1 引言在当前市场经济高速发展的态势下，各企业间竞争力越来越强。再加上信息技术的参与，企业能够获取信息的渠道与手段日益增多，面临的信息也纷繁复杂，而好的决策不仅需要真实的数据支持，而且还要在尽量短的时间内做出。所以，企业急需要高效的数据分析工具，来节省对大量数据分析的时间。本文就提出——数据仓库技术这一优化的数据管理、分析技术。
2 数据仓库的特点
21 面向主题即在较高的这一层次上，实现对企业信息系统里面数据的分类、综合处理，将其进行抽象化处理。数据仓库是从企业整体上来看的，直接面向主题进行组织，其本质在于实现数据的分析与处理，为管理层提供可进行决策的参考依据。22 集成性属于数据仓库全部特点中最为关键的一个环节。这是由于数据仓库里面的数据不是直接面向应用的，在细节数据这一方面欠妥，仅是从原来数据抽出来之后统一汇入数据库，继而发生数据缺失、同名异义等问题。23不能更新一旦当数据装入到数据仓库之后，没有意外情况就不会再发生变化，数据主要提供给企业，进行决策的支持使用。24 实时变化数据仓库中的数据不能更新只是针对应用的，但对于数据仓库来说，它需要为企业的决策提供支持，因此需要数据的价值性与最新性，时间则是不可或缺的一个重要属性。
3 系统的目标及功能31 目标定位基于计算机、网络等技术水平的提高，企业的信息化水平也有了极大地发展。一般企业内部都有生产管理系统、企业信息采集系统等的覆盖，同时也有在此基础上开发的财务报表等系统，一般都能够满足各部门进行日常管理、经营所
提出的要求。但是，如何汇总系统中繁杂的数据，使管理者直观、精准的掌握业务相关数据，另一方面又能实现对数据的多角度分
析，这便是基于数据仓库的企业数据分析、决策系统应解决的根本问题。32 功能以数据仓库作为基本，对企业数据分析决策支持系统做进一步的优化，本质在于把最新的计算机技术、最高水平的信息技术成果引入其中进行应用，使其能够适应企业当前的信息管理系统，并使其为自己所用，形成综合性强、专业化的信息分析、管理及处理平台。4 系统设计41整体结构近些年来，随着信息管理以及技
术的极速发展，也促成了基于数据仓库的数据分析与决策支持系统的优化形成。就数据仓库概念结构上来说，所包含内容像数据仓库数据库、数据源、数据准备区与各种应用、管理数据。42 设计方法数据仓库系统建模程序建模、数据获得及集成、数据仓库的构建、应用编成、测试、理解需求。较之于原型法特点来说，这一设计方法虽然没有太大的差异，但是却与其存在着根本性的不同，数据仓库设计为数据驱动，基于开发，主要对已有的数据资源进行抽取、挖掘与集成，用来支持企业管理者做出正确决策。43 主要技术的使用1 数据管理。该技术中有大量的数据管理技术、监视技术、压缩技术以及仓库索引等。2 存储方面。比如说多介质存数设备的管理技术、存储控制技术以及并行存储及管理技术等多个内容。 3 仓库接口。语言接口技术、数据高效加载技术、多技术接口技术。44 设计工具的分析预测型工具、数据挖掘
的挖掘型工具以及联系分析处理的查询分析工具，这三种工具组
成了数据仓库系统的工具层，每一种工具都有其不同的侧重点，所针对的用户以及适用的范围也都各不相同。只有将这三种工具都纳入到数据库系统中去，才能从真正意义上实现对数据仓库中信息的利用。 1 报表。报表是一个基本性的工具，在应用数据仓库中，实现预定义数据计算、多维数据存储的应用，可将企业原本复杂的报表难度在一定程度上进行简化，在提高计算速度的同时还能确保精准性。2 联机分析。在借助多维的方式下，借助于联机分析处理来对数据进行分析、查询以及报表。较之于传统的联机事务处理这一应用，联机事务处理这一应用是针对用户对其事务加以处理，比如说银行的储蓄系统、飞机的订票系统等，这就需要实时予以更新，对响应时间更是提出了高要求。 3 数据挖掘。该技术在诸多个领域的应用都收获了很大效益。它并不是一定非要构建在数据仓库基础上的，但如果能实现协同合作，便能更进一步地对数据挖掘过程中某些步骤进行简化，进而提高数据挖掘的工作效率。5 结束语数据仓库作为一个非易失性的数据集合，有着面向主题、集成以及实时变化的特点，很好地满足了企业诸多种信息的综合使用、分享，实时且精准地完成对财务分析、客户分析以及市场分析等诸多方面的功能，可为企业管理层做出相应决策提供可参考性依据。随着企业加强信息化水平的建设，数据化的深入发展，将会有更多的企业使用基于数据仓库的企业数据分析与决策系统，为决策提供服务，以此来提高自己在市场竞争环境下有利的低
位。
所以，对数据分析与决策系统的优化研究这一问题具有重要价值
作者柴旭光单位邢台职业技术学院参考文献[1] 连育青．运用大数据分析提升授信审批决策水平的思考[] ．财务与金融，2016,25511-14,26
1. 目的 对监视和测量活动以及其他相关质量活动的数据和信息按规定收集、分析，以评价质量管理体系的适宜性和有效性，以及识别改进机会并与竞争对手或适用基准比较，找出差距采取措施，作为决策和持续改进的依据。 2. 范围 本程序适用于质量管理体系数据和信息的收集、整理、评审和利用。 3. 引用文件 ISO9001：2000 数据分析 《质量手册》章 4.定义 无 5. 职责 厂办负责数据和信息的归口管理。 各部门负责与本部门相关的数据和信息的收集、整理。 厂长负责组织对数据和信息的评审和决策 生产办统计负责质量管理体系数据和信息的收集、整理、汇总、分析和报告。 6 工作程序 数据和信息的分类 6.1.1 与产品质量有关的数据 a. 质量记录； b. 产品不合格信息； c. 不合格品率； d. 顾客的投诉抱怨； e. 内外部质量成本等。 6.2.2 与运行能力有关的数据 a. 过程运行的测量和监控信息； b. 产品实现过程的能力； c. 内部审核的结论； d. 管理评审的输出； e. 生产效率； f. 交货期等。 数据的收集 6.3.1质检科负责收集与产品质量有关的数据，以及审核、评审、测量和监控
