独立样本假设检验在高校学生评教工作中的应用解析
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1. 突出主题, 构筑思想政治教育主题网站 思想政治教育主题网站 是思想 政治进 网络 的重要 载体。建立 高校思 想政治教育主题网站, 用正确、健康的思想占 领网络阵地, 增 强思想政治教 育主旋律在网上的影响, 具有时代意义。我 们应主动出击, 采 取有力措施, 从内容到形式进行全面改 善, 努力把 主题网站 建设成为 学生网上 的 ! 精神 家园 #。 2. 增大吸引力, 向综合网站过渡
一、假设检验原理 假设检验是统计推断的 一种形 式, 在不 清楚总 体的某 些参数 情况时, 先做出两种相反的 假设, 也就是事实情况肯定 在这两种 假设的 其中一 种中发 生, 接下 来再根 据样本统计量得出结论。发 生概率非 常小的 事件在 一次试 验中发 生的可 能性为零, 这就是假设检验所遵循的原理。 二、学生评教假设 出来后, 查标 准正态分
四、两个独立样本均值的学生评教假设检验的应用 在学生评教中经常会遇到一种情况, 就是同 一个教师在两个 班级中任 课, 而两个班学生评教的结果 却不同, 这种学 生评教 成绩的 差异是 属于合 理的差异, 还是有显著性的差异? 一般在评教 工作中很多高校 都没有继续 深入分析, 但如果是存在显著性差异, 这就值 得高校继续调查, 研究同一种
中国校外教育下旬刊
教研探索
独立样本假设检验
在高校学生评教工作中的应用解析
江涌
(泉州黎明大学工商管理系 )
目前, 许多高校都将学生评教作为考评教师教学水平的一个重 要依据, 如何将学 生评教工 作更高效、客观地 开展下去, 是许多 高 校正在研究的问题。本文主要介绍抽样调查方法中的一种常用方法 假设检验在学生评教中的应用。在文中首先介绍假设检验的 原 理和分析过程, 然后针对三种常见的情况详细进行使用说明。
62 - 63.
(上接第 7页 )尤其是各大专院校应在校园网络管理办法 的基础上, 率先倡 导文明上网、合理利用网络信息资源。
( 3)倡导道德自律, 强化网络道德责任意识 网络道德和法律制度的建立, 对于规范大 学生的网络行为 会起到积极 的作用, 但网络道德操作性 较差, 更要 求大学 生自觉 强化自 律精神 和责任 意识, 自觉遵守网络道德, 履行一个 公民应 尽的 社会责 任。这是形 成信息 时代大学生网络伦理规范的前提。要真正具 备这一前提, 加 强大学生的道 德教育、心理调整和行为引导是十分必要的。
三、单样本均值的学生评教假设检验的应用 在学生评教中, 全体学生对同一个教师的教 学效果进行评价 是一种常 用方式。有时为了衡量一个 教师经过 一段时 间的教 学实践 后其教 学水平 有何变化, 可隔一段时间由 该教师的 讲授对 象针对 其教学 情况进 行评价。 由于每次都进行大规模的全体调查工作量 大, 耗时长, 因此, 在 第一次进行 全体调查工作之后, 余下的日 常教学 评价进 行抽样 调查, 这 样可以 快速地 了解每个教师的教学水平 变化情况。 把每次 的抽样 调查的 评价数 据与第 一次的全体调查 数据 进行对 比, 进 而得 出该 教师教 学水 平的 纵向 对比情 况。例如, 在时隔三个星期的 针对某 教师的 教学评 价中, 该 教师前 后两次 的评价数据如表 1所示。
以上是一些假设检验在 学生评 教工作 中的 应用举 例。只要我 们能够 科学地应用好抽 样调 查的方 法, 将 会使 我们 的教学 管理 工作 更加 准确和 高效。
参考文献: [ 1]曾五一. 统计学概论 [M ]. 北京: 首都经济贸易大学出版社, 2003. [ 2]柯惠新, 丁立宏 [M ]. 北京: 中国统计出版社, 2007. [ 3]葛建华. 为何员工满意度带不来业 绩 [ J]. 中外 管理, 2007, ( 176 ):
