《统计预测与决策课程设计》指导书

《统计预测与决策课程设计》教学大纲一、统计预测与决策课程设计基本信息课程设计环节代码：课程设计环节名称：统计预测与决策课程设计英文名称：Statistical Forecasting and Making Decision课程设计周数：1周学分：1学分适用对象：统计学专业本科生先修课程与环节：概率论、数理统计、统计学原理、计量经济学、统计预测与决策等。

二、统计预测与决策课程设计目的和任务统计预测与决策课程设计是统计学专业集中实践性环节之一，是学习完《统计预测与决策》课程后进行的一次对所学知识全面的综合应用。

其目的与任务在于加深对预测方法和决策方法的理论理解，掌握统计预测与决策的基本方法，培养学生运用这些方法进行预测与决策实证分析，并撰写统计分析报告的能力。

通过该课程设计培养学生综合运用概率论及数理统计、统计学原理及计量经济学等统计学相关知识，结合实际的问题掌握二手数据收集、分析数据及撰写分析报告的能力。

三、统计预测与决策课程设计方式每位同学独立成组完成该课程设计，每个小组任选一个与经济预测相关的课题（不允许重复）进行分析，并对模型进行估计、检验，对实验结果进行分析评价，最终形成一篇有一定学术价值的实证论文。

四、统计预测与决策课程设计指导方法与要求该课程设计主要由学生上机自主完成，教师答疑的方式进行。

设计中要求综合运用所学的预测与决策理论方面的知识，根据选择的题目任务，对调查得来的（或者收集得到的二手资料）原始资料进行科学的分类、综合与加工分析，并利用相关统计软件对数据进行统计预测与决策分析。

通过此次课程设计要求学生能用预测理论解决实际中的经济问题，建立数理模型，通过有关软件进行实际操作；掌握预测与决策中各种理论知识的计算机软件操作；在预测过程中中，学会一定的分析问题和解决问题的能力；领会撰写实证论文的基本技巧。

从而进一步深入了解现象内在的本质，为做出正确的判断和决策打下坚实的基础。

五、统计预测与决策课程设计内容和时间安排（一）课程设计方法及要求（一天）时间：周一地点：计算科学学院实验室具体内容：介绍统计预测与决策课程设计的基本流程和课程设计论文框架、格式等撰写要求及课程设计考核、评分标准等内容。

前言参考书目第一章统计预测概述第二章定性预测法第三章回归预测法第四章时间序列分解法和趋势外推法 4.2 趋势外推法第十三章统计决策概述第十四章风险型决策方法第十六章不确定型决策方法 13.3 决策的公理和原则一.决策的公理定义：是指所有理智健全的决策者都能接受或承认的基本原理，它们是许多决策者长期决策实践经验的总结．两个基本点： 1、决策者通常对自然状态出现的可能性有一个大致的估计，即存在着“主观概率”； 2、决策者对于每一行动方案的结果根据自己的兴趣、爱好等价值标准有自己的评价，即行动方案的“效用”. 六个公理： 1、方案的优劣是可比较和判别的； 2、方案必须具有独立存在的价值； 3、在分析方案时只有不同的结果才需要加以比较； 4、主观概率和方案结果之间不存在联系； 5、效用的等同性； 6、效用的替代性．二. 决策的原则 1、可行性原则；2、经济性原则；3、合理性原则回本章目录本章小结1、决策是对未来行动作出决定；具有三个特征、四个要素． 2、决策可从不同的角度进行分类． 3、一个完整的决策包括四个过程．4、决策的六个基本公理和决策时应遵守的三条原则．作业：第270页：1、2、3 回总目录 14.1 风险型决策的基本问题 14.2 不同标准的决策方法 14.3 决策树 14.4 风险决策的敏感性分析 14.5 完全信息价值 14.6 效用概率决策方法 14.7 连续型变量的风险型决策方法 14.8 马尔科夫决策方法小结 14.1 风险型决策的基本问题不确定型决策举例：有一工程，下月开工后如果天气好，可按期完工获利140万元，若开工后天气不好，则损失120万元. 若不开工，则无论天气如何都将窝工损失20万元. 自然状态发生的概率已知自然状态发生的概率完全未知完全不确定型决策风险型决策贝叶斯决策一. 概念所谓的风险型决策，是指根据预测各种事件可能发生的先验概率，然后再采用期望效果最好的方案作为最优方案．先验概率：根据过去经验或主观判断而形成的对各自然状态的风险程度的测算值. 简言之，原始的概率就称为先验概率. 二. 损益矩阵有三部分组成：1、可行方案； 2、自然状态及其发生的概率； 3、各种行动方案的可能结果． 11.1 预测精度的测定一. 预测精度的测定 1、预测精度的一般含义预测精度：预测模型拟合的好坏程度，即由预测模型所产生的模拟值与历史实际值拟合程度的优劣．如何提高预测精度是预测研究的一项重要任务。

