国内财经领域的数据新闻可视化实践和发展趋势--以财新网、网易和

数据可视化的发展现状及未来趋势数据可视化的发展现状及未来趋势现在的数据时代，数据可视化因为数据分析的⽕热⽽变得逐渐⽕热起来，但是数据可视化并不是⼀个新的技术，虽然说数据可视化相对于数据分析来说相当的简单，但是数据可视化却是⼀个重要的技术。

那么接下来我们就讲讲数据可视化的发展现状以及其未来趋势。

在国外，其实数据可视化已经很成熟了，⽐如说新闻⽅⾯，他们借助于数据可视化的技术，使⽤图像化来传播信息，以此来提⾼⾃⼰的影响⼒。

⽽在我国，数据可视化起步的时间较晚⼀点，⽐如说360平台的“360星图”，依托于12亿终端设备，使⼈们真切的看到⼤数据；再如阿⾥巴巴的淘宝指数，通过旗下的电⼦交易产⽣的商业数据进⾏分析和可视化，为买家、卖家和其他第三⽅提供信息，进⾏分享。

相信很多朋友都对于我们国产的⼀款可视化⼯具略有听闻，其⽀持动态局部刷新，秒级响应，丝毫不⽤担⼼卡顿，⽀持拖拽式操作，简便易上⼿，在易⽤性、性能、视觉、操作、图表分析⽅⾯有重要的设计决策。

易⽤性：不使⽤SQL语句，也不使⽤C或者Java等编程语句，简便易上⼿，没有繁琐的更新步骤，提供丰富的⼆次开发接⼝，⽀持⾃⾏改进、增加组件，不需要换包或者打补丁，不重启服务器的情况下就可以完成组件的更新；性能：秒级响应，各项操作流畅，即使数据庞⼤，也不会出现卡顿的情况；视觉：不仅仅形态多变，⽽是真正的让⽤户感受到视觉冲击，内置近百种酷炫的组件和3D特效；操作：只需要拖拽就可以实现酷屏的制作，每个组件有其对应的预览图，⽅便⽤户的理解，还有多种模板；图表分析：传统的饼图，柱状图之外，还有流向地图以及光晕图等⼗余种的个性化图表。

从这些问题可以看到，未来的数据可视化趋势已成为了必然性，国内的数据可视化⼯具也越来越多，这样的趋势只有创新才能⾛的更远。

在越来越多的企业、政府等的应⽤场景应⽤也会普及，根据实时的监控数据，把最新的数据展现在⼤屏幕上，清楚的看到⾃⼰想要看到的数据，同时根据这些数据做出决策的调整。

网络数据新闻栏目的发展与对策研究r——以新华网、财新网
和网易的数据新闻为例
程枝文;李雅真
【期刊名称】《东南传播》
【年(卷),期】2017(0)9
【摘要】大数据的发展,引发了新闻业的深刻变革,促使国内外新闻媒体对数据新闻投入了更多关注.从2012年开始,我国的一些网络媒体率先在数据新闻做出了相关实践,并取得一定成绩.本文以国内三大典型的网络数据新闻栏目为例,分析国内媒体在数据新闻实践上的发展特点,同时结合数据新闻实践上的不足,为数据新闻的长远发展提出相应的建议.
【总页数】3页(P13-15)
【作者】程枝文;李雅真
【作者单位】福建日报社群众工作部福建福州 350001;厦门大学新闻传播学院福建厦门 361005
【正文语种】中文
【相关文献】
1.我国数据新闻栏目新闻报道创新研究——以财新网"数字说"为例 [J], 孙艺玮
2.国内网络数据新闻发展中存在的不足--以网易、新浪、搜狐数据新闻为例 [J], 陈莎
3.数据新闻将取代传统新闻吗——基于人民网、新华网、财新网、搜狐网的对比研究 [J], 魏志赟
4.网络数据新闻的困境及对策——以财新网《数字说》栏目为例 [J], 王俊杰;
5.网络数据新闻的发展探析\r——基于中外五个媒体数据新闻栏目的比较研究 [J], 左崚倩
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大数据时代企业财务数据可视化的应用现状与未来趋势分析随着大数据技术的不断发展和成熟，企业对于财务数据的分析和应用需求也在不断增长。

