下载文档原格式
5g应用解决方案成熟度评估体系1.引言1.1 概述随着移动通信技术的不断发展，5G技术已经成为当前热门话题。
5G 的高速和低延迟为各行各业提供了巨大的发展机遇，但同时也带来了挑战。
针对5G应用在各领域的实际应用情况，评估其解决方案的成熟度显得尤为重要。
本文将对5G应用解决方案的成熟度评估体系进行探讨。
成熟度评估体系能够客观地评估5G应用解决方案在技术、商业模式和应用场景等方面的成熟程度，为各相关方提供参考依据，以促进5G应用的快速落地和发展。
首先，我们将介绍5G技术和应用的相关背景，包括其优势和特点。
然后，我们将详细阐述5G应用解决方案成熟度评估的意义和目的，以及评估体系的构建原则和方法。
接着，我们将分析5G应用解决方案的主要成熟度评估指标，包括技术指标、商业模式指标和应用场景指标。
最后，我们将通过实际案例展示如何运用成熟度评估体系来评估5G应用解决方案，以及评估结果对其应用推广的影响。
通过本文的研究，我们希望能够建立一个完善的评估体系，为各相关方提供一个全面、准确、科学的评估框架，以指导5G应用解决方案的开发和应用。
同时，本文也将为相关研究人员和决策者提供一些参考和启示，以推动5G技术的研究和发展，促进5G应用的普及和推广。
在接下来的章节中，我们将对5G应用解决方案的成熟度评估体系进行全面深入的研究和探讨，希望读者能够通过本文的阐述，对5G应用解决方案的评估和应用有更深入的理解。
1.2 文章结构文章结构部分内容：文章结构部分将介绍本篇长文的章节安排和内容概览。
本文主要讨论的是5G应用解决方案的成熟度评估体系。
通过对5G技术的发展和应用场景的需求进行考察，可以了解到5G应用解决方案的重要性以及其对于不同行业的影响力。
本文将分为三个主要部分进行阐述。
首先，在引言部分，我们将概述本文的背景和研究目的。
介绍5G技术在当前社会中的广泛应用，以及目前5G应用解决方案面临的挑战和问题。
随后，文章将介绍本文的结构和每个章节的主要内容，为读者提供一个整体的框架。
5G NR中的系统级仿真研究随着5G技术逐渐走向成熟，各大厂商和运营商对于5G技术的研究和探索也越来越深入。
在5G NR（New Radio）领域，系统级仿真是必不可少的一环，因为它可以帮助我们提前发现和解决一些潜在的问题，以保证5G技术的可靠性和稳定性。
本篇文章将介绍5G NR中系统级仿真的研究。
一、5G NR系统级仿真的概念和意义5G NR系统级仿真可以理解为将5G通信系统中的各个模块进行分析、模拟和评估，并对其进行综合性的评估。
在5G NR技术的研究过程中，系统级仿真所起的作用非常重要。
首先，它可以帮助我们更好地理解和评估系统的性能，发现可能出现的问题，对系统的可靠性和稳定性进行保证；其次，系统级仿真也可以为我们提供一些新的想法和方法，促进5G技术的不断发展和创新。
二、5G NR中系统级仿真的技术和工具在5G NR中进行系统级仿真，需要掌握一系列的技术和工具。
以下具体介绍几个常用的脚本和工具：1、MATLAB：MATLAB是一款常用的通信仿真工具，在5G NR中也被广泛使用。
它可以方便的对整个系统进行仿真分析，在短时间内得出系统的性能预测。
2、NS-3：NS-3是一款计算机网络仿真器，其可以模拟真实的网络场景，帮助进行5G NR系统级仿真。
3、5G Toolbox：5G Toolbox是MATLAB的一个工具包，其提供了大量的5G NR仿真模型，可以用来对5G NR系统进行仿真分析和模拟。
三、5G NR系统级仿真的应用5G NR系统级仿真主要应用于以下几个方面：1、系统性能评估：我们可以通过仿真数据分析得出各个子系统的性能指标，以便我们了解某一种方案与目标KPI（关键绩效指标）之间的大致差距，选择最优方案；2、场景模拟：通过仿真模拟来构建不同的场景模型，以针对不同的场景进行数据模型和性能预测，并作为测试的一部分；3、网络规划：网络规划是基站、小区和信道等网络要素的布置和组合，系统级仿真可以辅助网络规划，确定最优的网络规划方案。
无线信道建模技术在5G场景下的分析与应用
无线信道建模技术是指通过建立数学模型来描述无线信道的传输特性，包括信道的传播损耗、多径传播、信号衰减、多普勒效应等。
在5G场景下，无线信道建模技术起着重要的作用，可以用于网络规划、系统仿真、资源优化等方面。
无线信道建模技术可以用于5G网络规划。
通过建立准确的信道模型，可以对网络的覆盖范围、传输速率等进行预测和优化。
在城市中建立基站时，需要考虑到信号的传播损耗和多径效应对信号强度的影响，从而调整基站的功率和天线的布局，以达到最佳的网络覆盖效果。
