《统计预测与决策》教案

《统计预测与决策课程设计》教学大纲一、统计预测与决策课程设计基本信息课程设计环节代码：课程设计环节名称：统计预测与决策课程设计英文名称：Statistical Forecasting and Making Decision课程设计周数：1周学分：1学分适用对象：统计学专业本科生先修课程与环节：概率论、数理统计、统计学原理、计量经济学、统计预测与决策等。

二、统计预测与决策课程设计目的和任务统计预测与决策课程设计是统计学专业集中实践性环节之一，是学习完《统计预测与决策》课程后进行的一次对所学知识全面的综合应用。

其目的与任务在于加深对预测方法和决策方法的理论理解，掌握统计预测与决策的基本方法，培养学生运用这些方法进行预测与决策实证分析，并撰写统计分析报告的能力。

通过该课程设计培养学生综合运用概率论及数理统计、统计学原理及计量经济学等统计学相关知识，结合实际的问题掌握二手数据收集、分析数据及撰写分析报告的能力。

三、统计预测与决策课程设计方式每位同学独立成组完成该课程设计，每个小组任选一个与经济预测相关的课题（不允许重复）进行分析，并对模型进行估计、检验，对实验结果进行分析评价，最终形成一篇有一定学术价值的实证论文。

四、统计预测与决策课程设计指导方法与要求该课程设计主要由学生上机自主完成，教师答疑的方式进行。

设计中要求综合运用所学的预测与决策理论方面的知识，根据选择的题目任务，对调查得来的（或者收集得到的二手资料）原始资料进行科学的分类、综合与加工分析，并利用相关统计软件对数据进行统计预测与决策分析。

通过此次课程设计要求学生能用预测理论解决实际中的经济问题，建立数理模型，通过有关软件进行实际操作；掌握预测与决策中各种理论知识的计算机软件操作；在预测过程中中，学会一定的分析问题和解决问题的能力；领会撰写实证论文的基本技巧。

从而进一步深入了解现象内在的本质，为做出正确的判断和决策打下坚实的基础。

五、统计预测与决策课程设计内容和时间安排（一）课程设计方法及要求（一天）时间：周一地点：计算科学学院实验室具体内容：介绍统计预测与决策课程设计的基本流程和课程设计论文框架、格式等撰写要求及课程设计考核、评分标准等内容。

《统计预测与决策》课程教学大纲课程代码：090542040课程英文名称：Statistical Forecasting and Decision Making课程总学时：48 讲课：48 实验：0 上机：0适用专业：应用统计学大纲编写（修订）时间：2017.6一、大纲使用说明（一）课程的地位及教学目标本课程是应用统计学专业的一门专业课，通过本课程的学习，可以使学生掌握统计学预测及决策的求解原理和方法技巧；通过原理介绍、算法讲解、案例分析等，使学生建立起利用统计学的基本方法进行预测及决策的能力；使学生初步掌握将实际问题抽象成统计模型并进行模拟、决策方案和预测结果的方法，提高学生解决实际问题的能力；通过运用统计学软件（如SPSS、SAS 等），使学生具备能用计算机软件对各类预测方法及决策模型进行求解和对求解结果进行简单分析的能力。

（二）知识、能力及技能方面的基本要求1.基本知识：要求学生掌握预测及决策思想及课程中各基本模型的基本概念及基本原理；定性预测、回归预测及灰色预测等基本模型的功能特点以及不确定性决策、多目标决策的求解方法。

2.基本能力：培养学生逻辑推理能力和抽象思维能力；根据实际问题抽象出适当的决策模型的能力；运用预测与决策思想和方法分析、解决实际问题的能力和创新思维与应用能力。

3.基本技能：使学生获得预测与决策的基本运算技能；运用计算机软件求解基本模型和分析结果的技能。

（三）实施说明1. 本大纲主要依据应用统计学专业2017版教学计划、应用统计学专业建设和特色发展规划和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定及全国通用《统计预测与决策教学大纲》并根据我校实际情况进行编写的；2. 教师在授课过程中可以根据实际情况酌情安排各部分的学时，课时分配表仅供参考；3. 教师在授课过程中对内容不相关的部分可以自行安排讲授顺序；4. 本课程建议采用课堂讲授、讨论、多媒体教学和实际问题的分析解决相结合的多种手段开展教学。

