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植物种群空间分布格局研究方法概述

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植物生长的空间分布及其影响因素的空间统计分析

植物生长的空间分布及其影响因素的空间统计分析

植物生长的空间分布及其影响因素的空间统计分析植物生长是一个复杂的过程，受到多种因素的影响。

空间分布是指植物在特定区域内分布的方式和模式。

空间统计分析可以帮助我们理解植物生长的空间分布及其影响因素。

本文将进行一次这样的分析。

首先，我们需要收集植物生长的空间分布数据。

这可以通过在研究区域内进行野外调查来实现。

我们可以选择一个适当的区域，并在不同的位置上进行采样。

每个位置上的植物数量和密度都需要记录下来。

同时，我们还可以收集一些环境变量的数据，例如土壤类型、水分状况和光照强度等。

然后，我们可以使用空间统计分析方法来研究植物生长的空间分布。

其中最常用的方法之一是点模式分析。

点模式是指研究区域内植物分布的位置和间距的模式。

我们可以使用Ripley's K函数来评估点模式的聚集性。

如果K函数的值小于预期的随机模式，说明植物分布呈现出聚集的趋势；如果大于预期的随机模式，说明植物分布呈现出均匀的趋势。

另一个常用的方法是Moran's I指数，用于评估植物分布的空间相关性。

如果Moran's I指数的值接近1，表明植物分布存在正相关；如果接近-1，表明存在负相关。

除了点模式分析，我们还可以使用空间插值方法来推断未采样位置上的植物密度。

克里金插值是一种常用的方法，它可以根据已知点的值和空间距离来推断未知点的值。

通过使用克里金插值方法，我们可以绘制出植物分布的密度图，并进一步分析其空间变化。

在进行空间统计分析时，我们还需要考虑一些可能影响植物生长空间分布的因素。

这些因素可以分为两类：内在因素和外在因素。

内在因素包括植物种类、竞争关系和繁殖方式等。

不同的植物种类可能具有不同的空间扩展能力和竞争能力，这可能会影响它们的生长空间分布。

外在因素包括环境因素和人为因素。

环境因素包括土壤类型、气候条件和附近植被等。

这些因素对植物的生长和分布具有重要影响。

人为因素包括人类活动和干扰，如农业和城市化等。

这些因素可能改变植物的生境和分布。

植物群落生态学的研究方法和群落结构

植物群落生态学的研究方法和群落结构

植物群落生态学的研究方法和群落结构植物群落生态学是生态学领域中重要的研究方向之一，它致力于探究不同植物物种在特定环境中形成的群落结构和相互作用关系。

为了深入了解植物群落的生态学特征，研究者发展了多种研究方法。

本文将介绍几种常见的植物群落生态学研究方法，并讨论群落结构对生态系统功能的影响。

一、样方调查法样方调查法是最常用的研究植物群落的方法之一。

该方法通过设定多个样方，以特定的面积或容积内的植物个体为调查对象，进行定量和定性的数据采集。

研究者可以记录不同物种的数量、密度、频率、株高、覆盖度等指标，进而研究植物群落的物种组成、数量分布和生长状况。

样方调查法的优点是简单易行，可以快速获取大量数据；缺点是可能存在采样偏倚和数据精度不高的问题。

二、空间分布格局分析植物群落的空间分布格局对其生态功能和种群动态的理解至关重要。

研究者可以利用空间统计学的方法，如Ripley's K函数、Clark-Evans指数等，来分析植物个体或物种的随机性、聚集性或离散性分布格局。

通过比较实际样地数据与随机分布模型的拟合程度，可以判断植物群落的空间结构及其形成的原因。

三、种间关联性分析种间关联性分析是研究植物群落相互作用的重要手段。

该方法基于物种共存的模式，通过计算物种间的关联系数、互信息等指标，揭示物种之间的相互关系。

例如，可以使用关联网络分析方法构建物种关联网络，进而研究植物群落的组织结构、功能分区和环境适应性。

种间关联性分析对于预测植物群落的稳定性、生物入侵和种间竞争等生态问题具有重要意义。

四、功能性状研究植物群落中的物种通常具有不同的功能性状，如根系特征、叶片构型、种子特性等。

通过研究物种的功能性状差异，可以揭示植物适应环境和实现异质化利用资源的机制。

功能性状研究可以通过野外实验、室内培养和数据库分析等方式进行，进而评估物种对资源利用的策略和竞争能力。

植物群落的结构对生态系统功能的发挥具有重要影响。

例如，物种丰富度和物种多样性对生态系统的稳定和生产力有着显著影响；群落中的优势种和常见物种在生态位占据和资源利用方面具有优势。

植物种群分布格局的调查ppt课件

植物种群分布格局的调查ppt课件

《生态学实验与实习》 P151-155
一、实验目的
通过检验方法的实际训练，认识群 落中不同种群个体空间分布表现出的 不同类型（随机分布型、集聚分布型、 均匀分布型），并掌握检验植物空间 分布类型的方法。
二、实验原理
通过野外取样调查，采用方差均值 比率法，判断种群分布格局的类型。
种群空间分布格局的基本知识
调查地点：
调查时间：
调查人：
群落类型：
