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智慧花卉大棚监控系统设计和运用目录一、项目概述 (2)二、系统设计原则与目标 (3)三、系统架构设计 (3)3.1 硬件设备选型与配置 (5)3.2 软件系统开发平台选择 (6)3.3 网络架构设计与选型 (8)四、系统功能模块划分 (9)4.1 环境监测模块 (10)4.2 自动化控制模块 (12)4.3 数据分析与管理模块 (14)4.4 预警与报警模块 (15)五、系统安装与调试 (17)5.1 硬件设备安装规范 (18)5.2 软件系统安装与调试流程 (19)5.3 系统集成与联调 (20)六、系统运用策略 (22)6.1 花卉大棚环境监控应用场景分析 (23)6.2 系统操作使用指南 (24)6.3 系统维护与升级策略 (26)七、系统效果评估与优化建议 (27)7.1 系统运行效果评估方法 (29)7.2 数据采集准确性验证 (30)7.3 系统性能优化建议 (31)八、项目总结与展望 (32)8.1 项目实施成果总结 (33)8.2 未来发展趋势预测与应对策略 (35)一、项目概述随着现代农业技术的飞速发展，智能化管理在农业领域的应用越来越广泛。
其中，智慧花卉大棚监控系统作为现代农业科技的重要组成部分，通过集成传感器技术、自动化控制技术和信息通信技术，实现对花卉大棚环境的实时监测、自动控制和智能管理，从而提高花卉的生长质量和产量。
本项目旨在设计和运用一套高效、智能、可靠的智慧花卉大棚监控系统，以满足现代花卉种植对环境控制的需求。
该系统将采用先进的传感技术，实时采集大棚内的温度、湿度、光照、土壤水分等多种环境参数，并通过无线通信网络将数据传输至数据中心。
数据中心对接收到的数据进行实时分析，根据花卉的生长需求生成相应的控制指令，通过自动化控制系统对大棚内的环境进行自动调节，如温度调节、湿度调节、光照调节等。
此外，智慧花卉大棚监控系统还具备远程监控功能，用户可以通过手机、电脑等终端设备随时随地查看大棚内的环境状况，并根据实际需求进行远程控制。
智慧农业大棚电气系统设计方案智慧农业大棚是一种利用先进技术进行智能管理和监控的高科技农业种植模式。
智慧农业大棚电气系统设计方案是为了确保大棚内的照明、通风、水肥等生产要素能够根据作物的需要进行精准调控和控制，从而提高产量和质量，降低能耗和劳动力成本。
下面是一个智慧农业大棚电气系统设计的方案。
1. 总体框架设计a. 采用中央控制系统，通过集中管理控制所有电气设备，包括灯光、通风、喷灌等。
b. 主要分为光照控制、温湿度控制、水肥控制、安全监控等几大模块，各模块之间相互独立但又可互相联动。
2. 光照控制模块a. 采用智能光照控制系统，根据作物的要求设定光照强度和光照时间，自动调整照明灯光的亮度和工作时间。
b. 采用LED灯具，能够提供适宜的光照强度和光谱，节能且寿命长。
c. 配置光照传感器和光照控制器，能够自动根据光照强度调整灯光的亮度。
3. 温湿度控制模块a. 采用自动温湿度控制系统，能够实时监测大棚内的温度和湿度，并根据设定参数控制通风、加湿、降温等设备。
b. 配置温湿度传感器和温湿度控制器，能够自动调整通风机、湿帘、冷却水泵等设备。
4. 水肥控制模块a. 采用自动喷灌系统，能够根据作物的需水需肥量自动进行浇灌和施肥。
b. 配置水肥传感器和水肥控制器，能够自动调节水泵和肥料机的工作状态。
5. 安全监控模块a. 配置摄像头和传感器，实时监控大棚内的安全情况，如入侵、火灾等。
b. 配置报警器和报警系统，当发生异常情况时能够及时报警并自动采取相应的措施。
6. 数据监测和管理a. 配置数据采集器和监测系统，能够实时监测大棚内的各项数据，如温度、湿度、光照强度、水肥浓度等。
b. 配置数据分析软件，能够对采集到的数据进行分析和处理，提供决策依据和优化控制策略。
7. 电气安全设计a. 采用优质的电气设备，确保系统的稳定性和安全性。
b. 采用绝缘材料和设备，防止触电事故的发生。
c. 安装漏电保护器和短路保护器等安全装置，保障人员的安全。
智慧大棚解决方案智慧大棚解决方案是一种利用先进技术和智能系统来提高农业生产效率和质量的创新解决方案。
