mediation ModelLIU Yang1，CHENG Jing2（1.Kunming University，Kunming Yunnan650021，China；2.Yunnan Agricultural University，Kunming Yunnan650032，China）Abstract：Based on social network theory,interactive innovation theory and social cognitive motivation theory,this paper constructs a conceptual model of the impact of social network interaction on enterprise innovation performance.And based on the survey data of different regions,types and sizes of enterprises,this paper analyzes the dimensions of enterprise social network interaction,and the influence of enterprise knowledge acquisition and enterprise innovation.The basic conclusions are obtained by using Amos and process to analyze the moderated intermediary path.The main conclusions include that the interaction between network nodes has a positive effect on enterprise innovation performance.Moreover,when the internal driving force of enterprise innovation is low,the mediating effect of knowledge acquisition is significant,on the contrary,the mediating effect is weakened.These research conclusions can explain enterprise innovation from the perspective of external and internal motivation.The purpose of the research on the difference of performance promotion has certain guiding significance for the development of enterprise innovation activities and the path of innovation performance improvement.Key words：Network interaction；Interaction frequency；Network node；Innovation performance收稿日期：2020-04-11基金项目：云南省科技厅地方本科高校基础研究联合专项项目（2017F H001-114）；云南农业大学校中青年项目课题（2019SK08）。