群落及环境特征：
调查方法：相邻格子样方法 格子样方大小：
样 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 方 编 号
个 体 数
（二）野外取样方法
样地面积：
（1）草本群落可用 1m×1m（格子样方大小 0.25m×0.25m ）；
③ 成群分布
成群分布：种群内个体在空间分布极不均匀，呈块状或呈簇、成 群分布。
成群分布形成的原因是：①微地形的差异：植物适于某一区域生 长，而不适于另外区域生长；②繁殖特性所致：种子不易移动而 使幼树在母树周围或无性繁殖；③动物和人为活动的影响。 动物成群分布的原因：局部生境差异；气候节律性变化；动物的 社会行为。
又如当一批植物（种子繁殖）首次入侵裸地上，常形成随机 分布，但要求裸地的环境较为均一。
②均匀分布：
种群内的各个体在空间的分布呈等距离的分布格局。 如人工林。引起均匀分布主要原因：是由于种群内个 体间的竞争。例如，森林中植物为竞争阳光（树冠） 和土壤中营养物（根际），沙漠中植物为竞争水分； 优势种呈均匀分布而使其伴生植物也呈均匀分布；地 形或土壤物理形状的均匀分布使植物呈均匀分布。
（2）灌木群落可用 5m×5m样地（格子样方 大小1.25m×1.25m ）；
实验一：种群密度与空间分布格局调查

实验一：种群密度与空间分布格局调查

实验一种群密度与空间分布格局调查植物和固着型动物，底栖动物等的种群密度通常采用样方法和样线法进行估测。

在进行种群分析时，仅给出种群密度指标往往不够，还要给出种群的空间分布状况(dispersion or population distribution)。

如在用样方法取样时，可应用Poission数学模型，以样本方差与平均值的比值判断种群的分布型，比值为1时为随机分布，比值显著大于1时为集群分布，比值显著小于1时为均匀分布。

一实验原理在测定大面积范围内的植物种群数量时，由于难以对所有生物个体一一计数，必须进行抽样估测的办法。

最简单且常用的方法是用一定面积的方框在研究样地范围内随机采样，采样的范围要尽量覆盖整个样地，然后对每个方框（样方）内出现的个体进行计数，再应用统计学方法求样本平均值，即可估测整个样地的平均种群密度。

这样的方法即取样法。

对于一些密集丛生的植物（如杂草），计数困难，也可以用该植物样方内所覆盖面积的比例来表示种群密度。

如上所述，样方取样数据要符合Poission分布，用该方法还可以判断植物的空间分布型。

二实验目的通过实验操作，掌握种群野外调查和采样的基本方法；学会利用样方法估测种群密度和估测种群的分布型。

三实验材料皮尺、记录表格，长绳、卷尺等。

四方法与步骤1 样方法估测种群密度（1）选择某一优势种为主的森林群落作为样地，以乔木为目标，确定其范围；（2）将学生分成几个大组，每一大组负责一条边，各个组分工合作，完成整块样地的观测；（3）采用五点法，找出5个点，划出小样方（5m×5m），记录小样方内该优势种的存在与否和株数，各小组完成一个条带，各大组完成森林群落样地的观测。

（4）重新再找2块分布类型类似的区域作为观测样地做重复试验，求平均值。

（本实验由于长绳不够，没有充足的时间，只做了一次，没有重复试验，因此试验讨论时应该对数据做一定的解释。

）2 样方法判断种群个体的分布型（1）选择一片灌木林，确定所观测林地的范围（4m×4m）。

植物种群空间分布格局研究方法概述

植物种群空间分布格局研究方法概述


3 检验方法
群落中种群空间分布类型的检验方法研究的比 较深入 。从 1922 年提出群落中种群分布的非随机 性以及给出检验植物非随机性分布的标准以来 [ 17 ] , 已经有 10 多种非随机分布检验的估计量 。用聚集 强度来测定分布格局是 20 世纪 60 年代兴起的方 法 ,在测度种群分布方面有其特殊的优点 ,既可判断 分布格局的类型 ,又可为研究种群个体行为 、 种群扩 [3 ] 散型提供一定的信息 。特别是近年来受到了众 多生态学家和种群生态学家的重视 。 3. 1 负二项参数 ( K)
x!
px =
m 1 m 2 (1 - e x x2 s - x
2
- m2 )
x- 1
・∑ (
k =0
m2 P k ! x-
k
k - 1)
( 5)
式中 : m 1 =
, m2 =
x m1
2. 2 分布型的检验
分布型的 χ2 检验公式为 :
n
χ2 =
i =1
∑
( O - E) 2 O
( 6)
式中 : x 为植株数 , x = 0 , 1 , 2 , 3 …; m 为总体平均 数 ; p ( x ) 为 N 个抽样中出现 x 个个体的概率 。 2. 1. 2 负二项分布 该分布类型是应用在集群分 布中最普遍的概率分布 , 可以反映种群个体在空间 呈现成群 、 成簇或成斑块的聚集 。在自然界中 ,由于 环境的异质性与生物本身的聚集特性 , 大多数动物 尤其是昆虫 ,空间分布普遍为负二项分布 。对于植 物而言 ,由于植物繁殖特点以及环境中局部条件的 差异 ,也导致植物种群的负二项分布 ,即形成密集程 度极不均匀的大小集团 , 呈嵌纹状图 。其概率密度 函数为 :
种群空间分布格局的调查