作为企业决策的重要依据，财务数据的可视化分析在大数据时代变得越来越重要。

本文将从当前的应用现状出发，探讨大数据时代企业财务数据可视化的应用现状以及未来的趋势分析。

一、应用现状1. 数据源的多样性在大数据时代，企业的财务数据来源多样化，包括财务报表、交易数据、成本数据、税务数据等等。

这些数据源大多是结构化数据，质量和准确性得到了较好的保障。

企业可以利用大数据技术将这些数据源整合起来，实现对财务数据全面的分析和应用。

2. 可视化工具的丰富性随着数据可视化技术的不断成熟，市场上涌现了众多的可视化工具，如Tableau、Power BI、Qlik等，这些工具能够有效地将海量的财务数据呈现出来，帮助企业管理者快速直观地了解企业财务状况。

这些工具不仅能够对数据进行可视化展示，还可以通过交互式的方式进行探索性分析，帮助用户发现数据中隐藏的规律和趋势。

3. 实时分析的需求以前的财务数据分析大多是以月度或季度为单位，但是在大数据时代，企业对实时数据分析的需求越来越强烈。

通过实时数据分析，企业可以及时发现财务数据异常，及时采取应对措施，避免财务风险的发生。

企业对实时财务数据的可视化分析也成为了一种趋势。

4. 数据治理与隐私保护随着数据安全和隐私保护意识的提高，企业在使用财务数据进行可视化分析时，对于数据的治理和隐私保护越来越重视。

企业需要建立严格的数据治理体系，保障数据的准确性和可靠性，同时要遵守相关的法律法规，保护用户的隐私权益。

二、未来趋势分析1. 大数据与人工智能的结合未来，大数据与人工智能的结合将成为一种趋势。

通过人工智能技术，企业可以对财务数据进行更深入的挖掘和分析，发现数据中的潜在规律和趋势，帮助企业进行更精准的决策。

人工智能技术也可以实现对财务数据的自动化分析和预测，提高数据分析的效率和准确性。

2015年第7期一、数据新闻的概念界定1、数据新闻的兴起数据新闻并非一种全新的形式，它在早期新闻实践中就存在。

例如《卫报》1821年时针对曼彻斯特地区学校的学生数量以及学费等情况通过形象化的设计图展现。

随着人们对数据处理方式的变化，相继出现精确新闻学以及90年代诞生的计算机辅助新闻报道，数据新闻可以看作是对以上两种形式的继承和发展，它集中体现了数字化时代的开放、共享精神。

在大数据时代，伴随着的大量海量数据涌现和新闻记者信息垄断资源的打破，信息背后的数据价值展现越来越突出。

数据文本不仅成为新闻报道的来源，而且在很大程度上成为内容价值的体现。

大量庞杂的数据背后，传统记者不仅需要专业的新闻知识，还需要运用社会统计研究方法，对数据进行大量重复性的挖掘和分析。

菲利普·梅耶说过：“过去信息匮乏的时候，我们的精力大部分用于搜寻和采集信息。

现在，信息丰富了，如何加工更为重要。

”①这也许正是数据新闻被提倡和流行的原因之一。

2、数据新闻的定义数据新闻学(data journalism)或称数据驱动的新闻学(data driven journalism),，被认为是计算传播学的一个具体应用，通过挖掘和展示数据背后的关联与模式，和丰富的、具有互动性的可视化，数据新闻学成为新闻学的新疆域和应用范例。