2. 构造检验统计量。在 不同的 情况下, 假设检 验的统 计量是 不同的, 在这里以单样本均值为 例进行说 明。 由于正 常情况 下学生 评教的 成绩服 从正态分布, 所以可以将抽样平均数进行 标准化处理, 以便 查表得出结果,
布表, 如果该值落入接受域, 即大概率的范围, 就接受原假设, 否则, 拒绝原 假设。
1. 根据实际情况确定原 假设和 备选假 设。由于 抽样调 查是在 前面经 过了全面调查的基础 上做的 调查, 是为 了对 教师的 教学 情况 进行 纵向对 比, 因此原假设可先假设为 教师的教 学水平 没有发 生变化, 即本次 的评教 平均成绩与上次相同。而 备选假设 要根据 我们 要检验 的情况 来决定。如 果我们想知道该教师的教师水平是否提高 了, 备选假设就可 以假设为该教 师本次的评教平均成绩大于上次评教结果; 如果我们想知道 该教师的教学 水平是否下降了, 备选假设就可以假设为该 教师本次的评教 平均成绩小于 上次评教结果。
评教 抽样调查 假设检验
目前, 许多高校都对教师 的教学 质量进 行检验, 作为对 教师日 常教学 工作考评的一项重要依据。评教是一种常用 的检验方式, 评 教又主要包括 同行评教和学生评教。在实际的评教工作中, 很多高校一学 期会进行一次 全体学生参与的学生评教, 为何一学期只 进行一次学生 评教? 其中一个主 要是原因是组织一次全体学生参与的学生 评教工作量大, 涉 及的学生数多 且历时长。如果能把学生评教作为一项日常 检查工作, 就能 更好地体现出 一个教师在一学期中教 学的动态 变化情况。 但如何 节省日 常学生 评教的 耗时与成本, 抽样调 查就 是一 种不错 的方 法。在进 行一 次全 体学生 评教 后, 以后可以频繁地进行抽样调查。由于抽 样调查工作量小, 耗时少, 如果 再利用好抽样调查的方法, 就可以保证抽 样调查的结果 的准确性。而且在 调查过程中经常会遇到不 同的同行 群体或不 同班级 的学生 对同一 个教师 的评价结论不一致, 有时甚 至会出现 比较大 的差异, 其实在 这些差 异中很 可能蕴藏着一些有价值的信息, 可以帮助 我们更好地改 进教学质量。挖掘 这些信息的方法有很多, 假设检验就是其 中一种比较理 想的方法。本文将 举例讨论多样本假设检验在评教中的应用。
虽然许多高校都建立了 思想政 治工作 网站, 但 对学生 的吸引 力不大, 有的网站甚至缺少网民的光顾, 即使是曾浏览 过这些网站的 同学也普遍认 为其内容单调、雷同, 有些网页 甚至几 个月 也没有 更换, 缺 少服务 互动, 没 有特色和吸引力。因此, 建立网站的首要因素 就是要考虑如何 吸引住大学 生的 !眼球 #, 如何提升点击率以 确保网站 的生命力。 那么, 思想 政治教育 网站应如何增加吸引力 呢? 一是要 加大服 务力 度。 加强网 络的服 务性功 能, 增强服务性, 是提高思 想政治教 育网站 吸引 力的重 要因素 之一。只有 加大网络服务力度, 才能拉进 学生与 思想政 治教育 网站的 距离; 二 是要教 娱相结合。由于网络的特点, 学生接受教育具 有自主选择性, 接受与否, 完 全由学生自己来取舍, 自主决 定是否 点击进 入某个 网站, 如 果我们 的思想 政治教育工作网站没有吸引 力, 没有 点击率, 那么我 们的一 切工作 都会化 为零。因此注重研 究一 定的 吸引 技巧, 使学生 以一 种愉 悦的 心情感 受教 育, 应是我们开展工作, 提高网站吸引力的 又一要素。如, 通过网 上影视音 像、音乐在线、网络游戏、软件 下载等 学生喜 闻乐见 的内容, 增强网 站的吸 引力和影响力, 使学生在潜移 默化中 接受思 想政治 教育; 三 是要大 力加强 与现代优秀网站的合作, 推出 吸引大 学生网 民的融 思想政 治教育、时事新 闻报道、学术文化交流、校园生活服务于一体的丰富多彩的网上生活。
20 09 /2010
中国校外教育下旬刊
教学法对不同学生的教 学效果的 差异。分析 对同一 个教师 评教结 果的差 异的一种简单有 效 的方 法是 两个 独立 样 本均 值 的假 设 检验。 以下 举例 说明。