种群空间分布格局的调查

植物生物学实验—植物生态学实验部分
实验四 种群空间分布格局的调查
种群的基本特征
1.种群的空间分布格局 2.种群的年龄结构（age structure）——种群内
不同年龄的个体数量分布情况 ：增长型种群 （increasing population）——年龄结构成典型 金字塔型，表示种群有大量幼体，老龄个体小， 出生率大于死亡率。 稳定型种群（stable population）——出生率与 死亡率大致平衡，种群稳定。 下降（衰退）种群（declining population）— —倒金字塔型。种群中幼体减少，老体比例增大， 死亡率大于出生率。 种群（特别是优势种）年龄结构，直接关系着其 本身及其所在群落的发展趋势，是种群及其所在 群落的动态趋势的主要指标。测定种群的年龄结 构，便可分析它的自然动态，推知它及其所在群 落的历史，预测它们的未来。
3.性比（sex ratio）——性比是种群中雄性个体和 雌性个体数目的比例 ：受精卵的♂/♀大致是50：50， 这叫第一性比。由于种种原因，♂/♀比继续变化， 到个体成熟时为正的♂/♀比例叫第二性比。最后还 有充分成熟的个体性比，叫第三性比。 性比对种群配偶关系及繁殖潜力有很大的影响。
4.生命表（life table）——是指列举同生群在特定 年龄中个体的死亡和存活比率的一张清单。 类型：图解生命表（diagrammatic life table）— —以图解来表示生物一个世代的历程。 常规生命表 （conventional life table) 动态生命表(dynamic life table)——真实记录生物 个体存活情况。 静态生命表(static life table) —记录某一特定时 间获得的各龄级个体数情 况而编制成的。 作用：综合记录了生物体生命过程的重要数据；系统 表示出种群完整生命过程；研究种群数量动态必不可
3-典型实验三 种群空间分布格局调查

3-典型实验三 种群空间分布格局调查

2、意义：格局是生物学特性、种间关系、环境条 件综合作用的体现，及物种生态位的客观表现。 格局是种群个体在立体空间的多维分布结构，所 以种群空间分布格局是种群结构的直观反映。
3、研究的目的：找出植物空间分布的类型，并探 索此类型与环境之间的关系，反应此种群在群落 中的地位，作用的大小。
种群的空间分布类型：
均匀型
随即型
成群型
➢种群的空间分布类型的相对性：相对于空间尺度的大小而言
种群空间分布类型的判定：
1. 分布系数法(扩散系数法)：
指标X：取样所得到的样方中平均出现的个体数， 平均值(m) ，方差(S2)，C=S2/m。 C=1 随机分布 C<1 均匀分布 C>1 集群分布 在统计学上，常采用t检验来确定其差异的显
分析。
通过野外测量与室内计算分析，判断群落内实验种群 （马尾松林）的空间格局分布类型，并对其特点和可能 形成原因进行分析。
注：按实验报告格式认真撰写。
调查物种： 测量：
编号： 1
2
邻接树木 A1－A2
株间距 （m）
编号：
邻接树木
株间距 （m）
样地位置： 记录：
组别： 日期：
…… …… …… …… ……
普通生态学
实验三 种群空间分布格局的调查与分析
讲授：黄和平
江西财经大学资源与环境管理学院 2008-04-24
植物种群空间分布格局的调查与分析是植物 种群生态学的重要内容。通过本实验，使学 生认识群落中不同种群个体在空间分布上表 现出的不同类型，了解检验种群空间分布类 型的方法，并学会1~2种判断种群空间格局类 型的方法。
I 1
泊松分布（随机分布）
I 1
均匀分布
植物种群生态学的研究方法和进展

植物种群生态学的研究方法和进展

植物种群生态学的研究方法和进展植物种群生态学是生态学的一个重要分支，它研究的是植物种群的组成、结构、分布及其与环境的相互关系。

随着科学技术的不断进步，植物种群生态学的研究方法也在不断发展和创新。

本文将介绍一些常见的植物种群生态学研究方法，并探讨该领域的一些进展。

一、样地调查法样地调查法是植物种群生态学研究中最常用的方法之一。

它通过在自然界选择一定大小的样地，对植物种群的组成、结构和分布情况进行详细记录和分析。

样地调查法可以得到较准确的植物种群数据，并能够定量描述植物种群的组成和结构特征。

同时，样地调查法还可以用于长期监测和比较不同地点或不同时间段的植物种群变化。

二、种子生态学研究种子生态学是植物种群生态学研究的重要方向之一。

它研究的是植物种子的产生、扩散、存活和复制等过程。

种子生态学的研究方法包括区域尺度的种子雨调查、种子存活和萌发实验、种子扩散模型的建立等。

种子生态学的研究可以揭示植物种群的繁殖策略和种群动态变化的机制，为植物保护和管理提供依据。

三、空间模式分析空间模式分析是植物种群生态学研究的一种重要方法。

它通过统计学和地理信息系统分析植物种群在空间上的分布格局和相关性。

空间模式分析可以帮助我们了解植物种群的空间分布规律，并揭示其形成机制和相互作用关系。

常用的空间模式分析方法包括点格局分析、点格局检验、空间自相关分析等。

四、分子生态学研究随着分子生物学和生物技术的快速发展，分子生态学在植物种群生态学研究中发挥着越来越重要的作用。

它运用分子遗传学和生物信息学技术，研究植物种群的基因流动、遗传结构和种群分化等问题。

分子生态学的研究方法包括分子标记技术、DNA测序、群体遗传分析等。

分子生态学的研究可以为植物种群的保护与管理提供重要的理论和实践依据。

植物种群生态学是一个广泛的研究领域，其中还有很多其他的研究方法和进展。

本文只是对一些常见的研究方法进行了简要介绍，读者可以根据自己的研究方向深入了解和应用相关方法。

植物分布性实验报告(3篇)