通过结合物联网技术、传感器、数据分析和自动化控制等技术手段，智慧大棚解决方案可以实现对大棚环境的实时监测、数据分析和智能控制，从而提高作物的生长环境、减少资源浪费、提高产量和品质。
智慧大棚解决方案的核心是搭建一个智能化的大棚管理系统。
该系统通过安装在大棚内的传感器，实时监测和采集大棚内的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等环境参数，并将这些数据传输到云端进行存储和分析。
利用云计算和大数据分析技术，可以对大棚内的环境数据进行实时监控和分析，帮助农民了解大棚内的作物生长情况，及时发现问题并采取相应的措施。
智慧大棚解决方案还可以通过自动化控制系统实现对大棚内环境的智能调控。
根据大棚内环境数据的分析结果，智能控制系统可以自动调节温度、湿度、光照等参数，以提供最适宜作物生长的环境条件。
例如，在温度过高时，系统可以自动启动降温设备，保持大棚内的适宜温度；在光照不足时，系统可以自动调节照明设备，提供足够的光照能量。
通过智能控制系统的应用，可以有效提高作物的生长速度和品质，并减少人工操作的工作量。
除了大棚内环境的监测和控制，智慧大棚解决方案还可以实现对作物生长过程的全程管理。
通过在作物上安装传感器，可以实时监测作物的生长情况，包括生长速度、生长状态、营养需求等。
利用云计算和大数据分析技术，可以对这些数据进行分析和预测，帮助农民制定科学的种植计划和管理策略。
同时，智慧大棚解决方案还可以提供作物病虫害的预警功能，及时发现并采取措施防止病虫害的发生，保证作物的健康生长。
智慧大棚解决方案的应用可以带来多重好处。
首先，它可以提高农业生产的效率和质量。
通过实时监测和智能调控，可以提供最适宜作物生长的环境条件，促进作物的健康生长，提高产量和品质。
其次，智慧大棚解决方案可以减少资源的浪费。
通过精确的环境控制和管理，可以减少水、肥料和能源的使用，降低生产成本，提高资源利用效率。
智能化温室大棚设计方案目录1.国内外温室控制系统的现状 (3)1.1智能化大棚的现状 (3)1.2智能化大棚的监控特点 (3)2.系统概述 (4)2.1设计原则 (4)系统性能稳定，运行可靠。
(4)操作简单，维护方便。
(4)整个系统易于扩展。
(4)运行经济节能，维护费用低。
(4)性能价格比高。
(4)3.温室智能监控系统的建设 (4)3.1系统整体架构 (4)3.2设计范围 (5)3.3用户需求分析 (5)3.3.1全面监控设备运行的需求 (5)3.3.2节省人力的需求 (5)3.3.3延长设备使用寿命的需求 (6)3.4温室大棚智能监测系统部分 (6)3.4.1 执行机构部分 (6)3.5温室大棚智能控制系统的网络结构 (7)4．HYSINE系统特点 (10)4.1澳大利亚H YSINE自控系统特色 (10)4.2PLC控制器介绍 (11)4.3系统软件说明 (13)1. 国内外温室控制系统的现状1.1 智能化大棚的现状智能化温室是集农业科技上的高、精、尖技术和计算机自动控制技术于一体的先进的农业生产设施，是现代农业科技向产业转化的物质基础。
它能营造相对独立的作物生长环境，彻底摆脱传统农业对自然环境的依赖性。
目前，计算机控制在温室种植中得到了越来越广泛的应用，并正在成为温室控制的核心。
智能化温室研究是当今兴起的一门横跨生物学、计算机科学、电子科学、机械设计和环境控制等几大学科的综合了多种高新技术的边缘学科。
1.2 智能化大棚的监控特点温室智能监控系统集传感器、自动化控制、通讯、计算等技术与专家系统于一体，通过预装多种作物生长所需的适宜环境参数，搭建温室智能化软硬件平台，实现对温室中温度、湿度、光照、二氧化碳等因子的自动监测和控制本系统可以模拟基本的生态环境因子，如温度、湿度、光照、CO2浓度等，以适应不同生物生长繁育的需要，它由智能监控单元组成，按照预设参数，精确的测量温室的气候、土壤参数等，并利用手动、自动两种方式启动或关闭不同的执行结构（遮阳幕、加热器、湿帘水泵及风机、通风系统等），程序所需的数据都是通过各类传感器实时采集的。