无线信道建模技术可以用于5G系统仿真。
通过建立准确的信道模型，可以对系统的性能和容量进行仿真和评估。
在5G系统中，由于使用了更高的频率和更大的带宽，信号的传输特性与之前的网络有所不同。
使用准确的信道模型可以更好地评估5G系统的性能，并优化网络的配置和资源分配。
在5G场景下，无线信道建模技术的应用还面临一些挑战。
由于5G网络使用更高的频率和更大的带宽，信号的传播特性更加复杂，建立准确的信道模型是一个挑战。
5G网络具有更高的移动性和更复杂的多用户场景，对信道建模的准确性和实时性要求更高。
需要不断改进和优化无线信道建模技术，以适应5G网络的要求。
无线信道建模技术在5G场景下具有重要的应用价值，可以用于网络规划、系统仿真和资源优化等方面。
随着5G网络的不断发展和完善，无线信道建模技术也将得到进一步的改进和应用，为5G网络的建设和发展提供有力的支撑。
4G和5G移动通信网络中的信道建模与仿真移动通信网络在过去几十年里取得了巨大的进步。
现如今，随着4G和5G技术的出现和迅猛发展，人们对高速、可靠和低延迟的移动通信服务的需求也日益增加。
在这些现代通信网络中，信道建模和仿真是关键的研究领域之一，它们对于性能分析、网络优化和系统设计都具有重要意义。
信道建模是描述无线信号在传输过程中受到的衰减、衰落和干扰的过程。
在4G和5G网络中，无线信号通过空气传播，受到多种环境因素和干扰的影响。
正确建模这些影响因素对于设计和优化可靠的通信系统至关重要。
首先，建模移动通信信道的路径损耗是非常关键的。
路径损耗是指信号在传输过程中由于传播距离的增加而衰减的过程。
在室内环境和城市环境中，信号会经历不同反射、绕射和衍射现象，因此路径损耗模型要考虑这些因素。
根据这些模型可以计算出传输距离与信号强度之间的关系，从而估计出信号在不同距离下的衰减情况。
其次，信道建模还需要考虑多径衰落。
多径衰落是指信号由于反射和绕射引起的多个路径上的衰减现象。
这些不同路径的信号在接收端会发生干扰，并且会导致信号的抖动和失真。
因此，在模型中要考虑这些多径衰落效应，并建立合适的参数来描述信号的时延和相位变化。
同时，信道建模还需要考虑干扰。
在现代通信网络中，不同设备之间的信号会相互干扰，包括同频干扰和异频干扰。
建模这些干扰对于网络的性能评估非常重要，因为它们会降低通信的可靠性和吞吐量。
为了进行信道建模和性能评估，我们可以使用仿真工具来模拟和分析不同的场景。
在仿真过程中，可以设置合适的参数和模型来模拟现实环境，并评估网络的性能。
这些仿真工具可以帮助设计人员研究和优化4G和5G系统的各种方面，例如资源分配、功率控制和调度算法等。
在信道建模和仿真中，还有一些常用的技术和方法可以帮助我们更好地理解信号传输过程。
例如，射线追踪技术可以跟踪信号在不同路径上的传播过程，并计算出接收信号的强度和相位。
在这个过程中，我们可以考虑不同的场景和环境因素，例如城市街道、建筑物和室内办公室。
无线信道建模技术在5G场景下的分析与应用随着5G技术的不断发展，无线通信领域的技术也在不断创新和完善。
作为5G技术的重要组成部分之一，无线信道建模技术在5G场景下扮演着十分重要的角色。
本文将从无线信道建模技术的基本概念入手，分析其在5G场景下的应用和发展趋势，并探讨其对5G通信的影响和意义。
一、无线信道建模技术的基本概念无线信道建模技术是指利用数学模型和仿真技术对无线信道进行建模和分析的技术。
通过建立适当的数学模型，可以对无线信道的传输特性进行准确描述，为无线通信系统的性能分析、优化和设计提供理论依据和技术支持。
无线信道建模技术通常涉及到多径传播、信道衰落、多天线技术、信号干扰等内容，是无线通信系统研究和设计中的重要组成部分。
在5G通信系统中，由于其更高的频谱效率、更低的传输延迟和更大的连接密度等特性，对无线信道建模技术提出了更高的要求和挑战。
1. 多路径传播建模在5G通信系统中，由于更高的频率和更大的带宽，无线信道往往呈现出更加复杂的多径传播特性。
准确建模多径传播对于5G系统的性能分析和设计至关重要。
目前，针对不同的频段和场景，已经提出了多种多径传播模型，如瑞利衰落模型、中心极限定理模型、李斯特衰落模型等，这些模型可以有效地描述不同频段和场景下的多径传播特性，为5G系统的性能仿真和优化提供了便利。
2. 多天线技术建模5G通信系统中，多天线技术被广泛应用于信号的空间多样性和频谱利用率的提高。
在多天线系统中，无线信道的建模需要考虑到天线间的空间相关性、信道的时变性和信号的干扰抑制等因素。