《统计预测和决策》教学课件(上海财经大学统计系)《统计预测和决策》（第二版）教学课件（PowerPoint）制作人：徐国祥吴泽智参与人：马俊玲谷雨于颖黄逸峰上海财经大学目录 1 统计预测概述 1.1 统计预测的概念和作用一、统计预测的概念概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。

统计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。

二、统计预测、经济预测的联系和区别两者的主要联系是：它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。

从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。

前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。

从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。

三、统计预测的作用 1.2 统计预测方法的分类和选择统计预测方法可归纳分为定性预测方法和定量预测方法两类，其中定量预测法又可大致分为回归预测法和时间序列预测法; 按预测时间长短分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测; 按预测是否重复分为一次性预测和反复预测。

选择统计预测方法时，主要考虑下列三个问题：在统计预测中的定量预测要使用模型外推法，使用这种方法有以下两条重要的原则： 2 定性预测法 2.1 定性预测概述2.2 德尔菲法 2.3 主观概率法2.4 定性预测的其他方法 2.5 情景预测法 2.1 定性预测概述一、定性预测的概念和特点定性预测的概念：是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后，再通过一定形式综合各方面的的意见，作为预测未来的主要依据。

《统计预测与决策》课程教学大纲（2002年制定 2004年修订）课程编号：060070英文名：Methods of Forecasting and Decision课程类别：专业主干课前置课：统计学、概率论与数理统计、宏观经济学、微观经济学、经济时间序列分析后置课：学分：3学分课时：54课时主讲教师：白先春选定教材：徐国祥，统计预测与决策，上海：上海财经大学出版社，1998年6月课程概述：在经济和管理现象日益复杂、市场情况瞬息万变的市场环境中，在许多情况下要求对不肯定事物作出科学的预测和决策，这就必须在不完全观察资料的基础上，对所关心的指标做出可靠的估计，以便作出合适的决策. 本课程首先介绍定性预测法，具体包括德尔菲法、主观概率法、情景预测法以及定性预测的其他方法；其次介绍回归预测法，包括一元线性回归预测法、多元线性回归及非线性回归预测法；再次介绍时间序列预测法，包括趋势外推法、时间序列平滑预测法等等；最后介绍各种决策方法，具体包括风险性决策方法（包括贝叶斯决策方法）、不确定性决策方法和多目标决策方法.教学目的：通过本课程的学习，要求学生：（1）掌握各种预测与决策方法的特点、应用条件、适用场合，并能将具体的预测与决策方法应用到市场经济实践中去；（2）能应用现代化软件实现对研究对象进行预测与决策过程的复杂运算，具体包括SPSS、TSP 和EXCEL等软件的应用；（3）了解统计预测与决策学科发展的前沿.通过本课程的教学，培养学生的实际动手能力，对大型社会调查的数据汇总、分组、整理能力，对基础资料综合定量分析、研究能力.教学方法：本课程拟采用下述步骤进行教学：步骤1 以教师课堂讲授为主：教师课前对讲授内容进行精心准备，充分利用多媒体等现代化教学手段，并辅之以大量的实例，将统计预测与决策的基本概念、原理、方法讲清、讲透，特别是关于各种方法的特点、应用条件、适用场合及其必要的评价；步骤2 以学生课下练习为主：每讲完一种方法，都布置一定量的练习供学生课下作业. 通过练习，使学生确实掌握所学的各种统计预测与决策方法，同时也便于教师发现教学中的不足；步骤3 以课外辅导为主：在每一个教学周都安排一固定时段，针对学生在课堂学习及课外作业中遇到的问题，进行答疑解惑.步骤4 以实践锻炼为主：将所学的各种统计预测与决策方法运用到市场经济实践中，以激发学生学习本门课程的兴趣，同时，培养他们实际动手能力.各章教学要求及教学要点第一章统计预测概述课时分配：4课时教学要求：本章主要介绍了统计预测的基本概念、作用、原则和步骤. 通过本章的学习，要求学生掌握预测的基本概念、作用，以及预测方法的选择原则，明确一个完整的统计预测所包含的一般步骤.教学内容：第一节统计预测的概念和作用一、统计预测的概念根据过去和现在估计未来，预测未来。

