知微简介-微博分析工具
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微博数据分析报告在当今社交媒体时代,微博作为一种典型的微型博客平台,已经成为许多人展示自我、传递信息、分享感悟的重要途径。
同时,微博也是数据分析的宝库。
通过对海量微博数据进行分析,我们可以了解社会热点、定位受众、优化营销策略等,这不仅对个人用户、企业和机构有着重要的意义,也有助于学术研究的深入推进。
本文旨在通过微博数据分析报告,探究微博与大数据的有机结合,以及这种结合带来的实际效益。
一、背景介绍2010年4月,新浪微博正式推出,成为中国最知名的微型博客服务之一。
截至2021年,新浪微博已经拥有超过5亿注册用户,每天产生的微博数量更是惊人。
在这么庞大的数据背景下,微博成为了了解大众心态、社会舆情和消费市场的重要途径。
然而,由于信息极度分散和大量的噪声导致信息难以过滤,微博数据分析成为了挑战。
二、微博数据分析因为微博的特点,微博数据分析者所能获得的数据的质量取决于文章的相关性、评论的深度和相关外部数据的可用性,所以数据的清洗和筛选尤为重要。
1. 社交网络分析在微博社交平台中,用户与用户之间建立的关系可以形成一个社交网络。
这个网络可以通过分析微博用户之间的互动比率、粉丝数量、关注数量等因素而得到。
从而了解哪些用户在该领域比较有影响力,了解关注用户的类别、倾向和兴趣,帮助企业制定社交媒体的营销策略。
2. 情感分析情感分析是微博数据分析的另一个核心领域,主要是通过自然语言处理等技术,对微博内容的正负面情绪进行分析。
甚至可以把情感分析整合到某些产品的构建过程中,用来调整顾客实际的路径行为,提高他们的满意度,提高销售。
3. 主题分析主题分析指对微博文本手动或自动分类,以发现文本中存在的主题及其相对重要性。
这些主题可以是一个事件、一个话题、一个热点等,通过对微博文本的关键词、上下文、标点符号等进行分析,获得这些主题,从而在社会变化、营销策略等方面有所启示。
三、数据分析优势1. 切入细微市场通过微博数据分析,企业可以更加直接的关注到那些参与互动的消费者,更清晰地了解他们的需求和偏好,并有效地与这些消费者建立互动及合作关系。
企业微博使用分析报告1. 简介企业微博是一种基于微博平台的企业社交媒体工具,通过该工具,企业可以与广大用户进行互动和沟通。
本报告将对企业微博的使用进行分析,以便企业对其进行更加有效的管理和运营。
2. 用户分析2.1 用户量根据统计数据显示,截至目前,企业微博的注册用户已超过1亿人,用户数量庞大且不断增长,意味着企业在微博平台上存在广泛的用户群体。
2.2 用户特征根据用户分析,企业微博的用户主要集中在年轻人群体,占比超过80%。
其中,大学生和白领职场人士是主要用户群体。
他们对品牌敏感,对时尚和潮流有较高的追求,并且善于通过社交媒体分享和传播信息。
2.3 用户行为用户在企业微博上的行为主要体现在以下几个方面:- 浏览和转发:用户主要通过浏览企业微博页面获取信息,并且在发现有价值的内容时会进行转发,以分享给自己的微博好友。
- 评论和点赞:用户喜欢在微博下方评论和点赞,表达自己对内容的认同和观点。
- @提及和私信:用户会在微博中使用@符号提及其他用户,以引起他们的关注,同时也会通过私信与企业进行一对一的交流。
3. 内容分析3.1 文字内容企业微博的文字内容多样化,主要包括以下几个方面:- 企业动态:发布公司的最新动态,包括新产品上市、活动通知等。
- 产品推广:通过文字介绍和亮点突出的方式,宣传和推广企业的产品。
- 行业热点:关注行业的最新资讯和热点话题,及时发布相关内容。
- 用户互动:与用户进行互动和沟通,回答用户的问题和反馈。
3.2 图片和视频内容图文并茂的内容更容易引起用户的关注和转发。
企业微博的图片和视频内容主要包括:- 产品展示:通过图片和视频展示企业的产品特点和使用场景。
- 活动报道:通过图片和视频记录企业的活动,吸引用户关注。
- 用户案例:发布用户使用企业产品的案例和评论,增加产品的可信度。
4. 运营策略分析4.1 粉丝管理企业需要积极管理和维护企业微博的粉丝群体,包括不断增加粉丝数量和提高粉丝的互动参与度。