基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统设计简述随着城市化进程的加快和人们对健康饮食的追求，蔬菜大棚种植逐渐成为一种重要的农业生产模式。
传统的蔬菜大棚种植存在着诸多问题，如耗能高、生产效率低、管理不便等。
为了提高蔬菜大棚的种植效率，降低成本，保证产品的质量和安全，基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统应运而生。
本文将针对智能蔬菜大棚控制系统的设计进行简要介绍。
一、智能蔬菜大棚控制系统设计的基本要求1. 实时监测环境参数：包括温度、湿度、光照强度等，以保证蔬菜的生长环境处于最佳状态。
2. 自动控制设备：根据实时监测的环境参数，自动控制通风、灌溉、加热、遮阳等设备，以确保蔬菜大棚的生长条件。
3. 数据采集与存储：实时采集并存储蔬菜生长过程中的相关数据，供后续分析和管理。
4. 远程监控与控制：通过远程网络，管理员工可以远程监控和控制蔬菜大棚的工作状态。
三、智能蔬菜大棚控制系统设计的实现1. PLC控制器的选择PLC控制器是智能蔬菜大棚控制系统的核心部件，可根据具体需求选择适合的PLC型号。
2. 传感器网络的布局与连接根据蔬菜大棚的实际情况，布局传感器网络，实现对环境参数的实时监测。
3. 控制设备的连接与调试将通风、灌溉、加热、遮阳等设备连接至PLC控制器，进行参数设定和调试。
4. 数据采集与存储系统的建立建立数据库系统，实现对蔬菜大棚生产数据的实时采集和存储。
5. 远程监控与控制系统的搭建通过网络搭建远程监控与控制系统，实现对蔬菜大棚的远程监控和控制。
四、智能蔬菜大棚控制系统的优势1. 提高生产效率：智能控制系统可以根据环境参数自动调整控制设备，保证蔬菜大棚的生长环境处于最佳状态，从而提高生产效率。
2. 降低成本：智能控制系统可以有效节约能源和水资源，降低生产成本。
3. 提高产品质量和安全：通过实时监测和远程控制，可以及时发现和处理问题，确保蔬菜的质量和安全。
4. 减轻管理负担：智能控制系统可以降低管理人力成本，提高生产管理效率，减轻管理负担。
智能大棚搭建工程方案1. 背景智能大棚是一种利用先进的技术和设备，实现自动化管理和控制的农业种植系统。
它能够监测和调控温度、湿度、光照、水肥等环境因素，提供最佳的生长条件，从而提高作物产量和质量。
本文档旨在提供一份智能大棚搭建工程方案，以帮助农民或农业企业构建高效的智能大棚。
2. 工程方案2.1 设计与选址在搭建智能大棚之前，需要进行充分的规划和设计。
首先，选择合适的土地和位置，考虑土壤质量、阳光照射、水源供应等因素。
其次，根据种植需求和作物选择，确定大棚的尺寸和结构类型，如玻璃大棚、塑料大棚或日光温室等。
2.2 基础建设大棚的基础建设包括地基处理、建筑物结构和设备安装等方面。
确保地基平整、排水良好，并根据大棚结构要求进行建筑物的搭建。
同时，安装智能控制系统、灌溉设备、温湿度传感器等相关设备。
2.3 环境控制智能大棚的环境控制是关键，它涉及到温度、湿度、光照、通风等因素的调控。
通过安装温湿度传感器、自动通风设备、灯光控制系统等，实现对环境的准确监测和自动调节。
2.4 水肥管理智能大棚的水肥管理需要精确控制。
通过安装水肥一体化设备、自动灌溉系统、肥料供给系统等，实现对水肥的定量供给和调控。
同时，结合传感器数据和智能控制系统，实现自动化的水肥管理和优化。
2.5 数据监测与分析智能大棚的数据监测与分析是提高生产效益的重要手段。
通过安装数据采集设备、云平台和数据分析软件，实时监测和分析温度、湿度、光照等环境数据以及作物生长数据。
根据分析结果，及时调整环境参数和管理策略，提高生产效果。
3. 总结本文档提供了一份智能大棚搭建工程方案，包括设计与选址、基础建设、环境控制、水肥管理以及数据监测与分析等方面。
希望这份方案能够帮助农民或农业企业构建高效的智能大棚，提高农作物的产量和质量。