《统计预测与决策》课程教学大纲（2002年制定 2004年修订）课程编号：060070英文名：Methods of Forecasting and Decision课程类别：专业主干课前置课：统计学、概率论与数理统计、宏观经济学、微观经济学、经济时间序列分析后置课：学分：3学分课时：54课时主讲教师：白先春选定教材：徐国祥，统计预测与决策，上海：上海财经大学出版社，1998年6月课程概述：在经济和管理现象日益复杂、市场情况瞬息万变的市场环境中，在许多情况下要求对不肯定事物作出科学的预测和决策，这就必须在不完全观察资料的基础上，对所关心的指标做出可靠的估计，以便作出合适的决策. 本课程首先介绍定性预测法，具体包括德尔菲法、主观概率法、情景预测法以及定性预测的其他方法；其次介绍回归预测法，包括一元线性回归预测法、多元线性回归及非线性回归预测法；再次介绍时间序列预测法，包括趋势外推法、时间序列平滑预测法等等；最后介绍各种决策方法，具体包括风险性决策方法（包括贝叶斯决策方法）、不确定性决策方法和多目标决策方法.教学目的：通过本课程的学习，要求学生：（1）掌握各种预测与决策方法的特点、应用条件、适用场合，并能将具体的预测与决策方法应用到市场经济实践中去；（2）能应用现代化软件实现对研究对象进行预测与决策过程的复杂运算，具体包括SPSS、TSP 和EXCEL等软件的应用；（3）了解统计预测与决策学科发展的前沿.通过本课程的教学，培养学生的实际动手能力，对大型社会调查的数据汇总、分组、整理能力，对基础资料综合定量分析、研究能力.教学方法：本课程拟采用下述步骤进行教学：步骤1 以教师课堂讲授为主：教师课前对讲授内容进行精心准备，充分利用多媒体等现代化教学手段，并辅之以大量的实例，将统计预测与决策的基本概念、原理、方法讲清、讲透，特别是关于各种方法的特点、应用条件、适用场合及其必要的评价；步骤2 以学生课下练习为主：每讲完一种方法，都布置一定量的练习供学生课下作业. 通过练习，使学生确实掌握所学的各种统计预测与决策方法，同时也便于教师发现教学中的不足；步骤3 以课外辅导为主：在每一个教学周都安排一固定时段，针对学生在课堂学习及课外作业中遇到的问题，进行答疑解惑.步骤4 以实践锻炼为主：将所学的各种统计预测与决策方法运用到市场经济实践中，以激发学生学习本门课程的兴趣，同时，培养他们实际动手能力.各章教学要求及教学要点第一章统计预测概述课时分配：4课时教学要求：本章主要介绍了统计预测的基本概念、作用、原则和步骤. 通过本章的学习，要求学生掌握预测的基本概念、作用，以及预测方法的选择原则，明确一个完整的统计预测所包含的一般步骤.教学内容：第一节统计预测的概念和作用一、统计预测的概念根据过去和现在估计未来，预测未来。

