计算机图形学(第6次课)_吴德会

基于SVR构造FLANN的传感器动态补偿研究
吴德会
【期刊名称】《计量学报》
【年(卷),期】2009(030)001
【摘要】提出了一种利用支持向量回归机(SVR)对函数链接型神经网络(FLANN)进行构造的新方法,并将其应用于传感器动态补偿.文中将SVR的解与常规FLANN估计进行对比,发现两者具有相同的问题形式,因此,在适当的参数条件下可通过SVR 对FLANN进行优化构造.与常规FLANN构造方法比较,SVR-FLANN具有明显特点,即将权值迭代逼近问题转化为二次规划问题求解,使得在整个训练过程中有且仅有一个全局极值点,确定了所构造FLANN补偿器的唯一性.实际压力传感器动态补偿实验结果表明:用该方法构造的补偿器与常规方法相比,具有更高的精度、更强的抗干扰能力及更稳定的补偿效果.因此,更适合传感器动态补偿.
【总页数】7页(P42-48)
【作者】吴德会
【作者单位】九江学院电子工程系,江西九江,332005
【正文语种】中文
【中图分类】TB942
【相关文献】
1.LS-SVM构造FLANN的非线性自适应逆控制动态补偿研究 [J], 孟萍;张金敏;张绘敏
2.基于FLANN算法的速度传感器动态补偿 [J], 石洁;金建新;周振华
3.LS-SVM构造FLANN逆系统的传感器动态补偿方法 [J], 吴德会
4.基于FLANN的称重传感器动态补偿方法 [J], 黄杭美
5.基于FLANN的腕力传感器动态补偿方法 [J], 徐科军;殷铭
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铣削加工粗糙度的智能预测方法
吴德会
【期刊名称】《计算机集成制造系统》
【年(卷),期】2007(13)6
【摘要】提出了一种基于最小二乘支持向量机的铣削加工表面粗糙度智能预测方法.首先进行了铣削工艺参数对工件表面粗糙度影响的正交实验,再通过对主轴转速、进给速率和切削深度三因素,以及各因素之间交互三水平实验的数据分析,找出了铣
削工艺参数对工件表面粗糙度影响的一些规律.利用最小二乘支持向量机算法建立
了铣削预测模型,通过该模型能在有限实验基础上利用工艺参数方便地得到粗糙度
预测值.实际预测表明,在相同情况下,该模型构造速度比反向传播神经网络建模预测方法高2个～3个数量级,预测精度高10倍左右.
【总页数】5页(P1137-1141)
【作者】吴德会
【作者单位】九江学院,电子工程系,江西,九江,332005;合肥工业大学,仪器科学与光电工程学院,安徽,合肥,230009
【正文语种】中文
【中图分类】TP183
【相关文献】
1.铣削表面粗糙度在线智能预测方法研究 [J], 唐向红;刘国凯;陆见光;易向华;耿晓
强
2.铣削加工表面粗糙度的智能预测 [J], 王凯
3.基于田口试验法的铣削加工表面粗糙度与铣削参数优化 [J], 吴明明; 周涛
4.基于人工智能的机械加工粗糙度预测方法 [J], 胡佳霖; 刘东屏; 孙妺; 庹永
5.基于人工智能的机械加工粗糙度预测方法 [J], 胡佳霖;刘东屏;孙妺;庹永
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清华大学计算机科学与技术系
计算机图形学
几何实现的概念
• 为此我们记 φV = φ|K | ，称为 M 在 R3 中的几何实现 (geometric realization)。 • 若φV (| K |) 不自交，则 φV 为1-1映射。此时，φV 为一嵌入映 射，即对 ∀p ∈ φV (| K |) ，存在唯一m维向量 b ∈| K | ，使 得 p = φV (b) 。我们将 b 称为 p 关于单纯复形的重心坐标 向量(barycentric coordinate vector)。事实上，b可表示为:
清华大学计算机科学与技术系
计算机图形学
拓扑实现的概念
• 值得注意的是，单纯复形 K 并不包含点集 {i = 1, 2,L, m} 的所有子集，它仅包含了构造网格 M 所有面、边、顶 点的子集。为在结构上刻划单纯复形，我们引进拓扑 实现(topological realization) | K |的概念。
(6.2)
清华大学计算机科学与技术系
计算机图形学
P 的三维 ε 等距面定义为 • 对给定的 ε > 0 ，
近似地定义原始多边形网格 P 沿其正、负法向的 ε 等 距面 P ( +ε ) 和 P ( −ε ) 。 − + P ( + ε ) v P ( − ε ) v ε 等距面 和 上对应顶点 i ， i 及其法向 量可分别表示为
清华大学计算机科学与技术系
计算机图形学
参考文献
• Cohen J, Varshney A, Manocha D, and Turner D, Simplification Evvelopes, Computer Graphics, 1996, 119128.

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5.4 二维图形裁剪
3、设备坐标系（Device Coordinate ，DC） 显示器等图形输出设备自身都有一个坐标系称为 设备坐标系，也称为屏幕坐标系。设备坐标系是 二维坐标系，原点位于屏幕左上角， x 轴垂直 向右， y 轴垂直向下，基本单位为像素。
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5.4.2 窗口和视区及窗视变换
在观察坐标系中定义的确定显示内容的区域 称为窗口。显然此时窗口内的图形是用户希望在 屏幕上输出的，窗口是裁剪图形的标准参照物。 在设备坐标系中定义的输出图形的区域称为 视区。用户把窗口内感兴趣的图形输出到屏幕上 相应的视区内。
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5.6 中点分割直线裁剪算法
中点分割直线裁剪算法原理：把直线段等分为两 段直线，对每一段重复“简取”和“简弃”的处理， 对于不能处理的直线段再继续等分为两段直线，直至 每一段完全能够被“简取”或“简弃” 。采用二分 算法的思想来逐次逼近窗口边界。 对于端点坐标为P1(x1, y1), P2(x 2, y 2)的直线， 中点坐标的计算公式为：
x = (x1 + x 2 ) 2
y = ( y1 + y 2 ) 2
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上机与实验
1、以(150,100)为圆心绘制一个红色椭圆,长轴为 100,短轴为50,(可用Ellipse函数完成)。将矩形窗 口,其对角分别为(160,90),(260,160),的内容显示 到视窗,其对角分别为(300,200),(350,250),中去。
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5.5.2 裁剪步骤
若直线的两个端点的区域编码RC1和RC2都 为零，即RC1|RC2=0，说明直线两端点都在窗口 内，应“简取”之。 若直线的两个端点的区域编码都不为零，即 RC1&RC2≠0，说明直线的两个端点位于窗外的 同一侧，应“简弃”之。 若直线既 “简取”也不 “简弃”的条件，直线可能与 窗口相交，需要计算直线与窗 口边界的交点。直线分为两段， 一段完全位于窗口外，可“简 弃”之，再次测试，再次求交。