目前，已经提出了多种多天线系统的信道建模方法，如空间相关性模型、MIMO信道容量模型等，这些模型可以有效地描述多天线系统的信道特性，为5G系统的无线资源管理和优化提供了理论基础。
3. 大规模天线系统建模三、无线信道建模技术在5G通信系统中的意义和影响1. 促进5G系统的性能优化通过对无线信道的准确建模和仿真，可以为5G系统的性能优化提供重要的决策依据。
*通信作者收稿日期：2020-03-17无线信道建模技术在5G场景下的分析与应用Analysis and Application of Wireless Channel Modeling T echnology in 5G Scenarios通过对5G 场景下的无线信道建模技术进行分析，给出了不同场景的信道特性和建模方法，并阐述了该技术在理论研究、仿真分析和实际测试中的具体应用方式，为无线信道建模技术在5G 中的应用提供参考。
5G ；无线信道建模技术；信道建模应用By analyzing the wireless channel modeling techniques in 5G scenarios, this paper provides the channel characteristics and modeling methods in different scenarios, and describes the specifi c applications of the technology in theoretical research, simulation analysis, and actual test. It provides a reference for the application of wireless channel modeling technology in 5G.5G; wireless channel modeling technology; channel modeling application（中国信息通信研究院，北京 100191）(China Academy of Information and Communication Technology, Beijing 100191, China)【摘 要】魏贵明，刘晓龙*，张翔WEI Guiming, LIU Xiaolong, ZHANG Xiangdoi:10.3969/j.issn.1006-1010.2020.04.004 中图分类号：TN929.5文献标志码：A 文章编号：1006-1010(2020)04-0019-05引用格式：魏贵明,刘晓龙,张翔. 无线信道建模技术在5G场景下的分析与应用[J]. 移动通信, 2020,44(4): 19-23.[Abstract][Key words]0 引言随着中国企业在世界范围内对5G 无线通信市场的占有率逐渐增大，中国在无线通信系统的基础设施建设力上已经走在了世界的前列。
5G环境下系统级仿真建模与关键技术评估李凯;徐景;杨旸【摘要】根据5G关键技术特征给出了5G系统仿真场景，并提出了一种基于5G 系统仿真平台的仿真建模及实现方法。
运用动态仿真建模、计算资源虚拟化管理、多核并行仿真以及硬件加速仿真技术建设系统仿真平台，对5G候选关键技术进行评估，可以解决由于5G高复杂度及多变的仿真环境带来的部分问题，并能够提高仿真效率，增强5G系统仿真平台的扩展性。
%In this paper, 5G system simulation scenarios based on the features of 5G key technology is introduced, and a simulation modeling and realization method of 5G system simulation platform is presented. By using dynamic simulation modeling, computing resources virtualization management, multi-core paral el simulation and hardware accelerated simulation technology in the system simulation platform construction and 5G key technology evaluation, part of problems bringing by 5G high complex and changeable simulation environment can be solved, and the simulation efficiency can be improved, meanwhile, the scalability of 5G system simulation platform can be enhanced.