DRGs在医院精细化管理中的应用分析

第1篇一、前言随着我国医疗体制改革的不断深入，医院管理日益规范化和精细化。

DRGs（疾病诊断相关分组）作为一种先进的医院管理工具，已被广泛应用于医院内部管理。

为提高医院运营效率，降低医疗成本，提升医疗服务质量，特制定本制度。

二、制度目的1. 优化医院内部资源配置，提高医疗服务效率；2. 规范医院诊疗行为，降低医疗风险；3. 促使医院合理控制医疗成本，提高经济效益；4. 保障患者权益，提升患者满意度。

三、制度适用范围本制度适用于医院全体医务人员、行政管理人员、财务人员等。

四、DRGs分组标准1. 依据国际疾病分类（ICD-10）和中国疾病分类（CCM-3）进行疾病分类；2. 根据患者年龄、性别、病情、住院天数、手术方式、并发症等因素进行分组；3. 按照国家卫生健康委员会发布的DRGs分组标准执行。

五、DRGs管理流程1. 收集患者信息：医务人员在接诊患者时，应详细记录患者的基本信息、疾病诊断、手术方式、并发症等，确保信息的准确性。

2. 数据录入：财务人员在患者出院后，将患者信息录入DRGs管理系统，确保数据的一致性和完整性。

3. 分组核算：DRGs管理系统根据患者信息自动进行分组核算，计算患者费用、付费标准、实际付费等。

4. 成本控制：医院根据DRGs分组结果，分析医疗成本构成，制定成本控制措施，降低医疗成本。

5. 绩效考核：医院将DRGs分组结果与医务人员绩效考核挂钩，激励医务人员提高诊疗水平，降低医疗成本。

6. 持续改进：医院定期对DRGs管理制度进行评估和改进，确保制度的有效性和适应性。

六、责任与权限1. 医务人员：负责准确记录患者信息，确保信息完整、准确；参与DRGs分组核算，提出改进建议。

2. 财务人员：负责DRGs数据录入、分组核算、费用结算等工作；对DRGs分组结果进行分析，提出成本控制措施。

3. 行政管理人员：负责制定DRGs管理制度，组织实施；监督医务人员、财务人员执行制度；对DRGs管理制度进行评估和改进。

DRGs应用于医院绩效管理的思考【摘要】DRGs是一种将医疗服务按病种分组付费的制度，被广泛应用于医院绩效管理中。

它不仅可以帮助医院提高效率、管控成本，还可以促进医疗质量的提升。

通过DRGs，医院能够更好地管理资源，优化医疗流程，提高患者满意度。

DRGs的实际应用案例也证明了其对医院绩效管理的积极影响。

未来，随着医疗技术的发展和医疗需求的变化，DRGs在医院绩效管理中的发展趋势将更加多元化和精细化。

DRGs的应用为医院绩效管理带来了启示，推动了医院绩效的提升，且在医院绩效管理中具有持续的重要性。

【关键词】DRGs, 医院绩效管理, 思考, 基本概念, 作用, 影响, 应用案例, 发展趋势, 启示, 提升, 持续重要性1. 引言1.1 DRGs应用于医院绩效管理的思考DRGs的基本概念是将一组与相似疾病或病情相关的患者按照临床、资源消耗、费用等因素进行分类和编码，以确定统一的支付标准。

在医院绩效管理中，DRGs可以帮助医院更好地管理医疗资源的利用，提高医疗服务的质量和效率。

通过对不同病种的患者进行分类和分组，医院可以对病种的诊疗情况进行分析，优化医疗流程，提高医疗服务的满意度。

DRGs的应用不仅可以提升医院的绩效水平，还可以对医院绩效管理产生积极的影响。

通过DRGs的实际应用案例，可以看到医院在使用DRGs后，在医疗质量、医疗服务效率、医疗费用控制等方面取得了明显的进步。

未来，随着DRGs的不断发展和完善，它在医院绩效管理中的作用和影响将会日益凸显。

DRGs在医院绩效管理中的应用具有重要意义和价值，它可以帮助医院提升绩效水平，优化医疗服务，降低医疗费用，并为医院未来的发展奠定坚实的基础。

2. 正文2.1 DRGs的基本概念Diagnosis Related Groups (DRGs)是一种在医疗领域中被广泛应用的统计分类系统。

该系统将患者根据疾病诊断、治疗方式和疾病严重程度进行分类，以确定医疗服务的费用和补偿。

基于DRG+大数据的医院精细化运营管理策略摘要：近年来，中国一直在继续改革其医疗系统。

在本文中，我们引入了DRG+大数据技术来提高医院的服务质量，保证医院的可持续运营，并开发了一种新的医院管理模式。

在制定ERP结构之前，我们首先获得了DRG基础数据，设计了基于DRG+大数据的医院ERP结构；补充了医院网站的数据，集中评估了医院各部门的ERP绩效；然后利用DRG PPS对药品费用进行审核和管理，完善了医院的精细化ERP结构。