数据。 货、索赔以及竞争对手相关的数据。 6.3.4 厂办根据各部门的数据汇总报表责成财务科计算出产品成本发展趋势、 废品成本、内外部损失、各种消耗和鉴定费用等数据。 6.3.6 各部门对所收集的数据进行汇总分析，以数字统计的方法加文字说明的 形式，报告厂办。 数据的分析评审 6.4.1 厂长主持，管理者代表组织，各部门参加，每半年对数据进行一次分析。 6.4.2 评审的依据是行业标准、组织的计划目标和内控或企业标准、竞争对手 或适用的基准。通过分析提供下列信息，作为对质量管理体系适宜性和 有效性的评价依据。 a. 顾客满意度的现状和趋势以及不满意的主要方面； b. 产品和服务方面与顾客要求的符合性； c. 过程产品特性的变化和趋势； d. 供方产品过程和体系的相关信息。 6.4.3 分析应形成文件并保存。通过分析找出差距，以便采取纠正措施，改善 质量管理体系的运行状态。 措施和应用 6.5.1 根据分析结果，质检科组织相关部门制订和实施纠正措施，并监督检查 并将实施效果报厂长。 6.5.2 纠正措施优先解决与顾客相关的问题和组织的生产、销售、服务中的关 键问题。 6.5.3 通过数据和信息的分析寻找改进的机会 7.质量记录 不合格品统计表 HD-QT-80501 统计分析报告 HD-QT-80502 8. 相关文件 《服务和顾客满意度调查控制程序》 HD-QP-801 《监视和测量控制程序》 HD-QP-803 《产品要求和合同评审控制程序》 HD-QP-701 《采购和供方控制程序》 HD-QP-702 《不合格品控制程序》 HD-QP-804
过程分析工作表（乌龟图）
1.目的 规定了公司内、外部信息收集、分析的方法及责任，有利于使公司能根据内外部环境和形势，制订相应的政策和措施。 2.范围 适用于公司各职能部门对信息资料的收集、分析和管理。 3.定义 3.1 统计技术------用于提示产品/工作质量形成的规律的统计方法. 4.职责 4.1 公司品管部是本程序的归口管理部门。 4.2 各部门负责将与本部门业务、职能有关信息、资料的收集、分析和使用，并对信息的真实性和有效性负责。 5.程序内容 5.1 统计技术管理 5.1.1 常用统计技术工具 常用的统计技术有：SPC控制图（Xbay-R、X-MR等）、MSA、CP、FMEA、直方图、因果图、排列图、统计表、甘特图、折线图、柱状图、网络图等等。
各部门可根据实际情况选择一种或几种统计工具。但应予以规定且核准，工作中即按规定实施。 5.1.1.1柱状图：应用于某一段时间内，两种或两种以上特性在同一要求下所处的状态对比。 5.1.1.2 统计表：需要迅速取得或整理数据而设计的只需作简单检查便可搜集信息的表格。 5.1.1.3 排列图：通过分类排列找出存在的主要质量问题，抓住关键。 5.1.1.4 因果图：针对质量问题，引用人、机、料、法、环、测等六个方面的影响因素进行分析，找出主要原因。 5.1.1.5 控制图：在过程控制中对产品质量特性随时间变化而出现的变差进行监控的图表。 5.1.1.6 直方图：用于分析工艺过程的状态，看工序是否稳定，如不稳定，推断总体质量及掌握工序能力保证质量的程度。 5.1.1.7 折线图：针对某一特性，进行汇总并规律统计，查看其趋势图形，以了解其实际状况。 5.1.1.8 FMEA：应用于产品质量先期策划中的失效分析。 5.1.1.9 MSA：应用于对测量系统能力的分析。 5.1.1.10 CP：应用于产品质量先期策划中的质量控制计划。 5.1.1.11 甘特图：用于项目工作的进度日程计划安排。 5.1.2 统计技术应用领域 5.1.2.1各部门通过对公司一级数据的收集、整理，并加以分析，以验证各相关目标、指标的达成情况。 5.1.2.2在对有关数据和信息进行收集整理并分析时，各相关部门应采用适当的统计技术。 5.1.4 统计技术的培训
微信小程序数据分析教程 功能概述 小程序数据分析，是面向小程序开发者、运营者的数据分析工具，提供关键指标统计、实时访问监控、自定义分析等，帮助小程序产品迭代优化和运营。主要功能如下： 概况：提供小程序关键指标趋势以及top页面访问数据，快速了解小程序发展概况； 访问分析：提供小程序用户访问来源、规模、频次、时长、深度以及页面详情等数据，具体分析用户新增和活跃情况； 实时统计：提供小程序实时访问数据，满足实时监控需求； 自定义分析：配置自定义上报，精细跟踪用户在小程序内的行为，结合用户属性、系统属性、事件属性进行灵活多维的事件分析和漏斗分析，满足小程序的个性化分析需求； 留存分析：提供小程序新增用户和活跃用户的留存数据，分析用户留存与流失，功能正在开发中； 用户画像：提供小程序的用户画像数据，包括用户地域、性别、平台类型、设备、网络类型等，功能正在开发中。 概况 昨日概况 查看昨日关键用户指标，反映小程序昨日用户活跃概况，以及对比一天前、一周前、一月前的增长率。
趋势概况 查看关键指标的趋势，包括累计访问用户数、打开次数、访问次数、访问人数、新访问用户数、分享次数、分享人数、人均停留时长、次均停留时长（参见【指标解释】），可选择时间进行对比。 Top页面
查看用户最常访问的页面，以及页面访问次数和占比（单个页面访问次数/总访问次数），区分入口页和受访页。其中，入口页指用户进入小程序访问的第一个页面；受访页指用户访问的每一个页面。 实时统计 查看实时用户访问数据，可以选择所有页面或单个页面为分析对象，可以选择具体的时间粒度（1分钟、5分钟、10分钟、30分钟、1小时），可以按时间进行对比。为了更好地查看数据趋势，时间粒度为分钟时，请注意合理选择时间范围。 详情数据查看每一个页面在所选时间范围内的总访问次数及占比。 访问分析 访问趋势