植物分布性实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的通过本次实验，了解植物在不同环境条件下的分布规律，掌握植物种群空间分布格局的测定方法，分析植物种群分布与生态环境的关系，为植物资源保护和生态环境建设提供理论依据。

二、实验原理植物种群的空间分布格局是指植物个体在空间上的排列方式。

根据植物个体在空间上的排列特征，可以将植物种群的空间分布格局分为均匀分布、随机分布和集群分布三种类型。

本实验主要研究植物种群的集群分布。

三、实验材料与方法1. 实验材料：选取校园内具有代表性的植物群落，如乔木、灌木和草本植物。

2. 实验方法：（1）样地设置：在每个植物群落中设置若干个样地，样地大小为10m×10m。

（2）样地调查：在样地内，采用样方法进行植物个体调查。

具体操作如下：a. 在样地内随机选取一个起点，以1m为间隔，沿对角线方向设置样线。

b. 在样线上，每隔5m标记一个点，作为调查点。

c. 在每个调查点，调查植物个体的种类、数量、胸径、高度等特征。

d. 记录样地内所有植物个体的信息。

（3）数据分析：根据调查数据，采用以下方法分析植物种群的空间分布格局：a. 集群指数：采用Moran's I指数和Getis-Ord Gi指数，分别对样地内植物个体进行空间自相关分析。

b. 集群分布图：利用空间自相关分析结果，绘制植物种群的空间分布图。

四、实验结果与分析1. 集群指数分析通过Moran's I指数和Getis-Ord Gi指数分析，得出以下结论：（1）乔木层植物种群的空间分布格局以集群分布为主，且存在显著的空间自相关性。

（2）灌木层植物种群的空间分布格局以随机分布为主，空间自相关性不显著。

（3）草本层植物种群的空间分布格局以集群分布为主，且存在显著的空间自相关性。

2. 集群分布图分析根据空间自相关分析结果，绘制植物种群的空间分布图，如下：（1）乔木层植物种群的空间分布图显示，植物个体在空间上呈现明显的集群分布特征，且分布范围较广。