农业行业农产品溯源管理系统建设方案第一章：项目背景与目标 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)第二章：农产品溯源管理概述 (4)2.1 溯源管理定义 (4)2.2 溯源管理系统架构 (4)第三章：系统需求分析 (5)3.1 功能需求 (5)3.1.1 概述 (5)3.1.2 功能模块 (5)3.2 功能需求 (6)3.2.1 响应速度 (6)3.2.2 数据存储容量 (6)3.2.3 数据安全性 (6)3.2.4 系统稳定性 (6)3.2.5 兼容性 (6)3.3 可行性分析 (6)3.3.1 技术可行性 (6)3.3.2 经济可行性 (6)3.3.3 政策可行性 (6)3.3.4 社会可行性 (7)第四章：系统设计与开发 (7)4.1 系统架构设计 (7)4.2 系统模块设计 (7)4.3 系统开发流程 (8)第五章：数据管理 (8)5.1 数据收集 (8)5.1.1 收集内容 (8)5.1.2 收集方式 (8)5.2 数据存储 (9)5.2.1 存储结构 (9)5.2.2 存储策略 (9)5.3 数据处理 (9)5.3.1 数据清洗 (9)5.3.2 数据分析 (9)5.3.3 数据共享与交换 (9)第六章：系统功能实现 (10)6.1 溯源查询 (10)6.1.1 功能概述 (10)6.1.2 功能实现 (10)6.2 溯源认证 (10)6.2.2 功能实现 (10)6.3 数据分析 (11)6.3.1 功能概述 (11)6.3.2 功能实现 (11)第七章：系统安全与稳定性 (11)7.1 数据安全 (11)7.1.1 数据加密 (11)7.1.2 数据备份 (11)7.1.3 访问控制 (12)7.1.4 安全审计 (12)7.2 系统稳定性 (12)7.2.1 系统架构 (12)7.2.2 网络安全 (12)7.2.3 硬件设备 (12)7.2.4 系统监控与维护 (12)7.2.5 应急响应 (12)第八章：系统推广与应用 (12)8.1 推广策略 (12)8.1.1 政策引导 (13)8.1.2 宣传培训 (13)8.1.3 示范引领 (13)8.1.4 产业链协同 (13)8.2 应用场景 (13)8.2.1 农产品生产环节 (13)8.2.2 农产品加工环节 (13)8.2.3 农产品流通环节 (13)8.2.4 农产品销售环节 (13)8.2.5 农产品出口环节 (13)8.2.6 农产品消费环节 (14)第九章：项目效益分析 (14)9.1 经济效益 (14)9.1.1 直接经济效益 (14)9.1.2 间接经济效益 (14)9.2 社会效益 (14)9.2.1 提高食品安全水平 (14)9.2.2 促进农业产业转型升级 (14)9.2.3 增强消费者信心 (15)9.2.4 提升农业科技创新能力 (15)9.2.5 优化农业产业链协同 (15)第十章：项目总结与展望 (15)10.1 项目总结 (15)10.1.1 项目背景与目标 (15)10.1.2 项目实施过程 (15)10.2 项目展望 (16)10.2.1 技术升级与优化 (16)10.2.2 市场拓展与应用 (16)10.2.3 国际化发展 (16)第一章：项目背景与目标1.1 项目背景我国农业现代化进程的推进，农产品质量安全问题日益受到广泛关注。
智慧农业物联网大棚建设方案农业物联网是现代物联网技术的发展成果之一。
它是将先进的传感、通信和数据处理等物联网技术应用于农业领域，构建智慧农业系统,是解决农业发展中遇到的各种问题的有效方法之一。
物联网智慧农业大致分为3个层次,即感知层、网络层和应用层。
感知层主要实现农业生态环境的感知、作物的状态感知和动植物的质量检测等;网络层主要实现感知层所获得信息到应用层的传输;应用层首先通过数据清洗和融合、模式识别等手段形成最终数据,然后提供给生态环境监测系统、生长监控系统、追溯系统等使用。
二、方案背景目前公司农业设施还处于基础水平，仅能提供基础的电路控制，并且是以手动控制为主，2018年进行的一轮单体大棚改造，改善了一部分大棚结构，此次改造，给物联网农业打下了基础，一些构建智慧农业的硬件系统已经存在，例如连栋大棚、内外遮阳、风机水帘等。
现添加一部分设施及软件设备即可达到物联网设施农业。
并且实现了可视化农业，对于有机种植生产起到一定监控作用，集约化的控制系统及数据反馈系统，能节省一部分的劳动力支出。