实验结果表明，DRG+大数据在医院ERP中的应用可以有效提高ERP性能，并在一定程度上降低增量运营成本，为医院带来更多效益。

关键词：DRG+；大数据；医院；复杂的ERP。

引言疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)是当今医疗系统结构中评估或衡量医疗水平、医院服务质量、医疗效率和医疗费用的主要工具，主要可以作为医院诊断和治疗病症的分类系统。

这也是一个综合系统，将病人分为不同的诊断组，根据他们的年龄、性别、疾病、并发症、疾病严重程度和选定的治疗方法提供全面的护理。

随着中国医疗体制的改革，基于DRG和大数据的先进医院运营管理已成为医院未来发展的必然趋势。

与其他医疗机构相比。

DRG+大数据比医疗领域使用的其他工具更具可比性和分析性，可以推动医院服务和支付方式的改变。

然而，目前，医院的病例记录系统还没有建立和发展起来，传统的数据收集和分析工具难以有效地处理和改善数据，这意味着DRG+在相关部门没有得到有效的应用，也没有更多真实的数据支持。

为了解决这个问题，DRG+将通过结构化数据处理与大数据相结合，设计一个新的治理模式来改善医院。

这样一来，DRG+的指标将得到扩展，并运用大数据思维和方法，打破传统的思维方式，促使DRG+在医学上得到广泛的应用和推广。

一、基于DRG+大数据的医院精细化运营管理模式设计（一）建立基于DRG+大数据的医院运营管理架构将DRG+大数据技术引入医院运营管理架构的研究和设计中，实现医院运营管理的标准化。

DRGs在医疗管理中的抓手作用及存在的难题DRGs是目前公认的最先进的医疗付费方式，它的应用对医院战略规划、学科建设、医疗质量和成本控制、绩效考核及人才培养、减少老百姓看病负担等起到了至关重要的抓手作用。

但DRGs作为一种新型的医疗付费方式，在具体的应用中也遇到了不少难题，包括：推广和监管的困难；各地区各医院使用的信息库标准不统一；DRG分组器的分组规则存在一定的逻辑关联错误；监管方（合管办）和（医院）之间信息不对称，增加了DRGs实施难度；政府职能部门的政策支持和国家医疗保险资金的投入力度不够等。

标签：DRGs抓手作用；存在难题；医疗管理DRGs（Diagnosis Related Groups，DRGs）译作“按疾病诊断相关分组”，根据患者年龄、疾病诊断、合并症、并发症、治疗方式、病情严重程度等因素，将病例分入若干组进行管理的体系。

DRGS系统能够在病例分组的基础上建立覆盖全病种权重体系和评价指标，包括：①广度指标（DRGS分组数）；②整体技术难度指标（CMI值，平均技术难度）；③医生工作量（出院病例权重）；④费用消耗指数：⑤时间消耗指数。

不难看出，DRG是一個很好的管理评估工具，通过对病案中各项指标的分析，就可以对医院的能力维度、质量维度、运营维度进行精细化管理。

1 DRGs助力医疗质量管理1.1 可以规范医生的诊疗行为DRGs的实施，迫使医生在医疗流程上更加标准化，医疗服务细节上更规范化，能有效避免过度医疗，减少老百姓看病难、看病贵的问题。

1.2 有效公正地进行科室评价以前判断医院哪个科室诊疗能力强？基本还停留在科室患者的数量上，现在，可以根据DGR的CMI指标，将疾病和手术分为不同的等级，通过比较科室中不同等级的疾病和手术的比例以及费用和并发症方面的指标，就能够评价这个科室的技术能力：CMI值越高，疑难和复杂程度就越高，收治这样的患者越多，就说明这个科室的诊疗水平就越强。

1.3 运用DRG管理体系，除了医院内部各科室之间的比较，还可以进行医院之间的比较将一家医院所有学科的CMI值和该区域标杆医院的CMI值进行比较，就可以发现各个科室与其他医院学科的差距，找出不足之处，从而制定科学的学科规划。