新媒体运营中的数据分析工具推荐在新媒体运营中,数据分析是非常重要的一环。
通过对数据的深入分析,我们可以更好地了解用户需求、优化运营策略,并提升营销效果。
为了帮助广大运营人员更好地进行数据分析,本文将推荐一些常用的数据分析工具。
一、谷歌分析谷歌分析(Google Analytics)是目前最广泛使用的网站分析工具之一。
通过将谷歌分析代码嵌入到网站中,可以实时监测网站流量、访问来源、用户行为等信息。
谷歌分析提供了丰富的报表和数据可视化功能,可以帮助运营人员深入了解用户在网站上的行为和偏好,从而进行精细化运营。
二、百度统计百度统计是百度推出的一款网站流量分析工具。
与谷歌分析类似,使用百度统计可以实时监测网站流量、访问来源、用户行为等数据。
百度统计还提供了多维度的数据分析功能,可以对流量来源、页面访问路径等进行深入研究和分析,为运营人员提供决策支持。
三、微信数据分析对于在微信平台上运营的企业或个人而言,微信数据分析工具非常重要。
微信公众平台提供了丰富的数据分析功能,包括粉丝增长、文章阅读量、图文消息分享等数据的监测和分析。
通过对这些数据的分析,可以帮助运营人员了解用户的兴趣和偏好,优化推文策略,提升粉丝活跃度和转化率。
四、微博数据分析对于在微博平台上运营的企业或个人来说,微博数据分析工具也是必不可少的。
微博官方提供了微博数据中心,可以实时监测微博账号的粉丝增长、微博互动、微博传播等数据。
通过对这些数据的分析,可以了解用户的关注点和兴趣,优化微博内容,提升曝光和影响力。
五、社交媒体管理工具社交媒体管理工具如Hootsuite、Buffer等,可以帮助运营人员统一管理和发布多个社交媒体平台上的内容。
同时,这些工具也提供了数据分析功能,可以对不同平台上的数据进行汇总和分析。
通过使用社交媒体管理工具,运营人员可以更加便捷地进行跨平台的数据分析和运营。
六、数据可视化工具数据可视化工具如Tableau、Power BI等,可以将庞大的数据转化为图表和可视化图形,更加直观地展示数据分析结果。
新媒体数据分析-4微博数据分析新媒体数据分析 4 微博数据分析在当今数字化的时代,微博作为一款具有广泛影响力的社交媒体平台,对于企业、品牌、个人等各类用户而言,都具有不可忽视的重要性。
而要想在微博上实现有效的运营和推广,数据分析就成为了关键的一环。
通过对微博数据的深入分析,我们可以更好地了解用户行为、洞察市场趋势、评估营销效果,从而制定出更加精准、有效的策略。
接下来,让我们一起深入探讨微博数据分析的各个方面。
一、微博数据的类型微博数据种类繁多,主要包括以下几类:1、用户数据用户数据涵盖了用户的基本信息,如性别、年龄、地域、职业等。
这些数据有助于我们了解目标受众的特征,为内容创作和推广策略提供依据。
2、内容数据包括发布的微博文本、图片、视频等。
通过对内容数据的分析,可以了解哪种类型的内容更受用户欢迎,从而优化后续的内容创作方向。
3、互动数据互动数据是反映用户参与度的重要指标,如点赞数、评论数、转发数、收藏数等。
高互动量的微博通常意味着更能引起用户的兴趣和共鸣。
4、粉丝数据粉丝数据包括粉丝数量、粉丝增长趋势、粉丝活跃度等。
了解粉丝的动态,有助于维护和拓展粉丝群体。
5、话题数据微博上的热门话题往往能够吸引大量用户的关注。
分析话题数据可以帮助我们及时把握社会热点,参与相关话题讨论,增加曝光度。
二、微博数据分析的重要指标1、微博曝光量指微博被展示给用户的次数。
曝光量的高低直接影响着微博的传播范围。
影响曝光量的因素包括发布时间、内容质量、账号权重等。
2、粉丝增长数反映了账号吸引新粉丝的能力。
通过分析粉丝增长的趋势和来源,可以了解哪些策略和内容有助于吸引更多的关注者。
3、互动率互动率是指互动量(点赞、评论、转发等)与曝光量的比值。
较高的互动率表明微博内容能够有效地激发用户的参与和兴趣。
4、话题热度通过话题的参与人数、讨论量、阅读量等指标来衡量话题的热度。
选择热门话题并巧妙结合,可以提升微博的关注度。
5、内容传播路径了解微博是通过何种渠道被传播的,比如粉丝转发、大 V 推荐等,有助于优化传播策略。
前言:首先申明下,这里的“微博”指的是新浪微博。
新浪微博应用库里有一些不错的有助于企业对其微博ID和粉丝进行分析的应用。