植物种群空间分布格局研究方法概述

植物种群空间分布格局研究方法概述

植物种群空间分布格局研究方法概述植物种群的空间分布格局研究是生态学中的一个重要领域，它关注植物种群在空间上的分布规律和格局形成的机制。

通过研究植物种群的空间分布格局，我们可以更好地理解生态系统的组成和功能，并提出有效的保护和管理策略。

植物种群的空间分布格局研究方法主要包括以下几个方面：1.个体空间模式分析：个体空间模式分析是研究个体在空间上的位置分布规律。

常用的方法有点格局分析和聚类分析。

通过点格局分析，可以判断种群是否呈现随机、均匀或聚集分布。

聚类分析可以识别出不同的个体聚集簇，并研究其形成的原因。

2.群落结构格局研究：群落结构格局研究关注不同物种或种群在空间上的分布和关系。

常用的方法有面积增大曲线和分层分析。

面积增大曲线可以反映群落的丰富度和多样性，分层分析可以进一步分析不同层次的空间结构。

3. 空间自相关分析：空间自相关分析是研究种群在空间上的相关性。

常用的方法有Moran's I和Geary's C等指数。

这些指数可以评估种群的空间自相关性，并提供了解释和预测空间格局形成的机制。

4.遥感和地理信息系统（GIS）技术：遥感和GIS技术可以提供大范围植被覆盖和分布的信息。

通过获取遥感图像和构建GIS数据库，可以对不同地区植物种群的空间分布格局进行全面研究，并探索其与环境因素的关系。

5.模拟和模型建立：模拟和模型建立可以模拟种群在不同环境条件下的空间分布格局。

常用的方法有个体为基础的模型和基于群体的模型。

这些模型可以提供对种群动态和空间格局演化机制的深入理解，并指导实际保护和管理工作。

以上是植物种群空间分布格局研究的主要方法和技术，它们相互结合，可以提供全面的空间分布格局信息，并揭示植物种群形成格局的原因和机制。

在今后的研究中，应该进一步发展和完善这些方法，并结合新的技术手段，推动植物种群空间分布格局的深入研究。

植物空间分布格局中邻体距离的概率分布模型及参数估计

植物空间分布格局中邻体距离的概率分布模型及参数估计

植物空间分布格局中邻体距离的概率分布模型及参数估计高猛【摘要】最近邻体法是一类有效的植物空间分布格局分析方法,邻体距离的概率分布模型用于描述邻体距离的统计特征,属于常用的最近邻体法之一.然而,聚集分布格局中邻体距离(个体到个体)的概率分布模型表达式复杂,参数估计的计算量大.根据该模型期望和方差的特性,提出了一种简化的参数估计方法,并利用遗传算法来实现参数优化,结果表明遗传算法可以有效地估计的该模型的两个参数.同时,利用该模型拟合了加拿大南温哥华岛3个寒温带树种的空间分布数据,结果显示:该概率分布模型可以很好地拟合美国花旗松(P.menziesii和西部铁杉(T.heterophylla)的邻体距离分布,但由于西北红柏(T.plicata)存在高度聚集的团簇分布,拟合结果不理想;美国花旗松在样地中近似随机分布,空间聚集参数对空间尺度的依赖性不强,但西北红柏和西部铁杉空间聚集参数具有尺度依赖性,随邻体距离阶数增加而变大.最后,讨论了该模型以及参数估计方法的优势和限制.【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2016(036)014【总页数】9页(P4406-4414)【关键词】空间点格局;聚集分布;参数优化;遗传算法【作者】高猛【作者单位】中国科学院烟台海岸带研究所,海岸带环境过程与生态修复重点实验室,烟台264003【正文语种】中文植物种群空间分布格局是指特定时间内, 植物群落中某一种群的个体在空间的分布状况[1-3]。

空间分布格局分析对于确定种群特征、种群间相互关系以及种群与环境之间的关系具有非常重要的作用, 对于了解种群空间分布规律以及种内与种间关系具有重要的意义[4-7]。

按照种群内个体的聚集程度和方式, 种群分布格局一般可分为随机分布、均匀分布和聚集分布3种类型[8]。

以频度/密度为基础的样方法和以距离为基础的无样地法属于两大类确定植物空间分布格局的研究方法[3-5，9]。

植物群落调查实践表明无样地法比于样方法在成本和可操作性两方面均有一定的优势[10]。

植物种群分布格局研究综述

植物种群空间分布格局研究综述摘要植物种群空间分布格局主要有三种形式，即随机分布、均匀分布、集群分布。

种群是连接个体和群落的纽带，研究种群空间分布格局可以进一步揭示种群之间的种内和种间关系，对研究植物群落结构和特征有重要意义。

本文主要阐述植物种群空间分布格局的国内外研究现状，研究中存在的问题，以及对今后植物种群空间分布的美好前景的展望。

关键词：植物种群空间分布格局研究现状存在问题AbstractThe spatial distribution pattern of plant population mainly have three forms, include random distribution ,uniform distribution and gathered distribution. plant population is a ties which connected to the individual and community,Research the population spatial distribution pattern can further reveal the intraspecific and interspecific relationship between population,it has important significance to the study of plant community structure and characteristics . This article in purpose of expound the research status at home and abroad of plant population spatial distribution pattern .the problems existing in the research, and the prospect of the spatial distribution of plant species in the future.Keywords: plant population spatial distribution patterncurrent situation of research existence question1.引言：植物种群空间分布格局研究对于确定种群特征、揭示种群间相互作用关系以及种群与环境之间的相互关系具有非常重要的作用，它是植物群落空间结构的基本构成要素，开展植物种群空间分布格局研究对确定种群特征、种群间相互关系及种群与环境之间的关系具有重要作用，因此在测定植物分布格局的基础上进一步揭示群落的特征与本质十分必要[1.2.3]。

生态学实验报告

三个指标。 重要值=相对多度+相对频度+相对显著度 上述指标可整理成群落表（），从中可清楚看出群落中各种群在群落中的优势度的大
小。 物候期的记录
群落物候反映季相和外貌，故在一次性调查之中记录群落中个种植物的物候期仍有意 义。在草本群落调查中，则更显得重要。
物候期的划分和记录方法各种各样，有分五个物候期的，如营养期、花蕾期、开花期、 结实期、休眠期。
调查者：
样地编号：
群落类型：
地理位置： 经度：
地形： 海拔：
微地形、地被物：
土壤（土层厚度，质地，pH）：
人为干扰情况： 其它
调查者：
表 2 草本调查表
植物名 相对多 度
日期：
盖度
密度
坡向：
调查日期：
样地面积：
群落名称：
纬度：
样地号：
高度（cm） 叶层高 生殖层
高
4．数据整理 数据整理是将野外调查的原始资料条理化，并演算出一些反映群落特征的数量指标。
坡度：
物候 相
样地面积： 生活型 频度
备注
其中反映种群在群落中优势度大小的指标有： 密度：个体数目/样地面积；相对密度：一个种的密度/所有种的总密度 相对多度：指种群在群落中的丰富程度。计算式为： 相对多度=（某种植物的个体数/同一生活型植物的个体总数）×100% 频度与相对频度：频度是指一个种在所作的全部样方中出现的频率。相对频度指某种
实验三 群落物种多样性分析
一、实验内容： 物种多样性与均匀度分析。 二、目的要求： 掌握群落物种多样性野外调查取样和计算的基本方法，分析物种多样性的生态学意义 及与群落的结构和功能等方面的关系。 三、主要仪器设备： 皮尺、卷尺、计算机、GPS，野外记录表 。 四、方法与步骤： 1．取样 按照实验 1 的样地取样法，所需数据为样地中种数、每个种的个体数等数据。 2. 计算 （1）Simpson 多样性指数 该指数是 Simpson（1949）基于概率论提出的。其计算公式如下： SP = N （N—1）/ ∑ni (ni —1) 式中，SP 为多样性指数，N 为群落（样地）全部种的个体数，ni 为第 I 个种的个体数。

