Google and Cloud Computing
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云计算简介【云计算】概念是由Google提出的,这是一个美丽的网络应用模式。
狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效;“云计算”图书版本也很多,都从理论和实践上介绍了云计算的特性与功用。
基本概念简要介绍英译:cloud computing。
云计算(Cloud Computing)是网格计算(Grid Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。
它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。
Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力,进而减少用户终端的处理负担,最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备,并能按需享受“云”的强大计算处理能力!最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见,例如搜索引擎、网络信箱等,使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术,发展出更多的应用服务。
进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能,未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等,都可以透过这项技术轻易达成[1]。
稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源云计算时代,可以抛弃U盘等移动设备,只需要进入Google Docs页面,新建文档,编辑内容,然后,直接将文档的URL 分享给你的朋友或者上司,他可以直接打开浏览器访问URL。
云计算框架与应用云计算(Cloud Computing)作为一种新兴的信息技术模式,已经在全球范围内得到广泛应用。
云计算框架及其应用使得用户可以通过互联网获取并共享多种资源,如计算能力、存储空间和软件服务等。
本文将从云计算框架和应用两个方面展开论述。
一、云计算框架云计算框架是指构建云计算平台所需的基础设施。
常见的云计算框架包括Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure和Google Cloud Platform等。
1. AWS框架AWS是云计算领域的领导者之一,其框架由多个基础服务组成,如Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)、Amazon Simple Storage Service (S3)和Amazon Relational Database Service (RDS)等。
AWS的弹性、可靠性和安全性使其成为众多企业和个人的首选。
2. Azure框架Azure是由微软公司推出的云计算平台,其框架包括Azure Virtual Machines、Azure App Service和Azure SQL Database等。
Azure提供了丰富的托管服务和开发工具,方便用户快速搭建和部署应用程序。
3. Google Cloud Platform框架Google Cloud Platform是由谷歌提供的云计算服务平台,其框架包括Google Compute Engine、Google Cloud Storage和Google BigQuery 等。
Google Cloud Platform的高效性和可扩展性使得它成为许多创新型企业的首选。
二、云计算应用云计算应用广泛涵盖了各个领域,包括企业、教育、医疗、金融和娱乐等。
以下是几个典型的云计算应用案例。
1. 企业应用企业可以利用云计算平台来进行数据的存储与处理。
通过使用云计算服务,企业可以将数据存储在云端,减少了对本地服务器的需求,提高了数据的安全性和可靠性。
gcp名词解释GCP是指Google Cloud Platform,是一个由Google提供的云计算服务平台。
以下是对GCP常见名词的解释:1. 云计算(Cloud Computing):云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式。
用户只需通过网络访问云平台,不需要购买和维护硬件设备或软件,可以按需使用计算资源,从而实现成本的节省和灵活的扩展能力。
2. 虚拟机(Virtual Machine,VM):虚拟机是在物理计算机上模拟的一台虚拟计算机,可以在其中运行各种操作系统和应用程序。
GCP提供弹性虚拟机实例,用户可以根据需求选择适当规模的虚拟机实例来运行应用程序。
3. 容器(Container):容器是一种轻量级的虚拟化技术,将应用程序及其所有依赖项打包成一个独立的可执行单元。