三、智慧农业系统组成智慧农业”精准农业生产管理系统四、系统主要功能1、农业现场数据采集功能(如温湿度、光照强度等);2、农业生产现场视频采集、生产过程监控功能;3、生产过程中积累的大量数据分析功能;4、远程摇膜、遮阳、浇灌、风机等遥控功能;5、手机监控、控制功能;6、“智慧农业”农产品质量溯源系统5、智慧农业-农业物联网设备参考序号名称建设内容计算机硬数据存储服务器、机柜、一套电脑控制台、一个网络交换机、一套大屏外置处理件器、一台控制主机一、农业生产指系统软件挥调度中心信息综合服务平台，包括物联网生产管控系统、视频监控系统、数据整合分析系统信息公布系统平台信息公布系统平台。
基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统设计简述智能蔬菜大棚控制系统是利用PLC（可编程逻辑控制器）作为核心，通过传感器、执行器等装置对大棚环境进行监测和控制，实现对蔬菜生长环境的精准调控。
本文将针对基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统的设计进行简述。
1. 系统结构智能蔬菜大棚控制系统的结构主要包括传感器、执行器、PLC控制器、人机界面（HMI）以及通信网络等组成。
传感器用于感知大棚内部的环境参数，例如温度、湿度、光照等；执行器用于控制大棚内的设备，例如通风系统、灌溉系统等；PLC控制器则是系统的核心，接收传感器的信号并根据预设的控制逻辑进行对环境的调控；人机界面则是用户与系统交互的接口，通过HMI界面用户可以实时监测大棚环境、设置参数以及进行控制操作；通信网络用于实现系统与外部设备的数据交换和远程监控。
2. 控制策略智能蔬菜大棚控制系统的控制策略主要包括温度控制、湿度控制、光照控制、CO2浓度控制、灌溉控制等。
通过传感器感知大棚内的环境参数，并根据预设的控制策略，PLC控制器可以对大棚内部设备进行精准的调控。
例如在温度控制方面，PLC控制器可以根据预设的温度范围，控制通风系统和加热系统的开关，以保持大棚内的温度在适宜的范围内；在灌溉控制方面，根据土壤湿度传感器的反馈，PLC控制器可以控制灌溉系统的开关，保持土壤的适宜湿度。
3. 系统优势基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统相较于传统的人工操作具有诸多优势。
系统能够自动化地监测和控制大棚内的环境参数，无需人工持续进行监测和调控，降低了劳动成本。
系统具有精准的控制能力，可以根据蔬菜的生长需求精确调控大棚内的环境，提高了蔬菜的产量和质量。
通过人机界面用户可以远程对大棚进行监控和控制，实现了远程智能化管理。
4. 系统实现基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统的实现需要经过系统设计、硬件选型、程序编写、现场调试等多个工程阶段。
在系统设计阶段，需要根据大棚的实际情况和蔬菜的生长需求，确定系统的功能模块和控制策略，并选择合适的传感器、执行器、PLC控制器和人机界面等硬件设备。
生态农业智能温室大棚 监测、溯源及控制系统
设 计 方 案
xxxxxxxx有限公司 目录 背景 .................................................................................................... 3 一：客户需求 .................................................................................... 3 二：系统结构及控制模式 ................................................................ 5 三：现场数据采集与控制功能 ........................................................ 