统计预测与决策统计预测与决策课程设计课题一简单线性回归分析1.1建立模型研究变量间的函数关系一般使用分析法，回归模型为:Y=，式中fX()，,Y为回归模型的目标变量，也称因变量;X是Y的影响因子，称为自变量。

fX()描述了对Y 的影响方式和程度。

是一个随机变量，即因变量的随机误差项，它, 反映了除X变量外其它因素对Y的影响。

回归分析就是通过样本观测数据对模型进行估计，用最小二乘法分析随机误差项的分布特征，估计出回归系数，再使用该模型进行预测。

,如果在回归模型中只有一个自变量，且是线性的，即。

fX()YX,，，,,,此为简单线性回归模型，其中、是线性回归系数。

,,在实际应用中，任何复杂形式的回归分析，一般都是从简单线性模型出发加以逐步深入。

简单线性回归模型是一种理想化的形式，但通过简单线性模型的求解，对掌握回归分析的基本思想和方法特别有用。

1.2参数和回归检验要将一元线性回归用于预测，就需要估计出参数α、β的值。

线性回归模型参数的估计通常有两种，即最小普通二乘法和最大似然估计法。

通常用的是最小普通二乘法。

1.2.1散点图和线性趋势线在进行简单线性回归分析前，先绘制散点图很重要，如果是散点图上的点大致分布于一条直线上，则可使用线性回归方法，否则应重新考虑非线性回归等方法。

例:如图所示为某种商品的需求量与人均月收入的关系资料。

一般认为商品的需求量数据在很大程度上取决于人均月收入，所以商品的需求量为因变量而人均月收入为自变量。

首先用散点图检查商品需求量和人均月收入之间的关系。

在安排数据时，用- 1 -统计预测与决策课程设计于分类轴(水平轴)的X变量在右边列中，用于数值轴(垂直轴)的Y变数在左边列中，如图a所示。

图a1.2.2插入线性趋势线考察图a所示的散点图，其数据点大致沿直线性线分布，故可以插入线性趋势线进行分析。

Excel用最小二乘法确定线性趋势线的截距和斜率，并自动插入到图表中，下面具体讲述插入趋势线的步骤:a、单击图表中某数据点选取数据系列，该系列的所有数据点将放大以突出显示;b、从“图表”菜单中选择“添加趋势线”命令，系统显示“趋势线”对话框;c、单击“趋势线”对话框上部的“类型”卷标，在对话框中单击选择:线性“图标;d、单击“趋势线”对话框上部的“选项”卷标，在“趋势线名称”框中选择“自动设置”选项，清除“设置截距”复选框，单击选定“显示公式”和“显示R平方”复选框; 单击“确定”按钮，则可得到如图b所示:图b由插入趋势线的散点图可知，人均月收入和商品需求量间的函数关系为: - 2 -统计预测与决策课程设计商品需求量=0.0089*人均月收入+2.5466;公式中截距为2.5466，单位与需求量相同(万元);斜率为0.0089,表示人均月收入每增加一元，就会引起需求量变化0.0089万元。

《统计预测与决策》课程教学大纲课程代码：090542040课程英文名称：Statistical Forecasting and Decision Making课程总学时：48讲课：48实验：0上机：0适用专业：应用统计学大纲编写（修订）时间：2017.6一、大纲使用说明（一）课程的地位及教学目标本课程是应用统计学专业的一门专业课，通过本课程的学习，可以使学生掌握统计学预测及决策的求解原理和方法技巧；通过原理介绍、算法讲解、案例分析等，使学生建立起利用统计学的基本方法进行预测及决策的能力；使学生初步掌握将实际问题抽象成统计模型并进行模拟、决策方案和预测结果的方法，提高学生解决实际问题的能力；通过运用统计学软件^NPSS、SAS 等）"使学生具备能用计算机软件对各类预测方法及决策模型进行求解和对求解结果进行简单分析的能力。

（二）知识、能力及技能方面的基本要求1.基本知识：要求学生掌握预测及决策思想及课程中各基本模型的基本概念及基本原理；定性预测、回归预测及灰色预测等基本模型的功能特点以及不确定性决策、多目标决策的求解方法。