【期刊名称】《中兴通讯技术》【年(卷),期】2016(022)003【总页数】6页(P41-46)【关键词】5G候选关键技术;仿真建模;评估指标;系统仿真平台【作者】李凯;徐景;杨旸【作者单位】上海无线通信研究中心，上海 201210;中国科学院上海微系统与信息技术研究所，上海200050;中国科学院上海微系统与信息技术研究所，上海200050【正文语种】中文【中图分类】TN929.5计算机仿真在移动通信系统的技术研究和标准开发中是评估系统性能的一个非常强大的工具。
面向5G通信系统的无线信道建模与性能评估现代通信系统对于高速、高容量和高可靠性的需求日益增长，而5G通信系统作为一种新一代的蜂窝移动通信技术，被广泛认为是实现这些需求的关键技术之一。
在5G通信系统中，无线信道的建模与性能评估是非常重要的，它可以帮助我们理解无线信道的特性和性能，并且为系统设计、配置和优化提供指导。
本文将以面向5G通信系统的无线信道建模与性能评估为话题，从信道建模方法和性能评估指标两个方面进行探讨。
无线信道建模是指对无线信号在传输路径中的衰减、衰落和干扰等影响进行建模和分析的过程。
对于5G通信系统来说，由于其特有的频谱和架构特点，无线信道建模变得尤为重要。
目前，常用的无线信道建模方法主要包括几何模型、统计模型和基于测量的模型。
几何模型是一种基于几何方法来描述信道特性的模型。
它通常采用几何化射线追踪（Geometric Ray Tracing）的技术，通过考虑发射天线、接收天线和环境中的物体以及地形等因素，来预测信号在空间中的传播路径和衰减情况。
这种模型可以提供详细的信道信息，但是由于计算量较大，应用范围相对较窄。
统计模型是一种基于统计方法进行建模的模型。
它通过对大量的实测数据进行统计分析，来得到信道的统计特性和模型参数。
常用的统计模型包括大尺度衰落模型和小尺度衰落模型。
大尺度衰落模型主要描述信号在宏观尺度上的衰减情况，它通常采用路径损耗模型来描述信号随距离的衰减规律。
小尺度衰落模型则描述信号在微观尺度上的快速衰落情况，它通常采用多径衰落模型（如Rayleigh衰落模型和Rician衰落模型）来描述信号的反射、散射和干扰等现象。
基于测量的模型是一种基于实测数据来建模的模型。
它通过在实际通信环境中进行信道测量来获取信道的实时数据，然后通过拟合和插值等方法来构建信道模型。
这种模型能够较为准确地反映信道的特性，但是需要大量的测量数据和复杂的处理过程。
因此，在5G通信系统中，基于测量的模型常常与其他模型相结合来使用。
5G环境下系统级仿真建模与关键技术评估摘要：根据5G关键技术特征给出了5G系统仿真场景，并提出了一种基于5G系统仿真平台的仿真建模及实现方法。
运用动态仿真建模、计算资源虚拟化管理、多核并行仿真以及硬件加速仿真技术建设系统仿真平台，对5G候选关键技术进行评估，可以解决由于5G高复杂度及多变的仿真环境带来的部分问题，并能够提高仿真效率，增强5G系统仿真平台的扩展性。
关键词：5G候选关键技术；仿真建模；评估指标；系统仿真平台Abstract：In this paper，5G system simulation scenarios based on the features of 5G key technology is introduced，and a simulation modeling and realization method of 5G system simulation platform is presented. By using dynamic simulation modeling，computing resources virtualization management，multi-core parallel simulation and hardware accelerated simulation technology in the system simulation platform construction and 5G