下面笔者就来介绍几款不错的微博分析工具。
正文:[1]应用名称:我的最佳Fans介绍:将基于你最近发布的微博受到的转发和评论来源、最近AT你的人、他们是否关注了你等多个条件,使用不同的权重,计算出您近期的最佳粉丝排行榜。
价值:得知最近哪些人最关注本ID,企业可以考虑回馈这些粉丝,礼尚往来。
[2]应用名称:我的热门词语介绍:配合庞大的中文词典进行分词。
并且按照自然词频进行排序,统计和分析您最近200条微博的热门词语。
价值:便于本ID最近微博的主要关键词[3]应用名称:围脖粉丝分析介绍:可以知道粉丝的男女比例、V认证比例想知道、粉丝在全国各地的分布情况。
也可以知道你的粉丝中的明星有哪些以及粉丝中谁在围脖中的资格比较老。
价值:便于了解粉丝大致是哪些群体。
[4]应用名称:微博风云介绍:查询您微博的影响力和活跃度排名。
对您的微博,朋友,粉丝进行深度分析。
价值:便于了解本微博的影响力和活跃度,从而从一个侧面衡量该微博的运营状况。
[5]应用名称:谁最爱评论我介绍:找出最喜欢通过评论和你互动的朋友,关注这些更值得关注的人。
价值:便于找出重视粉丝[6]应用名称:我最受欢迎的微博介绍:可以知道你的原创微博中最受欢迎的那一条。
价值:便于了解粉丝对于微博内容的喜好[7]应用名称:微分析介绍:微分析分析什么? 1. 您的微博被转发的趋势图 2. 您的微博被评论的趋势图 3. 您的粉丝的粉丝数分布 4. 功能改进增加根据您的需求持续进行中……PS: 这些应用都是免费的,值得企业微博管理者去尝试使用。
基于大数据的服务架构
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PART ONE 基于大数据的服务架构
基于大数据的服务架构
数据采集
数据存储数据挖掘与数据分析数据可视化 数据源: •微博 •微信 •网站 •贴吧 •论坛等
分布式数据存储: •MongoDB •Hbase 文本存储:
•Apache SolrCloud
•微博传播可视化; •事件可视化; •人物关系可视化; •地图可视化; •实时情报推送; •热点话题提炼; •公关事件分析; •产品口碑分析;
PART TWO 知微数据可视化案例集锦
知微数据可视化案例集锦—国家脉动
实时性:
宏观展示在新浪微博上的网民声音在地域上的实时分布,
掌控;微博互动的流向;
热门微博:
对短时间内的热门微博Top100进行滚动播放,实时把控
当下的热点。
关键词预警:
根据后台设置的关键词和阈值,对超过阈值的关键词进
行预警;
知微数据可视化案例集锦—事件分析
事件影响力评价
知微数据可视化案例集锦—事件博物馆
@网眼八分斋:【网眼视频:可口不可乐】产业软弱与崇洋媚外瓜葛很深,当唯利是图变成主流,不择手段成为时尚,如可口可乐一类的洋品牌、洋垃圾就可以轻松玩弄汇源,可以试图圈杀王老吉,可以国内外少儿配方双重标准,可以公关消弭所有安全问题……我们总是对自己呲牙咧嘴,而对别人笑口常开:/S6UWCD
PART THREE 知微数据挖掘与数据分析
精准信息挖掘——情报监测及危机公关
发现有价值信息传播评价及预测深度事件分析精准公关面向高端客户的全流程互联网情报服务
2012年起持续
遭受负面舆论多菌灵事件
长春投毒事件攻击传播节点溯源精确定
位竞争对手(国内知
名茶饮料厂商)
通过
利
用
有效评判
重合度
较差。
精准定位重合度最大化
•人物轨迹
•行为规律研究•影响力领域
•兴趣领域
•社交网络关系图谱
明星粉丝画像——鹿晗
微信公号用户行为规律研究
事件影响力评价——2013年百大事件
•2013年春运 影响力:825万
•禽流感:H7N9 影响力:1431万 •4·20 雅安地震 影响力:2335万
•2013年两会 影响力:839万
•
光棍节&电商大战引发的双十一 影响力:825万
•2013年浙江余姚大水 影响力:475万
•薄熙来案
影响力:351万
事件影响力评价——典型案例
水军识别——小米2新浪微博网购首单
哈尔滨工业大学社会网络与数据挖掘联合实验室
94%
知微高级版。
2,593,195 1,433,412
479,832,936 303,218
疑点1:转发地域:
最高的是其他?