②2010年8月，首届“国际数据新闻”圆桌会议在荷兰阿姆斯特丹举行，对这个概念做出了如下界定：“‘数据新闻’是一种工作流程，包括下述基本步骤：通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化地呈现数据并合成新闻故事。

”③数据新闻随着网络技术和新媒体的发展，利用大数据，挖掘和发现某种复杂事件背后的结构性、故事性的“事实”，或者拓展既有新闻主题的广度和深度，最后依靠可视化等技术将经过过滤后的数据进行融合，以视觉化的方式呈现出来，使得大量复杂的社会事件形象、清晰明了的为大众获知。

数据新闻被认为是一种多维度的深度报道，是新闻媒体面临报道困境中的一种出路和新的视角。

国内可视化数据新闻发展的态与势——以网易、搜狐、新浪
为例
何银盈;张伟仁
【期刊名称】《广东经济》
【年(卷),期】2017(000)008
【摘要】通过总结和分析国内和国外对于可视化数据新闻理论的研究,从研究方向,研究手段和计算机辅助工具等方面入手,结合实际案例研究和分析近几年来我国三
家门户网站:网易、搜狐和新浪在可视化数据新闻中的实践,从新闻栏目设置、内容、形式以及互动来分析和对比网易、搜狐和新浪在可视化数据新闻报道上的异同.从
以上四个方面分析我国目前可视化新闻发展的状态,发现发展过程中存在的问题.并
通过近几年可视化数据新闻发展的状态和问题,从报道内容、报道形式、从业人员
素质以及互动上来分析现阶段国内可视化数据新闻的发展趋势.
【总页数】1页(P68)
【作者】何银盈;张伟仁
【作者单位】云南大学传媒学院;云南大学传媒学院
【正文语种】中文
【相关文献】
1.数据新闻：大数据时代新闻的变迁——以网易、搜狐、腾讯、新浪的数据新闻为例 [J], 董文丽;
2.国内媒体数据新闻比较研究--以新浪图解、搜狐数据之道、网易数读为例 [J],
刘峙奥
3.国内网络数据新闻发展中存在的不足--以网易、新浪、搜狐数据新闻为例 [J], 陈莎
4.市场细分与国内门户微博战略——以新浪、腾讯、搜狐、网易网为例 [J], 李鹏炜
5.数据新闻的发展特点——以网易、新浪、搜狐的数据新闻为例 [J], 张超
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在2018年安徽省两会的宣传报道中，安徽新媒体集团制作了一批可读性强、可传播性强、互动性强、趣味性强，创意非凡且画风个性的原创产品，无论是点击量还是口碑都获得了领导和用户的认可。

此外，2018年安徽省两会的宣传报道也是对安徽新媒体集团推进媒体融合发展的一次检阅，更是对中央厨房建成后融媒体报道水平的一次展示。

不同于以往的是，针对2018年安徽省两会，安徽新媒体集团前方记者与后方编辑密切配合，无缝对接，高效运转。

值得一提的是，这么多优秀的作品，离不开辛苦付出的记者编辑们，60多位记者编辑以负责的精神，严谨的作风投入到安徽省两会的宣传报道中，展现了新闻工作者的良好风貌。

为了更加适应市场需求，更加符合受众的阅读习惯，安徽新媒体集团特别成立了徽喜鹊工作室，专门对H5、IH5、微视频等新媒体进行探索，以中安新闻客户端为依托，进行新闻内容创新式报道。