2.基本能力：培养学生逻辑推理能力和抽象思维能力；根据实际问题抽象出适当的决策模型的能力；运用预测与决策思想和方法分析、解决实际问题的能力和创新思维与应用能力。

3.基本技能：使学生获得预测与决策的基本运算技能；运用计算机软件求解基本模型和分析结果的技能。

（三）实施说明1.本大纲主要依据应用统计学专业2017版教学计划、应用统计学专业建设和特色发展规划和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定及全国通用《统计预测与决策教学大纲》并根据我校实际情况进行编写的；2.教师在授课过程中可以根据实际情况酌情安排各部分的学时，课时分配表仅供参考；3.教师在授课过程中对内容不相关的部分可以自行安排讲授顺序；4.本课程建议采用课堂讲授、讨论、多媒体教学和实际问题的分析解决相结合的多种手段开展教学。

《统计预测与决策》课程教学大纲Statistical Forecasting and Decision Making课程代码：课程性质：专业方向理论课/选修适用专业：统计开课学期：7总学时数：56总学分数：3.5编写年月：2007. 5修订年月：2007. 7执笔：邹辉一、课程的性质和目的本课程教学目的在于向学生系统阐述有关统计预测与决策方面的基本知识和一般原理，使学生对统计预测和决策的基本概念、基本方法及其应用有系统地理解和掌握。

同时，更为重要的是，通过阐述国内外统计预测和决策方法在经济、金融和管理等领域的综合应用，加深学生对本课程内容的理解和认识，提高学生综合运用统计预测和决策方法以解决现实问题的能力。

二、课程教学内容及学时分配第一章统计预测概述（4学时）本章内容：统计预测的概念和作用，统计预测方法的分类和选择，理解统计预测的步骤本章要求：了解统计预测的概念和作用，统计预测方法的分类和选择，理解统计预测的步骤第二章定性预测法（4学时）本章内容：定性预测概念，定性预测特点，定性预测和定量预测的关系，定性预测的集中主要方法。

本章要求：了解定性预测概念，定性预测特点，定性预测和定量预测的关系，理解定性预测的集中七种主要方法。

第三章回归预测法（6学时）本章内容：一元线性回归预测法，多元线性回归预测法，非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。

本章要求：了解非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。

理解一元线性回归预测法是指成对的两个变量数据分布大体上呈直线趋势时，运用合适的参数估计方法，求出一元线性回归模型，然后根据自变量与因变量之间的关系，预测因变量的趋势；理解多元线性回归预测法是包括两个或两个以上自变量的回归。

多元回归与医院回归类似，可以用最小二乘法估计模型参数，也需对模型及模型参数进行统计检验。

第四章时间序列的分解法和趋势外推法（6学时）本章内容：时间序列的分解，时间序列分解模型，趋势外推法。

《统计学》实验教学大纲一、课程代码二、课程名称：统计学Statistics三、课程管理院（系）：统计学院教研室：国民经济统计教研室四、关于本教学大纲的说明1、用专业（层次）：统计及经济类本科2、学时与总学分：63、实验项目数：34、制订本教学大纲的依据统计学是统计与经济类专业学习中一个非常重要的内容，其方法较多且复杂，在实际运用中计算量很大，因此，开设实验上机课更有助于同学们掌握统计方法，提高实际操作能力。

5、先行课程：EXCEL软件6、后续课程：统计预测与决策、时间序列分析、实用回归等。

五、本课程的性质、教学目的与要求统计学是统计与经济类专业的必修课程，本实验课为其辅助教学内容，因此，其教学目的与要求是掌握对理论教学环节中涉及到的部分方法运用有关软件进行实现的方法，同时完成上机实验题目。