实验二 种群密度与空间分布格局调查

实验二种群密度与空间分布格局调查一、实验目的1．掌握植物种群的密度与频度的计算方法2．了解种群的生态学野外调查方法二、实验原理种群特征指标很多，如植物的密度、频度、空间分布格局等。

1．密度是指单位面积的生物个体数D= x（样地内某物种个体数）/ s（样地面积）2．频度是指某物种在样本总体中的出现率F= n（某物种出现的样方数）/ N（样方总数）×100%3．样方法估测种群个体分布格局判断种群分布格局的原理是：假设有n个样方，x i为第i个样方的种群个体数（i=1,2,3,……n），m为n个样方的种群个体平均数，则种群的分散度S2可以表达为：当S2/m显著小于1时，则种群分布格局为均匀分布；如果S2/m＝1则为随机分布；如果S2/m显著大小1，则为集群分布。

在理论上，物种的密度和频度反映的是该物种在一定环境内空间分布特征，是种群生物学特征对环境条件长期适应或选择的结果。

其数值的大小影响种间或种内关系，进而影响种群生存竞争。

三、仪器设备1．实验器材：样方测绳（100M）、皮尺（50M）等2．调查统计表四、实验步骤1．样地的选择（1）确定样地：样地是指能够反映植物群落基本特征的一定地段。

根据具体情况在室外就近选择乔木、灌木或草地样地。

（2）确定样方大小：乔木样方面积为20×20 m2；灌木面积为5×5 m2；草本面积为1×1 m2。

（3）取样方法：随机设置样方10~30个（根据具体情况确定）。

2．确定研究物种对在样地内选择2~10种植物、识别物种名称并编号（如果不认识植物，用物种1、2、3….等来代替）。

3．数据的调查（1）在一个样方内调查选定物种的数量，并做记录。

（2）在随机设置的n个样方内调查选定物种出现情况，并做记录。

4．数据计算密度、频度及种群个体分布格局的计算见实验原理部分。

五、实验要求（1）样地选择典型、精确样方面积；（2）植物个体数量准确，一般样方数量不少于10个；（3）将数据认真填入表格。

植物种群分布格局研究综述

植物种群空间分布格局研究综述摘要植物种群空间分布格局主要有三种形式,即随机分布、均匀分布、集群分布。

种群是连接个体和群落的纽带,研究种群空间分布格局可以进一步揭示种群之间的种内和种间关系,对研究植物群落结构和特征有重要意义。

本文主要阐述植物种群空间分布格局的国内外研究现状,研究中存在的问题,以及对今后植物种群空间分布的美好前景的展望。

关键词：植物种群空间分布格局研究现状存在问题AbstractThe spatial distribution pattern of plant population mainly have three forms， include random distribution ,uniform distribution and gathered distribution. plant population is a ties which connected to the individual and community,Research the population spatial distribution pattern can further reveal the intraspecific and interspecific relationship between population,it has important significance to the study of plant community structure and characteristics 。

This article in purpose of expound the research status at home and abroad of plant population spatial distribution pattern 。

the problems existing in the research, and the prospect of the spatial distribution of plant species in the future。

植物种群空间分布格局的研究概况


样所形成的分布类型称为随机分布。随机分布指的是植
物种群内部的每个具体的单体出现的次数是相等的。随
机分布通常比较稀有，因而只有在环境条件相同或大致
统一的情况下，并且有关资源和能量在一整年都均匀分
布，种群内部的单体间的相互联系与发生作用不会形成
任何状态的吸引和排斥时，这种情况下就会出现随机分
布。随机分布所对应的数学模型为泊松分布。即：
点格局分析的统计学理论是Ripley（1977）首先提出 来的，经Diggle（1983）等进一步发展完善，这种方法 可以清楚直观地分析在各种尺度下的种群分布格局所以 被生态学家广泛应用[4]。点格局分析是研究和探索种群
农业开发与装备 2020年第10期
科技纵横
植物种群空间分布格局的研究概况
姚慧芳1，2，王 超1，2，卢 杰1，2*
（1.西藏农牧学院高原生态研究所，西藏林芝 860000； 2.西藏高原森林生态教育部重点实验室，西藏林芝 860000）
摘要：植物种群的空间分布格局主要是对某个植物种群 在空间尺度上分布的研究，也是对种群内部的所有个体 在一定的空间水平范围内分布状况的探讨和研究。种群 内部所包含的个体在空间分布中的格局有三种，分别是 随机分布，均匀分布和集群分布。有关植物群体在具体 空间内的分布状态的相关研究课题主要用点格局的探讨 分析方法，植物类的种群在整个群落中的分布格局类型 与空间尺度的大小有很大的关系，点格局的研究分析方 法主要是以单个种群内部空间分布的坐标轴上的点制成 图为基本，通过相关的函数关系式来计算分析出所属的 格局类型。检索有关植物种群空间分布格局的文献，通 过分析研究，汇总了表格，总结出种群空间分布格局的 研究方法和研究现状，并且提出了相关展望和建议。 关键词：研究现状；空间分布格局；植物种群