随着受众需求的不断提高，像H5、IH5、微视频等形式也将越来越被广大受众所接受，技术也将更加完善和成熟。

安徽新媒体集团将始终保持在形式上勇于探索、内容上大胆创新的风格，放眼未来，制作更“好看”、更“好玩”的新闻。

■（作者单位：安徽新媒体集团有限公司）责编：周蕾数据新闻，是一种新的新闻工作方式，主要是以数据为基础，进行数据采集、数据分析和可视化呈现。

[1]21世纪初，外媒就已经开始实践数据新闻，而数据新闻得以进入公共视野并广泛在新闻领域传播与2010年《卫报》对维基解密阿富汗战争的报道密切相关。

之后，《数据新闻手册》的出版和“数据新闻奖”的设立，更意味着这种新兴的新闻形态正在走向全球。

如今，数据新闻已是全球范围内媒体领域的前沿和热点。

一、财新网数据新闻的实践动因在网络数据新闻中，财新网的《数字说》栏目有着较高的业界认可度，其数据新闻作品在国外大赛中更是成绩斐然。

《从调控到刺激楼市十年轮回》入围第五届凯度信息之美大赛，另外还获得了由全球编辑网络（GEN）公布的全球数据新闻奖最佳数据新闻网站提名，成为唯一网络数据新闻的困境及对策——以财新网《数字说》栏目为例○王俊杰【摘要】本文以财新网《数字说》栏目为例，在了解其网络数据新闻实践动因的前提下，分析国内媒体在数据生产、传播、盈利等层面的困境，从而对我国媒体在网络数据新闻领域的实践提出建议，并尝试对未来网络数据新闻的发展进行前瞻性展望。

大数据时代企业财务数据可视化的应用现状与未来趋势分析随着大数据技术的迅速发展，企业在处理和分析海量的财务数据方面也迎来了新的机遇和挑战。

传统的财务报表已经不能满足企业对财务数据的深入理解和决策分析的需求，因此企业财务数据可视化成为了一种趋势，并且被广泛应用。

本文将围绕大数据时代企业财务数据可视化的应用现状与未来趋势展开分析。

一、应用现状1.财务数据的可视化工具目前市场上有许多财务数据的可视化工具，如Tableau、Power BI、QlikView等。

这些工具可以有效地将复杂的财务数据通过图表、地图、仪表盘等方式直观地展示出来，帮助企业管理者和分析师更好地理解和分析数据，做出更加准确的决策。

2.数据挖掘和预测利用大数据技术，企业可以对财务数据进行更深入的挖掘和分析，通过数据模式识别和算法建模，实现对未来趋势的预测。

通过可视化工具，这些预测结果可以直观地展示在企业管理者面前，帮助他们更好地制定未来的发展战略和规划。

3.决策支持财务数据可视化能够让企业管理者在第一时间内发现和分析财务运营中的问题，及时调整策略和资源配置。

通过利润图表和趋势分析，管理者可以及时发现企业业绩出现下滑的原因，采取相应措施挽救局面。

二、未来趋势1.智能化和个性化未来财务数据可视化将更加智能化和个性化。

通过人工智能和机器学习算法，可视化工具将能够根据用户的需求和偏好，自动生成最符合用户需求的报表和图表，提供更加个性化的数据展示和分析服务。

2.多维度分析未来的财务数据可视化工具将支持多维度的数据分析，不仅可以展示财务数据的时间趋势、地域分布等传统维度，还可以结合行业、客户、产品等更多的维度，实现更加深入和全面的数据分析和决策支持。

3.与业务流程的深度融合未来的财务数据可视化将更加与企业的业务流程深度融合，实现对财务数据的实时分析和预警。

比如对于销售业务，可视化工具可以通过销售额、销售渠道、客户满意度等数据进行综合分析和展示，帮助企业调整销售策略和市场定位。

言认同，同时也缺少足够的判断分析工具。

微信用户应该不断学习知识，了解更多的常识，用户自身的提升也是有效遏制谣言传播的重要措施，不能一直依赖于制度性的政策。

(三)把关人:政府加强引导和监督能力整治微信谣言需要从各个环节来进行，通过各种努力，包括加强法律手段、增强政府职能部门介入、培育网民抵制谣言的意识、加强行业自律等，积极倡导和主导微信传播过程中的正能量，抵制微信谣言的生产和传播。