六、教学内容及学时分配实验一：Excel基本操作实验目的：掌握EXCEL的统计功能实验内容：1、复习有关EXCEL的统计功能2、利用EXCEL绘制直方图、条形图等实验二：统计制图实验目的：掌握用EXCEL绘制统计图实验内容：1、复习介绍有关EXCEL作图功能2、利用EXCEL绘制直方图、条形图等实验三：季节变动时间序列的分解分析实验目的：掌握用EXCEL进行时间序列的分解分析实验内容：1、熟悉EXCEL的函数功能2、能利用EXCEL练习移动平均法测定长期趋势3、能利用EXCEL求季节指数实验四：利用Excel绘制散点图，分析相关系数实验目的：掌握用EXCEL绘制散点图，计算相关系数实验内容：1、散点图的绘制2、相关系数的计算实验五：线性回归分析实验目的：掌握用EXCEL进行线性回归分析实验内容：1、回归方程的求解2、能对结果进行解释序号实验项目名称（或实践环节基本内容实验项目类型开设性质实践（实验）环节时间安排演示验证综合设计必修选修开放课内课外安排及说明1Excel基本操作/ 2统计制图A/3季节变动时间序列的分解分析A/A/A/24利用Excel绘制散点图，分析相关系数A/A/A/25线性回归分析A/A/2合计6八、考核方式与成绩评定标准考核方式：上机操作参考书目：1、使用Excel 进行数据分析［美］Michadel R. Middleton中国水利水电出版社2、E xcel统计与数量方法应用倪安顺清华大学出版社。

《统计预测与决策》课程设计—1979年—2009年安徽省人均GDP预测及相关决策评价姓名：XXXX班级：XXXXXX学号：XXXXXXXX目录摘要 (3)一、问题的提出 (3)二、模型的建立及预测 (3)2.1、指数模型预测 (3)2.1.1、指数模型 (3)2.1.2、指数模型建立及预测 (3)2.2、简单移动平均法预测 (5)2.2.1、简单移动平均法 (5)2.2.2、N值的选择原则 (5)2.2.3、简单移动平均法模型建立及预测 (6)2.3、灰色预测 (7)2.3.1、灰色系统 (7)2.3.2、灰色模型建模机理 (7)2.3.4、灰色模型建立及预测 (8)三、结论 (10)四、决策评价 (10)参考文献 (11)附录 (12)1979年—2009年安徽省人均GDP 预测及相关决策评价摘 要就统计预测方法而言，它最基本的作用在于把历史资料中同时并存的基本轨迹和误差分开，以研究其形态的变化。

在市场经济条件下，预测的作用是通过各个企业或行业内部的行动计划和决策来实现得。

预测与决策和行动计划之间的关系在于：预测与决策之前，行动计划在决策之后。

预测为决策提供依据，是决策科学化的前提；而正确的决策又给合理的预测提供实现机会。

行动计划是预测、决策之后的产物，又是预测、决策实现的桥梁。

2009年上半年安徽省开始承接长三角产业转移，建立皖江城市带。

本文通过对安徽省1979年—2009年人均GDP 数据进行分析建立三个数学模型，即指数模型、简单移动平均模型、灰色模型，拟合历年数据及以此来预测2010年—2012年的人均GDP 值，来观察安徽省建立产业转移示范区对安徽省人均GDP 的影响，又利用决策评价的三原则来对安徽省承接产业转移进行决策评价。

本文中安徽省人均GDP 数据的来源为：2007年与2009年的《安徽省统计年鉴》，以及/p-39854614874.html 上的数据资源。

数据来源真实、可靠。

关键词：指数模型 简单移动平均 灰色模型 决策评价一、问题的提出人均GDP 是描述人均经济发展指标的重要指标。

统计决策与预测课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解统计决策与预测的基本概念，掌握其原理和方法。