小程序数据功能名词和指标简介 小程序数据分析,是面向小程序开发者、运营者的数据分析工具,提供关键指标统计、实时访问监控、自定义分析等,帮助小程序产品选代优化和运营。亿仁网络将小程序的数据分析功能的各项名词和指标为大家做个简单介绍。 名词解释 用户：使用过小程序的用户,根据openid来判断。 页面：小程序的页面,以页面路径表示,如index product/list。 受访页：用户访问的所有小程序页面均可称为受访页。 入口页：用户打开小程序时首先进入的页面称为入口页,例如用户从页面A进入小程序,跳转到页面B,A为入口页,B不是。 退出页用户离开小程序时最后访问的页面称为退出页,例如用户从页面A跳转到页面B,从页面B退出小程序,B为退出页,A不是。 场景：用户打开小程序时的场景,如通过扫描二维码打开小程序,场景为二维码。 访问：用户浏览小程序页面的行为。 分享：用户点击小程序内或小程序外菜单,将小程序及其页面分享给好友的行为。 新增：用户首次访问小程序页面,即称为新增活跃：用户在一段时间内访问过小程序即称为活跃。 停留：用户从打开小程序内页面,到主动关闭或超时退出小程序的过程。切换到后台、显示到聊天顶部,均不算停留在小程序。 留存：区分新增留存和活跃留存,某个时间段内新增或活跃的用户,经过一段时间后仍然使用小程序,即称为留存。 事件：自定义分析中进行用户行为数据收集和分析的模型,表示某个用户行为。 漏斗：自定义分析中由一系列事件组成的数据分析模型,用于分析业务流程中每个步骤的用户转化与流失。 指标解释 打开次数：打开小程序总次数。用户从打开小程序到主动关闭或超时退出小程序的过程计为一次。 访问次数：访问小程序页面的总次数。多个页面之间跳转、同一页面的重复访问计为多
Q/FY 成都市XXXX制造有限公司 企业标准 Q/FY 10-12(B/1) 代替 Q/FY 10-12(B/0 ) 数据分析控制程序 制: 核: 签: 标准化: 批准: 2018-03-06 发布2018-03-07 实施 成都市XXXX制造有限公司
目次 、八— 刖言 更改控制页 1.目的 2.适用范围 3.术语和定义 4.引用标准/文件 5.职责与权限 6.工作程序 7.记录 目次
本标准替代 Q/FY 010-12(B/0) ，除编辑性修改外，与其相比主要差异如下：——细化规定了数据分析职责等要求； ——规范与增加了相应表格； ——引用了 GJB 9001C-2017 质量管理体系中的要求。本标准由质量部提出。 本标准由质量部归口。本标准起草单位：质量部。 本标准主要起草人： XXXX 本标准为第二次修订 ,历次发布版本为 : Q/FY10-12(B/0 )
I
数据分析控制程序 1目的 规范数据的采集、分析和使用，以确定质量管理体系的适宜性和有效性，识别改进 的区域，为各项决策活动提供科学的依据。 2适用范围 本程序适用于本公司质量管理体系运行所产生的数据的收集、分析，以确保体系运 行的状况和米取措施的机会。 3术语和定义 本程序应用GJB 9001C-2017和GB/T19001: 2016《质量管理体系 要求》中的术语 和定义。 4引用标准/文件 5职责与权限 5.1质量部门负责数据分析的归口管理部门，负责本部门监测数据的收集、分析。 5.2其他各部门负责各自相关数据的收集、分析。 6工作程序 对产品质量和过程绩效与质量目标进行比较，识别改进机会。 6.2.1为了寻找数据变化的规律性，通常采用统计方法。 6.2.2公司基本统计方法的选择 4.1 Q/FY 01-00 《质量手册》 4.2 Q/FY 10-01 《文件控制程序》 4.3 Q/FY 10-02 《记录控制程序》 6.1 数据分析的范围: a) 顾客满意和（或）不满意的程度; b) 产品满足顾客要求的符合性；包括质量水平、技术水平等; c) 产品特性、过程特性及趋势，包括采取预防措施的机会; d) 供方及供应产品的信息（如供货质量状况、合同履约情况、售后服务情况等） e) 本公司质量有关的质量经济性分析数据等; 6.2 数据分析方法: f)
数据分析控制程序 1.目的 对与质量有关的数据进行适当收集和分析，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并识别改进的机会。 2.适用范围 适用于本所来自检验检测活动及其他质量活动数据统计、分析的控制。 3.术语 本程序采用了TSG Z7003—2004《特种设备检验检测机构质量管理体系要求》中规定的术语。 4.职责 4.1各相关科室收集相关信息，提供本科室质量目标数据及其他相关的数据，并定时上报质量负责人。 4.2质量负责人负责组织对本所的数据收集和分析进行管理。 4.3办公室负责对外数据的收集、统计、汇总、上报。 4.4所长负责对数据分析控制情况进行监督、检查。 5.工作程序 5.1数据分析应提供以下方面的信息 5.1.1用户满意或不满意的程度； 5.1.2服务满足政府和用户需求的符合性； 5.1.3服务、过程的特性及发展趋势，包括采取纠正和预防措施的机会。 5.2数据的收集 5.2.1质量负责人负责组织收集质量目标完成结果、内外部审核
情况、管理评审的输出、上级部门检查的结果及反馈、质量监督抽查等方面的数据和信息。 5.2.2技术负责人负责组织收集检验检测方面的数据和信息。 5.3可以采用的统计技术方法 5.3.1对用户满意度、质量审核分析等，一般采用调查表、统计表等方法。 5.3.2对质量目标的完成结果、服务情况、供方情况等，在受控状态下，一般采用抽样检验、调查表、统计表等找出过程的发展趋势。 5.4对数据分析的要求 5.4.1正确运用统计方法，确保数据的科学、准确、真实； 5.4.2对数据分析的结果应做出定性或定量的评价； 5.4.3根据评价的结果，寻找改进的机会。 5.5数据分析结果的处理 5.5.1数据统计分析的结果应传递给所长，由其组织从数据分析结果中寻找改进的机会，组织实施质量改进。 5.5.2数据分析的结果、质量改进的情况和建议作为管理评审的输入。 6.相关文件 6.1接受安全监察管理程序； 6.2内部审核程序； 6.3不符合控制程序； 6.4投诉与抱怨处理程序等。
全面、深度！揭秘99click微信小程序运营分析 1月9日小程序已正式上线，但在“极简、即用即走”的理念下，“重运营”就成了唯一要素。在运营的配套设施方面，微信公众平台目前只给出了基础数据功能，并不能全面支持日常业务运营场景。作为国内领先的互联网运营分析服务商，99click第一时间推出了小程序统计分析产品，为运营提供最全面高效的数据分析服务。 技术先进深度分析 本系统继承了99click的云服务、大数据、人工智能的特点，可以支持企业从用户、商品、体验三个维度的业务场景。 全面业务功能齐全 99click微信小程序分析产品，功能强大，分析全面精准，产品功能齐全，可对微信小程序进行全方位多角度的分析。指导产品、运营、营销业务的优化。 一、用户分析 在用户分析模块，基于用户在小程序的浏览行为数据进行分析，比如了解微信小程序用户的新增/活跃情况，时段分布、渠道用户、地域分布及启动/激活情况。 通过对用户的行为分析，掌握用户的动机和需求，投其所好，提供给用户需要的产品和