key technology evaluation，part of problems bringing by 5G high complex and changeable simulation environment can be solved，and the simulationefficiency can be improved，meanwhile，the scalability of 5G system simulation platform can be enhanced.5G candidate key technology；simulation modeling；evaluation index；system simulation platform计算机仿真在移动通信系统的技术研究和标准开发中是评估系统性能的一个非常强大的工具。
现代无线通信系统是一个异常复杂的系统，其复杂性体现在应用场景、网络结构等多个方面。
第5代移动通信（5G）的候选技术更丰富，应用场景更复杂。
5G软件仿真测试系统的设计和开发是在早期技术的基础上继承和发展的，早期仿真平台对5G软件仿真的搭建有重要的参考价值。
同时，由于5G系统将引入更多新功能和新技术，需要深入分析各种候选技术的特征和实现方案，才能高效设计和实现5G软件仿真系统。
一个完整的仿真系统组成，如图1所示。
1 5G系统仿真场景1.1 5G系统仿真假定5G移动通信系统需要满足更加多样化的场景和极致的性能挑战。
面对多样化的应用场景，5G的帧结构参数可灵活配置，以服务不同类型的业务。
针对不同频段、场景和信道环境，可以选择不同的参数配置，具体包括带宽、载波频率等，参考信号和控制信道也可灵活配置以支持大规模天线、新型多址等新技术的应用，按需选取最优技术组合及参数配置。
下面我们将分别介绍大规模技术和超密集网络（UDN）技术条件下的系统仿真基线参数配置。
（1）大规模天线部署在大规模天线部署条件下仿真场景集中表示于表1中。
针对大规模多输入多输出（MIMO）下的3种仿真场景我们给出了系统仿真相关基线参数，如表2所示[1]。
（2）超密集网络部署超密集网络（UDN）是5G核心技术之一。
我们对UDN 的仿真评估也给出了仿真场景及相关基线参数，如表3所示。
1.2 5G系统性能评估指标5G网络相对于4G网络不仅仅是“量”的变化，比如容量、速率的变化，还包括其“质”的变化，包括虚拟化、可定义等网络基本特征的变化。
原有业务模型下的平均用户吞吐率、边缘用户频谱效率等之外，连接数密度、流量密度等是5G网络新引入的关键业绩指标（KPI）指标。
随着5G技术研究的不断深入，可以预见还会出现新的评估指标。
对这些可直接度量的指标的设计一方面需要结合新业务的特点，另一方面需要充分借鉴以往KPI指标经验。
我们将从以下几个方面介绍无线性能评估指标：（1）无线覆盖性能KPI指标无线覆盖性能的KPI指标主要有参考信号接收功率（RSRP）、信干噪比（RS-SINR）、Geometry（G）以及累积分布函数（CDF）统计。
RSRP是代表无线信号强度的关键参数，是在某个符号内承载参考信号的所有资源元素（RE）上接收到的信号功率的线性平均值[4]；RS-SINR定义为[RS_SINR=RSRPRS_RSSI-RSRP]，RS_RSSI代表所有基站的总接收信号强度；Geometry（G）定义为[G=Ior1Ioc=Ior1j=2NBIorj+N]，[Iorj]为第j个基站的平均接收功率（[Ior1]为服务小区），N为噪声功率，NB为干扰基站的数量。
（2）容量性能KPI指标容量性能主要从整网和用户两方面评估：整网容量KPI 考虑连接数密度和流量密度，而用户容量KPI则考虑单终端业务量。
连接数密度是指单位面积的平均终端数，单位为终端数/km2；流量密度是指单位面积的平均业务量，单位为bps/km2；单终端业务量是指每终端每月的平均业务量，单位为byte/month/device。
（3）速率性能KPI指标用户体验最直接的KPI指标是用户速率，我们需要区分下载速率（DL）和上传速率（UL），用户速率评估KPI主要采用：平均、5%、50%、95%用户吞吐率，以及CDF统计[2-4]。
（4）移动性能指标对于移动状态的用户，在移动过程中业务连续、稳定是基本要求，移动性能评估KPI一般采用无线链路失败率、切换失败率、乒乓切换率等，可以参考文献[5]。
（5）时延性能指标时延性能指标主要有往返时间（RTT）时延（用TRTT表示）和单程时间（OTT）时延（用TOTT表示）[6]。