某教师同时在两个年级中 讲授同 一门 课, 在一 次学生 评教中, 该教师 的评教数据如表 2所示。
五、创建主题网站与向综合网站渗透相结合 网络思想政治教育的特 点是以 受众主 动参 与为前 提的。这就 决定了 这项工作不能自弹自唱, 自娱自乐, 而要尽量 吸引广大学生 的注意力, 提高 点击率和实效性。高校思想 政治工作 者除了 在教育 内容和 形式上 下功夫
之外, 更要将创建主题网站 与向综合 网站渗 透有机 结合, 将 加强网 络教育 与网络服务有机结合。
表 2 两个独立样本均值的学生评教数据
根据表 2的数据还不能判 断该教 师在两 个班的 教学工 作中是 否有显 著性差异, 因此要用假设 检验进一 步分析。 由于是 对总体 的估计, 所以应 该对误差水平作限制。在本例中将误差水平设为 5% 。
教研探索
地发现教学中存在的问题。以下举例进行分析。 某教师在时隔三个星期的两次教学满意度调查中的结果如表 3所示: 表 3 两次独立样本比例调查的教师满意度情况
即:
, 其中, X为样本平均值, 0 为第一次全体学 生评教的平均值;
为第一次全体学生评教 成绩的标 准差; n为 对学生进 行抽样调 查时所抽 取的学生数, 也即样本容量。
3. 确定拒绝域。确定一个小概率, 即拒绝 原假设的拒绝 域。这种小概 率事件在一次的调查中出现的可能性几乎 为零, 所以如果真 的发生这种小 概率事件, 就说明情况并非偶然。
表 1 单样本均值假设检验的学生评教数据
采用假设检验, 就不需要每次都耗时费力地 进行大规模的全 体学生参 与的评教了, 这 样就方 便进 行日 常的 教师教 学情 况分 析。根据 表 1 的数 据, 我们可以发现该教师第二次抽样调查的成 绩高于第一次 全体评教的成 绩, 但这是属于正常的数据随机波动还是由于 该教师的教学 水平真的有显 著提高, 我们需要进行如下的进一步分析。
第三步, 确定拒绝域, 得 出结论。 由于两 个独立 样本的 假设检 验的统 计量应用的是自由度为 ( n1 + n2 - 2) 的 T分布, 查 T分布 表, 知道误差水平 为 5% , 自由度为 ( 45 + 47- 2) = 90的 T 分布的 临界值为 1. 662, 由于备选 假设用的是! < #号, 所以采用左侧检验。检验 统计量的 值为 81% , 小于临 界值, 所以检验统计量的值落 入拒 绝域, 因 此拒绝 原假设, 接受备 选假设, 认为 两次 评 教结 果 的差 异显 著, 可 以认 为该 教 师的 教 学满 意 度有 显著 提高。
一、假设检验原理 假设检验是统计推断的 一种形 式, 在不 清楚总 体的某 些参数 情况时, 先做出两种相反的 假设, 也就是事实情况肯定 在这两种 假设的 其中一 种中发 生, 接下 来再根 据样本统计量得出结论。发 生概率非 常小的 事件在 一次试 验中发 生的可 能性为零, 这就是假设检验所遵循的原理。 二、学生评教假设 出来后, 查标 准正态分
四、两个独立样本均值的学生评教假设检验的应用 在学生评教中经常会遇到一种情况, 就是同 一个教师在两个 班级中任 课, 而两个班学生评教的结果 却不同, 这种学 生评教 成绩的 差异是 属于合 理的差异, 还是有显著性的差异? 一般在评教 工作中很多高校 都没有继续 深入分析, 但如果是存在显著性差异, 这就值 得高校继续调查, 研究同一种
中国校外教育下旬刊
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独立样本假设检验
在高校学生评教工作中的应用解析
江涌
(泉州黎明大学工商管理系 )
目前, 许多高校都将学生评教作为考评教师教学水平的一个重 要依据, 如何将学 生评教工 作更高效、客观地 开展下去, 是许多 高 校正在研究的问题。本文主要介绍抽样调查方法中的一种常用方法 假设检验在学生评教中的应用。在文中首先介绍假设检验的 原 理和分析过程, 然后针对三种常见的情况详细进行使用说明。
62 - 63.