服务，让小程序留住“用完就走”的用户。 二、产品分析 产品分析模块通过对产品数据的采集和分析，了解产品的浏览量、点击量、订单、入篮量、购买用户数等信息，帮助企业了解不同商品、不同品牌用户的关注度、购买力等信息。可以为企业研究产品生命周期、调整产品推广策略提供有力的数据支撑。
三、站内运营分析 站内运营模块从用户体验的角度来分析，分析角度涵盖页面项目、内部检索、专题页面、站内广告、页面流量五个维度。对微信小程序进行优化，提升用户的体验，增强用户粘性。 1、页面项目 页面项目分析对每一个页面做详细统计，了解页面的流量、用户数、页面点击热点等指标，根据这些数据对页面的流量质量、页面布局调整提供数据支撑。 其中页面中的“陈列分析”模块，帮助我们了解页面上陈列的所有产品的点击量、购买数据，通过这些数据我们可以适当调整CTR率与购买点击比均较低的商品，合理利用页面资源，让网站的页面布局更加合理化。
更改历史 1.0目的
采用适当的统计技术，对产品形成过程及产品质量进行控制，以利于及早发现问题采取预防措施，预防和控制问题的发生。 2.0范围 适用于产品质量及产品形成的各有关阶段。 3.0职责 3.1各职能部门负责统计技术的选定及实施。 3.2质管部负责对统计技术应用的监督管理及归纳分析。 3.3管理者代表负责组织对公司数据分析应用工作的开展、推广和指导。 4.0工作程序 4.1统计方法应用范围： 4.1.1市场预测（如调查表等）； 4.1.2产品开发阶段； 4.1.3过程控制和过程优化（如控制图、抽样技术、质量追踪反馈表、错误率、返工率等）； 4.1.4进货检验（如抽样技术、缺陷收集卡、排列图分析）； 4.1.5最终检验（如抽样技术、缺陷收集卡、排列分析）； 4.1.6产品使用过程中的失效分析（如缺陷收集卡、排列图分析等）； 4.1.7产品及过程分析（如因果图）。 4.2常用统计方法 4.2.1统计分析表（调查表）法 4.2.1.1.统计分析表法是以收集和记录资料的形式对数据进行粗略的整理和原因分析的一 种方法。 4.2.1.2.统计分析表法可用于市场预测和调查、收集各类质量特性数据，供质量改进使用， 也可用于成品检验情况分析。 4.2.2排列图法 4.2.2.1.排列图法是寻找影响产品质量的主要问题，即区分“关键的少数和无关紧要的多 数”，确定质量改进关键项目的一种方法。 4.2.2.2.排列图法可用于产品缺陷分析、成品一次交验合格情况分析、找出质量问题的主 要原因等。 4.2.3因果图法
4.2.3.1.因果图是用于寻找质量问题产生的原因，即分析原因于结果之间关系的一种方法。 4.2.3.2.因果图法分析找出质量问题产生的主要原因、可用于废品原因分析、成品装配一 次交检合格情况等。 4.2.4直方图法 4.2.4.1.直方图法是用于分析数据的分布状态，从而对总体分布状态及其特征量进行推新 的一种方法。 4.2.4.2.直方图法可从分布规律中分析产品质量状况和工序状态，可用于工序控制和工序 能力调查等。 4.2.5控制图法 4.2. 5.1.控制图是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的一种方 法。 4.2. 5.2.控制图法主要可用于工序质量控制等。 4.2.6抽样检验 4.2.6.1.抽样检验是从产品中随机抽取若干个样品，测试其质量指标，从而对这一批产品 质量状况作出判断的一种方法。 4.2.6.2.抽样检验可用于成品入库检验情况等。 4.3统计方法的选用程序 4.3.1选定统计分析项目 4.3.1.1.由各职能部门根据工作中发生的问题，提出针对性的项目，明确分析目的后选定 分析项目。 4.3.2选定统计方法 4.3.2.1.由各职能部门制定人员，根据项目的目的、要求内容重点、分析范围等，选定最 能反映出问题所在的统计方法，交研发部统一登记于“统计技术应用一览表”。 4.3.3收集整理和鉴别资料 4.3.3.1.按统计方法收集整理和鉴别资料，包括来自监视和测量的结果及其他有关来源的 数据，并保证信息的准确性、可比性，且具有代表性，收集信息至少包括以下方 面的输入： a）反馈； b）产品要求的符合性；
质量管理：数据分析控制程序 1、目的 收集和分析适当的数据，以确定质量管理体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的改进。 2、适用范围 适用于对来自监视和测量活动及其他相关来源的数据分析。 3、相关/支持性文件 《过程和服务的监视和测量程序》 《文件控制程序》 《记录控制程序》 《纠正措施程序》 《预防措施程序》 4、职责 4.1质量管理部 a)负责归口管理公司对内、外相关数据的传递与分析、处理； b)负责统计技术的选用、批准、组织培训及检查统计技术的实施效果。 4.2各部门 a)负责各自相关的数据收集、传递、交流； b)负责本部门统计技术的具体选择与应用。 5、工作程序 5.1数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。
5.2数据的来源 5.2.1外部来源 a)政策、法规、标准等； b)地方政府机构检查的结果及反馈； c)市场动态； d)相关方（如业主和住户、供应方等）反馈及投诉等。 5.2.2内部来源 a)日常工作，如质量目标完成情况、服务质量检查与考评记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录； b)存在、潜在的不合格，如质量问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果等； c)紧急信息如出现突发事故等； d)其他信息员工建议等。 5.2.3数据可采用已有的质量记录、书面资料、讨论交流、电子媒体、通讯等方式。 5.3数据的收集、分析与处理 5.3.1对数据的收集、分析与处理应提供如下信息； a)业主和住户满意或不满意程度； b)服务满足业主和住户需求的符合性； c)过程、服务的特性及发展趋势，包括采取预防措施的机会； d)供方的信务标准类数据的收集分析，并负责传递至相关部门。对出现的不合格项，执行《纠正措施程序》。