在谣言传播中，政府所扮演的角色代表着权威，在信息传播中，权威具有重要意义，因此要发挥政府的监督能力；利用法律的力量，政府也可以呼吁受众一起参与，引导受众对谣言进行辨别。

(四)融合思维:多元化治理通过外部信息的流入打破这层“屏障”。

治理微信谣言要借助微博的开放性，发布话题，使得更多公众参与其中，也可以通过知乎进行问题讨论，或者发布抖音视频等。

在微信谣言传播时，各个辟谣机构可以通过微信官方平台、微博、抖音或快手，运用文字和视频解说方式吸引受众。

融合思维的治理方式是多元的，运用各类社交媒体、各种传播形式，这种治理措施更多是对传播者、把关人、用户、技术等因素的综合运用。

多元治理方式对净化微信谣言具有重要意义。

五、结语微信谣言不仅会影响用户自身的判断，也会对社会舆论产生不利影响。

我们要清楚微信谣言不仅会影响信息系统的正常运行，还会影响社会的其他系统。

微信谣言的传播要从多方面制止，用户自身需要提高辨别能力，理性判断；监管部门要随时监测数据，发现异常要采取紧急行动；微信平台要担起责任，对用户、社会负责，不能为了盈利而传播谣言；政府要加强监管，不断完善相关法律法规。

对于“圈子”文化的构建与管理，需要各方共同努力。

面对新媒体环境，应该把谣言放在具体语境与传播形态中进行思考，重新认识圈子文化下谣言的特征及影响，在抓住原因和本质的基础上，才能提出相应的治理措施。

这不仅有助于反思谣言现象，理解网络治理面临的困境及解决路径，也能更好地解读当前社会中存在的一系列问题。

数据可视化技术在金融行业中的应用与实践数据可视化技术是一种将数据进行视觉化呈现的方法，用来帮助人们更好地理解和分析复杂数据。

在金融行业中，数据可视化技术已经成为了一种越来越重要的工具。

下面我们将探讨数据可视化技术在金融行业中的应用与实践。

一、市场趋势分析首先，数据可视化技术在金融行业中的一个重要应用是市场趋势分析。

通过可视化数据，金融分析师可以非常直观地观察到股票、期货等资产价格的趋势。

这有助于他们更好地把握市场风险和机会，制定投资策略和做出决策。

例如，他们可以将历史的股票数据可视化为折线图或者柱状图，从中发现规律和趋势，预测股票价格走势。

二、大数据分析另外，金融行业也是一个大数据处理的行业，大量的数据需要进行分析。

而数据可视化技术可以让金融分析师更加方便地观察和解读这些数据。

一些数据可视化软件能够将复杂的结构化和非结构化数据转化为人们可读的图表和图像。

金融分析师可以更好地理解和理解这些数据，包括股票价格、利率、货币汇率等等。

三、交易决策数据可视化技术同样是一种帮助金融交易员做出决策的工具。

通过数据可视化软件，交易员可以得到更准确的数据，通过数据可视化技术在屏幕上展示数据，例如利率的变化、货币汇率的波动等等，交易员可以更快的做出决策。

四、作为风险管理工具另外，数据可视化技术也是作为风险管理工具的一种应用。

对于金融机构而言，风险管理不仅仅是一个理论概念，而是实际工作中必须做的。

数据可视化软件可以提供准确的数据，如市场风险、信用风险、流动性风险等，为机构的风险管理提供视觉化的工具，从而可以更好的监控和管理这些风险。

五、客户可视化最后，数据可视化技术也可以被用于客户可视化。

当人们对金融产品进行评估时，金融机构可以将所收集的数据可视化，再加上解读和说明，以此当作金融产品的营销策略。

通过数据可视化，金融机构可以更加清晰和直观地通过图表和图像来呈现数据和信息，给客户带来直观的视觉体验。

综上所述，数据可视化技术在金融行业中的应用是十分广泛的。