DRGs技术在医院运营管理中的应用研究摘要：目的：分析DRGs技术的价值。

方法：收集2021年1月～12月的病例数据作为对照组，收集2022年1月～12月的病例数据作为观察组，导出两组患者的病例数据，确保收集到的数据真实有效。

使用DRGs系统，对2021年1月～12月和2022年1月～12月的病例数据进行分组分析，了解医院内部的效率、服务产能和安全等方面的数据，并进行统计学对比分析。

结果：观察组的住院时间、住院费用和药费均比对照组少，P<0.05；药费占比没有差异，P>0.05。

观察组的出院病例总权重数、出院人数、DRGs组数均比对照组少，P<0.05；病例组合指数没差异，P>0.05。

结论：使用DRGs技术，能有效的提高医疗的服务质量和效率，合理控制医疗费用，提高安全性，具有较高的科学性和客观性，可以推广。

关键词：DRGs技术；医院运营管理；效果随着社会的发展，我们国家医疗改革不断的深入，坚持实施医疗卫生要以人民健康为中心，在改革的同时要注意改善。

公立医院在公益性质的性质上，结合医院的功能，会面对诸多的挑战。

医疗质量管理和医院自身的发展密切相关，是医院管理的重点[1]。

DRGs技术是诊断相关分组技术，对病例组合的管理工具，应用的较为广泛，结合病理的诊断和操作情况，全面综合考虑类似病例的疾病类型、年龄、合并疾病等[2]。

随着DRGs技术的深入发展，不仅仅用于支付医疗费用中，还广泛适用于医疗机构的效率、绩效、医疗产能等，对医院的运营管理具有重要作用，提升医疗的质量。

本文主要分析DRGs技术对于出院病例数据进行多角度分析，具体如下。

1.资料与方法1.1资料收集2021年1月～12月的病例数据作为对照组，收集2022年1月～12月的病例数据作为观察组，导出两组患者的病例数据，确保收集到的数据真实有效。

1.2方法使用DRGs系统，对2021年1月～12月和2022年1月～12月的病例数据进行分组分析，了解医院内部的效率、服务产能和安全等方面的数据，并进行统计学对比分析。

DRGs在医院管理中的应用之实施要点一、背景我国医疗支付方式一直采取后付制，指医疗保险方在费用发生后，按投保人以实际发生的医疗费用为基础向医疗机构进行支付。

其缺点是医疗收入与服务费用支出直接挂钩，易诱导医院提供过度的医疗服务；易使医院片面追求对大病、重病的治疗，而忽视常见病、多发病的防治；对医疗保险机构来说，医疗支出不可预计，医疗服务项目繁多，审核量大；医院和患者之间没有建立内在的费用制约，可能导致医院医疗服务、医疗服务价格和医疗费用难以控制，迅速上涨；患者有可能接受重复的、甚至不必要的医疗项目服务，使医疗费用不合理增加，加重就医负担。

为了解决国内面临医疗费用支出日益高涨的困忧和目前医疗支付的弊端，我国引入了DRGs，并进行了可行性的研究。

DRGs(Diagnosis Related Groups)中文翻译为（疾病）诊断相关分类，它根据病人的年龄、性别、住院天数、临床诊断、病症、手术、疾病严重程度，合并症与并发症及转归等因素把病人分入500-600 个诊断相关组，然后决定应该给医院多少补偿。

我国在北京启动了DRGs付费方式。

在这个过程中，以北京大学第三医院为例，10多年来北京大学第三医院医疗效率明显提升，例如平均住院日，从2000年的15.31天，到2008年8.78天，到2012年6.62天，再到2015年6.13天。

而且并未以牺牲医疗质量为代价，其总体指标在北京地区13家三甲医院评价结果排序中，也同样名列前茅。

之所以能够实现效率与质量的双赢，源于其在医院管理系统中，引入了DRGs这一科学管理工具。

目前沈阳市各级别医院均有各自不同的医院管理的方法，其归类无外乎有图尺度考核法、交替排序法、配对比较法、强制分布法、关键事件法、行为锚定等级考核法、目标管理法、叙述法等八种，或者其中N种方式的组合。

而根据医院行政管理力度的不同、执行并持续改进的方式不同，医院信息化建设的等级不同等，其产生的效果千差万别。

DRG下医院的精细化管理中国从开始探索DRG，到DRG应用，走过了近20年的时间，2021年开始，国家将将启动DRG的实际付费工作，对于医疗机构来说，从DRG的适应到掌握，必须从规模数量型转向医疗质量效益型转变，进入精细化管理，优化配置发挥医院资源的最大效益。

DRG的核心实质就是运用统计控制理论，将疾病分组归类的一种方法。

DRG按照ICD-10的诊断码和手术码，结合出院时主要诊断、其他诊断、手术操作、年龄、性别、合并症或并发症、出院转归和住院时间等诊疗信息，采用聚类方法将临床特征、住院天数和医疗资源消耗近似的出院病人归类到同一诊断相关组，规定各组的编码和制定各组相应的偿付费用标准。