数据分析程序流程图
数据分析程序 1 目的 确定收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，评价和持续改进质量管理体系的有效性。 2 适用范围 本程序适用于烤烟生产服务全过程的数据分析。 3 工作职责 3.1 分管领导：负责数据分析结果的批准。 3.2 烟叶科：负责数据分析结果的审核。 3.3 相关部门：负责职责范围内数据的收集和分析。 4 工作程序 4.1 数据的分类 4.1.1 烟用物资采购发放数据：烟用物资盘点盘存、烟用物资需求、烟用物资采购、烟用物资发放、烟用物资分户发放、烟用物资供应商等相关数据。 4.1.2 烤烟生产收购销售数据。 4.1.3 烟叶挑选整理数据：烟叶挑选整理数据。 4.1.4 客户满意：烟厂（集团公司）和烟农满意度测量数据和其他反馈信息。 4.1.5 过程和质量监测数据：产购销过程各阶段检查数据及不合格项统计等。 4.1.6 持续改进数据。 4.2 数据的收集 4.2.1 烟用物资采购数据的收集 a) 烟草站于当年10月底对当年烟用物资使用情况进行收集，对库存情况进行盘点，并填写烟用物 资盘点情况统计表保存并送烟叶科； b) 储运科于当年10月底前将烟用物资库存情况进行盘点，送烟叶科； c) 储运站于当年挑选结束后对库存麻片、麻绳、缝口绳进行盘点，据次年生产需要，制定需求计 划表，送烟叶科。 d) 烟草站于当年10月底据次年生产需求填报烟用物资需求表，上报烟叶科，烟叶科据烟用物资需 求和库存盘点情况，拟定烟用物资需求计划，报公司烤烟生产分管领导批准； e) 烟叶科将物资采购情况形成汇总表，送财务科、报分管领导； f) 烟叶科形成烟用物资发放情况登记表，归档、备案； g) 烟草站形成烟用物资分户发放情况表，烟草站备案。 4.2.2 烤烟产购销数据的收集 a) 烟用物资采购数据收集完成后，由烟叶科填报《烟用物资采购情况汇总表》，于管理评审前上 报分管领导和经理。 b) 烤烟生产期间，烟草站每10天向烟叶科上报《烤烟生产情况统计表》，烟叶科汇总后定期上报 公司领导层。对所收集的进度报政府或上级部门时，必须由分管领导签字后才能送出。
秦皇岛市XX医学系统有限公司 质量管理体系文件 文件名称数据分析控制程序文控标识 文件编号CMS-02-841 版本 C 编制部门品质部生效日期2017/6/1 发布签署 姓名职位签署签署日期编制毕X梅质保工程师 审核会签审核—— 批准杨X山总经理 发放范围□市场部□销售管理部□研发中心□采购部□生产部□仓储部□物流部□电子商务部□技术支持中心□人力资源部□品质部□办公室 □国际贸易部□ 发放方式□电子文档□纸文档□光盘+签署页 归档方式□电子文档编写/打开软件：_______________ □纸文档□光盘+签署页 更改记录 版本/修订 次数 更改页修改码更改单号更改主要内容生效日期加盖红色受控印章的硬拷贝文件受控。使用前，请核实文件是否为有效版本。
文件名称数据分析控制程序文件编号CMS-02-841 版本/修改码 C 页码第 1 页共 4 页 1 目的 收集、整理和分析适当的数据，以评价质量管理体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的改进机会。 2 范围 适用于对来自监视和测量活动及其他相关来源的数据的收集、整理、分析和利用。 3 职责 3.1品质部负责协助相关部门选用统计技术、组织培训及检查统计技术的实施效果。 3.2各职能部门负责按相关文件要求收集、传递、整理、分析来自监视和测量活动的数据；负责本部门统计方法的具体选用、实施和应用情况报告。 4程序 4.1信息是指有意义的数据。对数据进行统计、分析形成价值的信息，也为控制质量和进行决策提供依据。数据和信息是公司的重要资源。 4.2数据的来源 4.2.1外部来源 1)政策、法规、标准等； 2)地方政府机构检查的结果及反馈； 3)第二、三方审核结果； 4)市场、新产品、新技术发展方向； 5)相关方（如顾客、供方等）反馈及投诉等。 4.2.2内部来源 1)产品实现、过程控制和体系运行的记录，如质量目标完成情况、检验试验记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录； 2)存在、潜在的不合格，如质量问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果等； 3)其他信息，如员工建议等。 4.3数据的收集、分析与处理 数据的收集可以直接利用已有的质量记录、书面资料，也可以采用交谈、调查、电子媒体、通信等方式进行。 4.3.1对数据的收集、分析、处理应能提供如下信息： 1)顾客反馈（包括满意和不满意）； 2)产品满足顾客需求的符合性； 3)过程、产品的特性及其发展趋势，包括采取预防措施的机会； 4)供方的信息等。 4.3.2外部数据的收集、分析与处理 4.3.2.1品质部负责行业主管部门、认证机构监督检查的结果的收集分析，并负责传递到相关部门。对出现的不合格项，执行《纠正措施和预防措施控制程序》。 4.3.2.2 政策法规类信息由品质部及相关部门收集、分析、整理、传递。 4.3.2.3 销售管理部、国际贸易部、技术支持中心、电子商务部等部门积极与顾客进行沟通，以满足顾客需
医疗器械数据分析控制程序 1目的 确定收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并 评价在何处可以改进质量管理体系的有效性。 2范围 适用于来自《产品的监视和测量控制程序》的执行结果以及其他有关来源的数据的分析和控制。 3职责 3.1质量部 a)负责公司对内、对外相关数据的传递与分析、处理； b)负责公司统计技术的选用和实施效果的跟踪。 3.2各部门 a)负责各自相关的数据收集、传递和交流； b)负责本部门统计技术的具体选择与应用。 4程序 确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，如果质量管理体系有效性得到改进，应予评价。这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。 4.1数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。4.2数据的来源