植物种群空间分布格局


摄 影 定 位 法
1
测定样地的自然条件
2
原始数据的采集
3
数字影像的室内处理
4
数据可靠性检验
5
根据数据绘制种群分布图
LOGO
式中: Db 为计盒维数; E为划分尺度; N 为对应 划分 尺度所占有的格子数。 种群水平分布的格局的计盒维数可以定量的反映出 种群占据空间生态的能力。而这种研究方法与标度 是没有关系的。
新方法.
在样地中选取一定范围的群落片段，并将其分为不同的 亚样方，应用摄影技术将这些亚样方内所有的物体按一 定的顺序拍摄下来，借助地理信息系统技术准确地确定 每株 （丛） 植物的着生点位置，实现种群格局的定， 并通过威尔柯克森符号秩检验。在使用此方法进行种群 格局测定时，工作效率大幅度提高，且在典型草原群落 种群格局测定中得到很好的效果。应用该测定方法对种 群格局进行动态监测，不仅可以测定每个种群的格局动 态变化过程，而且可以监测每株植物的生死过程以及种 间的相互关系，进而从种群格局角度去认识演替过程， 从而把演替的群落、种群尺度监测细化到个体水平。
类型.
每个个体的位置不受 其他个体分布的影响
由于种群成员间进 行种内竞争所引起
动植物对生境差异 发生反应的结果
随机
均匀
集群
类型.
研究方法.Leabharlann 影响因子.生物学特性
环境条件
研究方法.
样 方 法
无 样 地 法
点格 局分 析方 法
分 形 理 论
研究方法.
样 方 法
将样地分为若干小样方, 对小样方进行各项调查, 然后用各项聚集强度指 数判断分布格局的类型。
研究方法.
分形 理论
植物种群个体在空间水平配置的关系构成的种群空 间分布格局图可以反映该种群占据空间生态位的能 力。种群占有生态空间的能力的计算依据是某一种 在样方内每个个体的基面积与样方总面积的比例。 分形的一个重要特征是分形维数,分形维数有豪斯 道夫维数、 信息维数和计盒维数。在研究植物种 群分布中应用的是计盒维数,它的定义为:
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p
k- 2
( 7)
q + … + k pq
2
k- 1
+ q
k
K 值与种群密度无关 , K 值愈小 , 聚集度愈大 。 如果 K 值趋于无穷大 ( 一般为 8 以上) [ 2 ] ,则接近随 机分布 。 3. 2 Cassie 指标 ( 1/ K) Cassie 指标是由 R. M. Cassie 于 1962 年提出 [ 18 ] 的 ,用 CA 作为判断指标更为方便 。 CA = 1/ K , K 为负二项分布的参数 。 CA = 0 , 为随机分布 ; CA > 0 , 为聚集分布 ; CA < 0 ,为均匀分布 。 3. 3 扩散系数 ( C)

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第 2 期 兰国玉等 植物种群空间分布格局研究方法概述 19
3 检验方法
群落中种群空间分布类型的检验方法研究的比 较深入 。从 1922 年提出群落中种群分布的非随机 性以及给出检验植物非随机性分布的标准以来 [ 17 ] , 已经有 10 多种非随机分布检验的估计量 。用聚集 强度来测定分布格局是 20 世纪 60 年代兴起的方 法 ,在测度种群分布方面有其特殊的优点 ,既可判断 分布格局的类型 ,又可为研究种群个体行为 、 种群扩 [3 ] 散型提供一定的信息 。特别是近年来受到了众 多生态学家和种群生态学家的重视 。 3. 1 负二项参数 ( K)
( 8)
扩散系数 ( C) 是检验种群是否偏离随机分布的 一个系数 。对于在波松分布中方差等于总体平均 数 [ 3 ,4 ,17 ,19 ,20 ] ,故若 C = 1 时 , 种群属随机分布 ; 若 C > 1 时 , 为集群分布 ; 若 C < 1 时 ,为均匀分布 。 3. 4 丛生指数 ( I )
2 . College of Forest ry , N W Sci2Tech U niv . of A gr. and For. , Y angli ng , S haanxi , 712100 , Chi na)
Abstract :In t his paper , bot h t raditional met hods such as t heoretical stimulation and contagious index , and point pattern analysis and f ractal characteristic of dist ribution patterns are int roduced briefly. Meanwhile , advantages and disadvantages of t he met hods are discussed. Key words :population ; dist ribution pattern ; pattern analysis
C = S X
2
( 3)
式中 : P 为种群出现的概率 ; q 为种群不出现的概 率 ; k 为变量 x 的组数或个数 。 2. 1. 4 Neyman 分布 该分布型是 Poisson 分布的 变形 ,种群个体成核心团聚集 , 核心团大小相近 , 随 机分布于空间 , 核心团内的个体又呈随机分布 。在 自然界中 ,由于生境的差异 ,例如林内光斑分布的随 机性 ,可导致某些喜光植物种群呈现 Nayman 分布 。 其中 , n 为参数 , n = 0 称为 A 型分布 ; n = 1 ,2 ,3 ,4 …… 分别称之为 B 型 、 C 型、 D 型、 E 型 ……。应用 最为广泛的为 A 型分布 ,它的概率公式为 : x =0时, ( 4) p0 = e - m 1 ( 1 - e - m 2) x ≥ 1时,
Greig2Simt h 的区组分析是采用规则取样的相
∑X 2 - ∑X ・n ( ∑X ) 2 - ∑X
( 10)
I 不受均值的影响 , 但与取样单位的最多和最 少个体数有关 。 I = 1 时 , 为随机分布 ; I < 1 时 , 为 均匀分布 ; I > 1 时 ,为集群分布 。 3. 6 扩散型指数 ( Iδ)
K = X ( s - x)
2 2
s - x s ・ x x
2
2
( 2)
其中 : k =
x s ,p= , s 2 为方差 , x 为样本平均数 。 p x
2. 1. 3 正二项分布 这是种群个体分布格局的一 种最基本的形式 , 在自然界很少见 , 仅见于同质环 境 。人工环境 , 如农田作物 、 人工林的树木 , 以及分 布于这些植物体的某些动物也属于这种分布 , 几何 图形用于描述均匀分布 。正二项概率分布的公式 为: k ( k - 1) ( p + q) k = p k + k p k - 1 q + 2!
植物的空间分布格局的研究对于确定种群特 征、 种群间相互关系以及种群与环境之间的关系具 有非常重要的作用 , 是植物群落空间结构的基本组 成要素 ,在测定分布格局的基础上进一步揭示群落 的特征与本质十分必要 [ 1 ,2 ] 。种群分布格局是植物 种群生物学特性对环境条件长期适应和选择的结 果 [ 2～4 ] 。群落中种群个体分布类型的测定方法也 研究的比较深入 [ 5 ] , 然而各种研究方法都有其适用 范围 。通过总结和比较各种研究方法 , 可为其今后 的应用提供参考 。
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西北林学院学报 18 卷 18
x!
px =
m 1 m 2 (1 - e x x2 s - x
2
- m2 )
x- 1
・∑ (
k =0
m2 P k ! x-
k
k - 1)
( 5)
式中 : m 1 =
, m2 =
x m1
2. 2 分布型的检验
分布型的 χ2 检验公式为 :
n
χ2 =
i =1
∑
( O - E) 2 O
( 6)
式中 : x 为植株数 , x = 0 , 1 , 2 , 3 …; m 为总体平均 数 ; p ( x ) 为 N 个抽样中出现 x 个个体的概率 。 2. 1. 2 负二项分布 该分布类型是应用在集群分 布中最普遍的概率分布 , 可以反映种群个体在空间 呈现成群 、 成簇或成斑块的聚集 。在自然界中 ,由于 环境的异质性与生物本身的聚集特性 , 大多数动物 尤其是昆虫 ,空间分布普遍为负二项分布 。对于植 物而言 ,由于植物繁殖特点以及环境中局部条件的 差异 ,也导致植物种群的负二项分布 ,即形成密集程 度极不均匀的大小集团 , 呈嵌纹状图 。其概率密度 函数为 :