6 四：监测软件数据平台 .................................................................... 7 五：功能应用 .................................................................................... 8 六：农产品溯源系统 ........................................................................ 8 七、条码仓储管理系统(WMS) ...................................................... 10 八、商品盘点 .................................................................................. 13 背景 温室智能控制系统是利用环境数据与作物信息，指导用户进行正确的栽培管理。物联网温室环境监测系统可广泛应用于农业、园艺、畜牧业等领域，在需要特殊环境要求的场所实施监控和管理，为实现对生态作物的健康成长和及时调整栽培、管理等措施提供及时的科学的依据，同时实现监管自动化。 近年来，随着温室大棚化种植、工厂化育秧和设施栽培等农业生产技术的广泛应用，快速准确地环境参数的收集和分析就成为现实的需求，利用计算机技术对相应的农业气象参数进行采集，则一方面可及时了解作物生长的环境参数，另一方面也可根据采集的参数控制大棚环境的调节从而为农作物的生长提供适宜的生长环境。由于温室内的湿度、温度等环境条件不适合于普通PC 机工作，故这里选用单片机进行数据采集，而采集的数据可通过串口发射接收设备传送给上位PC 机进行分析处理。
一：客户需求 （1）智能温室大棚控制系统 随着国民经济的迅速发展，现代农业得到了长足的进步，全国各地根据需要普遍建设了日光温室、塑料大棚等为农作物创造出良好的生长环境。温室工程成为高效农业的重要组成。 温室大棚就是建立一个模拟适合生物生长的气候条件，创造一个人工气象环境，来消除温度、湿度等对生物生长的限制。能使不同的农作物在不适合生长的季节产出，或完全的摆脱农作物对自然条件的依赖。 浙江托普仪器有限公司托普物联网部自主研发的智能温室大棚控制系统是针对温室大棚正常有效运转的控制要求配置的远程监控与管理系统。采用传感器技术、依托传统温室大棚生产工艺、设计的具有高可靠性、安全性、可扩展性的软硬件系统。 智能温室大棚监测控制系统充分利用物联网技术和组态软件实时远程获取温室大棚内部的空气温度、湿度、光照强度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、叶面湿度、露点温度等环境参数及视频图像，通过模型分析，远程或自动控制湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等设备，保证温室大棚内的环境最适宜作物生长；同时，该系统还可以通过手机、PDA、计算机等信息终端向农户推送实时监测信息、预警信息、农技知识等，实现温室大棚集约化、网络化远程管理。 二：系统结构及控制模式 （1）系统两大组成 智能温室大棚监测控制系统主要包括：上位机中心服务器控制平台和下位机现场控制节点： ◇中心服务器控制平台可选用物联网感知应用平台或者是为客户专门定制的操作监测平台。能够实现监测、查询、运算、建模、统计、控制、存储、分析、报警等多项功能。 ◇现场控制节点由测控模块、电磁阀、配电控制柜及安装附件组成，与中心服务器控制平台可通过有线、无线、4G方式连接到一起。根据温室大棚内空气温湿度、土壤温度水分、光照强度及二氧化碳浓度等参数，对环境调节设备进行控制，包括内遮阳、外遮阳、风机、湿帘水泵、顶部通风、电磁阀等设备。 （2）选择合适的控制方式 ◇有线监控-----通过现场布线方式进行数据传输。 ◇无线Zigbee监控-----利用Zigbee模块，对0-20KM范围为的数据监测传输。 ◇4G网络监控-----利用通信网络形式，可监测传输距离无限远。 ◇有线和无线结合------根据实际现场环境，灵活结合。