4.2.1外部来源 a)政策、法规、标准等； b)政府机构监督检查结果及反馈； c)市场、新产品、新技术发展动态； d)相关方（如顾客、供方等）反馈及抱怨等。 4.2.2内部来源 a）与产品质量有关的数据，如《供方/外协方评定表》、《部门质量记录清单》、《不合格项目分布表》、《跟踪服务卡》、《风险评价表、风险控制措施记录表》、不合格率、交货期等； b）与体系运行有关的数据，如《内审不合格报告》、《内审检查表》、《管理评审报告》、《设计开发评审报告》 等； c）紧急信息，如出现突发事故等； d）其他信息，如员工建议等。 4.3数据的收集，分析和处理 4.3.1数据分析应提供以下有关方面的信息： a)顾客反馈； b) 与产品要求的符合性； c) 过程和产品的特性及趋势，包括采取预防措施的机会； d) 供方。
数据分析管理程序 （IATF16949-2016） 1.0目的： 证实质量管理体系体系的适宜性和有效性,评价改进质量管理体系体系有效性的途径和方法，应用统计技术，以恰当的数据分析各项质量要因，达成制程能力及质量改善为质量体系的改进和提高提供数据分析结果； 2.0范围： 适用于质量管理体系管理体系、过程、活动及产品的分析，从进料管制、制程管制、不合格质检制与改善、成品检验、客户抱怨与退货处理等均适用； 3.0权责： 3.1质量部:负责各制程及进料产品良品率及现象分类等的统计、各制程目标的统计、客户报怨相关符合性等数据的统计分析； 3.2生产课：对本单位异常的分析，采取纠正、预防措施； 3.3总经办：对教育培训的统计分析； 3.4业务课:对客户满意、客户需求方面的统计分析； 3.5采购课：对供方品质、交期等数据的统计分析； 3.6管理代表：组织对审核结果的统计，并确认分析；将相关数据分析结果输入管理评审； 4.0定义：质检七大手法包括:查检表、柏拉图、特性要因图、散布图、管制图、直方图、层别法； 5.0作业内容：
5.1体系的监视测量的数据： 5.1.1客户满意： 业务课每季至少一次进行客户满意度调查，并汇总满意度均分及单一客户的分数，对低于80分的客户或项目需分析不足的方面，并要求责任单位采取相应的措施进行改进； 5.1.2审核结果： 管理代表组织内审组统计不符合项目数，不符合比率及严重缺失项数等，并输入管理评审，评价出体系改进的途径及方法；对外审之结果亦进行统计缺失项目、原因等，输出管理评审； 5.1.3过程的监视测量数据： 5.1.3.1质量对各制程目标进行每周（或月）统计是否达到目标，未达到目标的统计出未达到之项目（可建立趋势图记录其波动并采取必要的措施）；责任单位进行原因分析并采取适当的纠正措施； 5.1.3.2质量对客户要求的关键特性，进行CPK计算及管理，对未达到要求的由责任单位进行改善，对不稳定因素由责任单位采取预防措施防止不合格的发生；对量测系统可进行GR&R分析，并采取相应的措施； 5.1.3.3对制程质量进行统计，对未符合要求的由责任单位进行分析及改善； 5.2可应用统计技术之方法（如品管七大手法及制程能力分析），以显示阶段质量状况，如制程质量、分包商能力或产品特性之允收能力等； 5.3有关应用统计技术方法及质检专业课程教育训练之实施，其依《人力资源管理程序》办理； 5.4可运用统计技术与应用时机之对照表：
房地产公司质量手册:数据分析控制工作程序[117105] 房地产公司质量手册：数据分析控制程序 1.目的 通过数据分析控制，证实公司质量管理体系的适宜性和有效性，并用于质量改进，确保质量体系的不断完善。 2.范围 本程序适用于公司对规定的相关数据来源进行分析。 3．职责 3.1工程部是公司数据分析的归口管理部门，负责指导检查各部门开展数据分析，并汇总结果，用于质量改进情况。 3.2各部门根据公司分管业务分别组织进行数据分析。 4．控制程序 4.1工程部负责配合总经理工作部，对数据分析中使用的有关分析技术进行适当的培训。 4.2数据分析的信息来源包括以下几个方面： a)顾客满意； b)与产品要求的符合性； c)过程及产品的特性及趋势； d)供方。 4.3公司规定需要进行数据分析的数据来源和责任部门为： a)策划营销中心负责市场调研与决策的原因以及顾客意见的数据分析； b)工程部负责组织项目部对工程建设控制能力评价和供方情况进行数据分析； c)财务与次产经营部负责经济活动分析中的数据分析； 4.4数据分析的方法包括但不限于以下内容： a)分层法； b)调查表法； c)对比分析、相关分析、平衡分析、显著性分析、回归分析等； d)图示法（因果图、直方图、排列图、网络图、横道图、关联图等）； e)安全性评价和风险分析； f)量本利分析等。 4.5各部门每季对日常收集的数据进行一次数据分析，并对实施数据分析的结果加以应用，编制“数据分析报告单”，于每季度末将分析结果报工程部。 4.6工程部对各部门数据分析的结果进行确认，每季汇总公司数据分析情况。 5.质量记录 5.1QR24-01数据分析报告单 感谢您的阅读！
数据分析管理办法 1 目的 为规范有关数据、信息的确定、收集和分析工作，用以识别改进的方向并实施持续的改进，特制定本办法。 2 适用范围 本办法适用于公司职能部门、项目和专业公司的数据、信息收集、分析和处理活动。 3 规范性引用文件 Q/GDCF A101.001-2003 质量手册 4 职责 4.1 公司管理者代表负责组织、协调和领导公司数据收集和分析工作。 4.2 公司综合管理部是公司数据收集和分析的归口管理部门，负责收集、汇总和分析各类数据。 4.3 各职能部门、负责各自工作相关的数据的收集、分析，并将分析情况和利用结果向有关领导和部门报告。 4.4 相关供方应配合各职能部门进行相关数据的收集、分析。