课程设计报告课程名称统计预测与决策专业班级学号姓名指导教师2012年5 月18 日课程设计任务书课程名称统计预测与决策课题全国职工平均工资的分析与预测专业班级学生姓名学号指导老师任务书下达日期2012 年5 月7 日任务完成日期2012年5 月18日目录前言 (2)数据来源 (2)一、描述性分析 (2)二、组合预测 (3)1.组合预测的基本思想 (3)2.单项预测模型 (4)1)非线性回归预测法 (4)2)指数曲线趋势外推法 (9)3)二次曲线指数平滑法 (12)4)灰色预测法 (16)3.组合预测模型 (20)4.组合预测的有效性分析 (23)三、总结 (24)参考文献 (25)附件 (26)评分标准 (28)前言就业与工资是我国面向未来的三大问题之一。

它体现了我国经济发展状况与人民生活水平的联系，而平均工资是反映工资总体情况的指标，它是按工资总额除以单位的年内平均职工人数得出的。

根据国家现行规定，工资总额统计的是本单位在一定时期内直接支付给本单位全部职工的劳动报酬总额，包括计时工资、计件工资、奖金、津贴和补贴、加班加点工资、特殊情况下支付的工资，不论是否计入成本，不论是否以货币形式还是以实物形式支付，均包括在内。

也就是说，平均工资中包含了很大程度上的扣除额度，这不同于职工的实际可支配收入。

另一方面，平均工资是一项“平均数”，社会上存在一个对其争议的焦点是它不区分收入差距，许多人质疑这种“简单的平均统计”到底有什么实际意义。

任何一个统计指标的存在（并且是长期存在）都有它的作用和意义，平均数是反映总体水平的基本指标之一。

一般来讲，一项统计调查在反映总体情况时，都要用到平均数。

据了解，我国制定的一系列政策，如：社会保险金征收、基本养老金和退休费发放、最低工资标准、人身损害司法赔偿等，都与平均工资数据相关。

故，对平均工资的统计和研究还是很有必要的。

预测就是“鉴往知来”，即依据过去和现在的大量资料，运用科学的判断方法和数量方法，对事物未来的发展趋势事先做出有效的判断。

通过系统学习预测与决策的专门知识和解决相关案 例，使学生熟悉和理解预测与决策的基本概念，掌 握预测与决策地一般规律、基本原理和相关技术。 课程设计是统计预测与决策课程的后续课程，通过 本课程的学习，可以培养学生利用软件及网络进行 数据收集、整理、分析的能力，熟悉使用Excel、统 计软件包SPSS与SAS软件，并提高学生综合运用所学 的理论知识和方法独立分析和解决实际问题的能力， 培养学生模拟、预测、分析、决策能力，培养学生 综合评价与分析能力。
12. 电力市场短期电价预测
13.电力负荷（全社会用电量）预测
14.航空客运量预测
课程设计要求！
课程设计必须要有自己的东西，不可完全从
网上下载直接交上来，不可和其他同学一模 一样。 如果一样，打回去修改，再交上来，如果还 是一样，成绩就认为不及格。 如果格式不行打回去修改，再交上来没有修 改的，成绩就认为不及格。
教学内容

利用SPSS软件或excel软件进行线性回归 利用SPSS软件或excel软件进行非线性回归


利用excel软件进行移动平均法和指数平滑法预测
利用excel软件进行自适应过滤法预测 利用SAS软件进行时间序列模型预测 利用matlab软件进行灰色模型预测 利用excel软件进行马尔科夫预测
统计预测与决策课程设计
2015-2016学年第一学期
指导老师：吴小太 /朱五英
课程设计目的

统计决策与预测是研究经济和管理中各种不确定现 象的发展变化规律并做出科学决策的一门重要的方 法论学科，是为统计学和经济分析专业开设的一门 专业课，将学生所学的基础与专业基础课和专业课 等多门课程的专业知识有机结合并综合应用于预测 与决策的实践，使学生树立“管理得关键在于决策， 而决策的前提是预测”的意识，引导学生学以致得预测和决策工作服务的能力。