1 医用统计学-总体均数的估计与假设检验练习题
一、名词解释
1.抽样误差
2.标准误
3.置信区间
4.第一类错误
5.第二类错误
二、是非题
1．即使变量偏离正态分布，只要样本含量相当大，样本均数也近似正态分布。（ ）
2．同一批计量资料的标准差不会比标准误大。（ ）
3．两次t检验都是对两样本均数的差别做统计检验，一次P<0.01，另一次0.01
4．对两样本均数的差别做统计检验，两组数据具有方差齐性，但与正态分布相比略有偏离，样本含量都较大，因此仍可做t检验。（ ）
5．t检验可用于同一批对象的身高与体重均数差别的统计检验。（ ）
三、最佳选择题
1、（ ）小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。
A、CV B、S C、x D、R E、四分位间距
2、两样本均数比较的t检验，差别有统计学意义时，P越小，说明（ ）。
A、两样本均数差别越大 B、两总体均数差别越大
C、越有理由认为两总体均数不同 D、越有理由认为两样本均数不同
E、越有理由认为两总体均数不同
3、甲乙两人分别随机数字表抽得30个（各取两位数字）随机数字作为两个样本，求得X1和S12，X2和S22，则理论上（ ）。
A、X1=X2 B、S12= S22 C、作两样本均数的t检验，必然得出无差别的结论
D、作两方差齐性的F检验，必然方差齐
E、由甲、乙两样本均数之差求出的总体均数的95%可信区间，很可能包括0
4、在参数未知的正态总体中随机抽样，∣X- μ∣≥（ ）的概率为5%。
A、1.96σ B、1.96 C、2.58 D、t0.05，v S E、t0.05，v xs
（一） 单项选择题
1． 标准误的英文缩写为：
A．S B．SE C．XS D．SD
2． 通常可采用以下那种方法来减小抽样误差：
A．减小样本标准差 B．减小样本含量
C．扩大样本含量 D．以上都不对
3． 配对设计的目的：
A．提高测量精度 B．操作方便
C．为了可以使用t检验 D．提高组间可比性
4． 以下关于参数估计的说法不正确的是：
A． 区间估计优于点估计
B． 样本含量越大，参数估计准确的可能性越大
C． 样本含量越大，参数估计越精确
D．对于一个参数只能有一个估计值
5． 关于假设检验，下列那一项说法是正确的
A．单侧检验优于双侧检验
B．采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的
C．检验结果若P值大于0.05，则接受H0犯错误的可能性很小
D．用u检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性
6. 两样本比较时，分别取以下检验水准，下列何者所取第二类错误最小
A．=0.05 B．=0.01 C．=0.10 D．=0.20
7. 统计推断的内容是
A．用样本指标推断总体指标 B．检验统计上的“假设”
C．A、B均不是 D．A、B均是
8．当两总体方差不齐时，以下哪种方法不适用于两样本总体均数比较
A．t检验 B．t’ 检验
C．u 检验（假设是大样本时） D．F检验
9．甲、乙两人分别从随机数字表抽得30个（各取两位数字）随机数字作为两个样本，求得1X，21S，2X，22S，则理论上
A．1X=2X，21S=22S
B．作两样本t检验，必然得出无差别的结论
C．作两方差齐性的F检验，必然方差齐
D．分别由甲、乙两样本求出的总体均数的95%可信区间，很可能有重叠
（二） 名词解释
第一章 绪论
（一） 名词解释
1．总体与样本2. 随机抽样3. 变异4. 等级资料
5. 概率与频率6. 随机误差7. 系统误差8. 随机变量
9．参数10. 统计量
（二）单项选择题
1． 观察单位为研究中的( )。
A．样本B. 全部对象
C．影响因素D. 个体
2． 总体是由（）。
A．个体组成B. 研究对象组成
C．同质个体组成D. 研究指标组成
3． 抽样的目的是（）。
A．研究样本统计量B. 由样本统计量推断总体参数
C．研究典型案例研究误差D. 研究总体统计量
4． 参数是指（）。
A．参与个体数B. 总体的统计指标
C．样本的统计指标D. 样本的总和
5． 关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（）。
A．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取
B．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体
C．随机抽样即随意抽取个体
D．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好
（三）是非题
1．研究人员测量了100例患者外周血的红细胞数，所得资料为计数资料。
2．统计分析包括统计描述和统计推断。
3．计量资料、计数资料和等级资料可根据分析需要相互转化。
（四）简答题 某年级甲班、乙班各有男生50人。从两个班各抽取10人测量身高，并求其平均身高。如果甲班的平均身高大于乙班，能否推论甲班所有同学的平均身高大于乙班？为什麽？
第二章计量资料的统计描述
（一）名词解释
1.频数表2.算术均数3.几何均数4.中位数5.极差
6.百分位数7.四分位数间距8.方差9.标准差10.变异系数
（二）单项选择题
1.各观察值均加（或减）同一数后（）。
A.均数不变，标准差改变B.均数改变，标准差不变
C.两者均不变D.两者均改变
2.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（）。
A.变异系数B.差
C.极差D.标准差
3.以下指标中（）可用来描述计量资料的离散程度。
A.算术均数B.几何均数
第 1 页 共 9 页 一、平均数应用的注意事项
1.同质的资料计算平均数才有意义。
2.均数适用于：单峰对称分布的资料
3.几何均数适用于：对数变换后单峰对称的资料：等比资料、滴度资料、对数正态分布资料
4.中位数：理论上可用于任何分布资料，但当资料适合计算均数或几何均数时，不宜用中位数：偏态分布、分布不明资料、有不确定值的资料
二、抽样误差
1.由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差别。
2.原因：个体变异+抽样
3.表现：样本统计量与总体参数间的差别；不同样本统计量间的差别
4.抽样误差是不可避免的！
5.抽样误差是有规律的！
三、中心极限定理(central limit theorem)
1.Case 1:从正态分布总体N(,2),中随机抽样(每个样本的含量为n)，可得无限多个样本，每个样本计算样本均数，则样本均数也服从正态分布。
2.Case 2:从非正态(nonnormal)分布总体(2)中随机抽样(每个样本的含量为n)，可得无限多个样本，每个样本计算样本均数，则只要样本含量足够大(n>50),样本均数也近似服从正态分布。
四、统计推断的内容
1.参数估计：由样本统计量估计总体参数
（1）点估计
（2）区间估计：按一定的概率或可信度(1- α )用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度为1- α的可信区间(confidence interval, CI)，又称置信区间 。这种估计方法称为区间估计。
2.假设检验
五、正确理解可信区间的涵义
1.可信区间一旦形成，它要么包含总体参数，要么不包含总体参数，二者必居其一，无概率可言。所谓95％的可信度是针对可信区间的构建方法而言的。
2.以均数的可信区间为例，其涵义是：如果重复100次抽样，每次样本含量均为n，每个样本均按 构建可信区间，则在此100个可信区间内，理论上有95个包含总体均数，而有5个不包含总体均数。