5 管理内容与要求 5.1 数据的收集来自监视和测量的结果以及其他有关来源。可通过监视和测量的结果、审核结果、质量、职业健康安全和环境监查报告、记录、相关方来函的有关内容并通过报告、会议、座谈、走访、调查等其他形式及时或定期收集与管理体系运行有效性和产品、过程有关的数据。 5.2 与顾客满意度有关的数据（综合管理部收集） 从顾客的相关会议、相关报告或以其他形式对顾客满意度相关数据进行收集。 5.3 与内审有关的数据（综合管理部收集） 在每次内审结束后由综合管理部汇总与内审有关的以下数据： ——内审所发现的不符合项的数量以及重要不符合项与一般不符合项的数量比例； ——不符合项所覆盖的部门的数量及比例。 5.4 与过程的监视和测量有关的数据 5.4.1 与管理职责有关的数据（综合管理部收集） 每次管理评审输入、输出信息，纠正和预防措施及其实施有效性的数据。 5.4.2 与资源管理有关的数据（综合管理部及相关职能部门收集）
--删去?阿拉丁研究院
序 史文禄阿拉丁创始人&CEO 2019.1.1 小程序从2017年1月9日发布到今天，马上就满两年了。回过头来看这两年小程序的发展历程，我们可以看到小程序所展现出的强大能力。今天，微信小程序的平均日活用户已经超过2.3亿人，而微信小程序的数量则突破了230万个。小程序今天已经全面融入到人们生活、工作等各个场景之中，而在政务公开和便民服务方面，10000多个政务类小程序有效提升了电子政务的使用效率。中国的电子商务市场也在通过小程序从“中心化”的平台电商向“去中心化”的社交电商转变。 除了微信小程序带给市场的巨大变化外，我们在2018年也看到越来越多的巨头公司进入到小程序领域，如支付宝小程序、百度智能小程序、今日头条小程序、抖音小程序、十大手机厂商推出的快应用、QQ的轻应用等。这些巨头的入场也将加速小程序新技术标准的确立。随着未来小程序的开源，大量的头部APP都将具备搭载小程序的能力，小程序终将打破APP所形成的信息孤岛，让移动互联网真正地互联互通，变得更加开放和包容。 本份白皮书报告是阿拉丁继去年11.30发布的首份年度小程序生态白皮书后的又一次巨献，也以此致敬小程序开放两周年。在此我也要感谢各个合作伙伴以及小程序行业的各位从业者对我们本次报告的大力支持，再次感谢！ 致敬小程序，致敬两周年，致敬各大平台，让我们一起拥抱新的时代！
本报告相关术语和名词解释 名词解释 小程序本报告中如无特殊说明，所描述的小程序均指微信小程序。 小游戏本报告中如无特殊说明，所描述的小游戏均指微信小程序游戏。 新物种仅在小程序生态中出现、在APP生态里没有出现过的形态。 阿拉丁指数反映小程序在某个时间范围综合竞争力的脱敏数据表现形式，由UV、PV、搜索次数、分享次数加权综合而得。 成长指数反映小程序在某个时间范围的增长潜力的脱敏数据表现形式。 TOP100上榜指数第100位小程序的阿拉丁指数值，用以表征TOP100上榜门槛情况。 TOP100平均指数TOP100小程序的阿拉丁指数的平均值，用以表征TOP100小程序的平均水平。
1.目的： 收集和分析适当的数据，以证实和评价质量管理体系的适宜性和有效性，确保持续改进。 2.适用范围 适用于产品实现过程中对监视和测量活动结果及其他相关来源数据的分析。 3.职责 业务部负责顾客满意或不满意程度的相关数据的传递与分析、处理；负责统计技术的选用及实施效果的验证。 质检部和生产部负责产品满足顾客需求的符合性的相关数据的传递与分析、处理；负责统计技术的选用及实施效果的验证。 资材部采购的信息等的相关数据的传递与分析、处理；负责统计技术的选用及实施效果的验证。 行政部负责总的资料数据的收集、传递和分析处理。 其他各部门负责本部门相关数据的收集和传递； 4.程序 数据是指能够客观反应事实的资料和数字等信息。 数据的来源 a.政策、法规、标准等； b.地方政府机构检查的结果反馈； c.市场、新产品、新技术发展方向； d.相关方（如顾客、供方等）反馈及投诉等。 a.日常工作，如质量目标完成情况、检验试验记录、内部审核与管理评审报告及体系正 常运行的其他记录； b.存在、潜在的不合格，如质量问题统计结果、纠正预防措施处理结果等； c.紧急信息，如出现突发事故等； d.其他信息，如员工建议等。 数据的收集、分析与处理 a.顾客满意或不满意程度； b.产品满足顾客需求的符合性； c.过程、产品的特性及发展趋势 d.供方的信息等。 紧急信息由发现部门迅速传递给行政部组织处理，可采用电话、传真等方式。 数据分析方法 对于市场、顾客满意程度、质量、审核分析一般采用调查表； 对产品的监视和测量，可采用排列图、因果图进行分析，找出主要的不合格项，分析原因，以便采取相应的纠正或预防措施； 对过程的监视和测量可采用控制图法； 根据产品类别及对产品质量的影响程度，产品检验采用相应的抽样检验。
1.目的 对公司内的有关数据进行收集和分析，确保工序、产品质量、服务质量等到有效控制并不断改进，确保质量目标的实现。 2.范围 适用于对来自监视和测量活动的结果及其他有关来源的数据分析。 3.职责： 3.1 质检科 A.负责统筹公司对内、外有关数据的传递、分析与处理； B.负责统筹统计技术的选用、批准、组织培训及检查统计技术的实施效果。 3.2各部门 A. 负责本部门有关的数据收集、传递、交流； B. 负责本部门统计技术的具体选择与应用。 4.程序 4.1数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息，可采用已有的质量记录、书面资料、讨论交流、电子媒体、声像设备、通讯等方式。 4.2数据的来源 4.2.1监视和测量活动： A.顾客满意度的调查，包括对客户的满意度调查结果； B.内部审核的结果或管理评审报告及体系运行的其他记录；如存在、潜在的不合格，质量问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果等； C.过程和产品的监视和测量结果，如日常工作中质量目标完成情况、每日产品质量抽查、检验试验记录等； 4.2.2其他来源： A．市场调研结果，如新产品、新技术发展方向等； B．相关方（如顾客、供方等）反馈及投诉等 C．外方审核，如政府机构检查结果及反馈； D．政策、法规、标准等