(上接第 7页 )尤其是各大专院校应在校园网络管理办法 的基础上, 率先倡 导文明上网、合理利用网络信息资源。
( 3)倡导道德自律, 强化网络道德责任意识 网络道德和法律制度的建立, 对于规范大 学生的网络行为 会起到积极 的作用, 但网络道德操作性 较差, 更要 求大学 生自觉 强化自 律精神 和责任 意识, 自觉遵守网络道德, 履行一个 公民应 尽的 社会责 任。这是形 成信息 时代大学生网络伦理规范的前提。要真正具 备这一前提, 加 强大学生的道 德教育、心理调整和行为引导是十分必要的。
三、单样本均值的学生评教假设检验的应用 在学生评教中, 全体学生对同一个教师的教 学效果进行评价 是一种常 用方式。有时为了衡量一个 教师经过 一段时 间的教 学实践 后其教 学水平 有何变化, 可隔一段时间由 该教师的 讲授对 象针对 其教学 情况进 行评价。 由于每次都进行大规模的全体调查工作量 大, 耗时长, 因此, 在 第一次进行 全体调查工作之后, 余下的日 常教学 评价进 行抽样 调查, 这 样可以 快速地 了解每个教师的教学水平 变化情况。 把每次 的抽样 调查的 评价数 据与第 一次的全体调查 数据 进行对 比, 进 而得 出该 教师教 学水 平的 纵向 对比情 况。例如, 在时隔三个星期的 针对某 教师的 教学评 价中, 该 教师前 后两次 的评价数据如表 1所示。
以上是一些假设检验在 学生评 教工作 中的 应用举 例。只要我 们能够 科学地应用好抽 样调 查的方 法, 将 会使 我们 的教学 管理 工作 更加 准确和 高效。
参考文献: [ 1]曾五一. 统计学概论 [M ]. 北京: 首都经济贸易大学出版社, 2003. [ 2]柯惠新, 丁立宏 [M ]. 北京: 中国统计出版社, 2007. [ 3]葛建华. 为何员工满意度带不来业 绩 [ J]. 中外 管理, 2007, ( 176 ):
2. 构造检验统计量。在 不同的 情况下, 假设检 验的统 计量是 不同的, 在这里以单样本均值为 例进行说 明。 由于正 常情况 下学生 评教的 成绩服 从正态分布, 所以可以将抽样平均数进行 标准化处理, 以便 查表得出结果,
布表, 如果该值落入接受域, 即大概率的范围, 就接受原假设, 否则, 拒绝原 假设。
1. 根据实际情况确定原 假设和 备选假 设。由于 抽样调 查是在 前面经 过了全面调查的基础 上做的 调查, 是为 了对 教师的 教学 情况 进行 纵向对 比, 因此原假设可先假设为 教师的教 学水平 没有发 生变化, 即本次 的评教 平均成绩与上次相同。而 备选假设 要根据 我们 要检验 的情况 来决定。如 果我们想知道该教师的教师水平是否提高 了, 备选假设就可 以假设为该教 师本次的评教平均成绩大于上次评教结果; 如果我们想知道 该教师的教学 水平是否下降了, 备选假设就可以假设为该 教师本次的评教 平均成绩小于 上次评教结果。
评教 抽样调查 假设检验
目前, 许多高校都对教师 的教学 质量进 行检验, 作为对 教师日 常教学 工作考评的一项重要依据。评教是一种常用 的检验方式, 评 教又主要包括 同行评教和学生评教。在实际的评教工作中, 很多高校一学 期会进行一次 全体学生参与的学生评教, 为何一学期只 进行一次学生 评教? 其中一个主 要是原因是组织一次全体学生参与的学生 评教工作量大, 涉 及的学生数多 且历时长。如果能把学生评教作为一项日常 检查工作, 就能 更好地体现出 一个教师在一学期中教 学的动态 变化情况。 但如何 节省日 常学生 评教的 耗时与成本, 抽样调 查就 是一 种不错 的方 法。在进 行一 次全 体学生 评教 后, 以后可以频繁地进行抽样调查。由于抽 样调查工作量小, 耗时少, 如果 再利用好抽样调查的方法, 就可以保证抽 样调查的结果 的准确性。而且在 调查过程中经常会遇到不 同的同行 群体或不 同班级 的学生 对同一 个教师 的评价结论不一致, 有时甚 至会出现 比较大 的差异, 其实在 这些差 异中很 可能蕴藏着一些有价值的信息, 可以帮助 我们更好地改 进教学质量。挖掘 这些信息的方法有很多, 假设检验就是其 中一种比较理 想的方法。本文将 举例讨论多样本假设检验在评教中的应用。