目前病案首页信息是DRG分组的主要依据，兼顾临床相似性和资源消耗相似性两个要素，注重标准统一和分组数量可控。

DRG付费的目标是从项目付费转向结果付费，最终实现价值医疗。

对医院进行总额预算管理和控制，有助激励医院加强医疗管理，迫使医院为获得利润主动降低成本，缩短住院天数，减少诱导性医疗费用支付，有利于费用控制，达到医疗资源利用标准化的合理使用，实现医疗价值的回归。

对于医疗机构来讲，DRG付费是医院管理的重大转变，应将其作为实现医院精细化管理的重要抓手。

一：在组织架构上，医院应协同医务、医保、财务、病案、信息、质控等部门，并协调配合临床科室，明确部门、人员的角色和作用，形成全员、全程的管理模式，将院中过程管理和院后经营分析结合，医院、科室和医疗组层面的分析，与医保支付进行匹配，提高医院的管理和决策方案。

二：在信息化上，实施数据的监控和反馈机制，从前端数据采集、中端数据分析和末端数据统计决策，为医院的管理决策起到辅助作用，DRG数据中的CMI值、RW值、时间指数、费用指数等作为数据指标，对全院的医疗数据进行质控和考核。

三：在临床科室上，形成一种良性循环，主动提升医疗服务效率，减少住院床日，降低住院费用。

DRGs在精细化管理2型糖尿病患者中的应用 作者：李静 章环宇 来源：《中国现代医生》2021年第24期 [摘要] 目的 探討DRGs在2型糖尿病患者精细化管理中的应用。 方法 通过信息软件调取本院自2017年5月至2018年12月的2型糖尿病患者750例为研究对象。收集所有2型糖尿病患者的住院时间、药占比等信息，利用临床路径、DRGs管理平台，纵向比与历史数据之间相比较，横向比则与收治同种疾病其他医生对照，与医院制订的各监测项目的目标值进行比较。观察实施DRGs前后，2型糖尿病患者的医疗质量（平均住院时间、住院费用、药占比等）情况、满意度及血糖指标。 结果 在实施DRGs后，2型糖尿病患者的平均住院时间短于实施前，住院费用、药占比低于实施前，差异有统计学意义（P<0.05）;实施后，2型糖尿病患者的服务总满意度高于实施前，差异有统计学意义（P<0.05）;实施后，2型糖尿病患者患者的糖化血红蛋白、空腹血糖明显低于实施前，差异有统计学意义（P<0.05）。 结论 在精细化管理2型糖尿病患者中应用DRGs，可以有效实现提高该类患者的医疗服务质量的目标，让患者真正体会到了医院的公益性，值得在医院中推广应用。

[关键词] DRGs;糖尿病;2型糖尿病;精细化管理 [中图分类号] R473 [文献标识码] B [文章编号] 1673-9701（2021）24-0180-04 Application of DRGs in fine management of patients with type 2 diabetes mellitus LI Jing ZHANG Huanyu Hemodialysis Room， No.1 People′s Hospital of Jingdezhen City in Jiangxi Province， Jingdezhen 333000， China

[Abstract] Objective To explore the application of Diagnosis Related Group System（DRGs） in fine management of patients with type 2 diabetes mellitus（T2DM）. Methods A total of 750 patients with T2DM in our hospital from May 2017 to December 2018 were selected by information software. The information of hospitalization days and drug proportion of all patients with T2DM were collected. Using clinical pathway and DRGs management platform， the historical data of the patients were compared vertically. The patients were compared horizontally with the same kind of patients treated by other doctors， and the patients′ data were compared with the target values of the monitoring items established by the hospital.To observe the medical quality （average hospitalization， hospitalization cost， drug ratio， etc.）， patients′ satisfaction and blood glucose indexes of patients with T2DM before and after the implementation of DRGS. Results After the implementation of DRGS， the average hospitalization days of type 2 diabetes patients was shorter than before， and the hospitalization expenses and drug proportion were lower than before， the difference was statistically significant（P<0.05）. After the implementation， the patients′ total satisfaction with type 2 diabetes was higher than that before the implementation， the difference was statistically significant（P<0.05）. After the implementation， the glycosylated hemoglobin and fasting blood glucose of patients were significantly lower than those before implementation， and the difference was statistically significant（P<0.05）. Conclusion The application of DRGs in the fine management of T2DM patients can effectively achieve the goal of improving the quality of medical services for such patients， so that patients can truly realize the public welfare of hospitals， which is worthy of popularization and application in hospitals.