4.3数据的收集、分析与处理 4.3.1通过数据的收集、分析与处理应提供如下信息： A.顾客满意和（或）不满意程度； B.产品满足顾客需求的符合性； C.过程和产品特性变化的趋势，以及改进的机会； D.供方满足组织需求的能力的变化等。 4.3.2数据的收集、分析与处理 4.3.2.1 监视和测量活动的信息将按如下有关程序进行相关数据的收集、分析和处理： A．《顾客满意度测量管理规定》； B．《内部审核控制程序》； C．《过程和产品的监视和测量控制程序》 4.3.2.2其他来源数据，如市场调研、顾客反馈和外部审核等方面的数据将按《信息交流控制程序》由相关部门进行收集、分析、整理和传递。 4.4数据分析方法 4.4.1为了寻找数据变化的规律性，使数据分析后能够提供预期的信息，通常采用统计方法 4.4.2基本统计方法的种类 A.点检表又称调查表、核对表，它是以简单的数据用容易了解的方式做成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用。常用于内审及车间的日常管理。常用的调查表有(1)不合格品项目调查表(2)缺陷位置调查表（3）内审检查表等 B.柱状图就是按照一定的标志,把搜集到的数据加以分类整理的一种方法.依柱形长度，比较数据的差数、倍率等，作图简单，能正确表示出来。目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映数据所代表的客观事实.原則是使同一类别內的数据波动幅度尽可能小,而类别之间的差別尽可能大.常用于同类多组数据间的比较。如生产同种类产品不同人员间的差别。通常有以下几种分类方法:(1)按人员(2)按班次(3)按设备(4)按不同供应商物料(5)其它 C.直方图是通过对数据的生产整理，从而分析和掌握质量数据的分布状況和估算工序不合格品率的一种方法。用途：常用于分析质量原因，测量工序能力及稳定性，估计工序不合格
大数据分析的流程浅析之一：大数据采集过程分析 数据采集，就是使用某种技术或手段，将数据收集起来并存储在某种设备上，这种设备可以是磁盘或磁带。区别于普通的数据分析，大数据分析的数据采集在数据收集和存储技术上都是不同的。具体情况如下： 1.大数据收集过程 在收集阶段，大数据分析在时空两个方面都有显著的不同。在时间维度上，为了获取更多的数据，大数据收集的时间频度大一些，有时也叫数据采集的深度。在空间维度上，为了获取更准确的数据，数据采集点设置得会更密一些。 以收集一个面积为100 平方米的葡萄园的平均温度 为例。小数据时代，由于成 本的原因，葡萄园主只能在 葡萄园的中央设置一个温度 计用来计算温度，而且每一 小时观测一次，这样一天就 只有24个数据。而在大数据 时代，在空间维度上，可以 设置100个温度计，即每个 1平方米一个温度计；在时间维度上，每隔1分钟就观测一次，这
样一天就有144000个数据，是原来的6000倍。 有了大量的数据，我们就可以更准确地知道葡萄园的平均温度，如果加上时间刻度的话，还可以得出一个时间序列的曲线，结果看起来使人很神往。 2.大数据的存储技术 通过增加数据采集的深度和广度，数据量越来越大，数据存储问题就凸现。原来1TB的数据，可以使用一块硬盘就可以实现数据的存储，而现在变成了6000TB，也就是需要6000块硬盘来存放数据，而且这个数据是每天都是增加的。这个时候计算机技术中的分布式计算开始发挥优势，它可以将6000台甚至更多的计算机组合在一起，让它们的硬盘组合成一块巨大的硬盘，这样人们就不用再害怕大数据了，大数据再大，增加计算机就可以了。实现分布式计算的软件有很多，名气最大的，目前市场上应用最广的，就是hadoop技术了，更精确地说应该是叫hadoop框架。 hadoop框架由多种功能性软件组成，其自身只是搭建一个和操作系统打交道的平台。其中最核心的软件有两个，一个是hdfs分布式文件系统,另一个是mapreduce分布式计算。hdfs分布式文件系统完成的功能就是将6000台计算机组合在一起，使它们的硬盘组合成一块巨大的硬盘，至于数据如何在硬盘上存放和读取，这件事由hadoop和hdfs共同完成，不用我们操心，这就如我们在使用一台计算机时只管往硬盘上存放数据，而数据存放在硬盘上的哪个磁道，我们是不用关心的。
小程序与APP相比的21个新功能优势 在微信小程序成立一年后的今天，一个市场才刚刚打开，小程序就已经成为人们生活中的一个习惯，很多行业也都开始纷纷涌进小程序市场，相对于APP应用商城，小程序是一个更适合清晰展示产品的应用平台，原因是什么呢因为微信小程序拥有21个APP没有的新功能优势 关键词搜索：根据你需要查找的内容，以精准、简练的词语表达出来，在搜索引擎中输入你的关键词，可以覆盖十个推广关键词，搜索引擎就会列出你所需要的内容和文档，方便搜索小程序 地图定位：定位商铺地址，调位地图接口，定位客户位置，让客户能更加明确的知道具体位置，能迅速抵达商铺，节省时间，促成交易 独享空间：手机内存空间小，商家在服务器的储存空间，储存图片，货物等信息，方便日后使用 自定义标签：以客户为中心设计流程，关注客户的使用流程度和方便性，设计出符合客户习惯的方案，客户可以制定丰富的界面交互，以独特的风格吸引顾客 官网系统：企业形象是企业文化建设的核心，以官网系形象展示，便于企业宣传 商城系统：移动零售模块实现移动端o2o模式，移动商城线上营销线下预定或购买带动线下经营和消费，通过打折、提供信息、服务预定等方式，把线下商店的消息推送给互联网用户，从而将他们转换为自己的线下客户
会员卡劵：增加顾客的购买欲望，营业额逐渐上升，起到有利的宣传作用，加深顾客心中的印象，提高营业额 门店系统：门店业务自动化，商家可以通过小程序实时监控旗下门店的售卖情况 咨询系统：文章咨讯频道可以放进公司最新资讯，以及行业新闻，方便客户详细了解 支付系统：绑定微信支付，客户在购买商品的时候可以快速支付，使用方便 权限管理：指根据系统设置的安全规则或者安全策略，用户可以访问而且只能访问自己被授权的资源，管理员角色分组，不同级别分配不同权限，管理的权限不一样 渠道管理：可以分析用户通过什么方式进来的，专注投放广告，节约成本 信息管理：参与设置，参与产品属性功能，便于信息统计和管理 用户分组：用户分类分析，对用户分类进行数据分析便于商家更好的管理 数据魔方：业务数据统计，进行订单销售额，商品销售量等统计