RTT时延定义为TRTT=TA1- TS1，OTT时延定义为TOTT=TA2- TS1，其中TS1为设备1发送数据包的起始时间，TA2为设备2收到设备1数据包的时间，设备2收到数据包后将会发送反馈消息，TA1则为设备1收到设备2发送的反馈消息的时间。
（6）能耗性能指标能耗是衡量网络能量效应的KPI，能效有两种定义方式，如公式（1）[6]所示：[λI=EI=PR inJ/bitorW/bps λA=PA in [W/m2]] （1）其中，E为给定评估时间内对应功率P消耗的能量，I为对应传输速率R的消息容量，A为覆盖面积。
2 5G关键仿真技术本节重点阐述了5G系统仿真软件在平台架构设计及系统仿真过程中运用的关键技术，利用这些关键技术有效提高仿真效率，满足5G仿真需求。
2.1 动态仿真建模技术5G技术带来了更加复杂的组网场景和业务类型，也增加了各类新技术。
传统的采用针对特定场景编码实现的仿真设计模式效率很低，远远不能满足日益增长的仿真需求，必须采用高复用的建模技术，因此提出了动态仿真建模技术。
动态仿真建模技术的核心思想是对网络分层和建模，将各层次的仿真对象模型进行组件化设计[7]，同时基于仿真场景、业务模型映射得到仿真模型组件和仿真参数，再通过动态配置的方法组合成为具体的仿真流程。
由于仿真对象模型设计实现了组件化，主要的仿真设计实现能够得到充分复用，一方面提升了仿真设计和开发效率，另一方面也提升了仿真平台的可扩展能力。
动态仿真建模技术包含两项关键技术：功能库和参数库的生成；动态分析和配置机制。
（1）功能库和参数库的生成输出仿真平台的基本功能模块，根据仿真需求进行建模，抽象分解出公共库和特性库两类，通过智能接口实现功能的配合实用，同时满足功能的可扩展性。
将功能库和参数库分开设计的目的也是为了保证模型适应于不同的仿真场景和仿真需求，做到充分的解耦。
（2）动态分析和配置机制在仿真运行过程中提供分析和配置机制，参与仿真的全过程。
包括对仿真需求进行分解，并映射到不同的功能库和参数库，再根据仿真的具体要求配置生成仿真流程。
根据仿真需求分解出对应的仿真模型，例如，软件定义网络（SDN）技术要求控制面和用户面分离，网络功能虚拟化（NFV）要求网络功能从专用硬件设备中解耦出来，UDN 中提出的虚拟小区概念等。
根据模型生成仿真参数库，包括系统规格、场景参数、各项技术的配置参数等。
以仿真模型为中心，基于仿真模型建立组网场景、网络功能的参数化模板，通过合理组合这些参数化模板减少参数库的复杂度。
根据模型映射到对应的功能库。
功能库可以通过灵活的接口设计实现解耦和可扩展，根据仿真需求将映射的功能库和参数库有机的组织成为一个完整的仿真流程。
将参数库、功能库、仿真流程进行动态配置形成具体的仿真任务，仿真任务直接面向用户，需要提供友好的配置管理界面。
由以上分析可以看出：实现动态仿真建模的关键点在于模型、库组件和参数的设计，通过运用分层、封装、接口解耦等方面的设计解决概念模型和实现模型之间的耦合，才能达到技术变化对实现影响最小的目的。
2.2 计算资源虚拟化管理技术当前提升仿真计算效率的主要手段是计算并行化，由于计算资源可以分布在不同的物理设备上，如何合理配置管理资源就成为核心问题。
因此，我们提出了计算资源虚拟化管理技术。
资源虚拟化管理首先将仿真需求映射为可单独部署的计算任务，基于这些计算任务再分解为可单独部署的并行子任务，根据其特点配置相应的虚拟资源，部署在本地的并行计算任务需要分配计算资源、存储资源，部署在从节点上的计算任务还需分配足够的通信资源，以避免数据无法及时传输造成延时。
将各类硬件资源虚拟化为计算、存储和通信3类虚拟资源，并将虚拟资源动态绑定给计算任务，仿真子任务所需要的虚拟资源需要提前评估，不同仿真子任务有不同需求，可通过仿真代码静态分析以及运行时统计等手段分析得到，并根据仿真目标确定各个仿真子任务的资源需求。
随着底层软件以及硬件平台的不断发展，可用的并行虚拟化技术较为丰富[8]，比如MATLAB提供的parfor、单程序多任务（SPMD）、MATLAB 分布式计算引擎（MDCE）等并行工具，以及适用于多种开发语言的消息传递接口（MPI）、OpenMP等并行编程机制。
对于具体的仿真实现来说，不但需要底层的并行技术手段，还需要仿真应用程序也实现并行化设计。
仿真应用程序的并行化设计很难给出通用方法，需结合业务特点专门设计并行算法，也是实现仿真系统并行虚拟化的关键路径。
2.3 多核并行仿真技术仿真软件的并行化是仿真平台多核并行设计的关键，能利用现有硬件资源达到最优效果。