三：现场数据采集与控制功能 智能温室大棚内的各参数传感器，对温室环境进行多点实时动态采集，经过A/D转换送入单片机处理，驱动执行装置从而实现温室环境的自动智能调节。显示装置实时显示温室内的温湿度、光照度等数值，能够更加一目了然地展示温室大棚数据全貌。 （1）温湿度监测 通过温湿度传感器监测大棚室外空气环境温湿度、室内空气环境温湿度、地表温湿度、土壤温湿度等，并能对数据进行采集、分析运算、控制、存储、发送等。 （2）光照度监测 通过光感和光敏传感器监测记录温室大棚内光线的强度，可以直接与相关的补光系统、遮阳系统等设备相连，必要时自动打开相关设备。通过无线传输技术将相关数据传送到用户监控终端。 （3）CO2、O2浓度监测 在温室大棚内部署二氧化碳浓度传感器，实时监测温室中二氧化碳的含量，当浓度超过系统设定阙值范围时，通过无线传输技术将相关数据传送到用户监控终端，由相关工作人员做出相应调整。 （4）分区域检测 同一个棚内划区域控制管理，可实现每个种植区不同温湿度、不同气体配置等环境技术指标。用户可以通过上位机来监测、查询各区域的数据。也可以对个分块进行单独控制和整体协调控制。 （5）灌溉及喷药施肥控制 水灌溉与农药喷洒采用一套管线系统，根据植物生长模式，可通过自动、手动方式进行操作。 （6）报警控制 用户可设定某些参数指标的上限和下限。比如大棚温度应在30-15摄氏度之间，高于或低于这个温度范围都会产生报警信息，并在上位机中控平台和现场控制节点显示出来。 （7）节点故障通知 现场控制节点出现故障时可及时以中心服务器平台、手机短信、报警信息等方式通知管理者。 （8）备用冗余功能 为了避免设备故障及异常带来不便，影响作物的生长。设备可进行扩展冗余，当设备出现故障时，辅助设备进行0切换。从而实现连续无故障运行，增加系统稳定性和可靠性。 （9）自定义控制模式 可以根据温室大棚具体控制和监测需要，定制一些相应的监测项目及控制内容，该项目可以使模拟信号、数字信号、开关信号、频率信号等监测和控制。
四：监测软件数据平台 生态农业智能温室大棚自动监控软件，采集温室大棚内现场数据，经传感器数据模块传送至ZigBee节点或RS485节点上，然后通过有线、无线、4G网络传输到数据平台，按照相关设定进行分析展示并进一步完成相应控制。 （1）友好的用户登陆管理界面 规定用户使用权限，不同用户提供不同的操作权限，非用户不能登陆系统，保证系统安全，操作简单而富有人性化。 （2）实时\历史、曲线\报表数据分析 系统将采集到的数据信息以实时曲线的方式显示给用户，并根据需要按照日、月、季、年参数变化曲线生成历史报表。便于对温室大棚运转情况进行分析做出改进，提高温室大棚的生产效率。 （3）多种形式的报警功能，适合不同场合需要 工作人员根据温室大棚内的具体情况设置温度、湿度等参数限值。在监测时，如发现有监测结果超出设定的阈值时，系统会自动发出报警提醒工作人员，报警形式包括：声光报警、电话报警、短信报警、E-MAIL报警等。 （4）远程控制 现场采集设备将采集到的数据通过有线、无线、4G无线网络传输到中控数据平台，用户从终端可以查看温室大棚现场的实时数据，并使用远程控制功能通过继电器控制设备或模拟输出模块对温室大棚自动化设备进行控制操作，如自动喷洒系统、自动换气系统、自动浇灌系统。 （5）监控终端 监控终端通过可视化、多媒体的人机界面实现以下主要功能：①温室大棚内植物生长环境状况全面显示、查询，包括各种参数、光照强度以及历史数据等；②向温室大棚内监控系统发调度命令、调整设备运转状况，确保温室内为植物生长最适宜环境。
五：功能应用 1、房屋保温、保湿性能评价； 2、温室、大棚的温度、湿度监测管理； 3、仓库的温度、湿度监测管理； 4、蘑菇栽培的温度、湿度监测管理； 5、孵化室温度、湿度监测管理； 6、机房、图书馆、档案室、博物馆的环境监测管理； 7、烟草、粮库、医院等环境监测管理； 8、其它领域需要的温度、湿度监测管理。
六：农产品溯源系统 农产品溯源系统主要以二维条码为载体，对农产品质量安全进行全程追溯。通过在种植基地应用便携式农事信息采集系统，实现农产品履历信息的快速采集与实时上传，亦可对手工单据进行扫描采集上传。通过在生产企业应用农产品安