目的概率 ,认为个体在每个取样单位出现的概率相 同 ,任意个体的存在不影响其他个体的出现 ,常用来 描述种群的随机分布 。在自然条件下 , 由于生境的 某一主导因子呈随机分布 ,如土壤中某营养元素 ,从 而导致植物种群的随机分布 。它的概率密度函数 为: x - m m e ( 1) p ( x) =
西北林学院学报 2003 ,18 ( 2) :17～21 Journal of Nort hwest Forestry University
植物种群空间分布格局研究方法概述
兰国玉1 , 雷瑞德2
①
(1. 西北农林科技大学 资源与环境学院 ,陕西 杨陵 712100 ;2. 西北农林科技大学 林学院 ,陕西 杨陵 712100)
摘 要 : 对种群离散分布格局的理论拟合 、 聚集度指标等传统的测度技术 、 植物种群的点格局 分析以及种群分布的分形特征进行了评述 。同时 ,评价了各种研究技术的优缺点 。 关键词 : 种群 ; 分布格局 ; 格局分析 中图分类号 : S948. 155 文献标识码 :A 文章编号 :100127461 ( 2003) 0220017205
p ( x) = ( x + k - 1) x ! ( k - 1)
2
式中 : O 是理论频数 ; E 是实测频数 。 通过级数计算出样方中出现 0 ,1 ,2 ,3 …… 个体 数的理论值 , 然后根据各分布型的自由度 ( Poisson 分布 f = n - 2 ; 负二项分布和 Neyman 分布 f = n 3) 和可靠性 P ,查 χ2 分布表 , 若 χ2 > χ2 0 . 05 , 则差异 显著 [ 3 ,5 ,17 ] ,判断为不适合该种群的分布 , 反之亦 然。
① 收稿日期 :2002204201
2 分布模式
2. 1 植物种群离散分布的理论模式及其生物学意
义
2. 1. 1 Poisson 分布 给出了每个取样单位个体数
(2001204) 基金项目 : 国家林业局 “十五” 重点项目 “陕西秦岭火地塘森林景观特征及功能研究” 作者简介 : 兰国玉 (19772) ,男 ,陕西大荔人 ,在读硕士生 ,主要研究方向为森林生态 。
Brief Introduction of Spatial Met hods to Distribution Patterns of Population
LAN Guo2yu1 , L EI Rui2de2
( 1 . College of Resources and Envi ron ment , N W Sci2Tech U niv . of A gr. and For. , Y angli ng , S haanxi , 712100 , Chi na ;
I =
S - 1 X
2
( 9)
当 I = 0 时 , 随机分布 ; I > 0 时 , 集群分布 ; I < 0 时 ,均匀分布 。 3. 5 Mrisita 指数 ( I )