2. 学生能够运用所学知识，对实际问题进行数据收集、处理和分析。

3. 学生能掌握常用的统计预测模型，并了解其适用范围。

技能目标：1. 学生具备运用统计软件进行数据处理和分析的能力，能够独立完成相关实验操作。

2. 学生能够运用统计决策与预测方法解决实际问题，提高解决问题的能力。

3. 学生能够通过小组合作，进行有效沟通，共同完成项目任务。

情感态度价值观目标：1. 学生培养对数据的敏感性和好奇心，提高对统计学科的兴趣。

2. 学生认识到统计决策与预测在生活中的重要性，增强社会责任感和应用意识。

3. 学生在合作学习过程中，培养团队协作精神和尊重他人意见的品质。

课程性质：本课程为高中年级的统计与概率模块，旨在让学生掌握统计决策与预测的基本知识和方法，提高数据处理和分析能力。

学生特点：高中年级的学生具备一定的数学基础，思维活跃，对新鲜事物充满好奇心，但需引导他们将理论知识与实际应用相结合。

教学要求：结合学生特点，注重启发式教学，引导学生主动探究，提高实践操作能力。

通过小组合作，培养学生团队协作精神和沟通能力，使他们在实践中体会统计决策与预测的价值。

教学过程中，注重分解课程目标，确保学生能够达到预期的学习成果。

二、教学内容1. 统计决策与预测的基本概念：包括概率论基础知识、随机变量、期望与方差等。

2. 数据收集与处理：教学如何进行数据收集、整理、描述和分析，涵盖频数分布、图表绘制等方法。

3. 统计预测方法：介绍常用的统计预测模型，如线性回归、时间序列分析、指数平滑等，并说明其适用范围。

4. 统计软件应用：学习使用Excel、SPSS等统计软件进行数据处理和分析，掌握软件操作技巧。

5. 实际案例分析与讨论：结合实际问题，运用所学知识进行案例分析和预测，提高学生的实际操作能力。

教学大纲安排：第一周：概率论基础知识，随机变量，期望与方差第二周：数据收集与处理，频数分布，图表绘制第三周：统计预测方法（一），线性回归第四周：统计预测方法（二），时间序列分析，指数平滑第五周：统计软件应用，Excel和SPSS操作技巧第六周：实际案例分析，小组讨论，报告撰写教学内容关联教材章节：第一章：概率论与数理统计基本概念第二章：数据的收集与整理第三章：概率与统计推断第四章：统计预测方法第五章：统计软件与应用教学内容注重科学性和系统性，结合教材章节进行合理安排，确保学生在学习过程中逐步掌握统计决策与预测的知识和技能。

统计预测与决策教案时间：2005年9月管理预测与决策方法授课计划•定性预测方法•定量预测方法◆确定性方法➢回归分析预测方法➢时间序列平滑预测方法➢趋势外推预测方法➢马尔可夫预测与决策法◆不确定性方法➢灰色系统预测➢随机性决策分析➢模糊决策➢粗糙集理论第一章预测概述1.1 引言1. 预测的兴起预测于20世纪60-70年代在美国逐步兴起的预测：预测是指对事物的演化预先做出的科学推测。

广义的预测，既包括在同一时期根据已知事物推测未知事物的静态预测，也包括根据某一事物的历史和现状推测其未来的动态预测。

狭义的预测，仅指动态预测，也就是指对事物的未来演化预先做出的科学推测。

预测理论作为通用的方法论，既可以应用于研究自然现象，又可以应用于研究社会现象，如社会预测、人口预测、经济预测、政治预测、科技预测、军事预测、气象预测等。

2. 预测的作用正确的预测是进行科学决策的依据。

政府部门或企事业单位制定发展战略、编制计划以及日常管理决策，都需要以科学的预测工作为基础。

如“诸葛亮借东风、空城计”、以美国为首的多国部队实施的“沙漠风暴”，研究人员建立了热能转换模型，进行了一系列模拟计算。

因此，人们说第一次世界大战是化学战（火药），第二次世界大战是物理战（原子武器），而海湾战争是数学战，指的是这场战争在战前就已对战争的进程以及战争所涉及和影响的方方面面做出了科学预测。

制订经济计划的依据之一提高经济效益的手段之一提高管理水平的途径之一1.2 预测的基本原则1. 坚持正确的指导思想2. 坚持系统性原则预测者所研究的事物和自然界的其他事物一样，都有自己的过去、现在和将来，就是存在着一种纵的发展关系，因果关系，而这种因果关系要受某种规律的支配。

将事物作为一个互相作用和反作用的动态整体来研究，而且要将事物本身与周围的环境组合成一个系统综合体来研究。

例如：1943年全世界估计有三亿疟疾病患者，每年有300万人死亡，4500万人死于瘟疫，1945年后使用了DDT，十年内疟疾病的死亡率降低了二分之一，瘟疫病患者每年仅死亡几千人。