31%
疑点2:专业版微博比
例31%,异常值偏高
PART FOUR 知微海量数据存储方案
知微数据存储量
全网活跃用户数据新浪微博全网活跃用户属性数据:包括用户的标签、id、地域、性别全维度信息。
支持按属性反查导出用户数据;
核心内容数据100万活跃用户的所有微博内容;
关键舆情数据营销类草根号、公关类账号、媒体账号及所有有影响力节点的实时数据,并建有自主研发的水军识别模型和水军案例库;
核心微博账号运营数据所有核心微博账号粉丝变化数据、营销案例库和动态行业排名;
用户行为数据关键名人用户的关系变化数据,如:某时间内李开复取消XXX的关注。
知微数据存储架构——MongoDB集群
mongod mongod mongod mongod
mongod
mongod
mongod
mongod
mongod
shared1 shared2 shared3
C1.mongod
C2.mongod
C3.mongod
······
mongod
mongod
mongod
Replica
set
Config Server
·······mongos mongos ······client ······
MongoDB支持自动分片,可摆脱手动分片管理
上的困难;
MongoDB管理工具MongoVue,集群管理
工具Umongo;
知微数据存储架构——SolrCloud Collection
shared shared
Replica Replica Leader
Replica
Replica
Replica
机器1 机器2 机器3
知微分布式计算集群——Hadoop Hadoop Server Roles
Distributed Data Processing Distributed Data
Storage
Job Tracker Name Node
Secondary Name Node
DataNode & Task Tracker DataNode & Task Tracker
······
······
DataNode &
Task Tracker
DataNode &
Task Tracker Clients
MapReduce HDFS
masters
PART FIVE 知微数据采集
知微数据采集——数据源
着眼全局
•
全网数据的采集,建立事件影响力评价体系、人物影响评价体系、媒体影响力评价体系;
知微数据采集——MapReduce 分布式并行采集 MapReduce
program JobClient JobTracker TaskTracker Child MapTask OR
ReduceTask 1:Run Job Client JVM
Client Node
2:Get new job id
4:Submit job Shared FileSystem JobTracker Node 3:copy job resources
5:Initialize job
7:returns task 9:lanch 10:run Child JVM taskTracker node
MapReduce 通过把对数据集
的大规模操作分发给网络上的
每个节点实现可靠性;每个节
点会周期性的返回它所完成的
工作和最新的状态
知微数据采集——新浪微博数据采集封锁机制探究
新浪微博网页版爬虫
新浪微博移动端数据采集
新浪微博开发平台 建立知微个性化数据采集策略
API
PART SIX 全媒体融合智能信息服务平台关键技术
全媒体融合智能信息服务平台 难度系数90%
难度系数80% 难度系数
85%
建行总部的大数据
系统架构师企业级内容数据仓库国际第一流的大数
据平台
数据采集层数据缓存层数据服务层信息服务层信息应用层微博数据
微信数据网站数据论坛贴吧数
据
缓
存
区
实时数据仓库
数据计算区数据访问区
数据实验区
数据归档区原始数据访问区
数
据
服
务
组
件
数
据
应
用
数
据
应
用
数据仓库
历史数据区
User agent 是HTTP 协议的中的一个字段,其作用是描述发出HTTP请求的终端的一些信息。
每个浏览器,每个正规的爬虫都有其固定的user agent 使用程序成功模拟微博的加
密方式登陆新浪微博,获取
用户登陆后的cookie,模拟
用户登陆后进行网页爬虫
如果网站用某段时间内某IP
的访问次数来判定访问是否
为爬虫程序,然后封锁爬虫
IP的话,此时就需要使用代
理IP技术来防封锁
代理IP 池 新IP 随机取一IP ,并锁定该IP Hadoop 并发爬虫 采集完成,释放该IP
代理IP 失效,删除该IP
采集异常报警机制 代理IP 池 新IP 随机取一IP ,并锁定该IP Hadoop 并发爬虫 采集完成,释放该IP 代理IP 失效,删除该IP
采集目标网页结构异常
异常报警模块:邮件/微博等 代理IP 池IP 总量低于阈值 采集程序出现异常:☐☐。