GCP 提供了容器引擎(Google Kubernetes Engine)来管理和运行容器,并提供了容器注册表(Google Container Registry)来存储和分发容器镜像。
4. 对象存储(Object Storage):对象存储是一种存储数据的方式,以对象(Object)的形式存储数据,并通过唯一的标识符(Key)来访问和管理数据。
GCP提供了对象存储服务(Google Cloud Storage),可以用于存储和访问大规模的非结构化数据。
5. 数据库(Database):数据库是用于存储、管理和组织数据的系统。
GCP提供了多种数据库服务,如关系型数据库(Cloud SQL),文档数据库(Firestore),键值数据库(Cloud Bigtable)等,以满足不同应用场景的需求。
6. 无服务器计算(Serverless Computing):无服务器计算是一种将计算资源的管理交给云服务提供商的方法,用户只需提供应用程序的代码逻辑,不需要关心底层的服务器和基础设施。
GCP提供了无服务器计算平台(Google Cloud Functions),可以根据事件触发自动执行代码逻辑。
本文主要包括云计算简介(网上摘编)、云计算百度定义和“云安全”概念三部分。
云计算(Cloud Computing)简介云计算(Cloud Computing)是一项正在兴起中的技术。
它的出现,有可能完全改变用户现有的以个人PC为核心的使用习惯,而转移到以Web为核心,使用Web上的存储与服务进行活动。
计算机有可能退化成一个简单的终端,不用再像现在一样需要安装各种软件,同时为这些软件的配置、安全和升级费心费神。
未来的计算机仅仅用作网络接入终端。
人类有可能因此迎来一个新的信息化时代!但是,云计算绝不仅仅是一个计算的问题,它需要融合许许多多的技术与成果。
1、目前云计算并没有一个清晰的概念与体系,不同研究机构和IT企业都是从各自的角度或者各自领域去理解,IT巨头们都在关注云计算,但在不同的层面。
比如,IBM关注于cloud底层的硬件架构上,Google关注于一般的搜索和数据处理上,而微软关注于上层的软件。
他们之间应该会是一个既竞争又合作的关系。
但不可否认的是,IT巨头们的如此重视和投入必然会使云计算越来越清晰,而不是只停留在美好的概念上。
总之,云计算涉及了非常多的研究领域。
2、云计算的终极目标是让用户所有的数据和服务(各类软件)都放在cloud中,自己只要有一个可以上网的终端就可以了。
用户看到的只是一个虚视图,实际上数据和服务可能分散在cloud中的不同位置。
从某个角度来看,每个用户都拥有一个自己的虚拟空间。
3、对于个人和中小企业来说,目前,数据存储管理和对于计算能力的需求往往是不平衡的。
如果购置大量的存储和计算设备,那么投资和维护费用会大大提高,同时低水平的利用率也会造成资源的巨大浪费。
云计算模式为这一问题的解决提出了一个新的思路,一些个人和企业可以在这种开放的体系架构下享受云计算提供的服务。
那么如何实现这种服务,就需要数据空间等数据管理技术研究解决。
两个云计算应用场景:一:Tom正常上班到了公司,他打算整理一下自己的任务。
Google VS 微软云端对决Google与微软在云计算时代的争霸中必然掀起一场壮观的对决,而眼下仅仅只是一个开场。
它们越变越小,分布也越来越广。
现在,它们开始逐渐消失,但你却能从世界任何一个角落连接到它们。
别误会,这不是科幻小说的开头,我们只是简要描述一下计算机的未来。
目前有一种流行的说法:未来全世界只有五台计算机,Google一台,IBM一台,Yahoo一台,Amazon一台,微软一台。
但是,这不妨碍你遨游网海,是因为“云端计算”将会把一切变成现实。
尽管“Cloud Computing(云端计算)”的提出只有短短一年时间,但其在IT产业掀起的风浪却令人叹为观止。
且不论追随各领域霸主步伐的中小厂商,仅仅同台竞技的千亿级企业都是趋之若鹜。
IBM推出了“蓝云”计划,着手在全球数个城市建立云计算中心;亚马逊在原有的EC2(Elastic Compute Cloud,弹性计算云)业务基础上提出了Amazon Web Services(亚马逊网络服务),全面进军云计算;SUN宣布了“黑盒子”计划,苹果推出了名为“Mobile Me”的云计算业务;惠普、英特尔、雅虎、戴尔等巨头也纷纷试水云计算,就连AT&T也以电信业者的身份签约美国奥林匹克委员会,提供奥运会转播的云计算服务。
这其中自然也少不了Google和微软的身影。
与其他参与云计算博弈的巨头相比,二者更贴近消费者,加之领域相近,竞争自然也更为激烈。
近几个月来,双方相继推出一系列重大举措,在固守自己优势的同时向对方的领域发出了挑战。
Google:发力终端“云端计算”源于Google青年工程师克里斯托弗?比希利亚所做的“Google 101”项目。
从“Google 101”开始,Google 就致力于把PC等终端设备里的数据和运算能力搬上网,目前已建成数个超级数据中心,拥有数十万台服务器,形成了强大数据存储和计算能力。
“我们讲云端计算,这个端是云上面的意思,并不是终端的意思。