虽然许多高校都建立了 思想政 治工作 网站, 但 对学生 的吸引 力不大, 有的网站甚至缺少网民的光顾, 即使是曾浏览 过这些网站的 同学也普遍认 为其内容单调、雷同, 有些网页 甚至几 个月 也没有 更换, 缺 少服务 互动, 没 有特色和吸引力。因此, 建立网站的首要因素 就是要考虑如何 吸引住大学 生的 !眼球 #, 如何提升点击率以 确保网站 的生命力。 那么, 思想 政治教育 网站应如何增加吸引力 呢? 一是要 加大服 务力 度。 加强网 络的服 务性功 能, 增强服务性, 是提高思 想政治教 育网站 吸引 力的重 要因素 之一。只有 加大网络服务力度, 才能拉进 学生与 思想政 治教育 网站的 距离; 二 是要教 娱相结合。由于网络的特点, 学生接受教育具 有自主选择性, 接受与否, 完 全由学生自己来取舍, 自主决 定是否 点击进 入某个 网站, 如 果我们 的思想 政治教育工作网站没有吸引 力, 没有 点击率, 那么我 们的一 切工作 都会化 为零。因此注重研 究一 定的 吸引 技巧, 使学生 以一 种愉 悦的 心情感 受教 育, 应是我们开展工作, 提高网站吸引力的 又一要素。如, 通过网 上影视音 像、音乐在线、网络游戏、软件 下载等 学生喜 闻乐见 的内容, 增强网 站的吸 引力和影响力, 使学生在潜移 默化中 接受思 想政治 教育; 三 是要大 力加强 与现代优秀网站的合作, 推出 吸引大 学生网 民的融 思想政 治教育、时事新 闻报道、学术文化交流、校园生活服务于一体的丰富多彩的网上生活。
20 09 /2010
中国校外教育下旬刊
教学法对不同学生的教 学效果的 差异。分析 对同一 个教师 评教结 果的差 异的一种简单有 效 的方 法是 两个 独立 样 本均 值 的假 设 检验。 以下 举例 说明。
某教师同时在两个年级中 讲授同 一门 课, 在一 次学生 评教中, 该教师 的评教数据如表 2所示。
五、创建主题网站与向综合网站渗透相结合 网络思想政治教育的特 点是以 受众主 动参 与为前 提的。这就 决定了 这项工作不能自弹自唱, 自娱自乐, 而要尽量 吸引广大学生 的注意力, 提高 点击率和实效性。高校思想 政治工作 者除了 在教育 内容和 形式上 下功夫
之外, 更要将创建主题网站 与向综合 网站渗 透有机 结合, 将 加强网 络教育 与网络服务有机结合。
表 2 两个独立样本均值的学生评教数据
根据表 2的数据还不能判 断该教 师在两 个班的 教学工 作中是 否有显 著性差异, 因此要用假设 检验进一 步分析。 由于是 对总体 的估计, 所以应 该对误差水平作限制。在本例中将误差水平设为 5% 。
教研探索
地发现教学中存在的问题。以下举例进行分析。 某教师在时隔三个星期的两次教学满意度调查中的结果如表 3所示: 表 3 两次独立样本比例调查的教师满意度情况
即:
, 其中, X为样本平均值, 0 为第一次全体学 生评教的平均值;
为第一次全体学生评教 成绩的标 准差; n为 对学生进 行抽样调 查时所抽 取的学生数, 也即样本容量。
3. 确定拒绝域。确定一个小概率, 即拒绝 原假设的拒绝 域。这种小概 率事件在一次的调查中出现的可能性几乎 为零, 所以如果真 的发生这种小 概率事件, 就说明情况并非偶然。
表 1 单样本均值假设检验的学生评教数据
采用假设检验, 就不需要每次都耗时费力地 进行大规模的全 体学生参 与的评教了, 这 样就方 便进 行日 常的 教师教 学情 况分 析。根据 表 1 的数 据, 我们可以发现该教师第二次抽样调查的成 绩高于第一次 全体评教的成 绩, 但这是属于正常的数据随机波动还是由于 该教师的教学 水平真的有显 著提高, 我们需要进行如下的进一步分析。
第三步, 确定拒绝域, 得 出结论。 由于两 个独立 样本的 假设检 验的统 计量应用的是自由度为 ( n1 + n2 - 2) 的 T分布, 查 T分布 表, 知道误差水平 为 5% , 自由度为 ( 45 + 47- 2) = 90的 T 分布的 临界值为 1. 662, 由于备选 假设用的是! < #号, 所以采用左侧检验。检验 统计量的 值为 81% , 小于临 界值, 所以检验统计量的值落 入拒 绝域, 因 此拒绝 原假设, 接受备 选假设, 认为 两次 评 教结 果 的差 异显 著, 可 以认 为该 教 师的 教 学满 意 度有 显著 提高。
